바야흐로 협업의 시대다. 탁월한 넘버원이 성장을 주도하는 시대는 저물었고, 다양한 재능과 성향을 가진 사람들의 유의미한 협업을 통해 혁신이 일어난다. 협업의 핵심은 '연결'이다. 도저히 어울리지 않을 법한 여럿을 조합해 전혀 새로운 혁신을 창조해낸다. 조직을 성장시켜야 하는 비즈니스 리더는 다양한 사람들을 한 팀으로 모으고 그들이 강력한 시너지를 발휘하도록 만들어야 한다. 그래야 사업이

'앱 과부하'로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏

최근 통계에 의하면 기업에서 평균적으로 8~10개의 앱(업무툴)을 사용한다고 합니다. 동시에 사용하는 앱 개수가 늘어나면서 ‘앱 과부하'로 고통받는 사람들이 늘어나고 있습니다. 사람들은 필요한 정보를 찾기 위해 ‘앱 전환'을 끊임없이 해야 하고, 실시간으로 수많은 채널에서 몰려오는 요청에 대응해야 합니다. 이는 피로감을 유발할 뿐 아니라 번아웃, 집중력 저하, 생산성 저하라는 치명적인 결과로 이어집니다. 
AI시대에 인간들의 협업 방식은 어떤 변화를 해야 하는지, 직원들이 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중하게 하려면 리더는 무엇을 해야 하는지에 대한 인사이트 글을 지금 확인해 보세요.🔽

💡 [추천] 이런 고민을 하시는 기업이라면, 아티클을 꼭 읽어보세요.

* 팀별로 사용하는 업무툴이 달라서 부서 간 정보 공유가 잘 안된다.
* 여러 툴에 흩어진 업무 정보를 찾느라 시간 소모가 많다. 
* 불필요한 얼라인 미팅이나 업무 보고 시간을 줄이고 싶다.
* 불필요한 업무툴은 줄이고, 꼭 필요한 업무툴은 스마트하게 사용하고 싶다.

ALLO Blog

‘앱 과부하’로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏!

채용 관련 개똥같은 전략 590

확고한 제품 또는 서비스 인지도가 부족하고, 투자 받은 자본으로 인프라를 구축해야 하는 기업이 채용 시장에서 겪는 어려움은 크게 세 가지라고 생각합니다.

첫 번째, 브랜드 인지도가 부족하여 채용 공고로 유입되는 입사 지원자 수가 적고, 입사 지원자의 포지션 매칭 수준이 떨어진다는 것입니다.

두 번째, 인재 영입을 위한 공격적인 배팅을 하기 어렵다는 것입니다. 기업 운영을 위한 전체 예산에서 채용 홍보를 위한 마케팅 비용은 제한적일 수밖에 없고, 고정된 인건비를 고려했을 때 인재에게 막대한 연봉을 제시하기 어렵습니다.

세 번째, 상대적으로 채용 전형에 대한 경험이 풍부한 구성원이 부족하여 인재 검증에 어려움이 있습니다. 인재 채용을 위한 서류 검토, 면접 전형에서 인재를 평가하는 기준과 방법을 알고 있는 구성원 수가 적은 것은 후보자를 검증하는 다양한 각도로 바라보는 것에 제한이 있습니다. 또 채용 전형 참여 경험과 노하우를 가지고 있는 소수의 구성원이 많은 시간을 채용 전형에 투입하여 본업에 영향을 주고 있습니다.

이러한 어려움을 극복하고 가장 효과적으로 인재를 채용할 수 있는 방법은 아래와 같습니다.

첫 번째, 채용이 필요한 순간 언제든 활용할 수 있는 인재 풀을 구축하는 것입니다. 이는 채용 가능성이 있는 포지션에 적합한 인재를 빠르게 채용하기 위한 미래 전략입니다. 인재 풀은 모집과 수집이라는 두 가지 방법을 통해 구축할 수 있습니다. 모집은 회사 채용 홈페이지에 인재 풀 등록 공고를 열거나 외부 채널로 인재 풀 공고를 노출하여 인재가 입사 지원과 같은 방식으로 이력서와 기타 서류를 제출하게 만드는 것입니다. 수집은 인재 프로필이 등록되어 있는 채용 플랫폼을 탐색하여 경험과 역량이 우수한 사람에게 인재 풀 등록을 제안하는 것입니다. 인적 네트워크를 활용하여 채용 플랫폼에 프로필을 등록하지 않은 경험과 역량이 우수한 사람을 인재 풀에 등록할 수도 있습니다.

인재 풀 구축의 효과는 채용 플랫폼 의존도를 낮추어 채용 수수료 예산을 절약하는 것과 채용 플랫폼에 등록되지 않은 인재까지 확보하는 것입니다.

인재 풀에 등록될 수 있는 사람은 경험과 역량이 뛰어나면서 동시에 회사에 대한 관심이 충만한 분입니다. 사람과 조직 문화에 진심을 가지고, 회사와 동료에게 지식과 노하우라는 지식을 나누어 줄 수 있는 분을 인재 풀에 등록하는 것입니다.

지금 당장 서로 조건이 맞지 않더라도 다음에 서로의 상황이 달라졌을 때 다시 한번 채용과 입사를 고민해 볼 수 있는 분을 인재 풀로 등록하고 미래에 활용하는 것입니다.

인재가 가지고 있는 결핍을 확인하여 회사가 지금 당장 또는 미래 예측 가능한 시점에 결핍을 채워줄 수 있다는 확신이 있을 때 인재 풀 등록이 가능합니다.

리크루터가 정기적, 지속적으로 인재 탐색을 위해 많은 시간과 노력을 쏟아부을수록 인재 풀 품질은 향상됩니다. 팀 구성원 모두가 인재 풀 구축에 관심을 가지고 기여할 수 있다면 숨어있는 인재를 발굴하여 더욱 풍부한 인재 풀을 만들 수 있습니다.

