SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

StackBlitz invites you to ViteConf, an immersive and interactive online event for frontend teams building the next generation of the web with Vite

Dale Seo's Ticket to ViteConf

Vite Conf가 10/3-4 온라인으로 열리네요! 발표자 라인업이 화려합니다. 무료니까 관심 있으신 분들은 티켓 신청하시면 좋을 것 같아 공유드려용~

https://viteconf.org/24/tickets/DaleSeo

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viteconf.org

⚡ Vite Conf 2024 티켓 오픈 🎫

✌️속도 제한기는 특정 기간 내에 수행되는 요청 또는 작업의 수를 제어하는 메커니즘입니다. 과도한 리소스 사용이나 서비스 거부(DDoS) 공격을 방지하는 데 도움이 됩니다. 요청 수가 설정된 한도를 초과하면 한도가 재설정될 때까지 후속 요청이 거부되거나 지연될 수 있습니다. 이를 통해 시스템이 모든 사용자에게 안정적이고 공정하게 운영되도록 보장합니다.

✌️비율 제한기를 구현하는 데 적용되는 알고리즘은 다음과 같습니다.

✅ 누수 버킷
✅ 고정 창 카운터
✅ 슬라이딩 윈도우 로그
✅ 슬라이딩 윈도우 카운터

블로그에 올린 내 글: https://tuannguyenhust.hashnode.dev/rate-limiter-with-redis-and-golang

모든 기사는 실제 작업에서 수행, 경험 및 사용한 후의 개인적인 견해입니다. 잘못된 정보와 혼란이있는 경우 모든 사람이 아래 의견에 의견을 제시 할 수 있기를 바랍니다.👇👇👇

✌️속도 제한기는 특정 기간 내에 수행되는 요청 또는 작업의 수를 제어하는 메커니즘입니다. 과도한 리소스 사용이나 서비스 거부(DDoS) 공격을 방지하는 데 도움이 됩니다. 요청 수가 설정된 한도를 초과하면 한도가 재설정될 때까지 후속 요청이 거부되거나 지연될 수 있습니다. 이를 통해 시스템이 모든 사용자에게 안정적이고 공정하게 운영되도록 보장합니다. ✌️비율 제한기를 구현하는 데 적용되는 알고리즘은 다음과 같습니다. ✅ 누수 버킷✅ 고정 창 카운터✅ 슬라이딩 윈도우 로그✅ 슬라이딩 윈도우 카운터 블로그에 올린 내 글: https://tuannguyenhust.hashnode.dev/rate-limiter-with-redis-and-golang 모든 기사는 실제 작업에서 수행, 경험 및 사용한 후의 개인적인 견해입니다. 잘못된 정보와 혼란이있는 경우 모든 사람이 아래 의견에 의견을 제시 할 수 있기를 바랍니다.👇👇👇

Redis 및 골랑을 사용한 속도 제한기

블로그에 올린 내 글: https://tuannguyenhust.hashnode.dev/rate-limiter-with-redis-and-golang

지속 가능한 성과를 만드는 팀장이 되기 위한 꿀팁

팀장이 실무와 매니징 하면서 너무 버거울때 (feat. 제갈량)

최근에 조직내에 팀장님이 되시는 멤버가 계셨고,
저 스스로가 "팀장 달았을때, 알았으면 좋았을 것들" 이란 내용으로 정리 한번하고,
그것을 그분과 나누는 시간을 가졌었습니다.

삽질도 많이하고, 실수도 많았던 저의 경험을 어떻게 요약 정리하면 좋을까 고민하게 되었고,
그 고민을 글로도 적어보았습니다.

특히, 팀장을 하게되면서 가장 자주 발생하는 어려움이 "실무 vs. 매니징" 리소스 관리여서, 이부분 위주로 저의 견해를 표현해보았습니다.

🔥 팀장님들 최고 🔥

https://medium.com/delightroom/%ED%8C%80%EC%9E%A5%EC%9D%B4-%EC%8B%A4%EB%AC%B4%EC%99%80-%EB%A7%A4%EB%8B%88%EC%A7%95-%ED%95%98%EB%A9%B4%EC%84%9C-%EB%84%88%EB%AC%B4-%EB%B2%84%EA%B1%B0%EC%9A%B8%EB%95%8C-feat-%EC%A0%9C%EA%B0%88%EB%9F%89-691aa609c43f

최근에 조직내에 팀장님이 되시는 멤버가 계셨고, 저 스스로가 "팀장 달았을때, 알았으면 좋았을 것들" 이란 내용으로 정리 한번하고, 그것을 그분과 나누는 시간을 가졌었습니다. 삽질도 많이하고, 실수도 많았던 저의 경험을 어떻게 요약 정리하면 좋을까 고민하게 되었고, 그 고민을 글로도 적어보았습니다. 특히, 팀장을 하게되면서 가장 자주 발생하는 어려움이 "실무 vs. 매니징" 리소스 관리여서, 이부분 위주로 저의 견해를 표현해보았습니다. 🔥 팀장님들 최고 🔥 https://medium.com/delightroom/%ED%8C%80%EC%9E%A5%EC%9D%B4-%EC%8B%A4%EB%AC%B4%EC%99%80-%EB%A7%A4%EB%8B%88%EC%A7%95-%ED%95%98%EB%A9%B4%EC%84%9C-%EB%84%88%EB%AC%B4-%EB%B2%84%EA%B1%B0%EC%9A%B8%EB%95%8C-feat-%EC%A0%9C%EA%B0%88%EB%9F%89-691aa609c43f

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팀장이 실무와 매니징 하면서 너무 버거울때.

제품 기능별 구매 영향력과 가치를 따져 제공 여부를 결정할 수 있습니다.

소비자 지갑을 여는 핵심 기능은? 기능별 중요도와 우선순위 파악하는 법 - 오픈서베이 블로그

기업은 돈을 벌기위해 소비자의 지갑을 여는 기능이 무엇인지를 정확히 파악하고 프로덕트를 만드는 것이 중요한데요. 오픈서베이에서 로봇청소기로 예를들어 제품 경험을 분석해 기능의 우선순위를 파악하는 법에 대해 정리해주신 글이 있어 공유드립니다.

👁️ 소비자는 제품의 기능마다 중요성을 다르게 느낍니다.
사람들은 각자의 니즈에 따라 어떤 기능은 없어도 그만이지만, 어떤 기능은 더 비싼 가격을 지불하더라도 반드시 포함되어야 한다고 생각합니다. 따라서 기업은 소비자의 지갑을 여는 기능이 무엇인지를 알아야합니다.

🧘🏻‍♂️ 없으면 안 샀을 기능 vs 써보니 좋은 기능
제품의 다양한 기능 중, 소비자가 가장 중요하게 생각하는 기능이 무엇인지 파악하려면 구매 영향력과 실제 사용하면서 느낀 가치, 두 가지를 함께 파악해야합니다.
처음 살 때 주요하게 고려한 기능도 있겠지만, 직접 쓰다 보니 예상 외의 유용성을 발견할 기능도 있을 것이기 때문입니다.
 * 구매 영향력: 구매 시점에 특정 기능의 유무가 얼마나 영향을 미쳤는지
 * 가치 인식: 실제로 사용하면서 느낀 각 기능의 유용도와 가치

🏃‍♂️ 제품에 넣을 기능을 결정하는 방법
제품 각 기능에 대한 구매 영향력과 가치 인식을 파악했다면 이를 기반으로 제품 모델 라인별로 어떤 기능을 넣을지 결정할 수 있습니다. 구매 영향력과 가치 인식이 모두 높은 기능은 주력 고급모델에, 구매 영향력은 높지만 가치 인식은 낮은 기능은 보급형 제품에 기본 기능으로 넣으면 됩니다. 반대로 구매 영향력은 낮지만 가치 인식이 높다면 특화 모델에 적용하거나, 경쟁사 대비 차별화 요소로 활용해볼 수 있습니다.

🎆 빠르게 변하는 시장, 1년 뒤 중요해질 기능 예상하는 방법
제품과 소비자의 인식이 모두 빠르게 변화하는 시장이라면, 현재의 제품 경험을 분석하는 것만큼이나 앞으로를 예측하는 것이 중요합니다. 이를 위한 방법으로 이미 제품을 보유한 소비자와 지금은 갖고있지 않지만 앞으로 구매할 의향이 있는 소비자의 인식을 비교해볼 수 있습니다. 보유자보다 구매 의향자가 더 높게 평가하는 기능은 앞으로 더 중요해지는 기능이라고 짐작해보면 됩니다.

기업은 돈을 벌기위해 소비자의 지갑을 여는 기능이 무엇인지를 정확히 파악하고 프로덕트를 만드는 것이 중요한데요. 오픈서베이에서 로봇청소기로 예를들어 제품 경험을 분석해 기능의 우선순위를 파악하는 법에 대해 정리해주신 글이 있어 공유드립니다. 👁️ 소비자는 제품의 기능마다 중요성을 다르게 느낍니다.사람들은 각자의 니즈에 따라 어떤 기능은 없어도 그만이지만, 어떤 기능은 더 비싼 가격을 지불하더라도 반드시 포함되어야 한다고 생각합니다. 따라서 기업은 소비자의 지갑을 여는 기능이 무엇인지를 알아야합니다. 🧘🏻‍♂️ 없으면 안 샀을 기능 vs 써보니 좋은 기능 제품의 다양한 기능 중, 소비자가 가장 중요하게 생각하는 기능이 무엇인지 파악하려면 구매 영향력과 실제 사용하면서 느낀 가치, 두 가지를 함께 파악해야합니다.처음 살 때 주요하게 고려한 기능도 있겠지만, 직접 쓰다 보니 예상 외의 유용성을 발견할 기능도 있을 것이기 때문입니다. <ul ><li>구매 영향력: 구매 시점에 특정 기능의 유무가 얼마나 영향을 미쳤는지</li><li>가치 인식: 실제로 사용하면서 느낀 각 기능의 유용도와 가치</li></ul> 🏃‍♂️ 제품에 넣을 기능을 결정하는 방법제품 각 기능에 대한 구매 영향력과 가치 인식을 파악했다면 이를 기반으로 제품 모델 라인별로 어떤 기능을 넣을지 결정할 수 있습니다. 구매 영향력과 가치 인식이 모두 높은 기능은 주력 고급모델에, 구매 영향력은 높지만 가치 인식은 낮은 기능은 보급형 제품에 기본 기능으로 넣으면 됩니다. 반대로 구매 영향력은 낮지만 가치 인식이 높다면 특화 모델에 적용하거나, 경쟁사 대비 차별화 요소로 활용해볼 수 있습니다. 🎆 빠르게 변하는 시장, 1년 뒤 중요해질 기능 예상하는 방법제품과 소비자의 인식이 모두 빠르게 변화하는 시장이라면, 현재의 제품 경험을 분석하는 것만큼이나 앞으로를 예측하는 것이 중요합니다. 이를 위한 방법으로 이미 제품을 보유한 소비자와 지금은 갖고있지 않지만 앞으로 구매할 의향이 있는 소비자의 인식을 비교해볼 수 있습니다. 보유자보다 구매 의향자가 더 높게 평가하는 기능은 앞으로 더 중요해지는 기능이라고 짐작해보면 됩니다.

오픈서베이 블로그

소비자 지갑을 여는 핵심 기능은

Festa에서 당신이 찾는 이벤트를 만나보세요.,Festa에서 당신이 찾는 이벤트를 만나보세요.

DEVCON 2024 | Festa!,DEVCON 2024 | Festa!

올해는 정말 다양한 IT 행사들이 진행되고 있다. 하지만 아쉬운 점은 IT 분야에 대한 지식을 쌓고 싶거나, 같은 분야의 사람들과 네트워킹을 하고 싶은 분들에게는 정말 좋은 기회들이 될 수 있는 자리인데, 많은 사람들에게 잘 알려지지 않는다 것이다. 그래서 앞으로 발견하는 IT 행사들을 꾸준히 공유해보려 한다.

DEVCON 2024는 IT 전문가 커뮤니티 그룹인 K-DEVCON에서 주최하는 컨퍼런스이다. K-DEVCON은 다양한 IT 기술 연구와 회원 간의 활발한 소통을 목표로 하며, IT 분야에 대한 열정을 가진 사람이라면 누구나 참여할 수 있는 열린 커뮤니티이다. 기술 세미나, 스터디, 토론 등 다채로운 활동을 통해 IT 지식을 공유하고 함께 성장하는 기회를 제공하고 있다.

