Java Streams, introduced in Java 8, are a powerful and expressive functional programming feature that has revolutionized the way developers process collections and manipulate data. They offer a...

Java Streams - Everything you need to know

자바 8에서 소개된 자바 스트림은 강력한 프로그래밍 기능으로 개발자들이 컬렉션을 처리하고 데이터를 조작하는 방식에 혁신을 가져왔습니다. 데이터 처리에 대한 선언적이고 간결한 접근 방식을 사용하며, 깔끔하고 효율적인 코드를 작성하는 데 도움을 줍니다. 

이 글에서는, 자바 스트림의 매혹적인 세계를 탐험하며 그것의 장점, 기본 연산, 기능과 실제로 쓸 수 있는 예제를 살펴봅니다.

📌 자바 스트림의 장점

- 선언적인 형식: 자바 스트림은 개발자들이 구현 세부 사항보다 원하는 결과에 집중할 수 있는 하이-레벨의 표현 구문을 제공합니다. 
- 병렬: 자바 스트림은 최소한의 노력으로 효율적인 병렬 처리를 가능하게 합니다. 
- Laziness : 자바 스트림은 온디맨드 방식으로 평가되므로 특정 작업에 필요한 요소만 처리하여 성능이 향상됩니다.
- 코드 가독성: 스트림 연산은 코드를 더욱 유지보수하기 쉽고, 읽기 쉽게 만듭니다.

📌 자바 스트림 생성: 컬렉션부터 생성까지

스트림은 다양한 소스로 생성이 가능합니다. 다음은 스트림을 생성하는 방법입니다.

- 컬렉션으로: Collection.stream()
- 배열로: Arrays.stream(array)
- 스트림 빌더 사용: Stream.builder().add(element1).add(element2).build()
- I/O로: Files.lines(Path)
- Infinite 스트림: Stream.iterate(seed, function)

📌 스트림 연산 마스터 하기

자바 스트림은 중간 연산과 최종 연산을 포함한 많은 연산을 제공합니다. 중간 연산은 새로운 스트림을 반환하고, 최종 연산은 데이터 처리를 트리거하고 최종 결과를 반환합니다.

[중간 연산]
- filter(): 주어진 함수에 대해 요소를 필터링합니다.
- map(): 요소를 주어진 함수를 이용하여 변환합니다.
- flatMap(): 요소를 스트림으로 변환하고 생성된 스트림을 평면화합니다.
- distinct(): 유일한 요소들로 스트림을 반환합니다.
- sorted(): 주어진 비교자로 요소를 정렬합니다.
- peek(): 스트림을 수정하지 않고 각 요소에 액션을 수행합니다. 

[최종 연산]
- forEach(): 각 요소에 대해 액션을 수행합니다.
- toArray(): 요소를 배열로 전환합니다.
- reduce(): 요소를 단일 값으로 줄입니다.
- collect(): 가변 컨테이너에 요소를 수집합니다.
- min(), max(): 최소, 최댓값을 찾습니다.
- count(): 요소의 수를 셉니다.
- anyMatch(), allMatch(), noneMatch(): 해당 함수를 만족하는 요소가 있는지 테스트합니다.
- findFirst(), findAny(): 해당 조건을 충족시키는 첫 번째나 아무 요소를 반환합니다.

📌 자바 스트림 팁과 모범 사례

- 가능한 메서드 참조를 사용하여 코드를 더 읽기 쉽게 만듭니다.
- 병렬 스트림은 올바르게 사용하지 않으면 예기치 않은 동작을 일으킬 수 있으므로 주의하세요.
- 스트림의 성능과 병렬성에 영향을 미칠 수 있으므로 상태 저장 중간 연산의 사용을 제한합니다.
- 올바른 리소스 처리를 위해 I/O 사용 시에 항상 스트림을 닫습니다.

Medium

자바 스트림 - 당신이 알아야 할 모든 것

Detect device type and render your component according to it. Latest version: 2.2.3, last published: 7 months ago. Start using react-device-detect in your project by running `npm i react-device-detect`. There are 1009 other projects in the npm registry us

react-device-detect

react-device-detect는 사용자의 기기, OS, 브라우저와 같은 다양한 환경 정보를 감지하는 기능을 제공합니다. 이 라이브러리의 기능은 "user agent sniffing" 기술에 기반합니다. 이를 통해, User-Agent 문자열을 분석하고, 그 결과로 사용자의 웹 브라우저, 운영체제, 그리고 기기 유형을 식별합니다.