이직 의사를 부추기는 일반적인 채용 공고가 아닌 미래를 대비하고자 했을 때 얻을 수 있는 가치를 보여주는 인재 풀 공고를 만들고 노출해야 합니다.

두 번째, 현재 완성형 인재보다 미래 성장 가능성 높은 인재 또는 전성기는 지났지만 다양한 경험을 축적한 숙련된 인재를 채용하는 것입니다.

현재 완성형 인재는 인생에서 최전성기를 보내고 있는 스포츠 스타와 같습니다. 여기저기에서 영입하려고 혈안이 되어 몸값이 천정부지로 솟구쳐 오른 사람을 굳이 우리도 침 흘릴 필요가 없다고 생각합니다.

아직 경험은 부족하지만 미래 성장 가능성이 높은 인재를 발굴하여 영입하는 것이 효율적이라고 생각합니다. 러닝 커브가 급격한 인재에게 투입하는 교육 리소스가 스타플레이어를 영입하는데 드는 막대한 비용보다 효율적일 것입니다. 그리고 성장에 욕구가 있는 인재는 스스로 배우고 기술을 익히기 위해 노력할 것입니다. 성장형 인재는 빠른 기술 변화에 능동적으로 대처하고, 새로운 기술 도입에 거부감이 적습니다.

채용 업무를 하면서 가장 안타까운 순간이 나이가 많다는 이유로 경험과 역량이 훌륭해 보이는 인재를 서류 전형에서 탈락시키는 순간입니다. 고액 연봉이 아니라도 일할 수 있는 곳을 찾는 인재도 있을 것입니다. 스타트업 문화에 적응할 수 있는 분이라면 나이가 중요하지 않다고 생각합니다. 다른 입사 지원자와 동일한 기준으로 철저히 검증하면 나이가 많아서 업무 성과를 못 내거나 문화를 헤치는 일도 없을 것입니다. 오히려 그들이 가진 경험과 기술, 지식, 노하우 등을 경험이 부족한 회사와 인생 후배들에게 얼마든지 전파해 줄 수 있다고 믿습니다.

세 번째, 교육을 통해 채용 전형에 참여할 수 있는 구성원을 육성하고 인재 검증 능력을 향상시키는 것입니다.

치열한 채용 시장에서 인재에게 차별된 장점을 어필하는 채용 브랜드 이미지는 입사 지원자의 채용 프로세스 경험을 통해 만들어진다고 생각합니다.

입사 지원자에게 줄 수 있는 훌륭한 채용 프로세스 경험은 채용 전형 속도와 소통의 품질, 정보의 양으로 결정됩니다. 채용 전형 속도는 입사 지원서를 접수하는 순간부터 채용 절차가 진행되는 기간을 의미합니다. 물리적 시간 속도가 빠른 것도 좋지만, 입사 지원자와 약속한 기간 내에 채용 전형을 진행하고 결과를 안내하는 것이 더 중요합니다. 입사 지원자와 약속한 일정을 지키려면 변수를 알고 조정할 수 있어야 합니다. 입사 지원자에 따라 흔들림 없는 평가 기준과 평가자가 필요합니다. 구성원 A가 사정이 생겨서 입사 지원자 평가를 할 수 없을 때, 구성원 B가 채용 전형에 참여할 수 있어야 합니다. 구성원 A, B를 대신할 구성원 C를 준비하려면 계획된 교육과 양성 과정이 필요합니다.

채용 전형에 평가자로 참여할 구성원이 갖추어야 할 것은 인재 판단 기준뿐만 아니라 소통의 품격입니다. 입사 지원자를 잠재 고객으로 인식하고, 입사 지원자에게 친절한 서비스를 제공해야 합니다. 입사 지원자에게 질문하면 좋을 내용과 삼가야 하는 표현을 정확히 알고 있어야 합니다. 다른 구성원에게 입사 지원자에 대한 평가 결과를 공유할 수 있도록 입사 지원자와의 대화 중 핵심 내용을 정돈된 기록으로 남길 수 있어야 합니다. 

입사 지원자가 회사와 직무에 대해서 물었을 때 막힘이 없이 정보를 제공해 줄 수 있어야 합니다. 입사 지원자는 회사에 대한 정보를 회사 홈페이지와 회사 리뷰 채널, 채용 플랫폼, 전/현직자 커뮤니티 등 다양한 채널을 방문하여 수집합니다. 이마저도 사실이 아닌 부정확한 루머인 경우도 있어서 진실을 전달할 유일한 채널은 채용 전형에 참여하는 내부 구성원입니다. 회사 방침으로 공개 가능한 범위에서 입사 지원자가 궁금해하는 내용을 사실 그대로 공유하는 것이 좋습니다. 입사 지원자가 최종 합격하여 온보딩 단계에서 입사 전 습득한 회사 정보와 현황이 일치할 때 회사와 구성원을 신뢰할 수 있다고 믿습니다.

시리즈 A 단계 스타트업의 채용 전략 (*개똥같은내용주의)

독서 플랫폼 '밀리의 서재'가 코스닥 상장에 재도전한다. 밀리의 서재는 지난 1일 한국거래소에 코스닥 상장예비심사신청서를 제출했다. 지난해 11월 상장을 철회한지 7개월 만이다. 상장 주관사는 미래에셋증권이다. 밀리의 서재는 공모자금으로 창작 플랫폼 개발 등 자체 플랫폼 기능을 다변화하고 오리지널 지식재산권(IP)을 확보할 예정이다. 장르 등 신규 사업 투자에도 속도를 낸다.

'흑자 전환' 밀리의 서재, 코스닥 상장 재추진

밀리의 서재는 공모자금으로 창작 플랫폼 개발 등 자체 플랫폼 기능을 다변화하고 오리지널 지식재산권(IP)을 확보할 예정이다. 장르 등 신규 사업 투자에도 속도를 낸다. 

