사람들이 요즘 AI, ChatGPT에게 의존하여 사고력이 저하되고 있다는 이야기가 많이 나온다.

두뇌 발달에 안 좋으니, 80년대에 계산기 쓰지마라, 90년대에 컴퓨터 쓰지마라, 2000년대에 엑셀 팡션 쓰지마라, 2010년에 스마트폰 쓰지마라는 말과 같다는 생각이다.

인터넷 초기에는 이메일과 하이퍼링크(웹)가 집중력과 사고력을 저하시킨다는 말도 있었다. 😇

2025년의 보통의 인간이 1980년으로 가서 ChatGPT를 사용한다면 어떤 대우를 받을까?

인간은 적응의 동물이며, 도구를 통해 사고를 넓혀왔다. 안 쓰는게 아니라 잘 쓰는게 관건이다.

사람들이 요즘 AI, ChatGPT에게 의존하여 사고력이 저하되고 있다는 이야기가 많이 나온다. 두뇌 발달에 안 좋으니, 80년대에 계산기 쓰지마라, 90년대에 컴퓨터 쓰지마라, 2000년대에 엑셀 팡션 쓰지마라, 2010년에 스마트폰 쓰지마라는 말과 같다는 생각이다. 인터넷 초기에는 이메일과 하이퍼링크(웹)가 집중력과 사고력을 저하시킨다는 말도 있었다. 😇 2025년의 보통의 인간이 1980년으로 가서 ChatGPT를 사용한다면 어떤 대우를 받을까? 인간은 적응의 동물이며, 도구를 통해 사고를 넓혀왔다. 안 쓰는게 아니라 잘 쓰는게 관건이다.

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,
옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭

과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ

📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭 과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ 📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

알아 알아 알아! 🤣

한 달 여 프로젝트를 맡아 개발했던 웹사이트가 있었다. 회사에서 투입된 인력으로도 상당한 규모의 프로젝트였고 나는 개발 담당자로 개발 미팅...

오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가..

불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ

역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ

https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가.. 불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ 역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

www.haruair.com

'독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 선정 기업

- 네이버클라우드
- 업스테이지
- SK텔레콤
- NC AI
- LG AI연구원

예상대로 선정되었네요. 너무 당연한 결과라 긴장감은 없었지만. 연말에 하는 승자 발표가 진짜니, 연말 결과 기대해봅니다. 😎🍿🥤

연말 승자 발표도 마음속의 순위는 이미 있지만 😏 이번보다는 조금 헷갈리긴 합니다.

'독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 선정 기업 - 네이버클라우드- 업스테이지- SK텔레콤- NC AI- LG AI연구원 예상대로 선정되었네요. 너무 당연한 결과라 긴장감은 없었지만. 연말에 하는 승자 발표가 진짜니, 연말 결과 기대해봅니다. 😎🍿🥤 연말 승자 발표도 마음속의 순위는 이미 있지만 😏 이번보다는 조금 헷갈리긴 합니다.

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | ★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나세요!이 책은 실무에서 AI 에이……

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | 박승규 - 교보문고

제가 쓴 "요즘 AI 에이전트 개발"이 출간 예정입니다!
LLM 부터, 랭체인, 랭그래프, AI에이전트 개발까지
최대한 알차게 담았습니다.

LLM 단순 사용을 넘어서는 예제들을 많이 준비했어요!

뻔하지 않은 책을 쓸려고 굉장히 많이 노력했으니,
관심있으신분들은 미리 찜해두셔요!

교보문고: https://bit.ly/4fsHPOT
예스24: https://bit.ly/45ltHlT
알라딘: https://bit.ly/47j3Ptj

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제가 쓴 "요즘 AI 에이전트 개발"이 출간 예정입니다!

