모든 시간을 GPTs에 담았어요 | 목차 회사 입장에서 채용은 퍼즐 찾기 모든 것의 출발점, 두 차례의 웨비나 1:1 랜선 코칭에서 얻은 인사이트 모음 고유한 자기 서사를 지닌 디자이너들 모든 시간과 경험을 녹인 GPTs를 지금 무료로 공개합니다.  디자인 취업 시장이 점점 냉각화되고 있습니다. 주위 재능 있는 후배 디자이너들이 요령이 없어 서류에서 계속 탈락합니다. 과정에서 자신감을 잃고 

27화 한 달간 코칭 50회, 경쟁력 있는 포트폴리오란?

디자인 취업 시장이 어려워지고 있습니다. 한 달간 웨비나 2번과 52회 코칭을 통해 알게 된 핵심은 문제 정의였습니다. 채용 담당자는 화려한 디자인보다, ‘문제를 어떻게 해결했는지’에 집중합니다.

🔗 브런치 바로가기
https://brunch.co.kr/@cliche-cliche/252

디자인 취업 시장이 어려워지고 있습니다. 한 달간 웨비나 2번과 52회 코칭을 통해 알게 된 핵심은 문제 정의였습니다. 채용 담당자는 화려한 디자인보다, ‘문제를 어떻게 해결했는지’에 집중합니다. 🔗 브런치 바로가기https://brunch.co.kr/@cliche-cliche/252

Brunch Story

디자인 취업, 포트폴리오와 면접 준비?

문장에서 '있는'을 쓰지 않는 편이 더 자연스러워요. 굳이 있다고 쓰지 않아도 존재하기 때문이죠. 포트폴리오 라이팅시 참고하시면 좋습니다.

포트폴리오 예시는?

🥹 화면 상단에 위치하고 있는 네비게이션 바.
😀 화면 상단에 위치한 네비게이션 바.

🥹 메인 화면에 표시되고 있는 알림 배너.
😀 메인 화면에 표시된 알림 배너.

🥹 페이지 하단에 있는 ‘저장’ 버튼.
😀 페이지 하단 ‘저장’ 버튼.

저도 '있는'을 자주 썼는데, 첫 책을 쓸 때 에디터 님의 권유로 빼는 연습을 했습니다. 문장이 더 간결하고 자연스러워질 거예요.

문장에서 '있는'을 쓰지 않는 편이 더 자연스러워요. 굳이 있다고 쓰지 않아도 존재하기 때문이죠. 포트폴리오 라이팅시 참고하시면 좋습니다. 포트폴리오 예시는? 🥹 화면 상단에 위치하고 있는 네비게이션 바.😀 화면 상단에 위치한 네비게이션 바. 🥹 메인 화면에 표시되고 있는 알림 배너.😀 메인 화면에 표시된 알림 배너. 🥹 페이지 하단에 있는 ‘저장’ 버튼.😀 페이지 하단 ‘저장’ 버튼. 저도 '있는'을 자주 썼는데, 첫 책을 쓸 때 에디터 님의 권유로 빼는 연습을 했습니다. 문장이 더 간결하고 자연스러워질 거예요.

📝 포트폴리오에 ‘있는’을 쓰지 않아도 돼요

더 자주 이해관계자들과 소통해야 하는 이유 | 얼마 전 한 수강생 분에게 이런 질문을 받았어요.  "UX/UI 분야에서 근무하시면서 느꼈던, 일 잘하는 사람들의 공통된 특징이 궁금합니다."  이 질문을 듣고 여러 가지 생각이 떠올랐는데, 그중에서 특히 중요하다고 생각되는 부분이 하나 있었습니다. 바로 커뮤니케이션의 "속도"에 대한 것이었어요. 커뮤니케이션이 중요하다는 점은 누구나 공감할 수 있는 부분일

UX일잘러가 되기 위한 커뮤니케이션의 "속도"

얼마전 한 수강생분으로 부터 다음과 같은 질문을 받았어요.

"UX/UI 분야에서 근무하시면서 느꼈던, 일 잘하는 사람들의 공통된 특징이 궁금합니다."
관련해서 생각난 여러가지가 있었지만, 저는 디자인 표현력이나 기본적인 스킬이 있다는 전제하에 더 잘하는 분들은 커뮤니케이션에서 차별화가 된다고 느꼈어요. 이에 대해 정리한 아티클 공유합니다.
https://brunch.co.kr/@nyeric/102

얼마전 한 수강생분으로 부터 다음과 같은 질문을 받았어요. "UX/UI 분야에서 근무하시면서 느꼈던, 일 잘하는 사람들의 공통된 특징이 궁금합니다."관련해서 생각난 여러가지가 있었지만, 저는 디자인 표현력이나 기본적인 스킬이 있다는 전제하에 더 잘하는 분들은 커뮤니케이션에서 차별화가 된다고 느꼈어요. 이에 대해 정리한 아티클 공유합니다.https://brunch.co.kr/@nyeric/102

UX일잘러가 되기 위해 필요한 커뮤니케이션의 "속도"

서류 지원 과정에서 떨어진다고 해도 자존감과 곧바로 연결 짓지 않았으면 합니다. 회사 입장에서 채용은 현재 필요한 퍼즐 찾기일 뿐입니다. 내 모양이 그 퍼즐에 맞지 않을 뿐, 지원자의 존재 가치를 평가절하하는 것이 아닙니다.

- 우리 서비스는 트렌디하지 않아서… 🧐
- 퇴사한 디자인 리더는 소통에 약점이 있었어… 🥲
- 정량 데이터를 다룰 줄 아는 디자이너는 없을까? 🙃

회사가 당면한 문제는 그 시점에 맞는 특정한 요구이자 찾아야 할 퍼즐 조각이 됩니다. 그래서 이 퍼즐은 모양이 계속 변하는 중입니다.

서류 지원 과정에서 떨어진다고 해도 자존감과 곧바로 연결 짓지 않았으면 합니다. 회사 입장에서 채용은 현재 필요한 퍼즐 찾기일 뿐입니다. 내 모양이 그 퍼즐에 맞지 않을 뿐, 지원자의 존재 가치를 평가절하하는 것이 아닙니다. - 우리 서비스는 트렌디하지 않아서… 🧐- 퇴사한 디자인 리더는 소통에 약점이 있었어… 🥲- 정량 데이터를 다룰 줄 아는 디자이너는 없을까? 🙃 회사가 당면한 문제는 그 시점에 맞는 특정한 요구이자 찾아야 할 퍼즐 조각이 됩니다. 그래서 이 퍼즐은 모양이 계속 변하는 중입니다.

🧩회사 입장에서 채용은 퍼즐 찾기다?

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데이터 이야기의 번외편이다. Paralysis by analysis는 한국어로 의역하자면 "과잉 분석의 늪" 정도가 아닐까 싶다. 틀린 의사 결정을 너무 두려워하는 리더들은 좋게 말하면 Data Driven Decision을 추구하려고 하면서 지표를 양산하는 문제를 야기한다.

과거 한 스타트업에서 일을 할 때 일이다. 창업자/대표는 나이가 대략 30대 중반으로 현업 경력이 10년 정도된 아주 명석한 친구였다. 하지만 문제는 OKR 리뷰 미팅을 하면 뭔가 의사 결정을 하는 것이 아니라 새로운 지표 아이디어를 만들어내고 그걸 구현하는 것이 미팅의 의사결정이 되는 그런 모순이 반복되었는데 본인의 아이디어로 구현된 수많은 차트가 가득한 대시보드를 보며 아주 흐뭇해 하는 모습이었다. 몇 번 그런 행동에 대해 내 기대를 이야기하며 지표의 수를 줄이고 틀리더라도 명확한 결정을 하자고 했지만 굉장히 불편해 했고 결국은 이사회에서 투표를 거쳐 해임되고 말았다. 참고로 미국에서 내가 다닌 스타트업은 7개인데 그 중 4개 회사에서 창업자/대표가 이사회에 의해 해고되는 일이 있었다. 꼭 좋은 일인지 모르겠지만 창업자/대표라 해도 이사회의 신임을 얻지 못한다면 오래 못간다.

위의 이야기를 요약하자면 내 의사결정을 도와줄 꿈의 지표라는 것은 존재하기 힘들다는 거다. 제품의 초기 개발시에도 모양은 다르지만 비슷한 오류에 빠지기 쉽다. 내가 만드는 제품이 정말 사용자의 고통을 덜어주는 역할을 하는 것인지 그 방향을 초기에 더 많이 볼 필요가 있는데 때로는 숲을 보지 못하고 나무를 보며 아주 구체적인 기능 구현 중심으로 빠져 어디엔가 있을 Super Feature를 한 방을 찾는 무한루프에 빠질 수 있다. 때로는 한 발 뒤로 물러서 내가 하는 일의 방향과 목적을 상기해볼 필요가 있다.