2024년 10월 12일(토), 한빛앤 사옥에서 개최되는 DEVCON 2024에서는 다양한 IT 분야 전문가들이 한자리에 모여 최신 기술 동향과 지식이 공유된다.

https://festa.io/events/5916

올해는 정말 다양한 IT 행사들이 진행되고 있다. 하지만 아쉬운 점은 IT 분야에 대한 지식을 쌓고 싶거나, 같은 분야의 사람들과 네트워킹을 하고 싶은 분들에게는 정말 좋은 기회들이 될 수 있는 자리인데, 많은 사람들에게 잘 알려지지 않는다 것이다. 그래서 앞으로 발견하는 IT 행사들을 꾸준히 공유해보려 한다. DEVCON 2024는 IT 전문가 커뮤니티 그룹인 K-DEVCON에서 주최하는 컨퍼런스이다. K-DEVCON은 다양한 IT 기술 연구와 회원 간의 활발한 소통을 목표로 하며, IT 분야에 대한 열정을 가진 사람이라면 누구나 참여할 수 있는 열린 커뮤니티이다. 기술 세미나, 스터디, 토론 등 다채로운 활동을 통해 IT 지식을 공유하고 함께 성장하는 기회를 제공하고 있다. 2024년 10월 12일(토), 한빛앤 사옥에서 개최되는 DEVCON 2024에서는 다양한 IT 분야 전문가들이 한자리에 모여 최신 기술 동향과 지식이 공유된다. https://festa.io/events/5916

festa.io

DEVCON 2024 지식을 연결하고, 기술의 미래를 열다

In this issue: A more strategic way of prompting Closing the open source gap for MoE models The most powerful small code model… yet Vectors are everywhere these days and Superlinked is the compute framework for all your vector needs. In partnership with Redis and MongoDB, they’ve just launched their

🧠 The Next Level of CoT Prompting

CoT(Chain-of-Thought) 기법은 사용자의 프롬프트에 대해 AI가 단순히 최종 답변을 제시하는 것이 아니라, 중간 단계의 사고 과정을 보여주는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 AI의 추론 과정을 투명하게 만들고, 사용자가 AI의 답변을 더욱 신뢰할 수 있게 합니다.

1. 전략적 CoT(Strategic Chain-of-Thought): 전략 도출을 통해 LLM에서 정확한 추론 유도하기
-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.03271v1
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 생각의 연쇄(CoT) 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)에서 다단계 추론 능력을 이끌어내는 데 널리 사용되는 기법이 되었습니다.
   * CoT는 중간 추론 단계를 제공함으로써 LLM이 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있게 해줍니다. 그러나 생성된 추론 경로의 품질과 일관성이 불안정하여 추론 작업에서 최적의 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다.
 * 이 문제를 어떻게 해결하나요?
   * 전략적 사고 연쇄(SCoT)는 전략적 지식을 CoT 프로세스에 통합하여 불안정성 문제를 해결합니다.
   * SCoT는 중간 추론 단계를 생성하기 전에 전략적 지식을 통합함으로써 보다 일관되고 신뢰할 수 있는 추론 성능을 보장합니다.
   * SCoT는 단일 프롬프트 내에서 2단계 접근 방식을 사용합니다.
     * 먼저, LLM에서 효과적인 문제 해결 전략을 도출합니다.
     * 그런 다음, 이 전략을 사용하여 고품질의 CoT 경로와 최종 답변을 생성하도록 안내합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * LLM이 더 복잡한 작업에 계속 사용됨에 따라 전략적 지식을 통합하고 추론 경로의 일관성을 개선하는 것이 중요해질 것입니다. SCoT는 이러한 방향의 향후 연구를 위한 유망한 프레임워크를 제공합니다.
     
     
2. OLMoE(Open Mixture-of-Experts Language Models): 개방형 전문가 혼합 언어 모델
-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.02060
-- Code: https://github.com/allenai/OLMoE
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 전문가 혼합(MoE)은 보다 효율적이고 확장 가능한 언어 모델을 구축하기 위한 유망한 접근 방식입니다.
   * 전문화된 '전문가' 모델 세트와 게이트 메커니즘을 사용하여 입력을 가장 관련성이 높은 전문가에게 라우팅함으로써 MoE는 밀집 모델에 비해 더 적은 매개변수로 더 나은 성능을 달성할 수 있습니다.
   * 그러나 MoE 아키텍처에 대한 지속적인 연구와 개선에도 불구하고 Llama와 같은 대부분의 최신 언어 모델은 여전히 밀도 아키텍처에 의존하고 있습니다.
 * 이 문제를 어떻게 해결하나요?
   * 최초의 완전 오픈 소스, 최첨단 믹스 오브 엑스퍼트 언어 모델인 OLMOE-1B-7B가 소개되었습니다.
   * 1B개의 활성 파라미터와 7B개의 총 파라미터를 갖춘 OLMOE-1B-7B는 DeepSeekMoE-16B 및 Llama2-13B-Chat과 같은 대규모 고밀도 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * OLMOE-1B-7B의 완전한 오픈 소스 릴리스는 최첨단 MoE 모델에 대한 접근성을 높이고 이 분야에 대한 추가 연구를 장려하기 위한 중요한 단계입니다.
   * 이 분야에서 MoE의 잠재력을 계속 탐구함에 따라, 프론티어 모델과 완전 개방형 모델 간의 성능 격차를 줄이기 위한 OLMOE 및 기타 오픈 소스 MoE 모델의 새로운 반복을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다.
   
   
3. Yi-Coder: 작지만 강력한 코드용 LLM
-- Code: https://github.com/01-ai/Yi-Coder
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * Yi-Coder는 100억 개 미만의 파라미터로 최첨단 코딩 성능을 제공하는 일련의 오픈 소스 코드 LLM입니다.
   * 긴 컨텍스트 모델링을 처리하고 코드 생성, 편집, 완성, 수학적 추론 등 다양한 코딩 작업에서 탁월한 성능을 발휘하는 효율적이고 고성능의 코드 LLM에 대한 필요성을 해결합니다.
   * Yi-Coder는 소규모 코드 LLM의 한계를 뛰어넘어 소프트웨어 개발을 가속화하고 혁신할 수 있는 사용 사례를 발굴하는 것을 목표로 합니다.
 * 어떻게 문제를 해결하나요?
   * Yi-Coder는 인상적인 성능을 달성하기 위해 여러 기술을 조합하여 활용합니다.
   * 52개 주요 프로그래밍 언어에 걸쳐 2조 4천억 개에 달하는 방대한 리포지토리 수준의 코드 코퍼스와 CommonCrawl에서 필터링된 코드 관련 데이터를 기반으로 학습합니다.
   * 또한 Yi-Coder는 최대 128K 토큰의 긴 컨텍스트 모델링을 사용하여 프로젝트 수준의 코드를 이해하고 생성할 수 있습니다. 비교적 작은 크기(1.5억 및 9억 매개변수)에도 불구하고 Yi-Coder는 다양한 코딩 벤치마크 및 작업에서 대형 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * 기본 버전과 채팅 버전 모두에서 Yi-Coder 1.5B/9B의 오픈 소스 릴리스는 커뮤니티가 이 강력한 코드 LLM을 탐색하고 프로젝트에 통합할 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다.
   * 개발자는 Yi-Coder의 기능을 활용하여 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하고, 코딩 작업을 자동화하며, 소규모 코드 LLM이 달성할 수 있는 한계를 뛰어넘을 수 있습니다.
   * Yi-Coder 팀은 개발자가 Yi-Coder README와 같은 제공된 리소스를 살펴보고 Discord 또는 이메일을 통해 커뮤니티에 참여하여 문의 및 토론을 할 것을 권장합니다.

 * 참고: 프롬프트 엔지니어링 Thought 시리즈(https://aiheroes.ai/community/153)
 * 출처: The Next Level of CoT Prompting(https://www.linkedin.com/pulse/next-level-cot-prompting-pascal-biese-e08pf/)

CoT(Chain-of-Thought) 기법은 사용자의 프롬프트에 대해 AI가 단순히 최종 답변을 제시하는 것이 아니라, 중간 단계의 사고 과정을 보여주는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 AI의 추론 과정을 투명하게 만들고, 사용자가 AI의 답변을 더욱 신뢰할 수 있게 합니다. 1. 전략적 CoT(Strategic Chain-of-Thought): 전략 도출을 통해 LLM에서 정확한 추론 유도하기-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.03271v1<ul ><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>생각의 연쇄(CoT) 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)에서 다단계 추론 능력을 이끌어내는 데 널리 사용되는 기법이 되었습니다. </li><li>CoT는 중간 추론 단계를 제공함으로써 LLM이 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있게 해줍니다. 그러나 생성된 추론 경로의 품질과 일관성이 불안정하여 추론 작업에서 최적의 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다.</li></ul></li><li>이 문제를 어떻게 해결하나요? <ul ><li>전략적 사고 연쇄(SCoT)는 전략적 지식을 CoT 프로세스에 통합하여 불안정성 문제를 해결합니다. </li><li>SCoT는 중간 추론 단계를 생성하기 전에 전략적 지식을 통합함으로써 보다 일관되고 신뢰할 수 있는 추론 성능을 보장합니다.</li><li>SCoT는 단일 프롬프트 내에서 2단계 접근 방식을 사용합니다. <ul ><li>먼저, LLM에서 효과적인 문제 해결 전략을 도출합니다. </li><li>그런 다음, 이 전략을 사용하여 고품질의 CoT 경로와 최종 답변을 생성하도록 안내합니다. </li></ul></li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>LLM이 더 복잡한 작업에 계속 사용됨에 따라 전략적 지식을 통합하고 추론 경로의 일관성을 개선하는 것이 중요해질 것입니다. SCoT는 이러한 방향의 향후 연구를 위한 유망한 프레임워크를 제공합니다. </li></ul></li></ul>2. OLMoE(Open Mixture-of-Experts Language Models): 개방형 전문가 혼합 언어 모델-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.02060-- Code: https://github.com/allenai/OLMoE<ul ><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>전문가 혼합(MoE)은 보다 효율적이고 확장 가능한 언어 모델을 구축하기 위한 유망한 접근 방식입니다. </li><li>전문화된 '전문가' 모델 세트와 게이트 메커니즘을 사용하여 입력을 가장 관련성이 높은 전문가에게 라우팅함으로써 MoE는 밀집 모델에 비해 더 적은 매개변수로 더 나은 성능을 달성할 수 있습니다. </li><li>그러나 MoE 아키텍처에 대한 지속적인 연구와 개선에도 불구하고 Llama와 같은 대부분의 최신 언어 모델은 여전히 밀도 아키텍처에 의존하고 있습니다. </li></ul></li><li>이 문제를 어떻게 해결하나요? <ul ><li>최초의 완전 오픈 소스, 최첨단 믹스 오브 엑스퍼트 언어 모델인 OLMOE-1B-7B가 소개되었습니다. </li><li>1B개의 활성 파라미터와 7B개의 총 파라미터를 갖춘 OLMOE-1B-7B는 DeepSeekMoE-16B 및 Llama2-13B-Chat과 같은 대규모 고밀도 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. </li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>OLMOE-1B-7B의 완전한 오픈 소스 릴리스는 최첨단 MoE 모델에 대한 접근성을 높이고 이 분야에 대한 추가 연구를 장려하기 위한 중요한 단계입니다. </li><li>이 분야에서 MoE의 잠재력을 계속 탐구함에 따라, 프론티어 모델과 완전 개방형 모델 간의 성능 격차를 줄이기 위한 OLMOE 및 기타 오픈 소스 MoE 모델의 새로운 반복을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다. </li></ul> </li></ul>3. Yi-Coder: 작지만 강력한 코드용 LLM -- Code: https://github.com/01-ai/Yi-Coder<ul ><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>Yi-Coder는 100억 개 미만의 파라미터로 최첨단 코딩 성능을 제공하는 일련의 오픈 소스 코드 LLM입니다. </li><li>긴 컨텍스트 모델링을 처리하고 코드 생성, 편집, 완성, 수학적 추론 등 다양한 코딩 작업에서 탁월한 성능을 발휘하는 효율적이고 고성능의 코드 LLM에 대한 필요성을 해결합니다. </li><li>Yi-Coder는 소규모 코드 LLM의 한계를 뛰어넘어 소프트웨어 개발을 가속화하고 혁신할 수 있는 사용 사례를 발굴하는 것을 목표로 합니다.</li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결하나요? <ul ><li>Yi-Coder는 인상적인 성능을 달성하기 위해 여러 기술을 조합하여 활용합니다. </li><li>52개 주요 프로그래밍 언어에 걸쳐 2조 4천억 개에 달하는 방대한 리포지토리 수준의 코드 코퍼스와 CommonCrawl에서 필터링된 코드 관련 데이터를 기반으로 학습합니다.</li><li>또한 Yi-Coder는 최대 128K 토큰의 긴 컨텍스트 모델링을 사용하여 프로젝트 수준의 코드를 이해하고 생성할 수 있습니다. 비교적 작은 크기(1.5억 및 9억 매개변수)에도 불구하고 Yi-Coder는 다양한 코딩 벤치마크 및 작업에서 대형 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>기본 버전과 채팅 버전 모두에서 Yi-Coder 1.5B/9B의 오픈 소스 릴리스는 커뮤니티가 이 강력한 코드 LLM을 탐색하고 프로젝트에 통합할 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다. </li><li>개발자는 Yi-Coder의 기능을 활용하여 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하고, 코딩 작업을 자동화하며, 소규모 코드 LLM이 달성할 수 있는 한계를 뛰어넘을 수 있습니다. </li><li>Yi-Coder 팀은 개발자가 Yi-Coder README와 같은 제공된 리소스를 살펴보고 Discord 또는 이메일을 통해 커뮤니티에 참여하여 문의 및 토론을 할 것을 권장합니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>참고: 프롬프트 엔지니어링 Thought 시리즈(https://aiheroes.ai/community/153)</li></ul><ul ><li>출처: The Next Level of CoT Prompting(https://www.linkedin.com/pulse/next-level-cot-prompting-pascal-biese-e08pf/)</li></ul>