지난해 매출 458억원, 영업이익 42억원을 기록하며 흑자전환에도 성공했다.

Naver

앞으로 지그재그는 직진배송을 중심으로 한 패션 생태계 구축하려 할 겁니다 | 아래 글은 2023년 05월 31일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레터 보러 가기] ​ 왜 6명이나 필요했을까요? 지그재그가 지난 5월 15일, 새 브랜드 캠페인을 공개했습니다. 지그재그는 이미 2021년에 윤여정 배우를 모델로 기용한 파격적인 광고로 대박을 냈었습니다.

지그재그 새 브랜드 캠페인, 제가 알아서 분석해 볼게요

앞으로 지그재그는 직진배송을 중심으로 한 패션 생태계 구축하려 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣  지그재그의 새 브랜드 캠페인이 공개 되었는데, 눈에 띄는 점은 단일 모델이 아닌 복수 모델 전략을 썼다는 점으로, 표면적으론 TV에서 유튜브 중심으로 바뀐 미디어 전략을 반영했다고 볼 수 있으며, 동시에 심층적으론 지그재그의 전략이 플랫폼의 대세감을 강조하는 것에서 내부에 있는 다양한 소호몰과 브랜드라는 콘텐츠를 알리는 것으로 변화했다는 것을 뜻하기도 합니다.

2️⃣ 이러한 전략 변화는 첫 오프라인 팝업 스토어에서도 확인할 수 있는데, 지그재그라는 브랜드 경험보다는 개별 소호몰과 브랜드들의 매력이 드러나고, 이들이 더 많은 고객과 만나고 직접 판매의 기회를 가지게 하는데 초점을 맞춰 설계되어 있었습니다.

3️⃣ 이제 지그재그는 이러한 소호몰과 브랜드들을 직진 배송이라는 자체 배송 서비스로 엮어 고객에게 알리는 일에 집중할 것으로 보이는데, 다만 무신사 등도 유사한 전략을 차용하고 있기 때문에 향후 여전히 많은 도전에 직면할 것으로 보입니다.

💡기묘한 관점➕
지그재그는 과거에는 브랜드 캠페인 맛집으로 유명했습니다. 특히 윤여정 배우를 파격적으로 기용한 TV광고는 거의 역대급이라 봐도 무방했고요. 하지만 안타까운 건 역시나 에이블리의 존재였습니다. 에이블리로 인해 지그재그의 대세감은 한계가 있었고, 실제로 둘은 거래액이나 방문자 수 기준으로 엎치락뒤치락하고 있습니다.

이제 지그재그는 조금 전략의 변화에 나선 것 같습니다. 플랫폼 내 소호몰과 브랜드와의 동반 성장을 통한 생태계 구축에 나섰고요. 이를 제트결제와 직진 배송으로 묶으려 합니다. 다만 이는 무신사 등 많은 경쟁자들도 비슷하게 진행하고 있는 일이라서요. 결국 좋은 컨텐츠(특히 브랜드)를 둘러싼 경쟁은 앞으로 더욱 치열해질 것 같습니다.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://bit.ly/3iSbx4e

📕『기묘한 이커머스 이야기』 책 보러가기
https://bit.ly/3hEicxg

Brunch Story

👚지그재그 새 브랜드 캠페인, 제가 알아서 분석해 볼게요

BY 동아비즈니스리뷰] 잡크래프팅(job crafting)의 장점은 기존의 직무 설계(job design)가 가진 한계를...

'밀레니얼세대'를 위한 잡크래프팅(Job crafting)

커리어에 도움되는 아티클 594

채용 공고를 보면 주요 업무를 이해하고, 업무를 잘 하기 위해 필요한 핵심 역량을 예상할 수 있습니다. 이해와 예상은 생각이지 아주 구체적인 실제 모습은 아닙니다. 물론 누군가는 롤 모델에 가까운 특정 인물을 떠올릴 순 있겠네요. 그런데 생각보다 많은 사람들이 존경하는 사람은 있지만, 롤 모델은 없다고 이야기하는 것을 보면 채용 공고 내용만으로 회사에서 요구하는 사람이 어떤 모습인지 100% 공감하는 일이 어렵다고 생각합니다.

회사에서 채용을 할 때는 필요한 역할을 해줄 인재를 구체적으로 상상해 볼 것입니다. 문제는 그 상상을 하는 사람은 특정 한두 명이고, 그들의 상상의 나래를 다른 누군가가 정확히 이해하기는 어렵습니다. 인재를 머리부터 발끝까지, 지식과 경험, 태도와 가치를 구체적으로 묘사하는 일은 쉽지 않고 굳이 필요하지도 않습니다. 채용 공고 형식에 맞게 함축적인 표현을 써서 훌륭한 사람을 만날 수 있기를 바랄 뿐이죠. 

누군가의 주관적인 표현을 보고 다른 누군가는 전혀 다른 자기만의 해석을 한다는 것이 문제입니다. ‘아’라고 표현한 내용을 보고 ‘어’라고 이해하는 것은 사람마다 성장 배경과 지식수준이 다르기 때문입니다. 그렇다고 단어 하나하나마다 구구절절이 주석을 붙여가며 설명하는 것은 비효율적이죠. 회사는 채용만 하는 것이 아니라 궁극적으로 돈을 버는 일도 중요합니다. 제한된 리소스를 선택과 집중하여 사용한다고 했을 때, 채용 공고를 무조건 친절하고, 그래서 무진장 길게 설명을 작성할 수 없는 것이 이해됩니다.