데이터 이야기의 번외편이다. Paralysis by analysis는 한국어로 의역하자면 "과잉 분석의 늪" 정도가 아닐까 싶다. 틀린 의사 결정을 너무 두려워하는 리더들은 좋게 말하면 Data Driven Decision을 추구하려고 하면서 지표를 양산하는 문제를 야기한다. 과거 한 스타트업에서 일을 할 때 일이다. 창업자/대표는 나이가 대략 30대 중반으로 현업 경력이 10년 정도된 아주 명석한 친구였다. 하지만 문제는 OKR 리뷰 미팅을 하면 뭔가 의사 결정을 하는 것이 아니라 새로운 지표 아이디어를 만들어내고 그걸 구현하는 것이 미팅의 의사결정이 되는 그런 모순이 반복되었는데 본인의 아이디어로 구현된 수많은 차트가 가득한 대시보드를 보며 아주 흐뭇해 하는 모습이었다. 몇 번 그런 행동에 대해 내 기대를 이야기하며 지표의 수를 줄이고 틀리더라도 명확한 결정을 하자고 했지만 굉장히 불편해 했고 결국은 이사회에서 투표를 거쳐 해임되고 말았다. 참고로 미국에서 내가 다닌 스타트업은 7개인데 그 중 4개 회사에서 창업자/대표가 이사회에 의해 해고되는 일이 있었다. 꼭 좋은 일인지 모르겠지만 창업자/대표라 해도 이사회의 신임을 얻지 못한다면 오래 못간다. 위의 이야기를 요약하자면 내 의사결정을 도와줄 꿈의 지표라는 것은 존재하기 힘들다는 거다. 제품의 초기 개발시에도 모양은 다르지만 비슷한 오류에 빠지기 쉽다. 내가 만드는 제품이 정말 사용자의 고통을 덜어주는 역할을 하는 것인지 그 방향을 초기에 더 많이 볼 필요가 있는데 때로는 숲을 보지 못하고 나무를 보며 아주 구체적인 기능 구현 중심으로 빠져 어디엔가 있을 Super Feature를 한 방을 찾는 무한루프에 빠질 수 있다. 때로는 한 발 뒤로 물러서 내가 하는 일의 방향과 목적을 상기해볼 필요가 있다.

Paralysis by analysis - 너무 많은 지표의 문제

나 혼자 몰래 듣고 싶은 네이버 경력 이직 성공기

네이버 경력사원이 다 대답해 드립니다

📎 네이버코드 채용 관련 콘텐츠 3탄! '네이버 경력사원' 분들의 이직 성공기가 공개되었습니다 : )

오늘 공개된 네이버코드 '네이버 경력사원이 다 대답해 드립니다'편에는 다양한 경험과 역량을 보유한 네이버 경력사원분들의 진솔한 인터뷰가 실렸습니다.
콘텐츠에는 아래와 같은 내용이 담겨있으며, 상세 내용은 하단 링크를 통해 확인하실 수 있습니다 🙂

✔︎ 이직을 고민하게 된 동기와 네이버를 선택한 이유는?
✔︎ 채용공고 속 직무와 내 경험 사이의 간극이 있다면 어떻게 해야 할까?
✔︎ 경력 이직에 성공한 사람들은 어떤 식으로 자기 어필을 했을까?
✔︎ 포트폴리오나 경력 기술서에 나만의 '킥'을 보탠다면?
✔︎ 실제 입사해 보니 네이버는 이런 회사였습니다!

📎 네이버코드 채용 관련 콘텐츠 3탄! '네이버 경력사원' 분들의 이직 성공기가 공개되었습니다 : ) 오늘 공개된 네이버코드 '네이버 경력사원이 다 대답해 드립니다'편에는 다양한 경험과 역량을 보유한 네이버 경력사원분들의 진솔한 인터뷰가 실렸습니다. 콘텐츠에는 아래와 같은 내용이 담겨있으며, 상세 내용은 하단 링크를 통해 확인하실 수 있습니다 🙂 ✔︎ 이직을 고민하게 된 동기와 네이버를 선택한 이유는?✔︎ 채용공고 속 직무와 내 경험 사이의 간극이 있다면 어떻게 해야 할까?✔︎ 경력 이직에 성공한 사람들은 어떤 식으로 자기 어필을 했을까?✔︎ 포트폴리오나 경력 기술서에 나만의 '킥'을 보탠다면?✔︎ 실제 입사해 보니 네이버는 이런 회사였습니다!

code.naver.com

경력사원들이 직접 풀어놓는 '네이버 이직 성공기'

초거대 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 사용하는 애플리케이션의 개발 및 배포 과정에서 발생하는 문제들은 ML 모델의 개발과 배포 과정에서 생기는 문제들과 마찬가지로 매우 다양하다. 처음 한 번은 LLM 기반 서비스를 만들하고 배포할 수 있지만, 그 후 LLM이 업그레이드되거나 새로운 LLM을 써보려고 한다면 어떤 최적화 및 검증 프로세스를 갖고 있느냐가 굉장히 중요해진다. 여기서 차별화된 경쟁력이 나오며, 이를 LLMOps 엔지니어가 담당하게 된다.

LLMOps는 LLM을 활용하는 다양한 서비스 개발과 운영에 필요한데 보통 RAG(Retrieval Augmented Genenration)라는 모양을 갖는 것이 현재로는 일반적이며 도메인과 관련된 지식을 벡터DB로 별도로 저장하고 이를 최종 프롬프트 생성에 사용하게 된다. 몇 가지 예를 들어보면 다음과 같다.

 1. 대화형 AI 서비스: 챗봇 및 가상 비서 등등
 2. 콘텐츠 생성 및 편집: 작문, 자동 번역, 뉴스 기사 생성 등등
 3. 교육 및 학습: 개인화된 학습 보조 도구, 자동 채점 및 피드백 시스템, 언어학습 등등
 4. 비즈니스 인텔리전스: 데이터 분석 및 보고서 생성, 시장 트렌드 분석 등등
 5. 의료 및 헬스케어: 의료 기록 분석 및 요약, 보험사 청구서 자동 작성, 질병 진단 보조 등등
 6. 법률 및 규제: 법률 문서 분석 및 요약, 계약서 검토 자동화 등등
 7. 소프트웨어 개발: 코드 자동 생성 및 최적화, 버그 검출 및 수정 제안, 개발 문서 자동화
 8. 창작 및 엔터테인먼트: 음악 작곡, 게임 시나리오 및 캐릭터 생성 등등
 9. ...

LLMOps는 위와 같은 서비스를 만듬에 있어 LLM 관련 최적화와 운영, 관리를 책임지는 직군이다. 이 직무는 머신러닝 모델의 생애주기를 관리하는 MLOps와 아주 유사하지만, 머신 러닝 모델을 직접 만들고 그것의 생애를 관리하는 것이 아니라 누군가 만든 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini 등등)을 가져다 쓰면서 프롬프트 관리와 RAG와 같은 서비스라면 벡터 DB 등 다른 시스템이 존재하게 되는데 이를 전체적으로 최적화하고 평가하고 배포 후에 비용 등을 관리하면서 운영한다는 점이 다르다.

아직은 LLMOps팀이 전체 프로세스에 걸쳐 사용할 수 있는 하나의 플랫폼은 존재하지 않다고 보여지고 (그런 방향성을 갖고 있는 툴들은 존재) 다양한 툴을 섞어 사용해야 한다.

 * RAG 빌딩 툴: LangChain과 Llama Index가 가장 대표적인데 이 둘의 성격이 많이 다르긴 하지만 LangChain은 너무 복잡한 느낌이 있어서 개인적으로는 Llama Index를 선호한다. 써본 적은 없지만 PromptFlow도 괜찮다는 이야기를 많이 들었다.
 * 벡터 DB: Pinecone, ElasticSearch, Weaviate, VESPA, FAISS, GCP Vertex 등등 아주 많다. 개인적으로는 벡터 임베딩을 통한 검색 뿐만 아니라 키워드 기반 검색도 같이 사용하는 것이 더 효율적이라 생각하기에 이 두 가지를 잘 지원해주는 VESPA가 개인적으로는 가장 마음에 든다
 * 프롬프트 실험 및 관리: 많이 사용해본 툴이 없긴 하지만 Vellum, Baserun이 가장 많이 쓰이는 것으로 보인다. LangChain은 이 부분을 어느 정도 커버하긴 한다.
 * 성능 평가 툴: LLM 기반의 앱의 성능을 평가할 수 있는 테스트셋이 필요하고 이를 버저닝하고 관리할 수 있는 툴이 필요하다. RAG라면 사용되는 벡터DB로부터 사용자 질의와 관련된 정보를 검색해야 하는데 결과 품질을 평가할 수 있는 테스트셋도 필요하다. Ragas, Haystack, Truelens 등이 있고 LangChain도 이 기능을 일부 지원한다

업무에 대해 더 이야기해보자면 보통 LLMOps팀은 개발자와 도메인 전문가 두 직군의 사람이 협업을 하는 형태로 일을 하게 된다.