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[AI] 다음 단계의 CoT 프롬프팅

Thank you for reading my latest article The AI-Driven Truth Crisis. Here at LinkedIn and at Forbes I regularly write about management and technology trends.

20 Generative AI Tools For Creating Synthetic Data

현재 우리가 겪고 있는 AI 혁명은 인사이트를 얻기 위해 채굴하고 분석할 수 있는 데이터의 양이 폭발적으로 증가한 데 따른 직접적인 결과입니다. 하지만 현실 세계에서 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 개인 데이터를 저장하고 작업할 때 개인정보 보호 및 보안 문제가 발생하며, 다른 유형의 데이터는 비용이 많이 들거나 위험할 수도 있습니다.

그렇다면 시간, 비용, 위험 측면에서 훨씬 적은 비용으로 많은 동일한 목적에 사용할 수 있을 만큼 실제 데이터에 가까운 인공 데이터를 생성하는 것은 어떨까요? 이것이 바로 합성 데이터의 가능성이며, 제너레이티브 AI가 빠르게 가치 있는 도구로 자리 잡고 있는 또 다른 분야입니다.

합성 데이터를 생성을 지원하는 20가지 생성 AI 도구를 소개합니다.

 1. Mostly- https://mostly.ai/
 * 대부분 실제 세계와 매우 유사한 데이터를 생성하기 위한 잘 정립된 합성 데이터 플랫폼
 * 금융, 소매, 통신, 의료 등의 산업에서 사용
 * 가트너에서 쿨 벤더로 선정
 * 개인정보 보호를 보장하는 데이터 세트를 생성하고 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 준수
 * 자연어 중심의 사용자 인터페이스
 * 생성되는 합성 데이터에 편견이 개입되지 않도록 보호하는 가드 레일도 포함
   
 2. Gretel - https://gretel.ai/
 * 누구나 모든 유형의 분석 또는 머신러닝 워크플로우에 사용할 수 있는 표 형식의 비정형 및 시계열 데이터를 생성 용이
 * 코딩 경험이 거의 없어도 합성 데이터 생성 지원
 * 수많은 커넥터와 API 통합을 통해 대부분의 클라우드 및 데이터 웨어하우스 인프라와 호환
 * 사용자 커뮤니티에서 지원

 3. Synthea - https://synthetichealth.github.io/synthea/
 * 의료 분석에 사용할 가상 환자를 생성하기 위해 특별히 설계된 무료 오픈 소스 도구
 * 까다로운 의료 문제를 해결할 수 있는 단서가 될 수 있는 환자의 전체 의료 기록 생성 가능
   
   
 4. Tonic - https://www.tonic.ai/
 * 현실적이고 규정을 준수하며 안전한 합성 데이터 개발을 위한 종합 플랫폼
 * 주로 소프트웨어 및 AI 개발을 위해 구축
 * 합성 데이터 생성 외에도 실제 데이터의 익명화를 위한 비식별화 기능 제공
 * 온프레미스에 배포하거나 클라우드 환경에서 액세스할 수 있으며, 일반적으로 사용되는 모든 데이터베이스와 통합되도록 설계
   
   
 5. Faker - https://fakerjs.dev/
 * 파이썬과 자바스크립트 및 기타 여러 언어에서 사용할 수 있는 라이브러리로 코딩 지식 필요
 * 이커머스 구매 습관에서 금융 거래에 이르기까지 다양한 가짜 데이터를 생성하려는 사용자들에게 인기 있는 도구
 * 실제 데이터를 사용할 때 발생하는 개인정보 침해의 위험 없이 추천 엔진에서 사기 탐지 알고리즘에 이르기까지 모든 것을 훈련하는 데 사용 가능
   
   
 6. Broadcom CTA 테스트 매니저 - https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager
 * 매우 기술적이고 복잡한 데이터 세트 생성 가능
   
   
 7. BizData X - https://bizdatax.com/
 * 비즈니스용 합성 데이터 생성을 통해 데이터 마스킹 및 익명화 간소화

 8. Cvedia - https://www.cvedia.com/
 * 합성 데이터로 구동되는 컴퓨터 비전 및 비디오 분석.

 9. Datomize - https://datawizz.ai/
 * 동적 유효성 검사 도구로 데이터 세트를 생성하여 최대한 사실적인 데이터 세트 생성 지원

 10. Edgecase - https://www.edgecase.ai/
 * 레이블이 지정된 합성 데이터를 서비스 생성

 11. GenRocket - https://www.genrocket.com/
 * 엔터프라이즈 확장성을 갖춘 동적 데이터 생성으로 소프트웨어 테스트를 위한 데이터 생성 목표

 12. Hazy - https://hazy.com/
 * 최근 세계 최초의 합성 데이터 마켓플레이스로 재출시

 13. K2View - https://www.k2view.com/solutions/synthetic-data-generation-tools/
 * 머신 러닝 모델 학습을 목적으로 데이터 생성

 14. KopiKat - https://www.kopikat.co/
 * 개인 정보 보호를 강화하고 신경망의 성능을 향상하도록 설계된 노코드 데이터 증강

 15. MDClone - https://www.mdclone.com/
 * 의료 전문가를 대상으로 하는 합성 데이터

 16. Simerse - https://www.simerse.com/
 * 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 합성 훈련 데이터 생성기

 17. Sogeti - https://www.sogeti.com/services/artificial-intelligence/artificial-data-amplifier/
 * '데이터 증폭기'로 불리는 이 도구는 기존 데이터의 특성과 상관관계를 일치시켜 실제 데이터 세트를 모방

 18. 합성 데이터 볼트(Synthetic Data Vault) - https://sdv.dev/
 * 대용량 합성 데이터 생성을 위한 오픈 소스 머신 러닝 모델

 19. Syntho - https://www.syntho.ai/
 * 인사이트와 의사 결정을 위한 셀프 서비스 데이터 생성

 20. YData - https://ydata.ai/
 * 생산성과 AI 모델 성능을 향상하기 위한 자동화된 합성 데이터 생성

 * 출처: https://www.linkedin.com/pulse/20-generative-ai-tools-creating-synthetic-data-bernard-marr-efswe/

현재 우리가 겪고 있는 AI 혁명은 인사이트를 얻기 위해 채굴하고 분석할 수 있는 데이터의 양이 폭발적으로 증가한 데 따른 직접적인 결과입니다. 하지만 현실 세계에서 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 개인 데이터를 저장하고 작업할 때 개인정보 보호 및 보안 문제가 발생하며, 다른 유형의 데이터는 비용이 많이 들거나 위험할 수도 있습니다. 그렇다면 시간, 비용, 위험 측면에서 훨씬 적은 비용으로 많은 동일한 목적에 사용할 수 있을 만큼 실제 데이터에 가까운 인공 데이터를 생성하는 것은 어떨까요? 이것이 바로 합성 데이터의 가능성이며, 제너레이티브 AI가 빠르게 가치 있는 도구로 자리 잡고 있는 또 다른 분야입니다. 합성 데이터를 생성을 지원하는 20가지 생성 AI 도구를 소개합니다. <ol ><li>Mostly- https://mostly.ai/</li></ol><ul ><li>대부분 실제 세계와 매우 유사한 데이터를 생성하기 위한 잘 정립된 합성 데이터 플랫폼</li><li>금융, 소매, 통신, 의료 등의 산업에서 사용</li><li>가트너에서 쿨 벤더로 선정</li><li>개인정보 보호를 보장하는 데이터 세트를 생성하고 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 준수</li><li>자연어 중심의 사용자 인터페이스</li><li>생성되는 합성 데이터에 편견이 개입되지 않도록 보호하는 가드 레일도 포함 </li></ul><ol start="2"><li>Gretel - https://gretel.ai/</li></ol><ul ><li>누구나 모든 유형의 분석 또는 머신러닝 워크플로우에 사용할 수 있는 표 형식의 비정형 및 시계열 데이터를 생성 용이</li><li>코딩 경험이 거의 없어도 합성 데이터 생성 지원</li><li>수많은 커넥터와 API 통합을 통해 대부분의 클라우드 및 데이터 웨어하우스 인프라와 호환</li><li>사용자 커뮤니티에서 지원</li></ul> <ol start="3"><li>Synthea - https://synthetichealth.github.io/synthea/</li></ol><ul ><li>의료 분석에 사용할 가상 환자를 생성하기 위해 특별히 설계된 무료 오픈 소스 도구</li><li>까다로운 의료 문제를 해결할 수 있는 단서가 될 수 있는 환자의 전체 의료 기록 생성 가능 </li></ul><ol start="4"><li>Tonic - https://www.tonic.ai/</li></ol><ul ><li>현실적이고 규정을 준수하며 안전한 합성 데이터 개발을 위한 종합 플랫폼</li><li>주로 소프트웨어 및 AI 개발을 위해 구축</li><li>합성 데이터 생성 외에도 실제 데이터의 익명화를 위한 비식별화 기능 제공</li><li>온프레미스에 배포하거나 클라우드 환경에서 액세스할 수 있으며, 일반적으로 사용되는 모든 데이터베이스와 통합되도록 설계 </li></ul><ol start="5"><li>Faker - https://fakerjs.dev/</li></ol><ul ><li>파이썬과 자바스크립트 및 기타 여러 언어에서 사용할 수 있는 라이브러리로 코딩 지식 필요</li><li>이커머스 구매 습관에서 금융 거래에 이르기까지 다양한 가짜 데이터를 생성하려는 사용자들에게 인기 있는 도구</li><li>실제 데이터를 사용할 때 발생하는 개인정보 침해의 위험 없이 추천 엔진에서 사기 탐지 알고리즘에 이르기까지 모든 것을 훈련하는 데 사용 가능 </li></ul><ol start="6"><li>Broadcom CTA 테스트 매니저 - https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager</li></ol><ul ><li>매우 기술적이고 복잡한 데이터 세트 생성 가능 </li></ul><ol start="7"><li>BizData X - https://bizdatax.com/</li></ol><ul ><li>비즈니스용 합성 데이터 생성을 통해 데이터 마스킹 및 익명화 간소화</li></ul> <ol start="8"><li>Cvedia - https://www.cvedia.com/</li></ol><ul ><li>합성 데이터로 구동되는 컴퓨터 비전 및 비디오 분석.</li></ul> <ol start="9"><li>Datomize - https://datawizz.ai/</li></ol><ul ><li>동적 유효성 검사 도구로 데이터 세트를 생성하여 최대한 사실적인 데이터 세트 생성 지원</li></ul> <ol start="10"><li>Edgecase - https://www.edgecase.ai/</li></ol><ul ><li>레이블이 지정된 합성 데이터를 서비스 생성</li></ul> <ol start="11"><li>GenRocket - https://www.genrocket.com/</li></ol><ul ><li>엔터프라이즈 확장성을 갖춘 동적 데이터 생성으로 소프트웨어 테스트를 위한 데이터 생성 목표</li></ul> <ol start="12"><li>Hazy - https://hazy.com/</li></ol><ul ><li>최근 세계 최초의 합성 데이터 마켓플레이스로 재출시</li></ul> <ol start="13"><li>K2View - https://www.k2view.com/solutions/synthetic-data-generation-tools/</li></ol><ul ><li>머신 러닝 모델 학습을 목적으로 데이터 생성</li></ul> <ol start="14"><li>KopiKat - https://www.kopikat.co/</li></ol><ul ><li>개인 정보 보호를 강화하고 신경망의 성능을 향상하도록 설계된 노코드 데이터 증강</li></ul> <ol start="15"><li>MDClone - https://www.mdclone.com/</li></ol><ul ><li>의료 전문가를 대상으로 하는 합성 데이터</li></ul> <ol start="16"><li>Simerse - https://www.simerse.com/</li></ol><ul ><li>컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 합성 훈련 데이터 생성기</li></ul> <ol start="17"><li>Sogeti - https://www.sogeti.com/services/artificial-intelligence/artificial-data-amplifier/</li></ol><ul ><li>'데이터 증폭기'로 불리는 이 도구는 기존 데이터의 특성과 상관관계를 일치시켜 실제 데이터 세트를 모방</li></ul> <ol start="18"><li>합성 데이터 볼트(Synthetic Data Vault) - https://sdv.dev/</li></ol><ul ><li>대용량 합성 데이터 생성을 위한 오픈 소스 머신 러닝 모델</li></ul> <ol start="19"><li>Syntho - https://www.syntho.ai/</li></ol><ul ><li>인사이트와 의사 결정을 위한 셀프 서비스 데이터 생성</li></ul> <ol start="20"><li>YData - https://ydata.ai/</li></ol><ul ><li>생산성과 AI 모델 성능을 향상하기 위한 자동화된 합성 데이터 생성</li></ul> <ul ><li>출처: https://www.linkedin.com/pulse/20-generative-ai-tools-creating-synthetic-data-bernard-marr-efswe/</li></ul>