재미있는 것은 서류 전형에 합격하여 면접에 불려갔을 때 채용 공고 내용과 다른 역할을 기대하는 모습도 관찰할 수 있다는 것입니다. 무슨 말이냐 하면은 채용 공고에는 설명이 나와있지 않은 역할을 회사가 기대하거나, 입사 지원자가 이해한 역할보다 더 넓거나 좁은 범위의 업무를 하게 될 거라는 이야기를 듣는 순간이 있습니다. 예를 들면, 채용 담당자로 입사하면 현업과 논의를 통해 직무 역할을 정의하거나 채용 전형에서 인재를 검증하는 능력을 향상시킬 교육 프로세스를 마련하는 일을 할 수도 있을 거라고 채용 공고를 통해 이해했는데, 면접에서 회사가 기대하는 채용 담당자의 역할은 그저 인재를 기계처럼 뽑아올리는 어부가 되어달라는 것입니다.

그러니 우리는 모두 잡 크래프팅하고 있다고 생각합니다. 작년 언젠가 처음으로 ‘잡 크래프팅’이라는 고급 진 단어를 들어보았습니다. ‘잡 크래프팅’이란 자신에게 주어진 업무를 스스로 변화시켜 일을 더욱 의미 있게 만드는 활동을 의미합니다. 위에서 열심히 설명한 내용과 같이 회사에서 기대하는 직무 역할과 실제 일하는 우리가 이해하는 내용이 다르기 때문에 우리는 모두 일종의 잡 크래프팅을 주도적으로 하고 있는 것입니다. 많은 분들이 자신의 역할을 의미 있게 만들고 싶어한다고 믿기 때문입니다. 물론 주어진 일만 받은 만큼 열심히 한다고 생각하시는 분들도 계셔서 이 세상 직장은 모두가 잡 크래프팅하고 있는 것은 아닐 수도 있겠네요.

요즘은 많은 회사에서 추구하는 핵심 가치 중 하나가 ‘proactively’입니다. 업무를 할 때 시키는 일만 하지 말고 창의력을 더 하고, 숨은 의미와 문제까지 발견하여 멋진 성과를 만들자는 것이죠. 그러기 위해선 처음 회사에 입사하는 순간 요구받았던 역할만으론 부족합니다. ‘잡 크래프딩’ 이론을 적용하여 스스로 변화를 만들기 위해 노력해야 합니다. 해야 하는 일도 산더미인데 거기에 점점 더 플러스를 하라니.. 참 현대 직장인으로 사는 일이 어렵고 피곤한 것 같습니다. 왜 만성피로가 생기고 번아웃이 오는지 이해됩니다.

최근 본 책에서 진짜 중요한 단 하나의 일만 하라는 내용을 보았습니다. 여러 가지 동시에 잘하는 멀티플레이어가 각광받는 시대에 일침을 놓는 내용입니다. 인간은 애초에 멀티가 잘 안되는 존재인데 마치 동시다발적으로 일을 해야만 인재이고, 반드시 그렇게 할 수 있어야 하는 것처럼 세상이 떠들썩하게 멀티플레이어가 되는 노하우를 이야기합니다. 잡 크래프팅이 업무 범위 확장으로 더 다양하고 많은 일을 해야 하는 것으로 해석되지 않았으면 좋겠습니다.

업무를 깊이 있게 성찰하는 것이 중요하다고 믿습니다. 깊은 고민을 하다 보면 업무에 필요한 다양한 일들이 떠오를 것입니다. 그중에서 지금 당장 해야 하는 중요한 일 하나만 잘 처리하는 것이 좋습니다. 그다음에는 그 순간에 꼭 해야만 하는 또 다른 중요한 일이 보일 것입니다. 우선순위를 한 번에 정해서 순차적으로 처리하는 것보다 한 번에 하나씩 깊은 고민을 통해 진행하면 더 좋은 성과를 만들 수 있습니다.

이것은 내 일이고, 저것은 남의 일이니 신경 끄고 강 건너 불구경이나 하자는 생각이 잡 크라프팅과 proactively 문화에 어울리지 않습니다. 비록 내 일이 아닐지라도 소속된 조직에 도움이 되는 것이라면 적극적으로 동료와 함께 고민하는 모습이 진짜 멋있다고 생각합니다. 여러분도 그런 인재가 되시길 진심으로 응원합니다.

주도적인 (proactively) 일꾼이란?

01. 3년 전 세상을 떠난 GE 전 회장 잭 웰치(Jack Welch)는 유난히 평가가 엇갈리는 인물이기도 합니다. 한편에서는 경영의 귀재로 인정받지만 다른 사이드에서는 시대에 뒤떨어진 조직 관리 유형으로 평가되기도 하죠. 오늘은 잭 웰치 전 회장의 업력을 평가하려는 것은 아니고 그가 남긴 재미있는 일화 하나로 이야기를 시작할까 합니다.

02. "1986년쯤 아주 잠깐 마케팅 부서의 중간 관리자로 일할 때였습니다. 그 당시 저는 정말 마케팅에 관해서 아무것도 몰랐죠. 하지만 유난히 승부욕이 강했던 탓에 사람들이 저를 무능력하게 보는 것이 정말 싫었어요. 그래서 우선 제게 보고가 올라오는 모든 안건들에 대해서 호통치는 방법을 택했습니다. 
'이런 전략으로 마케팅이 작동할 거라고 생각하나요? 형편없군요! 당신 자리로 돌아가 엉덩이를 붙이는 순간부터 이 보고 내용은 싹 다 잊고 다른 방법을 생각해 봐요.' 
죄다 이런 식이었죠. 정말 창피한 기억입니다. 일단 저부터가 아는 게 없으니 다른 사람들을 비판하는 데 열을 올릴 수밖에 없었거든요."

03. 아마 비슷한 생각을 떠올리시는 분들이 많을 겁니다. '원래 실력이나 역량이 없는 사람들이 다른 사람들을 까는(?) 걸로 자기 존재감을 채우려고 하지'라고 말이죠. 
맞습니다. 그런데 저는 그 공식이 '취향'이라는 영역에서도 드러난다고 생각합니다. 즉, 자기 취향이 불분명한 사람일수록 타인의 취향을 부정하고 평가 절하하려는 것 같거든요. 어떤 식으로든 자신의 정체성은 완성하고 싶지만, 그 요소들이 부족한 만큼 다른 사람을 배척해 나 자신을 구분 짓는 방법입니다. 일종의 '타인 소거법'이라고도 할 수 있죠. 

