중소기업과 스타트업의 기술을 탈취해 부당한 이익을 취한 기업이 있다면, 앞으로 천문학적인 배상 책임을 물게 될 수 있다. 그동안 중소기업과 스타트업은 기술을 빼앗기고도 '실질 손해액'을 입증해야 그나마 배상을 받을 

"스타트업 기술 훔치면 개발비까지 다 물어낸다…처벌 강화"

중소기업과 스타트업의 기술을 탈취해 부당한 이익을 취한 기업이 있다면, 앞으로 천문학적인 배상 책임을 물게 될 수 있다.

그동안 중소기업과 스타트업은 기술을 빼앗기고도 '실질 손해액'을 입증해야 그나마 배상을 받을 수 있었는데, 앞으로는 손해액은 물론이고 기술 개발에 들어간 연구비용까지 모두 배상하도록 처벌 수위가 대폭 강화됐기 때문이다.

https://n.news.naver.com/article/421/0007846786?sid=101

중소기업과 스타트업의 기술을 탈취해 부당한 이익을 취한 기업이 있다면, 앞으로 천문학적인 배상 책임을 물게 될 수 있다. 그동안 중소기업과 스타트업은 기술을 빼앗기고도 '실질 손해액'을 입증해야 그나마 배상을 받을 수 있었는데, 앞으로는 손해액은 물론이고 기술 개발에 들어간 연구비용까지 모두 배상하도록 처벌 수위가 대폭 강화됐기 때문이다. https://n.news.naver.com/article/421/0007846786?sid=101

n.news.naver.com

‘뷰티 강화’ 동국제약 화장품 ODM 인수 VC 마그나인베, FI로 200억원 투자 예정 K뷰티 인기에 외형 확장 후 상장 계획도 이 기사는 2024년 10월 16일 16시 17분 조선비즈 머니무브(MM) 사이트에 

동국제약, 리봄화장품 인수에 VC 손잡았다… 마그나인베 2대주주로

몸값은 약 600억원으로 책정됐다. 동국제약이 307억원을 들여 최대주주(지분 53.66%)에 오르고 마그나인베스트먼트가 약 200억원을 들여 2대주주에 오르는 구조다. 마그나인베스트먼트는 벤처펀드로 일부 자금을 납입했고, 추가 자금은 프로젝트펀드로 조달한다.

리봄화장품은 화장품 연구개발 및 수출 전문 ODM기업으로 2015년 설립됐다. 150여개 K뷰티 브랜드를 고객사로 확보해 지난해 매출 225억원, 영업이익 35억원을 기록했다. K뷰티 선봉장으로 불리는 티르티르의 앰플 제품을 리봄화장품이 개발 생산했다.

https://n.news.naver.com/article/366/0001024713?sid=101

몸값은 약 600억원으로 책정됐다. 동국제약이 307억원을 들여 최대주주(지분 53.66%)에 오르고 마그나인베스트먼트가 약 200억원을 들여 2대주주에 오르는 구조다. 마그나인베스트먼트는 벤처펀드로 일부 자금을 납입했고, 추가 자금은 프로젝트펀드로 조달한다. 리봄화장품은 화장품 연구개발 및 수출 전문 ODM기업으로 2015년 설립됐다. 150여개 K뷰티 브랜드를 고객사로 확보해 지난해 매출 225억원, 영업이익 35억원을 기록했다. K뷰티 선봉장으로 불리는 티르티르의 앰플 제품을 리봄화장품이 개발 생산했다. https://n.news.naver.com/article/366/0001024713?sid=101

초거대 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 사용하는 애플리케이션의 개발 및 배포 과정에서 발생하는 문제들은 ML 모델의 개발과 배포 과정에서 생기는 문제들과 마찬가지로 매우 다양하다. 처음 한 번은 LLM 기반 서비스를 만들하고 배포할 수 있지만, 그 후 LLM이 업그레이드되거나 새로운 LLM을 써보려고 한다면 어떤 최적화 및 검증 프로세스를 갖고 있느냐가 굉장히 중요해진다. 여기서 차별화된 경쟁력이 나오며, 이를 LLMOps 엔지니어가 담당하게 된다.

LLMOps는 LLM을 활용하는 다양한 서비스 개발과 운영에 필요한데 보통 RAG(Retrieval Augmented Genenration)라는 모양을 갖는 것이 현재로는 일반적이며 도메인과 관련된 지식을 벡터DB로 별도로 저장하고 이를 최종 프롬프트 생성에 사용하게 된다. 몇 가지 예를 들어보면 다음과 같다.

 1. 대화형 AI 서비스: 챗봇 및 가상 비서 등등
 2. 콘텐츠 생성 및 편집: 작문, 자동 번역, 뉴스 기사 생성 등등
 3. 교육 및 학습: 개인화된 학습 보조 도구, 자동 채점 및 피드백 시스템, 언어학습 등등
 4. 비즈니스 인텔리전스: 데이터 분석 및 보고서 생성, 시장 트렌드 분석 등등
 5. 의료 및 헬스케어: 의료 기록 분석 및 요약, 보험사 청구서 자동 작성, 질병 진단 보조 등등
 6. 법률 및 규제: 법률 문서 분석 및 요약, 계약서 검토 자동화 등등
 7. 소프트웨어 개발: 코드 자동 생성 및 최적화, 버그 검출 및 수정 제안, 개발 문서 자동화
 8. 창작 및 엔터테인먼트: 음악 작곡, 게임 시나리오 및 캐릭터 생성 등등
 9. ...

LLMOps는 위와 같은 서비스를 만듬에 있어 LLM 관련 최적화와 운영, 관리를 책임지는 직군이다. 이 직무는 머신러닝 모델의 생애주기를 관리하는 MLOps와 아주 유사하지만, 머신 러닝 모델을 직접 만들고 그것의 생애를 관리하는 것이 아니라 누군가 만든 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini 등등)을 가져다 쓰면서 프롬프트 관리와 RAG와 같은 서비스라면 벡터 DB 등 다른 시스템이 존재하게 되는데 이를 전체적으로 최적화하고 평가하고 배포 후에 비용 등을 관리하면서 운영한다는 점이 다르다.

아직은 LLMOps팀이 전체 프로세스에 걸쳐 사용할 수 있는 하나의 플랫폼은 존재하지 않다고 보여지고 (그런 방향성을 갖고 있는 툴들은 존재) 다양한 툴을 섞어 사용해야 한다.

 * RAG 빌딩 툴: LangChain과 Llama Index가 가장 대표적인데 이 둘의 성격이 많이 다르긴 하지만 LangChain은 너무 복잡한 느낌이 있어서 개인적으로는 Llama Index를 선호한다. 써본 적은 없지만 PromptFlow도 괜찮다는 이야기를 많이 들었다.
 * 벡터 DB: Pinecone, ElasticSearch, Weaviate, VESPA, FAISS, GCP Vertex 등등 아주 많다. 개인적으로는 벡터 임베딩을 통한 검색 뿐만 아니라 키워드 기반 검색도 같이 사용하는 것이 더 효율적이라 생각하기에 이 두 가지를 잘 지원해주는 VESPA가 개인적으로는 가장 마음에 든다
 * 프롬프트 실험 및 관리: 많이 사용해본 툴이 없긴 하지만 Vellum, Baserun이 가장 많이 쓰이는 것으로 보인다. LangChain은 이 부분을 어느 정도 커버하긴 한다.
 * 성능 평가 툴: LLM 기반의 앱의 성능을 평가할 수 있는 테스트셋이 필요하고 이를 버저닝하고 관리할 수 있는 툴이 필요하다. RAG라면 사용되는 벡터DB로부터 사용자 질의와 관련된 정보를 검색해야 하는데 결과 품질을 평가할 수 있는 테스트셋도 필요하다. Ragas, Haystack, Truelens 등이 있고 LangChain도 이 기능을 일부 지원한다

업무에 대해 더 이야기해보자면 보통 LLMOps팀은 개발자와 도메인 전문가 두 직군의 사람이 협업을 하는 형태로 일을 하게 된다.

