design by 슝슝 (w/ChatGPT)아래 글은 2025년 06월 04일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레터

첫 '권고사직' 당근, 정말 위기일까요?

누가 봐도 좋은 상황인데 선제적 대응에 나선 이유는 뭐냐면요

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 창사 이래 처음으로 권고 사직에 나선다는 소식이 알려진 당근, 이를 다룬 기사에서는 당근이 위기에 처했다는 진단을 내렸지만, 올해 1분기만 해도 별도 기준으로 매출과 영업 이익이 각각 38.4%, 77.8% 증가했을 정도로 당근의 상황은 여전히 양호했습니다.

2️⃣ 다만 그럼에도 불구하고 내부 인력을 일부 정리하며 효율화에 나선 이유는 성장 정체에서 찾아볼 수 있는데, 당근은 MAU 성장이 더뎌진 이후 DAU와 인당 체류 시간을 늘리며 광고 사업을 키워왔지만, 최근 사용 시간 성장 추세마저 떨어지면서 10조 원 가치의 상장이라는 중장기 목표 달성에 빨간 불이 들어와서가 아닐까 추정됩니다.

3️⃣ 이처럼 당장 위기는 아니지만, 장기적 관점에서 선제적 대응을 하는 회사들은 당근뿐 아니라 무신사 등 여럿 찾아 볼 수 있는데, 이들의 목표는 투자 호황기 때 받았던 기업 가치 이상을 인정 받는 것이고, 따라서 국내를 넘어 글로벌 성과가 필요하나 불확실성이 높기에 미리 경영 효율화 작업을 병행하며 장기전에 대비하는 겁니다.

💡기묘한 관점➕
실적이 잘 나오는 회사들이 갑자기 허리 띠를 조일 때, 지나치게 호들갑 떨 필요는 없어 보입니다. 정말 이들이 오늘 내일의 생존이 문제는 아니기 때문이죠. 대신 그 이면에 숨겨진 고민들을 읽을 필요가 있고요. 오히려 더 많이 고민하고 미리부터 준비하는 것이 가깝기 때문에, 역으로 긍정적인 시그널로 봐도 되지 않을까 싶습니다. 이들이 움추린 만큼 더 높이 비상하며 글로벌에서도 큰 성공을 일궈내길 기대해 봅니다.

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누가 봐도 좋은 상황인데 선제적 대응에 나선 이유는 뭐냐면요 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;창사 이래 처음으로 권고 사직에 나선다는 소식이 알려진 당근, 이를 다룬 기사에서는 당근이 위기에 처했다는 진단을 내렸지만, 올해 1분기만 해도 별도 기준으로 매출과 영업 이익이 각각 38.4%, 77.8% 증가했을 정도로 당근의 상황은 여전히 양호했습니다. 2️⃣&nbsp;다만 그럼에도 불구하고 내부 인력을 일부 정리하며 효율화에 나선 이유는 성장 정체에서 찾아볼 수 있는데, 당근은 MAU 성장이 더뎌진 이후 DAU와 인당 체류 시간을 늘리며 광고 사업을 키워왔지만, 최근 사용 시간 성장 추세마저 떨어지면서 10조 원 가치의 상장이라는 중장기 목표 달성에 빨간 불이 들어와서가 아닐까 추정됩니다. 3️⃣&nbsp;이처럼 당장 위기는 아니지만, 장기적 관점에서 선제적 대응을 하는 회사들은 당근뿐 아니라 무신사 등 여럿 찾아 볼 수 있는데, 이들의 목표는 투자 호황기 때 받았던 기업 가치 이상을 인정 받는 것이고, 따라서 국내를 넘어 글로벌 성과가 필요하나 불확실성이 높기에 미리 경영 효율화 작업을 병행하며 장기전에 대비하는 겁니다. 💡기묘한 관점➕실적이 잘 나오는 회사들이 갑자기 허리 띠를 조일 때, 지나치게 호들갑 떨 필요는 없어 보입니다. 정말 이들이 오늘 내일의 생존이 문제는 아니기 때문이죠. 대신 그 이면에 숨겨진 고민들을 읽을 필요가 있고요. 오히려 더 많이 고민하고 미리부터 준비하는 것이 가깝기 때문에, 역으로 긍정적인 시그널로 봐도 되지 않을까 싶습니다. 이들이 움추린 만큼 더 높이 비상하며 글로벌에서도 큰 성공을 일궈내길 기대해 봅니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🥕첫 '권고사직'에 나선 당근, 정말 위기인 걸까요?

사고 파트너로서 AI가 가치를 보여주는 네 가지 의사결정 영역과 접근법 | 누군가와 대화를 나누다 보면, 직접적인 답이 아니더라도 상대방의 질문이나 반응만으로 내 생각이 깊어지고 넓어지는 경험을 하곤 합니다. 사고/생각 파트너(thought partner)란 개념은 최근 AI가 등장하면서 부각되는 키워드입니다. 내가 생각하지 못한 질문 하나로, 머릿속 깊이 있던 생각이 수면 위로 떠오르게 하는 존재가 좋은 사고 파트너의 본질인 것

사고 파트너(thought partner)로서 AI

누군가와 대화를 나누다 보면, 직접적인 답이 아니더라도 상대방의 질문이나 반응만으로 내 생각이 깊어지고 넓어지는 경험을 하곤 합니다. 사고/생각 파트너(thought partner)란 개념은 최근 AI가 등장하면서 부각되는 키워드입니다. 내가 생각하지 못한 질문 하나로, 머릿속 깊이 있던 생각이 수면 위로 떠오르게 하는 존재가 좋은 사고 파트너의 본질인 것 같습니다.

사고 파트너로서 AI
사고 파트너로서 AI는 큰 틀에서 네 가지 상황에서 가치를 보여준다고 생각합니다(대부분 이 범주에 포함될 것 같습니다).

1. 복잡한 결정
우리가 의사결정을 내릴 때 고려해야 할 선택지나 방향성이 다양하면 판단이 쉽지 않습니다. AI는 이러한 여러 시나리오를 빠르고 체계적으로 분석하여 평가 기준을 제공하는데 도움을 받을 수 있습니다.

