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Senior Data Scientist, Causal Inference
데이터
AI 요약
Lyft의 Senior Data Scientist, Causal Inference 포지션은 Growth Products 팀에서 마케팅 채널별 투자 효과를 인과추론과 마케팅 믹스 모델(MMM)로 측정·최적화하는 역할입니다. 크로스펑셔널 협업으로 문제를 정의하고, 통계 파이프라인과 프로덕션 코드를 작성하며, 실험 설계·분석과 자동화 캠페인 운영까지 책임집니다. SQL, Python, 대규모 데이터 플랫폼 경험이 중요합니다.
주요 업무
Growth를 위한 데이터 사이언스 솔루션 전 생애주기 수행: 문제 정의, 크로스펑셔널 협업, 프로덕션 모델 배포; 복잡한 도메인 오너십 확보 및 장기 로드맵 개발; statistical pipelines 구축, production code 작성, experiments 설계·분석; science on-call rotation 참여로 automated campaigns 안정 운영 보장; 마케팅 채널 투자 측정 및 최적화.
자격 요건
필수: statistics, economics, mathematics 관련 advanced degree 또는 동등한 산업 경험; 4년 이상 causal inference 또는 data science 경력; 비정형 문제에 통계를 적용해 measurable results를 낸 경험; causal inference 및 measurement 문제에 대한 깊은 기술적 전문성; SQL 능숙; large-scale data platforms 경험; Python 능숙; production coding environments 경험. 우대: marketing mix modeling(MMM) expertise.
기술 스택
SQLPythonlarge-scale data platformsproduction coding environments
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