Hi I have finally solved 300 problems on LeetCode. Following is the distribution of the topics I have solved questions from and the number of questions in each of them. The major thing I have learnt...

I Solved 300+ Leetcode problems , Here is what I learnt.

마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다.
 
 1. 고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.
 2. 다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.
 3. 일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분을 상하게 하지 않을 것입니다.
 4. medium 단계의 문제는 최소 30분 동안 시도하기: 30분 동안 최선을 다하고, 그 후에는 힌트를 보는 것을 주저하지 마세요. 아무 문제가 없더라도 내가 모르는 특정한 기술이나 개념이 있을 수 있으므로 힌트를 찾아보세요.
 5. 최고가 되기 위한 동기를 가지기: 최고가 되기 위한 열망은 장애물을 극복하도록 도와줍니다. 
 6. 훈련하기: 처음에는 그것이 숙제처럼 느껴질 수 있지만, 서서히 적응하게 되어 삶의 일부가 될 것입니다. 

번역: [https://ducktopia.tistory.com/122]
원문:

마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다.&nbsp;<ol ><li>고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.</li><li>다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.</li><li>일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분을 상하게 하지 않을 것입니다.</li><li>medium 단계의 문제는 최소 30분 동안 시도하기: 30분 동안 최선을 다하고, 그 후에는 힌트를 보는 것을 주저하지 마세요. 아무 문제가 없더라도 내가 모르는 특정한 기술이나 개념이 있을 수 있으므로 힌트를 찾아보세요.</li><li>최고가 되기 위한 동기를 가지기: 최고가 되기 위한 열망은 장애물을 극복하도록 도와줍니다.&nbsp;</li><li>훈련하기: 처음에는 그것이 숙제처럼 느껴질 수 있지만, 서서히 적응하게 되어 삶의 일부가 될 것입니다.&nbsp;</li></ol> 번역: [https://ducktopia.tistory.com/122]원문:

Medium

🕊️  [Medium] 300개 이상의 리트코드 문제를 해결한 방법

좋은 글들 소개해주셔서 유용하게 보고 있어요 :)

작은 팀부터 규모 있는 기업까지 다양한 곳에서 정말 많은 분들을 뽑아도 보고 탈락도 시켜본 자로서 정리해본 개발자 이력서 스타일에 대해서.

나는 개인적으로 개발자 이력서를 디자이너 포트폴리오 꾸미듯 꾸미기는 선호하지 않는다. 그렇다고 전형적인 이력서 포맷도 그닥이다. 자유양식의 심플 a4 스타일로 간결 1장 분량이면 좋고 길어도 2-3 페이지 정도를 선호한다.

내가 좋아하는 구성은
 * 사진(사진은 필수는 아니다) 이름, 전화번호, 이메일 주소
 * 경력 : 최신이 위로 올라오게 내림차순
 * 학력/교육 : 최종전공학력 위주.
   교육은 직무와 연관된 코스만 간단하게.
 * git repo, blog 등. 기술블로그 경우만.
   
이메일은 수시로 체크 가능한게 좋다. 이상하게 내 경험으로는 네이버 카카오 메일보다 gmail 지원자가 개발자의 경우는 채용까지 연결되는 경우가 많았다. 경험일 뿐이고 지금 지원하는 회사가 카카오, 네이버라면 당연히각 사의 메일주소를 쓰는게 낫겠다.

경력은 주로 아래로 구성된다.
 * 회사명, 재직기간
 * 담당 업무와 개발스택
 * 주요 활약이나 성과
JD(Job Descriptions) 와 연결된 담당 업무나 개발 스텍을 써보자.
 * AWS 기반 ec2 에 java + spring boot 로 구성된 백엔드 API 개발담당
 * React Native 를 활용한 사용자용 모바일 앱 개발
 * Jsp, html, css, JavaScript 로 구성된 was 개발
 * PyTorch 기반의 image classification, detection model 구현 및 serving API 개발 담당
 * swift 를 활용한 iOS native app 개발
등등 JD 에서 찾고 있는 스택과 맞는 경력사항을 간결하게 기술하자.

주요활약이나 성과
실제 내가 주도해서 달성했던 성과나 해결했던 문제를 기술해 주는게 좋다. 아래는 예제다.
 * operator 가 수동 분리하던 업무를 자동화하여 기존 처리량의 200% 를 달설하게 적은 수의 운영자가 더 많은 업무처리가 가능하도록 함
 * 20만 동접 채팅 및 입장 기능을 구현
 * 카카오, 네이버, 애플 로그인 연동으로 사용자의 소셜 로그인을 지원하고 간편가입을 구현.
 * RestFul API 체계를 구축하여, 다양한 이종 단말기 디바이스에서 유연한 연동이 가능하도록 제공
 * *** API 연동 개발을 통해 ML 모델을 구현하고 *** 기반으로 serving 체계 구축
 * 앱리뉴얼을 통해 사용자 MAU 20만 달성 앱 개발 운영 업무를 담당
 * **** 을 활용하여 CI/CD 체계 구축을 통해 개발생산성을 향상시켰고 상시 안정적인 운영배포 체계 구축
등등. 구체적이고 본인의 성과가 확실한 경력이라면 역시 간단히 써주는게 좋다.
인턴쉽 경험과 정규직 경험은 확실히 써주는게
좋다. 애매하게 인턴쉽을 정규직처럼 쓴다거나 하는데 어차피 기간에 나오니 인턴 경험이면 당당하게 인턴쉽 으로 명기하는데 더 좋은 인상을 준다.

학력/교육
최종학력과 교육 수강 내역을 쓰는데 최종학력이 개발쪽이 아니라면(예 학부는 개발전공인데 mba 를 했다거나
이종 석박사 과정을 했다면) 최종학력과 학부 경력까지 쓰자. 최종학력이 연관이라면 최종 학력만 쓰는 것도 좋겠다.

교육 수강내용은 타이틀과 어떤 과정이었는지만 간단히 쓰는게 좋다. 경력이 충분하다면 역시 스킵해도 된다.

신입이라 경력이 없다면 직무연관 동아리 활동이나 경진대회 수상이력, 이수한 교육 프로그램 등을 추가할 수 있으나 경력자라면 굳이 추가할 필요가 없다. 만약 채용 직무 관련 전공자가 아니라면 경력자라도 물론 관련활동이나 받은 교육내용을 써 주는 것도 좋다.
단 주의할 점은 짧게 간단하게. 간혹 당황스러운 건 교육 프로그램 과정에서 만든 프로젝트로 유명 사이트나 앱 기능 하나를 구현해 본걸 장황하게 쓰는 경우라던가, 기획자를 뽑는게 아닌데 아이디어 자체 강조형이면 좀 난감스럽다. 예를 들면 "*** 창업 경진대회 1위 수상" 이면 충분하고 이후 진행이 잘 되서 면접에 가게 되면 더 물어볼 수 있는 수준만 쓰는 게 이 파트 노하우다.

더 궁금한 사람들을 위해 git repo 는 반드시 이력서 초반 혹은 말미에 넣는 건 기본 중의 기본! 기술블로그는 있다면 남기자. 난 솔직히 git repo 는 들여다보는데 기술블로그는 잘 보진 않는다.

git 은 토이프로젝트라도 당연히 내 개인 프로젝트들이 들어 있어야 한다. 어디선가 베껴온 건 바로 티나니까, 내 코드를 넣어두되, 간단해도 되니 일반적인 개발언어별 컨벤션을 따르는게 좋겠고 lint 를 사용해 두는 걸 권장한다. 그리고 전직장이나 다른 사람들 기여가 더 높은 팀 프로젝트를 올려두는 건 오히려 마이너스다. 기본 비밀유지를 못하는 도덕적 법적 문제를 일으킬 수 있는 사람으로 보여질 수 있기 때문이다.

일단 구구절절 자기소개를 그리 신경 쓸 필요가 없다. 직장은 이 직무에 제일 잘 맞는 사람을 찾기를 원하기 때문에 잘 정리되고 깔끔한 구성이면 충분하다.

그리고 인턴이면 인턴, 신입이면 신입 또는 신입경력무관, 경력자면 경력에 맞는 곳에만 지원하자. 지원자가 많은 회사의 서류전형자라면 자격요건에 해당 안되는 경우는 무조건 스킵할 확률이 높기 때문이다.

그리고 서류전형을 통과해도 코딩테스트, 기술면접이 있기 때문에 경력을 과장하거나 회사나 팀의 성과를 모두 내 성과인 것 처럼 쓸 필요는 없다. 내가 했던 일이 뽑고 있는 직무와 관련도가 높은 곳을 찾고 그 점을 어필하는 게 좋은 전략 아닐까.

요즘 자의건 타의건 이직을 고민하는 개발자 분들이 주변에 많은 시기. 그간 다양한 직능의 다양한 직종의 분들을 면접 전형해 본 사람으로서 스킬 투척!