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기 한미 관세 협상의 결과, '협상의 기술'로 리뷰해보면 몇 점?수요일 한미 관세 협상이 15%로 마무리됐습니다. 기타 여러 가지 조항들이 있는데 대부분 한국이 미국에 무언가를 해주는 내용입니다. 조목조목 살펴보면 현행 대비 한국에 좋아지는 내용은 거의 없습니다.상황이 이런데도 언론매체들은 대체로 '잘 한 협상'이라고 평가하고 있습니다. 뭔가 이상합니다. 왜 그럴까요?좋은 협상가는 협상에서 승리하지만, 뛰어난 협상가는 상대방이 협상에서 승리했다고 믿게 만듭니다. 우리가 그런 트랩에 빠진 건 아닐까요?베스트셀러 '협상의 기술'에 나온 내용에 따라 한미 관세 협상 내용을 리뷰해봤습니다. (오호츠크 리포트) 교훈을 찾자는 차원에서 일부러 다소 가혹하게 평가했습니다.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운애플 실적 폭발! 애플이 오늘 새벽에 전년 대비 매출 10% 증가한 폭발적 실적을 발표. 시간외 거래에서 주가 2% 상승. (중앙일보)가장 큰 매출 상승 요인은 아이폰. 글로벌 매출이 13.5% 급증. 관세 적용 앞두고 미리 사재기한 효과도 있음.우려점도 있음.트럼프 관세 정책으로 시총 7000억 달러나 증발했던 후유증이 여전함. 팀 쿡이 관세 비용으로 11억 달러가 들 것으로 예상한다고 밝혔음중국 매출이 4% 증가했지만, 중국은 예측이 불가능한 시장이라... 화웨이·샤오미 등 현지 업체 경쟁은 계속 치열AI 경쟁에서 뒤처진다는 우려. 엔비디아·MS·메타 주가는 급상승한 반면 애

2025년 8월 1일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

미국 AI 액션플랜 후 중국도 맞불, "미국, 너희들은 닫아. 우리는 더 오픈하겠다"


지난 주 미국 정부가 AI 액션플랜을 발표하고 사흘 후 중국도 "AI 실행 계획" 발표 (상하이 WAIC 행사). 핵심은 글로벌·오픈소스 기반 AI를 추진한다는 것.
 * 리창 중국 총리가 AI 글로벌 협력 중요성 역설. 글로벌 협력. AI 안전, 개방성 중시.
 * 미국 주도의 AI를 추진하는 트럼프 행정부의 플랜에 완전 반대되는 내용. 
 * 하지만 중국 AI 연구소 중 안전성 검증 벤치마크 제시하는 곳은 3개뿐. 행동보다 말만 앞서는 상황.


이 외에도


 2. 애플 실적 폭발! 
 3. 챗GPT '공부모드' 도입, 과외선생님 역할도 한다
 4. 피그마, 상장 첫날 3배 튀었다
 5. 미국 AI 액션플랜 후 중국도 맞불, "미국, 너희들은 닫아. 우리는 더 오픈하겠다"
 6. 에픽게임즈, 구글 상대 완승
 7. 메타의 어닝 서프라이즈, 저커버그: "초지능 시대 임박했다"


에 관련한 글을 써봤습니다.

미국 AI 액션플랜 후 중국도 맞불, "미국, 너희들은 닫아. 우리는 더 오픈하겠다" 지난 주 미국 정부가 AI 액션플랜을 발표하고 사흘 후 중국도 "AI 실행 계획" 발표 (상하이 WAIC 행사). 핵심은 글로벌·오픈소스 기반 AI를 추진한다는 것.<ul ><li>리창 중국 총리가 AI 글로벌 협력 중요성 역설. 글로벌 협력. AI 안전, 개방성 중시.</li><li>미국 주도의 AI를 추진하는 트럼프 행정부의 플랜에 완전 반대되는 내용.&nbsp;</li></ul><ul ><li>하지만 중국 AI 연구소 중 안전성 검증 벤치마크 제시하는 곳은 3개뿐. 행동보다 말만 앞서는 상황.</li></ul> 이 외에도 <ol start="2"><li>애플 실적 폭발!&nbsp;</li><li>챗GPT '공부모드' 도입, 과외선생님 역할도 한다</li><li>피그마, 상장 첫날 3배 튀었다</li><li>미국 AI 액션플랜 후 중국도 맞불, "미국, 너희들은 닫아. 우리는 더 오픈하겠다"</li><li>에픽게임즈, 구글 상대 완승</li><li>메타의 어닝 서프라이즈, 저커버그: "초지능 시대 임박했다"</li></ol> 에 관련한 글을 써봤습니다.

