개발자
웹개발에서 AI 데이터분석가 전향
현재 웹개발 3년차이고 AI 개발직무로 전향하고 합니다. 자바를 주언어로 다양한 sql 언어들을 사용해 왔으며 깊이 있게는 아니더라도 프레임워크들도 여러가지 다뤄왔습니다. 하지만 AI 개발은 파이썬이 주된 언어이고 현재까지 해왔던 실무랑은 전혀 다른 역량을 요구하는거 같아서 현직자 분들께 실제로 실무에서 필요 역량이 무엇인지 조언을 구하고자 합니다. 더불어 데이터분석가는 거의 기획전략이나 마케팅에서 필요로 하는 업무인듯하여 실질적으로 개발직으로 속하는지, 신입은 거의 뽑지 않는데 준비를 하는것이 맞는건지 의문이 들어 이부분도 조언을 구해요.
답변 1
LLM활용할 수 있어야 하는데요 AI 개발직무로 전향을 희망하시면 관련 과정을 배워볼 수 있는 커리큘럼 살펴보시면 좋을것 같아요 해외연수도 포함되어 있어서 좋은경험 많이 쌓을 수 있을것 같은데 참고 링크 남겨드려볼게요!! 참고해보세요 ! https://supercoding.net/Course/DataAI/Part?seller=jacob
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2월 20일
AI 개발이나 데이터 분석을 위해서는 다음과 같은 핵심 역량들이 필요합니다: 1. **프로그래밍 스킬**: 파이썬과 R은 데이터 과학분야에서 가장 많이 사용되는 언어입니다. 특히 파이썬은 그 유연성과 라이브러리(TensorFlow, PyTorch 등)의 지원 때문에 AI 또는 ML (Machine Learning) 분야에서도 널리 채택되고 있습니다. 2. **수학/통계지식**: 기본적인 통계학 지식은 필수입니다. 또한 선형대수, 확률 및 최적화와 같은 주제를 이해하는 것도 중요합니다. 3. **데이터 처리역량**: 대용량의 데이터를 수집, 처리, 정리하는 것이 필요할 수 있습니다. SQL을 포함한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 익숙해야하며, Spark나 Hadoop 같은 Big Data 처리 플랫폼에 대한 경험도 유용하게 작용할 수 있습니다. 4. **머신러닝 알고리즘 이해**: 기계 학습 모델을 구축하기 위해서는 다양한 알고리즘이 어떻게 동작하는지를 이해해야 하며, 언제 이들을 적용해야 하는지를 알아야 합니다. 5. **도메인 지식**: 특정 분야에 대한 이해는 지역적 문제를 해결하고, 데이터를 더 잘 이해하며, 보다 효과적인 모델을 만드는데 도움이 됩니다. 교육의 경우, 온라인에서 많은 자료가 제공되고 있으니 체계적으로 공부해보시길 권장드립니다. Coursera나 edX 같은 플랫폼에서는 AI 또는 데이터 과학에 초점을 맞춘 다양한 강좌를 제공합니다.
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