7월 첫째주 테크 소식: AI가 장사를 하면 잘 할까? + 메

AI가 장사를 하면 잘 할까? 🤖🛒

• Anthropic 사무실에 AI 미니 자판기를 설치. 재고 관리와 가격 책정, 고객 응대 등을 Claude가 알아서 담당하는 실험 진행 (Anthropic 블로그).

• 프롬프트에는 재고 관리와 가격 책정 원칙, 그리고 '절대 망하면 안 된다'는 주의사항 입력함. 나머지는 AI가 자율 결정하도록 설정

• 결과는 전체적으로 실패. 수익성 있는 기회는 무시하고(돈 더 준다고 해도 안 팜), 고객 응대에 너무 신경써서 원가 이하로 판매. 고객이 할인 요청하면 쿠폰 남발.

• 성공한 부분: 공급업체에 웹 검색해서 상품 입고 요청, 고객 응대, 배달 관련 논의하는 이메일 발송은 잘 처리.

• 특이한 사건: 3월 31일-4월 1일 동안 Claude가 자신을 실제 인간이라고 착각하는 정체성 위기 발생. 관리업체 직원과 재입고 관련 대화를 했다고 생각하고 자신이 직접 방문했었다고 주장하며 화까지 냄. 어디서 갑질만 배웠음. 😤

• 앞으로는? 강화학습으로 비즈니스 관리에 최적화된 모델 개발하기로.

AI 훈련에 쓰는 책은 저작권료 안 내도 된다: 미 법원 

Figma 드디어 상장, 묶여있던 투자금 해방될까

메타의 인재 영입 러시, 1400억까지 쓰는 이유 

• 메타가 OpenAI, 구글 인재 대거 영입하며 OpenAI 연구자에게 1400억원 보너스 지급.

• 채용 배경: 오픈소스 AI 모델 선두였던 메타의 Llama가 올해부터 지지부진하며 AI에서 밀린다는 평가. 실제 뛰어난 연구자들 대부분 이직했음. 🏃‍♂️

• 그래서 이번에 20조원 주고 인수한 ScaleAI의 수장 알렉산더 왕을 Superintelligence Labs 라는 새로운 팀의 수장으로 앉히고, 미래 AI 모델 기술 연구 담당을 맡김. 기존 AI 조직과 투트랙으로 운영할 거라고.

• 한편 경쟁사 OpenAI의 샘 알트먼은 '니네는 돈으로만 사람 뽑아가냐'며 공개적으로 반발. OpenAI 평균 연봉이 거의 10억원인데 메타는 그것의 2-3배 임금 제공.

• 사실 AI 연구에서 뛰어난 연구자 보상도 중요하지만 스타 한 명이 바꿀 수 있는 건 없음. 현재는 데이터와 컴퓨팅 파워가 핵심. 너무 스타들에게 의존하는 건 위험한 전략.

• 저커버그는 AI 투자에 돈 필요해서 따로 사모펀드와 협상 진행 중.

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