변성윤

쏘카 / 머신러닝 엔지니어

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🌈 Which causal inference book you should read - Causal inference를 공부하고 싶은 분들을 위한 가이드 라인이 작성된 글입니다 - 2009년 ~ 2020년도에 나온 여러 책들을 FlowChart로 잘 작성되어 있습니다 🎁 이 자료를 추천하는 이유 - Causal Inference 공부할 방향성을 정할 때 참고하면 좋은 글입니다 - FlowChart로 잘 정리되어 있습니다 - 예 : 입문서를 원하는지, 자세한 책을 원하는지 => 입문서의 경우 Causal Inference in Statistics, 자세한 책은 또 여러 질문으로 분기가 됩니다 - 여러 추천 책에 대한 간단한 리뷰를 제공합니다 👍 읽으면 좋은 분 - 인과 추론(Causal Inference)에 대해 궁금하신 분 - 원인과 결과에 대해 명확히 알고 싶은 분 📋 언급된 책 - Elements of Causal Inference : 머신러닝 배경을 쌓은 분들에게 추천 - Causal Inference: What If : 가장 실용적인 책 - Causal Inference in Statistics: 입문서로 인과 추론에 대해 명확하고 잘 소개함 - Causality : Structural Causal Model(SCM) 전문가가 되고자 하는 사람에게 추천 - Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research : 경제학, 컴퓨터 과학, 사회 과학 전반의 인과 추론에 대해 다루는 책. 사회 과학의 사례를 사용 - Mostly Harmless Econometrics : 경제학 관점에서 인과추론에 대한 생각을 작성한 책 - Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction (VanderWeele, 2015) - Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference (Rosenbaum, 2017) - Causation, Prediction, and Search (Spirtes et al., 2001) - Actual Causality (Halpern, 2016)

Which causal inference book you should read

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