의 저자 에릭 리스는 스타트업을 "극도의 불확실성 속에서 새로운 사업을 창조하는 조직"으로 정의한다. 나는 스타트업 디자이너이다. 불확실성에 유연하게 대처하는 것이 스타트업 디자이너의 덕목이자 생존 방식이라고 생각한다. 나의 경험을 토대로, 이 글에서는 스타트업의 불확실성이 어디에서 비롯되는지 알아보고, 그 가운데 스타트업 디자이너에게 필요한 스킬이 무엇인지, 소프트스킬과 하드스킬로 나누어 이야기해보려 한다.

스타트업 디자이너에게 불확실성이란 | 요즘IT

새로운 회사, 새로운 업, 여전한 직업인으로 살아간 지 5개월이 되었습니다. 완전한 이커머스업에서 부동산개발업으로, 디지털 온리 프로덕트에서 오프라인을 포괄하는 업무로 바뀌었음에도 여전히 제게 유효한 역량은 '소프트스킬'이고 그중 '커뮤니케이션' 비중이 높다고 느낍니다. 그러다 문득 전에 썼던 글을 다시 폈는데, '일을 오래 할수록 더 중요한 것은 소프트스킬'이라고 적었습니다. 여전히 어떤 것을 만들고 바꿀 땐 그것이 본질적으로 어떤 가치가 있는지, 어떤 효용(임팩트)이 있는지, 여러 대안 중에 왜 이 안을 가장 적절하다고 평가하는지 등을 전달하고 설득하며 공유합니다. 아래는 커뮤니케이션의 본질을 잘 짚은 글이라 제 생각을 더해 소개합니다.

"회사에서 멋진 어른이 되려면 어떻게 해야 하나요?"라는 질문을 나이가 많으신 다른 부서 선배에게 드린 적이 있다. 약간은 가볍고 농담 섞인 질문이었는데, 답변은 묵직했다.

"같은 말을 반복하는 것에 지치지 않아야 합니다."

그 당시 나는 한번 말하면 못 알아듣는 동료들에 대해 답답해하고 있었기 때문에 상당히 놀랐다. 그러고 보니 최근 링크드인에서 이런 글을 읽었다. 어떤 스타트업 CEO가 "왜 회의마다 같은 얘기를 언제까지 반복해야 하는지 모르겠고 지친다는 생각을 했었지만, 이제는 그것이 커뮤니케이션의 핵심임을 깨달았다"라는 회고였다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 커뮤니케이션의 이상과 현실

완벽한 커뮤니케이션을 예로 들면 이런 모습을 떠올릴 수 있습니다.

 * 상대방에게 뭔가를 설명하면 철석같이 이해함
 * 완벽한 핸드오프 문서를 전달해 개발자로부터 후속 질문이 들어오지 않음
 * 문제가 발생했을 때 동료들이 혼자 온갖 부정적인 상상의 나래를 펼치기보다 불편한 지점을 명확하게 공유하고 개선하기 위해 의견을 적극적으로 나눔

그러나 실제 커뮤니케이션 비용이 높은 조직 내 현실은 이런 모습에 가깝습니다.

 * 상대방에게 뭔가를 설명하면 쉽게 이해하지 못함
 * 메일, 자료, 미팅에서 전달했던 내용이지만 지금까지의 커뮤니케이션 내용을 잊음
 * 문제를 공론화하고 정의하기 위한 미팅에서는 가장 임팩트가 큰 조직에서 의견을 적극적으로 나누고 유관 부서는 의견을 소극적으로 나눔

2️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 습관

 * 미팅에서 이야기한 내용을 간략히라도 정리해서 참석자에게 공유함
 * 이때 회의 주요 결정사항과 부서 별 후속 액션 아이템을 정리함
 * 가장 중요한 결정사항은 문서로만 커뮤니케이션 하지 않고 직접 만나서, 여의치 않으면 전화로 소통
 * 같은 말을 반복하는 것에 지치지 않기

[ 함께 보면 좋은 콘텐츠 📮 ]

레드버스백맨, ⟪부드러운 역량 vs. 딱딱한 기술⟫
https://www.redbusbagman.com/softskillandhardskill/

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2173/

새로운 회사, 새로운 업, 여전한 직업인으로 살아간 지 5개월이 되었습니다. 완전한 이커머스업에서 부동산개발업으로, 디지털 온리 프로덕트에서 오프라인을 포괄하는 업무로 바뀌었음에도 여전히 제게 유효한 역량은 '소프트스킬'이고 그중 '커뮤니케이션' 비중이 높다고 느낍니다. 그러다 문득 전에 썼던 글을 다시 폈는데, '일을 오래 할수록 더 중요한 것은 소프트스킬'이라고 적었습니다. 여전히 어떤 것을 만들고 바꿀 땐 그것이 본질적으로 어떤 가치가 있는지, 어떤 효용(임팩트)이 있는지, 여러 대안 중에 왜 이 안을 가장 적절하다고 평가하는지 등을 전달하고 설득하며 공유합니다. 아래는 커뮤니케이션의 본질을 잘 짚은 글이라 제 생각을 더해 소개합니다. "회사에서 멋진 어른이 되려면 어떻게 해야 하나요?"라는 질문을 나이가 많으신 다른 부서 선배에게 드린 적이 있다. 약간은 가볍고 농담 섞인 질문이었는데, 답변은 묵직했다. "같은 말을 반복하는 것에 지치지 않아야 합니다." 그 당시 나는 한번 말하면 못 알아듣는 동료들에 대해 답답해하고 있었기 때문에 상당히 놀랐다. 그러고 보니 최근 링크드인에서 이런 글을 읽었다. 어떤 스타트업 CEO가 "왜 회의마다 같은 얘기를 언제까지 반복해야 하는지 모르겠고 지친다는 생각을 했었지만, 이제는 그것이 커뮤니케이션의 핵심임을 깨달았다"라는 회고였다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 커뮤니케이션의 이상과 현실 완벽한 커뮤니케이션을 예로 들면 이런 모습을 떠올릴 수 있습니다. <ul><li>상대방에게 뭔가를 설명하면 철석같이 이해함</li><li>완벽한 핸드오프 문서를 전달해 개발자로부터 후속 질문이 들어오지 않음</li><li>문제가 발생했을 때 동료들이 혼자 온갖 부정적인 상상의 나래를 펼치기보다 불편한 지점을 명확하게 공유하고 개선하기 위해 의견을 적극적으로 나눔</li></ul> 그러나 실제 커뮤니케이션 비용이 높은 조직 내 현실은 이런 모습에 가깝습니다. <ul><li>상대방에게 뭔가를 설명하면 쉽게 이해하지 못함</li><li>메일, 자료, 미팅에서 전달했던 내용이지만 지금까지의 커뮤니케이션 내용을 잊음</li><li>문제를 공론화하고 정의하기 위한 미팅에서는 가장 임팩트가 큰 조직에서 의견을 적극적으로 나누고 유관 부서는 의견을 소극적으로 나눔</li></ul> 2️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 습관 <ul><li>미팅에서 이야기한 내용을 간략히라도 정리해서 참석자에게 공유함</li><li>이때 회의 주요 결정사항과 부서 별 후속 액션 아이템을 정리함</li><li>가장 중요한 결정사항은 문서로만 커뮤니케이션 하지 않고 직접 만나서, 여의치 않으면 전화로 소통</li><li>같은 말을 반복하는 것에 지치지 않기</li></ul> [ 함께 보면 좋은 콘텐츠 📮 ] 레드버스백맨, ⟪부드러운 역량 vs. 딱딱한 기술⟫https://www.redbusbagman.com/softskillandhardskill/ https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2173/

요즘IT

⟪완벽한 커뮤니케이션보다, 지치지 않는 커뮤니케이션⟫

스웨덴에서 시작한 전 세계 음악스트리밍의 최강자인 스포티파이는 여전히 발전한다.