 * 도메인 전문가 (프롬프트 엔지니어): 프롬프트를 바꿔가며 최적화를 수행하는 역할하는데 결국은 테스트 데이터를 만들어 벡터 DB 등의 검색 품질을 평가하고 최종적으로 RAG 시스템의 품질을 평가해야 한다. 이 과정에서 개발자와 밀접한 협업을 하게 된다.
 * 개발자 (RAG 시스템 개발자): 벡터 DB을 주기적으로 빌딩하고 검색을 수행하며 LLM을 API로 통해 관리(실패시 재시도하거나 다른 LLM 시도, 비용 관리 등등 운영적인 부분이 중요)하며 전체적인 아키덱처를 잡되 프롬프트와 관련된 부분이나 검색 최적화와 관계된 부분에 있어서 앞서 도메인 전문가와 긴밀하게 일을 하게 된다.

개발자 같은 경우 다양한 파이프라인을 만들어야 하는데 하나는 벡터 DB 등의 데이터베이스를 빌딩하는데 필요한 데이터 소스를 긁어오는 ETL 파이프라인과 이렇게 쌓인 데이터들로부터 최종 데이터를 만들고 이를 벡터 DB 등으로 로딩하는 ELT와 Reverse ETL 파이프라인등을 만들어야 하는데 여기서 바로 데이터 엔지니어링 스킬이 필요하다. 다른 파이프라인은 사용자 질의로부터 시작해서 최종적으로 사용자에게 응답을 리턴하는 런타임 파이프라인이며 여기에는 벡터 DB 질의와 LLM 질의 등이 포함되며 비용과 응답 시간 등등 관리해야할 항목이 많다.

LLMOps팀의 개발은 여러 사이클을 반복하는 형태로 이뤄지게 되는데 보통 아래와 같은 스텝을 필요로 한다.

 1. LLM 서비스 기획
 2. 개발
    1. 프롬프트 시스템 개발 (도메인 전문가)
    2. RAG 파이프라인 개발 (개발자). 여기에는 앞에 이야기한 데이터 파이프라인의 개발도 포함된다.
 3. 평가: 오프라인 테스트셋으로 검색과 최종 결과물 평가 두 종류를 가질 수 있다면 최적이다
 4. 스테이징 시스템 배포 후 다시 평가
    1. 이 때는 온라인 테스트도 수행
    2. 전체적인 응답속도 평가도 중요
 5. 만족할 만한 결과가 나올 때까지 2-4를 반복한다.
 6. 최종 배포 후 모니터링 (이때 비용 모니터링도 중요)

LLMOps팀이 궁극적으로 목표로 삼아야 하는 시스템은 도메인 전문가가 개발자와 아주 밀접한 의사소통 없이 셀프 서비스 형태로 원하는 LLM 기반 서비스를 만들 수 있는 No Code 혹은 Low Code 프레임웍을 만드는 것이다. 아직은 이 방향으로 뚜렷한 위너는 안 보이는데 곧 나오지 않을까 싶다. 혹시라도 알고 있는 서비스나 툴이 있다면 댓글 부탁!

다음 글에서는 데이터 웨어하우스에 관해서 프로덕션 데이터베이스와 비교해가며 더 설명해보고자 한다.

초거대 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 사용하는 애플리케이션의 개발 및 배포 과정에서 발생하는 문제들은 ML 모델의 개발과 배포 과정에서 생기는 문제들과 마찬가지로 매우 다양하다. 처음 한 번은 LLM 기반 서비스를 만들하고 배포할 수 있지만, 그 후 LLM이 업그레이드되거나 새로운 LLM을 써보려고 한다면 어떤 최적화 및 검증 프로세스를 갖고 있느냐가 굉장히 중요해진다. 여기서 차별화된 경쟁력이 나오며, 이를 LLMOps 엔지니어가 담당하게 된다. LLMOps는 LLM을 활용하는 다양한 서비스 개발과 운영에 필요한데 보통 RAG(Retrieval Augmented Genenration)라는 모양을 갖는 것이 현재로는 일반적이며 도메인과 관련된 지식을 벡터DB로 별도로 저장하고 이를 최종 프롬프트 생성에 사용하게 된다. 몇 가지 예를 들어보면 다음과 같다. <ol ><li>대화형 AI 서비스: 챗봇 및 가상 비서 등등</li><li>콘텐츠 생성 및 편집: 작문, 자동 번역, 뉴스 기사 생성 등등</li><li>교육 및 학습: 개인화된 학습 보조 도구, 자동 채점 및 피드백 시스템, 언어학습 등등</li><li>비즈니스 인텔리전스: 데이터 분석 및 보고서 생성, 시장 트렌드 분석 등등</li><li>의료 및 헬스케어: 의료 기록 분석 및 요약, 보험사 청구서 자동 작성, 질병 진단 보조 등등</li><li>법률 및 규제: 법률 문서 분석 및 요약, 계약서 검토 자동화 등등</li><li>소프트웨어 개발: 코드 자동 생성 및 최적화, 버그 검출 및 수정 제안, 개발 문서 자동화</li><li>창작 및 엔터테인먼트: 음악 작곡, 게임 시나리오 및 캐릭터 생성 등등</li><li>...</li></ol> LLMOps는 위와 같은 서비스를 만듬에 있어 LLM 관련 최적화와 운영, 관리를 책임지는 직군이다. 이 직무는 머신러닝 모델의 생애주기를 관리하는 MLOps와 아주 유사하지만, 머신 러닝 모델을 직접 만들고 그것의 생애를 관리하는 것이 아니라 누군가 만든 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini 등등)을 가져다 쓰면서 프롬프트 관리와 RAG와 같은 서비스라면 벡터 DB 등 다른 시스템이 존재하게 되는데 이를 전체적으로 최적화하고 평가하고 배포 후에 비용 등을 관리하면서 운영한다는 점이 다르다. 아직은 LLMOps팀이 전체 프로세스에 걸쳐 사용할 수 있는 하나의 플랫폼은 존재하지 않다고 보여지고 (그런 방향성을 갖고 있는 툴들은 존재) 다양한 툴을 섞어 사용해야 한다. <ul ><li>RAG 빌딩 툴: LangChain과 Llama Index가 가장 대표적인데 이 둘의 성격이 많이 다르긴 하지만 LangChain은 너무 복잡한 느낌이 있어서 개인적으로는 Llama Index를 선호한다. 써본 적은 없지만 PromptFlow도 괜찮다는 이야기를 많이 들었다.</li><li>벡터 DB: Pinecone, ElasticSearch, Weaviate, VESPA, FAISS, GCP Vertex 등등 아주 많다. 개인적으로는 벡터 임베딩을 통한 검색 뿐만 아니라 키워드 기반 검색도 같이 사용하는 것이 더 효율적이라 생각하기에 이 두 가지를 잘 지원해주는 VESPA가 개인적으로는 가장 마음에 든다</li><li>프롬프트 실험 및 관리: 많이 사용해본 툴이 없긴 하지만 Vellum, Baserun이 가장 많이 쓰이는 것으로 보인다. LangChain은 이 부분을 어느 정도 커버하긴 한다.</li><li>성능 평가 툴: LLM 기반의 앱의 성능을 평가할 수 있는 테스트셋이 필요하고 이를 버저닝하고 관리할 수 있는 툴이 필요하다. RAG라면 사용되는 벡터DB로부터 사용자 질의와 관련된 정보를 검색해야 하는데 결과 품질을 평가할 수 있는 테스트셋도 필요하다. Ragas, Haystack, Truelens 등이 있고 LangChain도 이 기능을 일부 지원한다</li></ul> 업무에 대해 더 이야기해보자면 보통 LLMOps팀은 개발자와 도메인 전문가 두 직군의 사람이 협업을 하는 형태로 일을 하게 된다. <ul ><li>도메인 전문가 (프롬프트 엔지니어): 프롬프트를 바꿔가며 최적화를 수행하는 역할하는데 결국은 테스트 데이터를 만들어 벡터 DB 등의 검색 품질을 평가하고 최종적으로 RAG 시스템의 품질을 평가해야 한다. 이 과정에서 개발자와 밀접한 협업을 하게 된다.</li><li>개발자 (RAG 시스템 개발자): 벡터 DB을 주기적으로 빌딩하고 검색을 수행하며 LLM을 API로 통해 관리(실패시 재시도하거나 다른 LLM 시도, 비용 관리 등등 운영적인 부분이 중요)하며 전체적인 아키덱처를 잡되 프롬프트와 관련된 부분이나 검색 최적화와 관계된 부분에 있어서 앞서 도메인 전문가와 긴밀하게 일을 하게 된다.</li></ul> 개발자 같은 경우 다양한 파이프라인을 만들어야 하는데 하나는 벡터 DB 등의 데이터베이스를 빌딩하는데 필요한 데이터 소스를 긁어오는 ETL 파이프라인과 이렇게 쌓인 데이터들로부터 최종 데이터를 만들고 이를 벡터 DB 등으로 로딩하는 ELT와 Reverse ETL 파이프라인등을 만들어야 하는데 여기서 바로 데이터 엔지니어링 스킬이 필요하다. 다른 파이프라인은 사용자 질의로부터 시작해서 최종적으로 사용자에게 응답을 리턴하는 런타임 파이프라인이며 여기에는 벡터 DB 질의와 LLM 질의 등이 포함되며 비용과 응답 시간 등등 관리해야할 항목이 많다. LLMOps팀의 개발은 여러 사이클을 반복하는 형태로 이뤄지게 되는데 보통 아래와 같은 스텝을 필요로 한다. <ol ><li>LLM 서비스 기획</li><li>개발<ol ><li>프롬프트 시스템 개발 (도메인 전문가)</li><li>RAG 파이프라인 개발 (개발자). 여기에는 앞에 이야기한 데이터 파이프라인의 개발도 포함된다.</li></ol></li><li>평가: 오프라인 테스트셋으로 검색과 최종 결과물 평가 두 종류를 가질 수 있다면 최적이다</li><li>스테이징 시스템 배포 후 다시 평가<ol ><li>이 때는 온라인 테스트도 수행</li><li>전체적인 응답속도 평가도 중요</li></ol></li><li>만족할 만한 결과가 나올 때까지 2-4를 반복한다.</li><li>최종 배포 후 모니터링 (이때 비용 모니터링도 중요)</li></ol> LLMOps팀이 궁극적으로 목표로 삼아야 하는 시스템은 도메인 전문가가 개발자와 아주 밀접한 의사소통 없이 셀프 서비스 형태로 원하는 LLM 기반 서비스를 만들 수 있는 No Code 혹은 Low Code 프레임웍을 만드는 것이다. 아직은 이 방향으로 뚜렷한 위너는 안 보이는데 곧 나오지 않을까 싶다. 혹시라도 알고 있는 서비스나 툴이 있다면 댓글 부탁! 다음 글에서는 데이터 웨어하우스에 관해서 프로덕션 데이터베이스와 비교해가며 더 설명해보고자 한다.

