개발자
rust와 python을 함께 병행하여 공부하고있는 고등학생 입니다. 최근 rust애 burn crate을 사용하여 python의 타 기능들과 비교해 봤는데 큰 차이나 문제점을 느끼지 못하여 질문을 남깁니다. ai 분야에서 rust의 burn을 사용하는 곳이 있을까요?, 그리고 파이썬의 ai툴과 rust의 ai툴은 큰 성능차이가 있나요?
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2024년 02월 05일
AI 분야에서는 Python이 많이 사용되며, 이는 여러 가지 이유 때문인데, 주로 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 고급 라이브러리들이 Python에서 제공되기 때문입니다. Rust는 시스템 프로그래밍 언어로서 완벽하며 Burn과 같은 crate가 있지만, 그것들은 아직 학습용 라이브러리에 비해 유용한 기능을 많이 제공하지 않습니다. 그러나 일부 연구원 및 개발자들은 성능 향상을 중요시 여기고 Rust의 메모리 안전성 및 병렬 처리 기능을 활용하려 함에 따라 Rust를 사용하는 AI 도구의 전망이 밝아지고 있습니다. 그 예로 leaf라는 이름의 오픈소스 deep learning 프로젝트가 있습니다. 성능 면에서 볼 때, Python과 Rust 사이의 차이점은 구현된 알고리즘과 사용된 라이브러리에 크게 의존합니다. Rust는 일반적으로 Python보다 더 높은 성능을 제공하지만, 대부분의 경우 이는 GPU 상에서 실행되는 코드와 관계없으므로 AI 작업에 큰 영향을 미치지 않을 수 있습니다. Python에 잘 정착된 AI 커뮤니티와 라이브러리를 무시할 수는 없지만, Rust가 성능과 메모리 관리, 그리고 안전성 측면에서 장점을 지닌 것은 분명합니다. 따라서 앞으로의 추세를 주목하고 계속 학습하는 것이 좋습니다.
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