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7월 마지막주. 미국 AI 액션플랜 후 중국도 맞불, "미국, ㅉㅉ"

몇가지 주제에 대해서 특허 출원을 해 두려고 정리중인데, Claude Code랑 ChatGPT Codex에게 소스에서 알아서 특허 될만한 것 좀 찾아서 정리해봐라고 해 보았다.

결과는 둘 다 상당히 어설프긴 했지만, 둘 다 내가 생각하고 있던 것도 일부 찾아내서 신기했다.

다만, 너무나 일반적인 부분까지만 도출해서 특허로 내기는 어려운 수준으로 정리했다. 몇 줄 정도 구체적으로 내용을 알려주니 조금 더 상세하게 정리하긴 했지만 여전히 구체성이 부족했음.

질의응답형태로 단계적으로 정리하면 더 나은데, 아직 질문이나 도출한 내용의 디테일이 좀 부족하다.

하지만, 잘하는 변리사 수준까지 도달하지는 않았어도 평이한 변리사 수준 정도는 되는 것 같은 느낌이다. (프롬프트를 좀 잘 주긴 해야한다)

내년 이맘때면 간단한 아이디어만 말해도 ChatGPT가 알아서 코드도 작성하고 특허 출원까지 해줄 수 있을지도 모르겠다.

몇가지 주제에 대해서 특허 출원을 해 두려고 정리중인데, Claude Code랑 ChatGPT Codex에게 소스에서 알아서 특허 될만한 것 좀 찾아서 정리해봐라고 해 보았다. 결과는 둘 다 상당히 어설프긴 했지만, 둘 다 내가 생각하고 있던 것도 일부 찾아내서 신기했다. 다만, 너무나 일반적인 부분까지만 도출해서 특허로 내기는 어려운 수준으로 정리했다. 몇 줄 정도 구체적으로 내용을 알려주니 조금 더 상세하게 정리하긴 했지만 여전히 구체성이 부족했음. 질의응답형태로 단계적으로 정리하면 더 나은데, 아직 질문이나 도출한 내용의 디테일이 좀 부족하다. 하지만, 잘하는 변리사 수준까지 도달하지는 않았어도 평이한 변리사 수준 정도는 되는 것 같은 느낌이다. (프롬프트를 좀 잘 주긴 해야한다) 내년 이맘때면 간단한 아이디어만 말해도 ChatGPT가 알아서 코드도 작성하고 특허 출원까지 해줄 수 있을지도 모르겠다.

이제 개발자(응용 애플리케이션 개발자, 대부분의 백엔드도 응용 어플리케이션이다)는 더이상 병목이 아니어야한다. 오히려 기획자와 디자이너가 병목이 되게 만드는 개발자만이 살아남을 것이며, 이전에도 그랬지만 앞으로는 더더욱 개발자가 기획 및 디자인 역량도 갖추어야 경쟁력이 있을 것이다.

이제 개발자(응용 애플리케이션 개발자, 대부분의 백엔드도 응용 어플리케이션이다)는 더이상 병목이 아니어야한다. 오히려 기획자와 디자이너가 병목이 되게 만드는 개발자만이 살아남을 것이며, 이전에도 그랬지만 앞으로는 더더욱 개발자가 기획 및 디자인 역량도 갖추어야 경쟁력이 있을 것이다.