라이브러리에 내장된 함수들, 예를 들면 isMobile, isBrowser, isIOS 등은 개발자에게 데스크톱과 모바일, 다양한 OS의 감지 정보를 제공합니다. 이러한 정보를 활용하면 애플리케이션 내에서 다양한 환경에 따른 분기 처리를 쉽게 구현할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/react-device-detect

React 앱의 기기 및 환경 감지: react-device-detect

깃허브의 CI 서비스인 GitHub Actions를 사용하여 자바스크립트 프로젝트의 지속 통합(Continuous Integration)을 위한 워크플로우를 구성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 또한 자바스크립트 프로젝트에서 GitHub Actions 셋업이 용이하도록 깃허브에서 제공하는 Setup Node 액션에 대해서도 살펴보겠습니다.

GitHub Actions 자바스크립트 셋업 | 달레의 GitHub

깃허브의 CI 서비스인 GitHub Actions를 사용하여 자바스크립트 프로젝트의 지속 통합(Continuous Integration)을 위한 워크플로우를 구성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 또한 자바스크립트 프로젝트에서 GitHub Actions 셋업이 용이하도록 깃허브에서 제공하는 Setup Node 액션에 대해서도 살펴보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/nt2hWIeJOMU
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-actions-setup-node/
🧑‍💻 실습 저장소: https://github.com/DaleSchool/github-actions-setup-node

깃허브의 CI 도구인 GitHub Actions에 대해 공부하고 계시다면 아래 게시물도 함께 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

📕 GitHub Actions의 소개와 핵심 개념: https://careerly.co.kr/comments/87570
📗 GitHub Actions 첫 워크플로우 생성해보기: https://careerly.co.kr/comments/89206
📘 GitHub Actions의 체크아웃 액션으로 코드 내려받기: https://careerly.co.kr/comments/89589
📙 GitHub Actions의 캐시 액션으로 패키지 설치 최적화하기: https://careerly.co.kr/comments/90024

YouTube

GitHub Actions 자바스크립트 셋업

깃허브액션은 사랑이라고 생각합니다 ㅎ

0.
최근에 제안을 받고 많은 분들과 커피 챗을 하고 있는데요. 
종종 이상한 질문들을 받곤 합니다.

1.
"20, 30대의 젊은 조직이고 수평적인 조직 문화를 가지고 있습니다.
적응하시는데 문제없으실까요?"

까라면 까라는 직책자를 만난 적이 있긴하지만 "수평적"인 회사만 다녔습니다.
첫 회사 생활부터 반바지, 슬리퍼, 모자쓰고 출근했고 직급없이 동료들과 아웅다웅하며 격없이 토론을 즐겼습니다.

2.
"작은 조직이고 빠른 성장을 하고 있는 만큼 해야할 일이 많습니다.
체력이 괜찮으신가요?"

2 곳의 회사를 빼곤 빠른 성장을 추구하는 작은 조직에서 근무해왔습니다.
해야할 일이 적을리 없었겠죠.

3.
"실무를 하셔야 하는데 괜찮으신가요?"

개발할 줄 모른다면 창업을 계속 시도할 수도 없고 작은 조직에 입사할 수도 리딩할 수도 없지 않을까요.

4.
"마이크로 매니징을 하시진 않으신가요?"

참견할 만큼의 여유도 없지만...
업무를 맡길 수 없는, 신뢰할 수 없는 동료를 뽑지 않습니다.

5.
무엇이 우려가 되는지 충분히 이해합니다.
조금만 이력을 들여다보면 묻지 않았을 질문이기도 하지만....
우려되는 사람들처럼 스스로 나이와 경력을 기준으로 편향적 사고를 하고 있는 것은 아닐까요.
나이와 경력을 기준으로 편견을 갖고 판단하는 것은 나이가 많고 적음을 떠나 모두가 경계해야할 사고입니다.