 * 도메인 전문가 (프롬프트 엔지니어): 프롬프트를 바꿔가며 최적화를 수행하는 역할하는데 결국은 테스트 데이터를 만들어 벡터 DB 등의 검색 품질을 평가하고 최종적으로 RAG 시스템의 품질을 평가해야 한다. 이 과정에서 개발자와 밀접한 협업을 하게 된다.
 * 개발자 (RAG 시스템 개발자): 벡터 DB을 주기적으로 빌딩하고 검색을 수행하며 LLM을 API로 통해 관리(실패시 재시도하거나 다른 LLM 시도, 비용 관리 등등 운영적인 부분이 중요)하며 전체적인 아키덱처를 잡되 프롬프트와 관련된 부분이나 검색 최적화와 관계된 부분에 있어서 앞서 도메인 전문가와 긴밀하게 일을 하게 된다.

개발자 같은 경우 다양한 파이프라인을 만들어야 하는데 하나는 벡터 DB 등의 데이터베이스를 빌딩하는데 필요한 데이터 소스를 긁어오는 ETL 파이프라인과 이렇게 쌓인 데이터들로부터 최종 데이터를 만들고 이를 벡터 DB 등으로 로딩하는 ELT와 Reverse ETL 파이프라인등을 만들어야 하는데 여기서 바로 데이터 엔지니어링 스킬이 필요하다. 다른 파이프라인은 사용자 질의로부터 시작해서 최종적으로 사용자에게 응답을 리턴하는 런타임 파이프라인이며 여기에는 벡터 DB 질의와 LLM 질의 등이 포함되며 비용과 응답 시간 등등 관리해야할 항목이 많다.

LLMOps팀의 개발은 여러 사이클을 반복하는 형태로 이뤄지게 되는데 보통 아래와 같은 스텝을 필요로 한다.

 1. LLM 서비스 기획
 2. 개발
    1. 프롬프트 시스템 개발 (도메인 전문가)
    2. RAG 파이프라인 개발 (개발자). 여기에는 앞에 이야기한 데이터 파이프라인의 개발도 포함된다.
 3. 평가: 오프라인 테스트셋으로 검색과 최종 결과물 평가 두 종류를 가질 수 있다면 최적이다
 4. 스테이징 시스템 배포 후 다시 평가
    1. 이 때는 온라인 테스트도 수행
    2. 전체적인 응답속도 평가도 중요
 5. 만족할 만한 결과가 나올 때까지 2-4를 반복한다.
 6. 최종 배포 후 모니터링 (이때 비용 모니터링도 중요)

LLMOps팀이 궁극적으로 목표로 삼아야 하는 시스템은 도메인 전문가가 개발자와 아주 밀접한 의사소통 없이 셀프 서비스 형태로 원하는 LLM 기반 서비스를 만들 수 있는 No Code 혹은 Low Code 프레임웍을 만드는 것이다. 아직은 이 방향으로 뚜렷한 위너는 안 보이는데 곧 나오지 않을까 싶다. 혹시라도 알고 있는 서비스나 툴이 있다면 댓글 부탁!

다음 글에서는 데이터 웨어하우스에 관해서 프로덕션 데이터베이스와 비교해가며 더 설명해보고자 한다.

초거대 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 사용하는 애플리케이션의 개발 및 배포 과정에서 발생하는 문제들은 ML 모델의 개발과 배포 과정에서 생기는 문제들과 마찬가지로 매우 다양하다. 처음 한 번은 LLM 기반 서비스를 만들하고 배포할 수 있지만, 그 후 LLM이 업그레이드되거나 새로운 LLM을 써보려고 한다면 어떤 최적화 및 검증 프로세스를 갖고 있느냐가 굉장히 중요해진다. 여기서 차별화된 경쟁력이 나오며, 이를 LLMOps 엔지니어가 담당하게 된다. LLMOps는 LLM을 활용하는 다양한 서비스 개발과 운영에 필요한데 보통 RAG(Retrieval Augmented Genenration)라는 모양을 갖는 것이 현재로는 일반적이며 도메인과 관련된 지식을 벡터DB로 별도로 저장하고 이를 최종 프롬프트 생성에 사용하게 된다. 몇 가지 예를 들어보면 다음과 같다. <ol ><li>대화형 AI 서비스: 챗봇 및 가상 비서 등등</li><li>콘텐츠 생성 및 편집: 작문, 자동 번역, 뉴스 기사 생성 등등</li><li>교육 및 학습: 개인화된 학습 보조 도구, 자동 채점 및 피드백 시스템, 언어학습 등등</li><li>비즈니스 인텔리전스: 데이터 분석 및 보고서 생성, 시장 트렌드 분석 등등</li><li>의료 및 헬스케어: 의료 기록 분석 및 요약, 보험사 청구서 자동 작성, 질병 진단 보조 등등</li><li>법률 및 규제: 법률 문서 분석 및 요약, 계약서 검토 자동화 등등</li><li>소프트웨어 개발: 코드 자동 생성 및 최적화, 버그 검출 및 수정 제안, 개발 문서 자동화</li><li>창작 및 엔터테인먼트: 음악 작곡, 게임 시나리오 및 캐릭터 생성 등등</li><li>...</li></ol> LLMOps는 위와 같은 서비스를 만듬에 있어 LLM 관련 최적화와 운영, 관리를 책임지는 직군이다. 이 직무는 머신러닝 모델의 생애주기를 관리하는 MLOps와 아주 유사하지만, 머신 러닝 모델을 직접 만들고 그것의 생애를 관리하는 것이 아니라 누군가 만든 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini 등등)을 가져다 쓰면서 프롬프트 관리와 RAG와 같은 서비스라면 벡터 DB 등 다른 시스템이 존재하게 되는데 이를 전체적으로 최적화하고 평가하고 배포 후에 비용 등을 관리하면서 운영한다는 점이 다르다. 아직은 LLMOps팀이 전체 프로세스에 걸쳐 사용할 수 있는 하나의 플랫폼은 존재하지 않다고 보여지고 (그런 방향성을 갖고 있는 툴들은 존재) 다양한 툴을 섞어 사용해야 한다. <ul ><li>RAG 빌딩 툴: LangChain과 Llama Index가 가장 대표적인데 이 둘의 성격이 많이 다르긴 하지만 LangChain은 너무 복잡한 느낌이 있어서 개인적으로는 Llama Index를 선호한다. 써본 적은 없지만 PromptFlow도 괜찮다는 이야기를 많이 들었다.</li><li>벡터 DB: Pinecone, ElasticSearch, Weaviate, VESPA, FAISS, GCP Vertex 등등 아주 많다. 개인적으로는 벡터 임베딩을 통한 검색 뿐만 아니라 키워드 기반 검색도 같이 사용하는 것이 더 효율적이라 생각하기에 이 두 가지를 잘 지원해주는 VESPA가 개인적으로는 가장 마음에 든다</li><li>프롬프트 실험 및 관리: 많이 사용해본 툴이 없긴 하지만 Vellum, Baserun이 가장 많이 쓰이는 것으로 보인다. LangChain은 이 부분을 어느 정도 커버하긴 한다.</li><li>성능 평가 툴: LLM 기반의 앱의 성능을 평가할 수 있는 테스트셋이 필요하고 이를 버저닝하고 관리할 수 있는 툴이 필요하다. RAG라면 사용되는 벡터DB로부터 사용자 질의와 관련된 정보를 검색해야 하는데 결과 품질을 평가할 수 있는 테스트셋도 필요하다. Ragas, Haystack, Truelens 등이 있고 LangChain도 이 기능을 일부 지원한다</li></ul> 업무에 대해 더 이야기해보자면 보통 LLMOps팀은 개발자와 도메인 전문가 두 직군의 사람이 협업을 하는 형태로 일을 하게 된다. <ul ><li>도메인 전문가 (프롬프트 엔지니어): 프롬프트를 바꿔가며 최적화를 수행하는 역할하는데 결국은 테스트 데이터를 만들어 벡터 DB 등의 검색 품질을 평가하고 최종적으로 RAG 시스템의 품질을 평가해야 한다. 이 과정에서 개발자와 밀접한 협업을 하게 된다.</li><li>개발자 (RAG 시스템 개발자): 벡터 DB을 주기적으로 빌딩하고 검색을 수행하며 LLM을 API로 통해 관리(실패시 재시도하거나 다른 LLM 시도, 비용 관리 등등 운영적인 부분이 중요)하며 전체적인 아키덱처를 잡되 프롬프트와 관련된 부분이나 검색 최적화와 관계된 부분에 있어서 앞서 도메인 전문가와 긴밀하게 일을 하게 된다.</li></ul> 개발자 같은 경우 다양한 파이프라인을 만들어야 하는데 하나는 벡터 DB 등의 데이터베이스를 빌딩하는데 필요한 데이터 소스를 긁어오는 ETL 파이프라인과 이렇게 쌓인 데이터들로부터 최종 데이터를 만들고 이를 벡터 DB 등으로 로딩하는 ELT와 Reverse ETL 파이프라인등을 만들어야 하는데 여기서 바로 데이터 엔지니어링 스킬이 필요하다. 다른 파이프라인은 사용자 질의로부터 시작해서 최종적으로 사용자에게 응답을 리턴하는 런타임 파이프라인이며 여기에는 벡터 DB 질의와 LLM 질의 등이 포함되며 비용과 응답 시간 등등 관리해야할 항목이 많다. LLMOps팀의 개발은 여러 사이클을 반복하는 형태로 이뤄지게 되는데 보통 아래와 같은 스텝을 필요로 한다. <ol ><li>LLM 서비스 기획</li><li>개발<ol ><li>프롬프트 시스템 개발 (도메인 전문가)</li><li>RAG 파이프라인 개발 (개발자). 여기에는 앞에 이야기한 데이터 파이프라인의 개발도 포함된다.</li></ol></li><li>평가: 오프라인 테스트셋으로 검색과 최종 결과물 평가 두 종류를 가질 수 있다면 최적이다</li><li>스테이징 시스템 배포 후 다시 평가<ol ><li>이 때는 온라인 테스트도 수행</li><li>전체적인 응답속도 평가도 중요</li></ol></li><li>만족할 만한 결과가 나올 때까지 2-4를 반복한다.</li><li>최종 배포 후 모니터링 (이때 비용 모니터링도 중요)</li></ol> LLMOps팀이 궁극적으로 목표로 삼아야 하는 시스템은 도메인 전문가가 개발자와 아주 밀접한 의사소통 없이 셀프 서비스 형태로 원하는 LLM 기반 서비스를 만들 수 있는 No Code 혹은 Low Code 프레임웍을 만드는 것이다. 아직은 이 방향으로 뚜렷한 위너는 안 보이는데 곧 나오지 않을까 싶다. 혹시라도 알고 있는 서비스나 툴이 있다면 댓글 부탁! 다음 글에서는 데이터 웨어하우스에 관해서 프로덕션 데이터베이스와 비교해가며 더 설명해보고자 한다.