어제는 마케팅 직무로 진로를 고민하는 분을 만나 커리어 로드맵에 대한 이야기를 나눴습니다. 아직 대학에 재학 중이라 졸업까지 1년 이상 남았지만, 미리 진로를 고민하고 방향을 잡고자 하는 의지가 있는 분이었습니다. 요즘은 비교적 이른 시기에 진로를 고민하는 분들이 많아졌습니다. 아마도 치열한 경쟁과 쉽지 않은 취업 환경이 그 원인이 아닐까 싶습니다.


무엇이든 일찍 시작하면 본 게임에서 빠르게 적응하고 도전할 수 있듯이, 진로도 급하게 취업을 준비하기보다는 시간적 여유를 갖고 계획하는 것이 좋습니다.
어제 만난 분의 고민은 이랬습니다. 문과 출신으로 흔히들 많이 선택하는 마케팅 직무에 인턴으로 도전할 예정인데, 막상 경험해보지 않은 분야라 막연하고, 실제 직업으로 삼았을 때 어떤 점이 좋은지, 아쉬운 점은 무엇인지 궁금하다는 것이었습니다.


사실 직업을 선택하는 방식에 있어 다소 아쉬운 면이 있다고 느꼈습니다. 하지만 아직 방향을 설정해본 적 없는 상황에서 주변 지인의 영향을 받을 수밖에 없다는 점도 충분히 이해됩니다. 저 또한 대학 졸업 무렵, 선배들이 많이 가는 화장품 회사나 제약 회사에 관심을 갖고 무작정 지원서를 넣었던 경험이 있습니다. ‘어떤 직무든 좋으니 뽑아만 주세요’라는 마음이었으니, 어제 만난 분과 크게 다르지 않았습니다.


진로 설정의 방향을 찾기 위해, 우리는 먼저 과거를 돌아볼 필요가 있습니다. 과거의 선택을 되짚어 보면 자신이 좋아하는 일이나 잘하는 일을 발견할 수 있기 때문입니다. 그래서 경험을 차곡차곡 잘 정리해두는 습관이 중요합니다. 마치 서랍 속에 물건을 고이 잘 간직해두면, 필요한 순간에 쉽게 찾을 수 있는 것처럼요.


이력서나 포트폴리오에 쓸 경험을 나중에 떠올리려고 하면, 대부분 잘 기억나지 않습니다. 경험하는 순간 꼼꼼하게 기록하고 저장하는 습관이 꼭 필요합니다. 세상에 쓸모없는 경험은 없습니다. 특별한 경험만이 인정받을 수 있다고 믿는 경우도 있지만, 자신이 어떤 의미를 부여하느냐에 따라 그 경험은 충분히 특별해질 수 있습니다.
특히, 함께 일한 사람들로부터 받았던 긍정적인 피드백은 우리가 가진 강점을 보여줍니다. 강점은 스스로 발견할 수도 있지만, 타인의 관찰과 피드백을 통해 더 객관적으로 파악할 수 있습니다. 자주 듣는 칭찬이나 특별한 노력 없이도 잘 해낼 수 있는 일, 그리고 그 일을 했을 때 만족감이 높은 경우, 그 속에 우리의 강점이 숨어 있습니다.


어제 만난 분 역시 뚜렷한 관심사와 강점을 가지고 있었습니다. 바로 ‘캐릭터 기획’과 ‘스토리텔링’이었습니다. 우연한 기회로 게임 회사에서 캐릭터 기획 업무를 경험했는데, 무척 재미있었고 동료들에게도 인정을 받았다고 합니다. 또, 대학에서 콘텐츠 문학을 복수 전공하며 들었던 페르소나 수업이 가장 흥미로웠다고 했습니다. 최근 만난 분들 중 가장 또렷한 관심사와 강점을 발견한 사례였습니다.


만약 남들이 가는 길을 그대로 따라갔다면 어땠을까요? 물론 능력자라면 어떤 일을 하든 잘 해냈을 수도 있고, 안정적인 삶을 살 수도 있습니다. 하지만 한편으로는 자신이 좋아하는 일을 포기했다는 아쉬움이 마음속에 남아 계속 괴로움을 느꼈을지도 모릅니다.