* 경험이 아닌 타이틀과 계급장을 먼저 보는건.....큰 실책으로 연결됩니다.
* 이력을 읽는 것도 쓰는 것처럼 공부하시면 좋겠습니다.

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

최근에 작업 중인 모노레포 프로젝트에서는 어댑터 패턴을 활용하고 있습니다. 따라서 어댑터 패턴의 적용성과 이점에 대해 알아보려 합니다.

어댑터 패턴이란?
어댑터 패턴은 구조적인 디자인 패턴 중 하나로, 두 클래스나 객체가 서로 다른 인터페이스를 가지고 있을 때 이들을 함께 작동시키기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 해외에서 한국의 전자제품을 사용하려면 전원 어댑터가 필요한 것처럼, 어댑터 패턴은 하나의 인터페이스를 다른 인터페이스로 변환하여 두 구성요소가 함께 작동하도록 만듭니다.

어댑터 패턴의 구성요소는 3가지가 있습니다.
Target: 인터페이스로, 클라이언트가 사용하려고 하는 명세입니다.
Adaptee: 실제 작업을 수행하는 클래스나 객체입니다.
Adapter: Target 인터페이스를 상속받고, Adaptee의 인스턴스를 내부에 포함하여 중개자 역할을 합니다.
어댑터 패턴의 주된 목적은 기존의 코드(Adaptee)를 변경하지 않고 새로운 인터페이스(Target)에 맞게 활용하는 것입니다. 이로써 코드의 재사용성이 높아지고, 유지보수도 쉽게 됩니다.

어댑터 패턴의 장점 in 모노레포
인터페이스 통일: 서로 다른 프로젝트나 서비스가 다양한 API나 데이터 포맷을 사용할 수 있습니다. 어댑터 패턴을 이용하면 이를 통일된 인터페이스로 관리할 수 있습니다.
재사용성: 공통된 로직, 예를 들어 비동기 통신,을 어댑터로 만들어두면 여러 프로젝트에서 쉽게 재사용할 수 있습니다.
유연성과 확장성: API나 서비스가 변경되면, 해당 어댑터만 수정하면 됩니다. 이로 인해 모든 프로젝트에 쉽게 적용할 수 있습니다.

어댑터 패턴은 SOLID 원칙 중 열린/닫힌 원칙(OCP)을 잘 따르는 예시입니다. 즉, 소프트웨어 구성요소는 확장에는 열려 있고, 변경에는 닫혀 있어야 합니다. 어댑터 패턴은 이 원칙을 지키면서도 코드의 재사용성과 유지보수성을 높여주기 때문에, 모노레포 환경에서 특히 유용하게 사용될 수 있습니다.

어댑터 패턴과 모노레포 프로젝트의 시너지

Shadcn UI 과 Tailwind CSS를 이용해서 UI 디자인과 코드를 생성해주는 v0.dev 라는 서비스를 Vercel Labs 에서 내 놓았습니다.

사실 저도 짬짬히 똑같은걸 만들어보고 있었는데요. 이제는 생각하고 바로 만들지 않으면 이미 늦을 정도로 발전 속도가 정말 미친 것 같습니다. 😳

보안을 강화하기 위한 Pod Security Group 알아보기! | AWS는 보안그룹을 통해서 네트워크 인터페이스가 붙어 있는 리소스 간 통신을 제어한다. 예컨대 특정 노드에서만 데이터베이스에 접근하도록 제어하고 싶다면, 데이터베이스의 보안그룹에 애플리케이션 노드의 보안그룹만 허용하면 된다. 인프라 보안을 강화하려면, 데이터베이스와 같은 서비스는 필요한 리소스만 접근할 수 있어야 한다.

Pod Security Group 동작 원리

AWS에서는 보안 그룹을 통해 네트워크 인터페이스가 붙어 있는 리소스 간의 통신을 제어합니다. 이 원리는 AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) 환경에서도 적용됩니다. EKS 관리형 노드 그룹은 클러스터 보안 그룹을 사용하여 컨트롤 플레인과 통신하며, 파드는 노드에 적용된 보안 그룹을 사용합니다. 파드 보안 그룹을 사용하면 파드 간의 통신을 상세하게 제어할 수 있습니다.