04. 우리 대부분이 거쳐온 청소년기 후유증을 떠올려 보면 이해가 더 쉬울 겁니다. 아직 취향이 여물지 않았던 그때는 음악 하나를 들어도 남달라 보이는 걸 듣고 싶었고, 영화 한 편을 봐도 대중이 다보는 작품 대신 나만 아는 희소한 것에 꽂히곤 했었으니까요. 그러다 나와 조금만 다른 취향의 누군가가 등장하면 '난 저런 부류와는 달라'라는 이야기를 곧잘 하게 되죠. 마치 잭 웰치의 옛 기억처럼 창피한 과거일 수도 있지만 이 또한 우리의 성장 과정 중 하나로 이해하는 게 맞지 않을까 싶습니다. 

05. 다만 나이를 한두 살 더 먹어가고, 주변에 사람이 늘어나고, 개인이 축적한 경험이 불어나는 데도 여전히 타인의 취향을 부정해 내 정체성을 확인하려 하는 것은 오히려 스스로의 가능성을 닫아버리는 결과를 만듭니다. '나 자신을 알아가기 위해 하나씩 맛보고 도전해 보는 것'과 'O, X 버튼을 누르듯 다른 이의 생각과 취향을 배척하는 것'은 하늘과 땅 차이니까 말이죠. (게다가 O, X 버튼 중 O를 누른다고 그게 다 내 것이 되는 것도 아니잖아요...?)

06. 최근 들어 더 절실히 느낀 포인트인데, 자기 취향이 분명하고 타인의 취향까지 존중하는 사람들은 대부분 공통된 화법을 가지고 있었습니다. 자신과 다른 생각을 흡수하는 과정에서도 늘 '오 왜 그런 생각을 하셨는지 궁금해요', '여태 그렇게 생각해 본 적이 없었는데 너무 신선해요'처럼 빈말로 공감하는 것이 아니라 상대방을 인정하고 더 좋은 의견을 끌어내는 대화를 시도하더라고요. 그럼 이야기를 하는 사람 역시 대화의 의지치가 높아질 수밖에 없죠. 설사 이 사람이 나와 비슷한 취향의 사람이 아니더라도 적어도 내 취향을 공개하고 설명하는 건 가능하겠다 싶으니까요. 

07. 몇 해 전쯤 다국어 서비스를 하나 준비하면서 최종적으로 번역팀에 문구 감수를 요청한 적이 있었습니다. 그때 번역 담당자분께서 저희가 사용한 '취향 기반의~'라는 문장을 짚으시며 재차 의견을 확인하시더라고요. 

"여기서 강조하시려는 '취향'이라는 게 taste 일까요? 아니면 preference 나 liking 일까요?"

아마 취향이라는 단어를 제대로 음미해 본 건 그때가 처음인 것 같아요. 
그러게요. 취향이라는 건 과연 무엇에 가까울까요? taste라고 치면 일단 좋고 싫고를 떠나 내 입맛에 맞아야 하고 적어도 삼킬 수 있는 것이어야 하겠죠? 대신 preference라는 기준을 대보면 이것보다는 저것, A보다는 B라는 비교 대상에서의 선호가 작동하기 시작할 겁니다. 그보다 훨씬 가볍고 단순하게 '나 이거 맘에 들어!'라는 수준이면 like가 맞을 테고요. 

08. 저는 단어의 뜻을 찾는 걸 좋아하니까 한자로는 '취향'이 어떤 의미를 가질까 이내 궁금해졌습니다. 그러고 나서 찾아보니 '취향(趣向)'은 '뜻 취(趣)'자에 '향할 향(向)'자를 쓰더군요. 그래서 사전적 의미도 '하고 싶은 마음이 생기는 방향'으로 설명하고 있습니다. 즉, 내 마음이 이끌려 조금씩 그 방향으로 마음이 동하고 발을 옮기는 과정이 취향인 것일지도 모르죠. 

09. 따라서 자기 취향 없이 타인의 취향을 부정하기만 하는 건 자신은 한 걸음도 움직이지 않은 채 '왜 저런 냄새에 이끌려 따라가니?', '왜 굳이 그걸 보러 거기까지 가니?'라며 핀잔을 늘어놓는 것 그 이상도 이하도 아니라는 생각입니다. 어디로 가야 할지 모른다면 우선 내가 있는 곳의 위치를 살펴보고 남들은 어디로 향하나를 유심히 관찰하는 것이 가장 현실적이고 좋은 방법일 수도 있는데 말이죠. 

10. 그래서 저도 언젠가부터는 의식적으로 타인의 취향을 존중하는 화법을 써보려 조금씩 노력 중입니다. 미처 생각해 보지 못했던 이야기를 듣더라도 '아 그럴 수도 있겠군요'나 '저도 한 번 제대로 다시 들여다봐야겠어요'처럼 좋은 의지를 드러내는 말을 지니고 살다 보니 실제로 그런 마음이 생기는 것도 같더라고요. 상대방이 가지고 있는 '하고 싶은 마음과 그 방향'을 부정할 권리는 그 누구에게도 없는 거니까요. 나쁜 일만 아니라면 조금씩 마음을 열고 그들의 발걸음을 작게나마 응원해 주는 것도 멋진 일이라고 생각합니다.

타인의 취향을 부정한다고 내 취향이 분명해질까?

월요일부터 좋은 글 잘 읽었습니다. 나이가 들 수록 간직해야 할 마음가짐이라 생각합니다.

