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🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1. 메타, 신형 AI '라마3' 공개… "구글 제미나이 프로 1.0 제쳤다"

https://bit.ly/3JjDKNu
https://n.news.naver.com/mnews/article/011/0004329935

2. 멀어지는 韓 AI 주도권…미·중 갈등 속 日서 돈 보따리 푸는 빅테크
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002328511

🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. Mirasol3B : 시간 정렬 모달리티와 컨텍스트 모달리티의 별도 자기회귀 모델링
Mirasol3B는 비디오, 오디오, 텍스트와 같은 이종 모달리티를 결합하기 위해 시간 정렬된 모달리티와 컨텍스트 모달리티에 대해 별도의 자기회귀 모델링을 수행합니다. 오디오와 비디오를 위해 시간에 따라 자기회귀적으로 처리되는 Combiner 메커니즘을 도입하여, 컴팩트하면서도 표현력 있는 표현을 생성함으로써 모델 파라미터 증가 없이 512 프레임 입력 비디오까지 확장할 수 있습니다. Mirasol3B는 여러 멀티모달 벤치마크에서 최고 성능을 달성하였으며, Combiner를 통해 미디어 입력의 높은 계산 요구사항을 효과적으로 해결하고 시간에 따른 종속성을 모델링합니다.
https://arxiv.org/abs/2311.05698

2. Latent diffusion 기반 생성 모델: 4분 45초 길이의 장문형 음악 생성으로 새로운 지평을 열다
본 논문에서는 최대 4분 45초 길이의 장문형 음악을 생성할 수 있는 잠재 확산 기반 생성 모델을 제안합니다. 이 모델은 21.5 Hz의 낮은 잠재 속도로 다운샘플링된 연속적인 잠재 표현에서 작동하는 diffusion-transformer로 구성되어 있습니다. 이 모델은 오디오 품질과 프롬프트 정렬 측면에서 최고 수준의 성능을 얻었으며, 주관적 테스트 결과 일관된 구조를 가진 전체 길이의 음악을 생성할 수 있음을 보여줍니다. 본 연구는 장시간 컨텍스트에 대한 학습을 통해 전체 음악 트랙을 생성할 수 있음을 시사합니다.
https://huggingface.co/papers/2404.10301

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🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1. Vercel은 모든 엣지 렌더링을 Node.js로 되돌렸습니다.
vercel에서 모든 엣지 렌더링을 Node.js로 되돌렸습니다. 엣지 컴퓨트는 기대만큼 효과적이지 않았고, 특정 워크로드에는 비용이 저렴할 수 있지만 모든 경우에 그런 것은 아니었습니다. 이제 vercel은 Node.js를 사용하여 SSR과 스트리밍을 결합한 새로운 방식을 실험하고 있습니다.
https://twitter.com/leeerob/status/1780705942734331983

2. Spring Boot 3 및 Spring Security 6을 사용한 JWT 예제
이 블로그에서는 Spring Boot 3, Spring Security 6, 그리고 최신 버전의 JWT를 사용하는 REST API 기반 스프링 부트 애플리케이션을 만드는 방법을 소개합니다. 애플리케이션은 로그인 엔드포인트를 포함하며, 사용자 인증 후 JWT 기반 토큰을 생성합니다. 사용자 정보는 MYSQL 데이터베이스와 Spring JPA를 통해 관리됩니다.
https://www.devglan.com/spring-security/spring-boot-security-jwt-example#google_vignette

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