"얼마면 돼요"…中, 이젠 韓 스타트업에 눈독, 韓 '로봇 촉각 테크'에 꽂힌 中 진동 일으켜 촉감 전하는 기술 아직 '글로벌 리더' 없는 분야 中대형게임사, 인수의사 드러내 전문가 "접근 목적 잘 파악해야"

"얼마면 돼요"…中, 이젠 韓 스타트업에 눈독

최근 중국의 한 대형 게임사가 국내 로봇 스타트업 A사에 접근해 인수 의사를 타진한 것으로 전해졌다. 콘솔 게임 부문 강화를 꾀하는 중국 대형 게임사가 관심을 보이는 기술은 ‘햅틱(촉각) 테크’다.

햅틱은 키보드와 마우스, 조이스틱, 터치스크린, 웨어러블 슈트·장갑 등에 진동을 일으켜 가상현실(VR)에서 촉감을 전달하는 기술로, 진입 장벽이 높아 아직 글로벌 기술 리더가 없는 분야다. 휴머노이드의 손이나 피부에 적용되면 상용화에 큰 도움이 될 기술로 꼽힌다.

https://www.hankyung.com/article/2025080409621

최근 중국의 한 대형 게임사가 국내 로봇 스타트업 A사에 접근해 인수 의사를 타진한 것으로 전해졌다. 콘솔 게임 부문 강화를 꾀하는 중국 대형 게임사가 관심을 보이는 기술은 ‘햅틱(촉각) 테크’다. 햅틱은 키보드와 마우스, 조이스틱, 터치스크린, 웨어러블 슈트·장갑 등에 진동을 일으켜 가상현실(VR)에서 촉감을 전달하는 기술로, 진입 장벽이 높아 아직 글로벌 기술 리더가 없는 분야다. 휴머노이드의 손이나 피부에 적용되면 상용화에 큰 도움이 될 기술로 꼽힌다. https://www.hankyung.com/article/2025080409621

한국경제

한 달 여 프로젝트를 맡아 개발했던 웹사이트가 있었다. 회사에서 투입된 인력으로도 상당한 규모의 프로젝트였고 나는 개발 담당자로 개발 미팅...

오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가..

불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ

역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ

https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가.. 불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ 역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

www.haruair.com

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다.

2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다.

3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다.



#운의경영학 📚

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다. ​2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다. ​3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다. ​ #운의경영학 📚

< 몇 번 졌는지는 중요하지 않다, 인생은 결국 득실차다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223887490388

1. 케이팝 데몬 헌터스를 보고 잘 만든 애니메이션 한 편으로 넘기기엔 생각이 많아졌다. 이 프로젝트가 거쳐온 시간과 노력이 느껴졌기 때문에.

2. 세상에 없던 무언가를 만드는 일은 늘 두렵다. 그 결과물이 어떻게 받아들여질지 알 수 없는 불확실함 때문이다. 제품이나 콘텐츠, 창작물이 달라도 그 본질적 두려움은 같다. 케데헌을 만드는 사람들도 아마 마찬가지였을거다. 이런 관점으로 3가지가 인상 깊다.

3. 첫째, 90분짜리 완전체 패키지가 보여주는 힘. 케이팝의 구성 요소 모두가 한 편 속에 조화롭게 균형 잡고 있다. 매력적인 세계관, 완벽한 캐릭터, 서사, 음악, 뮤직비디오, 굿즈까지. 초 단위로 콘텐츠 소비가 전환되는 시대에 긴 시간 사람들의 관심을 잡아두고, 가치를 만들어냈다.

4. 현실의 K-Pop이었다면 어땠을까. 아티스트가 데뷔해서, 팬덤이 생기고, 가치를 만들어내는 사이클을 완성해서, 이 정도의 임팩트를 만들려면 몇 년의 시간과 얼마의 자본이 필요할지 감도 안 온다. 캐릭터나 가상 IP와는 또 다른 결이다.

5. 둘째, 과정의 기나긴 두려움. 어떻게 이걸 만들었을까. 모든 콘텐츠는 하이 리스크, 하이 리턴이다. 확실함은 없다. 만드는 과정은 늘 고독하고 두렵다. 케데헌은 유독 그 과정이 더 힘들었을 거 같다.

6. 2021년에 제작이 알려졌다. 중간에 코로나도 터졌다. Kpop 설정은 중간에 추가됐다. 결과물이 나오기 전까지의 시간을 어떻게 버텨냈을까. 정답도 모른 채 몇 년을 쏟아부었다. 그 보이지 않는 시간의 무게를 어떻게 버텨냈을까. 대단하다.

