A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

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챗GPT 개발사 오픈AI가 추론 능력 향상에 초점을 맞춘 인공지능(AI) 모델 스트로베리를 2주 내 출시할 예정이라고 IT 전문 매체 디인포메이션이 현지시간 10일 보도했습니다. 스트로베리는 오픈AI가 AI의 추론 

챗GPT보다 추론 뛰어난 '스트로베리'…"오픈AI, 2주 내 출시"

추론능력이 기존 모델에 비해서 뛰어나다고 하네요.
10초에서 20초가량 생각을 하고 답변을 한다고 합니다.
사실 이건 지금도 프롬프트에 생각을 하고 답변하라고 하면 성능이 좋아진다는 연구가 있는데요.
뭔가 그 부분을 발전시킨 버전인가 싶기도합니다.
GPT5를 기대하고 있는 상황이라 약간 실망스럽지만,
약점을 보완해 나가고 있는 것 같습니다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/374/0000401457?sid=104

추론능력이 기존 모델에 비해서 뛰어나다고 하네요. 10초에서 20초가량 생각을 하고 답변을 한다고 합니다. 사실 이건 지금도 프롬프트에 생각을 하고 답변하라고 하면 성능이 좋아진다는 연구가 있는데요. 뭔가 그 부분을 발전시킨 버전인가 싶기도합니다. GPT5를 기대하고 있는 상황이라 약간 실망스럽지만, 약점을 보완해 나가고 있는 것 같습니다. https://n.news.naver.com/mnews/article/374/0000401457?sid=104

n.news.naver.com

GPT의 새로운 버전이 출시 예정입니다.

카카오엔터테인먼트 개발 팀장 박승규와 함께하는 백엔드 개발 기초, 코틀린과 스프링부트를 활용해 더욱 매끄럽게 완성

코틀린과 스프링부트를 활용한 현대적 개발, 기획부터 배포까지

자바 백엔드 개발자라면 코틀린으로
스프링 부트 한번 해보시는 건 어떨까요?
코틀린도 좋지만, 스프링 부트가 또 기가막힙니다.
프로젝트 세팅 간편하게 해주고
springboot-starter-xxxx 으로 의존성 꼬이는 것도 해결해줍니다.
그 뿐아니라 배포도 그냥 jar만 배포하면 되요.
기본적으로 자동설정이 들어가있고,
actuator 활성화하면 모니터링도 추가할 수 있어요~
너무 좋지 않습니까~
궁금하신분들 한번 보고 가십숑~ 🙇‍♂️

https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo

자바 백엔드 개발자라면 코틀린으로 스프링 부트 한번 해보시는 건 어떨까요? 코틀린도 좋지만, 스프링 부트가 또 기가막힙니다. 프로젝트 세팅 간편하게 해주고springboot-starter-xxxx 으로 의존성 꼬이는 것도 해결해줍니다. 그 뿐아니라 배포도 그냥 jar만 배포하면 되요. 기본적으로 자동설정이 들어가있고, actuator 활성화하면 모니터링도 추가할 수 있어요~ 너무 좋지 않습니까~ 궁금하신분들 한번 보고 가십숑~ 🙇‍♂️ https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo

coloso.co.kr

자바 백엔드 개발자라면 코프링!

A collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Anthropic API - anthropics/anthropic-quickstarts

GitHub - anthropics/anthropic-quickstarts: A collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Anthropic API

앤트로픽에서 앤트로픽 퀵스타트라는걸 공개했어요.
Anthropic API를 사용하여
배포 가능한 애플리케이션을 빠르게 빌드하는 데 도움이 되는 프로젝트 모음 이라고 합니다.

예제로 보여주는게 고객지원 에이전트 앱인데…
퀄리티가 상당합니다.