데이터 이야기 #9: LLMOps 엔지니어

안녕하세요. 데이터 리차드입니다.

현재 다양한 AI를 활용한 프로덕트와 플랫폼이 등장하고 있습니다.
시대의 흐름에 맞추어 AI를 잘 활용하고자 하지만, 어떻게 시작해야 할지 망설이고 있나요?
그렇다면 datarichard가 만든 AI 명령어 저장소 아카이브를 사용해보세요.

AI 명령어 저장소는 아래와 같은 기능을 제공합니다.

- AI 활용 분야별 플랫폼 리스트 및 링크를 제공합니다
- 프롬프트 작성 방법 및 케이스별 템플릿을 제공합니다.
- AI 활용 상황 별 예시 베스트 케이스들을 제공합니다.
- AI 모델 맞춤형 프롬프트 수정 및 변환을 도와줍니다.

각 플랫폼에서 사용하는 프롬프트와 아웃풋의 결과를 서로 비교하고,
가장 효율적인 프롬프트를 생성하여 업무와 생산성에 활용해보세요.

AI 명령어 저장소 아카이브는 29,800원에 학습 패키지로 출시될 예정입니다.

앞으로도 DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울 수 있도록 datarichard가 함께 하겠습니다.

#데이터리차드 #학습패키지 #명령어아카이브 #AI

안녕하세요. 데이터 리차드입니다. 현재 다양한 AI를 활용한 프로덕트와 플랫폼이 등장하고 있습니다. 시대의 흐름에 맞추어 AI를 잘 활용하고자 하지만, 어떻게 시작해야 할지 망설이고 있나요? 그렇다면 datarichard가 만든 AI 명령어 저장소 아카이브를 사용해보세요. AI 명령어 저장소는 아래와 같은 기능을 제공합니다. - AI 활용 분야별 플랫폼 리스트 및 링크를 제공합니다 - 프롬프트 작성 방법 및 케이스별 템플릿을 제공합니다. - AI 활용 상황 별 예시 베스트 케이스들을 제공합니다. - AI 모델 맞춤형 프롬프트 수정 및 변환을 도와줍니다. 각 플랫폼에서 사용하는 프롬프트와 아웃풋의 결과를 서로 비교하고, 가장 효율적인 프롬프트를 생성하여 업무와 생산성에 활용해보세요. AI 명령어 저장소 아카이브는 29,800원에 학습 패키지로 출시될 예정입니다. 앞으로도 DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울 수 있도록 datarichard가 함께 하겠습니다. #데이터리차드 #학습패키지 #명령어아카이브 #AI

AI 명령어 저장소 아카이브를 소개합니다

1
하루키는 일주일에 60킬로미터를 달린다. 하루에 10킬로미터씩 매일 달리고, 일주일에 하루는 쉰다.

2
하루키가 꾸준히 달리는데 필요한 첫 번째 마음가짐은 구체적이고 실현 가능한 목표를 세우는 것이다. ‘최대한 많이 달려야지’라고 생각하면 실제로 많이 달리기고, 꾸준히 달리기도 힘든다. 매일 내가 달성할 수 있는 구체적인 목표가 있는 사람만이 그것을 계속할 수 있다.

3
꾸준히 무엇인가를 하는 힘은 ‘경쟁에서 이기겠다’ 식의 외적 동기만으로 지속할 수 있는 것이 아니다. 스스로 설정한 단단한 기준과 이를 성취했다는 내적 만족감이 하루하루 쌓여가야 한다.

4
그 성취로 인한 자족감이 차곡차곡 쌓여 습관이 될 때 비로소 ‘시간은 내 편’이 된다. 그때부터는 성취에 관성의 힘이 붙어 멈추기 않고 계속 달릴 수 있게 된다.

#대화의밀도
#류재언

1​ 하루키는 일주일에 60킬로미터를 달린다. 하루에 10킬로미터씩 매일 달리고, 일주일에 하루는 쉰다. ​ ​2 하루키가 꾸준히 달리는데 필요한 첫 번째 마음가짐은 구체적이고 실현 가능한 목표를 세우는 것이다. ‘최대한 많이 달려야지’라고 생각하면 실제로 많이 달리기고, 꾸준히 달리기도 힘든다. 매일 내가 달성할 수 있는 구체적인 목표가 있는 사람만이 그것을 계속할 수 있다. ​ ​​3 꾸준히 무엇인가를 하는 힘은 ‘경쟁에서 이기겠다’ 식의 외적 동기만으로 지속할 수 있는 것이 아니다. 스스로 설정한 단단한 기준과 이를 성취했다는 내적 만족감이 하루하루 쌓여가야 한다. ​ ​4 그 성취로 인한 자족감이 차곡차곡 쌓여 습관이 될 때 비로소 ‘시간은 내 편’이 된다. 그때부터는 성취에 관성의 힘이 붙어 멈추기 않고 계속 달릴 수 있게 된다. #대화의밀도 #류재언

< 무라카미 하루키는 매일 10km를 달린다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223610486553