7. 셋째, 비효율적인 디테일에 대한 집착. 만드는 입장에서 디테일은 한도 끝도 없는 경우가 많다. 어디까지 얼마나 해야 할까. 티가 나긴 날까. 보는 사람은 아는 사람에게만 아는 만큼 보인다. 시간과 노력 대비 결과를 보면 디테일은 비효율의 극치다.

8. 그럼에도 불구하고 케데헌은 디테일의 승리다. 한국 사람이 봐도 이질감이 없다. 남산타워나 한옥마을 같은 풍경, 국밥을 먹는 식사 예절, 심지어 계절감 없는 한국인의 옷차림까지. 단순한 소재를 넘어, 이해와 존중이 더해져 화제성도 잡았다. 디테일이 결국 작품의 완성도를 결정했다.

9. 새로운 창작은 언제나 계획대로만 되지 않는다. 실력과 노력도 중요하고 운도 따라줘야 한다. 하나의 결과물 뒤에 숨겨진 긴 시간과 수많은 사람들의 노력. 그리고 보이지 않는 것을 믿고 나아가는 용기까지. 케데헌을 보며 즐거움을 넘어 존경심까지 들었다.

#케이팝데몬헌터스

1. 케이팝 데몬 헌터스를 보고 잘 만든 애니메이션 한 편으로 넘기기엔 생각이 많아졌다. 이 프로젝트가 거쳐온 시간과 노력이 느껴졌기 때문에. ​2. 세상에 없던 무언가를 만드는 일은 늘 두렵다. 그 결과물이 어떻게 받아들여질지 알 수 없는 불확실함 때문이다. 제품이나 콘텐츠, 창작물이 달라도 그 본질적 두려움은 같다. 케데헌을 만드는 사람들도 아마 마찬가지였을거다. 이런 관점으로 3가지가 인상 깊다. ​3. 첫째, 90분짜리 완전체 패키지가 보여주는 힘. 케이팝의 구성 요소 모두가 한 편 속에 조화롭게 균형 잡고 있다. 매력적인 세계관, 완벽한 캐릭터, 서사, 음악, 뮤직비디오, 굿즈까지. 초 단위로 콘텐츠 소비가 전환되는 시대에 긴 시간 사람들의 관심을 잡아두고, 가치를 만들어냈다. ​4. 현실의 K-Pop이었다면 어땠을까. 아티스트가 데뷔해서, 팬덤이 생기고, 가치를 만들어내는 사이클을 완성해서, 이 정도의 임팩트를 만들려면 몇 년의 시간과 얼마의 자본이 필요할지 감도 안 온다. 캐릭터나 가상 IP와는 또 다른 결이다. ​5. 둘째, 과정의 기나긴 두려움. 어떻게 이걸 만들었을까. 모든 콘텐츠는 하이 리스크, 하이 리턴이다. 확실함은 없다. 만드는 과정은 늘 고독하고 두렵다. 케데헌은 유독 그 과정이 더 힘들었을 거 같다. ​6. 2021년에 제작이 알려졌다. 중간에 코로나도 터졌다. Kpop 설정은 중간에 추가됐다. 결과물이 나오기 전까지의 시간을 어떻게 버텨냈을까. 정답도 모른 채 몇 년을 쏟아부었다. 그 보이지 않는 시간의 무게를 어떻게 버텨냈을까. 대단하다. ​7. 셋째, 비효율적인 디테일에 대한 집착. 만드는 입장에서 디테일은 한도 끝도 없는 경우가 많다. 어디까지 얼마나 해야 할까. 티가 나긴 날까. 보는 사람은 아는 사람에게만 아는 만큼 보인다. 시간과 노력 대비 결과를 보면 디테일은 비효율의 극치다. ​8. 그럼에도 불구하고 케데헌은 디테일의 승리다. 한국 사람이 봐도 이질감이 없다. 남산타워나 한옥마을 같은 풍경, 국밥을 먹는 식사 예절, 심지어 계절감 없는 한국인의 옷차림까지. 단순한 소재를 넘어, 이해와 존중이 더해져 화제성도 잡았다. 디테일이 결국 작품의 완성도를 결정했다. ​9. 새로운 창작은 언제나 계획대로만 되지 않는다. 실력과 노력도 중요하고 운도 따라줘야 한다. 하나의 결과물 뒤에 숨겨진 긴 시간과 수많은 사람들의 노력. 그리고 보이지 않는 것을 믿고 나아가는 용기까지. 케데헌을 보며 즐거움을 넘어 존경심까지 들었다. #케이팝데몬헌터스

< '케이팝 데몬 헌터스'가 진짜 무서운 이유 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223958836688

어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.
두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다.