개발자입장에서는 OpenAI보다 앤트로픽이 좀 더 나은 선택지 인듯하네요..

https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/

앤트로픽에서 앤트로픽 퀵스타트라는걸 공개했어요. Anthropic API를 사용하여 배포 가능한 애플리케이션을 빠르게 빌드하는 데 도움이 되는 프로젝트 모음 이라고 합니다. 예제로 보여주는게 고객지원 에이전트 앱인데…퀄리티가 상당합니다. 개발자입장에서는 OpenAI보다 앤트로픽이 좀 더 나은 선택지 인듯하네요.. https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/

앤트로픽 퀵 스타트 - 앤트로픽 API로 빠르게 애플리케이션 제작하기

여러분은 코딩할 때 객체지향과 함수형 어느쪽을 선호하시나요?
저는 함수형 보다는 객체지향에 익숙한 편입니다.
자바스크립트를 공부하면서 함수형이 어떤 것인지 알게되고,
자바에도 람다식이 들어오면서 함수형의 맛을 보게 되었습니다.
자바는 객체지향 언어이지만, 함수형도 조금은 쓸 수 있게 되었지요.
하지만 자바의 함수형은 완전하지 않습니다. 그저 흉내만 내는 수준입니다.

반면 최근에 나온 언어들은 대부분 객체지향과 함수형 둘다를 지원하기 위해 노력하는 추세입니다.
객체지향과 함수형을 적절히 섞어서 사용했을 때, 조금 더 표현이 매끄럽고 이해하기 쉬운 코드들이 만들어지기 때문입니다.

코틀린은 자바보다는 조금 더 뒤에 나왔고 객체지향은 물론이고 함수형을 매우 잘 지원합니다. 이런 특징을 멀티패러다임을 지원한다고 합니다. 이는 코틀린이 객체지향 프로그래밍(OOP)과 함수형 프로그래밍(FP)을 포함한 다양한 프로그래밍 패러다임을 효과적으로 통합하여, 개발자에게 유연하고 강력한 도구를 제공한다는 것을 의미합니다.

객체지향에 익숙한 개발자는 OOP를 주로 활용하면서 함수형을 조금 추가할 수 있을 것이고, 함수형에 익숙한 개발자는 함수를 위주로 개발하되 OOP의 묘미를 섞을 수 있을 것입니다.
물론 둘다 잘 조화롭게 되어야 유연성, 생산성, 유지보수성이 극대화 되겠죠.

코틀린은 OOP와 FP를 효과적으로 통합하여, 상황에 맞는 최적의 패러다임을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 개발자가 각 패러다임의 장점을 활용하여 더 효율적이고 유지보수성이 높은 코드를 작성할 수 있게 합니다.

코틀린과 스프링 부트로 배우는 현대적 백엔드 개발에서는 객체지향과 함수형을 둘 다 알려드리고 있습니다. 두마리 토끼를 잡는 것은 쉬운일은 아니지만, 불가능한 일도 아닙니다. 강의에서 한번 만나보시길 바랍니다.
https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo

여러분은 코딩할 때 객체지향과 함수형 어느쪽을 선호하시나요? 저는 함수형 보다는 객체지향에 익숙한 편입니다. 자바스크립트를 공부하면서 함수형이 어떤 것인지 알게되고, 자바에도 람다식이 들어오면서 함수형의 맛을 보게 되었습니다. 자바는 객체지향 언어이지만, 함수형도 조금은 쓸 수 있게 되었지요. 하지만 자바의 함수형은 완전하지 않습니다. 그저 흉내만 내는 수준입니다. 반면 최근에 나온 언어들은 대부분 객체지향과 함수형 둘다를 지원하기 위해 노력하는 추세입니다. 객체지향과 함수형을 적절히 섞어서 사용했을 때, 조금 더 표현이 매끄럽고 이해하기 쉬운 코드들이 만들어지기 때문입니다. 코틀린은 자바보다는 조금 더 뒤에 나왔고 객체지향은 물론이고 함수형을 매우 잘 지원합니다. 이런 특징을 멀티패러다임을 지원한다고 합니다. 이는 코틀린이 객체지향 프로그래밍(OOP)과 함수형 프로그래밍(FP)을 포함한 다양한 프로그래밍 패러다임을 효과적으로 통합하여, 개발자에게 유연하고 강력한 도구를 제공한다는 것을 의미합니다. 객체지향에 익숙한 개발자는 OOP를 주로 활용하면서 함수형을 조금 추가할 수 있을 것이고, 함수형에 익숙한 개발자는 함수를 위주로 개발하되 OOP의 묘미를 섞을 수 있을 것입니다. 물론 둘다 잘 조화롭게 되어야 유연성, 생산성, 유지보수성이 극대화 되겠죠. 코틀린은 OOP와 FP를 효과적으로 통합하여, 상황에 맞는 최적의 패러다임을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 개발자가 각 패러다임의 장점을 활용하여 더 효율적이고 유지보수성이 높은 코드를 작성할 수 있게 합니다. 코틀린과 스프링 부트로 배우는 현대적 백엔드 개발에서는 객체지향과 함수형을 둘 다 알려드리고 있습니다. 두마리 토끼를 잡는 것은 쉬운일은 아니지만, 불가능한 일도 아닙니다. 강의에서 한번 만나보시길 바랍니다. https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo

멀티 패러다임을 지원하는 코틀린 배워보세요.

Learn how to create, train, and tweak large language models (LLMs) by building one from the ground up! In Build a Large Language Model (from Scratch) , you'll discover how LLMs work from the inside out. In this insightful book, bestselling author Sebastia

Build a Large Language Model (From Scratch)

LLM을 처음부터 만들어보는 과정을 담은 책입니다.
목차는 다음과 같습니다.

 * 대규모 언어 모델 이해하기
 * 텍스트 데이터 다루기
 * 어텐션 메커니즘 코딩하기
 * GPT 모델을 처음부터 구현하여 텍스트 생성하기
 * 비라벨 데이터에 대한 사전 학습
 * 분류를 위한 미세 조정
 * 지침을 따르도록 미세 조정

웹에서 무료로 볼 수 있으니 관심있으신 분은 한번 보시길 바랍니다.

https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

LLM을 처음부터 만들어보는 과정을 담은 책입니다. 목차는 다음과 같습니다. <ul ><li>대규모 언어 모델 이해하기</li><li>텍스트 데이터 다루기</li><li>어텐션 메커니즘 코딩하기</li><li>GPT 모델을 처음부터 구현하여 텍스트 생성하기</li><li>비라벨 데이터에 대한 사전 학습</li><li>분류를 위한 미세 조정</li><li>지침을 따르도록 미세 조정</li></ul> 웹에서 무료로 볼 수 있으니 관심있으신 분은 한번 보시길 바랍니다. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

Manning Publications

밑바닥 부터 만드는 LLM

An overview of Go syntax and features. Contribute to a8m/golang-cheat-sheet development by creating an account on GitHub.

GitHub - a8m/golang-cheat-sheet: An overview of Go syntax and features.

Golang을 한번 훓었는데 까먹었거나,
책한권 보는 것은 귀찮으신 분은 이거 참고하시면 될 것 같습니다.
목차가 아주 알차네요~

- Basic Syntax (기본 문법)
- Operators (연산자)
- Declarations (선언)
- Functions (함수)
- Built-in Types (내장 타입)
- Type Conversions (타입 변환)
- Packages (패키지)
- Control structures (제어 구조)
- Arrays, Slices, Ranges (배열, 슬라이스, 범위)
- Maps (맵)
- Structs (구조체)
- Pointers (포인터)
- Interfaces (인터페이스)
- Embedding (임베딩)
- Errors (오류 처리)
- Concurrency (동시성)
- Printing (출력)
- Reflection (리플렉션)
- Snippets (코드 스니펫)