작은 팀부터 규모 있는 기업까지 다양한 곳에서 정말 많은 분들을 뽑아도 보고 탈락도 시켜본 자로서 정리해본 개발자 이력서 스타일에 대해서. 나는 개인적으로 개발자 이력서를 디자이너 포트폴리오 꾸미듯 꾸미기는 선호하지 않는다. 그렇다고 전형적인 이력서 포맷도 그닥이다. 자유양식의 심플 a4 스타일로 간결 1장 분량이면 좋고 길어도 2-3 페이지 정도를 선호한다. 내가 좋아하는 구성은<ul><li>사진(사진은 필수는 아니다) 이름, 전화번호, 이메일 주소</li><li>경력 : 최신이 위로 올라오게 내림차순</li><li>학력/교육 : 최종전공학력 위주.교육은 직무와 연관된 코스만 간단하게.</li><li>git repo, blog 등. 기술블로그 경우만. </li></ul>이메일은 수시로 체크 가능한게 좋다. 이상하게 내 경험으로는 네이버 카카오 메일보다 gmail 지원자가 개발자의 경우는 채용까지 연결되는 경우가 많았다. 경험일 뿐이고 지금 지원하는 회사가 카카오, 네이버라면 당연히각 사의 메일주소를 쓰는게 낫겠다. 경력은 주로 아래로 구성된다.<ul><li>회사명, 재직기간</li><li>담당 업무와 개발스택</li><li>주요 활약이나 성과</li></ul>JD(Job Descriptions) 와 연결된 담당 업무나 개발 스텍을 써보자.<ul><li>AWS 기반 ec2 에 java + spring boot 로 구성된 백엔드 API 개발담당</li><li>React Native 를 활용한 사용자용 모바일 앱 개발</li><li>Jsp, html, css, JavaScript 로 구성된 was 개발</li><li>PyTorch 기반의 image classification, detection model 구현 및 serving API 개발 담당</li><li>swift 를 활용한 iOS native app 개발</li></ul>등등 JD 에서 찾고 있는 스택과 맞는 경력사항을 간결하게 기술하자. 주요활약이나 성과실제 내가 주도해서 달성했던 성과나 해결했던 문제를 기술해 주는게 좋다. 아래는 예제다.<ul><li>operator 가 수동 분리하던 업무를 자동화하여 기존 처리량의 200% 를 달설하게 적은 수의 운영자가 더 많은 업무처리가 가능하도록 함</li><li>20만 동접 채팅 및 입장 기능을 구현</li><li>카카오, 네이버, 애플 로그인 연동으로 사용자의 소셜 로그인을 지원하고 간편가입을 구현.</li><li>RestFul API 체계를 구축하여, 다양한 이종 단말기 디바이스에서 유연한 연동이 가능하도록 제공</li><li>*** API 연동 개발을 통해 ML 모델을 구현하고 *** 기반으로 serving 체계 구축</li><li>앱리뉴얼을 통해 사용자 MAU 20만 달성 앱 개발 운영 업무를 담당</li><li>**** 을 활용하여 CI/CD 체계 구축을 통해 개발생산성을 향상시켰고 상시 안정적인 운영배포 체계 구축</li></ul>등등. 구체적이고 본인의 성과가 확실한 경력이라면 역시 간단히 써주는게 좋다.인턴쉽 경험과 정규직 경험은 확실히 써주는게좋다. 애매하게 인턴쉽을 정규직처럼 쓴다거나 하는데 어차피 기간에 나오니 인턴 경험이면 당당하게 인턴쉽 으로 명기하는데 더 좋은 인상을 준다. 학력/교육최종학력과 교육 수강 내역을 쓰는데 최종학력이 개발쪽이 아니라면(예 학부는 개발전공인데 mba 를 했다거나이종 석박사 과정을 했다면) 최종학력과 학부 경력까지 쓰자. 최종학력이 연관이라면 최종 학력만 쓰는 것도 좋겠다. 교육 수강내용은 타이틀과 어떤 과정이었는지만 간단히 쓰는게 좋다. 경력이 충분하다면 역시 스킵해도 된다. 신입이라 경력이 없다면 직무연관 동아리 활동이나 경진대회 수상이력, 이수한 교육 프로그램 등을 추가할 수 있으나 경력자라면 굳이 추가할 필요가 없다. 만약 채용 직무 관련 전공자가 아니라면 경력자라도 물론 관련활동이나 받은 교육내용을 써 주는 것도 좋다.단 주의할 점은 짧게 간단하게. 간혹 당황스러운 건 교육 프로그램 과정에서 만든 프로젝트로 유명 사이트나 앱 기능 하나를 구현해 본걸 장황하게 쓰는 경우라던가, 기획자를 뽑는게 아닌데 아이디어 자체 강조형이면 좀 난감스럽다. 예를 들면 "*** 창업 경진대회 1위 수상" 이면 충분하고 이후 진행이 잘 되서 면접에 가게 되면 더 물어볼 수 있는 수준만 쓰는 게 이 파트 노하우다. 더 궁금한 사람들을 위해 git repo 는 반드시 이력서 초반 혹은 말미에 넣는 건 기본 중의 기본! 기술블로그는 있다면 남기자. 난 솔직히 git repo 는 들여다보는데 기술블로그는 잘 보진 않는다. git 은 토이프로젝트라도 당연히 내 개인 프로젝트들이 들어 있어야 한다. 어디선가 베껴온 건 바로 티나니까, 내 코드를 넣어두되, 간단해도 되니 일반적인 개발언어별 컨벤션을 따르는게 좋겠고 lint 를 사용해 두는 걸 권장한다. 그리고 전직장이나 다른 사람들 기여가 더 높은 팀 프로젝트를 올려두는 건 오히려 마이너스다. 기본 비밀유지를 못하는 도덕적 법적 문제를 일으킬 수 있는 사람으로 보여질 수 있기 때문이다. 일단 구구절절 자기소개를 그리 신경 쓸 필요가 없다. 직장은 이 직무에 제일 잘 맞는 사람을 찾기를 원하기 때문에 잘 정리되고 깔끔한 구성이면 충분하다. 그리고 인턴이면 인턴, 신입이면 신입 또는 신입경력무관, 경력자면 경력에 맞는 곳에만 지원하자. 지원자가 많은 회사의 서류전형자라면 자격요건에 해당 안되는 경우는 무조건 스킵할 확률이 높기 때문이다. 그리고 서류전형을 통과해도 코딩테스트, 기술면접이 있기 때문에 경력을 과장하거나 회사나 팀의 성과를 모두 내 성과인 것 처럼 쓸 필요는 없다. 내가 했던 일이 뽑고 있는 직무와 관련도가 높은 곳을 찾고 그 점을 어필하는 게 좋은 전략 아닐까. 요즘 자의건 타의건 이직을 고민하는 개발자 분들이 주변에 많은 시기. 그간 다양한 직능의 다양한 직종의 분들을 면접 전형해 본 사람으로서 스킬 투척!

서류전형은 통과할만한 신입 or 주니어 경력 개발자 이력서 스타일에 대해

감사합니다 참고해서 잘 써보겠습니다

생성형 AI 교육을 위한 무료, 유료 강좌들을 모아 공유합니다.

[무료]
1. 구글, Generative AI for Developers Learning Path
- Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
- Advanced: Generative AI for Developers Learning Path
https://www.cloudskillsboost.google/paths/183
- Google Cloud Applied AI Summit Learning Path
https://www.cloudskillsboost.google/paths/280

2. MS, Generative AI for Beginner
- https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners
- MS, GitHub Copilot 페어프로그래밍 마스터
https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming

4. DeepLearning AI
- https://www.deeplearning.ai/short-courses

5. IBM, Generative AI for SW Developer
- https://www.coursera.org/specializations/generative-ai-for-software-developers

6. Coursera, AI 강좌 모음
- https://www.coursera.org/courses?query=generative%20ai

[유료 - 패스트캠퍼스 추천 강좌]
1. 패스트캠퍼스, 프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발
- 카카오, 마이크로서비스, 11번가, 신한은행 AI 엔지니어들이 함께 구성한 강의
- 카카오의 GenAI 파트 Lead인 김민석님이 참여 중인 강좌로 바쁜 일정 중에도 주말 휴일 전부 갈아 넣어 강의를 준비했다고 합니다.
- 실제 AI 서비스 프로젝트를 통해 AI 서비스 개발 역량을 높이시고 싶은 분들에게 추천드립니다.
- 최대 80명까지 사용 가능한 20% 할인 쿠폰도 공유드립니다. 쿠폰은 5월 8일까지 사용 가능합니다.
- 쿠폰코드 : PRDTEA240424_hmh
- https://bit.ly/3w6eeII

2. 패스트캠퍼스, The Red 프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발
- 김진중 (골빈해커) 님의 프롬프트 강의
- 기초부터 고급 프롬프트 기법들을 모두 소개하고 있으며, 실전 예제들이 잘 나와 있습니다.
- 프롬프트 엔지니어링을 마스터하고 AI 서비스 개발 역량을 높이고 싶으신 분들에게 추천드립니다.
- https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

3. 패스트캠퍼스, The Red Microsoft AI 개발자의 LLM 마스터 클래스: AI 서비스 개발부터 운영까지
- 현) Microsoft AI 소속의 주한나 (양파) 님의 LLM 서비스 개발 강의
- LLM 서비스 개발 풀스택 과정을 하나의 강의로 담아냈습니다.
- 프롬프트 기초부터 임베딩, RAG, 파인튜닝, RAI, LLMOps 까지 풀스택을 경험하고 싶으신 분들에게 추천드립니다.
- https://fastcampus.co.kr/data_online_llmmaster

