#가설

Po 과제전형 진행중에 모르겠는 부분

Po 과제전형을 진행중에 어떻게 해야할지 몰라 질문 남겨요.. 해결해야 할 지표?(ex.회원가입 전환)는 정해져있고, 이에 대해 배경-문제인식-문제정의-가설-지표 이렇게 제안을 해야하는데요, 배경- 문제인식-문제정의 이 부분을 어떤식으로 작성해야하는지, 잘 작성하고 있는지 조차 잘 모르겠어요. 배경의 경우 뉴스,논문 찾아보며 문제 인식,정의와 연결시키면 될까요? PO는 정량,정성 데이터를 보고 문제인식을 하는 것으로 알고 있는데 내부 데이터가 없으니, 앞단을 어떻게 설계해야하는지 모르겠습니다

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데이터분석 세부 직무에 대한 고민을 어떻게 해결하면 좋을까요?

안녕하세요, 저는 데이터 분석 직무를 목표로 하고 있는 수학 전공 및 소프트웨어 공학 복수 전공 3학년 학생입니다. R 프로그래밍 수업을 통해 데이터 분석에 흥미를 갖게 되었고, 통계적 방법론을 배워 데이터 분석에 접근하고자 수학과로 전과하여 공부하고 있습니다. 그러나 데이터 분석 직무가 생각보다 매우 넓다는 것을 알게 되어 세부적인 직무를 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 분석 연합 동아리 활동을 통해 다양한 프로젝트를 경험하며, 선배들로부터 "자신이 데이터를 가지고 하고 싶은 일을 명확히 알아야 한다"는 조언을 많이 받았습니다. 최근 대시보드 제작 프로젝트를 통해 가설 설정 및 퍼널 분석에 큰 재미를 느꼈지만, 유저별 추천 시스템 모델을 구축하는 딥러닝에도 관심이 생겼습니다. 데이터 분석 직무의 JD를 찾아보면, 데이터 사이언티스트(DS), 데이터 분석가(DA), 프로젝트 매니저(PM) 등 해각각 요구하는 사항이 다르다는 것을 느꼈습니다. 이에 따라 저는 어느 직무를 선택해야 할지, 각 직무에 필요한 역량을 어떻게 준비해야 할지 고민이 됩니다. 1. 데이터 분석 직무 중 DS, DA, PM의 주요 차이점은 무엇인가요? 2. 각 직무별로 요구되는 주요 기술 및 역량은 무엇인가요? 3. 저와 같은 상황에서 어떤 방향으로 준비를 하는 것이 좋을까요? 4. 직무를 선택하고 준비하는 과정에서 유의할 점이나 추천해주실 자료가 있나요? 경험과 조언을 부탁드립니다. 감사합니다.

새로운 서비스의 가설 검증의 기준?

린스타트업에서는 '가설을 세우고 제품을 만들어서 실험하고 학습'하라고 말합니다. 예를들어 배달의 민족이 '사람들이 앱으로 배달을 시켜 먹을 것이다' 라고 가설을 설정했고, 실제로 앱을 만들어서 배포해보니, 1달동안 1000명 정도의 다운로드가 이루어졌다고 합시다. 그럼 배달의 민족은 가설을 통해 사업성을 검증했다고 볼 수 있나요? 가설 검증의 기준을 뭘로 세워야할지 모르겠습니다!