계란후라이 1085

여러분은 어떤 리더십을 좋아하나요?
개인 성향과 일하는 방식에 따라서 선호하는 리더십 유형이 있을 것입니다. 물론 우리가 부모님을 선택할 수 없었던 것처럼 리더를 선택할 수 있는 권한은 우리에게 없습니다. 다만, 우리가 부모님과 대화를 통해 서로의 생각과 마음을 이해하여 행동의 변화를 촉구할 수 있는 것처럼 회사에서 리더와 소통하여 서로가 원하는 방향으로 변신할 수 있다고 생각합니다. 물론 변화는 아프고 힘든 일이지만 불가능하지는 않다고 믿습니다.
리더가 변화되기를 원한다면, 먼저 우리가 원하는 리더십이 무엇인지 정의가 필요합니다. 남의 눈치를 살필 것 없이 내가 원하는 리더십 유형을 떠올려 봅시다. 먼저 태도는 어떠하면 좋을까요? 상냥하고 친절한 스타일, 우직하여 듬직한 스타일, 여우같이 꾀 많고 잘 맞춰주는 스타일 등 여러분이 ‘나’의 리더 태도 유형을 고를 수 있다면 어떤 캐릭터를 선택하시겠습니까?
업무를 논의하는 방식은 무엇을 선호하나요? 업무 내용 하나하나 코칭 해 주는 빨간펜 선생님, 너희에게 자유의지가 있으니 알아서 잘하라는 선한 목자, 모로 가도 성과만 나오면 된다고 이야기하는 물질만능주의자 등 같이 일을 하는 사람으로서, 업무를 배우고 싶은 사람으로서, 성장을 만드는 방식으로서 여러분은 어떤 유형의 리더와 함께 했을 때 시너지를 기대할 수 있습니까?
내가 만약 리더가 된다면, ’나‘는 어떤 리더십을 갖고 싶나요? 입장을 바꾸어 내가 ’나‘와 같은 구성원과 함께 협업해야 하는 리더라면, ’나‘는 구성원을 어떻게 대하면 좋을까요? 회사와 구성원이 함께 성장하는 문화를 만들기 위해 내가 리더라면 어떤 액션을 할 것이라고 생각하나요? 내가 팀에 필요한 인재를 영입하는데 의사결정을 해야 하는 사람이라면 최종 합격시킬 단 한 명의 후보자는 어떤 역량과 경험, 태도를 가진 사람일까요?
리더십 역할을 처음부터 맡게 되는 사람은 없습니다. 구성원으로 역할을 하다가 경험과 역량이 쌓이면 자연스럽게 맡게 되는 역할이 리더라고 생각합니다. 리더십은 배워서 알 수 있는 영역이 있고, 직접 경험해 봐야 비로소 알게 되는 영역도 있습니다. 그리고 어느 정도 타고난 성향과 재능도 있습니다.
오늘 우리가 만나는 리더십도 진정한 리더가 되는 과정을 밟고 있는 여정 중일 것입니다. 그들을 이해하고 도와서 좋은 리더가 될 수 있도록 조력하는 것이 구성원으로 협업하는 우리의 역할이라고 믿습니다. 우리와 원하는 리더십이 아니라고 하더라도 우리가 원하는 모습으로 바꾸어 내는 것이 나중에 우리가 리더가 되었을 때, 협업하는 구성원을 잘 이끌 수 있는 준비가 됨을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1085 여러분은 어떤 리더십을 좋아하나요?개인 성향과 일하는 방식에 따라서 선호하는 리더십 유형이 있을 것입니다. 물론 우리가 부모님을 선택할 수 없었던 것처럼 리더를 선택할 수 있는 권한은 우리에게 없습니다. 다만, 우리가 부모님과 대화를 통해 서로의 생각과 마음을 이해하여 행동의 변화를 촉구할 수 있는 것처럼 회사에서 리더와 소통하여 서로가 원하는 방향으로 변신할 수 있다고 생각합니다. 물론 변화는 아프고 힘든 일이지만 불가능하지는 않다고 믿습니다.리더가 변화되기를 원한다면, 먼저 우리가 원하는 리더십이 무엇인지 정의가 필요합니다. 남의 눈치를 살필 것 없이 내가 원하는 리더십 유형을 떠올려 봅시다. 먼저 태도는 어떠하면 좋을까요? 상냥하고 친절한 스타일, 우직하여 듬직한 스타일, 여우같이 꾀 많고 잘 맞춰주는 스타일 등 여러분이 ‘나’의 리더 태도 유형을 고를 수 있다면 어떤 캐릭터를 선택하시겠습니까?업무를 논의하는 방식은 무엇을 선호하나요? 업무 내용 하나하나 코칭 해 주는 빨간펜 선생님, 너희에게 자유의지가 있으니 알아서 잘하라는 선한 목자, 모로 가도 성과만 나오면 된다고 이야기하는 물질만능주의자 등 같이 일을 하는 사람으로서, 업무를 배우고 싶은 사람으로서, 성장을 만드는 방식으로서 여러분은 어떤 유형의 리더와 함께 했을 때 시너지를 기대할 수 있습니까?내가 만약 리더가 된다면, ’나‘는 어떤 리더십을 갖고 싶나요? 입장을 바꾸어 내가 ’나‘와 같은 구성원과 함께 협업해야 하는 리더라면, ’나‘는 구성원을 어떻게 대하면 좋을까요? 회사와 구성원이 함께 성장하는 문화를 만들기 위해 내가 리더라면 어떤 액션을 할 것이라고 생각하나요? 내가 팀에 필요한 인재를 영입하는데 의사결정을 해야 하는 사람이라면 최종 합격시킬 단 한 명의 후보자는 어떤 역량과 경험, 태도를 가진 사람일까요?리더십 역할을 처음부터 맡게 되는 사람은 없습니다. 구성원으로 역할을 하다가 경험과 역량이 쌓이면 자연스럽게 맡게 되는 역할이 리더라고 생각합니다. 리더십은 배워서 알 수 있는 영역이 있고, 직접 경험해 봐야 비로소 알게 되는 영역도 있습니다. 그리고 어느 정도 타고난 성향과 재능도 있습니다.오늘 우리가 만나는 리더십도 진정한 리더가 되는 과정을 밟고 있는 여정 중일 것입니다. 그들을 이해하고 도와서 좋은 리더가 될 수 있도록 조력하는 것이 구성원으로 협업하는 우리의 역할이라고 믿습니다. 우리와 원하는 리더십이 아니라고 하더라도 우리가 원하는 모습으로 바꾸어 내는 것이 나중에 우리가 리더가 되었을 때, 협업하는 구성원을 잘 이끌 수 있는 준비가 됨을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 273 번째 편지

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

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1. “글을 쓰는 사람의 이미지로 쉽게 떠올릴 수 있는 것은 고요히 책상 앞에 앉아 있는 모습이지만, 사실 저는 걸어가고 있습니다. 먼 길을 우회하고, 때로 길을 잃고, 시작점으로 돌아오고, 다시 걸어 나아갑니다”

2. "혼자서 걸어가는 그 과정이 고립된 것 같지만 그렇지 않습니다. 어쨌든 저는 언어로 작업하는 사람이고, 언어는 결국 우리를 연결해주는 실이니까요. 아무리 내면적인 글을 쓰는 사람이라고 해도 언어를 사용하고 있는 한 그 사람은 세계와 연결되어 있습니다"

3. "(특히) 올해는 제가 첫 소설을 발표한 지 꼭 30년이 된 해입니다. 30년 동안 제가 글쓰기를 통해 사람들과 연결되어 있었다는 것이 때로 신비하게 느껴집니다”

4. “(그래서 저는) 천천히, 서두르지 않고, 더 먼 길을 우회해 계속 걸어가 보려고 합니다”

5. “(그런 의미에서) 문학으로 연결된 동료 작가들, 어려움 속에서도 계속 문학-출판을 하고 계신 분들, 그리고 독자들께 감사드립니다”

- 한강 작가, 2024 삼성호암예술상 시상식에서

1. “글을 쓰는 사람의 이미지로 쉽게 떠올릴 수 있는 것은 고요히 책상 앞에 앉아 있는 모습이지만, 사실 저는 걸어가고 있습니다. 먼 길을 우회하고, 때로 길을 잃고, 시작점으로 돌아오고, 다시 걸어 나아갑니다” 2. "혼자서 걸어가는 그 과정이 고립된 것 같지만 그렇지 않습니다. 어쨌든 저는 언어로 작업하는 사람이고, 언어는 결국 우리를 연결해주는 실이니까요. 아무리 내면적인 글을 쓰는 사람이라고 해도 언어를 사용하고 있는 한 그 사람은 세계와 연결되어 있습니다" 3. "(특히) 올해는 제가 첫 소설을 발표한 지 꼭 30년이 된 해입니다. 30년 동안 제가 글쓰기를 통해 사람들과 연결되어 있었다는 것이 때로 신비하게 느껴집니다” 4. “(그래서 저는) 천천히, 서두르지 않고, 더 먼 길을 우회해 계속 걸어가 보려고 합니다” 5. “(그런 의미에서) 문학으로 연결된 동료 작가들, 어려움 속에서도 계속 문학-출판을 하고 계신 분들, 그리고 독자들께 감사드립니다” - 한강 작가, 2024 삼성호암예술상 시상식에서

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진정한 대가는 서두르지 않습니다! ㄷㄷ

📱🧑🏻‍💻 Day-34

✅ 디자이너 섭외&계약 완료
✅ 코어 API 기초 작업 완료

지난 2주간 텐션이 갑자기 떨어져서 계획보다 2주가량 늦어졌다. 😢 다시 열심히 해야지.

