추천기술팀의 인과추론 사례 발표

저희 추천기술팀의 이상현 님께서

Korea Summer Workshop on Causal Inference 2024에 발표를 하게 되셨습니다.

실제 추천 시스템에 인과추론이 어떻게 적용될 수 있는지, 다양한 관점에서 연구 및 분석을 해주셨습니다. 다들 많은 관심 부탁드립니다.

저희 추천기술팀은 AI/ML 기반으로 지속적으로 기술을 고도화하고 서비스에 적용하고 있습니다. 저희 팀과 기술에 관심 있으신 분들은 언제나 편하게 연락주세요. :)

Title:
Practical Implementation of Causal Inference for Advancing Recommender Systems: A Survey and Experimental Analysis
(추천 시스템 발전을 위한 인과추론의 실질적인 적용: 서베이 및 실험적 분석)

Content:
추천시스템은 갈대와 같이 변화하는 사람의 마음을 관측된 데이터로 충족시켜야 하는 복잡한 과제입니다. 사용자와 상품의 특징은 시간에 따라 변화하고, 재현 불가능한 문제로 인해 성능 평가도 어렵습니다. 인과추론은 이런 문제를 해결하기에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 워크샵 발표에서는 추천시스템 문제를 해결할 수 있는 실용적인 인과추론 적용 방법을 살펴보고 산업에서 어떻게 적용할 수 있는지 공유하고자 합니다. 특히, 실제 고객 데이터에 앞서 소개된 인과추론 모델을 적용하여 그 효과를 평가하고 논의할 예정입니다.

https://sites.google.com/view/causal-inference2024