2. 리스크가 높은 결정
조직에 중대한 영향을 미칠 수 있는 결정은 세밀한 평가가 필수적입니다. 보통 이러한 결정들은 사람이 직접하면 많은 시간, 그리고 깊은 사고력이 요구됩니다. 이러한 주제에 AI를 활용하면 리스크를 신속하고 깊이 있게 평가할 수 있습니다.

3. 명확한 답이 없는 결정
프로덕트 개발에 있어 매 순간 우리는 완벽한 해결책을 찾기 어렵습니다. 대부분의 어렵고 논쟁적인 문제들은 본질적으로 완벽한 해결책이 존재하지 않습니다. AI는 이런 모호한 문제를 명확하고 구조화된 질문으로 바꿔, 문제의 핵심을 진단하고 불완전하더라도 맥락과 이유를 담은 해결책을 제안하도록 돕습니다. 결국 중요한 것은 완벽한 답을 찾는 것이 아니라, 문제를 이해하고 불확실성을 탐색하며 가능한 경로를 밝혀내는 데 있습니다.

4. 전문 분야에서의 의사결정
자신이 전문성을 갖춘 분야에서는 AI가 제시한 결과를 단순히 수동적으로 받아들이는 것이 아니라, 개인의 경험과 맥락, 미묘한 관점을 결합하면 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다.

AI를 사고 파트너로 활용

AI를 사고 파트너로 활용할 때는 그 한계를 분명히 인지해야 합니다. AI는 비즈니스의 특수한 배경과 맥락, 조직 내부의 섬세한 워크플로우를 충분히 이해하지 못하기 때문입니다. 물론 최근 OpenAI의 커넥터나 레코딩 같은 제품을 통해 이런 한계를 보완하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 하지만 여전히 중요한 것은 AI의 제안을 비판적으로 평가하고, 사람과 조직이 축적한 인사이트를 결합하는 과정입니다.

AI를 진정한 사고 파트너로 활용하려면, 우선 명확한 역할과 페르소나를 부여하는 것으로 시작할 수 있습니다. AI에게 'Head of Product' 또는 '프로덕트 마케터' 같은 역할을 주면 더 구체적이고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 많은 컨텍스트(예: 고객의 인터뷰, 사용자의 행동 데이터, 시장 리포트 등)을 제공하는 것이 중요합니다. 마지막으로 AI를 단순한 검색 엔진으로 활용하는 것이 아니라, 함께 아이디어를 고민하고 발전시키는 파트너로 여기고 적극적으로 대화를 이끌 수 있습니다. 이렇게 접근하면 AI의 활용이 단지 효율성 개선 이상으로 더 나은 인사이트로 연결될 수 있을 것입니다.

https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/227

누군가와 대화를 나누다 보면, 직접적인 답이 아니더라도 상대방의 질문이나 반응만으로 내 생각이 깊어지고 넓어지는 경험을 하곤 합니다. 사고/생각 파트너(thought partner)란 개념은 최근 AI가 등장하면서 부각되는 키워드입니다.&nbsp;내가 생각하지 못한 질문 하나로, 머릿속 깊이 있던 생각이 수면 위로 떠오르게 하는 존재가 좋은 사고 파트너의 본질인 것 같습니다. 사고 파트너로서 AI사고 파트너로서 AI는 큰 틀에서 네 가지 상황에서 가치를 보여준다고 생각합니다(대부분 이 범주에 포함될 것 같습니다). 1. 복잡한 결정 우리가 의사결정을 내릴 때 고려해야 할 선택지나 방향성이 다양하면 판단이 쉽지 않습니다. AI는 이러한 여러 시나리오를 빠르고 체계적으로 분석하여 평가 기준을 제공하는데 도움을 받을 수 있습니다. 2. 리스크가 높은 결정 조직에 중대한 영향을 미칠 수 있는 결정은 세밀한 평가가 필수적입니다. 보통 이러한 결정들은 사람이 직접하면 많은 시간, 그리고 깊은 사고력이 요구됩니다. 이러한 주제에 AI를 활용하면 리스크를 신속하고 깊이 있게 평가할 수 있습니다. 3. 명확한 답이 없는 결정 프로덕트 개발에 있어 매 순간 우리는 완벽한 해결책을 찾기 어렵습니다. 대부분의 어렵고 논쟁적인 문제들은 본질적으로 완벽한 해결책이 존재하지 않습니다.&nbsp;AI는 이런 모호한 문제를 명확하고 구조화된 질문으로 바꿔, 문제의 핵심을 진단하고 불완전하더라도 맥락과 이유를 담은 해결책을 제안하도록 돕습니다. 결국 중요한 것은 완벽한 답을 찾는 것이 아니라, 문제를 이해하고 불확실성을 탐색하며 가능한 경로를 밝혀내는 데 있습니다. 4. 전문 분야에서의 의사결정 자신이 전문성을 갖춘 분야에서는 AI가 제시한 결과를 단순히 수동적으로 받아들이는 것이 아니라, 개인의 경험과 맥락, 미묘한 관점을 결합하면 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다. AI를 사고 파트너로 활용 AI를 사고 파트너로 활용할 때는 그 한계를 분명히 인지해야 합니다.&nbsp;AI는 비즈니스의 특수한 배경과 맥락, 조직 내부의 섬세한 워크플로우를 충분히 이해하지 못하기 때문입니다. 물론 최근 OpenAI의 커넥터나 레코딩 같은 제품을 통해 이런 한계를 보완하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 하지만 여전히 중요한 것은 AI의 제안을 비판적으로 평가하고, 사람과 조직이 축적한 인사이트를 결합하는 과정입니다. AI를 진정한 사고 파트너로 활용하려면, 우선 명확한 역할과 페르소나를 부여하는 것으로 시작할 수 있습니다. AI에게 'Head of Product' 또는 '프로덕트 마케터' 같은 역할을 주면 더 구체적이고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 많은 컨텍스트(예: 고객의 인터뷰, 사용자의 행동 데이터, 시장 리포트 등)을 제공하는 것이 중요합니다. 마지막으로 AI를 단순한 검색 엔진으로 활용하는 것이 아니라,&nbsp;함께 아이디어를 고민하고 발전시키는 파트너로 여기고 적극적으로 대화를 이끌 수 있습니다. 이렇게 접근하면 AI의 활용이&nbsp;단지 효율성 개선 이상으로 더 나은 인사이트로 연결될 수 있을 것입니다. https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/227