AWS VPC CNI를 사용하면 파드는 노드의 보안 그룹을 기본적으로 사용하게 됩니다. 그러나 노드에 있는 모든 파드가 동일한 보안 그룹을 사용하므로 특정 파드만 특정 리소스에 접근하도록 제어하려면 파드 보안 그룹을 사용해야 합니다.

파드 보안 그룹은 EC2 보안 그룹을 쿠버네티스 파드에 적용하는 개념이며, VPC CNI를 사용하는 환경에서만 적용 가능합니다. 파드 보안 그룹을 적용하기 위해서는 ENI Trunking/Branching 기술을 사용합니다. 이 과정을 통해 파드에 대한 보안 그룹을 설정할 수 있습니다.

파드 보안 그룹을 사용하면, 데이터베이스에 접근할 수 있는 파드를 제한할 수 있습니다. 예컨대, 서비스가 올라간 파드를 제외한 다른 관리용 파드는 데이터베이스를 접근하지 못하도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 설정을 디테일하게 관리하면 데이터베이스를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.

이번에는 이 파드 보안 그룹이 어떤 원리로 동작하는지에 대해 알아보았습니다.

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15+ Must Have Data Engineer Skills in 2023

🍀 데이터 엔지니어란?
소프트웨어 엔지니어링과 프로그래밍의 업무 역량 사이의 간극을 메우는 전문가로 데이터 엔지니어는 고급 분석 기술, 강력한 프로그래밍 기술, 통계적 지식, 빅데이터 기술에 대한 명확한 이해를 갖춘 사람입니다.

🍀  데이터 엔지니어는 어떤 일을 하나요?
정형 및 비정형 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 데이터 인프라를 설계, 관리, 테스트, 유지, 저장하고 작업을 하며, 대규모 데이터 처리를 탐색하고 확장 가능하고 안정적인 작업 환경을 보장하기 위해 전문 지식과 소프트 스킬 필요
🔱 서버와 애플리케이션 간의 중단 없는 데이터 흐름을 처리
🔱 소프트웨어 엔지니어 및 데이터 과학자와 긴밀히 협력
🔱 데이터 수집 프로세스 개발
🔱 데이터 관리 기술 통합
🔱 새로운 소프트웨어를 개발하여 기존 시스템에 적용하기
🔱 데이터 사용, 분리, 유지 관리 및 수집에 필수적인 기존 기본 프로세스를 간소화

🍀 데이터 엔지니어에게 꼭 필요한 기술들

🔔 데이터 엔지니어 필요 기술들

🍉🍉 Python
Python은 데이터 엔지니어가 통합, 데이터 파이프라인, 통합, 자동화, 데이터 정리 및 분석을 생성할 수 있는 가장 주목받고 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. Python은 어디에나 있으며, 백엔드에서 사용하고, 데이터 처리를 간소화하고, 효과적인 데이터 아키텍처를 구축하는 방법을 배우고, 대규모 데이터 시스템을 유지 관리하는 데 사용할 수 있습니다.

🍉🍉 Java
빅 데이터는 여러 프로그래밍 언어에 능숙해야 하며, 파이썬과 스칼라 외에도 Java는 능숙해야 하는 또 다른 인기 언어입니다. 채용 담당자에게 좋은 인상을 주기 위해서는 이 중 하나에 능숙하거나 모든 언어에 능숙해야 합니다. 

🍉🍉 클라우드
데이터 엔지니어링은 최신 데이터베이스 솔루션에 필요한 소프트웨어 설계, 프로그래밍 및 테스트에 관한 것입니다.  IaaS, PaaS, SaaS등의 클라우드 기술을 통해 멀티 클라우드에 참여하고 클라우드 컴퓨팅을 구성하는 기본 기술을 잘 이해하는 것이 추세입니다.

🍉🍉 Kafka
카프카는 데이터 스트림을 게시, 배포 및 소비할 수 있는 가장 선호되는 오픈 소스 메시징 및 스트리밍 시스템 중 하나입니다. Scala와 Java로 작성된 Kafka는 오늘날의 데이터 중심적이고 파괴적인 기업에서 성능을 확장하는 데 도움이 됩니다. Kafka는 ETL에 적합하며 프로세스 안정성과 복원력을 제공하는 메모리 버퍼를 제공합니다.