나의 최애 앱이면서 늘 그들이 제공하는 새로움에 놀라는데, 12월 1일부터 앱안에서 나의 올해 음악듣기 데이터를 총정리해서 짧은 동영상 숏츠의 형태로 보여준다.

이 쇼츠는 약 20개의 테마로 구성되어 몇시간이나 들었는지, 누구 음악을 제일 많이 들었는지, 어떤 아티스트를 좋아하는지 빠르게 모션그래픽의 형태로 보여준다. 어떤 애플리케이션 기업도 이런 데이터는 어렵지 않게 모을 수 있지만, 그것을 시기에 맞춰 어떻게 보여주냐는 매우 다른 문제이다. 늘 베끼던 입장에서야 이제부터 스포티파이를 따라해서 똑같이 내놓는 것은 어렵지 않겠지만 말이다.

그런데 시니어PM으로서 놀란 부분은 숏츠로의 제공, 데이터의 종합보고, 유려한 디자인 이런게 아니다. 김PM의 포인트는 쇼츠에서 나오는 '정보'의 주체를 생각한 단 한 문장이 소름끼치게 놀랍나는데 있다.

쇼츠영상이 재생될 때 즉 '보여줄때'의 정보 제공 주체는 스포티파이다. 그래서 '당신의 최애곡 Your Favorites'와 같이 '당신'이 되는것이 맞다. 그런데!! 

내가 이 정보를 다른사람에게 '공유'하겠다고 액션을 하면 그 순간부터 그 정보의 주체, 즉 공유하는 정보의 주체는 '나'로 바뀌어야 한다. 즉 공유용 저장되는 이미지의 문자열이 '나의 최애곡, My Favorites'로 바뀌어야 한다는 뜻이다. 

이건 사실 기술적 어려움은 거의 없다. 하지만, 여기까지 생각해야 하고 빠짐없이 챙기는 것은 PM의 능력이다. PM의 능력은 큰 비전을 보고, 이기는 전략을 만들어 실행하는것에 있지만, 그것은 이런 디테일까지 놓치지 않아야 함을 말한다. 오늘도 스포티파이의 PM에게 큰것을 배웠다.

스웨덴에서 시작한 전 세계 음악스트리밍의 최강자인 스포티파이는 여전히 발전한다. 나의 최애 앱이면서 늘 그들이 제공하는 새로움에 놀라는데, 12월 1일부터 앱안에서 나의 올해 음악듣기 데이터를 총정리해서 짧은 동영상 숏츠의 형태로 보여준다. 이 쇼츠는 약 20개의 테마로 구성되어 몇시간이나 들었는지, 누구 음악을 제일 많이 들었는지, 어떤 아티스트를 좋아하는지 빠르게 모션그래픽의 형태로 보여준다. 어떤 애플리케이션 기업도 이런 데이터는 어렵지 않게 모을 수 있지만, 그것을 시기에 맞춰 어떻게 보여주냐는 매우 다른 문제이다. 늘 베끼던 입장에서야 이제부터 스포티파이를 따라해서 똑같이 내놓는 것은 어렵지 않겠지만 말이다. 그런데 시니어PM으로서 놀란 부분은 숏츠로의 제공, 데이터의 종합보고, 유려한 디자인 이런게 아니다. 김PM의 포인트는 쇼츠에서 나오는 '정보'의 주체를 생각한 단 한 문장이 소름끼치게 놀랍나는데 있다. 쇼츠영상이 재생될 때 즉 '보여줄때'의 정보 제공 주체는 스포티파이다. 그래서 '당신의 최애곡 Your Favorites'와 같이 '당신'이 되는것이 맞다. 그런데!!&nbsp; 내가 이 정보를 다른사람에게 '공유'하겠다고 액션을 하면 그 순간부터 그 정보의 주체, 즉 공유하는 정보의 주체는 '나'로 바뀌어야 한다. 즉 공유용 저장되는 이미지의 문자열이 '나의 최애곡, My Favorites'로 바뀌어야 한다는 뜻이다.&nbsp; 이건 사실 기술적 어려움은 거의 없다. 하지만, 여기까지 생각해야 하고 빠짐없이 챙기는 것은 PM의 능력이다. PM의 능력은 큰 비전을 보고, 이기는 전략을 만들어 실행하는것에 있지만, 그것은 이런 디테일까지 놓치지 않아야 함을 말한다. 오늘도 스포티파이의 PM에게 큰것을 배웠다.

<스포티파이의 놀라운 디테일>

언제나 감동과 놀라움은 작은 디테일에서 받는 것 같아요. 특히 이런 차별화된 디테일을 워해 ‘공급자 중심이 아니라 고객 입장에서 얼마나 고민했을까?‘하는 생각이 들때요. 좋은 인사이트 공유해주셔서 감사합니다.

✔️UX 라이팅 원칙은 라이팅을 함에 있어서 근간이 되어주는 기본 뼈대같은 개념이에요. 이 원칙 위에서 ‘무엇을 말할 것인지’, ‘어떻게 말할 것인지’를 고민합니다.

✔️구글, 토스, 삼성카드, 카카오, 쿠팡 등 서비스마다 UX 라이팅 가이드라인을 살펴보면 각자가 정의한 UX 라이팅 원칙은 약간씩 다르긴 한데요. 하지만 공통적으로 4가지 개념은 모두가 동의하는 것 같아요. 바로 정확성, 간결성, 일관성, 유용성입니다.

✔️실제로 UX writing을 할 때 이 4가지 관점에서 메시지를 도출하고 보기 좋게 다듬고 알맞게 표현하는 작업을 거칩니다.

✔️다양한 관점에서 사고하되 4가지 원칙을 1/4씩 늘 동등하게 생각할 순 없습니다. 맥락/스펙/케이스/서비스 제공 상황에 따라 어떤 원칙을 우선시 해야할 수 있음을 고려해요.

1️⃣정확성 Clear : 사용자의 원하는 정보를 맥락에 맞게 정확한 어휘로 전달하는 것
 * 틀린 정보를 주고 있지 않은지? 잘못된 정보로 사용자가 실수하거나 모호한 표현으로 사용자를 헷갈리게 하지 말아야 한다.
 * 충분한 정보를 주고 있는지? 올바른 정보라고 하더라도, 정보를 ‘충분히’ 주었는지 역시 신경써야할 일이다. 필요하다면 예시를 넣어 이해를 도울 수도 있고, 맥락과 원인을 함께 말함으로써 고객이 처한 상황을 쉽게 이해하게 할 수도 있다.
 * 적절한 어휘를 사용하고 있는지? 해제 vs 해지, 최대화 vs 최적화 등 비슷한 단어 사이에서 꼭 맞는 표현을 골라 사용해야 한다.
 * 정확성은 사용자 경험을 만드는 게 중요한 역할을 하며, 서비스와 고객 간의 신뢰를 형성하는데 큰 기여를 한다.
 
 
2️⃣간결성 Concise : 한눈에 들어오고 쉽게 이해할 수 있도록 표현하는 것
 * 간결성이 중요한 이유는 2가지다. 첫째, 사용자는 읽으려고 경험하지 않는다. 둘째, UI 텍스트는 모바일과 PC 안에서 시간과 공간의 제약을 크게 받는다.
 * 1문장에는 1메시지만 담는다. 단문을 1-2문장으로만 작성하고, 복문으로 갈 바에야 차라리 단문으로 끊어간다. 필요하면 불릿포인트를 활용하여 가독성을 높이는 것도 방법.
 * 텍스트 중복이 있는지 살펴보고 가능하면 모두 제거한다. 강조를 위해 텍스트를 반복하지 않는다.
 