Brunch Story

PM의 '사고 파트너(thought partner)'로서 AI

기업에서 임원을 비롯한 리더의 위치에 올랐다고 해서 모두 훌륭한 리더가 되는 것은 아니다.     기업을 이끄는 리더의 위치에 있는 사람치고 더 나은 실적을 목표로 하지 않는 경우는 없지만 말처럼 쉽지 않다. 더 나은 실적은 리더 혼자의 힘으로 이뤄지는 것이 아니기 때문이다. 리더가 이

[초점] '조직에 도움 안되는 나쁜 리더'의 5가지 공통점 - 글로벌이코노믹

기업에서 리더의 위치에 올랐다고 해서 모두 훌륭한 리더가 되는 것은 아니다. 기업을 이끄는 리더의 위치에 있는 사람치고 더 나은 실적을 목표로 하지 않는 경우는 없지만 말처럼 쉽지 않다. 더 나은 실적은 리더 혼자의 힘으로 이뤄지는 것이 아니기 때문이다.

리더가 이끄는 방향으로 리더를 따르는 사람들이 얼마나 기꺼이 협력하느냐가 관건이다. 거꾸로 말하면 리더의 자격이 없는 사람을 잘못 발탁하는 바람에 기업이 산으로 가는 경우도 흔하다는 얘기다. 리더로서 자격이 없는 경우 5가지를 미국 경제매체 잉크가 정리했다.

1️⃣마이크로매니지먼트
마이크로매니지먼트(micromanagement)란 미시적인 경영 스타일을 말한다. 관리자가 직원들의 업무를 밀착 감시하면서 소소한 업무까지 참견하는 관리 방식을 가리킨다.

마이크로매니지먼트가 능사라고 여기는 관리자가 이끄는 조직에서는 일하는 직원의 측면에서나 내려지는 결정의 측면에서나 업무가 처리되는 방식에서나 모두 실패로 이어질 가능성이 크다는 지적이다. 가장 큰 이유는 마이크로매니지먼트가 ‘통제’를 기반으로 하기 때문이다.

통제를 기반으로 한다는 것은 직원 개개인에 대한 신뢰를 전제로 하지 않는다는 뜻이기 때문이다. 직원 개개인을 신뢰하지 않는다는 것은 직원 개개인의 자발적인 근로 의욕을 꺾기 마련이고 자발적인 창의성도 없애기 마련이다. 자발성을 억제하는 관리 방식은 구성원이 열심히 일하고자 하는 의욕을 꺾는 결과를 낳는다.

전문가들은 특히 직원을 관리하는 일은 통제를 최소화하고 자율성을 최대한 끌어올릴 수 있도록 지원하는 일이 핵심이라고 지적한다. 자율성을 인정해줄 때 자발성이 극대화되고 자발성이 극대화될수록 실적은 결국 나아질 수 밖에 없다는 것.

실제로 리더십 전문 컨설팅업체 월드블루가 자율적으로 운영되는 문화가 강한 기업들과 S&P 500 지수 편입 대기업을 조사한 결과에 따르면 자율성을 최대한 부여하는 조직일수록 그렇지 않은 경우에 비해 경영실적이 7배나 우수한 것으로 나타났다.

2️⃣아이디어를 존중하지 않는 관리자
직원들의 아이디어를 경청하지 않는 관리자도 관리자로서 자격이 없는 유형으로 꼽힌다. 말로는 혁신적을 추구한다면서도, 말로는 아이디어를 낼 것을 주문하면서도, 실상은 아이디어를 소중히 여기지 않는 관리자들이 기업 현장에서 흔히 목격된다는 얘기다.

직원들의 아이디어를 소중히 여기지 않는 조직은 상명하달식 운영 방식으로 빠지기 쉽고, 창의성을 상실한 조직으로 귀결될 위험이 크다는게 전문가들의 지적이다. 가능하면 아이디어가 넘치는 직원들의 창의성이 아래에서 위로 전달되는 방식으로 조직을 변화시키는 것이 바람직하다.

3️⃣경청하지 않는 관리자
직원들의 목소리를 경청하지 않는 관리자 역시 관리자로 자격이 없다. 쌍방향 의사소통이 들어설 여지가 없어서다. 경청하는 것은 그리 어려운 일이 아닌 것처럼 보이지만, 실제로는 기업 현장에서 경청하지 않는 관리자를 흔히 접할 수 있다.

이는 관리자의 독단일뿐 아니라 관리자가 스스로의 능력을 과신한 결과이기도 하다. 상급자가 자신의 의견을 귀기울여 듣지 않는 조직이 성공하기를 기대하는 것은 연목구어나 다름 없다는 지적이다.

4️⃣성취욕은 당연하다
관리자라면 직원들이 성취욕을 부리는 것을, 뭔가 내세우려는 것을 당연하게 여겨야 한다. 구성원들이 성취감을 느낄 수 있도록 배려하는 조직이어야 스스로를 발전시킬 수 있는 기회가 있는 조직이어야 그 조직은 비로소 성장 가능하다.

개별 업무를 부여하고 감독하는 행위 못지 않게 관리자에게 요구되는 덕목은, 부하 직원들이 스스로를 계발할 수 있도록 중장기적 관점에서 지도편달하는 일, 즉 멘토 역할을 하는 일이다.

5️⃣보이지 않는 관리자
직원들의 눈에 잘 띄지 않는 관리자를 말한다. 마이크로매니지먼트와는 정반대의 개념일 수 있다. 이런 방식을 추구하는 관리자는 대개의 경우 직원들과 마찰을 빚는 것을 극히 꺼리는 경우에 해당한다.