커리어는 정해진 목표를 향해 뛰는 경주가 아니다. 길을 알려주는 정답 지도가 있는 것도 아니고 찾아야 하는 보물이 있는 것도 아니다. 직업은 생활에 필요한 재원을 만드는 일이고, 커리어는 나에게 맞는 길을 찾아가는 과정이고, 그 인생 과정에서 성장을 하게 된다. 

나에게 맞는 커리어를 찾는 과정에는 자연스럽게 시행착오가 따른다. 다른 사람에게 조언을 듣거나 남들이 어떻게 하는지 보고 배울 수도 있지만, 가장 좋은 방법은 스스로 경험해 보고 터득하는 것이다. 그리고 이때 중요한 것은 경험의 겉모습이 아닌 본질을 파악하는 것이다. 

​각 경험의 본질에 대해서 생각해 볼 수 있는 몇 가지  항목들이다. 

​1. 대기업 vs. 스타트업

대기업의 가장 큰 장점은 갖춰진 시스템과 그로 인한 안정감이 아닐까 싶다. 갖춰진 시스템 속에서 세분화된 자신의 전문분야 일을 하게 된다. 시스템 안에서는 전문가로 인정받지만 시스템을 벗어나면 홀로서기가 어려운 단점이 있다. 마켓 사이즈나 임팩트가 큰 프로젝트에 기여하는 장점이 있는 반면, 자신이 그저 ‘직원 1’인 것처럼 느끼기 쉽다. 리스크 관리 시스템이 안정적이라는 장점도 있지만, 이건 누구든 언제라도 교체 가능한 시스템이라는 말이기도 하다. 대기업은 특성상 잉여인력이 생기기 마련이라서 부서별로 중복된 일을 하거나, 알력 다툼을 하거나, 비효율이 많아지기도 한다. (이건 기업이 비효율을 감당할만하다는 뜻이기도 하다) 대체적으로 의사결정 라인이 복잡하고 조율해야 하는 팀들이 많기 때문에 일이 느리게 진행되는 경향이 있다. 

​스타트업의 가장 큰 장점은 속도와 도전정신 그리고 다각형 역량을 가지게 된다는 게 아닐까 싶다. 스타트업은 애자일이 생명이다. 빨리 결정하고 빨리 실패하고 빨리 피봇할 수 있어야 살아남기 때문에 기업 체질이 민첩하다는 장점이 있다. 반면 실패하고 망하는 위험도도 상대적으로 높다. 스타트업은 비전 공유 공동체라는 전제가 필요한데 그래서 본인의 열정과 기업 비전의 합이 매우 중요하다. 만약 비전보다는 ‘돈을 버는 직장‘이 중요하다면 스타트업의 미생 드라마를 버티기 힘들 것이다. (대기업은 적어도 기업 네이밍과 안정적인 월급이 직장 내 온갖 드라마를 버티는 힘이 되어준다) 직무가 세분화되어 있지 않아서 일당백으로 여러 가지 일을 같이 하게 되는 경우가 많은데, 장점은 잘하면 천하무적이 된다는 것이고 잘못하면 물경력만 남는다는 것이다. 

​2. IC(Individual Contributor) vs 매니저

IC는 실무자를 말한다. 미국 특히 테크기업에서는 실무 전문 마스터로 커리어를 키울 수 있는 트랙을 지원하는 기업들이 제법 있다. 혹은 굳이 매니저가 되지 않고 은퇴할 때까지 실무자로 남겠다는 목표를 가진 사람들도 있다. 한국 기업에는 실무자 트랙이 없는 것이 아쉬운 부분이긴 하다. 보통 실무자로 성과를 인정받으면 매니저로 승진을 하는 게 흔한 커리어 패스 형태인데, 실무를 잘하는 것과 관리자의 역할을 잘하는 것은 완전히 다른 역량이라는 걸 종종 놓치는 게 아닌가 싶다. 

​실무자의 핵심은 생산자(Creator)이다. 최인아 님은 <내가 가진 것을 세상이 원하게 하라>에서 음악 감상(소비)을 좋아하는 사람과 음악을 만드는 것을 좋아하는 사람이 다른 것처럼, 본인은 조직을 관리하는 일보다는 크리에이터로서 무엇인가를 기획하고 생산하는 것에 훨씬 열정과 보람을 느낀다고 소개를 한다. 

​반면, 매니저는 조력자(Enabler)이다. 팀을 성장시키고, 프로젝트에 맞게 최적의 팀을 구성하고, 사람을 코칭하고, 성과관리를 한다. 사람을 육성한다는 측면에서 부모, 교육자, 종교인과 비슷한 직업적 특성을 가지고 있지 않나 싶다. 만약 매니저가 권한을 멋대로 휘두른다면, 그건 사실 매니저 개인의 문제라기보다는 그게 가능한 회사 시스템의 문제라고 봐야 한다.  

​3. 양산 과제(Production) vs. 선행 연구(R&D)

회사의 규모와 성격에 따라 연구가 중심인 곳, 양산이 중심인 곳, 혹은 둘 다 하는 곳이 있다. 선행연구는 주로 가설을 세우고, 리서치를 하고, 여러 콘셉트를 개발한다. 아이디어가 바로 돈과 연결되지 않아도 된다는 장점이 있고 그래서 성공이나 실패에 대한 압박도 덜한 편이다. 반면 회사가 허리띠를 졸라매야 할 때 제일 먼저 타격을 받는 팀이 주로 선행 연구 팀이다. 그리고 중간에 부러지는 일들도 많다. 

​프러덕팀은 마켓에 출시되는 제품을 만드는 일을 한다. 내가 만든 제품을 실제 소비자가 사용하게 되는 데서 느끼는 희열과 보람이 구체적이다. 단점은 상용화 과정에서 많은 아이디어가 탈락하거나 변형되기 때문에 거기서 오는 좌절감, 혹은 자신의 의도와는 다르게 출시된 제품을 보며 느끼는 자괴감이 따르기도 한다. 대부분 실적과 직결되는 일을 하기 때문에 실적에 대한 압박이 크다. 