 
3️⃣일관성 Consistent : 모든 텍스트가 하나의 보이스로 모든 UI에 일관성 있게 적용되는 것
 * 용어의 일관성 : 서비스 내 같은 개념, 같은 화면을 여러가지 용어로 일컫는다면 사용자는 매번 학습해야 한다. 만약 서비스 용어를 정의했다면, 서비스 전체에서 예외없이 동일하게 사용해야 한다.
 * 톤앤보이스의 일관성 : 동일한 보이스로, 한 사람이 말하는 것처럼 일관된 톤앤보이스를 유지하는 것이 중요하다. 이는 곧 브랜드 이미지와도 깊은 관련성을 지닌다.

4️⃣유용성 Useful : 사용자의 다음 행동을 자연스럽게 유도하여 서비스의 편리한 사용을 돕는 것
 * 정보를 전달하는 것을 넘어, 사용자가 어떻게 행동/선택 해야하는지 도움을 주어야 한다.
 * 예를 들면 비밀번호 오류를 말하는 팝업에서 문제와 원인을 명확하게 설명하는 것에서 그치지 않고, 그 다음에 사용자가 할 수 있는 액션, 다시 시도/비밀번호 찾기 등을 함께 제시해주는 것이다.

✍🏻전주경님의 <그렇게 쓰면 아무도 안 읽습니다>와 토레이 파드마저스키 <전략적 UX라이팅>을 읽고 재구성했습니다.

✔️UX 라이팅 원칙은 라이팅을 함에 있어서 근간이 되어주는 기본 뼈대같은 개념이에요. 이 원칙 위에서 ‘무엇을 말할 것인지’, ‘어떻게 말할 것인지’를 고민합니다. ✔️구글,&nbsp;토스,&nbsp;삼성카드, 카카오, 쿠팡 등 서비스마다 UX 라이팅 가이드라인을 살펴보면 각자가 정의한 UX 라이팅 원칙은 약간씩 다르긴 한데요. 하지만 공통적으로 4가지 개념은 모두가 동의하는 것 같아요. 바로 정확성, 간결성, 일관성, 유용성입니다. ✔️실제로 UX writing을 할 때 이 4가지 관점에서 메시지를 도출하고 보기 좋게 다듬고 알맞게 표현하는 작업을 거칩니다. ✔️다양한 관점에서 사고하되 4가지 원칙을 1/4씩 늘 동등하게 생각할 순 없습니다. 맥락/스펙/케이스/서비스 제공 상황에 따라 어떤 원칙을 우선시 해야할 수 있음을 고려해요. 1️⃣정확성 Clear : 사용자의 원하는 정보를 맥락에 맞게 정확한 어휘로 전달하는 것<ul><li>틀린 정보를 주고 있지 않은지? 잘못된 정보로 사용자가 실수하거나 모호한 표현으로 사용자를 헷갈리게 하지 말아야 한다.</li><li>충분한 정보를 주고 있는지? 올바른 정보라고 하더라도, 정보를 ‘충분히’ 주었는지 역시 신경써야할 일이다. 필요하다면 예시를 넣어 이해를 도울 수도 있고, 맥락과 원인을 함께 말함으로써 고객이 처한 상황을 쉽게 이해하게 할 수도 있다.</li><li>적절한 어휘를 사용하고 있는지? 해제 vs 해지, 최대화 vs 최적화 등 비슷한 단어 사이에서 꼭 맞는 표현을 골라 사용해야 한다.</li><li>정확성은 사용자 경험을 만드는 게 중요한 역할을 하며, 서비스와 고객 간의 신뢰를 형성하는데 큰 기여를 한다. </li></ul>2️⃣간결성 Concise : 한눈에 들어오고 쉽게 이해할 수 있도록 표현하는 것<ul><li>간결성이 중요한 이유는 2가지다. 첫째, 사용자는 읽으려고 경험하지 않는다. 둘째, UI 텍스트는 모바일과 PC 안에서 시간과 공간의 제약을 크게 받는다.</li><li>1문장에는 1메시지만 담는다. 단문을 1-2문장으로만 작성하고, 복문으로 갈 바에야 차라리 단문으로 끊어간다. 필요하면 불릿포인트를 활용하여 가독성을 높이는 것도 방법.</li><li>텍스트 중복이 있는지 살펴보고 가능하면 모두 제거한다. 강조를 위해 텍스트를 반복하지 않는다. </li></ul>3️⃣일관성 Consistent : 모든 텍스트가 하나의 보이스로 모든 UI에 일관성 있게 적용되는 것<ul><li>용어의 일관성 : 서비스 내 같은 개념, 같은 화면을 여러가지 용어로 일컫는다면 사용자는 매번 학습해야 한다. 만약 서비스 용어를 정의했다면, 서비스 전체에서 예외없이 동일하게 사용해야 한다.</li><li>톤앤보이스의 일관성 : 동일한 보이스로, 한 사람이 말하는 것처럼 일관된 톤앤보이스를 유지하는 것이 중요하다. 이는 곧 브랜드 이미지와도 깊은 관련성을 지닌다.</li></ul> 4️⃣유용성 Useful : 사용자의 다음 행동을 자연스럽게 유도하여 서비스의 편리한 사용을 돕는 것<ul><li>정보를 전달하는 것을 넘어, 사용자가 어떻게 행동/선택 해야하는지 도움을 주어야 한다.</li><li>예를 들면 비밀번호 오류를 말하는 팝업에서 문제와 원인을 명확하게 설명하는 것에서 그치지 않고, 그 다음에 사용자가 할 수 있는 액션, 다시 시도/비밀번호 찾기 등을 함께 제시해주는 것이다.</li></ul> ✍🏻전주경님의 &lt;그렇게 쓰면 아무도 안 읽습니다&gt;와 토레이 파드마저스키 &lt;전략적 UX라이팅&gt;을 읽고 재구성했습니다.

어디에서나 통하는  UX 라이팅 원칙 4가지

Together, the companies will develop develop a new generative AI video model: Runway Getty Images Model (RGM), targeting Hollywood & media.

Runway ML is partnering with Getty Images on new AI video models for Hollywood and advertising

* Gen AI 비디오 업체 Runway ML이 Getty Images 와 협력하여 Gen AI 모델 Runway <> Getty Images Model (RGM)을 개발 계획
 * RGM은 비디오 컨텐츠용 맞춤형 AI 모델 구축을 위한 Baseline 모델 제공, 기업 내 데이터셋 기발 FIne-tuning 지원 등이 주목적
 * 스타일 및 브랜드 이미지에 맞춘 비디오 제작이 가능해 특히 Hollywood 스튜디오, 광고, 미디어, 방송 등 부문에 도움 예상
 * 이번 렵력으로 Runway ML은 신규 데이터 훈련을 통한 AI 역량 강화도 가능할 것으로 기대
https://venturebeat.com/ai/runway-ml-is-partnering-with-getty-images-on-new-ai-video-models-for-hollywood-and-advertising/

<ul><li>Gen AI 비디오 업체 Runway ML이 Getty Images 와 협력하여 Gen AI 모델 Runway &lt;&gt; Getty Images Model (RGM)을 개발 계획</li><li>RGM은 비디오 컨텐츠용 맞춤형 AI 모델 구축을 위한 Baseline 모델 제공, 기업 내 데이터셋 기발 FIne-tuning 지원 등이 주목적</li><li>스타일 및 브랜드 이미지에 맞춘 비디오 제작이 가능해 특히 Hollywood 스튜디오, 광고, 미디어, 방송 등 부문에 도움 예상</li><li>이번 렵력으로 Runway ML은 신규 데이터 훈련을 통한 AI 역량 강화도 가능할 것으로 기대</li></ul>https://venturebeat.com/ai/runway-ml-is-partnering-with-getty-images-on-new-ai-video-models-for-hollywood-and-advertising/

VentureBeat

Runway ML - Getty Images 양사 AI 비디오 모델 협력

모든 페이지는 댓글을 달 수 있도록 해놓았습니다. 편하게 피드백 주셔도 좋습니다. 개인적으로 프롬프트 엔지니어링이라는 용어를 안쓰려 노력했지만 개인 취향입니다. 이 웹페이지가 많은 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 사실 아무도 안궁금해하는 만든 이유

인공지능을 사용하는 인간을 위한 안내서

총 42 챕터로 이루어진 인공지능 사용 가이드.
 * 무료로 제공되며, 새로운 정보가 있을 때 마다 갱신 됩니다.
 * 프롬프트를 이용한 언어모델을 사용하는 것에 중점을 두었습니다.
 * 모든 페이지에 댓글 및 공유를 가능하게 해놓았습니다.
 * <은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서>를 패러디 하고 싶었으나 아무도 모르는 듯 합니다.