생성형 AI 교육을 위한 무료, 유료 강좌들을 모아 공유합니다. [무료] 1. 구글, Generative AI for Developers Learning Path - Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 - Advanced: Generative AI for Developers Learning Path https://www.cloudskillsboost.google/paths/183 - Google Cloud Applied AI Summit Learning Path https://www.cloudskillsboost.google/paths/280 2. MS, Generative AI for Beginner - https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners - MS, GitHub Copilot 페어프로그래밍 마스터 https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming 4. DeepLearning AI - https://www.deeplearning.ai/short-courses 5. IBM, Generative AI for SW Developer - https://www.coursera.org/specializations/generative-ai-for-software-developers 6. Coursera, AI 강좌 모음 - https://www.coursera.org/courses?query=generative%20ai [유료 - 패스트캠퍼스 추천 강좌] 1. 패스트캠퍼스, 프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발 - 카카오, 마이크로서비스, 11번가, 신한은행 AI 엔지니어들이 함께 구성한 강의 - 카카오의 GenAI 파트 Lead인 김민석님이 참여 중인 강좌로 바쁜 일정 중에도 주말 휴일 전부 갈아 넣어 강의를 준비했다고 합니다. - 실제 AI 서비스 프로젝트를 통해 AI 서비스 개발 역량을 높이시고 싶은 분들에게 추천드립니다. - 최대 80명까지 사용 가능한 20% 할인 쿠폰도 공유드립니다. 쿠폰은 5월 8일까지 사용 가능합니다. - 쿠폰코드 : PRDTEA240424_hmh - https://bit.ly/3w6eeII 2. 패스트캠퍼스, The Red 프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발 - 김진중 (골빈해커) 님의 프롬프트 강의 - 기초부터 고급 프롬프트 기법들을 모두 소개하고 있으며, 실전 예제들이 잘 나와 있습니다. - 프롬프트 엔지니어링을 마스터하고 AI 서비스 개발 역량을 높이고 싶으신 분들에게 추천드립니다. - https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 3. 패스트캠퍼스, The Red Microsoft AI 개발자의 LLM 마스터 클래스: AI 서비스 개발부터 운영까지 - 현) Microsoft AI 소속의 주한나 (양파) 님의 LLM 서비스 개발 강의 - LLM 서비스 개발 풀스택 과정을 하나의 강의로 담아냈습니다. - 프롬프트 기초부터 임베딩, RAG, 파인튜닝, RAI, LLMOps 까지 풀스택을 경험하고 싶으신 분들에게 추천드립니다. - https://fastcampus.co.kr/data_online_llmmaster

생성형 AI 강좌 리스트

뽑지 말아야할 CTO, 뽑아야할 CTO 대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기 때문에 VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다. 좋은... | 14 comments on LinkedIn

Dennis Kim on LinkedIn: #스타트업 #startup #cto #기술총괄 #창업 #투자 #배달의민족 #배민 #데마에칸 #php #파이썬 #python #java... | 14 comments

대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기에, VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다.
좋은 CTO는 무엇인가에 대해 명확한 정답은 없지만, Dennis Kim님께서 개인적으로 공감이 가도록 정리해주신 내용이 있어 공유드립니다.

👁️ 좋은 기술 리드의 예
 * 데마에칸을 에러 없이 새로운 코드로 짠 팀의 기술 리드
 * PHP에서 자바로 리팩토링을 한 배달의 민족
 * C++로 된 코드를 자바 스프링으로 거의 리팩토링을 진행한 토스 증권팀의 기술 리드

🏋️ 좋은 팀은 보이지 않는 기술 부채를 청산하고 미래로 달릴 수 있는 기반을 만듭니다.
기술은 회사의 미래와 사업적 가중치에서 균형을 잡아야합니다. 그렇지 못한 경우에는 CTO의 개인적인 욕심과 취미활동이 됩니다. 그렇게 되면 회사는 방향을 잃거나 비용을 낭비하게 되고, 투자 받을 타이밍에 투자를 못받게 됩니다. 개발 총괄의 자리는 개발 인력의 수준을 끌어올리고 기술 지향점의 비전을 공유할 수 있어야 합니다.

💁‍♂️ 뽑지 말아야할 CTO는 ?
 * SNS 중독, 코딩은 절대 시간이기 때문에 적당히 해야 합니다.
 * SNS와 커뮤니티에서 그루급이고 너무 커뮤니티에 진심인 분
 * 전 회사에서 분쟁이 있었던 분
 * 마이너한 기술 스택을 고집하는 분 (=개발자 뽑기 힘들어요. 인공지능 쪽 아니면 파이썬이 주력이면 갈아 엎는 데 더 비용과 시간이 들어요)
 * SI 회사에서 오래다니신분 (=어떤 코드가 나올지 팀원들을 SI 노가다로 굴릴 수 있어요)
 * 빅테크 기업 출신 (=코딩은 하는데 회사의 복지, 시스템을 빅테크로 만들어달라고 합니다. 회사는 돈을 버는 곳입니다.)
 * 개발문화를 중시하는 분 (=개발자에게 인심은 얻지만, 회사는 개발과 서비스를 만드는데 개발문화를 전도하는 컬쳐 전도사가 되면 안됩니다.)

🏄🏻‍♂️ 좋은 CTO는 ?
 * 꾸준하게 자신의 생각을 글로 씁니다.
 * 레거시를 어떤 전략으로 리팩토링할지 항상 고민합니다.
 * 팀의 성장을 돕습니다.
 * 채용을 잘 할 수 있는 개발 스택을 늘 고민합니다.
 * 회사의 방향성에 맞는 개발 스택을 자신의 기술 스택보다 앞서 선택합니다.
 * 커뮤니케이션과 소통을 잘 합니다.
 * 다양한 사회 경험, 사업 경험과 호기심이 있습니다.
 * 회사의 성장 목표를 일치하기 위해 C레벨과 소통합니다.

대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기에, VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다.좋은 CTO는 무엇인가에 대해 명확한 정답은 없지만, Dennis Kim님께서 개인적으로 공감이 가도록 정리해주신 내용이 있어 공유드립니다. 👁️ 좋은 기술 리드의 예<ul ><li>데마에칸을 에러 없이 새로운 코드로 짠 팀의 기술 리드</li><li>PHP에서 자바로 리팩토링을 한 배달의 민족</li><li>C++로 된 코드를 자바 스프링으로 거의 리팩토링을 진행한 토스 증권팀의 기술 리드</li></ul> 🏋️ 좋은 팀은 보이지 않는 기술 부채를 청산하고 미래로 달릴 수 있는 기반을 만듭니다.기술은 회사의 미래와 사업적 가중치에서 균형을 잡아야합니다. 그렇지 못한 경우에는 CTO의 개인적인 욕심과 취미활동이 됩니다. 그렇게 되면 회사는 방향을 잃거나 비용을 낭비하게 되고, 투자 받을 타이밍에 투자를 못받게 됩니다. 개발 총괄의 자리는 개발 인력의 수준을 끌어올리고 기술 지향점의 비전을 공유할 수 있어야 합니다. 💁‍♂️ 뽑지 말아야할 CTO는 ?<ul ><li>SNS 중독, 코딩은 절대 시간이기 때문에 적당히 해야 합니다.</li><li>SNS와 커뮤니티에서 그루급이고 너무 커뮤니티에 진심인 분</li><li>전 회사에서 분쟁이 있었던 분</li><li>마이너한 기술 스택을 고집하는 분 (=개발자 뽑기 힘들어요. 인공지능 쪽 아니면 파이썬이 주력이면 갈아 엎는 데 더 비용과 시간이 들어요)</li><li>SI 회사에서 오래다니신분 (=어떤 코드가 나올지 팀원들을 SI 노가다로 굴릴 수 있어요)</li><li>빅테크 기업 출신 (=코딩은 하는데 회사의 복지, 시스템을 빅테크로 만들어달라고 합니다. 회사는 돈을 버는 곳입니다.)</li><li>개발문화를 중시하는 분 (=개발자에게 인심은 얻지만, 회사는 개발과 서비스를 만드는데 개발문화를 전도하는 컬쳐 전도사가 되면 안됩니다.)</li></ul> 🏄🏻‍♂️ 좋은 CTO는 ?<ul ><li>꾸준하게 자신의 생각을 글로 씁니다.</li><li>레거시를 어떤 전략으로 리팩토링할지 항상 고민합니다.</li><li>팀의 성장을 돕습니다.</li><li>채용을 잘 할 수 있는 개발 스택을 늘 고민합니다.</li><li>회사의 방향성에 맞는 개발 스택을 자신의 기술 스택보다 앞서 선택합니다.</li><li>커뮤니케이션과 소통을 잘 합니다.</li><li>다양한 사회 경험, 사업 경험과 호기심이 있습니다.</li><li>회사의 성장 목표를 일치하기 위해 C레벨과 소통합니다.</li></ul>

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뽑지말아야할 CTO, 뽑아야할 CTO

REST (Representational State Transfer): REST is a widely adopted architectural style for designing networked applications. It is based on a set of principles and constraints, such as using standard...

Most popular API architecture styles in our Digital World

REST (Representational State Transfer)
REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.
 
SOAP (Simple Object Access Protocol)
SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.
 
SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다. 
 
GraphQL
GraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.
 
facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.
 
gRPC (Google Remote Procedure Call)
gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다. 
 
gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.
 
WebSocket
WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.
 
WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다. 
 
Webhook
Webhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]
원본:

REST (Representational State Transfer)REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.&nbsp;SOAP (Simple Object Access Protocol)SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.&nbsp;SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다.&nbsp;&nbsp;GraphQLGraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.&nbsp;facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.&nbsp;gRPC (Google Remote Procedure Call)gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다.&nbsp;&nbsp;gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.&nbsp;WebSocketWebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.&nbsp;WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다.&nbsp;&nbsp;WebhookWebhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]원본:

🕊️ 개발 세계에서 인기 있는 API 아키텍처 스타일

HashMap is Hash table based implementation of the Map interface. This implementation provides all of the optional map operations, and permits null values and the null key. (The HashMap class is...