합성 데이터 생성을 위한 20가지 생성 AI 도구

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

 * 안녕하세요. 데이터 리차드입니다.
   
   오늘은 데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회 우승 상품에 대해 소개하고자 해요.
   데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회의 특별한 우승 상품에 대해 소개해드릴게요!
   
   최고의 데이터 이력서 & 포트폴리오로 선정되면 수상자들은 어떤 상품을 받게 될까요?
   먼저 이력서 & 포트폴리오 자랑대회는 총 10분을 선정하여 상품을 드리게 됩니다.
   
   최고의 취준생 이력서 [3명] - 취준 및 이직을 준비하는 분에 한정
   최고의 주니어 이력서 [3명] - 1-3년차 직장인 분에 한정
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   최고의 노션 전문가 이력서 [2명] - 노션 활용도 위주로 평가
   
   만약 최고의 이력서 & 포트폴리오로 선정된다면
   
   
   
 * 첫번째, 스타벅스 기프티콘 (3만원 상당) 을 드립니다.
 * 두번째, datarichard 데이터 커리어 스타터팩 BASIC [전자책]을 드립니다.
 * 세번째, 심사위원과의 온라인 1:1 커피챗 + 커리어 멘토링 기회를 제공합니다.
 * 네번째, 헤드헌팅 회사인 StepUp Partners에서 포지션 제안 및 매칭 기회를 제공합니다.
 * 다섯번째, datarichard 온라인 패키지 1년 무료 학습권을 제공합니다.
   
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#데이터리차드 #이력서 #포트폴리오 #자랑대회 #수상상품

<ul ><li>안녕하세요. 데이터 리차드입니다. 오늘은 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회 우승 상품에 대해 소개하고자 해요. 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회의 특별한 우승 상품에 대해 소개해드릴게요! 최고의 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오로 선정되면 수상자들은 어떤 상품을 받게 될까요? 먼저 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회는 총 10분을 선정하여 상품을 드리게 됩니다. 최고의 취준생 이력서 [3명] - 취준 및 이직을 준비하는 분에 한정 최고의 주니어 이력서 [3명] - 1-3년차 직장인 분에 한정 최고의 중니어 이력서 [2명] - 3-7년차 직장인 분에 한정 최고의 노션 전문가 이력서 [2명] - 노션 활용도 위주로 평가 만약 최고의 이력서 &amp; 포트폴리오로 선정된다면 </li><li>첫번째, 스타벅스 기프티콘 (3만원 상당) 을 드립니다.</li><li>두번째, datarichard 데이터 커리어 스타터팩 BASIC [전자책]을 드립니다.</li><li>세번째, 심사위원과의 온라인 1:1 커피챗 + 커리어 멘토링 기회를 제공합니다.</li><li>네번째, 헤드헌팅 회사인 StepUp Partners에서 포지션 제안 및 매칭 기회를 제공합니다.</li><li>다섯번째, datarichard 온라인 패키지 1년 무료 학습권을 제공합니다. 이렇게 대회에서 제공하는 많은 혜택들을 받을수 있는 기회를 놓치지 마세요. 최고의 전문가들과 함께하는 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회에 참여하고 싶다면, 👇 아래의 링크를 확인해주세요!</li></ul> 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 대회 참여하기: https://datarichard.notion.site/Feat-Notion-1ccfe21e802341f4a78ba9d1fb65bf7b #데이터리차드 #이력서 #포트폴리오 #자랑대회 #수상상품

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CSS는 마침내 align-content를 디폴트 레이아웃에 추가하여 단 한 줄의 CSS 속성으로 수직 정렬이 가능해짐지원 버전 Chrome 123, Firefox 125, Safari: 17.4현재는 기본 레이아웃(flow)에서 align-content가 동작하지 않으므로 flexbox 나 grid로 전환해야함2024년 드디어 브라우저들이 Flow 레이아

CSS, 2024년에 드디어 "세로 중앙 정렬"이 추가됨 | GeekNews

CSS에서 드디어 세로 중앙 정렬 기능이 추가 되었습니다. 기존의 가로 중앙 정렬은 손쉽게 되었지만 세로는 중앙 정렬 기능이 별도로 없었기에,
display: flex + align-items: center
같은 다소 복잡한 방법을 사용했어야 했는데요.

이제 단 한 줄의 CSS 속성
align-content: center
으로 수직 정렬이 가능해졌습니다.
이 속성으로 추가적인 래퍼(wrapper)나 복잡한 설정 없이도 컨텐츠를 수직 정렬할 수 있게 되었습니다.
이 속성은
Chrome 123, Safari: 17.4
부터 지원합니다.

이렇게 꼭 필요한 기능이 왜 이제서야 구현되었는지는 의문이지만, 이제라도 구현이 되어서 다행이네요. 수직정렬을 구현할때 적극적으로 활용하시기를 추천드립니다.

https://news.hada.io/topic?id=16586&utm_source=slack&utm_medium=bot&utm_campaign=T0244AU37S5

CSS에서 드디어 세로 중앙 정렬 기능이 추가 되었습니다. 기존의 가로 중앙 정렬은 손쉽게 되었지만 세로는 중앙 정렬 기능이 별도로 없었기에, <code >display: flex + align-items: center</code>같은 다소 복잡한 방법을 사용했어야 했는데요. 이제 단 한 줄의 CSS 속성 <code >align-content: center</code> 으로 수직 정렬이 가능해졌습니다.이 속성으로 추가적인 래퍼(wrapper)나 복잡한 설정 없이도 컨텐츠를 수직 정렬할 수 있게 되었습니다.이 속성은 <code >Chrome 123, Safari: 17.4</code>부터 지원합니다. 이렇게 꼭 필요한 기능이 왜 이제서야 구현되었는지는 의문이지만, 이제라도 구현이 되어서 다행이네요. 수직정렬을 구현할때 적극적으로 활용하시기를 추천드립니다. https://news.hada.io/topic?id=16586&amp;utm_source=slack&amp;utm_medium=bot&amp;utm_campaign=T0244AU37S5

GeekNews

드디어 추가된 CSS의 '세로 중앙 정렬' 기능

유데미 개발 챌린지 : 클론코딩편

✅ 잘못된 클론 코딩

게임 업계에서 개발자들의 포트폴리오로 자주 나오는 요소는 클론 코딩입니다. 본인이 좋아하는 게임을 만들어보기도 하고, 지원하는 회사와 가장 밀접한 프로젝트를 만들어서 제출하기도 합니다. 물론 아주 잘 만든 분들도 있지만, 대부분은 제출한 클론 코드가 안 좋은 결과를 만드는 경우가 많습니다.

어떤 경우일까요? 제가 경험한 사례를 좀 공유해보려고 합니다.

❇️사례 1. 스크린샷뿐인 모작

3년 전쯤 마인크래프트 모작을 제출한 분이 있었습니다.

마치 마인크래프트처럼 보이는 월드와 블록들이 있는 스크린샷이 있었습니다. 정말 똑같다(?)는 생각이 들 정도로 잘 구성된 스샷이었습니다. 그리고, 내용에는 이 모작을 만드는데 몇 주가 걸렸고, 만들 때 어떤 엔진을 사용했는지 기입해 두셨습니다.

당연히 이분은 탈락했습니다.

모작을 할 때 중요한 것은, 이게 얼마나 걸렸고, 무슨 엔진을 썼는지보다, 어떻게 구현했는지가 가장 중요합니다.

그런 관점에서 비슷해 보이는 단편적인 스크린샷은 오히려 전혀 매력적이지 않습니다.
오히려, 블록이 2개밖에 없더라도, 혹은 블록이 화이트 박스 형태더라도, 절차적으로 생성되는 월드나 직접 배치하는 샌드박스가 있다면, 훨씬 높은 점수를 줄 것 같습니다.

❇️사례 2. 핵심을 벗어난 모작

두 번째 사례는 캔디크러시 사가와 같은 매치3 퍼즐 게임 모작을 제출한 분이었습니다. 데모도 같이 보내주셨고, 본인이 작성한 핵심 소스 코드도 제출해 주셨습니다.

허나 아쉽게도 이분도 탈락했습니다.

가장 큰 이유는 데모를 플레이할 때 연쇄가 잘 되지 않는 점이었습니다.
3-매치 게임의 핵심은 레벨 디자인도 중요하지만, 한번 매치가 되어 블록이 사라지면 그 자리를 다른 블록들이 채우면서 발생하는 연쇄작용에 있습니다. 그 연쇄작용하는 코드가 미완성 상태였고, 실제로 제출된 코드에서 연쇄 구현이 제대로 되지 않았음을 볼 수 있었습니다.

비슷한 사례로, 간혹 액션 게임 쪽에서 채용을 할 때 마영전 모작이나 리니지 모작도 자주 볼 수 있는데, 거의 대부분 탈락 처리됩니다.

우선, 마영전 모작의 경우 클라이언트-서버 구조를 굉장히 강조하는 분들이 많습니다. 사실 왜 그걸 강조하는지 잘 모르겠습니다. (어쩌면 학원에서 그렇게 시켰을 수도 있겠죠.) 마영전의 핵심은 멀티플레이 논타겟 액션입니다. 제가 본 마영전 모작 중에서는 아쉽게도 마영전의 논타겟 액션 동기화를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분이 없었습니다.

리니지 모작도 마찬가지입니다. MMO 서버-클라이언트 구조라고 강조하는 분들을 많이 봅니다. 정말 놀랍게도, 만드는데 2주밖에 안 걸렸다는 분도 있었는데… 어필 포인트가 너무 어긋나서 할 말을 잃었던 것 같습니다. 실제로 그런 분들 중에서 MMO의 핵심 요소 중 하나인 월드 채널링이나 MMO에서 퀘스트와 같은 콘텐츠를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분들은 없었습니다.

✅클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법

위의 잘못된 클론 코딩 사례가 거의 포트폴리오에 있는 클론 코딩의 90%를 차지하기 때문에, 클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법은 생각보다 쉽습니다. 바로 안티패턴을 피하는 것이죠.

우선, 클론할 게임의 핵심을 아는 것부터 시작해야 합니다.
마인크래프트, 오버워치, 3-매치, 마영전, 리니지 등 다양한 게임들의 핵심은 모두 다릅니다. 그리고 주니어 개발자 입장에서 이런 핵심을 관통하기란 쉽지 않은 것도 사실입니다. 그러나 조금만 검색해보면 나오는 것도 맞습니다.