총 42 챕터로 이루어진 인공지능 사용 가이드.<ul><li>무료로 제공되며, 새로운 정보가 있을 때 마다 갱신 됩니다.</li><li>프롬프트를 이용한 언어모델을 사용하는 것에 중점을 두었습니다.</li><li>모든 페이지에 댓글 및 공유를 가능하게 해놓았습니다.</li><li>&lt;은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서&gt;를 패러디 하고 싶었으나 아무도 모르는 듯 합니다.</li></ul>

SlashPage

커리어 코칭 일기 (Work & Tech) 773

취업이 어렵습니다. 작년부터 이어진 경제 불황이 원인입니다. 마음만 먹으면 이직할 수 있었고, 신입 채용도 제법 있었는데 이제는 주니어, 시니어 할 것 없이 채용이 많이 줄었습니다. 특히 유니콘 기업이 채용 문을 닫을 정도로 스타트업 신 전반이 채용에 소극적인 양상입니다.
투자를 받아야 인재 채용도 활발히 할 수 있을 텐데 투자자도 지갑을 닫다 보니 스타트업이 추운 겨울을 보내고 있는 것입니다. 소비심리가 위축되어 매출도 줄고 기업 생계를 유지할 수 없어 문을 닫는 스타트업이 늘고 있습니다.
이와 같은 상황을 극복하고 취업에 성공할 수 있는 요령은 무엇일까요? 고민해 본 결과 현명한 우회 전략이 필요하다고 판단했습니다.
우선 취업을 고려하는 기업 규모에 대한 가능성을 모두 열어 놓아야 합니다. 대기업과 유니콘 기업으로 취업을 고집하던 분이라면 중견, 중소, 스타트업으로 취업 문을 활짝 열어서 입사 지원해야 합니다. 추운 시절에는 그저 몸 덥힐 따뜻한 곳을 찾아 들어가고, 날이 풀릴 때를 기다리는 것입니다.
정규직을 고집하는 자존심도 버려야 합니다. 건강한 기업에서 훌륭한 경험을 쌓을 기회를 얻을 수 있다면, 고용 형태에 관계없이 도전장을 내밀 수 있어야 합니다. 일단 계약직이라도 입사해서 좋은 성과를 보인다면, 정규직 전환에 대한 기회를 얻을 수 있고, 다른 회사에 정규직으로 도전할 때 긍정적인 서류 검토 가산점을 받을 수도 있습니다.
프리랜서와 같은 단기 임시직이라도 미션을 부여받아 현업을 경험할 수 있다면, 적극적으로 기회를 노려야 합니다. 포트폴리오를 더해줄 경험을 얻는다는 것에 의미를 두고 용돈도 벌면 일석이조 효과라고 생각합니다.
지금 조금 돌아가는 것 같아 보여도 생각보다 긴 커리어를 건너가는 길엔 상황마다 현명한 대처가 필요하다고 생각합니다. 
직선 주로만 거침없이 스프린트 할 것 같지만, 경력을 만들어 가는 길은 본인 의지만으로 갈 수 없는 길이 많습니다. 때로는 숨이 턱까지 차는 언덕을 올라야 하고, 또 어떤 때는 데굴데굴 구를 것 같이 미끄럽고 가파른 내리막을 걸어야 합니다. 
여러분에게 오늘이 조금 쓰라릴지 모르겠습니다. 그런데 걱정 마세요. 계속 아프기만 하진 않습니다. 미래 언젠가 찾아올 즐겁고 편안한 날을 기대하고 기약하며 긍정적으로 오늘을 지혜롭고 현명하게 보내시길 진심으로 응원합니다.

커리어 코칭 일기 (Work &amp; Tech) 773 취업이 어렵습니다. 작년부터 이어진 경제 불황이 원인입니다. 마음만 먹으면 이직할 수 있었고, 신입 채용도 제법 있었는데 이제는 주니어, 시니어 할 것 없이 채용이 많이 줄었습니다. 특히 유니콘 기업이 채용 문을 닫을 정도로 스타트업 신 전반이 채용에 소극적인 양상입니다.투자를 받아야 인재 채용도 활발히 할 수 있을 텐데 투자자도 지갑을 닫다 보니 스타트업이 추운 겨울을 보내고 있는 것입니다. 소비심리가 위축되어 매출도 줄고 기업 생계를 유지할 수 없어 문을 닫는 스타트업이 늘고 있습니다.이와 같은 상황을 극복하고 취업에 성공할 수 있는 요령은 무엇일까요? 고민해 본 결과 현명한 우회 전략이 필요하다고 판단했습니다.우선 취업을 고려하는 기업 규모에 대한 가능성을 모두 열어 놓아야 합니다. 대기업과 유니콘 기업으로 취업을 고집하던 분이라면 중견, 중소, 스타트업으로 취업 문을 활짝 열어서 입사 지원해야 합니다. 추운 시절에는 그저 몸 덥힐 따뜻한 곳을 찾아 들어가고, 날이 풀릴 때를 기다리는 것입니다.정규직을 고집하는 자존심도 버려야 합니다. 건강한 기업에서 훌륭한 경험을 쌓을 기회를 얻을 수 있다면, 고용 형태에 관계없이 도전장을 내밀 수 있어야 합니다. 일단 계약직이라도 입사해서 좋은 성과를 보인다면, 정규직 전환에 대한 기회를 얻을 수 있고, 다른 회사에 정규직으로 도전할 때 긍정적인 서류 검토 가산점을 받을 수도 있습니다.프리랜서와 같은 단기 임시직이라도 미션을 부여받아 현업을 경험할 수 있다면, 적극적으로 기회를 노려야 합니다. 포트폴리오를 더해줄 경험을 얻는다는 것에 의미를 두고 용돈도 벌면 일석이조 효과라고 생각합니다.지금 조금 돌아가는 것 같아 보여도 생각보다 긴 커리어를 건너가는 길엔 상황마다 현명한 대처가 필요하다고 생각합니다.&nbsp;직선 주로만 거침없이 스프린트 할 것 같지만, 경력을 만들어 가는 길은 본인 의지만으로 갈 수 없는 길이 많습니다. 때로는 숨이 턱까지 차는 언덕을 올라야 하고, 또 어떤 때는 데굴데굴 구를 것 같이 미끄럽고 가파른 내리막을 걸어야 합니다.&nbsp;여러분에게 오늘이 조금 쓰라릴지 모르겠습니다. 그런데 걱정 마세요. 계속 아프기만 하진 않습니다. 미래 언젠가 찾아올 즐겁고 편안한 날을 기대하고 기약하며 긍정적으로 오늘을 지혜롭고 현명하게 보내시길 진심으로 응원합니다.

