Armin Ronacher는 Flask, Jinja2, Werkzeug, Click, Sphinx 등의 유명 파이썬 프레임워크, 라이브러리를 만든 사람입니다. 최근에 올린 블로그에서 본인은 어떻게 AI를 사용하는지 올려두었는데요. 전반적으로 제가 생각하는 것과 결이 비슷한 부분이 많네요. AI사용하실때 참고하세요~

주요 활용 사례

• 텍스트 작성 및 편집

  • 문법 검사: AI를 활용해 맞춤법과 문장 구조를 교정

  • 구조 개선: 글이 장황해질 경우 AI를 이용해 간결화하거나 중복 표현 제거

  • 주요 포인트 정리: 초안 작성 후, AI에게 핵심 키워드나 논점을 뽑아내도록 하여 내용을 재점검

  • 비판적 검토(‘Roast’): AI가 문서에 대해 부정적인 피드백(가상 댓글)을 하도록 유도해 약점 파악

• 프로그래밍 보조

  • 디버깅 및 오류 파악: 코드 오류, 스택 트레이스 등을 AI에게 분석하게 하여 해결 방향 모색

  • 코드 자동 생성: 반복적이거나 프로토타이핑 성격의 코드를 빠르게 생성

  • 다양한 언어 활용: Python 중심으로 사용하나, 필요 시 Rust 등 다른 언어로 자동 변환

• 음성 모드 활용

  • 대화형 학습: ‘상태(맥락)를 기억’하는 AI와 대화하여, 개념이나 언어적 문제 이해를 높임

  • 멀티링구얼: 영어·독일어·러시아어 등 다국어를 자유롭게 전환하며 활용

사용 툴 및 환경

• Open WebUI / Simon’s llm / Ollama: 로컬 모델(Apple Silicon 기반)과 외부 서비스(OpenAI, Anthropic, DeepSeek 등)에 유연하게 접근

• Cursor: AI 코드 보조 기능이 내장된 VSCode 포크

• ChatGPT: 휴대폰에서 음성 모드로 주로 사용. 유료(Plus) 구독으로 활용 폭 확대

유의사항

• 환각(Hallucination) 주의

  • AI가 틀린 정보를 제시할 수 있으므로, 최종 책임은 사용자 본인이 져야 함

  • 사람이 다른 사람의 의견을 검토하듯 교차 검증이 필수

• AI Slop(품질이 낮고 부자연 스러운 결과물) 방지

  • 완성된 결과물을 전부 AI에 맡기지 않고, 아이디어 초안 수준에서만 활용

  • 최종 편집 및 퀄리티 컨트롤은 사람이 직접 수행

• 생산성 극대화

  • 작성자 기준으로 AI를 통해 프로그램 개발, 글쓰기, 학습(언어·지식) 업무가 대폭 효율화

  • AI의 빠른 발전 속도 감안 시, 지속적인 학습과 활용 전략 업데이트 필요

https://lucumr.pocoo.org/2025/1/30/how-i-ai/