​4. 제로 투 원(0 to 1) vs. 확장 (1 to many)

제로 투 원은 새로운 제품(혹은 서비스)을 개발하거나, 새로운 마켓을 뚫거나, 새로운 장르를 개척하는 일 등을 말한다. 새로운 것을 만드는 일에는 상당한 에너지가 들어간다. 불확실성이 주는 스트레스, 실패 가능성의 위험요소, 우왕좌왕, 그 과정에서 오는 번아웃, 그리고 날카로운 신경전이 난무하기 마련이다. 그럼에도 불구하고 무에서 유를 만들어 냈을 때의 그 짜릿한 성취감은 마약처럼 중독성이 강하지 않나 싶다. 

​1이 만들어지고 나면 1x10, 1x100, 1x1000 이렇게 판을 확장시키는 과정이 필요하다. 이때는 제로 투 원을 만들 때 필요했던 역량과는 다른, 이를테면, 확장성, 효율성, 생산성 이런 부분이 중요해진다. 기껏 1로 싹을 터트리고 뒷심이 부족하면 싹이 더 이상 크질 못하고 사장되기도 한다. 사람에 따라 제로 투 원을 만드는 일을 좋아하고 잘하는 사람이 있는 반면, 판을 키우고 비즈니스를 성장시키는 일을 좋아하고 잘하는 사람이 있다. 

​이 밖에도 여러 가지 특성들이 있다. B2B vs. B2C, 하드웨어 vs. 소프트웨어, 전문가 vs. 제너럴리스트, 월급을 주는 사람 vs. 월급을 받는 사람, 자신을 드러내는 일 vs. 자신이 드러나지 않는 일, 명확한 일 vs. 모호한 일, 분석적인 일 vs. 주관적인 일, 등등. 

​여기서 중요한 건, 각각의 경험 특성에 나는 어떻게 반응하는지를 알아내는 것이다. 내가 타고난 기질과 해당 업무가 어울리는 성질인지, 어려운 부분을 참을만한지, 재미있는 부분이 있는지, 잘하고 싶은 욕심이 나는지, 오래 해보고 싶은 마음이 드는지, 등등 자신의 반응을 알아챌 수 있어야 한다. 자신의 반응은 수면의 질이나 근육 긴장과 같은 신체반응으로 나타나기도 하고, 자신감이나 우울감처럼 심리적으로 나타나기도 한다. 자신의 반응을 수시로 기록하고 추이를 살펴보고 자신에게 맞는 일은 어떤 일인지 인지를 하게 되면 다음 징검다리 돌을 놓을 때 훨씬 방향성을 잡기가 쉽다. 

​모든 사람은 매일매일 다른 경험을 한다. 경험을 흘려보내는 사람과, 자각하고 내 것으로 만드는 사람이 있다. 나는 어떤 사람이 될 것인가.   

///

💪 모든 경험은 의미가 있다

모든것을 경험이라고 생각하는것이 어떠한일을 대하는 자세를 바꿔주는것 같습니다. 많은 경험을 통하면 큰 배움을 얻겠지요^^*

Apple is expected to launch its 'Reality Pro' AR/VR headset on Monday. Can the iPhone-maker succeed where no one has yet been able to?

No one has done AR or VR well. Can Apple?

애플이 이번 WWDC에서 마침내(!) AR/VR 헤드셋을 공개할 것으로 보입니다. 사실 2022년에 MR 헤드셋을 공개하려다가 계획을 철회했는데 이번에는 정말인 것 같네요. 애플은 2014년부터 N301이라는 코드네임으로 MR헤드셋, N421이라는 코드네임으로 MR 글래스를 만들고 있었습니다. 그러나 리더십은 확신이 없었고요(예를 들어 시장 규모가 생각만큼 빠르게, 크게 커지지 않는 상황). 내부에서 개발 협업도 쉽지 않았습니다(예를 들어 제품 디자인 실세였던 조니 아이브와의 의견 차이). 

하지만 다른 회사들은 이미 AR/VR/MR 관련 하드웨어에 큰 투자를 하고 있었고요(따라서 애플도 방어적으로나마 소식을 부풀리고 철회를 하더라도 발표를 했어야 했고). 애플에게도 ‘넥스트 아이폰’을 찾는 여정이기 때문에 지속가능성을 담보하기 위한 투자로서 가치가 있었습니다. 하지만 기술적인 숙제도 여전하고 시장도 무르익지는 않았어요.

베네딕트 에반스도 ‘새로운 게이트키퍼의 등장’ 발표에서 이에 관해 언급했습니다. “결국 AR/VR에 관해서도 우리가 물어야 할 궁극적인 질문들이 있습니다. ‘하드웨어가 좋아진다고 해도 누가 신경이나 쓸까요?’, ‘사람들이 쓸만한 애플리케이션이 등장할까요?’, ‘하드웨어 플랫폼으로서 (스마트폰처럼) 보편화되는 것이 궁극적인 모습일까요, 아니면 게임 콘솔의 하위 장치 중 하나가 될까요?’라는 질문들입니다”라고요. 즉 애플의 AR/VR이 다른 데보다 다를지 아닐지는 크게 중요한 문제가 아니라고 봅니다. 베네딕트 에반스가 물은 질문들에 대한 답은 아마 20년은 지나야 비로소 알 수 있을텐데요. 이번의 애플 발표로 조금이나마 기간을 줄일 수 있을지, 흐릿하게나마 이 질문들에 대한 답을 찾을 수 있을지는 궁금해집니다.

*참고: https://coffeepot.me/library/?q=YToyOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjtzOjc6ImtleXdvcmQiO3M6OToi7Zek65Oc7IWLIjt9&bmode=view&idx=11783203&t=board

TechCrunch

애플의 AR/VR은 좀 다를까

In Building Systems With The ChatGPT API, you will learn how to automate complex workflows using chain calls to a large language model. Unlock new development capabilities and improve your efficiency in this brand new short course. You'll build: Chains of

Building Systems with the ChatGPT API

커리어리 친구들, 그동안 챗GPT API를 체계적으로 사용하여 애플리케이션 시스템을 어떻게 만드는 지 궁금하신 분들이 많으셨죠? 