취업이 어려울 때 우회전략이 필요합니다

피드백은 조직 내에 꼭 필요한 요소 중 하나다. 피드백을 통해 직원들은 무엇이 잘못됐는지 바로잡고 다시 일하는 방향성을 잡을 수 있다. 정확한 피드백은 직원들의 일하는 능률을 높일 수 있지만 다그치는 피드백은 직원들의 일하는 능률을 떨어트릴 수 있다.그렇다면, 직원들에게 정확하게 피드백하는 방법이란 무엇일까?가인지북스에서 출판한 'OKR파워'에서는 정확한 피드백 방법에 대한 내용을 다뤘다.리더는 평가자가 아닌 교사·코치·스승'OKR파워'에서는 리더는 평

"리더는 평가자가 아닌 교사이자 코치" 직원들에게 정확하게 피드백하는 3가지 방법

피드백은 조직 내에 꼭 필요한 요소 중 하나다. 피드백을 통해 직원들은 무엇이 잘못됐는지 바로잡고 다시 일하는 방향성을 잡을 수 있다. 그렇다면 직원들에게 정확하게 피드백하는 방법이란 무엇일까?

1️⃣우선 리더는 스스로를 평가자가 아니라 교사이자 코치라고 생각해야 한다. 문제 해결을 위한 접근 방식을 담당자에게 제시하고, 자신의 기술과 노하우를 전수하는 역할을 해야 한다. 코칭을 할 때는 다음과 같은 주제로 대화를 이어가면 된다.

(1)달성하기 위해 한 주간 어떤 일을 어떤 방식으로 처리했는지, (2)어떤 일은 잘 진행되며 그렇지 않은 것은 무엇인지, (3)목표 달성을 방해하는 요인은 무엇이며 어떤 도움이 필요한지, (4)현재 하는 일이 본인의 경력 발전에 어떤 관점으로 도움이 되는지’. 위와 같은 4가지의 질문으로 직원들과 대화를 이어가다 보면 직원들은 자신의 솔직한 의견을 말할 수 있다.

2️⃣두 번째 방법은 SENSe관점에서 피드백을 하는 것이다. SENSe관점에서의 피드백이란 있는 그대로의 사실을 가지고 행동의 변화를 교정하기 위한 피드백을 말한다. SENSe 피드백은 다음과 같은 방법으로 진행하면 된다.

(1)평가가 아닌 관찰(see)을 통해 행동 중심으로 문제점을 짚어준다, (2)생각보다 느낌(emotion)을 통해 문제 행동이 초래한 애로사항을 설명한다, (3)수단 방법을 나열하기보다 문제 해결에 필요한 리더의 요청사항(needs)을 전달해라, (4)강요하기보다 상대방의 입장에서 묻거나 행동을 부탁(suggestion)하는 질문을 한다’이다.

3️⃣마지막으로 TEB관점으로 피드백 하는 방법이다. 제대로 된 인정과 격려는 주도적으로 과업을 수행하고 도전적으로 목표를 세우도록 도와준다. 인정은 커뮤니케이션에서 가장 저평가되어 있는 요소로, 조직원의 성과를 제대로 인정하고 동기를 부여하려면 인정의 기준을 분명하게 마련하는 것이 좋다.

구체적으로 직원들을 인정하는 방법은 TEB 피드백을 하는 것인데, TEB란 Thanks(감사한 일, 도움이 되었던 일, 업무 수행상 협력, 새로운 자극, 인사이트 등), Evidence(Thanks에 대한 구체적인 증거, 경험, 사례, 사건, 과정, 결과 등) Benefit(Thanks로 인한 유익, 효과, 발전 방향, 기대 등)을 뜻한다.

정확한 피드백은 직원들의 일하는 능률을 높일 수 있지만, 다그치는 피드백은 직원들의 일하는 능률을 떨어트릴 수 있다. 제대로 된 방식의 피드백을 통해 직원들의 업무 능률성을 높이는 리더분들이 되길 바란다.

피드백은 조직 내에 꼭 필요한 요소 중 하나다. 피드백을 통해 직원들은 무엇이 잘못됐는지 바로잡고 다시 일하는 방향성을 잡을 수 있다. 그렇다면 직원들에게 정확하게 피드백하는 방법이란 무엇일까? 1️⃣우선 리더는 스스로를 평가자가 아니라 교사이자 코치라고 생각해야 한다. 문제 해결을 위한 접근 방식을 담당자에게 제시하고, 자신의 기술과 노하우를 전수하는 역할을 해야 한다. 코칭을 할 때는 다음과 같은 주제로 대화를 이어가면 된다. (1)달성하기 위해 한 주간 어떤 일을 어떤 방식으로 처리했는지, (2)어떤 일은 잘 진행되며 그렇지 않은 것은 무엇인지, (3)목표 달성을 방해하는 요인은 무엇이며 어떤 도움이 필요한지, (4)현재 하는 일이 본인의 경력 발전에 어떤 관점으로 도움이 되는지’. 위와 같은 4가지의 질문으로 직원들과 대화를 이어가다 보면 직원들은 자신의 솔직한 의견을 말할 수 있다. 2️⃣두 번째 방법은 SENSe관점에서 피드백을 하는 것이다. SENSe관점에서의 피드백이란 있는 그대로의 사실을 가지고 행동의 변화를 교정하기 위한 피드백을 말한다. SENSe 피드백은 다음과 같은 방법으로 진행하면 된다. (1)평가가 아닌 관찰(see)을 통해 행동 중심으로 문제점을 짚어준다, (2)생각보다 느낌(emotion)을 통해 문제 행동이 초래한 애로사항을 설명한다, (3)수단 방법을 나열하기보다 문제 해결에 필요한 리더의 요청사항(needs)을 전달해라, (4)강요하기보다 상대방의 입장에서 묻거나 행동을 부탁(suggestion)하는 질문을 한다’이다. 3️⃣마지막으로 TEB관점으로 피드백 하는 방법이다. 제대로 된 인정과 격려는 주도적으로 과업을 수행하고 도전적으로 목표를 세우도록 도와준다. 인정은 커뮤니케이션에서 가장 저평가되어 있는 요소로, 조직원의 성과를 제대로 인정하고 동기를 부여하려면 인정의 기준을 분명하게 마련하는 것이 좋다. 구체적으로 직원들을 인정하는 방법은 TEB 피드백을 하는 것인데, TEB란 Thanks(감사한 일, 도움이 되었던 일, 업무 수행상 협력, 새로운 자극, 인사이트 등), Evidence(Thanks에 대한 구체적인 증거, 경험, 사례, 사건, 과정, 결과 등) Benefit(Thanks로 인한 유익, 효과, 발전 방향, 기대 등)을 뜻한다. 정확한 피드백은 직원들의 일하는 능률을 높일 수 있지만, 다그치는 피드백은 직원들의 일하는 능률을 떨어트릴 수 있다. 제대로 된 방식의 피드백을 통해 직원들의 업무 능률성을 높이는 리더분들이 되길 바란다.

사례뉴스

저희 팀(AI Product팀)은 실험적 성격의 AI 기술개발을 시도하면서 비즈니스적 가치를 발굴하는 일과 함께 서비스에 필요한 AI 기술을 개발하고 적용하는 일들도 동시에 진행하고 있다보니, 경험이 쌓이면 쌓여갈수록 AI와 Biz간의 간극을 더 체감하게 됩니다. 

사실 이 간극이란게 그다지 새로운 관찰도 아니지만, 생각보다 그 해법에 대한 논의는 많지 않은 것 같다는 생각이 들어 짧게나마 고민을 해봤습니다.