Barclays Java Spring-Boot Micro-service Interview Question with answer 2024

HashMap은 내부에서 어떻게 동작하는가?
 * Java HashMap은 null 키와 null 값을 허용합니다.
 * HashMap은 순서가 지정된 컬렉션이 아닙니다. 키 집합을 통해 HashMap을 반복할 수는 있지만, HashMap에 추가되는 순서를 보장하지는 않습니다.
 * HashMap은 비동기화되고 null 값을 허용한다는 점을 제외하면 Hashtable과 거의 유사합니다.
 * HashMap은 맵 엔트리를 저장하기 위해 내부 클래스인 Node<K,V>를 사용합니다.
 * HashMap은 버킷 또는 빈(bin)이라고 불리는 여러 개의 싱글 링크드 리스트에 항목을 저장합니다. 기본 빈 수는 16개이고 항상 2의 거듭제곱입니다.
 * HashMap은 get 및 put 연산을 위해 hashCode() 및 equals() 메서드를 키에 사용합니다. 따라서 HashMap 키 객체는 이러한 메서드를 잘 구현해야 합니다. 이것이 String과 Integer과 같은 불변 클래스가 키에 더 적합한 이유입니다.
 * Java HashMap은 thread safe하지 않습니다. 멀티 스레드 환경의 경우 ConcurrentHashMap 클래스를 사용하거나 Collections.synchronizedMap() 메서드를 사용해야 합니다.
 
HTTP 요청 메서드 차이 - Get vs Put vs Post?
Java 인터뷰에서는 항상 put vs post와 같은 HTTP 메서드 질문을 합니다. 
 
미리 정의된 메서드를 활용하지 않고 문자열 배열을 reverse 해보세요 
면접관들은 Java API를 사용하지 않고 수동으로 코드를 작성할 수 있는지 알고 싶어합니다. 
public class ReverseArrayWithoutPredefinedMethod {
 
 public static void main(String[] args) {
 // Sample array of strings
 String[] array = {"apple", "banana", "orange", "grape"};
 
 // Printing original array
 System.out.println("Original array:");
 printArray(array);
 
 // Reversing the array
 reverseArray(array);
 
 // Printing reversed array
 System.out.println("\nReversed array:");
 printArray(array);
 }
 
 // Method to reverse the array of strings
 public static void reverseArray(String[] arr) {
 int start = 0;
 int end = arr.length - 1;
 
 // Swap elements from start to end until mid is reached
 while (start < end) {
 // Swapping elements
 String temp = arr[start];
 arr[start] = arr[end];
 arr[end] = temp;
 
 // Moving pointers towards the center
 start++;
 end--;
 }
 }
 
 // Method to print the array of strings
 public static void printArray(String[] arr) {
 for (String s : arr) {
 System.out.print(s + " ");
 }
 System.out.println();
 }
}

 
comparable과 comparator의 차이는 무엇인가요?
Java에서 Comparable과 Comparator의 가장 근본적인 차이점은 지원하는 정렬 시퀀스의 수이다:
 * Comparable: 단일 정렬 순서를 지원합니다. 
 * Comparator: 사용자 지정에 다라 여러 정렬 시퀀스를 정의할 수 있는 기능을 제공합니다. 
[Comparable]
 * 클래스의 객체에 대한 자연스러운 순서를 정의합니다.
 * 클래스 자체에서 compareTo(Object o) 메서드를 사용하여 구현합니다.
 * 이 메서드는 현재 객체가 인수(o)보다 작으면 음수, 같으면 0, 현재 객체가 더 크면 양수를 반환합니다.
 * 클래스의 단일 측면을 기준으로 한 정렬만 제공합니다.
[Comparator]
 * 객체에 대한 정렬 로직을 정의하는 별도의 방법을 제공합니다.
 * 별도의 클래스 또는 익명의 내부 클래스로 구현됩니다.
 * compare(Object o1, Object o2) 메서드를 활용하여 두 객체를 비교하고 첫 번째 객체가 두 번째 객체보다 작으면 음수, 같으면 0, 크면 양수를 반환합니다.
 * 다양한 객체 특성에 따라 커스텀한 정렬 기준을 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다.
 
jdbctemplate, statement, preparedstatement, callable statement란 무엇인가요?
JDBC(Java Database Connectivity)는 Java의 관계형 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 

[JdbcTemplate]
 * JdbcTemplate은 JDBC API의 작업을 단순화 하는 클래스입니다.
 * 커넥션, statement 생성 및 예외 처리와 관련된 보일러 플레이트 코드를 추상화합니다.
 * prepared statements 와 매개 변수 바인딩과 같은 기능을 사용하여 SQL 쿼리 및 업데이트를 실행할 수 있습니다.
[Statement]
 * Satement 인터페이스는 SQL 문을 실행하는 가장 기본적인 방법입니다.
 * Connection 객체에서 Statement 객체를 만들 수 있습니다.
 * SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등의 다양한 SQL 문을 실행할 수 있습니다.
 * 그러나, Statement 는 제한사항이 있습니다.
 * SQL 문자열에서 직접 매개 변수를 허용하지 않으므로, SQL 주입 공격에 취약합니다.
 * 서로 다른 데이터로 동일한 쿼리를 반복 실행하는 경우 효율성이 떨어집니다.
[PreparedStatement]
 * PreparedStatement는 위에서 언급한 한계를 해결하는 Statement의 확장입니다.
 * 매개 변수('?')에 대한 자리 표시자가 있는 사전 컴파일된 SQL 템플릿을 제공하여 PreparedStatement 객체를 생성합니다.
 * 그런 다음 setter 메서드를 활용하여 이러한 매개 변수에 대한 값을 설정합니다.
 * 이렇게 쿼리와 데이터를 분리하면 보안이 향상되고(SQL 주입 방지) 성능이 향상됩니다. (동일한 쿼리를 반복적으로 다시 컴파일하는 것을 방지)
[CallableStatement]
 * CallableStatement는 데이터베이스에 저장된 프로시저를 호출하기 위해 특별히 설계된 Statement의 확장입니다.
 * 저장된 프로시저는 데이터베이스에 저장된 미리 작성된 SQL 코드 블록으로, 이 블록은 실행할 수 있으며 잠재적으로 결과를 반환하거나 데이터를 수정할 수 있습니다.
 * CallableStatement를 사용하면 저장된 프로시저의 파라미터를 정의하고 호출을 실행할 수 있습니다.
 
@Component와 @Autowired 어노테이션이란 무엇인가요?
어노테이션은 의존성 주입 및 관리를 위한 스프링 프레임워크의 기본 개념입니다.
 
[@Component]
 * Spring bean의 스테레오타입 어노테이션입니다.
 * Spring은 응용 프로그램을 시작하는 동안 @Component 어노테이션이 달린 클래스를 검색합니다.
 * 그런 다음 이러한 클래스는 Spring container에 의해 관리되며, 이는 다음을 의미합니다:
 * 그들을 인스턴스화 합니다.
 * 필요한 종속성을 주입합니다.
 * 다른 bean에 자동 주입합니다.
[@Autowired]
 * Spring이 관리하는 빈에 종속성을 주입하는 데 사용됩니다.
 * @Autowired로 필드, 세터 메서드 또는 생성자 인수에 표시할 수 있습니다.
 * Spring은 자동으로 스프링 애플리케이션 컨텍스트에서 호환되는 빈을 찾아 주입합니다.
 * 이를 통해 의존성 주입을 단순화합니다.
[@Compoent와 @Autowired의 관계]
 * @Component는 클래스에 빈을 마크합니다.
 * @Autowired는 이 빈에 의존성을 주입합니다.
[즉,]
 * @Component: "이 클래스는 Spring이 관리해야 하는 빈이야."
 * @Autowired: "Spring, 여기에 호환되는 빈을 주입해줘."
[추가 포인트]
 * 기본적으로, Spring은 main 애플리케이션 클래스가 위치한 패키지를 스캔합니다. 이 작업을 @ComponentScan 어노테이션을 이용해 설정할 수 있습니다.
 * 동일한 유형의 빈이 여러개 있는 경우, Qualifier를 이용하여 적절한 빈을 주입시킬 수 있습니다.
 
SQL Injection이란 무엇인가요?
SQL 주입은 웹 보안 취약성입니다. 공격자는 이를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 훔치거나 수정하거나 심지어는 삭제까지 할 수 있습니다.
 
SQL 주입을 방지하려면 다음 보안 조치를 따라야 합니다.
 * 사용자 입력 값을 검증합니다.
 * prepared statements를 활용하여 사용자 입력을 실제 SQL 쿼리와 분리합니다.
 * 복잡한 쿼리에는 stored procedures 사용을 고려합니다.
 * 최신 보안 패치로 소프트웨어를 업데이트합니다.
 
Hibernate의 sessionfactory와 session은 무엇인가요?
Java용 ORM(object-relational mapper) 프레임워크인 Hibernate에서 Session 및 SessionFactory는 데이터베이스와 상호 작용하는 데 중요한 역할을 합니다.
 