경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다.


먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.
채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다.


따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.
물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.
따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다.


일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.
이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.
형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다.


내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.
누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다.


요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.
우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.
그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다. 경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다. 먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다. 따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다. 일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다. 내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다. 요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

백엔드 개발자 이력서 고민

직무 교육을 통해 새로운 직업을 가질 기회가 생긴다면, 어떤 교육을 받고 싶으신가요? 전 세계가 주목하는 AI 전문가? 고령화 사회에서 각광받는 노인 복지 전문가? 아니면 단순히 안정적이고 고수익을 보장하는 자격증 취득을 목표로 하는 속성 과정?
저라면 사람의 마음을 꿰뚫어보는 심리학이나 새로운 패러다임을 제시하는 철학 같은 교육을 받고 싶습니다.


만약 교육 이수만으로 100% 해당 분야의 직업을 보장받을 수 있다면, 직업 선택에 대한 고민은 지금보다 훨씬 줄어들 것입니다. 하지만 안타깝게도 그런 완벽한 교육은 존재하지 않습니다. 설령 존재한다 하더라도, 사람의 마음은 시간에 따라 변하기 마련입니다. 화장실에 들어갈 때 마음과 나올 때 마음이 다른 것처럼 말이죠.
그렇기 때문에 진정한 직무 탐색을 위한 시간이 필요합니다.


개인마다 고유한 성향과 강점이 있고, 이에 따라 적합한 직업도 다양할 수 있습니다. 관심 있는 여러 직업을 실제로 탐색해볼 기회가 주어져야 하지만, 현실은 그렇지 않습니다.
의사가 되고 싶다고 해서 환자를 진찰해볼 수 있는 것도 아니고, 공무원이 되고 싶다고 해서 시청에서 며칠간 행정 업무를 체험해볼 수 있는 것도 아닙니다. 결국 우리는 '감'에 의존해 직업을 선택해야 하는 것이 현실입니다.
이것이 바로 청소년과 청년 시기에 방황하게 되는 주된 이유라고 생각합니다. 어른이 되어 가정을 책임져야 할 때, 안정적인 직업을 통해 생계를 유지하면서도 자아실현의 보람을 느끼고 싶지만, 현실은 녹록하지 않습니다.


하지만 누구나 마음속에는 막연하게라도 해보고 싶은 일이 있을 것입니다. 아주 희미하더라도 어떤 일을 떠올렸을 때 호기심이 들거나 재미있을 것 같다는 상상이 든다면, 그것이 바로 자신이 원하는 직업일 가능성이 높습니다.
최근에 읽은 책 『고전이 답했다』에서도 이와 같은 내용을 접했습니다. 일을 하는 동안 몸은 힘들어도 재미가 있어야 합니다. 당장의 수익이 변변치 않더라도 재미와 보람이 있어야 지속할 수 있고, 그래야 언젠가 성공하게 되어 부와 명예도 얻을 수 있다는 것입니다.


물론 성공의 기준은 사람마다 다르고, 추구하는 가치도 다릅니다. 반드시 많은 돈과 큰 명예를 원하는 것은 아닐 수도 있습니다. 중요한 것은 일을 하면서 재미와 보람을 느끼는 것입니다.
하기 싫은 일을 하며 근근이 먹고살 정도의 수익만 바라본다면, 소중한 시간과 인생이 아깝다는 생각이 듭니다. 매일 스트레스받으며 '오늘도 견디자'는 마음가짐이라면, 그 투철한 정신력으로 본인이 하고 싶은 일에 도전해보는 것은 어떨까요? 물론 저도 실천하지 못하면서 하는 말이라 참 쉽게 들릴 수 있습니다.


이론적인 직업 교육과 탐색만으로는 100% 자신에게 어울리는 직업과 직장을 찾기 어렵습니다. 그렇다면 과감하게 본인이 원하는 일에 실컷 도전해보면 어떨까요?
설령 도전해봤는데 잘 풀리지 않았다 하더라도, 그래도 할 이야기는 남습니다. 세상에서 가장 안타까운 상황은 어느 정도 기간 동안 무언가를 했는데 별로 남는 기억이 없는 것입니다. 단순히 시키는 일만 열심히 한 것으로는 자신이 무엇을 이루었다고 떳떳하게 자랑하기 어렵습니다. 작은 도전이라도 주도적으로 실행했을 때, 이야기의 시작부터 달라질 수 있습니다.