후회 없이 해보고 싶은 일을 도전해보는 것이 건강한 커리어 여정이라고 생각합니다. 해보지도 않고 ‘어려울 것이다’, ‘먹고살기 힘들 것이다’라고 비관하는 것은 결코 합리적인 선택이 아닙니다. 최선을 다해 도전해보고, 결과가 긍정적이지 않다면 그때 다른 길을 찾아도 늦지 않습니다.


기회는 또 다른 기회를 낳습니다. 우연한 경험 속에서 강점과 흥미를 발견한 어제의 멘티처럼, 우리 역시 경험을 통해 새로운 기회를 만날 수 있습니다. 그러니 가만히 앉아 기다리지 말고, 지금 눈앞에 주어진 작은 기회라도 먼저 붙잡아 보세요.
우리는 미래를 예측할 수는 없지만, 미래를 만들어갈 수 있다고 믿습니다. 지금 당장 원하는 방향이 아니더라도, 과감히 도전해 본다면, 우리가 기대하고 상상했던 것 이상으로 잘하고 좋아하는 일을 만나게 될지도 모릅니다.

﻿ 어제는 마케팅 직무로 진로를 고민하는 분을 만나 커리어 로드맵에 대한 이야기를 나눴습니다. 아직 대학에 재학 중이라 졸업까지 1년 이상 남았지만, 미리 진로를 고민하고 방향을 잡고자 하는 의지가 있는 분이었습니다. 요즘은 비교적 이른 시기에 진로를 고민하는 분들이 많아졌습니다. 아마도 치열한 경쟁과 쉽지 않은 취업 환경이 그 원인이 아닐까 싶습니다. 무엇이든 일찍 시작하면 본 게임에서 빠르게 적응하고 도전할 수 있듯이, 진로도 급하게 취업을 준비하기보다는 시간적 여유를 갖고 계획하는 것이 좋습니다.어제 만난 분의 고민은 이랬습니다. 문과 출신으로 흔히들 많이 선택하는 마케팅 직무에 인턴으로 도전할 예정인데, 막상 경험해보지 않은 분야라 막연하고, 실제 직업으로 삼았을 때 어떤 점이 좋은지, 아쉬운 점은 무엇인지 궁금하다는 것이었습니다. 사실 직업을 선택하는 방식에 있어 다소 아쉬운 면이 있다고 느꼈습니다. 하지만 아직 방향을 설정해본 적 없는 상황에서 주변 지인의 영향을 받을 수밖에 없다는 점도 충분히 이해됩니다. 저 또한 대학 졸업 무렵, 선배들이 많이 가는 화장품 회사나 제약 회사에 관심을 갖고 무작정 지원서를 넣었던 경험이 있습니다. ‘어떤 직무든 좋으니 뽑아만 주세요’라는 마음이었으니, 어제 만난 분과 크게 다르지 않았습니다. 진로 설정의 방향을 찾기 위해, 우리는 먼저 과거를 돌아볼 필요가 있습니다. 과거의 선택을 되짚어 보면 자신이 좋아하는 일이나 잘하는 일을 발견할 수 있기 때문입니다. 그래서 경험을 차곡차곡 잘 정리해두는 습관이 중요합니다. 마치 서랍 속에 물건을 고이 잘 간직해두면, 필요한 순간에 쉽게 찾을 수 있는 것처럼요. 이력서나 포트폴리오에 쓸 경험을 나중에 떠올리려고 하면, 대부분 잘 기억나지 않습니다. 경험하는 순간 꼼꼼하게 기록하고 저장하는 습관이 꼭 필요합니다. 세상에 쓸모없는 경험은 없습니다. 특별한 경험만이 인정받을 수 있다고 믿는 경우도 있지만, 자신이 어떤 의미를 부여하느냐에 따라 그 경험은 충분히 특별해질 수 있습니다.특히, 함께 일한 사람들로부터 받았던 긍정적인 피드백은 우리가 가진 강점을 보여줍니다. 강점은 스스로 발견할 수도 있지만, 타인의 관찰과 피드백을 통해 더 객관적으로 파악할 수 있습니다. 자주 듣는 칭찬이나 특별한 노력 없이도 잘 해낼 수 있는 일, 그리고 그 일을 했을 때 만족감이 높은 경우, 그 속에 우리의 강점이 숨어 있습니다. 어제 만난 분 역시 뚜렷한 관심사와 강점을 가지고 있었습니다. 바로 ‘캐릭터 기획’과 ‘스토리텔링’이었습니다. 우연한 기회로 게임 회사에서 캐릭터 기획 업무를 경험했는데, 무척 재미있었고 동료들에게도 인정을 받았다고 합니다. 또, 대학에서 콘텐츠 문학을 복수 전공하며 들었던 페르소나 수업이 가장 흥미로웠다고 했습니다. 최근 만난 분들 중 가장 또렷한 관심사와 강점을 발견한 사례였습니다. 만약 남들이 가는 길을 그대로 따라갔다면 어땠을까요? 물론 능력자라면 어떤 일을 하든 잘 해냈을 수도 있고, 안정적인 삶을 살 수도 있습니다. 하지만 한편으로는 자신이 좋아하는 일을 포기했다는 아쉬움이 마음속에 남아 계속 괴로움을 느꼈을지도 모릅니다. 후회 없이 해보고 싶은 일을 도전해보는 것이 건강한 커리어 여정이라고 생각합니다. 해보지도 않고 ‘어려울 것이다’, ‘먹고살기 힘들 것이다’라고 비관하는 것은 결코 합리적인 선택이 아닙니다. 최선을 다해 도전해보고, 결과가 긍정적이지 않다면 그때 다른 길을 찾아도 늦지 않습니다. 기회는 또 다른 기회를 낳습니다. 우연한 경험 속에서 강점과 흥미를 발견한 어제의 멘티처럼, 우리 역시 경험을 통해 새로운 기회를 만날 수 있습니다. 그러니 가만히 앉아 기다리지 말고, 지금 눈앞에 주어진 작은 기회라도 먼저 붙잡아 보세요.우리는 미래를 예측할 수는 없지만, 미래를 만들어갈 수 있다고 믿습니다. 지금 당장 원하는 방향이 아니더라도, 과감히 도전해 본다면, 우리가 기대하고 상상했던 것 이상으로 잘하고 좋아하는 일을 만나게 될지도 모릅니다.