두 번째는 핵심 기믹만 모작하는 것도 가치가 있다는 것입니다.
예를들면, 포탈2의 들어가는 포탈/나가는 포탈은 다양한 기술적 챌린지(렌더링, 공간 이동)가 있습니다. 총게임들의 Netcode(예측, 보간)들도 꽤 좋은 챌린지가 됩니다. 그래서 이런 기믹들은 만들어서 포트폴리오에 넣으면 게임플레이 프로그래머로 홍보하기 좋습니다.

개인적으로 이런 핵심 요소를 클론한 유튜브 하나를 추천해드리면, Mix and Jam 이 있습니다.

제가 생각했을 때 클론코딩의 모범사례에 가깝고, 클론 코딩에 대한 좋은 예를 보실 수 있습니다.

✅마무리하며,

클론 코딩은 분명히 개발자로서의 역량을 보여줄 수 있는 좋은 방법입니다. 하지만 그 과정에서 중요한 것은 단순히 게임을 흉내 내는 것이 아니라, 게임의 핵심 메커니즘을 이해하고 그것을 구현하는 능력을 보여주는 것입니다. 단순히 비슷해 보이는 결과물을 만드는 것보다, 그 안에 숨겨진 원리를 이해하고 자신만의 방식으로 풀어내는 것이 더 중요합니다.

✅더불어 이벤트 홍보(?)

그래서, 이번에 저와 함께 클론 코딩을 도전해볼 사람을 찾습니다!! :)

[챌린지 개요]
😀현직 개발자 멘토와 함께 4주 동안 클론코딩 챌린지 도전할 사람 찾습니다!
각 분야별 유데미 멘토들과 함께 클론코딩부터 코드리뷰까지 할 수 있는 기회!

💪이번 챌린지는 [프론트엔드 / 백엔드 / 게임개발] 진행 됩니다 :)
유데미 개발 챌린지에서 개발자 커리어를 시작해보세요!

🥇챌린지 참여 혜택 무엇이 있나요?
 * 현직 개발자와 라이브 특강
 * 주차별 미션 제공
 * 멘토와 1:1 커피챗 (미션 과제 우수자 선정자)
 * 참가 혜택 : 유데미 개발 강의 할인 쿠폰팩, 지난 챌린지 특강 제공

💌챌린지 자세히 보러가기 :
https://udemy.wjtb.co.kr/event/id/272
🌞친구와 함께 신청하면 배민 상품권 제공!
https://forms.gle/2fxpfmh68ioELCwG8

모집/신청 기간 : 2024년 8월 19일(월) ~ 9월 22일(일)
챌린지 진행 기간 : 2024년 9월 23일(월) ~ 10월 18일(금)
제가 맡은 게임 개발 챌린지 주제는 “뱀파이어 서바이벌(뱀서류) 클론코딩"으로,
라이브 특강에서 포트폴리오가 되는 모작 만들기, 현업에서 사용하는 게임 프로그래밍 디자인 패턴과 테크닉, 수강생 코드리뷰까지 함께 다뤄볼 예정입니다.
많은 관심과 참여 부탁 드립니다.
감사합니다.

✅ 잘못된 클론 코딩 게임 업계에서 개발자들의 포트폴리오로 자주 나오는 요소는 클론 코딩입니다. 본인이 좋아하는 게임을 만들어보기도 하고, 지원하는 회사와 가장 밀접한 프로젝트를 만들어서 제출하기도 합니다. 물론 아주 잘 만든 분들도 있지만, 대부분은 제출한 클론 코드가 안 좋은 결과를 만드는 경우가 많습니다. 어떤 경우일까요? 제가 경험한 사례를 좀 공유해보려고 합니다. ❇️사례 1. 스크린샷뿐인 모작 3년 전쯤 마인크래프트 모작을 제출한 분이 있었습니다. 마치 마인크래프트처럼 보이는 월드와 블록들이 있는 스크린샷이 있었습니다. 정말 똑같다(?)는 생각이 들 정도로 잘 구성된 스샷이었습니다. 그리고, 내용에는 이 모작을 만드는데 몇 주가 걸렸고, 만들 때 어떤 엔진을 사용했는지 기입해 두셨습니다. 당연히 이분은 탈락했습니다. 모작을 할 때 중요한 것은, 이게 얼마나 걸렸고, 무슨 엔진을 썼는지보다, 어떻게 구현했는지가 가장 중요합니다. 그런 관점에서 비슷해 보이는 단편적인 스크린샷은 오히려 전혀 매력적이지 않습니다.오히려, 블록이 2개밖에 없더라도, 혹은 블록이 화이트 박스 형태더라도, 절차적으로 생성되는 월드나 직접 배치하는 샌드박스가 있다면, 훨씬 높은 점수를 줄 것 같습니다. ❇️사례 2. 핵심을 벗어난 모작 두 번째 사례는 캔디크러시 사가와 같은 매치3 퍼즐 게임 모작을 제출한 분이었습니다. 데모도 같이 보내주셨고, 본인이 작성한 핵심 소스 코드도 제출해 주셨습니다. 허나 아쉽게도 이분도 탈락했습니다. 가장 큰 이유는 데모를 플레이할 때 연쇄가 잘 되지 않는 점이었습니다.3-매치 게임의 핵심은 레벨 디자인도 중요하지만, 한번 매치가 되어 블록이 사라지면 그 자리를 다른 블록들이 채우면서 발생하는 연쇄작용에 있습니다. 그 연쇄작용하는 코드가 미완성 상태였고, 실제로 제출된 코드에서 연쇄 구현이 제대로 되지 않았음을 볼 수 있었습니다. 비슷한 사례로, 간혹 액션 게임 쪽에서 채용을 할 때 마영전 모작이나 리니지 모작도 자주 볼 수 있는데, 거의 대부분 탈락 처리됩니다. 우선, 마영전 모작의 경우 클라이언트-서버 구조를 굉장히 강조하는 분들이 많습니다. 사실 왜 그걸 강조하는지 잘 모르겠습니다. (어쩌면 학원에서 그렇게 시켰을 수도 있겠죠.) 마영전의 핵심은 멀티플레이 논타겟 액션입니다. 제가 본 마영전 모작 중에서는 아쉽게도 마영전의 논타겟 액션 동기화를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분이 없었습니다. 리니지 모작도 마찬가지입니다. MMO 서버-클라이언트 구조라고 강조하는 분들을 많이 봅니다. 정말 놀랍게도, 만드는데 2주밖에 안 걸렸다는 분도 있었는데… 어필 포인트가 너무 어긋나서 할 말을 잃었던 것 같습니다. 실제로 그런 분들 중에서 MMO의 핵심 요소 중 하나인 월드 채널링이나 MMO에서 퀘스트와 같은 콘텐츠를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분들은 없었습니다. ✅클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법 위의 잘못된 클론 코딩 사례가 거의 포트폴리오에 있는 클론 코딩의 90%를 차지하기 때문에, 클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법은 생각보다 쉽습니다. 바로 안티패턴을 피하는 것이죠. 우선, 클론할 게임의 핵심을 아는 것부터 시작해야 합니다.마인크래프트, 오버워치, 3-매치, 마영전, 리니지 등 다양한 게임들의 핵심은 모두 다릅니다. 그리고 주니어 개발자 입장에서 이런 핵심을 관통하기란 쉽지 않은 것도 사실입니다. 그러나 조금만 검색해보면 나오는 것도 맞습니다. 두 번째는 핵심 기믹만 모작하는 것도 가치가 있다는 것입니다.예를들면, 포탈2의 들어가는 포탈/나가는 포탈은 다양한 기술적 챌린지(렌더링, 공간 이동)가 있습니다. 총게임들의 Netcode(예측, 보간)들도 꽤 좋은 챌린지가 됩니다. 그래서 이런 기믹들은 만들어서 포트폴리오에 넣으면 게임플레이 프로그래머로 홍보하기 좋습니다. 개인적으로 이런 핵심 요소를 클론한 유튜브 하나를 추천해드리면, Mix and Jam 이 있습니다. 제가 생각했을 때 클론코딩의 모범사례에 가깝고, 클론 코딩에 대한 좋은 예를 보실 수 있습니다. ✅마무리하며, 클론 코딩은 분명히 개발자로서의 역량을 보여줄 수 있는 좋은 방법입니다. 하지만 그 과정에서 중요한 것은 단순히 게임을 흉내 내는 것이 아니라, 게임의 핵심 메커니즘을 이해하고 그것을 구현하는 능력을 보여주는 것입니다. 단순히 비슷해 보이는 결과물을 만드는 것보다, 그 안에 숨겨진 원리를 이해하고 자신만의 방식으로 풀어내는 것이 더 중요합니다. ✅더불어 이벤트 홍보(?) 그래서, 이번에 저와 함께 클론 코딩을 도전해볼 사람을 찾습니다!! :) [챌린지 개요]😀현직 개발자 멘토와 함께 4주 동안 클론코딩 챌린지 도전할 사람 찾습니다!각 분야별 유데미 멘토들과 함께 클론코딩부터 코드리뷰까지 할 수 있는 기회! 💪이번 챌린지는 [프론트엔드 / 백엔드 / 게임개발] 진행 됩니다 :)유데미 개발 챌린지에서 개발자 커리어를 시작해보세요! 🥇챌린지 참여 혜택 무엇이 있나요?<ul><li>현직 개발자와 라이브 특강</li><li>주차별 미션 제공</li><li>멘토와 1:1 커피챗 (미션 과제 우수자 선정자)</li><li>참가 혜택 : 유데미 개발 강의 할인 쿠폰팩, 지난 챌린지 특강 제공</li></ul> 💌챌린지 자세히 보러가기 : https://udemy.wjtb.co.kr/event/id/272🌞친구와 함께 신청하면 배민 상품권 제공! https://forms.gle/2fxpfmh68ioELCwG8 모집/신청 기간 : 2024년 8월 19일(월) ~ 9월 22일(일)챌린지 진행 기간 : 2024년 9월 23일(월) ~ 10월 18일(금)제가 맡은 게임 개발 챌린지 주제는 “뱀파이어 서바이벌(뱀서류) 클론코딩"으로,라이브 특강에서 포트폴리오가 되는 모작 만들기, 현업에서 사용하는 게임 프로그래밍 디자인 패턴과 테크닉, 수강생 코드리뷰까지 함께 다뤄볼 예정입니다.많은 관심과 참여 부탁 드립니다.감사합니다.

udemy.wjtb.co.kr

게임개발자를 위한 클론코딩

내가 실리콘밸리로 우연찮게 넘어가게 된 때는 만 31살이 되었을 때였다. 그 전까지 한번도 미국에서 살 꺼라 생각하지 않았기에 영어 회화 공부는 해본 적이 없었다. 미국에 넘어가 작은 스타트업에서 일하면서 보통 오전 10시전에 출근해서 새벽 1시 정도까지 일하고 퇴근하는 힘든 나날이었지만 집에 가면 와이프와 프렌즈 받아쓰기와 따라하기를 하며 나름 공부를 꾸준히 했는데 그렇다고 금방 늘지는 않았고 발음은 사실 고칠 수 있는 것이 아니었다.

하지만 깨달은 것이 하나가 있었는데 말하는 것 보다 더 중요한 것은 듣기 능력이란 점이었다. 내가 계속 한국에 살았다면 다른 사람이 하는 말은 그렇게 집중해서 듣지 않았을 텐데 영어로 이야기하다보니 일단 내가 하고 싶은 말을 하기 보다는 다른 사람이 하는 말을 먼저 이해하려는 노력을 할 수 밖에 없었고, 그게 의도했던 것은 아니지만 의사소통 능력을 키우는데 커다란 도움이 되었다. 즉 내 목적을 관철하기 위해 상대의 이야기를 듣기보다는 상대가 하는 말을 이해하려는 노력이 어쩌다 보니 의사소통 능력을 키우는데 도움이 되었다는 것이다.

다음은 현란한 말로 승부를 볼 수가 없다보니 내가 전달하고자 하는 것이 무엇인지 집중하는 습관을 갖게 되었고 말이 많이 하는 것보다는 명확하게 하는 습관이 생겼다. 또한 말만 중요한 것이 아니라 말을 하는 톤과 바디 랭귀지가 사실은 말 만큼 중요하다는 점도 알게 되었다.