https://github.com/a8m/golang-cheat-sheet/tree/master

Golang을 한번 훓었는데 까먹었거나,책한권 보는 것은 귀찮으신 분은 이거 참고하시면 될 것 같습니다.목차가 아주 알차네요~ - Basic Syntax (기본 문법)- Operators (연산자)- Declarations (선언)- Functions (함수)- Built-in Types (내장 타입)- Type Conversions (타입 변환)- Packages (패키지)- Control structures (제어 구조)- Arrays, Slices, Ranges (배열, 슬라이스, 범위)- Maps (맵)- Structs (구조체)- Pointers (포인터)- Interfaces (인터페이스)- Embedding (임베딩)- Errors (오류 처리)- Concurrency (동시성)- Printing (출력)- Reflection (리플렉션)- Snippets (코드 스니펫) https://github.com/a8m/golang-cheat-sheet/tree/master

Golang 치트 시트

TIL: 8 versions of UUID and when to use them | nicole@web

UUID의 8가지 버전

대부분의 경우, 숫자가 높을수록 더 새로운 버전이고 더 나은 것으로 생각됩니다.
그러나 UUID에는 v1부터 v8까지 8가지 버전이 있으며,
각 버전은 서로 다른 방식으로 정의되어 있습니다.
간단히 각 버전이 무엇인지 살펴보겠습니다:

 * UUID 버전 1 (v1): 타임스탬프, 모노토닉 카운터, 그리고 MAC 주소를 기반으로 생성됩니다.
 * UUID 버전 2 (v2): 보안 ID용으로 예약되어 있지만, 구체적인 세부 사항은 알려지지 않았습니다.
 * UUID 버전 3 (v3): 제공된 데이터를 MD5 해시로 변환하여 생성됩니다. 예를 들어, DNS나 URL 같은 데이터가 사용될 수 있습니다.
 * UUID 버전 4 (v4): 완전히 랜덤한 데이터로 생성됩니다. 아마도 가장 많이 사용되는 버전일 것입니다.
 * UUID 버전 5 (v5): 제공된 데이터를 SHA1 해시로 변환하여 생성됩니다. v3과 유사하게 DNS나 URL 같은 데이터가 사용됩니다.
 * UUID 버전 6 (v6): 타임스탬프, 모노토닉 카운터, MAC 주소를 기반으로 하지만, 생성된 UUID가 생성 시간순으로 정렬되도록 순서를 바꿉니다.
 * UUID 버전 7 (v7): 타임스탬프와 랜덤 데이터를 기반으로 생성됩니다.
 * UUID 버전 8 (v8): 사용자 정의 데이터로 생성됩니다. 단, 모든 버전에 필수적인 필드(버전 및 변형 필드)는 포함됩니다.

언제 사용해야 할까?
 * v4: 그냥 랜덤 ID가 필요할 때 사용하세요. 기본적으로 좋은 선택입니다.
 * v7: ID가 사용되는 컨텍스트에서 정렬이 필요할 때 사용하세요. 예를 들어, 데이터베이스 키로 UUID를 사용할 때 적합합니다.
 * v5 또는 v8: 사용자 정의 데이터를 UUID에 포함해야 할 때 사용됩니다. 하지만 이러한 경우는 사용자가 이미 필요성을 알고 있는 경우가 많습니다.

다음 링크를 요약한 글입니다.
https://ntietz.com/blog/til-uses-for-the-different-uuid-versions/