🍉🍉 SQL
오늘날 점점 더 많은 클라우드 기반 시스템에서 SQL을 사용할 수 있는 SQL과 유사한 인터페이스 를 추가하고 있습니다. ETL은 필요한 곳에 데이터를 가져오는 데 핵심적인 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 위치에 관계없이 데이터 검색 및 보고의 핵심으로 남아 있습니다. 전통적인 데이터 변환 도구는 오늘날에도 여전히 관련성이 있지만, 2023년에는 차세대 카프카, 클라우드 기반 도구, SQL이 부상하고 있습니다.

🍉🍉 NoSQL
클라우드로 이전했으니 하둡이 중요하지 않다고 생각한다면 다시 생각해야 합니다. 빅 리소스는 여전히 Hadoop의 오픈 소스 에코시스템을 사용하여 파일 데이터를 계층적으로 관리합니다. 또한 클라우드에는 225개 이상의 SQL 스키마 데이터 저장소가 없는 반정형 또는 비정형 데이터로 가득할 수 있으므로 철저한 숙지가 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 키-값 쌍과 객체 형식을 다루는 방법을 아는 것도 여전히 필요합니다.

🍉🍉 데이터 파이프라인  
데이터 엔지니어는 실시간 스트림, 매일 발생하는 원시 데이터 및 데이터 웨어하우스 쿼리를 포괄적으로 작업하는 데 도움이 되는 데이터 파이프라인으로 자신의 기술을 보완하는 것이 필수적입니다. 이러한 파이프라인은 ETL/ELT 주입에 필요한 데이터 엔지니어의 기술과 도구를 변경할 수 있는 스토리지를 구성하는 데 도움이 됩니다. 이 영역은 사용되는 소스 및 리소스에 따라 복잡성과 왜곡이 증가하는 영역입니다.

🍉🍉 AI 및 머신 러닝
AI 및 기계 학습은 알고리즘에 대한 응용 및 지식과 함께 데이터 엔지니어 기술에서 계속해서 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 최소한 Python 라이브러리에 익숙하고 최근 노트북을 사용해 본 경험이 필수적입니다. 

🍉🍉 데이터 API
데이터 API 및 Restful API로 작업하면 데이터 엔지니어가 기술 서비스와 상호 작용하여 솔루션을 구축하는 데 도움이 됩니다. Java, Scala, Python 등 어떤 언어로 작업하든, API와 쉽게 상호 작용할 수 있는 요구 사항 라이브러리를 사용하게 될 것입니다.

🍉🍉 데이터 마이닝 도구
메타데이터는 데이터에 비즈니스 컨텍스트를 추가하고 데이터를 이해하기 쉬운 지식으로 변환하는 데 도움이 됩니다. 데이터 마이닝 도구와 데이터 구성은 데이터 웨어하우스에 데이터가 로드될 때 소스 데이터를 식별하고, 분석하고, 정보를 적용하는 데 도움이 됩니다. 데이터 마이닝 도구는 고급 통계 모델링 기법을 기반으로 합니다. 이러한 도구는 대량의 데이터에서 패턴과 상관관계를 자동으로 찾는 데 도움이 됩니다.

🍉🍉 분산 시스템의 기초
데이터 엔지니어는 자신이 작성한 코드가 수백만 대의 컴퓨터 클러스터에서 실행되기 때문에 분산 시스템의 기본을 이해하는 것이 중요해졌습니다. 분산 시스템에 대한 지식은 합의 알고리즘과 조정 프로토콜을 이해하는 데 도움이 됩니다.

🍉🍉 데이터 시각화
ETL 또는 ELT 관련 업무를 성공적으로 수행하려면 탐색적 데이터 분석(EDA)에 정통해야 합니다. 이는 데이터 시각화의 필수적인 부분이며, 여기에는 Azure, Google Looker, Excel, SSRS 등의 도구가 포함됩니다. 데이터 엔지니어가 데이터 집합을 처리하고 시각화할 때 결과 데이터의 데이터 품질은 매우 중요합니다.