아주 단순하게는 a) 엔지니어가 비즈니스를 잘 이해하거나, b) 반대로 Biz 조직이 기술을 잘 이해하거나 둘 중 하나일 수 밖에 없겠으나, 현실은 개인/조직의 역량 문제, 조직적 문제 등이 뒤엉켜 생각보다 풀기 어렵거나 일반화하기 어려운 때문인지도 모르겠습니다.

[AI to Biz] - a)

a)는, AI 엔지니어가 Biz의 니즈를 잘 이해하여 기술을 개발하고 담당조직에 기술적용을 제안하는 것인데, 여기에 몇가지 허들이 있습니다.
 * AI 엔지니어가 직접 Biz나 UX의 문제를 파고들어 고민할만한 여건(환경, 정보, 시간 등등)이 충분하지 않은 경우가 많기에, 고민의 결과가 현실과 거리가 있는 경우가 있습니다 (실용성 부족, 기술투자 대비 효과 고려 부족 등).
 * 전달방법에 있어서 Biz 담당자들이 이해할 수 있는 언어와 사례를 들어 설명하는 것이 중요하지만, 안타깝게도 많은 엔지니어들이 이런 관점에서의 커뮤니케이션 역량이 부족한 경우가 많습니다 (수식이 난무하는 슬라이드 구성 등).
 * Biz에 적절하면서도 현실성 있는 솔루션을 찾았다 해도, 시스템 아키텍처 구성이나 서비스 운영 측면에서의 효율적 방안을 찾는 것도 쉬운 일은 아닙니다. 서비스 개발팀(SW 엔지니어)과의 협업에 있어서 적절한 개발범위를 협의하고 이에 맞는 아키텍처를 설계하는 것도 Biz 와의 커뮤니케이션만큼이나 많은 고민과 논의가 필요합니다.

[Biz to AI] - b)

b)는 Biz 조직에서 기술적용 시나리오를 나름대로 열심히 고민해서 제안해오는 경우인데, 대개는 아무래도 AI 기술에 대한 이해부족으로 인해 부적절한 기술을 제안하는 경우가 많습니다. 그러다보니 AI 엔지니어들은 제안된 기술자체에 매몰되어 부정적인 반응을 늘어놓는 경우가 많습니다 (그 방법으로는 이런 문제가 생길 우려가 있어요, 그걸 하려면 이러이러한 것들이 선행되어야 하기에 오래 걸려요 등). 

이 때는 제안된 기술자체보다도 Biz 의 근본적인 니즈가 무엇인지를 파악하고 그에 적절한 솔루션을 제안하는 일종의 컨설팅적인 감각과 커뮤니케이션을 필요로 하는데, 이런 역량을 가진 AI 엔지니어는 찾아보기란 그리 쉽지 않습니다.

[As a Product]

AI 기술은 일반적인 개발과 달리, 긴 일정에 걸쳐 모델을 개발했다고 하더라도 그 성능을 담보하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 많은 논의를 거쳐 AI 기술을 개발하기로 결정했다면, 사전에 내부적인 PoC를 거치는 단계가 필요할 수 있습니다(적정한 성능이 확보된 시점에 기술을 적용할 수 있도록). 

Biz측에서 기술적용의 의지치가 높은 경우라면, 단계적(기술수준, 적용 트래픽의 제한 등) 기술적용 전략을 고려해야 하고 각 단계에서 예상되는 Biz impact에 대해서도 유관조직과 충분히 협의해두어야 합니다.

또한 각 단계별, 혹은 지속적인 성능개선 노력을 추진할 수 있도록 사전에 OCE(Online Controlled Experiments) 환경(시스템은 물론 의사결정 과정에 필요한 조직적 협의기준을 포함하는)을 사전에 구축해두는 것을 권장하고 싶습니다. 그렇지 않으면 기술개발 방향성 자체가 잘못된 것인지 혹은 아직 AI 모델이 충분히 숙성되지 않은 것인지 판단하기 어렵기 때문입니다. 그리고 이 판단의 부재는 십중팔구 프로젝트 중단 또는 AI 조직의 신뢰도/사기저하 등으로 이어질 수 있습니다.

단순히 결과적인 실적지표만으로 성공여부를 판단하기보다는 고객의 반응성을 분석해가며 lesson들을 꾸준히 쌓아가는 것이 중요한데, 그렇지 않으면 AI 기술의 특성상 개발에 많은 비용이 필요함에도, Biz 라는 타겟에 탄착군을 형성하지 못하고 마구 난사해버리는 결과를 낳을 수도 있습니다. 또 이러한 lesson(분석결과)들은 예상보다 낮은 기술효과를 보였을 때에라도 꾸준하게 추진할 수 있는 조직적 동력을 제공합니다. 이런 측면에서 AI 엔지니어와 데이터분석가가 함께 협업할 수 있는 구조는 매우 중요하다고 생각합니다.

[UX, UX, UX]

AI나 Biz 어느 한쪽이라도 UX 관점에서의 고민이 충분치 않으면, 기술자체에 매몰되어 매우 비효율적이고 결과적으로 실패한 기술투자가 될 가능성이 높습니다. 그러나 안타깝게도 UX를 중심으로 AI와 Biz를 바라볼 수 있는 역량을 갖기란 쉽지 않고, 이 역할을 특정조직에서 담당하기도 쉽지 않기에, 결국 UX 관점에서의 조직적 역량을 높이는 것 외에는 답이 없어 보인다는 것이 현재까지의 제 견해입니다(UX 관점의 강력한 리더십 또는 원칙 필요).

그리고 이 조직적 빈틈을 채워주는 역할로는, 기존에 존재하는 직군 중에라면 기획자들이 여기에 해당할 수도 있겠으나 AI 시대에는 위에 서술한 고려들과 물론 지속적인 기술 follow-up 까지 필요하기에 새로운 형태의 직군이 필요하지 않을까 하는 생각입니다. 아직 이런 직군의 Job title 또는 JD는 못봤던 것 같아서(적극적으로 찾아보지는 못했습니만), 혹시 알고 계신 분은 힌트를 주시면 감사하겠습니다 :)

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'UX 심리학'이란 책을 읽어보려다가 갑자기 여러 생각들이 떠오르는 바람에 첫표지를 열다 말고 급하게나마 글을 써봅니다. 이 생각들에 대해 또 다른 퍼즐을 제공해주지 않을까 기대하게 되네요.