언어란 결국 사람들간의 의사 소통이다. 내가 나만의 이득을 이야기하는 것이 아니라 상대를 이해하려고 하고 공동의 이익을 만들려 하는 사람인가가 중요하다. 개발자로서 사실 영어는 처음에 그렇게 중요하지 않지만 레벨이 올라갈수록 중요해지며 이는 현란하게 발음을 하고 그러는 것이 아닌 어눌하고 문법이 틀려도 본인의 의견을 명확하게 표현할 수 있으면 된다. 그보다 더 중요한 것은 긍정적인 태도를 갖는 팀플레이어로 결과를 내는 사람이 되어야 한다는 점이다. 난 영어를 못해서 일을 잘 못해라고 하며 영어의 미숙함 뒤에 숨는 사람들을 실리콘밸리에 가끔 보게 되는데 그 단계를 벗어나는 간절함이 먼저 필요하다.

내가 실리콘밸리로 우연찮게 넘어가게 된 때는 만 31살이 되었을 때였다. 그 전까지 한번도 미국에서 살 꺼라 생각하지 않았기에 영어 회화 공부는 해본 적이 없었다. 미국에 넘어가 작은 스타트업에서 일하면서 보통 오전 10시전에 출근해서 새벽 1시 정도까지 일하고 퇴근하는 힘든 나날이었지만 집에 가면 와이프와 프렌즈 받아쓰기와 따라하기를 하며 나름 공부를 꾸준히 했는데 그렇다고 금방 늘지는 않았고 발음은 사실 고칠 수 있는 것이 아니었다. 하지만 깨달은 것이 하나가 있었는데 말하는 것 보다 더 중요한 것은 듣기 능력이란 점이었다. 내가 계속 한국에 살았다면 다른 사람이 하는 말은 그렇게 집중해서 듣지 않았을 텐데 영어로 이야기하다보니 일단 내가 하고 싶은 말을 하기 보다는 다른 사람이 하는 말을 먼저 이해하려는 노력을 할 수 밖에 없었고, 그게 의도했던 것은 아니지만 의사소통 능력을 키우는데 커다란 도움이 되었다. 즉 내 목적을 관철하기 위해 상대의 이야기를 듣기보다는 상대가 하는 말을 이해하려는 노력이 어쩌다 보니 의사소통 능력을 키우는데 도움이 되었다는 것이다. 다음은 현란한 말로 승부를 볼 수가 없다보니 내가 전달하고자 하는 것이 무엇인지 집중하는 습관을 갖게 되었고 말이 많이 하는 것보다는 명확하게 하는 습관이 생겼다. 또한 말만 중요한 것이 아니라 말을 하는 톤과 바디 랭귀지가 사실은 말 만큼 중요하다는 점도 알게 되었다. 언어란 결국 사람들간의 의사 소통이다. 내가 나만의 이득을 이야기하는 것이 아니라 상대를 이해하려고 하고 공동의 이익을 만들려 하는 사람인가가 중요하다. 개발자로서 사실 영어는 처음에 그렇게 중요하지 않지만 레벨이 올라갈수록 중요해지며 이는 현란하게 발음을 하고 그러는 것이 아닌 어눌하고 문법이 틀려도 본인의 의견을 명확하게 표현할 수 있으면 된다. 그보다 더 중요한 것은 긍정적인 태도를 갖는 팀플레이어로 결과를 내는 사람이 되어야 한다는 점이다. 난 영어를 못해서 일을 잘 못해라고 하며 영어의 미숙함 뒤에 숨는 사람들을 실리콘밸리에 가끔 보게 되는데 그 단계를 벗어나는 간절함이 먼저 필요하다.

(실리콘밸리에서 일할 때) 영어를 못할 때의 장점

Code review antipatterns

﻿코드 리뷰 자체가 없어 외롭게 코드를 작성하는 팀이 있는가 반면 코드 리뷰가 있긴 하나 오히려 있으나 마나 한 경우가 있습니다. 다 그런 건 아니고 저도 잘 안되는 부분이지만 개발자들은 단어나 문장의 선택이 서툴러서 본심은 그게 아닌데 리뷰가 아닌 자칫 "훈계" 혹은 "지적"이 되는 상황으로 변질되곤 합니다. 코드를 더 잘 짜보자고 만든 문화가 오히려 병목을 만들거나 구성원 간에 불신을 조장하는 경우가 생기는데요. 이번에 공유드릴 내용에서는 코드 리뷰 안티 패턴을 소개하고 있습니다.

궁극적으로 상호 존중하는 과정에서 명확하게 구체적인 피드백이 이뤄져야 하고 리뷰이나 리뷰어 각자가 책임의식을 가지고 리뷰가 진행이 되어야 하는데요. 첨언하면, 리뷰를 받고자 하는 리뷰 이는 최대한 수용하는 자세로 자세한 정보와 상황을 친절하게 작성해야 하고, 리뷰를 해주는 리뷰어 입장에서는 장기적으로 코드와 개발자(혹은 팀 구성원) 모두가 성장할 수 있도록 고민하며 필요하면 레퍼런스와 함께 리뷰를 해주는 게 좋지 않을까 생각을 해봅니다.

https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/quasiblog/code-review-antipatterns/

﻿코드 리뷰 자체가 없어 외롭게 코드를 작성하는 팀이 있는가 반면 코드 리뷰가 있긴 하나 오히려 있으나 마나 한 경우가 있습니다. 다 그런 건 아니고 저도 잘 안되는 부분이지만 개발자들은 단어나 문장의 선택이 서툴러서 본심은 그게 아닌데 리뷰가 아닌 자칫 "훈계" 혹은 "지적"이 되는 상황으로 변질되곤 합니다. 코드를 더 잘 짜보자고 만든 문화가 오히려 병목을 만들거나 구성원 간에 불신을 조장하는 경우가 생기는데요. 이번에 공유드릴 내용에서는 코드 리뷰 안티 패턴을 소개하고 있습니다. 궁극적으로 상호 존중하는 과정에서 명확하게 구체적인 피드백이 이뤄져야 하고 리뷰이나 리뷰어 각자가 책임의식을 가지고 리뷰가 진행이 되어야 하는데요. 첨언하면, 리뷰를 받고자 하는 리뷰 이는 최대한 수용하는 자세로 자세한 정보와 상황을 친절하게 작성해야 하고, 리뷰를 해주는 리뷰어 입장에서는 장기적으로 코드와 개발자(혹은 팀 구성원) 모두가 성장할 수 있도록 고민하며 필요하면 레퍼런스와 함께 리뷰를 해주는 게 좋지 않을까 생각을 해봅니다. https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/quasiblog/code-review-antipatterns/﻿

www.chiark.greenend.org.uk

코드 리뷰 안티패턴

2024 FEConf 현장 영상을 준비했어요! 이번 행사에는 당근 부스 운영진으로 참여했어요. 다른 후원사 부스를 체험하면서 경품도 받고 네트워킹 부스도 즐기고 왔어요. 제가 스트레스와 불안감을 관리하는 방법은 영상 후반부에 나와요! 재미있게 보셨다면 좋아요와 댓글로 응원해주세요 😊 다음 영상으로 또 찾아올게요!

개발자가 스트레스와 불안감을 동시에 잡는 방법 | 2024 FEConf 탐방기

"스트레스를 푸는 취미가 있으신가요?"

2024 FEConf는 발표 세션과 후원사 부스를 비롯해 아이 돌봄 공간, 네트워킹 부스까지 마련되어 즐길 거리가 가득했습니다.

네트워킹 부스에선 스트레스를 푸는 취미가 있냐는 질문을 받았습니다. 저는 '글쓰기'가 스트레스를 푸는 취미라고 답했습니다.

처음에는 글쓰기가 스트레스를 받는 일이라고 생각했는데 가만 생각해 보니 스트레스를 줄여주는 활동이라는 걸 깨닫게 됐습니다. 자세한 내용은 첨부한 영상을 통해 확인해 주세요.

여러분은 어떤가요? 어떤 방식으로 스트레스를 풀고 계신가요?

https://youtu.be/ug1nLShB5DA?si=XN_Rww49HjeDw_7u

"스트레스를 푸는 취미가 있으신가요?" 2024 FEConf는 발표 세션과 후원사 부스를 비롯해 아이 돌봄 공간, 네트워킹 부스까지 마련되어 즐길 거리가 가득했습니다. 네트워킹 부스에선 스트레스를 푸는 취미가 있냐는 질문을 받았습니다. 저는 '글쓰기'가 스트레스를 푸는 취미라고 답했습니다. 처음에는 글쓰기가 스트레스를 받는 일이라고 생각했는데 가만 생각해 보니 스트레스를 줄여주는 활동이라는 걸 깨닫게 됐습니다. 자세한 내용은 첨부한 영상을 통해 확인해 주세요. 여러분은 어떤가요? 어떤 방식으로 스트레스를 풀고 계신가요? https://youtu.be/ug1nLShB5DA?si=XN_Rww49HjeDw_7u

www.youtube.com

개발자의 스트레스 해소법

쉘 리다이렉션(Redirection) 사용법

쉘 프로그래밍을 처음 하시는 분들이 스크립트를 읽으시다가
2>&1
와 같은 알 수 없는 문법을 보고 당황하시는 경우가 있습니다. 이 것을 보통 리다이렉션(Redirection)이라고 하는데요. 어떤 명령의 입력이나 출력을 다른 곳으로 변경하기 위해서 사용됩니다.

이번 포스팅에서는 쉘 리다이렉션의 기본 사용법을 알아보고 다양한 예제를 통해 어떻게 실제 쉘 프로그래밍에 활용할 수 있는지 배워보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/shell-redirection/

 * 표준 스트림
 * 출력 리다이렉션
 * 오류 리다이렉션
 * 통합 리다이렉션
 * 입력 리다이렉션

쉘 프로그래밍을 처음 하시는 분들이 스크립트를 읽으시다가 <code >2&gt;&amp;1</code>와 같은 알 수 없는 문법을 보고 당황하시는 경우가 있습니다. 이 것을 보통 리다이렉션(Redirection)이라고 하는데요. 어떤 명령의 입력이나 출력을 다른 곳으로 변경하기 위해서 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 쉘 리다이렉션의 기본 사용법을 알아보고 다양한 예제를 통해 어떻게 실제 쉘 프로그래밍에 활용할 수 있는지 배워보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/shell-redirection/ <ul ><li>표준 스트림</li><li>출력 리다이렉션</li><li>오류 리다이렉션</li><li>통합 리다이렉션</li><li>입력 리다이렉션</li></ul>

www.daleseo.com

내가 조바심 내지 않는 이유 | 인간이라면 누구나 겪는 감정인 '조바심'에 주목한 감정 멘토 사이토 다카시의『내가 조바심 내지 않는 이유』. 소셜 네트워크로 실시간 연결된 '초연결 사회'에서는 언제든지 자신을 표현하……

내가 조바심 내지 않는 이유 | 사이토 다카시 - 교보문고

“기다릴 줄 아는 사람은 바라는 것을 가질 수 있다.” - 벤저민 프랭클린 -

“서두른다는 느낌은, 인생을 충실하게 산다는 증거도 아니고, 시간이 없어서 생기는 결과도 아니다. 그 반대로 자기 인생을 허비하고 있다는 막연한 두려움에서 생겨난다. 해야 하는 일을 하지 않을 때, 다른 일을 할 시간은 전혀 없다.” - 에릭 호퍼, 철학자 -

사이토 다카시는 책 <내가 조바심 내지 않는 이유>에서 인간이라면 누구나 겪는 감정인 ‘조바심’에 주목했다. 사소한 일로도 반응하고 조바심을 느끼는 현대인의 마음속에는 과연 어떤 원인이 숨어 있을까? 사이토 다카시는 현대사회에 만연한 조바심의 증폭제로 모바일 메신저를 비롯한 각종 소셜 미디어를 지목한다.

조바심은 자연스러운 감정이지만 ‘초연결 사회’에서는 과다한 커뮤니케이션으로 타인과의 정신적 접촉이 늘어나 감정의 안테나가 지나치게 민감하고 섬세해질 수밖에 없다. 실시간 소통이 가능해지면서 사회 시스템들이 빠른 속도로 돌아가기에 일상의 속도 또한 빨라졌다.

이런 삶을 살면서 우리는 느긋함이나 인내심을 잃어버리고 말았다. 사소한 일에도 필요 이상으로 감정이 동요되고 조바심을 낸다. 지나친 조바심은 분노로 변하기 쉽다. 늘 조마조마한 마음을 품고 살아가는 현대인은 시한폭탄을 장착한 것이나 다름없다.