🔔 소프트 스킬

🍉🍉 비판적 사고 능력
데이터 엔지니어는 문제를 평가하고 창의적이고 효과적인 솔루션을 개발할 수 있어야 합니다. 아직 존재하지 않는 솔루션을 개발해야 하는 경우가 많기 때문에 비판적으로 사고하는 능력은 매우 중요합니다.

🍉🍉 협업적 성격  
협동심과 협업은 다른 전문가로 구성된 팀과 함께 일할 때 필요한 중요한 기술입니다. 이러한 데이터 엔지니어 기술을 갖추면 조직의 비즈니스 목표를 지원하는 데 필요한 인프라를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이 역할을 성공적으로 수행하려면 그룹 간의 효과적인 커뮤니케이션 기술을 통해 업무를 관리하고, 위임하고, 권한을 부여하고, 촉진하는 방법을 아는 것이 중요합니다.

🍉🍉 프레젠테이션 기술  
데이터 엔지니어는 세미나, 웨비나 및 프레젠테이션을 수강해야 할 수도 있습니다. 프로젝트 결과를 발표하고 일반인의 언어로 기술 개념을 설명할 수 있는 능력이 있어야 합니다. 프레젠테이션 기술은 설득력 있는 논거를 개발하는 데 도움이 되며, 팀원들에게 작업 결과를 바탕으로 특정 조치를 취해야 하는 이유를 동기를 부여하고 설득할 수 있게 해줍니다.

🍉🍉 문제 해결 능력
진행 중인 문제를 해결하고 기술적 또는 조직적 문제에 대한 즉각적인 해결책을 찾을 수 있는 종합적인 능력을 개발하는 데 도움이 됩니다. 데이터 엔지니어는 다양한 이해관계자와 협력해야 하며, 문제 해결 능력은 변화에 빠르게 적응하고 간헐적인 병목 현상을 해결하며 최신 업계 동향을 파악하는 데 도움이 됩니다.

🍉🍉 대인 커뮤니케이션
효과적인 커뮤니케이션은 양방향 프로세스이며, 이는 데이터 엔지니어에게 매우 중요합니다. 데이터 엔지니어는 이해관계자가 이해할 수 있도록 복잡한 프로세스를 간단한 용어로 설명할 수 있는 올바른 데이터 엔지니어 기술을 갖추고 있어야 합니다. 또한 데이터 엔지니어링 프로젝트의 결과와 인사이트를 설명하고 기술 및 기술부서가 아닌 동료와 함께 작업하는 데 도움이 될 것입니다. 경청하고 아이디어를 전달하는 데 능숙하다면 팀원, 리더, 고객 및 기타 전문가와 인사이트와 제안을 쉽게 공유할 수 있을 것입니다.

🍉🍉 시간 관리 기술
시간을 잘 관리하면 제시간에 더 빠르게 업무를 완수하는 데 도움이 됩니다. 기본 캘린더 유지, 일일 목표와 성취도 엄격하게 확인, 마일스톤 설정, 팀에 동기를 부여하기 위한 인센티브 제공, 착수 관리 방법론 채택 등 몇 가지 단계를 따라 시간을 잘 관리할 수 있습니다.

Knowledgehut

데이터 엔지니어로 성장하고 싶다면~

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages. - GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

제가 진행하고 있는 스터디에서 공유 받았던 꽤 좋아 보이는 리팩토링 스터디 방법이 있어 공유합니다.

이미 작성된 날것의 코드를 요구사항에 맞추면서 리팩토링을 해보는 건데요. 정답이 없는 각자 리팩토링을 해보면서 서로 의견 나누고 코드 리뷰도 하다 보면 다양한 방법으로 보다 더 좋은 코드로 만들어 볼 수 있을 것 같습니다. 더불어 테스트 코드 또한 리팩토링을 하며 기능별로 구성해 볼 수 있을 것 같아 꽤 유용한 재료라 생각합니다.

어떤 분이 요구사항에 대해 친절하게도 번역을 해놓으신 게 있어 꼭 스터디가 아니더라도 홀로 작업해 봐도 좋을 것 같습니다.

https://github.com/emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata

GitHub

리팩토링 해보실? 지금 당장 도전해보세요!