[SessionFactory]
 * Session 객체를 만드는 팩토리라고 생각하면 됩니다. 일반적으로 응용 프로그램당 하나의 SessionFactory가 있습니다.
 * 자바 클래스와 데이터베이스 테이블 간의 데이터베이스 연결 정보 및 매핑과 같은 hibernate 구성 세부 정보를 캡슐화합니다.
 * SessionFactory는 응용 프로그램을 시작하는 동안 생성되며 응용 프로그램의 생명주기 동안 계속 사용할 수 있습니다.
 * 효율적인 데이터베이스 접근을 위해 connection pooling을 사용합니다.
 * 데이터베이스 스키마 및 매핑에 대한 정보를 캐시하여 성능을 향상시킵니다.
[Session]
 * 데이터베이스와의 단일 트랜잭션을 나타냅니다. Session을 사용하여 객체에 대한 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.
 * Session은 일반적으로 생성되고 특정 작업에 사용된 다음 리소스를 해제하기 위하여 닫힙니다. thread-safe하지 않으며 스레드 간에 공유되어서는 안됩니다.
 * persistent 객체를 저장, 업데이트 및 삭제합니다.
 * 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다.
 * 트랜잭션을 관리합니다.
 * Session 내에서 최근에 접근한 객체의 임시 캐시를 유지하여 반복 작업을 위한 성능을 향상합니다.
 
HQL이란 무엇인가요?
HQL은 Hibernate Query Language의 약자입니다. 간단히 말해, Java에서 인기 있는 ORM 프레임워크인 Hibernate를 위해 설계된 특별한 쿼리 언어입니다.
 * 객체에 집중: HQL을 사용하면 원시 데이터베이스 테이블과 열 대신 Java 클래스의 이름과 속성을 이용해 쿼리를 작성할 수 있습니다. 따라서 순수 SQL을 작성하는 것에 비해 읽기 쉽고 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
 * HQL 쿼리를 실행하면 Hibernate가 기본 데이터베이스에 해당하는 SQL 문으로 변환합니다. 이를 통해 다양한 데이터베이스 각자의 언어에 대한 걱정에서 벗어날 수 있습니다.

번역: [https://ducktopia.tistory.com/117]
원문:

HashMap은 내부에서 어떻게 동작하는가?<ul ><li>Java HashMap은 null 키와 null 값을 허용합니다.</li><li>HashMap은 순서가 지정된 컬렉션이 아닙니다. 키 집합을 통해 HashMap을 반복할 수는 있지만, HashMap에 추가되는 순서를 보장하지는 않습니다.</li><li>HashMap은 비동기화되고 null 값을 허용한다는 점을 제외하면 Hashtable과 거의 유사합니다.</li><li>HashMap은 맵 엔트리를 저장하기 위해 내부 클래스인 Node&lt;K,V&gt;를 사용합니다.</li><li>HashMap은 버킷 또는 빈(bin)이라고 불리는 여러 개의 싱글 링크드 리스트에 항목을 저장합니다. 기본 빈 수는 16개이고 항상 2의 거듭제곱입니다.</li><li>HashMap은 get 및 put 연산을 위해 hashCode() 및 equals() 메서드를 키에 사용합니다. 따라서 HashMap 키 객체는 이러한 메서드를 잘 구현해야 합니다. 이것이 String과 Integer과 같은 불변 클래스가 키에 더 적합한 이유입니다.</li><li>Java HashMap은 thread safe하지 않습니다. 멀티 스레드 환경의 경우 ConcurrentHashMap 클래스를 사용하거나 Collections.synchronizedMap() 메서드를 사용해야 합니다.</li></ul>&nbsp;HTTP 요청 메서드 차이 - Get vs Put vs Post?Java 인터뷰에서는 항상 put vs post와 같은 HTTP 메서드 질문을 합니다.&nbsp;&nbsp;미리 정의된 메서드를 활용하지 않고 문자열 배열을 reverse 해보세요&nbsp;면접관들은 Java API를 사용하지 않고 수동으로 코드를 작성할 수 있는지 알고 싶어합니다.&nbsp;<pre ><code class="language-java">public class ReverseArrayWithoutPredefinedMethod {
 
 public static void main(String[] args) {
 // Sample array of strings
 String[] array = {"apple", "banana", "orange", "grape"};
 
 // Printing original array
 System.out.println("Original array:");
 printArray(array);
 
 // Reversing the array
 reverseArray(array);
 
 // Printing reversed array
 System.out.println("\nReversed array:");
 printArray(array);
 }
 
 // Method to reverse the array of strings
 public static void reverseArray(String[] arr) {
 int start = 0;
 int end = arr.length - 1;
 
 // Swap elements from start to end until mid is reached
 while (start &lt; end) {
 // Swapping elements
 String temp = arr[start];
 arr[start] = arr[end];
 arr[end] = temp;
 
 // Moving pointers towards the center
 start++;
 end--;
 }
 }
 
 // Method to print the array of strings
 public static void printArray(String[] arr) {
 for (String s : arr) {
 System.out.print(s + " ");
 }
 System.out.println();
 }
}</code></pre>&nbsp;comparable과 comparator의 차이는 무엇인가요?Java에서 Comparable과 Comparator의 가장 근본적인 차이점은 지원하는 정렬 시퀀스의 수이다:<ul ><li>Comparable: 단일 정렬 순서를 지원합니다.&nbsp;</li><li>Comparator: 사용자 지정에 다라 여러 정렬 시퀀스를 정의할 수 있는 기능을 제공합니다.&nbsp;</li></ul>[Comparable]<ul ><li>클래스의 객체에 대한 자연스러운 순서를 정의합니다.</li><li>클래스 자체에서 compareTo(Object o) 메서드를 사용하여 구현합니다.</li><li>이 메서드는 현재 객체가 인수(o)보다 작으면 음수, 같으면 0, 현재 객체가 더 크면 양수를 반환합니다.</li><li>클래스의 단일 측면을 기준으로 한 정렬만 제공합니다.</li></ul>[Comparator]<ul ><li>객체에 대한 정렬 로직을 정의하는 별도의 방법을 제공합니다.</li><li>별도의 클래스 또는 익명의 내부 클래스로 구현됩니다.</li><li>compare(Object o1, Object o2) 메서드를 활용하여 두 객체를 비교하고 첫 번째 객체가 두 번째 객체보다 작으면 음수, 같으면 0, 크면 양수를 반환합니다.</li><li>다양한 객체 특성에 따라 커스텀한 정렬 기준을 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다.</li></ul>&nbsp;jdbctemplate, statement, preparedstatement, callable statement란 무엇인가요?JDBC(Java Database Connectivity)는 Java의 관계형 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.&nbsp; [JdbcTemplate]<ul ><li>JdbcTemplate은 JDBC API의 작업을 단순화 하는 클래스입니다.</li><li>커넥션, statement 생성 및 예외 처리와 관련된 보일러 플레이트 코드를 추상화합니다.</li><li>prepared statements 와 매개 변수 바인딩과 같은 기능을 사용하여 SQL 쿼리 및 업데이트를 실행할 수 있습니다.</li></ul>[Statement]<ul ><li>Satement 인터페이스는 SQL 문을 실행하는 가장 기본적인 방법입니다.</li><li>Connection 객체에서 Statement 객체를 만들 수 있습니다.</li><li>SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등의 다양한 SQL 문을 실행할 수 있습니다.</li><li>그러나, Statement 는 제한사항이 있습니다.</li><li>SQL 문자열에서 직접 매개 변수를 허용하지 않으므로, SQL 주입 공격에 취약합니다.</li><li>서로 다른 데이터로 동일한 쿼리를 반복 실행하는 경우 효율성이 떨어집니다.</li></ul>[PreparedStatement]<ul ><li>PreparedStatement는 위에서 언급한 한계를 해결하는 Statement의 확장입니다.</li><li>매개 변수('?')에 대한 자리 표시자가 있는 사전 컴파일된 SQL 템플릿을 제공하여 PreparedStatement 객체를 생성합니다.</li><li>그런 다음 setter 메서드를 활용하여 이러한 매개 변수에 대한 값을 설정합니다.</li><li>이렇게 쿼리와 데이터를 분리하면 보안이 향상되고(SQL 주입 방지) 성능이 향상됩니다. (동일한 쿼리를 반복적으로 다시 컴파일하는 것을 방지)</li></ul>[CallableStatement]<ul ><li>CallableStatement는 데이터베이스에 저장된 프로시저를 호출하기 위해 특별히 설계된 Statement의 확장입니다.</li><li>저장된 프로시저는 데이터베이스에 저장된 미리 작성된 SQL 코드 블록으로, 이 블록은 실행할 수 있으며 잠재적으로 결과를 반환하거나 데이터를 수정할 수 있습니다.</li><li>CallableStatement를 사용하면 저장된 프로시저의 파라미터를 정의하고 호출을 실행할 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;@Component와 @Autowired 어노테이션이란 무엇인가요?어노테이션은 의존성 주입 및 관리를 위한 스프링 프레임워크의 기본 개념입니다.&nbsp;[@Component]<ul ><li>Spring bean의 스테레오타입 어노테이션입니다.</li><li>Spring은 응용 프로그램을 시작하는 동안 @Component 어노테이션이 달린 클래스를 검색합니다.</li><li>그런 다음 이러한 클래스는 Spring container에 의해 관리되며, 이는 다음을 의미합니다:</li><li>그들을 인스턴스화 합니다.</li><li>필요한 종속성을 주입합니다.</li><li>다른 bean에 자동 주입합니다.</li></ul>[@Autowired]<ul ><li>Spring이 관리하는 빈에 종속성을 주입하는 데 사용됩니다.</li><li>@Autowired로 필드, 세터 메서드 또는 생성자 인수에 표시할 수 있습니다.</li><li>Spring은 자동으로 스프링 애플리케이션 컨텍스트에서 호환되는 빈을 찾아 주입합니다.</li><li>이를 통해 의존성 주입을 단순화합니다.</li></ul>[@Compoent와 @Autowired의 관계]<ul ><li>@Component는 클래스에 빈을 마크합니다.</li><li>@Autowired는 이 빈에 의존성을 주입합니다.</li></ul>[즉,]<ul ><li>@Component: "이 클래스는 Spring이 관리해야 하는 빈이야."</li><li>@Autowired: "Spring, 여기에 호환되는 빈을 주입해줘."</li></ul>[추가 포인트]<ul ><li>기본적으로, Spring은 main 애플리케이션 클래스가 위치한 패키지를 스캔합니다. 이 작업을 @ComponentScan 어노테이션을 이용해 설정할 수 있습니다.</li><li>동일한 유형의 빈이 여러개 있는 경우, Qualifier를 이용하여 적절한 빈을 주입시킬 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;SQL Injection이란 무엇인가요?SQL 주입은 웹 보안 취약성입니다. 공격자는 이를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 훔치거나 수정하거나 심지어는 삭제까지 할 수 있습니다.&nbsp;SQL 주입을 방지하려면 다음 보안 조치를 따라야 합니다.<ul ><li>사용자 입력 값을 검증합니다.</li><li>prepared statements를 활용하여 사용자 입력을 실제 SQL 쿼리와 분리합니다.</li><li>복잡한 쿼리에는 stored procedures 사용을 고려합니다.</li><li>최신 보안 패치로 소프트웨어를 업데이트합니다.</li></ul>&nbsp;Hibernate의 sessionfactory와 session은 무엇인가요?Java용 ORM(object-relational mapper) 프레임워크인 Hibernate에서 Session 및 SessionFactory는 데이터베이스와 상호 작용하는 데 중요한 역할을 합니다.&nbsp;[SessionFactory]<ul ><li>Session 객체를 만드는 팩토리라고 생각하면 됩니다. 일반적으로 응용 프로그램당 하나의 SessionFactory가 있습니다.</li><li>자바 클래스와 데이터베이스 테이블 간의 데이터베이스 연결 정보 및 매핑과 같은 hibernate 구성 세부 정보를 캡슐화합니다.</li><li>SessionFactory는 응용 프로그램을 시작하는 동안 생성되며 응용 프로그램의 생명주기 동안 계속 사용할 수 있습니다.</li><li>효율적인 데이터베이스 접근을 위해 connection pooling을 사용합니다.</li><li>데이터베이스 스키마 및 매핑에 대한 정보를 캐시하여 성능을 향상시킵니다.</li></ul>[Session]<ul ><li>데이터베이스와의 단일 트랜잭션을 나타냅니다. Session을 사용하여 객체에 대한 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.</li><li>Session은 일반적으로 생성되고 특정 작업에 사용된 다음 리소스를 해제하기 위하여 닫힙니다. thread-safe하지 않으며 스레드 간에 공유되어서는 안됩니다.</li><li>persistent 객체를 저장, 업데이트 및 삭제합니다.</li><li>쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다.</li><li>트랜잭션을 관리합니다.</li><li>Session 내에서 최근에 접근한 객체의 임시 캐시를 유지하여 반복 작업을 위한 성능을 향상합니다.</li></ul>&nbsp;HQL이란 무엇인가요?HQL은 Hibernate Query Language의 약자입니다. 간단히 말해, Java에서 인기 있는 ORM 프레임워크인 Hibernate를 위해 설계된 특별한 쿼리 언어입니다.<ul ><li>객체에 집중: HQL을 사용하면 원시 데이터베이스 테이블과 열 대신 Java 클래스의 이름과 속성을 이용해 쿼리를 작성할 수 있습니다. 따라서 순수 SQL을 작성하는 것에 비해 읽기 쉽고 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.</li><li>HQL 쿼리를 실행하면 Hibernate가 기본 데이터베이스에 해당하는 SQL 문으로 변환합니다. 이를 통해 다양한 데이터베이스 각자의 언어에 대한 걱정에서 벗어날 수 있습니다.</li></ul> 번역: [https://ducktopia.tistory.com/117]원문:

🕊️ 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 (1)

3개월간 개발한 마이크로서비스에 498개의 테스트 코드를 작성한 시니어 개발자가 추천해준 을 번역했다. 테스트의 종류와 이유, 철학을 Java, SpringBoot, JUnit을 사용한 예시와 함께 설명한다.

실용적인 테스트 피라미드 (번역)

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵

물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다.

심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:
 1. 외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,
 2. 1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,
 3. 암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,
 4. 다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,
 5. 시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.

이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서,
이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔
라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다)

그에게
너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?
라고 물었는데, 그는 곧바로
Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아
라며 이 글을 추천해줬습니다.

그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃

https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵 물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다. 심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:<ol ><li>외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,</li><li>1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,</li><li>암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,</li><li>다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,</li><li>시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.</li></ol> 이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서, <code >이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔</code>라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다) ​그에게 <code >너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?</code> 라고 물었는데, 그는 곧바로 <code >Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아</code>라며 이 글을 추천해줬습니다. 그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃 https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

1nteger 🏄🏻‍♂️

498개의 테스트 코드 (번역)

복잡한 리스트를 보기 좋게 출력하는 몇 가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. - 관련 포스팅: https://www.daleseo.com/python-lists-print/ - 실습 코드: https://dales.link/cln 목차: 0:00 소개 2:50 for 루프 3:35 pprint 모듈 4:23 print 함수 6:58 정리 #파이썬 #python #print #pprint

파이썬에서 복잡한 리스트 출력하기

파이썬에서 리스트(list)를 콘솔에 출력할 때 보통
print()
함수를 사용하게 되는데요. 예를 들어, 10개의 숫자를 담고 있는 간단한 리스트는 다음과 같이 출력할 수 있습니다.

```py
>>> nums = list(range(10))
>>> print(nums)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
```

하지만 리스트가 많은 양의 데이터를 담고 있거나 리스트의 구조가 복잡할 경우에는 이런 식으로 출력하면 상당히 보기가 어려워지죠? 😵‍💫 예를 들어, 파이썬의 꽃이라고 불리우는 표현식(comprehension) 문법을 사용해서, 100개의 숫자를 10개씩 이차원 리스트로 만들고 출력해보겠습니다.

```py
>>> matrix = [[r * 10 + c for c in range(10)] for r in range(10)]
>>> print(matrix)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79], [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89], [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]
```

이번 시간에는 위와 같이 복잡한 리스트를 최소한의 노력으로 좀 더 보기 좋게 출력하는 몇 가지 팁을 알려드리려고 합니다. 이 요령을 잘 습득해두시면 리스트에 저장된 값을 빠르게 디버깅하실 때 특히 유용하실 거에요! 😉

📺 동영상: https://youtu.be/uvbP-3tqAUM
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/python-lists-print/

파이썬에서 리스트(list)를 콘솔에 출력할 때 보통 <code >print()</code> 함수를 사용하게 되는데요. 예를 들어, 10개의 숫자를 담고 있는 간단한 리스트는 다음과 같이 출력할 수 있습니다. ```py&gt;&gt;&gt; nums = list(range(10))&gt;&gt;&gt; print(nums)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ``` 하지만 리스트가 많은 양의 데이터를 담고 있거나 리스트의 구조가 복잡할 경우에는 이런 식으로 출력하면 상당히 보기가 어려워지죠? 😵‍💫 예를 들어, 파이썬의 꽃이라고 불리우는 표현식(comprehension) 문법을 사용해서, 100개의 숫자를 10개씩 이차원 리스트로 만들고 출력해보겠습니다. ```py&gt;&gt;&gt; matrix = [[r * 10 + c for c in range(10)] for r in range(10)]&gt;&gt;&gt; print(matrix)[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79], [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89], [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]] ``` 이번 시간에는 위와 같이 복잡한 리스트를 최소한의 노력으로 좀 더 보기 좋게 출력하는 몇 가지 팁을 알려드리려고 합니다. 이 요령을 잘 습득해두시면 리스트에 저장된 값을 빠르게 디버깅하실 때 특히 유용하실 거에요! 😉 📺 동영상: https://youtu.be/uvbP-3tqAUM📝 포스팅: https://www.daleseo.com/python-lists-print/

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1. WebRTC는 P2P가 기본이다.

2. WebRTC가 멀티미디어 전송에 더 좋다.

3. WebRTC는 다중 피어 연결을 지원한다.

4. WebRTC는 연결 회복 기능이 있다.

5. 그래서 WebRTC가 구현이 더 복잡하다.

6. 그래서 WebSocket이 호환성이 더 좋다.

7. 따라서 WebSocket은 서버와의 텍스트 데이터 통신에, WebRTC는 다자간의 실시간 멀티미디어 통신에 적합하다.

1. WebRTC는 P2P가 기본이다. 2. WebRTC가 멀티미디어 전송에 더 좋다. 3. WebRTC는 다중 피어 연결을 지원한다. 4. WebRTC는 연결 회복 기능이 있다. 5. 그래서 WebRTC가 구현이 더 복잡하다. 6. 그래서 WebSocket이 호환성이 더 좋다. 7. 따라서 WebSocket은 서버와의 텍스트 데이터 통신에, WebRTC는 다자간의 실시간 멀티미디어 통신에 적합하다.

📝 WebSocket과 WebRTC의 차이점

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🕊️  [Medium] 300개 이상의 리트코드 문제를 해결한 방

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠.

02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요.
특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다.

03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.
그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠.

04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.
그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다.

05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다.

06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.
이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다.

07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다.

08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다.
"OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~"
"엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~"
"숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"
라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠.

09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠.

10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠. 02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요. 특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다. 03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠. 04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다. 05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다. 06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다. 07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다. 08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다."OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~""엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~""숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠. 09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠. 10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

명언 중독의 시대를 살아가는 법

Learn the top mistakes made while using ChatGPT and how to fix them effectively.