데이터 이야기 #9: LLMOps 엔지니어

”프로그램의 구조는 그것을 만드는 조직의 구조를 반영한다“는 법칙이죠. 우리가 만드는 제품이 조직의 구조에 영향을 받는다는 의미에요.

저는 이 법칙을 온보딩에 활용해요. 낯선 코드에 기여해야 할 때 바로 코드를 보는 게 아니라 코드를 작성한 팀을 먼저 보는 거죠.

이렇게 하면 누구에게 질문하면 되는지 알고 있으니, 코드에 대한 이해가 빨라져요. 생산성 향상은 당연하고요.

콘웨이의 법칙, 여러분은 어떻게 활용하실 건가요?

”프로그램의 구조는 그것을 만드는 조직의 구조를 반영한다“는 법칙이죠. 우리가 만드는 제품이 조직의 구조에 영향을 받는다는 의미에요. 저는 이 법칙을 온보딩에 활용해요. 낯선 코드에 기여해야 할 때 바로 코드를 보는 게 아니라 코드를 작성한 팀을 먼저 보는 거죠. 이렇게 하면 누구에게 질문하면 되는지 알고 있으니, 코드에 대한 이해가 빨라져요. 생산성 향상은 당연하고요. 콘웨이의 법칙, 여러분은 어떻게 활용하실 건가요?

콘웨이의 법칙을 아시나요?

저는 지금의 시대가 애매한 브랜딩이 살아남을 수 없는 시대라고 말하고 싶습니다. 과거에는 어느 정도 구색만 맞춰도 사람들의 환심을 살 수 있는 문법이 통하는 시대였다면, 지금은 타깃이 되는 소비자의 마음을 완벽하게 빼앗지 않고는 브랜딩의 효과를 발휘할 수 없는 세상으로 진입한 것이죠. 따라서 규모가 작은 브랜드라면 나보다 덩치가 큰 브랜드들과의 경쟁을 마치 차근차근 지표를 높여가는 게임처럼 이해해서는 안 됩니다. 대신 자본과 스케일이라는 조건을 모두 지우고, ‘우리 브랜드가 정말 브랜드로서 기능하고 있는가?’에만 집중하는 것이 좋습니다. 이를 위해 지금부터는 스몰 브랜드를 운영하거나, 담당하는 분들이 흔하게 마주하는 몇 가지 질문들을 꺼내보고, 그 물음에 대한 우리만의 해법을 한 번 찾아보려고 합니다.

‘스몰 브랜드’를 위한 브랜딩 | 요즘IT

📌 ⟪요즘IT⟫에 기고한 '스몰 브랜드를 위한 브랜딩' 아티클을 공유드려 봅니다 🙂

브랜딩에 관한 이야기를 하다 보면 늘 스케일의 차이를 언급하며 '저희 같은 스몰 브랜드나 1인 브랜드에는 그런 방법을 적용하기는 힘들겠죠?'라는 질문을 자주 받는데요, 그런 분들을 위해 제가 해볼 수 있는 솔직한 이야기들을 풀어낸 아티클입니다.

이번 글은 제가 직접 묻고 답하는 자문자답의 형태로 써보았고요, 크게 아래와 같은 3가지 질문들을 중심으로 스몰 브랜딩에 관한 생각들을 정리하였습니다 : )

✔︎ 매출을 높이는 것이 먼저일까요? 아니면 제대로 브랜딩 하는 것이 먼저일까요? 

✔︎ 동료 없이 혼자 브랜드를 꾸려가는 입장에서도 제대로 된 브랜딩을 할 수 있을까요? 

✔︎ 브랜드가 정체기에 빠졌을 때는 어떻게 해야 할까요? 리브랜딩을 해야 할까요 아니면 다시 새로운 브랜드를 론칭하는 게 나을까요? 

전문은 하단 링크를 통해 확인하실 수 있습니다!

📌 ⟪요즘IT⟫에 기고한 '스몰 브랜드를 위한 브랜딩' 아티클을 공유드려 봅니다 🙂 브랜딩에 관한 이야기를 하다 보면 늘 스케일의 차이를 언급하며 '저희 같은 스몰 브랜드나 1인 브랜드에는 그런 방법을 적용하기는 힘들겠죠?'라는 질문을 자주 받는데요, 그런 분들을 위해 제가 해볼 수 있는 솔직한 이야기들을 풀어낸 아티클입니다. 이번 글은 제가 직접 묻고 답하는 자문자답의 형태로 써보았고요, 크게 아래와 같은 3가지 질문들을 중심으로 스몰 브랜딩에 관한 생각들을 정리하였습니다 : ) ✔︎ 매출을 높이는 것이 먼저일까요? 아니면 제대로 브랜딩 하는 것이 먼저일까요?&nbsp; ✔︎ 동료 없이 혼자 브랜드를 꾸려가는 입장에서도 제대로 된 브랜딩을 할 수 있을까요?&nbsp; ✔︎ 브랜드가 정체기에 빠졌을 때는 어떻게 해야 할까요? 리브랜딩을 해야 할까요 아니면 다시 새로운 브랜드를 론칭하는 게 나을까요?&nbsp; 전문은 하단 링크를 통해 확인하실 수 있습니다!

요즘IT

스몰 브랜드는 어떻게 브랜딩 해야 할까?

📱🧑🏻‍💻 Day-34

✅ 디자이너 섭외&계약 완료
✅ 코어 API 기초 작업 완료

지난 2주간 텐션이 갑자기 떨어져서 계획보다 2주가량 늦어졌다. 😢 다시 열심히 해야지.

78일차쯤 앱스토어 릴리즈 목표. (하지만 목표는 목표일 뿐.. 🥲😇)

📱🧑🏻‍💻 Day-34 ✅ 디자이너 섭외&amp;계약 완료✅ 코어 API 기초 작업 완료 지난 2주간 텐션이 갑자기 떨어져서 계획보다 2주가량 늦어졌다. 😢 다시 열심히 해야지. 78일차쯤 앱스토어 릴리즈 목표. (하지만 목표는 목표일 뿐.. 🥲😇)

재직자 대상 커리어 성장 코스, INNER CIRCLE

패스트캠퍼스 : INNER CIRCLE | 패스트캠퍼스

주니어 개발자로서 몇 년을 일하다 보면 자연스럽게 아래와 같은 고민들을 하실 것 같습니다.

“앞으로 5년 후에도 개발자로 살아남을 수 있을까?”
“사수도 없고, 내가 혼자서 잘하고 있는 게 맞을까?”
“풀스택 개발자로 취업은 했지만, 실무에선 무슨 일이 어떻게 돌아가는지 막막하다.”
“회사에서 주어진 일만 할 게 아니라, 내가 정말 원하는 프로젝트를 해보고 싶다.”

