lyft
Applied Scientist- Pricing, Dynamic Pricing & Offer Selection
AI·머신러닝데이터연구·R&D개발
AI 요약
Lyft의 Pricing 팀에서 실시간 가격 책정 및 도착 예정 시간(ETA) 결정을 위한 머신러닝 및 최적화 모델을 개발하는 Applied Scientist를 채용합니다. 데이터 분석, 알고리즘 설계, 프로덕션 코드 작성을 통해 마켓플레이스의 효율성을 극대화하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
비즈니스 맥락에 따른 문제의 수학적 정의 및 프레임워크 설정; 프로덕션급 ML 및 최적화 모델 설계, 구축 및 배포; 커스텀 메소드 및 툴링 개발; 데이터 분석 및 POC(Proof-of-Concepts)를 통한 솔루션 제안; 비즈니스 목표 대비 ML 시스템 평가 및 엔지니어와 협업하여 라이브 시스템 구현; 제품 건강도 및 마켓플레이스 성과 모니터링을 위한 지표 및 측정 방법론 수립.
자격 요건
머신러닝, 운영과학(Operations Research), 통계학, 컴퓨터공학 또는 기타 정량적 분야의 석사 또는 박사 학위; 기술 기업에서의 2년 이상 알고리즘 개발 경력; Python 숙련도 및 프로덕션 코딩 환경 경험; 비정형 및 비표준 수학적 문제 해결에 대한 열정; 머신러닝 방법론 및 최적화 모델 구축/평가에 대한 깊은 이해; 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력과 협업 능력.
기술 스택
PythonMachine LearningOptimizationOperations ResearchStatisticsAlgorithms
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