AI 도입 금융사, 시장 점유율 높아져…인력 채용 더 늘렸다
한국경제
“AI 도입 활발한 금융사의 속 이야기”
1대의 AI 로봇 = 1만 명 직원
디지털뱅크 앱 = 지점 수천 개
신용카드 오용 & 대출사기 감시
인간 언어 사용한 고객상담
향후 AI로봇 몇 대 + 업무 지정할 인간 매니저만 필요.
모바일뱅킹 이용자 10% 늘었지만 기존 직원들의 업무량에는 변함없음
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2020년 11월 30일 오전 5:26
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[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 2
지난 시간에 이어서 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한 3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다.
여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving Approach)
3. 의사소통 (Communicational mindset)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 두번째 문제-해결 논리에 대해 이야기 해볼까요?
[... 더 보기
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![[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 2](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fimages%2Fimg_thumbnail-dummy-92d899b3f046a7845ef0e057ec1479c8.png&w=3840&q=100)
🚀 데이터 분석 결과를 액셔너블한 비즈니스 인사이트로 만들기
데이터 분석을 열심히 하고 결과를 공유하면 "그래서 뭐 어쩔?" 같은 느낌의 표정을 마주하게 됩니다. 데이터 분석의 가장 중요한 부분은 분석 결과를 효과적으로 전달하고, 행동하게 만들어 비즈니스 임팩트를 만드는 것이기에 '데이터 -> 비즈니스 임팩트' 까지 잘 이끌어나가는 것은 데이터 분석가에게 매우 중요한 부분이라고 할 수 있습니다!
오늘 공유하는 아티클에서는 이러한 소프트 스킬의 프로세스를 6가지 스텝으로 잘 정리하였습니다.
[🪜 데이터를 비즈니스 인사이트로 바꾸는 6가지 스텝]
1️⃣ 비즈니스에 대... 더 보기
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[분석형 엔지니어의 탄생]
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- 데이터 과학자
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