- 주위와 충돌하지 않고 때로는 혼자 있고 싶지만, 뒤처진다는 생각에 불안하다!
- 나를 피곤하게 만드는 사람들에게 반응하지 않고 싶지만, 사소한 일에도 욱하게 된다!
- 아무도 상처받지 않고 누구에게도 상처 주고 싶지 않지만, 자꾸 감정적이 되어 화를 참기 힘들다!
- 아무리 신경 쓰지 않는 연습을 해봐도 쉽지 않다, 내가 이상한 걸까?

누구나 갖고 있는 생각들이다. 조바심이란 곧바로 드러나진 않더라도 나비효과처럼 번지기 쉽고 타인에게 과도한 평가 잣대를 들이댈 위험이 있기 때문에, 일상을 망가뜨리고 관계를 망치는 주범이 된다. 그러므로 스스로 조절해야 한다.

“언제든 누군가와 연결되어 있다. 어디에 있든 연락할 수 있다.” 언뜻 편리할 것 같지만 이는 곧, 연결되지 않을 때 마음속 파도는 더욱 커진다는 의미입니다. 휴대전화가 연결되지 않거나 이메일 답장이 없으면 ‘수신 거부 상태가 아닌지’ 의심하고 ‘미움받고 있을지도 모른다’라고 착각하며 ‘무시당했다’라고 화를 냅니다. 결국 부정적인 감정이 머리를 치켜들고 쓸데없는 생각을 하게 됩니다. 8p, 〈프롤로그〉

지금처럼 자신이 먼저 ‘인정해줘’ ‘칭찬해줘’ ‘좋아해줘’ ‘굉장하지’하고 어필하는 욕구는 없었습니다. 현대만큼 인정 욕구가 강한 시대는 없었습니다. 그런 의미에서 ‘인정받고 싶지만 인정받지 못했다’라는 상실감은 현대인만의 부정적인 감정이라고 할 수 있습니다. 소망과 현실 사이의 괴리로 인해 쌓인 불안감이 새로운 현대병인 ‘관심병’에 이르게 한 것인지도 모릅니다. 30p, 〈관심병은 상대적이며 절대적인 현대병이다〉

통화 연결음이 30초가 넘어가거나, 엘리베이터를 기다리는 데 1분 이상이 걸리면 많은 사람들이 슬슬 화가 나기 시작합니다. 빨간불에 횡단보도 앞에서 기다리거나, 관공서 창구에서 차례가 좀처럼 돌아오지 않을 때, 주문한 음식이 나오지 않을 때, 휴대전화 통신 환경이 좋지 않아서 인터넷 접속에 시간이 오래 걸릴 때 등등 일상에서 기다려야 하는 수많은 상황마다 사람들은 자기도 모르게 짜증을 내고 맙니다. 49p, 〈1분도 참지 못하게 만드는 조바심의 정체〉

누군가와 이야기할 때 ‘목에 뭔가가 걸려서 답답한 느낌’이 든다면 ‘이 감정은 뭘까?’ 하고 생각해보세요. 상대가 거북한 사람이라면 ‘아, 이 느낌이 내 서툰 마음의 표출이구나’ 하고 눈치챌 수 있습니다. 60p, 〈몸에 초점을 맞추자: 내 마음은 몰라도 내 몸은 안다〉

권하는 것은 ‘감정’ 시뮬레이션. 그 선택을 통해 자신이 어떤 감정을 갖게 될지 예측하고 상상하고, 분석해보는 것입니다. 대부분의 사람들이 ‘상황’만을 우선하다 이를 놓치고 있습니다. 136p, 〈감정 시뮬레이션: 선택장애가 올 때는 감정을 연습해본다〉

‘자신의 감정을 매일매일 하루 단위로 정산한다’. 쉽게 말하면 하루의 감정을 결산하여 흑자로 돌려서 ‘오늘은 이걸로 오케이’라고 생각하는 방법입니다. 좋은 일이 있었던 날은 그것으로 오케이. 싫은 일이 있어서 부정적 감정이 많았고, 그래서 이 감정이 내일까지 이어질 것 같은 날에는 그날 감정의 ‘마이너스만큼’ 다른 좋은 일로 메우는 것입니다. 제 경우 마이너스 감정을 메우기 위한 수단 중 하나로 ‘고기 구워 먹기’가 있습니다. 143p, 〈하루 단위 감정 정산법: ‘우울한 날은 구운 고기’의 법칙〉

긴장되는 사람과 만나기 전에 10초 동안 점프를 해보십시오. 취업을 위한 면접을 앞둔 학생에게 자주 이 방법을 알려줍니다. 높이 뛸 필요는 없습니다. 가볍게 톡톡 뛰는 정도도 괜찮습니다. 그것만으로도 어깨 힘이 빠지고 뭉친 부분이 풀어져 몸이 약간 따뜻해집니다. 이렇게 몸이 풀어진 상태에서 사람을 만나면 자신의 환한 모습이 적어도 20퍼센트는 올라갑니다. 156p, 〈10초 점프 효과: 몸의 움직임이 마음의 응어리를 풀어준다〉

자신의 손이 닿는 범위 안에서 제한된 친구들과 소셜 미디어로 대화하고 연락을 주고받는 한정된 세계에서는 알 수 없는 보다 넓은 감정을, 광대하고 심오한 감정을 다룬 소설이라는 세계에서 배웁니다. 현대사회를 사는 우리에게 책은 상당히 중요한 학습의 장입니다. 180p, 〈소설 감정 수업: 초연결 사회일수록 책을 읽어야 하는 이유〉

카페라는 완충 장치를 통해 일 모드로 되어 있던 감정을 가정 모드로 바꿉니다. 회사에는 많은 인간관계가 있습니다. 신경도 많이 쓰고 긴장도 많이 했을 겁니다. 일에서 오는 문제나 스트레스도 있습니다. 그런 부정적인 감정을 그대로 집으로 갖고 들어가지 않기 위해서, 회사와 집의 중간 지점에, 혼자 감정을 식히고 정리할 수 있는 공간이 카페입니다. 202p, 〈회사와 집 사이에 카페라는 감정의 휴게소〉

“기다릴 줄 아는 사람은 바라는 것을 가질 수 있다.” - 벤저민 프랭클린 - “서두른다는 느낌은, 인생을 충실하게 산다는 증거도 아니고, 시간이 없어서 생기는 결과도 아니다. 그 반대로 자기 인생을 허비하고 있다는 막연한 두려움에서 생겨난다. 해야 하는 일을 하지 않을 때, 다른 일을 할 시간은 전혀 없다.” - 에릭 호퍼, 철학자 - 사이토 다카시는 책 &lt;내가 조바심 내지 않는 이유&gt;에서 인간이라면 누구나 겪는 감정인 ‘조바심’에 주목했다. 사소한 일로도 반응하고 조바심을 느끼는 현대인의 마음속에는 과연 어떤 원인이 숨어 있을까? 사이토 다카시는 현대사회에 만연한 조바심의 증폭제로 모바일 메신저를 비롯한 각종 소셜 미디어를 지목한다. 조바심은 자연스러운 감정이지만 ‘초연결 사회’에서는 과다한 커뮤니케이션으로 타인과의 정신적 접촉이 늘어나 감정의 안테나가 지나치게 민감하고 섬세해질 수밖에 없다. 실시간 소통이 가능해지면서 사회 시스템들이 빠른 속도로 돌아가기에 일상의 속도 또한 빨라졌다. 이런 삶을 살면서 우리는 느긋함이나 인내심을 잃어버리고 말았다. 사소한 일에도 필요 이상으로 감정이 동요되고 조바심을 낸다. 지나친 조바심은 분노로 변하기 쉽다. 늘 조마조마한 마음을 품고 살아가는 현대인은 시한폭탄을 장착한 것이나 다름없다. - 주위와 충돌하지 않고 때로는 혼자 있고 싶지만, 뒤처진다는 생각에 불안하다!- 나를 피곤하게 만드는 사람들에게 반응하지 않고 싶지만, 사소한 일에도 욱하게 된다!- 아무도 상처받지 않고 누구에게도 상처 주고 싶지 않지만, 자꾸 감정적이 되어 화를 참기 힘들다!- 아무리 신경 쓰지 않는 연습을 해봐도 쉽지 않다, 내가 이상한 걸까? 누구나 갖고 있는 생각들이다. 조바심이란 곧바로 드러나진 않더라도 나비효과처럼 번지기 쉽고 타인에게 과도한 평가 잣대를 들이댈 위험이 있기 때문에, 일상을 망가뜨리고 관계를 망치는 주범이 된다. 그러므로 스스로 조절해야 한다. “언제든 누군가와 연결되어 있다. 어디에 있든 연락할 수 있다.” 언뜻 편리할 것 같지만 이는 곧, 연결되지 않을 때 마음속 파도는 더욱 커진다는 의미입니다. 휴대전화가 연결되지 않거나 이메일 답장이 없으면 ‘수신 거부 상태가 아닌지’ 의심하고 ‘미움받고 있을지도 모른다’라고 착각하며 ‘무시당했다’라고 화를 냅니다. 결국 부정적인 감정이 머리를 치켜들고 쓸데없는 생각을 하게 됩니다. 8p, 〈프롤로그〉 지금처럼 자신이 먼저 ‘인정해줘’ ‘칭찬해줘’ ‘좋아해줘’ ‘굉장하지’하고 어필하는 욕구는 없었습니다. 현대만큼 인정 욕구가 강한 시대는 없었습니다. 그런 의미에서 ‘인정받고 싶지만 인정받지 못했다’라는 상실감은 현대인만의 부정적인 감정이라고 할 수 있습니다. 소망과 현실 사이의 괴리로 인해 쌓인 불안감이 새로운 현대병인 ‘관심병’에 이르게 한 것인지도 모릅니다. 30p, 〈관심병은 상대적이며 절대적인 현대병이다〉 통화 연결음이 30초가 넘어가거나, 엘리베이터를 기다리는 데 1분 이상이 걸리면 많은 사람들이 슬슬 화가 나기 시작합니다. 빨간불에 횡단보도 앞에서 기다리거나, 관공서 창구에서 차례가 좀처럼 돌아오지 않을 때, 주문한 음식이 나오지 않을 때, 휴대전화 통신 환경이 좋지 않아서 인터넷 접속에 시간이 오래 걸릴 때 등등 일상에서 기다려야 하는 수많은 상황마다 사람들은 자기도 모르게 짜증을 내고 맙니다. 49p, 〈1분도 참지 못하게 만드는 조바심의 정체〉 누군가와 이야기할 때 ‘목에 뭔가가 걸려서 답답한 느낌’이 든다면 ‘이 감정은 뭘까?’ 하고 생각해보세요. 상대가 거북한 사람이라면 ‘아, 이 느낌이 내 서툰 마음의 표출이구나’ 하고 눈치챌 수 있습니다. 60p, 〈몸에 초점을 맞추자: 내 마음은 몰라도 내 몸은 안다〉 권하는 것은 ‘감정’ 시뮬레이션. 그 선택을 통해 자신이 어떤 감정을 갖게 될지 예측하고 상상하고, 분석해보는 것입니다. 대부분의 사람들이 ‘상황’만을 우선하다 이를 놓치고 있습니다. 136p, 〈감정 시뮬레이션: 선택장애가 올 때는 감정을 연습해본다〉 ‘자신의 감정을 매일매일 하루 단위로 정산한다’. 쉽게 말하면 하루의 감정을 결산하여 흑자로 돌려서 ‘오늘은 이걸로 오케이’라고 생각하는 방법입니다. 좋은 일이 있었던 날은 그것으로 오케이. 싫은 일이 있어서 부정적 감정이 많았고, 그래서 이 감정이 내일까지 이어질 것 같은 날에는 그날 감정의 ‘마이너스만큼’ 다른 좋은 일로 메우는 것입니다. 제 경우 마이너스 감정을 메우기 위한 수단 중 하나로 ‘고기 구워 먹기’가 있습니다. 143p, 〈하루 단위 감정 정산법: ‘우울한 날은 구운 고기’의 법칙〉 긴장되는 사람과 만나기 전에 10초 동안 점프를 해보십시오. 취업을 위한 면접을 앞둔 학생에게 자주 이 방법을 알려줍니다. 높이 뛸 필요는 없습니다. 가볍게 톡톡 뛰는 정도도 괜찮습니다. 그것만으로도 어깨 힘이 빠지고 뭉친 부분이 풀어져 몸이 약간 따뜻해집니다. 이렇게 몸이 풀어진 상태에서 사람을 만나면 자신의 환한 모습이 적어도 20퍼센트는 올라갑니다. 156p, 〈10초 점프 효과: 몸의 움직임이 마음의 응어리를 풀어준다〉 자신의 손이 닿는 범위 안에서 제한된 친구들과 소셜 미디어로 대화하고 연락을 주고받는 한정된 세계에서는 알 수 없는 보다 넓은 감정을, 광대하고 심오한 감정을 다룬 소설이라는 세계에서 배웁니다. 현대사회를 사는 우리에게 책은 상당히 중요한 학습의 장입니다. 180p, 〈소설 감정 수업: 초연결 사회일수록 책을 읽어야 하는 이유〉 카페라는 완충 장치를 통해 일 모드로 되어 있던 감정을 가정 모드로 바꿉니다. 회사에는 많은 인간관계가 있습니다. 신경도 많이 쓰고 긴장도 많이 했을 겁니다. 일에서 오는 문제나 스트레스도 있습니다. 그런 부정적인 감정을 그대로 집으로 갖고 들어가지 않기 위해서, 회사와 집의 중간 지점에, 혼자 감정을 식히고 정리할 수 있는 공간이 카페입니다. 202p, 〈회사와 집 사이에 카페라는 감정의 휴게소〉

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“기다릴 줄 아는 사람은 바라는 것을 가질 수 있다.” - 벤저민

LLM은 지난 2년간, 성능은 원숭이 수준에서 인간 수준으로 높아졌고 가격은 400배 저렴해졌으며, 추론 속도는 지난 6년간 (이론적으로)3,000배 빨라졌다.