Spring Boot Folder Structure (Best Practices). What is Spring Boot - If you don't know what spring boot is, I'm happy to share my previous article which is related to spring boot setup....

Spring Boot Folder Structure (Best Practices)

개발자들은 코드의 유지보수성, 팀원 간 협업 및 전체 개발 프로세스 개선을 위해 잘 구조화된 폴더 구조를 사용합니다. 스프링 부트 폴더 구조가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

- 명확성 및 구성
- 모듈화
- 확장성
- 코드 재사용성

다음은 스프링 부트 애플리케이션에 대한 폴더 구조를 보여줍니다. (링크 참조)

📌 config

애플리케이션 설정을 구성하는 구성 클래스 또는 애플리케이션-레벨의 AppConfig를 포함합니다.

📌 controller

RESTful 컨트롤러 클래스를 포함합니다. 이 클래스는 들어오는 HTTP 요청을 처리하고 API Endpoint를 정의합니다.

📌 DTO

응용 프로그램의 다른 계층 또는 구성 요소 간에 데이터를 전송하기 위해 사용됩니다. 
- 비즈니스 로직이 포함되지 않음
- 데이터 운반이 주 목적

📌 Enums

Enum 클래스의 예시로는 SUCCESS, FAIL, PENDING등의 상태가 있습니다.

📌 model

도메인의 구조나 동작을 나타내는 데이터 모델 또는 엔티티를 저장합니다. 데이터베이스 테이블에 매핑되고 데이터의 속성과 관계를 정의합니다.

📌 repository

데이터 접근을 다루는 레파지토리 클래스를 포함합니다. 이러한 클래스는 일반적으로 ORM, JPA 등을 사용하여 데이터베이스와 상호작용 합니다.

📌 service

비즈니스 로직을 구현하는 서비스 클래스를 포함합니다. 

📌 utils

코드베이스를 체계적이고 모듈식으로 운영하기 위해 유틸리티 클래스를 배치합니다.

🕊️ 스프링 부트 폴더 구조 모범 사례

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다. 제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

제품 중심 개발자 (번역)

최근 개발자를 구분하는 명칭을 기존의 Frontend/Backend Engineer에서 Product/Platform Engineer로 바뀌어야한다는 Vercel 개발자의 글이 이슈가 되었는데요.

Product Engineer에 대한 좋은 글이 있어 번역해보았습니다.
( 전체 내용 보기 → https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly )

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📌 Product-Minded Software Engineer by Gergely Orosz

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다.

제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

1️⃣ 적극적으로 제품 아이디어/의견 제시
제품 중심 개발자는 기획을 그대로 받아들이고 구현하기만 하는 것에 만족하지 않는다. 다른 아이디어를 생각하고 이를 PM에게 제안한다. 그들은 기존 기획에 도전하며 더 나은 접근 방식을 제안하기도 한다.

2️⃣ 비즈니스, 사용자 행동 및 데이터에 대한 관심
제품 중심 개발자는 뜬구름 잡는 아이디어를 제시하지 않고, 비즈니스가 어떻게 작동하는지, 제품이 어떤 역할을 하는지, 그리고 비즈니스와 제품의 목표가 무엇인지 이해하기 위해 시간을 투자한 후 아이디어를 제시한다.

또한 그들은 제품이 사용자에게 어떤 영향을 미치고 사용자들이 어떤 가치를 얻는지 파악하기 위해 비즈니스 및 사용자 데이터에 가능한 직접 접근하려 한다.

3️⃣ "Why?"
제품 중심 개발자는 모든 것의 "Why?"를 이해하려 한다. 왜 이 기능을 제품에 추가해야 하며 다른 것이 아닌 이유는 무엇일까? 왜 더 간단하게 구축할 수 있는 것을 선택하지 않을까? 왜 더 확실한 방법을 선택하지 않을까? 그리고 그들은 자율적으로 답을 찾아 나선다. 그들은 PM과 다른 팀원들에게 많은 질문을 하지만 사람들을 그들을 성가시다고 생각하지 않는다. 좋은 관계를 구축해왔기 때문이다.