상상, 그 이상

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 

Claude Code 실전 활용 가이드입니다. 소개, 주요 기능, 실무 활용등 에 관해 다룹니다.

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는길_Gotama 멘토님

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.
최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요.


👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점
👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정
👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan & Act 워크플로우
👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지


단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.
특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.
AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.


https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요. 👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan &amp; Act 워크플로우👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지 단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는 

몇달 전 JavaOne 2025에서 넷플릭스의 자바 플랫폼을 총괄하는 폴 바커(Paul Bakker)의 발표를 흥미롭게 지켜봤습니다. 넷플릭스가 어떻게 자바를 활용하고, 기술 스택을 어떤 전략적 판단으로 변화시켜 왔는지에 대한 이야기였습니다.

넷플릭스는 왜 WebFlux를 사용하지 않을까?

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다. 넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다.

넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다.


https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다.&nbsp;넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다. 넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

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Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다.


https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다. https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

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카프카를 우아하게 사용하기 -코틀린편

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다.

2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다.

3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다.



#운의경영학 📚

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다. ​2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다. ​3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다. ​ #운의경영학 📚

< 몇 번 졌는지는 중요하지 않다, 인생은 결국 득실차다 >

P.E.C 랜딩 페이지 개선 과정을 통해 AI 시대 개발자가 무엇을 준비해야 하는지 알아보기

AI 시대에 '완성'이 필요한 이유

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를
통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요.


제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게
큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로
핵심 메시지를 바꿨으니
전환률이 높아질거라 자신했는데,
중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요.