중요한 회의가 있다면서, 위에서 부른다면서, 아래 직원들과 소통하는 것을 꺼리는 경향이 강하다. 아래 사람들과 직접 의사소통하기 보다는 이메일로 용건을 전달하거나 문자를 통해 의사소통하는 방식을 주로 쓰는 경향도 있다.

나쁘게 말하면 조직의 실적이나 결과가 나쁠 가능성을 감지하고 자신의 책임을 회피하기 위해 직원들과 거리를 두는 경우도 있다. 책임지려는 자세와 거리가 멀기 때문에 좋은 소식이 있을때만 모습을 드러내는 경향도 있다.

기업에서 리더의 위치에 올랐다고 해서 모두 훌륭한 리더가 되는 것은 아니다. 기업을 이끄는 리더의 위치에 있는 사람치고 더 나은 실적을 목표로 하지 않는 경우는 없지만 말처럼 쉽지 않다. 더 나은 실적은 리더 혼자의 힘으로 이뤄지는 것이 아니기 때문이다. 리더가 이끄는 방향으로 리더를 따르는 사람들이 얼마나 기꺼이 협력하느냐가 관건이다. 거꾸로 말하면 리더의 자격이 없는 사람을 잘못 발탁하는 바람에 기업이 산으로 가는 경우도 흔하다는 얘기다. 리더로서 자격이 없는 경우 5가지를 미국 경제매체 잉크가 정리했다. 1️⃣마이크로매니지먼트마이크로매니지먼트(micromanagement)란 미시적인 경영 스타일을 말한다. 관리자가 직원들의 업무를 밀착 감시하면서 소소한 업무까지 참견하는 관리 방식을 가리킨다. 마이크로매니지먼트가 능사라고 여기는 관리자가 이끄는 조직에서는 일하는 직원의 측면에서나 내려지는 결정의 측면에서나 업무가 처리되는 방식에서나 모두 실패로 이어질 가능성이 크다는 지적이다. 가장 큰 이유는 마이크로매니지먼트가 ‘통제’를 기반으로 하기 때문이다. 통제를 기반으로 한다는 것은 직원 개개인에 대한 신뢰를 전제로 하지 않는다는 뜻이기 때문이다. 직원 개개인을 신뢰하지 않는다는 것은 직원 개개인의 자발적인 근로 의욕을 꺾기 마련이고 자발적인 창의성도 없애기 마련이다. 자발성을 억제하는 관리 방식은 구성원이 열심히 일하고자 하는 의욕을 꺾는 결과를 낳는다. 전문가들은 특히 직원을 관리하는 일은 통제를 최소화하고 자율성을 최대한 끌어올릴 수 있도록 지원하는 일이 핵심이라고 지적한다. 자율성을 인정해줄 때 자발성이 극대화되고 자발성이 극대화될수록 실적은 결국 나아질 수 밖에 없다는 것. 실제로 리더십 전문 컨설팅업체 월드블루가 자율적으로 운영되는 문화가 강한 기업들과 S&amp;P 500 지수 편입 대기업을 조사한 결과에 따르면 자율성을 최대한 부여하는 조직일수록 그렇지 않은 경우에 비해 경영실적이 7배나 우수한 것으로 나타났다. 2️⃣아이디어를 존중하지 않는 관리자직원들의 아이디어를 경청하지 않는 관리자도 관리자로서 자격이 없는 유형으로 꼽힌다. 말로는 혁신적을 추구한다면서도, 말로는 아이디어를 낼 것을 주문하면서도, 실상은 아이디어를 소중히 여기지 않는 관리자들이 기업 현장에서 흔히 목격된다는 얘기다. 직원들의 아이디어를 소중히 여기지 않는 조직은 상명하달식 운영 방식으로 빠지기 쉽고, 창의성을 상실한 조직으로 귀결될 위험이 크다는게 전문가들의 지적이다. 가능하면 아이디어가 넘치는 직원들의 창의성이 아래에서 위로 전달되는 방식으로 조직을 변화시키는 것이 바람직하다. 3️⃣경청하지 않는 관리자직원들의 목소리를 경청하지 않는 관리자 역시 관리자로 자격이 없다. 쌍방향 의사소통이 들어설 여지가 없어서다. 경청하는 것은 그리 어려운 일이 아닌 것처럼 보이지만, 실제로는 기업 현장에서 경청하지 않는 관리자를 흔히 접할 수 있다. 이는 관리자의 독단일뿐 아니라 관리자가 스스로의 능력을 과신한 결과이기도 하다. 상급자가 자신의 의견을 귀기울여 듣지 않는 조직이 성공하기를 기대하는 것은 연목구어나 다름 없다는 지적이다. 4️⃣성취욕은 당연하다관리자라면 직원들이 성취욕을 부리는 것을, 뭔가 내세우려는 것을 당연하게 여겨야 한다. 구성원들이 성취감을 느낄 수 있도록 배려하는 조직이어야 스스로를 발전시킬 수 있는 기회가 있는 조직이어야 그 조직은 비로소 성장 가능하다. 개별 업무를 부여하고 감독하는 행위 못지 않게 관리자에게 요구되는 덕목은, 부하 직원들이 스스로를 계발할 수 있도록 중장기적 관점에서 지도편달하는 일, 즉 멘토 역할을 하는 일이다. 5️⃣보이지 않는 관리자직원들의 눈에 잘 띄지 않는 관리자를 말한다. 마이크로매니지먼트와는 정반대의 개념일 수 있다. 이런 방식을 추구하는 관리자는 대개의 경우 직원들과 마찰을 빚는 것을 극히 꺼리는 경우에 해당한다. 중요한 회의가 있다면서, 위에서 부른다면서, 아래 직원들과 소통하는 것을 꺼리는 경향이 강하다. 아래 사람들과 직접 의사소통하기 보다는 이메일로 용건을 전달하거나 문자를 통해 의사소통하는 방식을 주로 쓰는 경향도 있다. 나쁘게 말하면 조직의 실적이나 결과가 나쁠 가능성을 감지하고 자신의 책임을 회피하기 위해 직원들과 거리를 두는 경우도 있다. 책임지려는 자세와 거리가 멀기 때문에 좋은 소식이 있을때만 모습을 드러내는 경향도 있다.