무엇을 하면 잘 먹고 잘 살 수 있을까 고민하고 걱정하기에 앞서, 무엇을 하면 재미있고 보람을 느낄 수 있을까를 먼저 상상해보면 좋겠습니다. 그렇게 떠오른 일이 있다면 앞뒤 돌아보지 않고 과감하게 몸을 던져보는 것입니다.
단순히 짧고 얕게 해보는 것이 아니라 푹 빠져보는 것입니다. 그렇게 해보고 아니라는 생각이 든다면, 분명히 그 순간 다른 일이 떠오를 것입니다. 마치 창업을 해서 사업 방향을 바꾸는 피벗(pivot)처럼 말이죠.
그렇게 자신만의 경험과 이야기가 쌓이면, 결국 마침내 본인에게 가장 적합한 직업과 직장을 만나게 될 것이라고 믿습니다.
직업과 직장을 찾기 위해 오늘도 고군분투하는 청소년과 청년, 그리고 모든 분들의 도전을 진심으로 응원합니다.

﻿ 직무 교육을 통해 새로운 직업을 가질 기회가 생긴다면, 어떤 교육을 받고 싶으신가요? 전 세계가 주목하는 AI 전문가? 고령화 사회에서 각광받는 노인 복지 전문가? 아니면 단순히 안정적이고 고수익을 보장하는 자격증 취득을 목표로 하는 속성 과정?저라면 사람의 마음을 꿰뚫어보는 심리학이나 새로운 패러다임을 제시하는 철학 같은 교육을 받고 싶습니다. 만약 교육 이수만으로 100% 해당 분야의 직업을 보장받을 수 있다면, 직업 선택에 대한 고민은 지금보다 훨씬 줄어들 것입니다. 하지만 안타깝게도 그런 완벽한 교육은 존재하지 않습니다. 설령 존재한다 하더라도, 사람의 마음은 시간에 따라 변하기 마련입니다. 화장실에 들어갈 때 마음과 나올 때 마음이 다른 것처럼 말이죠.그렇기 때문에 진정한 직무 탐색을 위한 시간이 필요합니다. 개인마다 고유한 성향과 강점이 있고, 이에 따라 적합한 직업도 다양할 수 있습니다. 관심 있는 여러 직업을 실제로 탐색해볼 기회가 주어져야 하지만, 현실은 그렇지 않습니다.의사가 되고 싶다고 해서 환자를 진찰해볼 수 있는 것도 아니고, 공무원이 되고 싶다고 해서 시청에서 며칠간 행정 업무를 체험해볼 수 있는 것도 아닙니다. 결국 우리는 '감'에 의존해 직업을 선택해야 하는 것이 현실입니다.이것이 바로 청소년과 청년 시기에 방황하게 되는 주된 이유라고 생각합니다. 어른이 되어 가정을 책임져야 할 때, 안정적인 직업을 통해 생계를 유지하면서도 자아실현의 보람을 느끼고 싶지만, 현실은 녹록하지 않습니다. 하지만 누구나 마음속에는 막연하게라도 해보고 싶은 일이 있을 것입니다. 아주 희미하더라도 어떤 일을 떠올렸을 때 호기심이 들거나 재미있을 것 같다는 상상이 든다면, 그것이 바로 자신이 원하는 직업일 가능성이 높습니다.최근에 읽은 책 『고전이 답했다』에서도 이와 같은 내용을 접했습니다. 일을 하는 동안 몸은 힘들어도 재미가 있어야 합니다. 당장의 수익이 변변치 않더라도 재미와 보람이 있어야 지속할 수 있고, 그래야 언젠가 성공하게 되어 부와 명예도 얻을 수 있다는 것입니다. 물론 성공의 기준은 사람마다 다르고, 추구하는 가치도 다릅니다. 반드시 많은 돈과 큰 명예를 원하는 것은 아닐 수도 있습니다. 중요한 것은 일을 하면서 재미와 보람을 느끼는 것입니다.하기 싫은 일을 하며 근근이 먹고살 정도의 수익만 바라본다면, 소중한 시간과 인생이 아깝다는 생각이 듭니다. 매일 스트레스받으며 '오늘도 견디자'는 마음가짐이라면, 그 투철한 정신력으로 본인이 하고 싶은 일에 도전해보는 것은 어떨까요? 물론 저도 실천하지 못하면서 하는 말이라 참 쉽게 들릴 수 있습니다. 이론적인 직업 교육과 탐색만으로는 100% 자신에게 어울리는 직업과 직장을 찾기 어렵습니다. 그렇다면 과감하게 본인이 원하는 일에 실컷 도전해보면 어떨까요?설령 도전해봤는데 잘 풀리지 않았다 하더라도, 그래도 할 이야기는 남습니다. 세상에서 가장 안타까운 상황은 어느 정도 기간 동안 무언가를 했는데 별로 남는 기억이 없는 것입니다. 단순히 시키는 일만 열심히 한 것으로는 자신이 무엇을 이루었다고 떳떳하게 자랑하기 어렵습니다. 작은 도전이라도 주도적으로 실행했을 때, 이야기의 시작부터 달라질 수 있습니다. 무엇을 하면 잘 먹고 잘 살 수 있을까 고민하고 걱정하기에 앞서, 무엇을 하면 재미있고 보람을 느낄 수 있을까를 먼저 상상해보면 좋겠습니다. 그렇게 떠오른 일이 있다면 앞뒤 돌아보지 않고 과감하게 몸을 던져보는 것입니다.단순히 짧고 얕게 해보는 것이 아니라 푹 빠져보는 것입니다. 그렇게 해보고 아니라는 생각이 든다면, 분명히 그 순간 다른 일이 떠오를 것입니다. 마치 창업을 해서 사업 방향을 바꾸는 피벗(pivot)처럼 말이죠.그렇게 자신만의 경험과 이야기가 쌓이면, 결국 마침내 본인에게 가장 적합한 직업과 직장을 만나게 될 것이라고 믿습니다.직업과 직장을 찾기 위해 오늘도 고군분투하는 청소년과 청년, 그리고 모든 분들의 도전을 진심으로 응원합니다.﻿