앤드류 응 교수가 프롬프트 엔지니어링 강좌 이후에 새로운 강의를 개강했네요! 배우실 내용은 이렇습니다! 

ChatGPT API로 시스템 구축에서는 대규모 언어 모델에 대한 체인 호출을 사용하여 복잡한 워크플로우를 자동화하는 방법을 배우게 됩니다. 

🌸 이전 프롬프트의 완료와 상호 작용하는 프롬프트의 체인

🌸 파이썬 코드가 완료와 새로운 프롬프트와 상호 작용하는 시스템

🌸 이 과정의 모든 기술을 사용하는 고객 서비스 챗봇

또한 사용자 프롬프트 쿼리를 채팅 에이전트의 응답으로 분류하고, 안전을 위해 사용자 쿼리를 평가하고, 사고 사슬(chain of thought), 다단계 추론을 위한 작업을 처리하는 것을 포함하여 이러한 기술을 실제 시나리오에 적용하는 방법을 배우게 될 것입니다.

이사 풀포드(OpenAI)와 Andrew Ng(DeepLearning.AI)가 가르치는 이 1시간 과정은 개발자를 위한 인기 있는 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에서 가르치는 수업을 기반으로 실습 사례는 각 개념을 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 내장된 주피터 노트북을 사용하면 코스에 제시된 코드와 프롬프트를 원활하게 실험할 수 있습니다. 관심 있는 분들은 아래의 링크를 참조하세요!!

Deeplearning

<무료 강의 오픈 - 챗GPT API로 시스템 개발하기>

좋아요 ㅎㅎㅎ 파이팅 🍀 🔥 💚

일상의 빈칸] 생활 속 반짝이는 크리에이티브 조각들 『일상의 빈칸』 가장 가까운 곳의 가장 새로운 발견. 모든 아이디어는 '빈칸'에서 시작된다! (2023.06.05) 혹시 길거리에 우수수 떨어진 신용 대출의 명함을 눈여겨본 적 있는가? 에서는 이들을 그냥 버리는 전단지가 아니라 '자영업자', '직장인', '여성' 등 타겟팅을 달리한 치열한 마케팅 메시지로 분석한다.

[일상의 빈칸] 생활 속 반짝이는 크리에이티브 조각들 | YES24 채널예스

콘텐츠와 관련된 일을 하다보니 이에 대한 궁금증이나 호기심을 가진 사람들을 만날때 꽤나 듣는 질문이다. 자연스레 좋은 콘텐츠는 또 무엇일까라는 대화로 이어지는데… 사실 콘텐츠는 너무 광범위한 말이기도 하지만 일상 어디에나 도처에 널려있다. 그리고 그 일상 안에서 어떤 콘텐츠를 발견할 수 있느냐 없느냐의 차이이뿐. 

그렇게 일상의 빈칸을 찾아나가는 습관이 좋은 콘텐츠와 크리에이티브를 만들어내는데 가장 중요한 원동력이라 믿는다.

ChannelYes

주로 어디서 콘텐츠를 보나요?

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

==

💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

===

🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

==

원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

DiCE: Counterfactual Explanations offer clarity in AI decision-making

[ 🎲 What-if - DICE ]

대출을 받는다고 생각해보자. 데이터 분석을 했는데 거절해야 한다는 결과가 나왔을 때, 이걸 어떻게 고객에게 설명해야 하며, 고객이 무엇을 해야 대출을 받을 수 있을까? 이런 설명력은 금융에서 특히 필수적임.

DICE(Diverse Counterfactual Explanations)는 머신러닝 모델이 다른 결과를 도출할만한 다양한 what-if 시나리오를 만들어낸다. SHAP, LIME과 같이 머신러닝 및 AI에 설명력을 부여할 수 있는 도구들이 있는데 DICE도 그 중 하나. 

‘만약 이 사람이 연봉이 2천 더 높았으면 대출을 받을 수 있었을 거야’
‘만약 이 사람이 이미 받은 대출이 없었다면 이번에 받을 수 있었을 거야’

이런 what-if에 해당하는 feature를 뽑아낼 수 있다면 모델의 bias를 파악할 수 있으며, 모델을 활용하는 사람들에게는 ‘액션 플랜’을 제공해줄 수 있다.

물론 ‘나이가 더 많았다면 대출을 받을 수 있었을 거야’ 처럼 바꿀 수 없는 변수들이 있을 것이다. 나이, 성별, 규제 등이 해당되며, 이런 변수들에 대한 제약도 추가할 수 있다.

Microsoft 365 Blog

LG유플러스 / DX전략기획

신왕수

DX전략을 수립하고 추진하는 일을 하고 있습니다. 유통 현장에 대한 경험으로 디지털 전환 시대에 오프라인의 역할에도 관심이 많습니다. 기술의 쓰임 이전에 올바름을 고민합니다.
#그로스마케팅 #끊임없이배우기 #데이터분석 #데이터사이언스 #데이터애널리스트 #문제를해결하는

MS student at MIS

김민수

Hustling & Growth Potential

도전하고 성장하는 것을 즐기는 허슬러(hustler) 입니다.

데이터분석가

홍차라떼

데이터 사이언티스트

Data scientist

만쿠소

데이터는 서비스와 연동이 되어야 진정한 가치를 가집니다. 시장에 있는 서비스/상품들 뒤에 어떤 데이터가 있을까, 어떻게 데이터를 수집할까, 다른 서비스와는 어떻게 연동이 되는가 등 데이터의 관점에서 고민합니다.
#데이터분석 #데이터사이언스 #도전적인 #문제를해결하는

댓글 0