테스트 시 쿼리 검사 어떻게 하시나요?

현재 상황에 대한 이해를 바탕으로, 다음과 같은 몇 가지 접근 방식을 제안드립니다: 1. **Mocking DB Responses:** 실제 데이터베이스에 쿼리하지 않고, 테스트 환경에서는 가짜(DB Mock)를 이용하여 DB 응답을 모방(Mocking)합니다. 이렇게 하면 코드의 해당 부분이 예상대로 동작하는지 확인할 수 있습니다. 2. **In-Memory Databases:** 인메모리 데이터베이스(ex: SQLite, H2 등)를 사용하여 실제 쿼리를 테스트 합니다. 인메모리 데이터베이스는 빠르며 각 테스트가 실행될 때마다 초기화됩니다. 3. **Dockerized Databases for Integration Testing:** Docker 컨테이너 내에서 실제 데이터베이스를 실행하고 그것에 대해 직접적으로 통합 테스트를 수행하는 것도 좋습니다. 이 방식은 어플리케이션의 종속성을 관리하고 일관된 테스트 환경을 제공하는 면에서 매우 유용합니다. 4. **SQL Query Validator Libraries/Tools:** SQL 쿼리 유효성 검사 도구 및 라이브러리들(ex: SQLCheck, T-SQL Lint 등)를 사용하여 쿼리 자체가 제대로 작성되었는지 확인할 수 있습니다. 5. **Using a Test Db with same Schema:** 만약 민감한 데이터에 대해 테스트를 해야 한다면, 실제 생산 데이터베이스와 동일한 스키마를 가진 테스트 데이터베이스를 사용하여 쿼리의 정확성을 검증할 수 있습니다. 프로젝트의 요구사항 및 리소스에 따라 다른 접근 방식이 필요합니다. 고려해야 할 주요 요소는 테스트의 격리성, 실행 속도, 코드 복잡성 등입니다.