저희 팀(AI Product팀)은 실험적 성격의 AI 기술개발을 시도하면서 비즈니스적 가치를 발굴하는 일과 함께 서비스에 필요한 AI 기술을 개발하고 적용하는 일들도 동시에 진행하고 있다보니, 경험이 쌓이면 쌓여갈수록 AI와 Biz간의 간극을 더 체감하게 됩니다.&nbsp; 사실 이 간극이란게 그다지 새로운 관찰도 아니지만, 생각보다 그 해법에 대한 논의는 많지 않은 것 같다는 생각이 들어 짧게나마 고민을 해봤습니다. 아주 단순하게는 a) 엔지니어가 비즈니스를 잘 이해하거나, b) 반대로 Biz 조직이 기술을 잘 이해하거나 둘 중 하나일 수 밖에 없겠으나, 현실은 개인/조직의 역량 문제, 조직적 문제 등이 뒤엉켜 생각보다 풀기 어렵거나 일반화하기 어려운 때문인지도 모르겠습니다. [AI to Biz] - a) a)는, AI 엔지니어가 Biz의 니즈를 잘 이해하여 기술을 개발하고 담당조직에 기술적용을 제안하는 것인데, 여기에 몇가지 허들이 있습니다.<ul><li>AI 엔지니어가 직접 Biz나 UX의 문제를 파고들어 고민할만한 여건(환경, 정보, 시간 등등)이 충분하지 않은 경우가 많기에, 고민의 결과가 현실과 거리가 있는 경우가 있습니다 (실용성 부족, 기술투자 대비 효과 고려 부족 등).</li><li>전달방법에 있어서 Biz 담당자들이 이해할 수 있는 언어와 사례를 들어 설명하는 것이 중요하지만, 안타깝게도 많은 엔지니어들이 이런 관점에서의 커뮤니케이션 역량이 부족한 경우가 많습니다 (수식이 난무하는 슬라이드 구성 등).</li><li>Biz에 적절하면서도 현실성 있는 솔루션을 찾았다 해도, 시스템 아키텍처 구성이나 서비스 운영 측면에서의 효율적 방안을 찾는 것도 쉬운 일은 아닙니다. 서비스 개발팀(SW 엔지니어)과의 협업에 있어서 적절한 개발범위를 협의하고 이에 맞는 아키텍처를 설계하는 것도 Biz 와의 커뮤니케이션만큼이나 많은 고민과 논의가 필요합니다.</li></ul> [Biz to AI] - b) b)는 Biz 조직에서 기술적용 시나리오를 나름대로 열심히 고민해서 제안해오는 경우인데, 대개는 아무래도 AI 기술에 대한 이해부족으로 인해 부적절한 기술을 제안하는 경우가 많습니다. 그러다보니 AI 엔지니어들은&nbsp;제안된 기술자체에 매몰되어 부정적인 반응을 늘어놓는 경우가 많습니다 (그 방법으로는 이런 문제가 생길 우려가 있어요, 그걸 하려면 이러이러한 것들이 선행되어야 하기에 오래 걸려요 등).&nbsp; 이 때는 제안된 기술자체보다도 Biz 의 근본적인 니즈가 무엇인지를 파악하고 그에 적절한 솔루션을 제안하는 일종의 컨설팅적인 감각과 커뮤니케이션을 필요로 하는데, 이런 역량을 가진 AI 엔지니어는 찾아보기란 그리 쉽지 않습니다. [As a Product] AI 기술은 일반적인 개발과 달리, 긴 일정에 걸쳐 모델을 개발했다고 하더라도 그 성능을 담보하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 많은 논의를 거쳐 AI 기술을 개발하기로 결정했다면, 사전에 내부적인 PoC를 거치는 단계가 필요할 수 있습니다(적정한 성능이 확보된 시점에 기술을 적용할 수 있도록).&nbsp; Biz측에서 기술적용의 의지치가 높은 경우라면, 단계적(기술수준, 적용 트래픽의 제한 등) 기술적용 전략을 고려해야 하고 각 단계에서 예상되는 Biz impact에 대해서도 유관조직과 충분히 협의해두어야 합니다. 또한 각 단계별, 혹은 지속적인 성능개선 노력을 추진할 수 있도록 사전에 OCE(Online Controlled Experiments) 환경(시스템은 물론 의사결정 과정에 필요한 조직적 협의기준을 포함하는)을 사전에 구축해두는 것을 권장하고 싶습니다. 그렇지 않으면 기술개발 방향성 자체가 잘못된 것인지 혹은 아직 AI 모델이 충분히 숙성되지 않은 것인지 판단하기 어렵기 때문입니다. 그리고 이 판단의 부재는 십중팔구 프로젝트 중단 또는 AI 조직의 신뢰도/사기저하 등으로 이어질 수 있습니다. 단순히 결과적인 실적지표만으로 성공여부를 판단하기보다는 고객의 반응성을 분석해가며 lesson들을 꾸준히 쌓아가는 것이 중요한데, 그렇지 않으면 AI 기술의 특성상 개발에 많은 비용이 필요함에도, Biz 라는 타겟에 탄착군을 형성하지 못하고 마구 난사해버리는 결과를 낳을 수도 있습니다. 또 이러한 lesson(분석결과)들은 예상보다 낮은 기술효과를 보였을 때에라도 꾸준하게 추진할 수 있는 조직적 동력을 제공합니다. 이런 측면에서 AI 엔지니어와 데이터분석가가 함께 협업할 수 있는 구조는 매우 중요하다고 생각합니다. [UX, UX, UX] AI나 Biz 어느 한쪽이라도 UX 관점에서의 고민이 충분치 않으면, 기술자체에 매몰되어 매우 비효율적이고 결과적으로 실패한 기술투자가 될 가능성이 높습니다. 그러나 안타깝게도 UX를 중심으로 AI와 Biz를 바라볼 수 있는 역량을 갖기란 쉽지 않고, 이 역할을 특정조직에서 담당하기도 쉽지 않기에, 결국 UX 관점에서의 조직적 역량을 높이는 것 외에는 답이 없어 보인다는 것이 현재까지의 제 견해입니다(UX 관점의 강력한 리더십 또는 원칙 필요). 그리고 이 조직적 빈틈을 채워주는 역할로는, 기존에 존재하는 직군 중에라면 기획자들이 여기에 해당할 수도 있겠으나 AI 시대에는 위에 서술한 고려들과 물론 지속적인 기술 follow-up 까지 필요하기에 새로운 형태의 직군이 필요하지 않을까 하는 생각입니다. 아직 이런 직군의 Job title 또는 JD는 못봤던 것 같아서(적극적으로 찾아보지는 못했습니만), 혹시 알고 계신 분은 힌트를 주시면 감사하겠습니다 :) ----'UX 심리학'이란 책을 읽어보려다가 갑자기 여러 생각들이 떠오르는 바람에 첫표지를 열다 말고 급하게나마 글을 써봅니다. 이 생각들에 대해 또 다른 퍼즐을 제공해주지 않을까 기대하게 되네요.

'Biz 에 AI 를 적용한다는 것'

키워드 : 시간 관리 엑셀, Rize 앱, 시간 관리 잘하는 법, 시간 관리 방법, 시간 관리 잘하는 법, 시간 관리법, 시간 관리 프로그램 시간 관리를 어떻게 하고 계신가요? 시간 관리는 어떤 사람이여도 알고 있으면 좋은 내용 중 하나입니다 학생, 사회초년생, 팀장 등 각자의 상황에 맞는 시간 관리 방법이 필요하고, 저도...

데이터 과학자의 시간 관리 방법(Rize 앱)

 * 살다보면 시간 관리의 중요성을 느끼며 어떻게 해야 시간 관리를 잘할 수 있을지에 대한 질문을 종종 받고 있어요
 * 시간 관리를 어떻게 하고 있는지에 대해 제 경험을 작성했어요
 * 저는 스프레드시트에 집중도를 기록하다가 요즘은 Rize라는 앱을 사용해 제 컴퓨터 사용 패턴을 분석하고 있어요
 * 자세한 내용은 본문을 확인해주셔요!

https://zzsza.github.io/diary/2023/12/02/time-management-with-rize/

<ul><li>살다보면 시간 관리의 중요성을 느끼며 어떻게 해야 시간 관리를 잘할 수 있을지에 대한 질문을 종종 받고 있어요</li><li>시간 관리를 어떻게 하고 있는지에 대해 제 경험을 작성했어요</li><li>저는 스프레드시트에 집중도를 기록하다가 요즘은 Rize라는 앱을 사용해 제 컴퓨터 사용 패턴을 분석하고 있어요</li><li>자세한 내용은 본문을 확인해주셔요!</li></ul> https://zzsza.github.io/diary/2023/12/02/time-management-with-rize/

Zzsza

NHN Edu 아이엠티처 서비스 프론트 개발을 맡은지 1년 6개월째, 그리고 올해도 벌써 2023년 12월이다. 
올해를 되돌아보면 회사에 많은 변화가 있었다. 
그 중에서 큰 변화는 조직에서 마크업 개발 지원을 더 이상 받지 않고 프론트엔드 개발자가 마크업 개발까지 맡는다는 것이었다. (사실 내가 주장했다. 주장하긴했지만 거의 99.99%는 결정되어있던 상황에서 방아쇠를 당길 수 있게 살짝 힘 실어준 정도였다.)

