[SDS] AI 에이전트가 바꾸는 이커머스 생태계

현재 핫이슈이고, 내년에 본격화 될 AI 에이전트에 대한 개념과 이커머스 산업의 여러 유즈케이스, 관련 구조와 프레임워크를 상세하게 설명해주는 글이 있어 공유해봅니다. 보다 상세한 내용은 원문을 참고해주세요~ ^^

[ AI 에이전트를 통한 개선 ]

• AI 에이전트

  • 사람의 개입 없이 자율적으로 특정 작업을 수행하는 지능형 시스템

  • 사용자로부터 구체적인 명령이나 목표를 설정받으면, 이를 성공적으로 수행하기 위해 주변 환경과 상호작용하며 필요한 데이터를 획득하고 분석

• AI 에이전트를 통한 개선 방향

  • 언어 상호작용과 의사 결정 기능: 자연어 피드백을 기반으로 LLM 기반의 에이전트가 리플렉션 프레임워크를 통해 언어 생성뿐만 아니라 추론에서도 더 나은 성능을 보여주어 복잡하거나 모호한 문제에 대한 해답을 찾고 올바른 의사 결정 가능

  • 유연한 적응성: 적응형 플래닝을 지원하는 프롬프팅 프레임워크는 피드백을 반영하여 스스로 생성한 계획을 개선할 수 있고, 코드 스타일의 프롬프트를 사용하여 환각 문제를 완화하고, 더욱 정확하고 효율적인 적응성을 지원

  • 협력적 상호작용: 인간의 정보처리 과정이 직관적 사고와 분석적 사고로 나뉜다는데서 영감을 받아 다양한 학습 모듈로 구성되어 있어 협력적 상호작용이 가능하도록 설계됨

  
  

[ AI 에이전트를 이용한 차세대 이커머스 ]

• 답변 정확도가 높은 AI 챗봇으로

  • 언어 상호작용을 통해 상담원 연결 없는 고객지원 자동화 서비스 가능

  • 사용자의 구매 패턴의 변화를 추적하고, 질문 추세를 파악하며, 상담 도중 제공된 피드백에서 사용자의 감정 변화를 인식 가능하며, 이를 이용해 고객과의 상호작용을 개선하고 응답을 개인화 할 수 있음

• 맞춤화된 사용과 개인화

  • AI 에이전트를 상품 추천에 접목시킨다면 실제 고객의 구매 데이터를 여러 채널에서 파악하여 취향과 앞으로 필요한 상품에 대한 분석이 가능해지고, 이를 통해 선호도에 맞는 맞춤형 상품 추천 가능

• 정확한 재고 예측과 타깃 마케팅

  • 분석과 예측이 정확해지므로 상품 수요 예측 및 공급망 관리를 자동화

  • AI 에이전트를 활용한 예측은 기업이 시간 또는 이벤트에 따른 수요 변화를 예상하고 선제적 대응이 가능

• 간편한 쇼핑과 간소화된 사용 여정

  • 사용자가 직접 온라인 사이트에 접속하지 않아도 상품 구매 가능하며 개인화된 쇼핑 경험과 함께 간단하고 빠른 쇼핑 가능

  • 애플 인텔리전스 기반의 시리(Siri)를 사용할 경우 직접 사진 앱이나 메모 앱에 접속하지 않고, 사진을 수정하고 메모 앱에 사진을 삽입하는 워크프로세스 명령 가능

[ AI 에이전트 구조와 개발 프레임워크 ]

• AI 에이전트 동작 방식

  • 데이터를 기반으로 추론하고, 추론에 따라 계획과 요구사항을 실행하는 방식으로 동작

  • ReAct = '추론(Reasoning)' + '행동(Act)'

  • 올바른 답을 도출하기 위해 계획 - 실행 - 관찰 - 조정을 반복하는 ThinkSLOW 로직

• 추천 프레임 워크

  • 랭체인 (LangChain)

    • 다양한 기능과 전문성을 가진 LLM 모델을 서비스에 도입할 때, 각 요구사항에 맞게 개발 비용을 줄이고 워크플로우를 단순화

    • 하나의 에이전트가 여러 시스템을 활용해 연속 작업을 분해하고 순차적으로 수행함으로써 텍스트 생성, 데이터 분석, 정보 검색 등 다양한 작업을 체계적으로 처리

  • 오토젠(AutoGen)

    • 여러 에이전트를 통합적으로 활용하여 복잡한 대화나 문제를 더욱 효과적으로 해결하는 프레임워크

    • 마이크로소프트가 발표한 에이전트 간 계층 구조를 갖고 마스터 에이전트가 복수의 실행 에이전트와 협업하는 프레임워크인 마젠틱 -원 (Magentic-One)

  • 수퍼AGI (SuperAGI)

    • 복잡한 비즈니스 요구사항을 효율적으로 처리하면서도 신속하고 정확한 대응을 가능하게 하는데, 이는 각 에이전트가 명확히 분담된 역할과 책임을 가지고 협력하는 구조

    • 고도화된 자동화와 지능적 의사결정을 가능

• 출처: https://www.samsungsds.com/kr/insights/ai-agents-in-e-commerce-ecosystem.html?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR0hyse_LbdyLKVzRN64bExE-90tlPC5RXScgAe4IodUlpCYt9JQua3F2Mg_aem_n64PQw9EYGruoFQzLNug2w