바로 요즘 개발자분들이 느끼는
AI 시대의 불안이었습니다.


"AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?"
"Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요"
"AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"
이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요.


그리고나서 정리해보게 되었어요.
AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은
'How'는 정말 잘합니다.
하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'),
끝까지 완성하려는 의지('Will')
위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요.


이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요.


"AI가 아무리 발전해도,
서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는
AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다"


결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고
이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요.


이러한 깨달음을 바탕으로
P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다.


기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면,
이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다.
그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요.
같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요.


전체 개선 과정이 궁금하시다면,
아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요.
AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를 통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요. 제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로 핵심 메시지를 바꿨으니전환률이 높아질거라 자신했는데, 중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요. 바로 요즘 개발자분들이 느끼는 AI 시대의 불안이었습니다. "AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?" "Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요" "AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요. 그리고나서 정리해보게 되었어요.AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 정말 잘합니다. 하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'), 끝까지 완성하려는 의지('Will') 위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요. 이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요. "AI가 아무리 발전해도, 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는 AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다" 결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요. 이러한 깨달음을 바탕으로P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다. 기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면, 이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다. 그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요. 같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요. 전체 개선 과정이 궁금하시다면, 아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요. AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

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"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 

Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

클라이언트 환경에서 안전한 소셜 로그인을 구현하는 핵심 메커니즘, OIDC와 PKCE 알아보기 - 재그지그의 개발 블로그

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

---

최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠.

하지만 페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다.

물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠.

사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다.


https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다. --- 최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠. 하지만&nbsp;페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로&nbsp;PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다. 물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠. 사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

재그지그의 개발 블로그

👻 클라이언트에서 안전한 소셜 로그인 구현을 위한 OIDC와 PK

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시 됐네요...

GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..
책 내용도 일부 수정해야하군요...
AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ

AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...GPT5가 출시 됐네요... GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..책 내용도 일부 수정해야하군요...AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시

어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.
두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다.


경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다.


먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.
채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다.


따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.
물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.
따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다.


일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.
이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.
형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다.


내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.
누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다.


요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.
우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.
그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다. 경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다. 먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다. 따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다. 일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다. 내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다. 요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

백엔드 개발자 이력서 고민

📝 높은 성능의 Llama 3와 매우 빠른 추론 속도의 인프라를 제공하는 Groq가 만나니 정말 대단하네요.

70B 풀모델 기준으로, 추론 속도는 280TPS, 가격은 1백만 토큰당 평균 USD 1달러가 채 안됩니다.

즉, 성능은 가장 높은 Claude 3 Opus나 GPT-4 수준인데, 속도와 가격은 클로즈드 LLM API 중 가장 저렴한 Claude 3 Haiku 수준이라는 이야기.

AI의 대중화가 훨씬 앞당겨진 것 같습니다.

📝 높은 성능의 Llama 3와 매우 빠른 추론 속도의 인프라를 제공하는 Groq가 만나니 정말 대단하네요. 70B 풀모델 기준으로, 추론 속도는 280TPS, 가격은 1백만 토큰당 평균 USD 1달러가 채 안됩니다. 즉, 성능은 가장 높은 Claude 3 Opus나 GPT-4 수준인데, 속도와 가격은 클로즈드 LLM API 중 가장 저렴한 Claude 3 Haiku 수준이라는 이야기. AI의 대중화가 훨씬 앞당겨진 것 같습니다.

라인플러스 소프트웨어 엔지니어

이원형

👨‍🎓 무선 통신 분야를 연구하며 석사 학위를 취득하고 💾반도체 펌웨어를 개발하다가, 지금은 💬메신저와 💻AI Agent를 개발하고 있습니다.

❗ 본 계정에서 작성되는 모든 의견은 특정 회사와는 무관합니다.

소프트웨어 엔지니어

김지섭

골빈해커

Code addict, AI/ML believer, 25+ years’ coding experienced start-up guy, Built a unicorn and building another big one!

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