78일차쯤 앱스토어 릴리즈 목표. (하지만 목표는 목표일 뿐.. 🥲😇)

📱🧑🏻‍💻 Day-34 ✅ 디자이너 섭외&amp;계약 완료✅ 코어 API 기초 작업 완료 지난 2주간 텐션이 갑자기 떨어져서 계획보다 2주가량 늦어졌다. 😢 다시 열심히 해야지. 78일차쯤 앱스토어 릴리즈 목표. (하지만 목표는 목표일 뿐.. 🥲😇)

롱블랙 프렌즈 B 요리가 매우 훌륭해서 그 맛을 보기 위해 특별히 여행을 떠날 가치가 있는 레스토랑. 미쉐린 가이드Michelin Guide가 말하는 3스타의 의미입니다. 전 세계

셰프 안성재 : 가장 어려운 길을 택할 때, 가장 높이 오를 수 있었다

밑줄 투성이었던 안성재 셰프의 인터뷰를 공유합니다. 채소의 익힘 정도에 왜 그렇게 집착했던 것인지, 참여한 셰프들에게는 요리의 '의도'를 왜 그렇게 물어봤던 것인지, 모든 궁금증이 풀리는 인터뷰였습니다. 역시나 그냥 한 것은 없었는데요. 하나하나 그의 가치관과 철학이 베어있는 행동이라 놀랐습니다.

더욱 놀랐던 부분은, 요리사가 되기로 마음 먹은 후, 매우 뾰족하게 자신의 에너지와 자원을 집중해서 갈고 닦았다는 것입니다. “일을 배우기엔 가장 좋은 곳이었어요. 최고의
일식당이었으니까요. 다른 건 중요하지 않았어요. 내가 아는 것 중에 최고에 도전한다, 그게 다였죠.” 라는 말이 정말 인상적이었는데요. 매 순간 가장 어려운 길을 선택하며 그 선택을 가장 좋은 결정으로 만들기 위해 담금질 했던 시간들이 지금의 안성재 셰프를 만든 게 아닐까 싶습니다.

밑줄 투성이었던 안성재 셰프의 인터뷰를 공유합니다. 채소의 익힘 정도에 왜 그렇게 집착했던 것인지, 참여한 셰프들에게는 요리의 '의도'를 왜 그렇게 물어봤던 것인지, 모든 궁금증이 풀리는 인터뷰였습니다. 역시나 그냥 한 것은 없었는데요. 하나하나 그의 가치관과 철학이 베어있는 행동이라 놀랐습니다. 더욱 놀랐던 부분은, 요리사가 되기로 마음 먹은 후, 매우 뾰족하게 자신의 에너지와 자원을 집중해서 갈고 닦았다는 것입니다. “일을 배우기엔 가장 좋은 곳이었어요. 최고의일식당이었으니까요. 다른 건 중요하지 않았어요. 내가 아는 것 중에 최고에 도전한다, 그게 다였죠.” 라는 말이 정말 인상적이었는데요. 매 순간 가장 어려운 길을 선택하며 그 선택을 가장 좋은 결정으로 만들기 위해 담금질 했던 시간들이 지금의 안성재 셰프를 만든 게 아닐까 싶습니다.

LongBlack

안성재 셰프에게 배우는 일의 태도

TEDxKyunghee 비움 | 틈 | 채움 - 저는 첫 번째 스피커로 UX 리서처로 틈을 채우는 여정에 대해 이야기했습니다.

TED는 제게 지적 호기심을 채우는 가장 효과적인 방법이었습니다. 경기도와 강원도 경계에서 군복무를 하면서 성장하고 싶은 마음을 달래고 싶을 때마다 TED에서 관심 있는 주제를 골랐습니다. Technology, Entertainment, Design이라는 범위는 지적 호기심을 모두 포괄했고 제가 생각한 세계보다 더 넓은 세계가 있다는 것을 깨닫게 해 줬죠. 그렇게 전역을 했고 일을 시작하면서 TEDxSamsung, TEDxSEOUL, TEDxKAIST 등 제가 참여할 수 있는 TEDx 모임에 함께하며 간간히 제 세계를 확장하려고 했습니다. 네, TED는 누구나 참여가 가능한 지식공유 플랫폼입니다.

TEDxKyunghee는 경희대학교를 기반으로 TED 본사에서 라이선스를 받아 독립적으로 TEDx 강연을 개최하는 단체입니다. 심리학, 철학, 디자인, 과학, 음악, 미술, 운동, 종교, 교육까지. 이야기의 주제와 분야가 종횡무진하다는 점, 슬로건 "Ideas Worth Spreading", 퍼뜨릴만한 아이디어가 제가 경험과 생각을 공유할 때마다 추구하는 '표본의 확장'과 닿아있다는 점에서 이번 TEDxKyunghee 비움 | 틈 | 채움의 첫 번째 스피커로 참여했습니다.

https://youtu.be/suW8Hy54JWk?feature=shared&t=38

TEDxKyunghee 비움 | 틈 | 채움 - 저는 첫 번째 스피커로 UX 리서처로 틈을 채우는 여정에 대해 이야기했습니다. TED는 제게 지적 호기심을 채우는 가장 효과적인 방법이었습니다. 경기도와 강원도 경계에서 군복무를 하면서 성장하고 싶은 마음을 달래고 싶을 때마다 TED에서 관심 있는 주제를 골랐습니다. Technology, Entertainment, Design이라는 범위는 지적 호기심을 모두 포괄했고 제가 생각한 세계보다 더 넓은 세계가 있다는 것을 깨닫게 해 줬죠. 그렇게 전역을 했고 일을 시작하면서 TEDxSamsung, TEDxSEOUL, TEDxKAIST 등 제가 참여할 수 있는 TEDx 모임에 함께하며 간간히 제 세계를 확장하려고 했습니다. 네, TED는 누구나 참여가 가능한 지식공유 플랫폼입니다. TEDxKyunghee는 경희대학교를 기반으로 TED 본사에서 라이선스를 받아 독립적으로 TEDx 강연을 개최하는 단체입니다. 심리학, 철학, 디자인, 과학, 음악, 미술, 운동, 종교, 교육까지. 이야기의 주제와 분야가 종횡무진하다는 점, 슬로건 "Ideas Worth Spreading", 퍼뜨릴만한 아이디어가 제가 경험과 생각을 공유할 때마다 추구하는 '표본의 확장'과 닿아있다는 점에서 이번 TEDxKyunghee 비움 | 틈 | 채움의 첫 번째 스피커로 참여했습니다. https://youtu.be/suW8Hy54JWk?feature=shared&amp;t=38

youtu.be

《UX리서치로 틈을 채워 더 나은 사용자 경험을 설계한다》

🙅‍♂️ 내가 하지 않는 생각
- 이걸로 무조건 성공해서 돈 벌어야지
- 많은 기능 넣으면 사용자들이 좋아하겠지?
- 이왕 만드는 거 완벽하게 만들어야지

🙆‍♀️ 내가 하는 생각
- 사람들이 불편해 하는 점이 있는 것 같네. 한번 만들어 보자
- 실패해도 배운 점이 있도록 평소 사용하고 싶었던 기술이나 주제를 적용해보자
- 필요한 기능 1개만 추려서 빠르게 만들어 보자
- 완벽하기보단 우선 만들어보자. 반응 없으면 버리고, 반응이 있다면 그 때 개선하자

🙅‍♂️ 내가 하지 않는 생각- 이걸로 무조건 성공해서 돈 벌어야지 - 많은 기능 넣으면 사용자들이 좋아하겠지? - 이왕 만드는 거 완벽하게 만들어야지 🙆‍♀️ 내가 하는 생각- 사람들이 불편해 하는 점이 있는 것 같네. 한번 만들어 보자 - 실패해도 배운 점이 있도록 평소 사용하고 싶었던 기술이나 주제를 적용해보자 - 필요한 기능 1개만 추려서 빠르게 만들어 보자 - 완벽하기보단 우선 만들어보자. 반응 없으면 버리고, 반응이 있다면 그 때 개선하자

사이드 프로젝트 만들 때

Online JSON view, format, minify, validate and compare. It also provides graph view to preview JSON data, semantic comparing two JSON diffs, convert JSON to CSV or CSV to JSON and support jq online.

