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Data Science Manager, Rider App

데이터AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

Lyft에서 라이더 앱(Rider App)의 사용자 경험을 혁신하기 위해 데이터 사이언스 팀을 이끄는 매니저를 채용합니다. 머신러닝, 인과 추론, 대규모 데이터 분석을 통해 개인화된 UI와 비즈니스 전략을 수립하고, 기술적 통찰력을 실행 가능한 비즈니스 가치로 전환하는 리더십 역할을 수행합니다.

주요 업무

• 데이터 사이언티스트 및 분석가 팀 리딩, 멘토링 및 성장 지원 • 알고리즘 개발 및 머신러닝을 통한 라이더 앱 엔드투엔드 경험 개선 • 제품 관리자 및 엔지니어링 리더와 협력하여 제품 비전 및 로드맵 정의 • 비즈니스 영향력 측정을 위한 견고한 실험 및 인과 추론 프레임워크 수립 • 대규모 데이터셋 분석을 통한 운영 효율성 및 성장 기회 발굴 • 기술적 분석 결과를 경영진이 이해할 수 있는 비즈니스 인사이트로 변환 • AI 기반 데이터 사이언스 워크플로우 등 최신 기술 혁신 주도

자격 요건

• 통계, 응용수학, 경제학, 컴퓨터공학, 운영연구 등 계량 분야 석사 또는 박사 학위 (또는 이에 준하는 실무 경험) • 데이터 사이언스, 머신러닝, 최적화 또는 인과 추론 분야 5년 이상의 점진적 경력 • 고성과 기술 팀을 리드하고 인재를 육성한 2년 이상의 피플 매니지먼트 경험 • SQL, Python, 대규모 데이터 처리 도구 및 머신러닝 프레임워크 숙련도 • 실험 설계, 인과 추론, 통계 방법론에 대한 깊은 전문성 • (우대) 소비자 모바일 앱, 마켓플레이스 또는 양면 플랫폼 경험 • (우대) 개인화, 콘텐츠 추천, 업리프트 모델링(Uplift Modeling) 또는 라이프사이클 관리 경험

기술 스택

SQLPythonMachine Learning frameworksLarge-scale data processing toolsCausal InferenceExperimentation
AI 점수 90core

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