Follow your dream

숫자 너머 팬들의 마음까지, 케이팝레이더 2.0

📢 케이팝레이더 2.0이 런칭되었습니다.

1. 케이팝 씬에서는 매일같이 '앨범 100만 장 판매', '뮤직비디오 1억 뷰' 같은 정말 대단한 결과들을 마주합니다.


2. 이런 기록들로 요즘 누가 인기 있는지는 알 수 있지만, 그 아티스트가 '어떻게' 성장했고 '왜' 팬들의 마음을 얻었는지는 알기 어렵습니다.


3. 그럼 이 엄청난 결과들은 과연 '어떻게' 만들어졌을까요? 만약 그 성공 과정을 데이터로 들여다볼 수 있다면, 또 다른 성공을 만들 힌트를 얻을 수 있지 않을까요?


4. 이런 궁금증을 데이터로 시원하게 풀어드리기 위해, 저희 스페이스오디티가 '케이팝레이더 2.0'을 새롭게 선보입니다.


- 내 최애 팬들은 어떤 아티스트를 함께 좋아할까? (멀티스탠 분석)
- 이번 컴백에 '입덕'한 팬들은 어디서 왔을까? (슈퍼팬 유입/이탈 분석)
- 우리 그룹은 팬들에게 어떤 이미지로 보일까? (아티스트 이미지 포지션 맵)
- 어떤 콘텐츠가 팬덤 반응을 폭발시켰을까? (콘텐츠 효과 피크 감지)


5. 케이팝레이더는 2019년부터 10억 건이 넘는 데이터를 차곡차곡 모으고 분석하며, 케이팝 팬덤을 더 깊이 이해하기 위해 달려왔습니다. 케이팝을 사랑하는 팬들에게는 새로운 즐거움을, 산업의 발전을 고민하는 분들께는 믿음직한 나침반이 되는 서비스를 만들어가겠습니다.


