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Senior Data Scientist, Causal Inference
데이터
AI 요약
Lyft의 Growth Products 팀에서 마케팅 채널 투자 효과를 정밀 측정·최적화할 Senior Data Scientist(Causal Inference)를 채용합니다. 인과추론과 마케팅 믹스 모델(MMM)을 바탕으로 대규모 데이터 플랫폼, SQL, Python을 활용해 생산용 모델과 통계 파이프라인을 구축하며, 실험 설계·분석과 크로스펑셔널 협업을 통해 비즈니스 성과를 개선하는 역할입니다.
주요 업무
Growth 영역의 데이터 사이언스 문제를 정의하고 크로스펑셔널 이해관계자와 협업하여 해결. 생산 환경에 배포되는 모델을 개발·운영하여 핵심 비즈니스 문제 해결. 복잡한 도메인을 오너십 있게 맡고 장기 로드맵 수립. 통계 파이프라인 구축, production code 작성, 실험 설계 및 분석 수행. 자동화 캠페인이 원활히 운영되도록 science on-call rotation 참여.
자격 요건
필수: 통계학, 경제학, 수학 또는 동등한 분야의 고급 학위, 또는 이에 준하는 산업 경험. 4년 이상의 인과추론 또는 데이터 사이언스 경력. 비정형 문제에 통계를 적용하고 측정 가능한 결과를 낸 경험. 인과추론 및 어려운 측정 문제 해결에 대한 깊은 기술 전문성. SQL 숙련도와 대규모 데이터 플랫폼 경험. Python 숙련도 및 production coding 환경 경험. 우대: marketing mix modeling(MMM) 전문성.
기술 스택
SQLPythonlarge-scale data platformsproduction coding environmentscausal inferencemarketing mix modeling (MMM)
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