저도 물론 경험했던 고민들이고, 특강 및 멘토링 때 매번 말씀드리는 내용이지만
이런 고민들을 해결할 수 있는 여러 방법중에 좋은것 하나는 A-Z 까지 경험해볼 수 있는 프로젝트를 진행하는 겁니다.

이와 관련되서 도움을 받으실 수 있을만한 교육 과정이 있어 공유드립니다.

바로 이너서클(INNER CIRCLE) 이라는 교육인데요, 제가 느꼈던 이너서클 교육의 가장 큰 장점은 다음과 같습니다.

📌 실무 중심의 팀프로젝트 커리큘럼
단순한 이론 수업이 아닌, 13주간 100% 팀 프로젝트 중심 커리큘럼으로 진행되어 회사에서는 경험할 수 없는 다양한 매력적인 프로젝트를 A 부터 Z 까지 진행함으로써 한단계 더 성장하는 기회가 될 수 있습니다.

📌 실시간 온라인 진행 가능
100% 실시간 온라인으로 진행하는 재직자 대상 무료 교육으로 평일 저녁, 주말에 진행하기 때문에 직장과 병행하여 수강이 가능합니다.
또한 이너서클 과정 전반에 걸쳐 패스트캠퍼스의 온라인 VOD 강의를 제공하여 커리큘럼 진행중에 얼마든지 이론적 보완과 성장이 가능합니다.

📌 동료들과 함께 성장
이너서클은 혼자가 아닌 동료 개발자들과의 협력을 경험할 수 있게 도와줍니다.
프로젝트를 진행하며 동료 개발자들간의 피드백과 상호 평가를 통해 성장하고, 수료 후에도 오프라인 네트워킹으로 지속적인 교류가 가능합니다.

📌 업계 상위 1% 리더와 검증된 동료
IT 업계 최고의 리더(네카라쿠배 출신의 IT 테크 리더)들이 강사로 참여하고, 이러한 리더들의 꼼꼼한 선발절차를 거쳐 팀프로젝트를 같이할 동료들이 선발된다고 합니다.
개발팀장, CTO 등을 하셨던 리더분들이기 때문에 높은 수준의 실무 노하우를 배울 수 있고 이런 검증된 동료들과의 실전 경험과 교류는 개발자의 커리어를 쌓아가는데 매우 중요하다고 생각합니다.

📌 비용
450만 원 상당의 교육비가 전액 국비 지원으로 무료입니다.
또한 이너서클 수료 후, 패스트캠퍼스 취준생 멘토링 프로그램에 참여할 수 있는 기회가 주어지게 되는데 만약 프로그램에 참여하게 된다면 이에 대한 수익을 얻을 수 있다고 합니다.

📌 창업 및 프로젝트 지원
팀별 프로젝트 진행 시, 프로젝트 지원금이 제공되며, 수료 후 창업을 준비한다면 패스트캠퍼스 미디어 노출, 인터뷰 등 다양한 지원을 받을 수 있습니다.

성장에 목마르신 모든 분들이 참여하실 수 있다면 좋겠지만, 3년차 이상의 경력이 있으신 분들 중 최종적으로 선별된 50명만 교육에 참여가 가능하다고 합니다.🥲

10월 27일까지 사전 신청을 완료하면, 얼리버드 이벤트로 개발자 커리어와 취업 시장에 관한 인사이트, 이너서클에 대한 사전 설명을 제공하는 멤버십 가이드 초대권도 드린다고 하니 관심있으신 분들은 이점 참고해주시면 좋겠습니다.
(설명회는 10월 31일 19시에 온라인 라이브로 진행 예정이라고 합니다.)

🔗 신청 바로 가기: https://bit.ly/3U5CQu3 

추가로 이너서클 측에서 감사하게도 제 이름으로 추천인 코드를 입력 후 수강 등록을 완료하면
대기업 이직을 위한 자기소개서 작성법 전자책을 무료로 받을 수 있게 해주신다고 하니 이 점도 참고해주세요.

🎁 추천인 코드 입력 방법
 1. 신청 바로 가기(https://bit.ly/3U5CQu3)에서 신청하기 버튼 클릭
 2. 신청 폼 작성
 3. 마지막 인지 경로 항목 작성 시 Other 클릭
 4. 주관식 문항에 추천인 코드 [이양일] 작성

이 글이 성장하고 싶으신 주니어 개발자 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 🙏

주니어 개발자로서 몇 년을 일하다 보면 자연스럽게 아래와 같은 고민들을 하실 것 같습니다. “앞으로 5년 후에도 개발자로 살아남을 수 있을까?” “사수도 없고, 내가 혼자서 잘하고 있는 게 맞을까?” “풀스택 개발자로 취업은 했지만, 실무에선 무슨 일이 어떻게 돌아가는지 막막하다.” “회사에서 주어진 일만 할 게 아니라, 내가 정말 원하는 프로젝트를 해보고 싶다.” 저도 물론 경험했던 고민들이고, 특강 및 멘토링 때 매번 말씀드리는 내용이지만이런 고민들을 해결할 수 있는 여러 방법중에 좋은것 하나는 A-Z 까지 경험해볼 수 있는 프로젝트를 진행하는 겁니다. 이와 관련되서 도움을 받으실 수 있을만한 교육 과정이 있어 공유드립니다. 바로 이너서클(INNER CIRCLE) 이라는 교육인데요, 제가 느꼈던 이너서클 교육의 가장 큰 장점은 다음과 같습니다. 📌 실무 중심의 팀프로젝트 커리큘럼단순한 이론 수업이 아닌, 13주간 100% 팀 프로젝트 중심 커리큘럼으로 진행되어 회사에서는 경험할 수 없는 다양한 매력적인 프로젝트를 A 부터 Z 까지 진행함으로써 한단계 더 성장하는 기회가 될 수 있습니다. 📌 실시간 온라인 진행 가능100% 실시간 온라인으로 진행하는 재직자 대상 무료 교육으로 평일 저녁, 주말에 진행하기 때문에 직장과 병행하여 수강이 가능합니다.또한 이너서클 과정 전반에 걸쳐 패스트캠퍼스의 온라인 VOD 강의를 제공하여 커리큘럼 진행중에 얼마든지 이론적 보완과 성장이 가능합니다. 📌 동료들과 함께 성장이너서클은 혼자가 아닌 동료 개발자들과의 협력을 경험할 수 있게 도와줍니다.프로젝트를 진행하며 동료 개발자들간의 피드백과 상호 평가를 통해 성장하고, 수료 후에도 오프라인 네트워킹으로 지속적인 교류가 가능합니다. 📌 업계 상위 1% 리더와 검증된 동료IT 업계 최고의 리더(네카라쿠배 출신의 IT 테크 리더)들이 강사로 참여하고, 이러한 리더들의 꼼꼼한 선발절차를 거쳐 팀프로젝트를 같이할 동료들이 선발된다고 합니다.개발팀장, CTO 등을 하셨던 리더분들이기 때문에 높은 수준의 실무 노하우를 배울 수 있고 이런 검증된 동료들과의 실전 경험과 교류는 개발자의 커리어를 쌓아가는데 매우 중요하다고 생각합니다. 📌 비용450만 원 상당의 교육비가 전액 국비 지원으로 무료입니다.또한 이너서클 수료 후, 패스트캠퍼스 취준생 멘토링 프로그램에 참여할 수 있는 기회가 주어지게 되는데 만약 프로그램에 참여하게 된다면 이에 대한 수익을 얻을 수 있다고 합니다. 📌 창업 및 프로젝트 지원팀별 프로젝트 진행 시, 프로젝트 지원금이 제공되며, 수료 후 창업을 준비한다면 패스트캠퍼스 미디어 노출, 인터뷰 등 다양한 지원을 받을 수 있습니다. 성장에 목마르신 모든 분들이 참여하실 수 있다면 좋겠지만, 3년차 이상의 경력이 있으신 분들 중 최종적으로 선별된 50명만 교육에 참여가 가능하다고 합니다.🥲 10월 27일까지 사전 신청을 완료하면, 얼리버드 이벤트로 개발자 커리어와 취업 시장에 관한 인사이트, 이너서클에 대한 사전 설명을 제공하는 멤버십 가이드 초대권도 드린다고 하니 관심있으신 분들은 이점 참고해주시면 좋겠습니다.(설명회는 10월 31일 19시에 온라인 라이브로 진행 예정이라고 합니다.) 🔗 신청 바로 가기: https://bit.ly/3U5CQu3&nbsp; 추가로 이너서클 측에서 감사하게도 제 이름으로 추천인 코드를 입력 후 수강 등록을 완료하면대기업 이직을 위한 자기소개서 작성법 전자책을 무료로 받을 수 있게 해주신다고 하니 이 점도 참고해주세요. 🎁 추천인 코드 입력 방법<ol ><li>신청 바로 가기(https://bit.ly/3U5CQu3)에서&nbsp;신청하기&nbsp;버튼 클릭</li><li>신청 폼 작성</li><li>마지막&nbsp;인지 경로&nbsp;항목 작성 시&nbsp;Other&nbsp;클릭</li><li>주관식 문항에 추천인 코드 [이양일] 작성</li></ol> 이 글이 성장하고 싶으신 주니어 개발자 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 🙏