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구조 비교 & 텍스트 비교로 2개의 JSON간 차이점 빠른 확인도 가능해서 더 좋아요!

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알고리즘 입문자를 위한 달레의 친절한 안내서

알고리즘 | 알고달레

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개발자 달레님이 만드신 사이트인데요,
무료로 열려있어 공부하기도 좋고 깔끔해서 눈으로 보기도 좋아요!

https://www.algodale.com/algorithms/

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“아니, 도대체 왜 조회 쿼리 메서드에서 데드락이 생기는거야?”  

왜 조회 쿼리에서 데드락이 발생했을까?

"아니, 도대체 왜?"
'findBy...' 에서 데드락이 발생하는 걸 보고 궁금해서 이모저모 실험해보았어요.
https://hyeon9mak.github.io/why-occurs-deadlock-from-select-query/

"아니, 도대체 왜?"'findBy...' 에서 데드락이 발생하는 걸 보고 궁금해서 이모저모 실험해보았어요.https://hyeon9mak.github.io/why-occurs-deadlock-from-select-query/

현구막 기술 블로그

"아니, 도대체 왜?"
'findBy...' 에서 데드락이 발생하

마침내 제가 쓴 자바스크립트 책, "헬로 Bun"이 출간되어 온라인 서점에서 예약 판매가 시작되었습니다. Bun은 아직 국내에는 많이 알려지지 않았지만, 해외에서는 Node.js의 뒤를 잇는 차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있습니다. JavaScript Rising Stars 🌟 2023 집계에서 당당히 2위를 차지한 오픈 소스 프로젝트이며, State of JS 2023 설문 조사에서 개발자 응답에 가장 많이 오르고 내린 정말 HOT🔥한 기술입니다.

📕 YES24: https://www.yes24.com/Product/Goods/134021042
📗 교보문고: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214450265
📘 알라딘: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=348745550

사실 처음 Bun을 접했을 때는 제가 국내에 이 기술을 소개하는 책까지 쓰게 될 줄은 몰랐어요. 원래는 여타 기술처럼 제 블로그에서 한 번 다뤄보려고 했습니다. 그런데 이 귀여운 찐빵(?)이 겉보기와 다르게 기능과 성능이 후덜덜하더군요. 단순히 타입스크립트와 JSX를 바로 실행할 수 있는 자바스크립트 런타임인 줄 알았는데, 알고보니 모듈 시스템, 패키지 매니저, 테스트 러너, 번들러, 자체 DB, 웹소켓, CLI, 셸 스크립팅... "아니, Bun으로 내가 도대체 못하는 게 뭐지?"라는 생각이 들 정도였습니다. 자바스크립트 개발에 필요한 모든 기능을 자체적으로 제공하면서, 기존 런타임의 성능을 압도하는 이 차세대 기술을 블로그로 다루기에는 너무 방대하다는 것을 깨닫고 집필을 결심하게 되었습니다.

이 책이 단순히 Bun에 대한 기술서가 아니라, 많은 분들께 자바스크립트를 새롭게 만날 수 있는 계기가 되었으면 좋겠습니다. Bun의 등장으로 자바스크립트를 배우기 정말 좋은 시대가 열렸다고 생각합니다. 예전처럼 프로젝트 구성이나 라이브러리 설치하느라 오랫동안 씨름하지 않고 바로 재미있는 애플리케이션 개발을 Bun과 함께 시작하실 수 있습니다. 기존에 자바스크립트에 대해 좋지 못한 경험을 하셨던 현직 개발자분께도 추천드리고 싶습니다. Bun이 자바스크립트 개발자로서 고질적인 애로사항을 해결해 줄 뿐만 아니라, 자바스크립트에 대한 새로운 관점과 다양한 영감을 불어넣을 것입니다.

"헬로 Bun"을 통해 여러분이 자바스크립트를 더 쉽게 배우고, 더 즐겁게 소프트웨어 개발을 할 수 있기를 바랍니다. 많은 관심 부탁드립니다! 🙇‍♂️🙏

마침내 제가 쓴 자바스크립트 책, "헬로 Bun"이 출간되어 온라인 서점에서 예약 판매가 시작되었습니다. Bun은 아직 국내에는 많이 알려지지 않았지만, 해외에서는 Node.js의 뒤를 잇는 차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있습니다. JavaScript Rising Stars 🌟 2023 집계에서 당당히 2위를 차지한 오픈 소스 프로젝트이며, State of JS 2023 설문 조사에서 개발자 응답에 가장 많이 오르고 내린 정말 HOT🔥한 기술입니다. 📕 YES24: https://www.yes24.com/Product/Goods/134021042 📗 교보문고: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214450265 📘 알라딘: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=348745550 사실 처음 Bun을 접했을 때는 제가 국내에 이 기술을 소개하는 책까지 쓰게 될 줄은 몰랐어요. 원래는 여타 기술처럼 제 블로그에서 한 번 다뤄보려고 했습니다. 그런데 이 귀여운 찐빵(?)이 겉보기와 다르게 기능과 성능이 후덜덜하더군요. 단순히 타입스크립트와 JSX를 바로 실행할 수 있는 자바스크립트 런타임인 줄 알았는데, 알고보니 모듈 시스템, 패키지 매니저, 테스트 러너, 번들러, 자체 DB, 웹소켓, CLI, 셸 스크립팅... "아니, Bun으로 내가 도대체 못하는 게 뭐지?"라는 생각이 들 정도였습니다. 자바스크립트 개발에 필요한 모든 기능을 자체적으로 제공하면서, 기존 런타임의 성능을 압도하는 이 차세대 기술을 블로그로 다루기에는 너무 방대하다는 것을 깨닫고 집필을 결심하게 되었습니다. 이 책이 단순히 Bun에 대한 기술서가 아니라, 많은 분들께 자바스크립트를 새롭게 만날 수 있는 계기가 되었으면 좋겠습니다. Bun의 등장으로 자바스크립트를 배우기 정말 좋은 시대가 열렸다고 생각합니다. 예전처럼 프로젝트 구성이나 라이브러리 설치하느라 오랫동안 씨름하지 않고 바로 재미있는 애플리케이션 개발을 Bun과 함께 시작하실 수 있습니다. 기존에 자바스크립트에 대해 좋지 못한 경험을 하셨던 현직 개발자분께도 추천드리고 싶습니다. Bun이 자바스크립트 개발자로서 고질적인 애로사항을 해결해 줄 뿐만 아니라, 자바스크립트에 대한 새로운 관점과 다양한 영감을 불어넣을 것입니다. "헬로 Bun"을 통해 여러분이 자바스크립트를 더 쉽게 배우고, 더 즐겁게 소프트웨어 개발을 할 수 있기를 바랍니다. 많은 관심 부탁드립니다! 🙇‍♂️🙏

👋 헬로 Bun 🥟 출간 소식 📚

원문 : How to make your web page faster before it even loads How to make your web page faster before it even loads…

(번역) 웹 페이지가 로드되기 전에 더 빠르게 만드는 방법

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

웹 페이지 성능 최적화라고 하면 대부분 페이지 로딩 후의 성능에 집중하는 경향이 있습니다. 하지만 이 글에서는 그 관점을 뒤집어 새로운 인사이트를 제공합니다. 저자는 첫 바이트가 도달하기 전 단계의 최적화에 주목하며, 브라우저의 Performance API와 Navigation Timing API를 활용해 캐시, DNS 조회, 연결 설정, TLS 협상 등 각 단계별 최적화 방법을 상세히 설명합니다.