역사적으로 어떠한 기술이 이렇게 빠르게 발전했던 경우가 없었다.

최근 다음 레벨의 AI가 나오지 않아서 AI가 과장됐다, 이제 버블이 꺼질거라는 말이 많이 나오지만, GPT-4가 출시된지 이제 겨우 1년 반 밖에 안됐음을 기억해야한다.

LLM은 지난 2년간, 성능은 원숭이 수준에서 인간 수준으로 높아졌고 가격은 400배 저렴해졌으며, 추론 속도는 지난 6년간 (이론적으로)3,000배 빨라졌다. 역사적으로 어떠한 기술이 이렇게 빠르게 발전했던 경우가 없었다. 최근 다음 레벨의 AI가 나오지 않아서 AI가 과장됐다, 이제 버블이 꺼질거라는 말이 많이 나오지만, GPT-4가 출시된지 이제 겨우 1년 반 밖에 안됐음을 기억해야한다.

LLM은 지난 2년간, 성능은 원숭이 수준에서 인간 수준으로 높아

초급] 마이크로서비스를 개발할 때 가장 어려워하는 부분은 서비스 별로 데이터베이스를 분리한다는 점입니다. SQL JOIN을 REST API로 대체하려니 성능이 느릴 것 같고 데이터베이스의 트랜잭션 보장이 없어지니 정합성이 깨지지 않을까 걱정합니다. 마이크로서비스와 함께 API Composition, Event Sourcing, CQRS, SAGA 같은 반짝이는 기술들이 함께 소개되었지만, 실전에선 이보다는 평범한 기술을 사용하는 경우가 많습니다.

스프링캠프 2024 [Track 1] 4.실전! MSA 개발 가이드 (김용욱)

올해 스프링캠프 2024에서 발표한 영상입니다.
MSA로 개발할 때에 고려해야하는 팁들을 소개하는 내용으로
부족한 발표라 민망하지만..
누구나 기본으로 알았으면 하는 내용이라 공유합니다.

[개요] 마이크로서비스를 개발할 때 가장 어려워하는 부분은 서비스 별로 데이터베이스를 분리한다는 점입니다. SQL JOIN을 REST API로 대체하려니 성능이 느릴 것 같고 데이터베이스의 트랜잭션 보장이 없어지니 정합성이 깨지지 않을까 걱정합니다. 마이크로서비스와 함께 API Composition, Event Sourcing, CQRS, SAGA 같은 반짝이는 기술들이 함께 소개되었지만, 실전에선 이보다는 평범한 기술을 사용하는 경우가 많습니다. 관련해서 마이크로서비스를 개발할 때의 구현 이슈를 소개하고, 실전에서는 어떻게 풀어내는지 소개합니다.

https://youtu.be/raPJqrtGMxY?si=p86hwR7Jz7vweH4I

올해 스프링캠프 2024에서 발표한 영상입니다.MSA로 개발할 때에 고려해야하는 팁들을 소개하는 내용으로부족한 발표라 민망하지만..누구나 기본으로 알았으면 하는 내용이라 공유합니다. [개요] 마이크로서비스를 개발할 때 가장 어려워하는 부분은 서비스 별로 데이터베이스를 분리한다는 점입니다. SQL JOIN을 REST API로 대체하려니 성능이 느릴 것 같고 데이터베이스의 트랜잭션 보장이 없어지니 정합성이 깨지지 않을까 걱정합니다. 마이크로서비스와 함께 API Composition, Event Sourcing, CQRS, SAGA 같은 반짝이는 기술들이 함께 소개되었지만, 실전에선 이보다는 평범한 기술을 사용하는 경우가 많습니다. 관련해서 마이크로서비스를 개발할 때의 구현 이슈를 소개하고, 실전에서는 어떻게 풀어내는지 소개합니다. https://youtu.be/raPJqrtGMxY?si=p86hwR7Jz7vweH4I

[영상] 실전! MSA 개발 가이드

다시 취업할 수 있을까

트위터를 보다가 눈이 멈췄습니다.
젊은 친구들이 취업이 힘들다는 얘기는 많이 들었지만…
내 얘기는 아닐 거라 생각했는데.

비슷한 연배의 개발자분이 이런 글을 쓰는 걸 보고 놀랐습니다.
그냥 나이만 많은 개발자였으면 그렇게 놀라지는 않았을 겁니다.
2009년 경에 디바이스 드라이버를 개발할 때 pyrasis 블로그에서 많이 보고 배웠던 기억이 납니다.
개발 실력으로는 충분하고도 넘칠 만큼 훌륭한 분.
그런데 이력서를 30군데 이상 넣었는데 다 탈락했다고?

나는 과연 회사에 다시 취업할 수 있을까? 하는 생각을 해보지 않을 수 없었습니다.

망하면 까짓 거 다시 회사 가면 되지 뭐.

이렇게 생각하고 살았는데.
카카오나 네이버에서 과연 날 다시 받아줄까?
스타트업이라도 갈 수 있을까?
내가 너무 안일한 건 아닐까? 자신감이 떨어집니다.

개발자가 된 이후 처음으로 취업이 어려운 시대가 온 것 같습니다.
어쩌면 개발자들만의 문제가 아닐지도 모릅니다.
최근 2년 여간 우리나라 국민들 대부분 힘들었을 거라고 생각합니다.
이런 기간이 일시적이라면 다행이지만… 무한정 길어지는 건 아닐까 걱정도 됩니다.
정신이 번쩍 드는 하루 였습니다.

https://jeho.page/essay/2024/09/04/ever-be-get-job-again.html

트위터를 보다가 눈이 멈췄습니다. 젊은 친구들이 취업이 힘들다는 얘기는 많이 들었지만… 내 얘기는 아닐 거라 생각했는데. 비슷한 연배의 개발자분이 이런 글을 쓰는 걸 보고 놀랐습니다. 그냥 나이만 많은 개발자였으면 그렇게 놀라지는 않았을 겁니다. 2009년 경에 디바이스 드라이버를 개발할 때 pyrasis 블로그에서 많이 보고 배웠던 기억이 납니다. 개발 실력으로는 충분하고도 넘칠 만큼 훌륭한 분. 그런데 이력서를 30군데 이상 넣었는데 다 탈락했다고? 나는 과연 회사에 다시 취업할 수 있을까? 하는 생각을 해보지 않을 수 없었습니다. 망하면 까짓 거 다시 회사 가면 되지 뭐. 이렇게 생각하고 살았는데. 카카오나 네이버에서 과연 날 다시 받아줄까? 스타트업이라도 갈 수 있을까? 내가 너무 안일한 건 아닐까? 자신감이 떨어집니다. 개발자가 된 이후 처음으로 취업이 어려운 시대가 온 것 같습니다. 어쩌면 개발자들만의 문제가 아닐지도 모릅니다. 최근 2년 여간 우리나라 국민들 대부분 힘들었을 거라고 생각합니다. 이런 기간이 일시적이라면 다행이지만… 무한정 길어지는 건 아닐까 걱정도 됩니다. 정신이 번쩍 드는 하루 였습니다. https://jeho.page/essay/2024/09/04/ever-be-get-job-again.html

K리그 프로그래머

클로드 AI로 브런치 작가 합격하기

"합격하셨습니다."
이 두 단어를 보고 얼마나 기뻐했는지 모릅니다.
하지만 이 여정이 순탄했던 건 아닙니다.

저도 3번이나 브런치 작가에 탈락했습니다.
그리고 AI를 브런치 작가 신청에 활용하는 법을 터득하여 3주 만에 작가가 됐어요.

실패에서 배우고, 새 기술을 받아들이니
기회가 열렸습니다.
여러분의 브런치 작가 도전은 현재진행형인가요?
https://maily.so/dailynomad/posts/9dbfedb0

"합격하셨습니다." 이 두 단어를 보고 얼마나 기뻐했는지 모릅니다. 하지만 이 여정이 순탄했던 건 아닙니다. 저도 3번이나 브런치 작가에 탈락했습니다. 그리고 AI를 브런치 작가 신청에 활용하는 법을 터득하여 3주 만에 작가가 됐어요. 실패에서 배우고, 새 기술을 받아들이니 기회가 열렸습니다. 여러분의 브런치 작가 도전은 현재진행형인가요?https://maily.so/dailynomad/posts/9dbfedb0

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

● Developed and executed content strategies that led to a 30% increase in user engagement for the Farm Morning service, serving over 700,000 farms.
● Conducted Japanese user research, resulting in a 20% improvement in content relevance and user satisfaction.
● Produced high-impact content pieces, contributing to a 40% growth in user interaction.

User Researcher

모빌리티 / 교통

문제 정의하기

커뮤니케이션

프로젝트 매니징

● 지식 기반 콘텐츠 운영 프로그램을 주도하여 포괄적이고 사용자 중심적인 콘텐츠 개발을 통해 고객 지원 티켓 양을 20%나 대폭 절감했습니다.
● 지식창고에서 상담원 및 사용자 대상 콘텐츠를 생성, 게시 및 유지 관리하여 셀프 서비스 해결률이 15% 증가했습니다.
● 비즈니스 리더 및 해당 분야 전문가와 긴밀히 협력하여 지식 기반 문서의 정확성과 콘텐츠 전략의 일치성을 25% 높이는 데 기여했습니다.
● 콘텐츠 프로세스의 운영 및 구조적 약점을 식별하고 개선 사항을 성공적으로 구현하여 콘텐츠 생성 효율성을 15% 높이고 콘텐츠 관련 오류를 40% 줄였습니다.

콘텐츠 기획

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글쓰기

- 2,000건의 한국 및 글로벌 사례를 정책 연계에 따라 매일 태그 및 조정하여 평균 정확도 98%로 짧은 영상 콘텐츠에 대한 콘텐츠 전략 관리 개선
- 플랫폼의 안전성 확보 및 KR 및 글로벌 시장 단편 영상 콘텐츠에 대한 위반 가능성 파악을 위한 24시간 리스크 관리 영상 감사 서비스 지원

경영학과

다양한 글로벌 프로젝트를 성공적으로 이끌어온 콘텐츠 전문가입니다. 우버 APAC 팀과 협력하며 일본, 호주, 대만, 홍콩 등 여러 나라의 이해관계자와의 협업을 통해 뛰어난 의사소통 능력을 입증했습니다. 콘텐츠 팀 리드로서, 데이터 기반 의사결정을 통해 콘텐츠 품질과 정확도를 높이는 데 기여했습니다. 현재는 ByteDance에서 콘텐츠 모더레이터로 활동하며, 플랫폼의 안전성과 글로벌 시장의 콘텐츠 리스크 관리를 담당하고 있습니다.

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