글로벌이코노믹

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

앱 개발 개척시대

AI 시대에는 개발자가 유리한가?
디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선.

제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다.
맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다)

서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다.
누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대.
말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다.
마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다.

어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까?
나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다.
이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁

https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는? 다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선. 제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다. 맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다) 서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다. 누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대. 말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다. 마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다. 어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까? 나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다. 이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁 https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

K리그 프로그래머

[Ours] 2 ; 존버 김대익 대표_"노력해야 이루어지는 게 진리, 마법따윈 없다" 콘텐츠 - 데얼스 아웃도어

창립자로서 본인의 브랜드를 만들고 직접 입으며 누구보다 살아있는 마케팅을 보여주는 김대익 대표는 어떠한 ‘존버’ 전략을 펼치고 있을까? 데얼스가 직접 존버스포츠의 문을 두드렸다.

-인터뷰 전문 보기-
https://www.theresoutdoor.co/article/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0/8/2531/

창립자로서 본인의 브랜드를 만들고 직접 입으며 누구보다 살아있는 마케팅을 보여주는 김대익 대표는 어떠한 ‘존버’ 전략을 펼치고 있을까? 데얼스가 직접 존버스포츠의 문을 두드렸다. -인터뷰 전문 보기- https://www.theresoutdoor.co/article/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0/8/2531/

데얼스 아웃도어

Ours)한계를 밀어내는 모든 도전을 응원하는  존버스토리_김대익 대표

“손님이 왕입니다. 소비자의 시간을 존중하고, 그 안에 감동을 심는 콘텐츠가 살아남습니다. 콘텐츠는 결국 반복과 실험, 실패와 개선의 시간입니다. 이 산업에서 교만하지 말고, 조급해하지 마십시오. 콘텐츠는 결국 시간과의 싸움에서 이긴 자의 것입니다.”

[KoCAF] "콘텐츠는 축적, AI는 확장이다" : 제 8회 정기포럼 '와이낫미디어' 이민석 대표

1. “ 단지 영상의 길이가 짧다고 해서, (숏폼 콘텐츠를) 가벼운 콘텐츠라고 생각하면 안 됩니다. 이제 숏폼 콘텐츠는 모바일 기반 콘텐츠 소비의 중심축입니다”

2. “짧기 때문에 더 강력한 스토리텔링, 더 집중된 유입 구조, 더 빠른 반응 속도가 요구되는 장르입니다”

3. “(그리고 숏폼에서부터 킬러 IP가 탄생해야, 롱폼으로, 다른 방식으로 IP를 확장시킬 수 있습니다)”

4. “(다시 말해) 지금의 숏폼 콘텐츠는 미래의 IP 대작이 될 수 있는 가능성 그 자체입니다. 지금은 5초, 10초, 30초 분량이지만, 이 안에 담긴 서사와 캐릭터가 소비자에게 유입되고 기억되며, 이후 중장편 시리즈로 확장될 수 있는 기반이 됩니다”

5. “(특히) 콘텐츠 산업은 축적의 시간이 필요한 산업입니다. (그러니) 교만하거나 조급하게 답을 찾으려 하지 마세요”

6. “(짧은 숏폼에서라도, 훌륭한 IP를 만들기 위해 치열하게 시간과 경험을 쌓아야, 훗날 좋은 IP를 만들 수 있습니다)”

7. “(특히) 기획의 핵심은 도파민을 자극하는 훅보다, 감정과 기억에 남는 캐릭터입니다. (도파민과 자극적인 훅은 순간적인 선택은 받지만, 몇 초만 지나도 기억에 남지 않습니다)”

8. “(그런 콘텐츠는 아무리 많은 조회수를 기록해도 사람들의 마음에, 그리고 기억에는 남지 않고, 기억과 마음에 남지 않는 콘텐츠로는 당연히 훌륭한 비즈니스를 구축할 수 없습니다)”

9. “연출의 핵심 역시 고화질 화면이나 고비용 CG가 아니라, 이야기의 힘입니다. 특히 숏폼 콘텐츠에서는 짧은 호흡 안에 인물의 동기, 갈등, 반전을 구조화해야 하기 때문에 더욱 정교한 서사 전략이 필요합니다”

10. “(다시 한 번 말하지만) 콘텐츠는 유행이 아닙니다. (훌륭한) 콘텐츠는 결국 시간의 축적에서 나옵니다”

11. “(그런 의미에서 숏폼은, 그저 자극적인 영상을 만드는 도파민의 장이 아니라, 훌륭한 IP를 만들기 위해 무한히 실험을 하는 씨앗의 공간입니다)”

- 와이낫미디어 이민석 대표

1. “ 단지 영상의 길이가 짧다고 해서, (숏폼 콘텐츠를) 가벼운 콘텐츠라고 생각하면 안 됩니다. 이제 숏폼 콘텐츠는 모바일 기반 콘텐츠 소비의 중심축입니다” 2. “짧기 때문에 더 강력한 스토리텔링, 더 집중된 유입 구조, 더 빠른 반응 속도가 요구되는 장르입니다” 3. “(그리고 숏폼에서부터 킬러 IP가 탄생해야, 롱폼으로, 다른 방식으로 IP를 확장시킬 수 있습니다)” 4. “(다시 말해) 지금의 숏폼 콘텐츠는 미래의 IP 대작이 될 수 있는 가능성 그 자체입니다. 지금은 5초, 10초, 30초 분량이지만, 이 안에 담긴 서사와 캐릭터가 소비자에게 유입되고 기억되며, 이후 중장편 시리즈로 확장될 수 있는 기반이 됩니다” 5. “(특히) 콘텐츠 산업은 축적의 시간이 필요한 산업입니다. (그러니) 교만하거나 조급하게 답을 찾으려 하지 마세요” 6. “(짧은 숏폼에서라도, 훌륭한 IP를 만들기 위해 치열하게 시간과 경험을 쌓아야, 훗날 좋은 IP를 만들 수 있습니다)” 7. “(특히) 기획의 핵심은 도파민을 자극하는 훅보다, 감정과 기억에 남는 캐릭터입니다. (도파민과 자극적인 훅은 순간적인 선택은 받지만, 몇 초만 지나도 기억에 남지 않습니다)” 8. “(그런 콘텐츠는 아무리 많은 조회수를 기록해도 사람들의 마음에, 그리고 기억에는 남지 않고, 기억과 마음에 남지 않는 콘텐츠로는 당연히 훌륭한 비즈니스를 구축할 수 없습니다)” 9. “연출의 핵심 역시 고화질 화면이나 고비용 CG가 아니라, 이야기의 힘입니다. 특히 숏폼 콘텐츠에서는 짧은 호흡 안에 인물의 동기, 갈등, 반전을 구조화해야 하기 때문에 더욱 정교한 서사 전략이 필요합니다” 10. “(다시 한 번 말하지만) 콘텐츠는 유행이 아닙니다. (훌륭한) 콘텐츠는 결국 시간의 축적에서 나옵니다” 11. “(그런 의미에서 숏폼은, 그저 자극적인 영상을 만드는 도파민의 장이 아니라, 훌륭한 IP를 만들기 위해 무한히 실험을 하는 씨앗의 공간입니다)” - 와이낫미디어 이민석 대표