내일배움캠프

📢 실무 프로젝트로 성장하고 싶은 주니어 개발자 분들에게

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일 잘하는 개발자는 어떤 개발자 일까요? 흔히 개발자를 평가할 때 코드의 품질이나 기술적 숙련도만을 중요시하는 경향이 있는데요. 토스에서는 '일 잘하는 개발자' 란 코드 작성 외에도 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 것이 더 중요하게 생각한다고 합니다. 다음은 토스가 중요하게 여기는 개발자의 자질들입니다:

요구사항을 넘어서는 통찰력
일 잘하는 개발자는 단순히 요구사항을 그대로 구현하는 것에 그치지 않습니다. 대신, 요구사항 속에 숨겨진 진정한 목적을 파악하고, 때로는 구현 없이도 그 목적을 달성할 수 있는 창의적인 방법을 제안합니다. 이는 단순한 '구현'을 넘어선 '문제 해결'에 초점을 맞추는 것입니다.

효율성과 가치의 균형
항상 효율성을 고민합니다. 예를 들어, "이 기능은 이렇게 하면 개발 시간을 절반으로 줄일 수 있을 것 같습니다. 먼저 이 방식으로 시도해보고, 나중에 더 발전시켜 보는 건 어떨까요?"와 같은 제안을 통해 극적인 효율 개선으로 이어질 수 있습니다.

'메이커'로서의 개발자
토스에서는 개발자를 단순한 '엔지니어'가 아닌 '메이커'로 부릅니다. 이는 개발자가 서비스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 용기 있게 의견을 내고, 이를 통해 자신과 동료의 시간을 절약하며 제품의 성공에 기여할 수 있습니다.

빠른 런칭과 사용자 피드백의 중요성
제품을 빨리 런칭하고 실제 사용자의 목소리를 듣는 것이 중요합니다. 내부에서 생각하는 사용자의 의견은 실제와 다를 수 있기 때문입니다. 기능을 짧고 빠르게 만들어 출시하는 것이 성공으로 가는 지름길일 수 있습니다.

그렇지만 위와같은 방식이 모든 조직과 제품에 보편적으로 적용되는 것은 아닙니다. 조직의 특성과 제품의 발전 단계에 따라 '일 잘하는 개발자' 정의와 역할은 달라질 수 있습니다. 기능 중심 조직이고, 이미 완성도 높은 단계의 제품이라면 개발 전략과 우선순위가 달라질 수 있습니다.
이 관점은 주로 '사일로' 라는 목적 조직과 제품 초기 단계의 상황에 초점을 맞추고 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=ZCg8kvtgcUg

일 잘하는 개발자는 어떤 개발자 일까요? 흔히 개발자를 평가할 때 코드의 품질이나 기술적 숙련도만을 중요시하는 경향이 있는데요. 토스에서는 '일 잘하는 개발자' 란 코드 작성 외에도 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 것이 더 중요하게 생각한다고 합니다. 다음은 토스가 중요하게 여기는 개발자의 자질들입니다: 요구사항을 넘어서는 통찰력일 잘하는 개발자는 단순히 요구사항을 그대로 구현하는 것에 그치지 않습니다. 대신, 요구사항 속에 숨겨진 진정한 목적을 파악하고, 때로는 구현 없이도 그 목적을 달성할 수 있는 창의적인 방법을 제안합니다. 이는 단순한 '구현'을 넘어선 '문제 해결'에 초점을 맞추는 것입니다. 효율성과 가치의 균형항상 효율성을 고민합니다. 예를 들어, "이 기능은 이렇게 하면 개발 시간을 절반으로 줄일 수 있을 것 같습니다. 먼저 이 방식으로 시도해보고, 나중에 더 발전시켜 보는 건 어떨까요?"와 같은 제안을 통해 극적인 효율 개선으로 이어질 수 있습니다. '메이커'로서의 개발자토스에서는 개발자를 단순한 '엔지니어'가 아닌 '메이커'로 부릅니다. 이는 개발자가 서비스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 용기 있게 의견을 내고, 이를 통해 자신과 동료의 시간을 절약하며 제품의 성공에 기여할 수 있습니다. 빠른 런칭과 사용자 피드백의 중요성제품을 빨리 런칭하고 실제 사용자의 목소리를 듣는 것이 중요합니다. 내부에서 생각하는 사용자의 의견은 실제와 다를 수 있기 때문입니다. 기능을 짧고 빠르게 만들어 출시하는 것이 성공으로 가는 지름길일 수 있습니다. 그렇지만 위와같은 방식이 모든 조직과 제품에 보편적으로 적용되는 것은 아닙니다. 조직의 특성과 제품의 발전 단계에 따라 '일 잘하는 개발자' 정의와 역할은 달라질 수 있습니다. 기능 중심 조직이고, 이미 완성도 높은 단계의 제품이라면 개발 전략과 우선순위가 달라질 수 있습니다.이 관점은 주로 '사일로' 라는 목적 조직과 제품 초기 단계의 상황에 초점을 맞추고 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=ZCg8kvtgcUg

www.youtube.com

토스가 바라보는 '일 잘하는 개발자': 코드를 넘어선 가치 창출

이모카세 1호는 매일 같이 우리 식탁에 오르는 음식으로 100명의 요리사 중 6위를 차지했어요. 일상적인 것으로 심사위원의 마음을 얻은 결과죠.

개발자인 우리도 일상적인 것으로 유저의 마음을 얻을 수 있어요. 화려하고 멋진, 최신의 기술이 아니라 일상적인 기술로도 유저의 마음을 얻을 수 있어요.

여러분이 일상에서 다루는 기술의 가능성은 작지 않아요. 새로운 기술은 필요한 순간에 적절하게 사용하면 그만이에요.

매일 반복되는 일상의 기술만 다룬다고 너무 조급해하지 않아도 괜찮아요. 여러분은 내공을 쌓고 계신 거니까요.

이모카세 1호는 매일 같이 우리 식탁에 오르는 음식으로 100명의 요리사 중 6위를 차지했어요. 일상적인 것으로 심사위원의 마음을 얻은 결과죠. 개발자인 우리도 일상적인 것으로 유저의 마음을 얻을 수 있어요. 화려하고 멋진, 최신의 기술이 아니라 일상적인 기술로도 유저의 마음을 얻을 수 있어요. 여러분이 일상에서 다루는 기술의 가능성은 작지 않아요. 새로운 기술은 필요한 순간에 적절하게 사용하면 그만이에요. 매일 반복되는 일상의 기술만 다룬다고 너무 조급해하지 않아도 괜찮아요. 여러분은 내공을 쌓고 계신 거니까요.

흑백요리사, 이모카세가 대단한 이유

앱 시작 화면에 개발자 핸드폰 전화번호를 적어놔봐라. 그래도 전화 안 온다. 예전에 누군가에게 들었던 이야기.

사용자의 목소리

앱 시작 화면에 개발자 핸드폰 전화번호를 적어놔봐라. 그래도 전화 안 온다.
예전에 누군가에게 들었던 이야기.

인상적이었습니다. 진짜 그럴까?

커피한잔도 앱 시작 화면 정도는 아니지만 홈페이지 하단에 고객센터 전화번호를 노출해두고 있습니다.
말이 고객 센터지, 제가 가진 두 개의 핸드폰 번호 중 하나입니다.

가끔 전화가 오면 긴장 반 설렘 반으로 전화를 받습니다.
하지만 불행히도(?) 사용자분들에게 전화가 오기보단 스팸 전화가 대부분입니다.
난 사용자들 목소리가 듣고 싶은 건데.