6. 케이팝레이더 2.0의 더 많은 이야기가 궁금하시다면, 아래 뉴스레터를 확인해주세요!


https://stib.ee/gTmI

1. 케이팝 씬에서는 매일같이 '앨범 100만 장 판매', '뮤직비디오 1억 뷰' 같은 정말 대단한 결과들을 마주합니다. 2. 이런 기록들로 요즘 누가 인기 있는지는 알 수 있지만, 그 아티스트가 '어떻게' 성장했고 '왜' 팬들의 마음을 얻었는지는 알기 어렵습니다. 3. 그럼 이 엄청난 결과들은 과연 '어떻게' 만들어졌을까요? 만약 그 성공 과정을 데이터로 들여다볼 수 있다면, 또 다른 성공을 만들 힌트를 얻을 수 있지 않을까요? 4. 이런 궁금증을 데이터로 시원하게 풀어드리기 위해, 저희 스페이스오디티가 '케이팝레이더 2.0'을 새롭게 선보입니다. - 내 최애 팬들은 어떤 아티스트를 함께 좋아할까? (멀티스탠 분석)- 이번 컴백에 '입덕'한 팬들은 어디서 왔을까? (슈퍼팬 유입/이탈 분석)- 우리 그룹은 팬들에게 어떤 이미지로 보일까? (아티스트 이미지 포지션 맵)- 어떤 콘텐츠가 팬덤 반응을 폭발시켰을까? (콘텐츠 효과 피크 감지) 5. 케이팝레이더는 2019년부터 10억 건이 넘는 데이터를 차곡차곡 모으고 분석하며, 케이팝 팬덤을 더 깊이 이해하기 위해 달려왔습니다. 케이팝을 사랑하는 팬들에게는 새로운 즐거움을, 산업의 발전을 고민하는 분들께는 믿음직한 나침반이 되는 서비스를 만들어가겠습니다. 6. 케이팝레이더 2.0의 더 많은 이야기가 궁금하시다면, 아래 뉴스레터를 확인해주세요! https://stib.ee/gTmI

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10억 개 데이터로 밝혀낸 K-POP 팬덤의 모든 것 -케이팝레이더2.0

우리가 매일 접하는 ‘뉴스(News)’,
어디서 유래된 단어인지 알고 계셨나요?

사실 ‘뉴스’는 영어 단어 ‘new’의 복수형에서 시작된 말입니다.
즉, ‘새로운 것들(new things)’이라는 의미였죠.

오늘날엔 신문이나 방송에서 다루는 소식과 정보를 의미하지만,
그 본래 뜻은 단순히 ‘새로움들’—
우리 일상 속 모든 변화들을 가리키는 단어였습니다.

익숙한 단어도 어원을 들여다보면 조금 더 새롭게 다가오는 순간이 있는거 같아요!

작은 변화, 새로운 경험, 새롭게 배운 것 하나라도 괜찮습니다.
하루의 ‘새로움들’을 기록하는 습관, 지금 시작해보세요.

특히나
🏃‍♂️ 나만의 운동 기록을 쌓아가는 습관이
결국엔 내 인생의 궤적을 만드는 기적이 될지도 모릅니다.

오늘의 기적 데얼스가 응원합니다.😁

우리가 매일 접하는 ‘뉴스(News)’, 어디서 유래된 단어인지 알고 계셨나요? 사실 ‘뉴스’는 영어 단어 ‘new’의 복수형에서 시작된 말입니다. 즉, ‘새로운 것들(new things)’이라는 의미였죠. 오늘날엔 신문이나 방송에서 다루는 소식과 정보를 의미하지만, 그 본래 뜻은 단순히 ‘새로움들’— 우리 일상 속 모든 변화들을 가리키는 단어였습니다. 익숙한 단어도 어원을 들여다보면 조금 더 새롭게 다가오는 순간이 있는거 같아요! 작은 변화, 새로운 경험, 새롭게 배운 것 하나라도 괜찮습니다. 하루의 ‘새로움들’을 기록하는 습관, 지금 시작해보세요. 특히나 🏃‍♂️ 나만의 운동 기록을 쌓아가는 습관이 결국엔 내 인생의 궤적을 만드는 기적이 될지도 모릅니다. 오늘의 기적 데얼스가 응원합니다.😁

📌 제목: 당신의 ‘뉴스’를 남기는 방법

1. 기술의 영향력은 의견이나 개념 수준에서 일어나는 것이 아니다.

2. 오히려 이 영향력은 ”인식의 방식을 꾸준히, 아무런 저항 없이“ 바꾸어놓는다. 미디어가 신경 체계 그 자체에 마법을 부리거나 장난을 친다는 것이다.

3. 미디어의 콘텐츠에 관심을 기울일 경우 미디어가 주는 더 많은 효과를 간과할 수도 있다.

4. 우리는 콘텐츠에 너무 현혹되거나 자극 받아 우리의 머릿속에서 일어나는 일들은 인식하지 못하고 있다. 그러다 결국 기술 자체는 중요하지 않다고 판단하기에 이르렀다.