KoCAF :Korea Content Academy Forum 

콘텐츠 업계에서는 후킹이나 꿀팁만 쫓아서는, 금방 사라지기 쉽습니다

국내 간편결제 1위 사업자인 '네이버페이'가 부동산 빅데이터 플랫폼 '아실(아파트실거래)'을 인수한다. 네이버페이가 아실을 자회사로 두게 되면서 부동산 프롭...

[단독]네이버페이, '아실' 300억원에 인수…부동산 프롭테크 영향력 강화

네이버페이는 부동산 프롭테크 스타트업 '두꺼비세상'이 보유한 아실을 인수해 자회사로 편입한다. 인수하는 지분 규모는 공개되지 않았으나, 네이버페이가 최대주주 지위를 확보한 것으로 확인됐다. 인수 작업은 마무리 단계로, 인수금액은 300억원 수준이다.

https://cm.asiae.co.kr/article/2025060411343776715

네이버페이는 부동산 프롭테크 스타트업 '두꺼비세상'이 보유한 아실을 인수해 자회사로 편입한다. 인수하는 지분 규모는 공개되지 않았으나, 네이버페이가 최대주주 지위를 확보한 것으로 확인됐다. 인수 작업은 마무리 단계로, 인수금액은 300억원 수준이다. https://cm.asiae.co.kr/article/2025060411343776715

cm.asiae.co.kr

1. 2010년경 네이버에서의 일이다. 스마트폰이 처음 나왔을 무렵이다. 아이폰이 먼저 나왔다. 이어서 다양한 안드로이드 폰이 나오며 시장 점유율이 늘기 시작했다. 더 많은 사람들이 안드로이드 폰을 쓰기 시작했다. 시장이 열리니 그에 맞는 모바일 전략과 서비스가 필요했다. 하지만 앱도 몇 개 없었고, 매우 기초적인 수준이었다.

2. 대부분의 네이버 직원들은 아이폰을 쓰고 있었다. 즉 아이폰 사용자들이 안드로이드 앱을 만들어야 했다. 못할 건 없다. 하지만 좋은 서비스가 나올 수 있었을까. 플랫폼 차이에서 오는 미묘한 경험의 차이를 이해하지 못하면, 디테일이 부족하거나 사용성은 떨어진다.

3. 네이버는 어떻게 했을까? 전 직원에게 기기변경 지원비를 지급했다. 아이폰에서 안드로이드로 갈아타면 수십만 원의 지원금을 줬다. 이는 당시로서는 파격적이고 실질적인 지원이었다. 주는 복지를 마다할 직원이 있을까. 덕분에 많은 이들이 안드로이드로 갈아탔고, 나도 안드를 직접 써보며 플랫폼 자유도의 차이와 알림과 위젯을 경험했다.

4. 만약 이런 이벤트가 없었다면? 안드로이드를 직접 써보지 않고, 그저 상상의 경험으로 만들었다면? 엄청나게 많은 시행착오를 겪었을거다. 특히나 스마트폰이 처음 나왔던 시절이니 대가를 분명히 치렀을 거다.

5. 생각해 본다. 지금 제품을 그저 찍어내듯 계속 만들기만 하고 있지는 않나. 소비자가 아닌 생산자로써 제품만 만들고 있진 않나. 공급자의 마인드로 그저 밀어내고 있는 건 아닌가. 결국 만드는 일 자체에만 집중하고 있지는 않나.

6. 셰프가 만드는 모든 음식의 첫 번째 손님은 셰프 자신이다. 마찬가지로 내가 만드는 제품의 첫 번째 고객은 만드는 사람이어야 한다. 자기가 만든 음식을 맛보지도 않고 손님에게 내는 셰프는 없다. 제품을 만들 때도 그런 일은 일어나서는 안 된다.

7. 내가 만든 제품을 안 써보면 반드시 망한다. 일을 잘 되게 만드는 건 어렵다. 하지만, 망치는 건 쉽다. 망치는 일만 피해도 성공 확률이 올라간다. 만들면 써봐야 한다. 이 쉽고 단순한 원칙이 잘 지켜지고 있는지 반성해 보자.

