금융권 데이터 분석을 위한 방향성

안녕하세요. 데이터 리차드입니다 :) 1. 데이터 분석 분야는 결국 한마디로 비즈니스에 도움이 되는 의사결정을 만들거나 돕는 분야라고 정의할수 있겠네요. 은행의 가장 큰 역할은 '돈을 필요한 사람에게 효율적으로 빌려주는 역할'을 맡고 있다보니 결국 '자산의 효율적인 관리'와 '잠재 리스크 관리'가 가장 큰 관심사가 아닐까 싶습니다. 보유한 자산 흐름을 예측하거나 또는 어떤 요소가 가장 크게 위험성을 가져오는지를 예측하는 분석을 많이 연습해보시는 것을 추천드려요. 2. 주로 엑셀이나 VBA를 많이 공부한 분들이 금융 분석에 특화되어 있는 경우가 많습니다. 최근에는 AWS나 GCP와 같은 클라우드 툴로 데이터 분석을 자동화 처리하는 경우도 많으니 수학적인 계산식을 많이 공부해보시는 것도 좋겠네요. 더 많은 데이터 분석 자료를 원하시면 아래에 있는 제 웹사이트를 방문해보세요. 데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록 돕겠습니다 :) https://datarichard-official.carrd.co/

안녕하세요! 저는 5대 제조 대기업, 4대 금융지주사 소속 카드사,유명 IT 스타트업, si 중소기업, 그리고 프리랜서로 일하면서 데이터 분석 직무에서 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터 분석 직무 멘토링을 진행하고 있습니다. 현재는 제조 대기업에 재직 예정입니다 또한, 각 기업과 산업군에 따라 자소서 작성에 대한 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 현업, 취준생, 학생들의 자소서 작성에 대한 멘토링도 가능합니다. (엘지디스플레이, 효성, 마켓컬리, 한국 조폐공사 등 합격자 배출) 따라서, 저는 데이터 분석 분야에서 다양한 경험과 노하우를 보유하고 있으며, 이를 토대로 학생들의 데이터 분석 직무 및 자소서 작성에 대한 멘토링을 제공할 수 있다고 자신 있게 어필드립니다. 1. 데이터 직무 멘토링 - 데이터 직군을 하고 싶은 이유 및 방향성 상담 (석사여부, 데이터 엔지니어링, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 등) - 데이터 직군을 자소서를 위한 소재 선택 및 실전 예시 보여주기 - 작성해온 초안을 바탕으로 리뷰 2. 각 기업, 산업군별 자소서 멘토링 (IT, 금융, si, 대기업, 스타트업, 중소기업) - 각 기업, 산업군 별로 어떤 항목들이 어필되는지 실제 잡디스크립션으로 리뷰 - 기업, 산업군이 선호하는 자소서 양식 보기 * 멘토링 구성 ( 2개 영역 중 1~2개 자유롭게 선택) - 총 멘토링 시간은 영역당 약 한시간 소요 - 1개 영역선택시 시간당 6만원, 2개 선택시 시간당 5만원 - 자소서 작성 후 피드백 회당 5만원 (소재의 적절성 여부, 표현력 여부, 산업군 및 기업규모에 따른 적절성 여부) 카톡 아이디 : chocolate0716