UUID의 8가지 버전 대부분의 경우, 숫자가 높을수록 더 새로운 버전이고 더 나은 것으로 생각됩니다.그러나 UUID에는 v1부터 v8까지 8가지 버전이 있으며, 각 버전은 서로 다른 방식으로 정의되어 있습니다.간단히 각 버전이 무엇인지 살펴보겠습니다: <ul ><li>UUID 버전 1 (v1): 타임스탬프, 모노토닉 카운터, 그리고 MAC 주소를 기반으로 생성됩니다.</li><li>UUID 버전 2 (v2): 보안 ID용으로 예약되어 있지만, 구체적인 세부 사항은 알려지지 않았습니다.</li><li>UUID 버전 3 (v3): 제공된 데이터를 MD5 해시로 변환하여 생성됩니다. 예를 들어, DNS나 URL 같은 데이터가 사용될 수 있습니다.</li><li>UUID 버전 4 (v4): 완전히 랜덤한 데이터로 생성됩니다. 아마도 가장 많이 사용되는 버전일 것입니다.</li><li>UUID 버전 5 (v5): 제공된 데이터를 SHA1 해시로 변환하여 생성됩니다. v3과 유사하게 DNS나 URL 같은 데이터가 사용됩니다.</li><li>UUID 버전 6 (v6): 타임스탬프, 모노토닉 카운터, MAC 주소를 기반으로 하지만, 생성된 UUID가 생성 시간순으로 정렬되도록 순서를 바꿉니다.</li><li>UUID 버전 7 (v7): 타임스탬프와 랜덤 데이터를 기반으로 생성됩니다.</li><li>UUID 버전 8 (v8): 사용자 정의 데이터로 생성됩니다. 단, 모든 버전에 필수적인 필드(버전 및 변형 필드)는 포함됩니다.</li></ul> 언제 사용해야 할까?<ul ><li>v4: 그냥 랜덤 ID가 필요할 때 사용하세요. 기본적으로 좋은 선택입니다.</li><li>v7: ID가 사용되는 컨텍스트에서 정렬이 필요할 때 사용하세요. 예를 들어, 데이터베이스 키로 UUID를 사용할 때 적합합니다.</li><li>v5 또는 v8: 사용자 정의 데이터를 UUID에 포함해야 할 때 사용됩니다. 하지만 이러한 경우는 사용자가 이미 필요성을 알고 있는 경우가 많습니다.</li></ul> 다음 링크를 요약한 글입니다. https://ntietz.com/blog/til-uses-for-the-different-uuid-versions/

ntietz.com

UUID의 8가지 버전, 언제 어떻게 사용할까?

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테스트

애플 진짜, 기술을 뛰어난 사용자 경험으로 만드는 일은 정말 기가막히네요. 이게 안다고 되는게 아닌데, 어떻게 이렇게 계속 그런 문화를 유지할 수 있는지 정말 신기합니다.

애플 진짜, 기술을 뛰어난 사용자 경험으로 만드는 일은 정말 기가막히네요. 이게 안다고 되는게 아닌데, 어떻게 이렇게 계속 그런 문화를 유지할 수 있는지 정말 신기합니다.

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

www.youtube.com

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

DevTech - 데브시스터즈 기술블로그

TypeScript하면 프론트만?!

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

ykss.netlify.app

좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

AI 트루스

2024년에 읽었던 개발관련 책 중에 가장 빠르게 그리고 재미있게 읽었습니다.
AI가 그리는 미래가 그리 좋은 미래가 아닐 가능성이 높다고 이야기 하는 것을 보며, 정말 호랑이등에 올라타서 멈추지도 못하고 끌려다니는 삶이 될 수 있겠구나 라는 생각을 잠깐 하기도했습니다.

개인적으로는 이 책 덕분에 AI에 더욱 관심을 가질 수 있게 된 것 같습니다.
공부는 세상의 해상도를 높이는 행위이다. 라고 했던 분의 글귀가 생각납니다.