#PM학개론

1. 2010년경 네이버에서의 일이다. 스마트폰이 처음 나왔을 무렵이다. 아이폰이 먼저 나왔다. 이어서 다양한 안드로이드 폰이 나오며 시장 점유율이 늘기 시작했다. 더 많은 사람들이 안드로이드 폰을 쓰기 시작했다. 시장이 열리니 그에 맞는 모바일 전략과 서비스가 필요했다. 하지만 앱도 몇 개 없었고, 매우 기초적인 수준이었다. ​2. 대부분의 네이버 직원들은 아이폰을 쓰고 있었다. 즉 아이폰 사용자들이 안드로이드 앱을 만들어야 했다. 못할 건 없다. 하지만 좋은 서비스가 나올 수 있었을까. 플랫폼 차이에서 오는 미묘한 경험의 차이를 이해하지 못하면, 디테일이 부족하거나 사용성은 떨어진다. ​3. 네이버는 어떻게 했을까? 전 직원에게 기기변경 지원비를 지급했다. 아이폰에서 안드로이드로 갈아타면 수십만 원의 지원금을 줬다. 이는 당시로서는 파격적이고 실질적인 지원이었다. 주는 복지를 마다할 직원이 있을까. 덕분에 많은 이들이 안드로이드로 갈아탔고, 나도 안드를 직접 써보며 플랫폼 자유도의 차이와 알림과 위젯을 경험했다. ​4. 만약 이런 이벤트가 없었다면? 안드로이드를 직접 써보지 않고, 그저 상상의 경험으로 만들었다면? 엄청나게 많은 시행착오를 겪었을거다. 특히나 스마트폰이 처음 나왔던 시절이니 대가를 분명히 치렀을 거다. ​5. 생각해 본다. 지금 제품을 그저 찍어내듯 계속 만들기만 하고 있지는 않나. 소비자가 아닌 생산자로써 제품만 만들고 있진 않나. 공급자의 마인드로 그저 밀어내고 있는 건 아닌가. 결국 만드는 일 자체에만 집중하고 있지는 않나. ​6. 셰프가 만드는 모든 음식의 첫 번째 손님은 셰프 자신이다. 마찬가지로 내가 만드는 제품의 첫 번째 고객은 만드는 사람이어야 한다. 자기가 만든 음식을 맛보지도 않고 손님에게 내는 셰프는 없다. 제품을 만들 때도 그런 일은 일어나서는 안 된다. ​7. 내가 만든 제품을 안 써보면 반드시 망한다. 일을 잘 되게 만드는 건 어렵다. 하지만, 망치는 건 쉽다. 망치는 일만 피해도 성공 확률이 올라간다. 만들면 써봐야 한다. 이 쉽고 단순한 원칙이 잘 지켜지고 있는지 반성해 보자. ​ #PM학개론

< 네이버는 왜 아이폰 쓰던 직원들에게 안드로이드폰을 사줬을까? >

https://blog.naver.com/madaboutit/223888547482

'UT’라는 표현으로 테스트를 전부 표기하는 경우가 많은데, 두 가지를 구분해서 써야 합니다.

User Testing (유저 테스팅)
- 만든 솔루션이 유효한지, 사용자가 받아들이는지 확인하는 단계입니다. 주로 정성적인 피드백, 만족도, 행동 관찰 등을 통해 판단합니다.

Usability Test (사용성 테스트)
- 사용자가 실제로 쉽게 쓸 수 있는지, 흐름이 자연스러운지 확인합니다. 과제를 수행하게 하거나, 인지 흐름을 추적해 사용성 문제를 파악합니다.

이 두 가지를 구분하지 않으면, 문제를 어떻게 정의했고 어떤 기준으로 검증했는지 흐려질 수밖에 없습니다(혼합시에도 시점 표기). 어떤 의도로 어떻게 테스트를 했는지 명확히 쓰는 게 중요하니 체크해 보시길 추천합니다.

'UT’라는 표현으로 테스트를 전부 표기하는 경우가 많은데, 두 가지를 구분해서 써야 합니다. User Testing (유저 테스팅)- 만든 솔루션이 유효한지, 사용자가 받아들이는지 확인하는 단계입니다. 주로 정성적인 피드백, 만족도, 행동 관찰 등을 통해 판단합니다. Usability Test (사용성 테스트)- 사용자가 실제로 쉽게 쓸 수 있는지, 흐름이 자연스러운지 확인합니다. 과제를 수행하게 하거나, 인지 흐름을 추적해 사용성 문제를 파악합니다. 이 두 가지를 구분하지 않으면, 문제를 어떻게 정의했고 어떤 기준으로 검증했는지 흐려질 수밖에 없습니다(혼합시에도 시점 표기). 어떤 의도로 어떻게 테스트를 했는지 명확히 쓰는 게 중요하니 체크해 보시길 추천합니다.

UX 포트폴리오에서 ‘UT’라고 일반화 하지 않기

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디자이너의 바이브 코딩 도전기 – 산다가계부 제작기 | 코딩을 전혀 모르는 디자이너가 정말 앱을 출시할 수 있을까?  이 질문에 답하기 위해 한 달 반 동안 Cursor AI와 함께 앱을 개발해봤다. 결과는? 내가 매일 쓸 만한 수준의 가계부 앱을 만들 수 있었고, 지금은 앱스토어에서 누구나 다운로드할 수 있다.   ➜ 산다가계부 플랫폼: iOS (React Native+ expo)개발 기간: 6주 (실험 1주

디자이너도 앱을 만들 수 있을까?

이 궁금증에서 시작해,한 달반 동안 Cursor AI와 함께 입을 개발해본 결과는? 매일 사용할 만큼 쓸만한 가계부 입을 만들고 배포까지 가능했어요.

기획부터 디자인, 개발까지 모두 혼자 진행했고, 개발은 Cursor AI와 ChatGPT의 도움을 받았어요. 개발부터 출시까지의 과정을 정리한 글이에요.

이 궁금증에서 시작해,한 달반 동안 Cursor AI와 함께 입을 개발해본 결과는? 매일 사용할 만큼 쓸만한 가계부 입을 만들고 배포까지 가능했어요. 기획부터 디자인, 개발까지 모두 혼자 진행했고, 개발은 Cursor AI와 ChatGPT의 도움을 받았어요. 개발부터 출시까지의 과정을 정리한 글이에요.

👋 디자이너도 앱을 만들 수 있을까?

[광고] 다음 직무 채용 예정입니다.

- 프러덕트/사업 기획 1인
- 프러덕트 디자인 1인
- 풀스택 웹 or 앱(RN) 개발자 1인
- 백엔드(음성 AI 에이전트) 개발자 1인

연차 무관, 인턴, 정규 모두 고려하고 있습니다.