You Are Using ChatGPT Wrong! Here are 3 Mistakes You've Probably Done!

ChatGPT의 3가지 유용한 사용 방법을 알려주는 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃

<ChatGPT를 사용하면서 저지르기 쉬운 실수 3가지>

🥇 사용자 정의 지침의 마법(Custom Instructions)
 * 사용자 정의 지침의 사용 없이 ChatGPT를 사용하는 것은 마치 포르쉐를 소유하고 있지만 자동차의 시속이 80mph로 제한되는 것과 같다고 합니다.😭
 * ChatGPT의 사용자 정의 지침을 통해 사용자는 필요에 따라 AI의 응답을 사용자 정의할 수 있으므로 전문적이고 개인적인 설정에서 더욱 유용하게 사용할 수 있습니다.
 * GPT를 맞춤설정할 수 있는데, 예를 들어 콘텐츠 제작자는 사용자 정의 지침을 통해 ChatGPT의 분위기와 목적을 형성할 수 있습니다.

🥈 AI 마인드 마스터하기: CoT(Chain of Thought) 프롬프트
 * LLM(대형 언어 모델)은 CoT(사고 사슬) 프롬프트가 제공되면, 어려운 작업을 수행해야 할 때 더 명확하게 생각한다고 합니다. 어려운 수학, 상식 문제에 대해서 보다 정확하고 유용한 답변을 제공한다고 하네요.
 * 이 방법은 문제를 이해하기 쉬운 단계로 나누고 모델을 정답으로 유도합니다. 수학 문제와 마찬가지로 각 단계는 이전 단계를 바탕으로 끝까지 진행됩니다.

🥉 5가지 단계 적용으로 완벽한 프롬프트 만들기
 * 완벽한 ChatGPT 프롬프트를 이해하는 것은 명확성, 맥락, 창의성이 혼합된 복잡한 예술이라고 할 수 있고, 컨텍스트(Context), 작업(Task), 지시(Instruct), 명확화(Clarify), 개선(Refine) 등 각 조각이 중요한 역할을 하는 퍼즐을 조립하는 것입니다.
 * 컨텍스트: 강력한 기반을 구축하기 위해 배경 정보를 제공합니다. (AI에게 대화 주제를 지시합니다.)
 * 작업: ChatGPT에서 수행하려는 작업을 매우 명확하게 지정하세요. (잘 정의된 작업은 AI의 능력을 극대화합니다.)
 * 지시: 작업 수행 방법에 대해 명확한 지시를 하는 것을 지시라고 합니다. (원하는 모양으로 출력됩니다.)
 * 명확화: 사람들이 이해할 수 있도록 의심을 없애고 응답이 의도한 것과 일치하는지 확인하십시오. (소통이 향상됩니다.)
 * 개선: 프롬프트로 돌아가서 개선하세요. (오류를 제거하고 프롬프트를 명확하게 합니다.)

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏
[Source Link] https://levelup.gitconnected.com/you-are-using-chatgpt-wrong-here-are-3-mistakes-youve-probably-done-b3f3eaef40d1

ChatGPT의 3가지 유용한 사용 방법을 알려주는 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃 &lt;ChatGPT를 사용하면서 저지르기 쉬운 실수 3가지&gt; 🥇 사용자 정의 지침의 마법(Custom Instructions)<ul ><li>사용자 정의 지침의 사용 없이 ChatGPT를 사용하는 것은 마치 포르쉐를 소유하고 있지만 자동차의 시속이 80mph로 제한되는 것과 같다고 합니다.😭</li><li>ChatGPT의 사용자 정의 지침을 통해 사용자는 필요에 따라 AI의 응답을 사용자 정의할 수 있으므로 전문적이고 개인적인 설정에서 더욱 유용하게 사용할 수 있습니다.</li><li>GPT를 맞춤설정할 수 있는데, 예를 들어 콘텐츠 제작자는 사용자 정의 지침을 통해 ChatGPT의 분위기와 목적을 형성할 수 있습니다.</li></ul> 🥈 AI 마인드 마스터하기: CoT(Chain of Thought) 프롬프트<ul ><li>LLM(대형 언어 모델)은 CoT(사고 사슬) 프롬프트가 제공되면, 어려운 작업을 수행해야 할 때 더 명확하게 생각한다고 합니다. 어려운 수학, 상식 문제에 대해서 보다 정확하고 유용한 답변을 제공한다고 하네요.</li><li>이 방법은 문제를 이해하기 쉬운 단계로 나누고 모델을 정답으로 유도합니다. 수학 문제와 마찬가지로 각 단계는 이전 단계를 바탕으로 끝까지 진행됩니다.</li></ul> 🥉 5가지 단계 적용으로 완벽한 프롬프트 만들기<ul ><li>완벽한 ChatGPT 프롬프트를 이해하는 것은 명확성, 맥락, 창의성이 혼합된 복잡한 예술이라고 할 수 있고, 컨텍스트(Context), 작업(Task), 지시(Instruct), 명확화(Clarify), 개선(Refine) 등 각 조각이 중요한 역할을 하는 퍼즐을 조립하는 것입니다.<ul ><li>컨텍스트: 강력한 기반을 구축하기 위해 배경 정보를 제공합니다. (AI에게 대화 주제를 지시합니다.)</li><li>작업: ChatGPT에서 수행하려는 작업을 매우 명확하게 지정하세요. (잘 정의된 작업은 AI의 능력을 극대화합니다.)</li><li>지시: 작업 수행 방법에 대해 명확한 지시를 하는 것을 지시라고 합니다. (원하는 모양으로 출력됩니다.)</li><li>명확화: 사람들이 이해할 수 있도록 의심을 없애고 응답이 의도한 것과 일치하는지 확인하십시오. (소통이 향상됩니다.)</li><li>개선: 프롬프트로 돌아가서 개선하세요. (오류를 제거하고 프롬프트를 명확하게 합니다.)</li></ul></li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏[Source Link] https://levelup.gitconnected.com/you-are-using-chatgpt-wrong-here-are-3-mistakes-youve-probably-done-b3f3eaef40d1

ChatGPT 사용 시 유용한 3가지 팁

GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)을 터미널에서 사용할 수 있는 GitHub Copilot in the CLI가 지난달부터 GA, 즉 누구나 이용할 수 있게 공개되었다. 누구나라고는 하지만 [GitHub Copilot...

GitHub Copilot을 CLI 명령어에서 도움받을 수 있는 GitHub Copilot in the CLI :: Outsider's Dev Story

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copilot in the CLI가 GitHub Copilot 사용자라면(유료) 누구나 이용할 수 있도록 공개되었습니다.

GitHub Copilot in the CLI는 Copilot의 AI기능을 터미널에서도 쓸수 있도록 원하는 CLI 명령어를 쉽게 찾을수 있거나 CLI 명령어가 어떤 의미인지 알 수 있도록 도와주는 명령어입니다.

GitHub Copilot in the CLI가 어떤 기능을 제공하고 어떻게 사용할 수 있는지를 정리해봤습니다.

https://blog.outsider.ne.kr/1717

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copilot in the CLI가 GitHub Copilot 사용자라면(유료) 누구나 이용할 수 있도록 공개되었습니다. GitHub Copilot in the CLI는 Copilot의 AI기능을 터미널에서도 쓸수 있도록 원하는 CLI 명령어를 쉽게 찾을수 있거나 CLI 명령어가 어떤 의미인지 알 수 있도록 도와주는 명령어입니다. GitHub Copilot in the CLI가 어떤 기능을 제공하고 어떻게 사용할 수 있는지를 정리해봤습니다. https://blog.outsider.ne.kr/1717

Outsider's Dev Story

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copi

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다.

문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 말고 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다.

반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다.

"자기 검열"이 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다.

그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력한 다음에 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 성공 경험이 다른 환경에서의 성공을 보장하지 않는다.

내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다. 문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 말고 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다. 반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다. "자기 검열"이 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다. 그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력한 다음에 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 성공 경험이 다른 환경에서의 성공을 보장하지 않는다. 내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 4. 문제 정의 잘하

개발자로서 우리는 코드의 품질과 유지보수성을 중요하게 여긴다. 하지만 이러한 기술적 가치 추구가 때로는 비즈니스 가치 창출이라는 본질을 잊게 만들기도 한다.

회사에 소속된 개발자라면 자신의 역량을 비즈니스 목표 달성에 기여하는 데 사용해야 한다. 완벽한 코드를 작성하는 것보다 적절한 품질을 유지하면서 빠르게 가치를 전달하는 것이 더욱 중요할 때가 있다. 물론 장기적으로는 코드 품질과 개발 문화를 개선해 나가는 노력도 필요하다. 하지만 이는 단기적인 비즈니스 성과와 균형을 이뤄야 한다. 지나친 완벽주의는 오히려 개발 속도를 늦추고 기회를 놓치게 만들 수 있기 때문이다.

좋은 설계 원칙과 아키텍처 패턴, 그리고 실천법은 변화에 빠르게 대응하기 위한 도구다. 상황에 맞게 적절한 수준으로 적용하여 개발 효율성과 코드 품질 사이의 균형을 찾아야 한다.

비즈니스 임팩트를 만들어내는 것이 핵심임을 잊지 말고, 클린 코드에 대한 열정을 비즈니스 가치 창출까지 연결시켜야 한다.