만약 웹 성능 최적화에 대해 관심이 있으시다면, 이 글을 통해 최적화의 새로운 기회를 발견할 수 있을 것이라고 생각합니다. 이 글을 통해 웹 페이지 성능 최적화에 대한 시야를 넓히는 좋은 기회가 되시길 바랍니다 :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/how_to_make_your_web_page_faster_before_it_even_loads/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 웹 페이지 성능 최적화라고 하면 대부분 페이지 로딩 후의 성능에 집중하는 경향이 있습니다. 하지만 이 글에서는 그 관점을 뒤집어 새로운 인사이트를 제공합니다. 저자는 첫 바이트가 도달하기 전 단계의 최적화에 주목하며, 브라우저의 Performance API와 Navigation Timing API를 활용해 캐시, DNS 조회, 연결 설정, TLS 협상 등 각 단계별 최적화 방법을 상세히 설명합니다. 만약 웹 성능 최적화에 대해 관심이 있으시다면, 이 글을 통해 최적화의 새로운 기회를 발견할 수 있을 것이라고 생각합니다. 이 글을 통해 웹 페이지 성능 최적화에 대한 시야를 넓히는 좋은 기회가 되시길 바랍니다 :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/how_to_make_your_web_page_faster_before_it_even_loads/

ykss.netlify.app

웹 페이지가 로드되기 전에 더 빠르게 만드는 방법

Arthur's place

저자는 try-catch 블록 없이 에러를 처리할 수 있는 try 표현식을 제안합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
const [error, response] = try await fetch("https://arthur.place")

위 코드는 기존 try-catch 코드 블록을 간소화하고
error
를 반환값 앞에 먼저 배치하여 에러 핸들링에 대한 우선순위를 높이는 효과가 있습니다.
let response;
try {
  response = await fetch("https://arthur.place");
} catch (error) {
  // blah blah
}

아직 초기 단계의 제안이긴 하지만, 흥미로운 제안인 것 같습니다.
참고: 저자의 제안은 원래 안전 할당(`?=`)을 통해 에러 처리를 간소화하려는 제안이였으나, 의논 결과
try
표현식이 좀 더 관용적인 접근 방법이라고 생각되어 try 제안으로 변경한다고 합니다. 관련 Pull Request가 올라와있어, 이 글도 해당 PR의 내용을 기반으로 소개드린 점 참고 부탁드립니다.

https://github.com/arthurfiorette/proposal-safe-assignment-operator/pull/42

저자는 try-catch 블록&nbsp;없이 에러를 처리할 수 있는 try 표현식을 제안합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.<pre ><code class="language-js">const [error, response] = try await fetch("https://arthur.place")</code></pre>위 코드는 기존 try-catch 코드 블록을 간소화하고 <code >error</code>를 반환값 앞에 먼저 배치하여 에러 핸들링에 대한 우선순위를 높이는 효과가 있습니다. <pre ><code class="language-js">let response;
try {
 response = await fetch("https://arthur.place");
} catch (error) {
 // blah blah
}</code></pre>아직 초기 단계의 제안이긴 하지만, 흥미로운 제안인 것 같습니다.참고: 저자의 제안은 원래 안전 할당(`?=`)을 통해 에러 처리를 간소화하려는 제안이였으나, 의논 결과 <code >try</code> 표현식이 좀 더 관용적인 접근 방법이라고 생각되어 try 제안으로 변경한다고 합니다. 관련 Pull Request가 올라와있어, 이 글도 해당 PR의 내용을 기반으로 소개드린 점 참고 부탁드립니다. https://github.com/arthurfiorette/proposal-safe-assignment-operator/pull/42

ECMAScript try-expressions 제안

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소프트웨어는 시간이 흐르면서 기능이 추가되고 유지보수 작업이 누적되면서 자연스럽게 "침식" 현상을 겪습니다. 이는 코드 품질 저하, 기술 부채 증가, 그리고 성능 저하를 야기하여 유지보수 비용을 크게 증가시킵니다. 이 글에서는 소프트웨어 침식의 원인과 그로 인한 문제, 그리고 이를 방지하기 위한 방법을 소개합니다.

# 소프트웨어 침식의 원인과 문제
 * 지나치게 복잡해진 코드베이스: 시간이 지나며 요구사항 변화와 기능 추가로 인해 코드가 점점 복잡해짐.
 * 불필요한 의존성: 빠른 문제 해결을 위해 임시방편으로 추가된 의존성들이 코드베이스를 무겁게 함.
 * 중복 코드와 설계의 일관성 부족: 팀원 간 커뮤니케이션 부족 및 시간 제약으로 인해 코드 중복과 일관성 결여 발생.

# 소프트웨어 침식을 방지하는 방법
 * 지속적인 코드 리팩토링: 정기적인 코드 리뷰와 리팩토링을 통해 코드베이스의 품질을 유지.
 * 품질 관리 프로세스 개선: 코드 품질을 유지하기 위한 단위 테스트, 통합 테스트 등의 자동화된 테스트 도입.
 * 설계와 아키텍처 점검: 기존 아키텍처를 주기적으로 점검하고, 필요시 개선 작업을 진행.

소프트웨어 침식은 방치할 경우, 나중에 해결하는 데 많은 비용과 시간이 소요되므로 초기부터 주의 깊은 관리가 필요합니다. 여러분은 현재 프로젝트에서 소프트웨어 침식을 방지하기 위해 어떤 노력을 기울이고 계신가요?

https://www.softwaretestingnews.co.uk/software-is-eroding-before-our-eyes/

소프트웨어는 시간이 흐르면서 기능이 추가되고 유지보수 작업이 누적되면서 자연스럽게 "침식" 현상을 겪습니다. 이는 코드 품질 저하, 기술 부채 증가, 그리고 성능 저하를 야기하여 유지보수 비용을 크게 증가시킵니다. 이 글에서는 소프트웨어 침식의 원인과 그로 인한 문제, 그리고 이를 방지하기 위한 방법을 소개합니다. # 소프트웨어 침식의 원인과 문제<ul ><li>지나치게 복잡해진 코드베이스: 시간이 지나며 요구사항 변화와 기능 추가로 인해 코드가 점점 복잡해짐.</li><li>불필요한 의존성: 빠른 문제 해결을 위해 임시방편으로 추가된 의존성들이 코드베이스를 무겁게 함.</li><li>중복 코드와 설계의 일관성 부족: 팀원 간 커뮤니케이션 부족 및 시간 제약으로 인해 코드 중복과 일관성 결여 발생.</li></ul> # 소프트웨어 침식을 방지하는 방법<ul ><li>지속적인 코드 리팩토링: 정기적인 코드 리뷰와 리팩토링을 통해 코드베이스의 품질을 유지.</li><li>품질 관리 프로세스 개선: 코드 품질을 유지하기 위한 단위 테스트, 통합 테스트 등의 자동화된 테스트 도입.</li><li>설계와 아키텍처 점검: 기존 아키텍처를 주기적으로 점검하고, 필요시 개선 작업을 진행.</li></ul> 소프트웨어 침식은 방치할 경우, 나중에 해결하는 데 많은 비용과 시간이 소요되므로 초기부터 주의 깊은 관리가 필요합니다. 여러분은 현재 프로젝트에서 소프트웨어 침식을 방지하기 위해 어떤 노력을 기울이고 계신가요? https://www.softwaretestingnews.co.uk/software-is-eroding-before-our-eyes/

www.softwaretestingnews.co.uk

내 눈 앞에서 소프트웨어가 침식되고 있다

음.. 어떻게 얘길 시작해야 하나 

끗과 시작, 그 사이 어딘가

'최고가 되어 떠나라'
회사에 붙어있는 메시지 중 하나인데요.
퇴사부검을 보고나니 다들 멋지네요
앞으로 더 좋은 소식 기대하고 있을께요

https://www.brainbackdoor.com/retrospective/2019-2024

'최고가 되어 떠나라'회사에 붙어있는 메시지 중 하나인데요.퇴사부검을 보고나니 다들 멋지네요앞으로 더 좋은 소식 기대하고 있을께요 https://www.brainbackdoor.com/retrospective/2019-2024

동규님의 우아한형제들 퇴사부검

어제 심오한 고민을 하다가 헤라의 글로우 래스팅 파운데이션을 구매했다. 솔직히 양에 비해 가격이 저렴하...