커피한잔에서 사용자들에게 보내는 메일은 발신 전용 메일이 없습니다.
발신 전용으로 보낸다는 건 답장을 보내지 말라는 뜻.
사용자들 목소리 듣기가 얼마나 어려운데…

이야기를 더 많이 들어보기 위해 정말 스플래시 화면에 전화번호를 한 번 노출해 봐야겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/10/17/user-voice.html

앱 시작 화면에 개발자 핸드폰 전화번호를 적어놔봐라. 그래도 전화 안 온다. 예전에 누군가에게 들었던 이야기. 인상적이었습니다. 진짜 그럴까? 커피한잔도 앱 시작 화면 정도는 아니지만 홈페이지 하단에 고객센터 전화번호를 노출해두고 있습니다. 말이 고객 센터지, 제가 가진 두 개의 핸드폰 번호 중 하나입니다. 가끔 전화가 오면 긴장 반 설렘 반으로 전화를 받습니다. 하지만 불행히도(?) 사용자분들에게 전화가 오기보단 스팸 전화가 대부분입니다. 난 사용자들 목소리가 듣고 싶은 건데. 커피한잔에서 사용자들에게 보내는 메일은 발신 전용 메일이 없습니다. 발신 전용으로 보낸다는 건 답장을 보내지 말라는 뜻. 사용자들 목소리 듣기가 얼마나 어려운데… 이야기를 더 많이 들어보기 위해 정말 스플래시 화면에 전화번호를 한 번 노출해 봐야겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/10/17/user-voice.html

K리그 프로그래머

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과거 퍼블리에서 근무하시던 민우님께서 퍼블리를 애도하며 써주신 글입니다. 결국 사업은 시장의 크기나 시장의 성장 가능성이 있는 곳에서 하는게 성공할 가능성이 높아진다 라는 의미가 담겨있습니다.

퍼블리의 첫 타겟 고객은 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠를 바라는 사람들이었습니다.
책 읽기를 좋아하고, 뛰어난 사람들은 어떤 생각을 하는지 궁금해하고, 남들이 모르는 걸 알게 되면 자랑하고 싶어서 근질근질거리는 사람들을 위한 컨텐츠를 표방하며 사람들을 끌어들였습니다.

그런데 회사에 들어가서 보니
구매 데이터를 분석하고, 구매자들을 만나서 심층 인터뷰를 하고, 광고를 집행해보면서 내린 결론 은 시장의 뚜렷한 한계가 있는걸로 보였습니다.
이 시장은 한계가 있고, 타겟 대상으로 뭔가를 파는 시장은 벤처 스케일의 스타트업이 타겟할 만큼의 규모가 나오지 않는다고 생각했습니다.
이 소수의 고객들 마저 '신선한 시도'에 돈을 내고 있는거지, 지속적으로 구매를 해줄 가능성은 낮다고 생각했습니다.

이 의견에 대해서 설득하지 못했습니다.
데이터를 분석하는, 고객을 만나는, 광고를 집행하는 사람도 저 혼자였기에 팀에 설득하기란 쉽지 않았습니다. 또한 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠에 커다란 애정을 가지고 있는 공동창업자를 설득하는 건 거의 불가능에 가까운 일이었습니다.
하지만 설득할 필요 없이 시장은 명확하게 피드백을 주고 있었습니다.

그러고 나서 조금씩 큰 시장을 찾아내려고 했었습니다.
고객이 제품에서 가치를 얻는 데에 걸리는 시간이 너무 길다고 판단했고, 짧은 호흡의 컨텐츠, 바로 써먹을 수 있는 컨텐츠를 제공해야 더 많은 고객이 이용할 것이라고 판단했습니다.
먹고사니즘이 걸려있는, 불안감을 해소하고 싶은 자들은 직업에 대한 불안이 큰 사람들일 거라 판단했고 그 결과로 사회 초년생들을 타겟하기 시작했습니다.

조금씩 고객 규모는 늘어났지만
너무 조금씩 늘어났고, 어느 순간에는 한계에 부딪혔다고 생각했습니다. 퍼블리가 타겟하는 고객은 '일을 더 잘하고 싶은 사람 & 꾸준히 정진하는 사람 & 능동적으로 텍스트를 읽고 이해하려는 사람 & 거기에 돈을 쓸 만큼 진심인 사람' 들의 교집합이기에 이 시장은 너무 작고, 아무리 광고비를 쏟아부어도 성장에 한계가 있을 것이라고 결론을 내렸습니다.

물론 반대되는 생각도 있었습니다.
퍼블리는 충분히 매력적이고, 시장이 작은게 아닌 잘 못팔고 있는거고 잘 팔면 충분히 클것이다 라는 의견입니다.

일하면서 강하게 하게 된 생각은
'스타트업은 시장 크기가 거의 전부다' 라는 것입니다.
퍼블리 이전에는 쏘카에서 일했는데 쏘카존을 늘리는 대로 성장했고 하루에 몇억씩 매출이 나는 게 너무 당연했습니다. 차를 구매할 만큼의 경제력은 없지만 차를 타고 운전하고 싶은 욕망을 가진 젊은이들이 너무 많았고 쏘카는 욕망에 맞게 차를 공급해주기만 하면 됐습니다.

퍼블리에서는 열심히 일했지만 한계가 있었습니다.
충분히 뛰어난 역량을 가진 구성원들이였고, 좋은 방식으로 일하려 했습니다. 이 구성원들이 다른 시장을 타겟하는 사업을 했으면 분명히 좋은 성과가 나왔을 거라고 생각합니다.
사업이 성장하고 성공하려면 사람들의 욕망을 건드려야하고, 그게 벤처 스케일의 사업이 되려면 큰 욕망을 건드려야 했었습니다.

과거 퍼블리에서 근무하시던 민우님께서 퍼블리를 애도하며 써주신 글입니다. 결국 사업은 시장의 크기나 시장의 성장 가능성이 있는 곳에서 하는게 성공할 가능성이 높아진다 라는 의미가 담겨있습니다. 퍼블리의 첫 타겟 고객은 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠를 바라는 사람들이었습니다.책 읽기를 좋아하고, 뛰어난 사람들은 어떤 생각을 하는지 궁금해하고, 남들이 모르는 걸 알게 되면 자랑하고 싶어서 근질근질거리는 사람들을 위한 컨텐츠를 표방하며 사람들을 끌어들였습니다. 그런데 회사에 들어가서 보니구매 데이터를 분석하고, 구매자들을 만나서 심층 인터뷰를 하고, 광고를 집행해보면서 내린 결론 은 시장의 뚜렷한 한계가 있는걸로 보였습니다.이 시장은 한계가 있고, 타겟 대상으로 뭔가를 파는 시장은 벤처 스케일의 스타트업이 타겟할 만큼의 규모가 나오지 않는다고 생각했습니다. 이 소수의 고객들 마저 '신선한 시도'에 돈을 내고 있는거지, 지속적으로 구매를 해줄 가능성은 낮다고 생각했습니다. 이 의견에 대해서 설득하지 못했습니다.데이터를 분석하는, 고객을 만나는, 광고를 집행하는 사람도 저 혼자였기에 팀에 설득하기란 쉽지 않았습니다. 또한 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠에 커다란 애정을 가지고 있는 공동창업자를 설득하는 건 거의 불가능에 가까운 일이었습니다. 하지만 설득할 필요 없이 시장은 명확하게 피드백을 주고 있었습니다. 그러고 나서 조금씩 큰 시장을 찾아내려고 했었습니다. 고객이 제품에서 가치를 얻는 데에 걸리는 시간이 너무 길다고 판단했고, 짧은 호흡의 컨텐츠, 바로 써먹을 수 있는 컨텐츠를 제공해야 더 많은 고객이 이용할 것이라고 판단했습니다. 먹고사니즘이 걸려있는, 불안감을 해소하고 싶은 자들은 직업에 대한 불안이 큰 사람들일 거라 판단했고 그 결과로 사회 초년생들을 타겟하기 시작했습니다. 조금씩 고객 규모는 늘어났지만너무 조금씩 늘어났고, 어느 순간에는 한계에 부딪혔다고 생각했습니다. 퍼블리가 타겟하는 고객은 '일을 더 잘하고 싶은 사람 &amp; 꾸준히 정진하는 사람 &amp; 능동적으로 텍스트를 읽고 이해하려는 사람 &amp; 거기에 돈을 쓸 만큼 진심인 사람' 들의 교집합이기에 이 시장은 너무 작고, 아무리 광고비를 쏟아부어도 성장에 한계가 있을 것이라고 결론을 내렸습니다. 물론 반대되는 생각도 있었습니다.퍼블리는 충분히 매력적이고, 시장이 작은게 아닌 잘 못팔고 있는거고 잘 팔면 충분히 클것이다 라는 의견입니다. 일하면서 강하게 하게 된 생각은'스타트업은 시장 크기가 거의 전부다' 라는 것입니다. 퍼블리 이전에는 쏘카에서 일했는데 쏘카존을 늘리는 대로 성장했고 하루에 몇억씩 매출이 나는 게 너무 당연했습니다. 차를 구매할 만큼의 경제력은 없지만 차를 타고 운전하고 싶은 욕망을 가진 젊은이들이 너무 많았고 쏘카는 욕망에 맞게 차를 공급해주기만 하면 됐습니다. 퍼블리에서는 열심히 일했지만 한계가 있었습니다.충분히 뛰어난 역량을 가진 구성원들이였고, 좋은 방식으로 일하려 했습니다. 이 구성원들이 다른 시장을 타겟하는 사업을 했으면 분명히 좋은 성과가 나왔을 거라고 생각합니다. 사업이 성장하고 성공하려면 사람들의 욕망을 건드려야하고, 그게 벤처 스케일의 사업이 되려면 큰 욕망을 건드려야 했었습니다.