개발자로서 우리는 코드의 품질과 유지보수성을 중요하게 여긴다. 하지만 이러한 기술적 가치 추구가 때로는 비즈니스 가치 창출이라는 본질을 잊게 만들기도 한다. 회사에 소속된 개발자라면 자신의 역량을 비즈니스 목표 달성에 기여하는 데 사용해야 한다. 완벽한 코드를 작성하는 것보다 적절한 품질을 유지하면서 빠르게 가치를 전달하는 것이 더욱 중요할 때가 있다. 물론 장기적으로는 코드 품질과 개발 문화를 개선해 나가는 노력도 필요하다. 하지만 이는 단기적인 비즈니스 성과와 균형을 이뤄야 한다. 지나친 완벽주의는 오히려 개발 속도를 늦추고 기회를 놓치게 만들 수 있기 때문이다. 좋은 설계 원칙과 아키텍처 패턴, 그리고 실천법은 변화에 빠르게 대응하기 위한 도구다. 상황에 맞게 적절한 수준으로 적용하여 개발 효율성과 코드 품질 사이의 균형을 찾아야 한다. 비즈니스 임팩트를 만들어내는 것이 핵심임을 잊지 말고, 클린 코드에 대한 열정을 비즈니스 가치 창출까지 연결시켜야 한다.

클린 코드와 비즈니스 임팩트

A modern JavaScript library for handling Hangul characters. - toss/es-hangul

GitHub - toss/es-hangul: A modern JavaScript library for handling Hangul characters.

es-hangul
은 쉽게 한글을 다룰 수 있도록 돕는 JavaScript 라이브러리입니다. 토스에서 오픈소스로 공개하고 유지보수 중인 라이브러리로, 2024년 4월 11일에 첫 커밋된 따끈따끈한 라이브러리입니다. (히스토리를 보면 원래 공개되있던 toss/slash의 @toss/hangul 패키지가 분리된 것으로 보입니다.)

한글 특성 상 국내 개발자들의 기여가 많이 필요한 영역이기 때문에, 유지보수가 쉽지 않습니다. Hangul.js, Josa.js 같은 유명한 라이브러리들도 몇 년 전 커밋을 마지막으로 관리가 멈춰있습니다. 이런 점에서
es-hangul
의 가치가 더욱 빛나는 것 같습니다.

es-hangul
에서 사용할 수 있는 일부 함수들의 예시를 정리해보았습니다.

chosungIncludes
: 단어가 해당 초성을 포함하는지 여부를 반환하는 함수
import { chosungIncludes } from 'es-hangul'

chosungIncludes('프론트엔드', 'ㅍㄹㅌ') // true

combineHangulCharacter
: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수
import { combineHangulCharacter} from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'
combineHangulCharacter('ㅌ', 'ㅗ') // '토'

josa
: 조사 붙여주는 함수
import { josa } from 'es-hangul';

josa('샴푸', '이/가') // '샴푸가'

josa('바깥', '으로/로') // '바깥으로'

disassembleHangul
: 자모 해체하는 함수
import { disassembleHangul } from 'es-hangul'

disassembleHangul('값') // 'ㄱㅏㅂㅅ'

combineHangulCharacter
: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수
import { combineHangulCharacter } from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'

removeLastHangulCharacter
: 인자로 주어진 한글 문자열에서 가장 마지막 문자 하나를 제거하여 반환하는 함수
import { removeLastHangulCharacter } from 'es-hangul'

removeLastHangulCharacter('안녕하세요 값') // '안녕하세요 갑'
removeLastHangulCharacter('프론트엔드') // '프론트엔ㄷ'

https://github.com/toss/es-hangul

<code>es-hangul</code>은 쉽게 한글을 다룰 수 있도록 돕는 JavaScript 라이브러리입니다. 토스에서 오픈소스로 공개하고 유지보수 중인 라이브러리로, 2024년 4월 11일에 첫 커밋된 따끈따끈한 라이브러리입니다. (히스토리를 보면 원래 공개되있던 toss/slash의 @toss/hangul 패키지가 분리된 것으로 보입니다.) 한글 특성 상 국내 개발자들의 기여가 많이 필요한 영역이기 때문에, 유지보수가 쉽지 않습니다. Hangul.js, Josa.js 같은 유명한 라이브러리들도 몇 년 전 커밋을 마지막으로 관리가 멈춰있습니다. 이런 점에서 <code>es-hangul</code>의 가치가 더욱 빛나는 것 같습니다. <code>es-hangul</code>에서 사용할 수 있는 일부 함수들의 예시를 정리해보았습니다. <code>chosungIncludes</code>: 단어가 해당 초성을 포함하는지 여부를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { chosungIncludes } from 'es-hangul'

chosungIncludes('프론트엔드', 'ㅍㄹㅌ') // true</code></pre> <code>combineHangulCharacter</code>: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { combineHangulCharacter} from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'
combineHangulCharacter('ㅌ', 'ㅗ') // '토'</code></pre> <code>josa</code>: 조사 붙여주는 함수<pre><code class="language-js">import { josa } from 'es-hangul';

josa('샴푸', '이/가') // '샴푸가'

josa('바깥', '으로/로') // '바깥으로'</code></pre> <code>disassembleHangul</code>: 자모 해체하는 함수<pre><code class="language-js">import { disassembleHangul } from 'es-hangul'

disassembleHangul('값') // 'ㄱㅏㅂㅅ'</code></pre> <code>combineHangulCharacter</code>: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { combineHangulCharacter } from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'</code></pre> <code>removeLastHangulCharacter</code>: 인자로 주어진 한글 문자열에서 가장 마지막 문자 하나를 제거하여 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { removeLastHangulCharacter } from 'es-hangul'

removeLastHangulCharacter('안녕하세요 값') // '안녕하세요 갑'
removeLastHangulCharacter('프론트엔드') // '프론트엔ㄷ'</code></pre>https://github.com/toss/es-hangul

GitHub

현대적인 JavaScript 한글 라이브러리, es-hangul

저부터 고백하자면, 수도 없이 경험한 것 같습니다. 팀에서 보고서 템플릿을 바꿔서 예전 내용을 옮겨야 할 때, 고객사 별로 같은 문서에 내용만 다르게 사용하고 있었는데 하나 수정하면 다른 곳도 다 일일이 바꿔줘야 할 때... 사용하는 툴에 따라 이런 일이 매우 적을 수는 있지만, 그래도 최소 한 번쯤은 이런 경험을 하셨을 거예요.

다음 분기에 5개월 일하기 vs. 지금 5시간 논의하기

DB 설계 (혹은 DB 마이그레이션) 관련 업무를 진행할 때, 기획자는 어떤 것들을 챙기면 좋을까요? 막연하게 개발팀에서 알아서 잘 하겠지... 라고 미뤄뒀다가 나중에 큰 고생을 하는 것을 방지하기 위해서 ㅎㅎ 기획 단계에서 챙겨야 하는 것들에 대해 정리한 아티클입니다. 실제로 알라미에서 동기화 기능을 개발하면서, 중간중간 담당자들 머리를 아프게 했던 사례들을 기반으로 쓴 글인데요. 되돌리기 어려운 의사결정들을 초기에 어떻게 잘 할 수 있는지 살펴보시면 좋을 것 같네요.

DB 설계 (혹은 DB 마이그레이션) 관련 업무를 진행할 때, 기획자는 어떤 것들을 챙기면 좋을까요? 막연하게 개발팀에서 알아서 잘 하겠지... 라고 미뤄뒀다가 나중에 큰 고생을 하는 것을 방지하기 위해서 ㅎㅎ 기획 단계에서 챙겨야 하는 것들에 대해 정리한 아티클입니다. 실제로 알라미에서 동기화 기능을 개발하면서, 중간중간 담당자들 머리를 아프게 했던 사례들을 기반으로 쓴 글인데요. 되돌리기 어려운 의사결정들을 초기에 어떻게 잘 할 수 있는지 살펴보시면 좋을 것 같네요.

[다음 분기에 5개월 일하기 vs 지금 5시간 논의하기]

Netflix는 Java, RxJava 및 Spring Boot를 활용해 마이크로서비스 아키텍처를 발전시켰으며, GraphQL Federation으로의 전환을 통해 더욱 발전했다. 이 글에서는 Netflix의 아키텍처 변화와 Java 사용 변천사를 설명한다.

Netflix의 Java 사용 변천사 (번역)

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰

현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃

팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만,
적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다
는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다.

Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다.

전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr

📌 목차
 1. Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)
 2. RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용
 3. GraphQL Federation으로 전환
 4. Netflix가 사용하는 Java 버전
 5. Netflix가 사용하는 Spring Boot

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰 현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃 팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만, <code >적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다</code>는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다. Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다. 전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr 📌 목차<ol ><li>Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)</li><li>RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용</li><li>GraphQL Federation으로 전환</li><li>Netflix가 사용하는 Java 버전</li><li>Netflix가 사용하는 Spring Boot</li></ol>

유비스톰 백엔드 개발자

안희수

뤼튼테크놀로지스 백엔드 개발자

김민종

지트 소프트웨어 엔지니어

HEEWON

Software Engineer

인턴

해운본부 벌크선팀 Supermax/Handy 담당

사원

서버 개발자

뉴스줌(news.zum.com), 허브줌(hub.zum.com) 백엔드 개발

백엔드 개발자

체육교육과

한정수

{ 출퇴근길 개발 읽기 } 카톡 단톡방

{ 고퀄리티 ⚡️ 개발 컨텐츠 모음 }

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블로그

👨🏻‍💻 미국에서 개발자로 일하는 한정수 입니다.
👨‍👩‍👧‍👦 2022년에 와이프, 딸, 아들, 반려견과 미국으로 이민왔습니다.
🗞️ 1인 사업가(Side Hustler)들의 제품과 스토리에 관심이 많습니다.

Netflix의 Java 사용 변천사 (번역)

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