참고로, 이번달에 시드단계로썬 상당히 좋은 투자를 받았고, 조금이지만 매출도 내고 있습니다. 업무에 AI를 매우 적극적으로 활용합니다.

자세한 팀 소개와 채용 공고는 곧 올리겠습니다. 많관부입니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️

회사 홈페이지 👉 https://playmore.ai

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[광고] 다음 직무 채용 예정입니다.

- 프러덕트/사업 기획 1

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 데브옵스를 위한 쿠버네티스 완벽 활용 가이드쿠버네티스가 표준 플랫폼으로 자리 잡은 클라우드 네이티브 세계에서 데브옵스를 실천하는 방법을 다룬다. 쿠버네티스 ……

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 존 어런들 - 교보문고

최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다.
이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다.

👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어
이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠.
이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다.
package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다.
결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다.
그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다.
빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다.
AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다.
“나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다.
우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요.

🤖 왜 쿠버네티스인가?
비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다.
이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다.
쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다.
다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다.
프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다.
게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고,
쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다.
결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠.

🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기
쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다.
Pod
하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다.
프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다.

ReplicaSet
Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다.
마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼,
ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다.

Deployment
선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다.
구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다.
쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다.
Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다.

이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다.
덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠.

🩺 쿠버네티스의 헬스 체크
헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다.
따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다
// /pages/api/health.ts
export function GET() {
return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 });
}

🌩️ 클라우드 네이티브 개발자?
클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다.
요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다.
즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠.
아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다.
그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다.
이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌

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최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다. 이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다. 👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어 이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠. 이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다. package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다. 결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다. 그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다. 빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다. AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다. “나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다. 우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요. 🤖 왜 쿠버네티스인가? 비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다. 이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다. 쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다. 다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다. 프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다. 게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고, 쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다. 결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠. 🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기 쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다. Pod 하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다. 프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다. ReplicaSet Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다. 마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼, ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다. Deployment 선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다. 구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다. 쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다. Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다. 이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다. 덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠. 🩺 쿠버네티스의 헬스 체크 헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다. 따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다 // /pages/api/health.ts export function GET() { return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 }); } 🌩️ 클라우드 네이티브 개발자? 클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다. 요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다. 즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠. 아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다. 그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다. 이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810211?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=googleSearch&amp;gt_network=g&amp;gt_keyword=&amp;gt_target_id=dsa-435935280379&amp;gt_campaign_id=9979905549&amp;gt_adgroup_id=132556570510&amp;gad_source=1

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Next.js 프로젝트를 AWS EKS에 배포하며 배운 것들

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서?

실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요.

"제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡

참 의외죠? 😯

돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ

외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다.

그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ

이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다.

어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서? 실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요. "제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡 참 의외죠? 😯 돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ 외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다. 그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ 이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다. 어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

🌎 해외에서 일하면 뭐가 좋을까요❓

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -> 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -> 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화

다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함

https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -&gt; 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -&gt; 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화 다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함 https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다.

2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다.

3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다.

4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다.

5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다.

6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다.

#훅 📚

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다. ​2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다. ​3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다. ​4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다. ​5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다. ​6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다. #훅 📚

< 서비스를 중독성 있게 만드는 결정적 원리 >

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가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다.

1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사)

2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원

3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장

4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨

5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요?

가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다.

1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다.
2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다.
3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다.
4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다.

UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다.

무엇이 변하고 있는가?

1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다.
2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다.
3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다.

이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요?

여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다.

1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일
2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일
3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일
4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일

그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다.

1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가
2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가
3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가

https://lnkd.in/gP3g7P4i

가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다. 1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사) 2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원 3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장 4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨 5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요 [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요? 가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다. 1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다. 2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다. 3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다. 4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다. UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는가? 1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다. 2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다. 3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다. 이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요? 여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다. 1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일 2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일 3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일 4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일 그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다. 1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가 2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가 3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가 https://lnkd.in/gP3g7P4i

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⟪UX 디자이너가 사라지고 있다⟫

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주길 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 ...

다양한 구성원을 하나로 모으고 싶다면 - 리더가 가져야 할 모순

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다.

주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요?

최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠.

그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다.

“뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다.

안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다.

부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요?

1️⃣원칙
신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다.

다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다.

빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다.

그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다.

그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다.

2️⃣친절함
뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다.

사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다.

규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다.

원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다.

이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다.

필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다.

구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것.

이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다. 주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요? 최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠. 그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다. “뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다. 안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다. 부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요? 1️⃣원칙신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다. 다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다. 빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다. 그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다. 그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다. 2️⃣친절함뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다. 사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다. 규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다. 원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다. 이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다. 필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다. 구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것. 이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

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AWS는 어쩌다가 클라우드 서비스를 시작하게 되었을까
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19금 사이트 개발은 어떤 사람들이 하는 걸까

개발자로 살면서, 한번쯤 들었을 법한 의문들에 대해서 팟캐스트를 만들어서 올려보고 있습니다 (AI로...)

많은 관심 부탁드립니다! 🤗
https://www.youtube.com/@Beedio_pyeongbee

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With the design overhaul that's coming this year, Apple plans to rename all of its operating systems, reports Bloomberg. Going forward, iOS,...

No iOS 19: Apple Going Straight to iOS 26

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.
그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃

사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.
개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요.

그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃 사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요. 그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

MacRumors

iOS 19가 아니라 이제 iOS 26?

[티빙 1주년]②삼성·LINE, 글로벌 동맹군 되나

“토종 인터넷동영상서비스(OTT) 플랫폼 '티빙'(TVING)이 글로벌 진출을 구체화했다. 독립출범 1년을 맞은 티빙은 '삼성전자'와 '라인'(LINE)을 파트너로 맞아들여 장·단기적인 글로벌 청사진을 그릴 계획이다.”

n.news.naver.com

애니메이션 PD

제프리삭스

3D 애니메이션 업계 종사자입니다. 애니메이션, 캐릭터를 비롯하여 각종 트렌드와 재미가 함께 있는 콘텐츠 이야기를 공유합니다.

design

조준호

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

경영로스팅

<K스토리의 힘>을 믿고, ‘콘텐츠’와 ‘플랫폼’을 ‘연결’하는데 관심이 많습니다.

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