[극대노주의] 올리브영 일반배송 은근슬쩍 오늘드림 변환 수법

제목부터 범상치 않습니다. [극대노주의]를 대괄호로 표시했죠. 결론부터 말씀드리면 뷰티 시장의 큰손, 올리브영 서비스를 앱으로 이용하면서 일반 배송으로 선택했지만 자동으로 선택된 항목으로 인해 '오늘 드림'으로 배송이 되어 증정품을 받지 못하는 상황을 경험한 사용자의 후기입니다. (트레바리 북클럽 <리서치 하는데요> 멤버인 초은 님이 클럽 커뮤니티에 공유해 주신 글이 인상적이라 제가 자세히 살펴보고 정리했습니다)

요약하면 사용자의 의도, 기대했던 것과 다른 경험을 제공하는 기만적 패턴이 문제였습니다. 구매할 때 일반 배송으로 받아야만 증정품을 받을 수 있기 때문에 의도적으로 '오늘 드림'이 아닌 '일반 배송'으로 선택하고 넘어간 것인데 다음 화면에서는 '무료 배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구가 자동으로 선택되어 있는 겁니다. 문제는 이 문구가 '오늘 드림'을 의미하는 것인지도 모호하고 따져보면 내일 자정이니 '내일드림'이면 그럴듯해도, '오늘 드림'은 아니겠거니 생각하면서 진행을 했던 것인데 받아보니 증정품이 없었던 것이죠.

사용자가 고객센터에 문의한 결과 '무료배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구를 선택하면 '오늘 드림' 배송으로 동의한 것이라 일반배송이 아닌 게 되므로 증정품을 받을 수 없다는 답변을 받았다고 합니다. 주목할 점은 (1) 문구를 자동으로 선택하도록 만든 것 (2) 이전에 선택한 옵션의 내용을 교모하게 바꿔두고 받을 수 있는 상품구성이 달라진 부분에 대해 사용자가 직접 제품을 받은 뒤 고객센터에 문의해야만 알 수 있다는 점이죠.

문구는 모호하고 화장품 구매에서 증정품이 미치는 영향을 고려할 때 올리브영의 이런 패턴(자동으로 문구 선택, 모호한 설명, 기대한 상품을 받지 못하는 경험)은 기만적이라고 할 수 있습니다. 사용자 블로그글에는 경험을 손상시킨 3가지 문제에 대한 언급이 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ "불만 접수방식도 불만 게시판이 명확하게 설립되어 있는 농심과 비교되어 더더욱 기분이 나빴고 (중략) 게다가 설문조사는 그렇게 꼬치꼬치 엄청난 수의 문항으로 물어보면서 이런 고객 불만사항 게시판은 또 마땅히 활성화되어 있지 않는다는 점이 대조되어 더 괘씸하다"

2️⃣ "아무리 생각해도 전에는 오해의 여지가 없도록 명백하게 '오늘드림'이라는 단어를 활용해 안내했었는데 이제 와서 오해의 여지가 다분한 유도성 문구로 변경해 둔 것이 의도가 없이 그런 것이라 생각되질 않기에 사은품 여부를 떠나서 더 기분이 나빴다."

3️⃣ "나는 앞으로 꼭 사은품을 안전하게 받을 수 있는 아모레퍼시픽 공식몰을 이용할 것이라 다짐하며"

https://m.blog.naver.com/boksle1127/223420780140

제목부터 범상치 않습니다. [극대노주의]를 대괄호로 표시했죠. 결론부터 말씀드리면 뷰티 시장의 큰손, 올리브영 서비스를 앱으로 이용하면서 일반 배송으로 선택했지만 자동으로 선택된 항목으로 인해 '오늘 드림'으로 배송이 되어 증정품을 받지 못하는 상황을 경험한 사용자의 후기입니다. (트레바리 북클럽 &lt;리서치 하는데요&gt; 멤버인 초은 님이 클럽 커뮤니티에 공유해 주신 글이 인상적이라 제가 자세히 살펴보고 정리했습니다) 요약하면 사용자의 의도, 기대했던 것과 다른 경험을 제공하는 기만적 패턴이 문제였습니다. 구매할 때 일반 배송으로 받아야만 증정품을 받을 수 있기 때문에 의도적으로 '오늘 드림'이 아닌 '일반 배송'으로 선택하고 넘어간 것인데 다음 화면에서는 '무료 배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구가 자동으로 선택되어 있는 겁니다. 문제는 이 문구가 '오늘 드림'을 의미하는 것인지도 모호하고 따져보면 내일 자정이니 '내일드림'이면 그럴듯해도, '오늘 드림'은 아니겠거니 생각하면서 진행을 했던 것인데 받아보니 증정품이 없었던 것이죠. 사용자가 고객센터에 문의한 결과 '무료배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구를 선택하면 '오늘 드림' 배송으로 동의한 것이라 일반배송이 아닌 게 되므로 증정품을 받을 수 없다는 답변을 받았다고 합니다. 주목할 점은 (1) 문구를 자동으로 선택하도록 만든 것 (2) 이전에 선택한 옵션의 내용을 교모하게 바꿔두고 받을 수 있는 상품구성이 달라진 부분에 대해 사용자가 직접 제품을 받은 뒤 고객센터에 문의해야만 알 수 있다는 점이죠. 문구는 모호하고 화장품 구매에서 증정품이 미치는 영향을 고려할 때 올리브영의 이런 패턴(자동으로 문구 선택, 모호한 설명, 기대한 상품을 받지 못하는 경험)은 기만적이라고 할 수 있습니다. 사용자 블로그글에는 경험을 손상시킨 3가지 문제에 대한 언급이 있습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ "불만 접수방식도 불만 게시판이 명확하게 설립되어 있는 농심과 비교되어 더더욱 기분이 나빴고 (중략) 게다가 설문조사는 그렇게 꼬치꼬치 엄청난 수의 문항으로 물어보면서 이런 고객 불만사항 게시판은 또 마땅히 활성화되어 있지 않는다는 점이 대조되어 더 괘씸하다" 2️⃣ "아무리 생각해도 전에는 오해의 여지가 없도록 명백하게 '오늘드림'이라는 단어를 활용해 안내했었는데 이제 와서 오해의 여지가 다분한 유도성 문구로 변경해 둔 것이 의도가 없이 그런 것이라 생각되질 않기에 사은품 여부를 떠나서 더 기분이 나빴다." 3️⃣ "나는 앞으로 꼭 사은품을 안전하게 받을 수 있는 아모레퍼시픽 공식몰을 이용할 것이라 다짐하며" https://m.blog.naver.com/boksle1127/223420780140

네이버 블로그 | 계절의 기록

《올리브영 다크 패턴에 돌아선 사용자》

무신사의 신규캠페인이 MZ세대를 사로잡는 이유

💕 무신사가 또 무신사 한 ‘셀프러브’ 캠페인

메시지부터 미디어, 이벤트까지 엠젯 세대를 너무 잘알고 만든 캠페인

- 스스로에게 집중하는 게 제일 중요한 엠젯 세대
: 스스로 만든 스타일과 취향을 사랑하는 사람이 곧 '셀럽'이라는 메시지 전달
: 아이키, 구교환 등 셀럽 선정에 있어서도 결을 같이하는 모델을 선정해 시리즈 인터뷰 롤링

- 이색적인 경험과 재미를 추구하는 엠젯 세대
: TVC보다 이태원을 빛낸 빔버 타이징 광고를 시작으로 현재는 전국에 벽화 래핑 광고와 버스쉘터 광고 진행
: 셀프 러브 광고에 있는 QR코드를 찍으면 랜덤으로 쿠폰이 나오는 이벤트진행

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최지현

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

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퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 커리어리팀을 리드하였습니다.
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