5. 우리는 오로지 중요한 것은 ’그 기술을 어떻게 사용하는가‘라고 스스로에게 말한다. 이는 자만심에 빠져 이미 일종의 통제를 받고 있음을 보여준다.

6. 기술은 단순한 도구로 우리가 선택하기 전까지는 아무 활동성을 지니지 못하며 우리가 버려두면 또다시 활동을 멈춘다고 생각하게 된다.


#생각하지않는사람들 📚

1. 기술의 영향력은 의견이나 개념 수준에서 일어나는 것이 아니다. 2. 오히려 이 영향력은 ”인식의 방식을 꾸준히, 아무런 저항 없이“ 바꾸어놓는다. 미디어가 신경 체계 그 자체에 마법을 부리거나 장난을 친다는 것이다. ​3. 미디어의 콘텐츠에 관심을 기울일 경우 미디어가 주는 더 많은 효과를 간과할 수도 있다. ​4. 우리는 콘텐츠에 너무 현혹되거나 자극 받아 우리의 머릿속에서 일어나는 일들은 인식하지 못하고 있다. 그러다 결국 기술 자체는 중요하지 않다고 판단하기에 이르렀다. ​5. 우리는 오로지 중요한 것은 ’그 기술을 어떻게 사용하는가‘라고 스스로에게 말한다. 이는 자만심에 빠져 이미 일종의 통제를 받고 있음을 보여준다. ​6. 기술은 단순한 도구로 우리가 선택하기 전까지는 아무 활동성을 지니지 못하며 우리가 버려두면 또다시 활동을 멈춘다고 생각하게 된다. ​ #생각하지않는사람들 📚

< 우리가 ‘콘텐츠’에 빠져있는 동안 뇌에서 벌어지는 일 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223952777513

사람들이 요즘 AI, ChatGPT에게 의존하여 사고력이 저하되고 있다는 이야기가 많이 나온다.

두뇌 발달에 안 좋으니, 80년대에 계산기 쓰지마라, 90년대에 컴퓨터 쓰지마라, 2000년대에 엑셀 팡션 쓰지마라, 2010년에 스마트폰 쓰지마라는 말과 같다는 생각이다.

인터넷 초기에는 이메일과 하이퍼링크(웹)가 집중력과 사고력을 저하시킨다는 말도 있었다. 😇

2025년의 보통의 인간이 1980년으로 가서 ChatGPT를 사용한다면 어떤 대우를 받을까?

인간은 적응의 동물이며, 도구를 통해 사고를 넓혀왔다. 안 쓰는게 아니라 잘 쓰는게 관건이다.

사람들이 요즘 AI, ChatGPT에게 의존하여 사고력이 저하되고 있다는 이야기가 많이 나온다. 두뇌 발달에 안 좋으니, 80년대에 계산기 쓰지마라, 90년대에 컴퓨터 쓰지마라, 2000년대에 엑셀 팡션 쓰지마라, 2010년에 스마트폰 쓰지마라는 말과 같다는 생각이다. 인터넷 초기에는 이메일과 하이퍼링크(웹)가 집중력과 사고력을 저하시킨다는 말도 있었다. 😇 2025년의 보통의 인간이 1980년으로 가서 ChatGPT를 사용한다면 어떤 대우를 받을까? 인간은 적응의 동물이며, 도구를 통해 사고를 넓혀왔다. 안 쓰는게 아니라 잘 쓰는게 관건이다.

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 

Claude Code 실전 활용 가이드입니다. 소개, 주요 기능, 실무 활용등 에 관해 다룹니다.

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는길_Gotama 멘토님

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.
최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요.


👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점
👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정
👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan & Act 워크플로우
👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지


단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.
특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.
AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.


https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요. 👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan &amp; Act 워크플로우👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지 단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는 

몇달 전 JavaOne 2025에서 넷플릭스의 자바 플랫폼을 총괄하는 폴 바커(Paul Bakker)의 발표를 흥미롭게 지켜봤습니다. 넷플릭스가 어떻게 자바를 활용하고, 기술 스택을 어떤 전략적 판단으로 변화시켜 왔는지에 대한 이야기였습니다.

넷플릭스는 왜 WebFlux를 사용하지 않을까?

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다. 넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다.

넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다.


https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다.&nbsp;넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다. 넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

kr.linkedin.com

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다.


https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다. https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

GitHub

카프카를 우아하게 사용하기 -코틀린편

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,
옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭

과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ

📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭 과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ 📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

알아 알아 알아! 🤣

P.E.C 랜딩 페이지 개선 과정을 통해 AI 시대 개발자가 무엇을 준비해야 하는지 알아보기

AI 시대에 '완성'이 필요한 이유

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를
통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요.


제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게
큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로
핵심 메시지를 바꿨으니
전환률이 높아질거라 자신했는데,
중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요.


바로 요즘 개발자분들이 느끼는
AI 시대의 불안이었습니다.


"AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?"
"Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요"
"AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"
이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요.


그리고나서 정리해보게 되었어요.
AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은
'How'는 정말 잘합니다.
하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'),
끝까지 완성하려는 의지('Will')
위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요.


이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요.


"AI가 아무리 발전해도,
서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는
AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다"


결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고
이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요.


이러한 깨달음을 바탕으로
P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다.


기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면,
이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다.
그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요.
같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요.


전체 개선 과정이 궁금하시다면,
아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요.
AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를 통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요. 제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로 핵심 메시지를 바꿨으니전환률이 높아질거라 자신했는데, 중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요. 바로 요즘 개발자분들이 느끼는 AI 시대의 불안이었습니다. "AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?" "Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요" "AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요. 그리고나서 정리해보게 되었어요.AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 정말 잘합니다. 하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'), 끝까지 완성하려는 의지('Will') 위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요. 이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요. "AI가 아무리 발전해도, 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는 AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다" 결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요. 이러한 깨달음을 바탕으로P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다. 기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면, 이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다. 그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요. 같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요. 전체 개선 과정이 궁금하시다면, 아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요. AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

substack.com

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 

Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

클라이언트 환경에서 안전한 소셜 로그인을 구현하는 핵심 메커니즘, OIDC와 PKCE 알아보기 - 재그지그의 개발 블로그

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

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최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠.

하지만 페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다.

물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠.

사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다.


https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다. --- 최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠. 하지만&nbsp;페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로&nbsp;PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다. 물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠. 사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

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👻 클라이언트에서 안전한 소셜 로그인 구현을 위한 OIDC와 PK

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | ★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나세요!이 책은 실무에서 AI 에이……

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | 박승규 - 교보문고

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시 됐네요...

GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..
책 내용도 일부 수정해야하군요...
AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ

AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

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책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시

데이터 라벨링 뭐길래...메타, 스케일AI에 십조원 규모 투자 나선다

‘데이터 라벨링’ 뭐길래...메타, 스케일AI에 십조원 규모 투자 나선다

스케일AI는 AI학습에 필요한 데이터를 정제하는 ‘데이터 라벨링’ 기술에 주력하는 스타트업이다. 스케일AI는 단순 주어진 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 모델이 틀리게 예측한 사례를 선별해 그 데이터를 다시 정제하고 보강하는 ‘데이터 엔진’을 갖추고 있다. 사람의 개입 없이도 데이터 학습을 시스템 자체가 강화할 수 있게 해주는 것이다. 이 회사는 2016년 창업 이후 마이크로소프트(MS), 오픈AI를 비롯한 대형 기업들을 고객사로 거느리며 급격한 매출 성장을 이뤘다. 이에 따라 2014년 140억 달러로 평가 됐던 기업 가치가 올들어 250억 달러로 가파르게 늘어나기도 했다.

https://www.chosun.com/economy/tech_it/2025/06/09/55MQIXXCA5BSREZ5NKQ2Z3VMAY/?utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=naver-news

스케일AI는 AI학습에 필요한 데이터를 정제하는 ‘데이터 라벨링’ 기술에 주력하는 스타트업이다. 스케일AI는 단순 주어진 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 모델이 틀리게 예측한 사례를 선별해 그 데이터를 다시 정제하고 보강하는 ‘데이터 엔진’을 갖추고 있다. 사람의 개입 없이도 데이터 학습을 시스템 자체가 강화할 수 있게 해주는 것이다. 이 회사는 2016년 창업 이후 마이크로소프트(MS), 오픈AI를 비롯한 대형 기업들을 고객사로 거느리며 급격한 매출 성장을 이뤘다. 이에 따라 2014년 140억 달러로 평가 됐던 기업 가치가 올들어 250억 달러로 가파르게 늘어나기도 했다. https://www.chosun.com/economy/tech_it/2025/06/09/55MQIXXCA5BSREZ5NKQ2Z3VMAY/?utm_source=naver&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=naver-news

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