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결국 시장이 제일 중요하다

사이드 프로젝트는 꾸준히 만들고 많이 실패해 보는 게 중요하다고 생각합니다:)

그동안 만든 21개의 사이드 프로젝트가 다 실패하고 22번째로 만든 프로젝트가 코로나맵이였습니다.

저는 꾸준한 실패의 힘을 믿습니다 😆

사이드 프로젝트는 꾸준히 만들고 많이 실패해 보는 게 중요하다고 생각합니다:) 그동안 만든 21개의 사이드 프로젝트가 다 실패하고 22번째로 만든 프로젝트가 코로나맵이였습니다. 저는 꾸준한 실패의 힘을 믿습니다 😆

사이드 프로젝트는 꾸준히 만들고 많이 실패해 보는 게 중요하다고 

코틀린에서 웹소켓에 액터모델을 연결시켜  분산 상태처리가 가능한 웹소켓 모델로 업그레이드 시도를 해보겠습니다.

 * more : https://wiki.webnori.com/x/dYGZBQ

코틀린에서 웹소켓에 액터모델을 연결시켜&nbsp; 분산 상태처리가 가능한 웹소켓 모델로 업그레이드 시도를 해보겠습니다. <ul ><li>more : https://wiki.webnori.com/x/dYGZBQ</li></ul>

코틀린에서 웹소켓을 우아하게 사용하기

UX/UI 디자인 전문가 우디입니다. UX/UI 디자이너들의 이력서, 포트폴리오 작성부터 면접 준비까지, 실무 중심의 입사 전략을 세우는 데 필요한 조언을 제공합니다. 채용 담당자 입장을 이해하고 구체적이고 명확하게 자신을 어필하는 법을 익히세요!

ChatGPT - 우디의 UX/UI : 포트폴리오/면접/디자인/라이팅 코칭

안녕하세요, 우디입니다.

디자인 취업 준비 관련해 자주 나오는 질문들에 대한 답변을 더 효과적으로 제공하고, 실질적인 인사이트를 드리고 싶어 GPTs를 만들었습니다.

📌 GPTs 링크: https://chatgpt.com/g/g-c1iWakBh2-udiyi-ux-ui-poteupolrio-myeonjeob-dijain-kocing

더 나은 포트폴리오와 커리어를 만들어 가는 데 도움이 되었으면 좋겠네요!

📚 GPTs에 포함된 주요 학습 내용

1. 세 권의 저서 원본 PDF
- 사실은 이것도 디자인입니다 (제품을 보는 눈)
- 사용자를 사로잡는 UX/UI 실전 가이드 (UX/UI 기초)
- GEN Z 인문학 (디자인 윤리)

2. 디자인 포트폴리오 코칭 경험&인사이트
- 실제 코칭에서 얻은 내용을 통해 실용적인 조언을 제공합니다.

3. 제가 운영하는 커뮤니티 아카이빙 및 자주 나오는 질문과 샘플 답변

4. 두 번의 웨비나 PDF 포함
- 채용 담당자를 고려한 포트폴리오 만들기
- 가독성을 고려한 포트폴리오 라이팅

📈 GPTs를 통해 얻을 수 있는 도움
- 취업 준비: 포트폴리오 작성 및 라이팅 팁, 면접 팁
- 디자인 기초: UX/UI 디자인의 기본 개념과 원리
- 논리적 사고 구축: 디자인 논리와 문제 해결 접근법
- 디자인 윤리: 다크 패턴과 윤리를 고려한 기능 구별

🔧 초기 단계 안내
- 아직 초기 단계인 만큼 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 계속해서 수정과 보완을 진행할 예정이니, 양해 부탁드립니다.

디자인 여정에 작은 도움이라도 되길 바랍니다.

안녕하세요, 우디입니다. 디자인 취업 준비 관련해 자주 나오는 질문들에 대한 답변을 더 효과적으로 제공하고, 실질적인 인사이트를 드리고 싶어 GPTs를 만들었습니다. 📌 GPTs 링크: https://chatgpt.com/g/g-c1iWakBh2-udiyi-ux-ui-poteupolrio-myeonjeob-dijain-kocing 더 나은 포트폴리오와 커리어를 만들어 가는 데 도움이 되었으면 좋겠네요! 📚 GPTs에 포함된 주요 학습 내용 1. 세 권의 저서 원본 PDF- 사실은 이것도 디자인입니다 (제품을 보는 눈)- 사용자를 사로잡는 UX/UI 실전 가이드 (UX/UI 기초)- GEN Z 인문학 (디자인 윤리) 2. 디자인 포트폴리오 코칭 경험&amp;인사이트- 실제 코칭에서 얻은 내용을 통해 실용적인 조언을 제공합니다. 3. 제가 운영하는 커뮤니티 아카이빙 및 자주 나오는 질문과 샘플 답변 4. 두 번의 웨비나 PDF 포함- 채용 담당자를 고려한 포트폴리오 만들기- 가독성을 고려한 포트폴리오 라이팅 📈 GPTs를 통해 얻을 수 있는 도움- 취업 준비: 포트폴리오 작성 및 라이팅 팁, 면접 팁- 디자인 기초: UX/UI 디자인의 기본 개념과 원리- 논리적 사고 구축: 디자인 논리와 문제 해결 접근법- 디자인 윤리: 다크 패턴과 윤리를 고려한 기능 구별 🔧 초기 단계 안내- 아직 초기 단계인 만큼 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 계속해서 수정과 보완을 진행할 예정이니, 양해 부탁드립니다. 디자인 여정에 작은 도움이라도 되길 바랍니다.

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개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기

“개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기 프로젝트” 추천 도서 목록

SNS 댓글로 받은 추천 도서 목록입니다. 현재 50권이 살짝 넘네요. 누구나 수정 할 수 있게 열어두었으니, 혹시 더 추천해주시고 싶은 책이 있다면 추가해주시면 감사합니다. ☺️

그보다.. 공돌이로써 제목만 봐도 현기증이.. 문돌이 분들이 물리, 수학, 인공지능 기술 도서명 보면 이런 느낌이려나 싶네요..😇🤭

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w4t4HMIXdbI233GXHcOob_MKCnp5hHVyoxax5Nepzt0/edit?usp=sharing

“개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기 프로젝트” 추천 도서 목록 SNS 댓글로 받은 추천 도서 목록입니다. 현재 50권이 살짝 넘네요. 누구나 수정 할 수 있게 열어두었으니, 혹시 더 추천해주시고 싶은 책이 있다면 추가해주시면 감사합니다. ☺️ 그보다.. 공돌이로써 제목만 봐도 현기증이.. 문돌이 분들이 물리, 수학, 인공지능 기술 도서명 보면 이런 느낌이려나 싶네요..😇🤭 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w4t4HMIXdbI233GXHcOob_MKCnp5hHVyoxax5Nepzt0/edit?usp=sharing

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“개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기 프로젝트” 추

글로벌 앱을 만드는 픽소의 프로덕트 디자이너, 신선 식재료 브랜드 정육각의 디자인 디렉터로 일했습니다. 현재는 디자인 관련 글을 쓰는 작가로 활동 중이며, 디자인 윤리 커뮤니티 '인간을 위한 디자인'을 운영 중이기도 합니다.

Product Designer

우디

10년간 현업에서 디자인 리더와 PO로 일하며 세 권의 책을 집필했습니다. 현재는 기업을 대상으로 UX 컨설팅과 자문을 제공하고 있으며, 디자인 대중 강연을 하고 있습니다.

전방위 마케터

리유

순천향대학교 생명시스템학과/학사

양준영

자연과 기계, 인간의 상호적 순환관계를 연구하고자
ux/ui로 커리어 전향을 결심하게 된 디자이너 “양지머리”입니다, 저의 디자인 철학은 이 세상 모든 사물엔 
디자인이 존재한다입니다. 잘부탁드리겠습니다!

 Design Lead

UX/UI 디자이너

콘텐츠

라이프스타일

유아

- 신규 프로덕트의 구축-배포-유지 관리
- 신규 스쿼드 스크럼 마스터 역할 수행

Senior Product Designer

의료 / 헬스케어

프로덕트 디자인

UI 디자인

UX 디자인

글쓰기

논리적 사고

데이터 분석

브랜드 디자인

커뮤니케이션

콘텐츠 기획

슬립테크 기업 에이슬립 프로덕트 오너

Product Owner

Senior UX/UI Designer

이커머스

식음료

- 예비 유니콘 기업 전체 디자인 총괄
- 가장 현실적인 디자인 혁신상 수상. 

Head of Design

Product Owner의 Basic, Hard skill 집중 트레이닝

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