이 말이 어찌보면 의아할 수도 있다. 
마크업 개발은 당연히 프론트 개발자가 해야되는거 아닌가? 라는 생각이 들 수도있다.(그 반대일 수도 있겠지만..) 
하지만 회사마다 프론트 개발자가 마크업 개발을 안하고 서버쪽 작업에 더 관여하는 경우가 있다. (보통 큰 회사들이 이런 경향이 큰거같다.)
마크업 개발자(=퍼블리셔)로 커리어를 시작한 나로써는 사실 그런 회사들 덕에 돈을 벌며 살 수 있었다.(?) 

하지만 이러한 회사들 덕에 역으로 프론트 개발자로 전향할 수 있었다. 
마크업 개발과 프론트 개발은 서로 뗄레야 뗄 수 없는 영역이다. 
내 입장에서 말하자면 프론트 개발자한테 마크업은 더욱더 뗄래야 뗄 수가 없다. 
영역이 명확하게 구분되어있지 않기 때문이다. 오히려 마크업 개발자 입장에서 영역이 명확하게 구분된다. 화면만 그려주면 되니깐. 
 
하지만 프론트엔드 개발자라면 컴포넌트를 설계해야된다. 
컴포넌트를 설계할 때 마크업 지식이 필수적으로 필요하다. 거기에 CSS 지식, 더 나아가서 DOM 이벤트를 다루는 지식이 필요하다. 
이런 상황에서 마크업 개발자는 화면만 그려주고, 그 결과물로 컴포넌트화를 프론트개발자가 한다면, 구조가 필연적으로 이상해지고 시간과 비용은 많이들게된다. 즉,생산성이 떨어지는 결과로 이어진다. 애초에 마크업 개발자와 프론트 개발자가 서로 생각한 구조가 다를 수밖에 없기 때문이다. 이러한 문제 때문에 마크업 개발자로 일하던 당시에 프론트 개발자로부터 마크업을 이렇게 저렇게 수정해달라는 요청을 엄청 받았었다. 

이렇게 배로드는 시간과 비용, 컴포넌트 설계가 복잡해지는 문제점 때문에 발생하는 부작용 때문에 이에 의문을 품는 회사들이 생겨났고, 그런 회사들이 마크업이 가능한 프론트엔드 개발자를 원하기 시작했다. 
그리고 마침 그 시기(2021년)에 프론트엔드 개발자로 전향하려고 준비를 하던 시기라 수월하게 프론트엔드 개발자로 전향할 수 있었다. 

여튼 이러한 생각을 가지고 있었고 올해초부터 마크업 지원을 안받고 마크업을 프론트에서 맡기로했다. 
하지만 나는 마크업 개발자로 이력을 시작했기에 괜찮았지만 다른 프론트개발자는 마크업을 전혀 하질 못했다. 
이런 상황에서 이 난관을 어떻게 헤쳐나가야될지를 고민했고 거기서 선택한 방법이 Storybook과 Headless Ui Component 방식이었다.

NHN Edu 아이엠티처 서비스 프론트 개발을 맡은지 1년 6개월째, 그리고 올해도&nbsp;벌써 2023년 12월이다.&nbsp;올해를 되돌아보면 회사에 많은 변화가 있었다.&nbsp;그 중에서 큰 변화는 조직에서 마크업 개발 지원을 더 이상 받지 않고 프론트엔드 개발자가 마크업 개발까지 맡는다는 것이었다. (사실 내가 주장했다. 주장하긴했지만 거의 99.99%는 결정되어있던 상황에서 방아쇠를 당길 수 있게 살짝 힘 실어준 정도였다.) 이 말이 어찌보면 의아할 수도 있다.&nbsp;마크업 개발은 당연히 프론트 개발자가 해야되는거 아닌가? 라는 생각이 들 수도있다.(그 반대일 수도 있겠지만..)&nbsp;하지만 회사마다 프론트 개발자가 마크업 개발을 안하고 서버쪽 작업에 더 관여하는 경우가 있다. (보통 큰 회사들이 이런 경향이 큰거같다.)마크업 개발자(=퍼블리셔)로 커리어를 시작한 나로써는 사실 그런 회사들 덕에 돈을 벌며 살 수 있었다.(?)&nbsp; 하지만 이러한 회사들 덕에 역으로 프론트 개발자로 전향할 수 있었다.&nbsp;마크업 개발과 프론트 개발은 서로 뗄레야 뗄 수 없는 영역이다.&nbsp;내 입장에서 말하자면 프론트 개발자한테 마크업은 더욱더 뗄래야 뗄 수가 없다.&nbsp;영역이 명확하게 구분되어있지 않기 때문이다. 오히려 마크업 개발자 입장에서 영역이 명확하게 구분된다. 화면만 그려주면 되니깐.&nbsp;&nbsp;하지만 프론트엔드 개발자라면 컴포넌트를 설계해야된다.&nbsp;컴포넌트를 설계할 때 마크업 지식이 필수적으로 필요하다. 거기에 CSS 지식, 더 나아가서 DOM 이벤트를 다루는 지식이 필요하다.&nbsp;이런 상황에서 마크업 개발자는 화면만 그려주고, 그 결과물로 컴포넌트화를 프론트개발자가 한다면, 구조가 필연적으로 이상해지고 시간과 비용은 많이들게된다. 즉,생산성이 떨어지는 결과로 이어진다. 애초에 마크업 개발자와 프론트 개발자가 서로 생각한 구조가 다를 수밖에 없기 때문이다. 이러한 문제 때문에 마크업 개발자로 일하던 당시에 프론트 개발자로부터 마크업을 이렇게 저렇게 수정해달라는 요청을 엄청 받았었다.&nbsp; 이렇게 배로드는 시간과 비용, 컴포넌트 설계가 복잡해지는 문제점 때문에 발생하는 부작용 때문에 이에 의문을 품는 회사들이 생겨났고, 그런 회사들이 마크업이 가능한 프론트엔드 개발자를 원하기 시작했다.&nbsp;그리고 마침 그 시기(2021년)에 프론트엔드 개발자로 전향하려고 준비를 하던 시기라 수월하게 프론트엔드 개발자로 전향할 수 있었다.&nbsp; 여튼 이러한 생각을 가지고 있었고 올해초부터 마크업 지원을 안받고 마크업을 프론트에서 맡기로했다.&nbsp;하지만 나는 마크업 개발자로 이력을 시작했기에 괜찮았지만 다른 프론트개발자는 마크업을 전혀 하질 못했다.&nbsp;이런 상황에서 이 난관을 어떻게 헤쳐나가야될지를 고민했고 거기서 선택한 방법이 Storybook과 Headless Ui Component 방식이었다.&nbsp;

마크업 개발과 프론트엔드 개발

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

Brunch Story

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

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t.co

마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

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AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

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<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

스스로 죽이고 있던 사업 아이템을 살린 방법

[스스로 죽이고 있던 사업 아이템을 살린 방법]

글 발췌

아이템에 대해 계속 의구심이 들고 확신이 서지 않을 때는 
미래에 고객이 되실 분들을 찾아가 물어보는 겁니다.
그 분들의 말을 많이 들으세요.
그리고 사무실에 돌아와 실제 그 분이 되어보는 겁니다.
자리에 앉아 숨을 쉬며 마우스를 잡고 모니터에 시선을 옮기고 아떤 생각을 하고 무슨 일을 하는지

대표이사

이교영

동물친구들이 더 나은 내일을 맞이할 수 있도록 고민합니다. 
반려동물을 위해 더 건강하고 재미있는 무브먼트를 지속해나가고 있습니다. 

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