이 책을 통해서 AI세상을 바라보는 해상도가 높아졌음을 체감하고 있습니다.
과거와 현재와 미래의 AI세상을 바라보는 해상도를 높이고 모든 싶은 분에게 추천드립니다.

https://www.yes24.com/Product/Goods/131926558

https://blog.gyus.me/blog/2024/ai-truth

2024년에 읽었던 개발관련 책 중에 가장 빠르게 그리고 재미있게 읽었습니다. AI가 그리는 미래가 그리 좋은 미래가 아닐 가능성이 높다고 이야기 하는 것을 보며, 정말 호랑이등에 올라타서 멈추지도 못하고 끌려다니는 삶이 될 수 있겠구나 라는 생각을 잠깐 하기도했습니다. 개인적으로는 이 책 덕분에 AI에 더욱 관심을 가질 수 있게 된 것 같습니다. 공부는 세상의 해상도를 높이는 행위이다. 라고 했던 분의 글귀가 생각납니다. 이 책을 통해서 AI세상을 바라보는 해상도가 높아졌음을 체감하고 있습니다. 과거와 현재와 미래의 AI세상을 바라보는 해상도를 높이고 모든 싶은 분에게 추천드립니다. https://www.yes24.com/Product/Goods/131926558 https://blog.gyus.me/blog/2024/ai-truth

승귤의 블로그

백엔드/서버 엔지니어

이지상

#백엔드 #개발자 #데이터사이언스 #소프트웨어엔지니어 #Ai #애자일개발
백엔드 개발자 취준생입니다. 좋은 하루 되세요.❤🌷

IT 직장인

Glen Kim

네이버 안드로이드 개발자

김성규

임백준 저자님의 신작 AI 트루스를 다 읽었습니다.

웹사이트 개발 및 유지보수
mixi어플리케이션 제작용 javascript라이브러리 개발
탑바 개발
사내 라이브러리 개발
사내 관리 툴 개발
배포 시스템 개발

웹개발자

웹 플랫폼 지원업무
장애대응 (apache, tomcat, JVM등의 웹관련)
자바, nodejs 프로젝트 관리 툴 제작 (빌드, 배포, 무중단 재시작) 
미들웨어 모니터링 시스템 제작
배치시스템 유지보수
이미지 싱크 시스템 유지보수
APM툴(jennifer) 전사적용 담당

프로그래머

게임사업부에서 게임서버담당
- API 개발
- 빌드 배포툴 개발
- 서버 형상관리
- 서버 모니터링
- 로그수집서버 제작 및 운영

서버개발자

포코포코 라인 PHP에서 GO로 포팅 (2016.12 ~ 2017.12)
포코포코 라인 서버개발 (2016.3 ~ 2017.12)
카카오 서버 및 인프라 구축 및 유지 보수 (2016.3 ~ 2017.12)
- chef, docker, fabric로 구성
- 국내 클라우드에서 AWS로 이관 작업
포코포코 카카오 랭킹서버 개발
- go, docker, aws
포코포코 카카오 컨텐츠 개발 (2016.3 ~ 2017.12)


사내 인프라 구축 및 유지보수 (2015.5~2016.12)
 - 인증서버 (LDAP)
 - 파일서버(WEBDAV) 구축 및 인증서버와 연동
 - 개인PC 장비 및 네트웍 관리 프로그램 제작(C#)
 - 백업인프라 구축 (Bacula)
 - slack 봇 제작 및 유지보수
 - 사내 서버 관리
 - 협업툴 관리(jira, confluence, bitbucket server)
 - 인프라관련 기술지원
 
파이썬 프로그래밍 교육

서버 개발자 

MySQL

python

SpringBoot

django

Kotlin

Docker

Kubernetes

Linux

typescript

Node.js

Vue.js

NestJs

카카오페이지
- 어드민 개편 
- CRM백엔드 개발
- 작품홈 및 리딤코드 API작성

타파스
- CRM백엔드 개발
- 데이터 트랜스폼 프로젝트 개발 

whatever 개발자 

통계학과

박승규

승규의 블로그 

트위터

일본에서 일하다 서울찍고 부산갔다 판교로 돌아온 IT노동자

가끔 책도 쓰고 인강도 만듬 

임백준 저자님의 신작 AI 트루스를 다 읽었습니다.

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