4️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 비개발자들과의 좋은 관계
제품 중심 개발자는 개발팀 외부의 사람들과 대화하는 것을 좋아하며, 다른 분야가 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶어한다. 그들은 원활한 커뮤니케이터로서 다른 분야의 작업 방식을 더 자세히 이해하기 위해 노력한다. 종종 비개발자와 커피를 마시거나 점심을 함께하거나 회의실에서 이야기를 나누기도 한다.

5️⃣ 프로젝트 초기에 제품/엔지니어링 트레이드오프 제공
제품 중심 개발자는 제품의 "Why"와 엔지니어링 측면을 모두 이해하기 때문에 다른 사람들이 할 수 없는 제안을 할 수 있다. 예를 들어 제품 개발 범위와 비용(시간)을 계산할 때, 대부분의 개발자들은 엔지니어링 노력을 줄이려고 시도하고 줄인 노력이 기능 자체에 미치는 영향을 파악하려고 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 양방향으로 파악한다. 엔지니어링 tradeoffs와 제품 tradeoffs를 모두 고려하는 것이다. 그들은 PM에게 제품 영향은 비슷하지만 엔지니어링 노력은 훨씬 적은 완전히 다른 기능을 구축하도록 제안할 수 있다.

제품과 엔지니어링 각각의 영향을 손쉽게 파악하는 것은 제품 중심 개발자가 가지는 고유한 강점이다. 그들은 엔지니어링 및 제품 통찰력을 사용하여 빠르게 양쪽 면을 오가며 가치 있는 결론에 도달한다.

6️⃣ 실용적인 Edge Case 처리
개발자들은 종종 Edge Cases를 잊고, 제품을 테스트하거나 최종 사용자로부터 피드백을 받은 후에 처리하곤 한다. 그리고 새 제품이나 기능의 모든 가능한 Edge Cases를 처리하는 데 많은 시간이 걸리곤 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 빠르게 Edge Cases를 떠올리고 처리 방법을 생각하며, 때로는 엔지니어링 작업을 필요로하지 않는 해결책을 제공하기도 한다. 그들은 사랑받을 수 있는 최소한의 제품 개념(minimum lovable product concept)에 중점을 두고 Edge Cases와 처리 비용을 평가한다.

예를 들어, 1000명 중 1명의 사용자가 오류를 겪을 수 있다면 그들은 이것을 고치는 비용을 고려하고, 고치지 않았을 때 어떤 일이 일어날지 생각한다. '고객 지원이 이 경우에 도움을 줄 수 있을까?' '사용자는 다시 시도하고 다음 번에 성공할 수 있을까?' '제품을 약간 수정하여 이러한 Edge Case가 발생하지 않게 할 수 있을까?'

7️⃣ 빠른 제품 검증 주기
제품 중심 개발자는 작업 중인 기능의 개발이 완료되기 전에 초기 피드백을 얻는 창의적인 방법을 찾는다. 이것은 동료와 함께 테스트를 진행하거나, 진행 중인 작업 중에 제품 매니저에게 작업 중인 기능을 보여주거나, 베타 빌드에서 팀 bug bash를 조직하는 등 여러 가지 창의적인 방법일 수 있다. 그들은 계속해서 생각한다. 사람들이 이 기능을 우리가 생각한대로 사용하는지 확인하려면 어떻게 해야 할까?

8️⃣ End-to-end 제품 기능 오너십
대부분의 경험 많은 개발자들은 자신의 작업에 대해 end-to-end 오너십을 갖는다. 기획 명세를 받아들이고 구현하는 것에서 부터, 출시하고 올바르게 작동하는지 확인하는 것까지 모든 것이다. 그러나 제품 중심 개발자는 이보다 한 발 더 나아간다.

제품 중심 개발자들은 사용자 행동과 비즈니스 데이터를 얻은 후에만 작업이 완료되었다고 간주한다. 배포 이후에도 PM, 데이터 과학자 및 고객 지원 채널과 계속해서 소통하여 실제 세계에서 기능이 어떻게 사용되고 있는지 알아본다.

9️⃣ 반복 학습을 통한 강력한 제품 직감력
제품 중심 개발자에게 프로젝트는 일반적으로 다음과 같이 진행된다.

    • 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
    • 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
    • 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
    • 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
    • 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 개발하기 시작한다. 시간이 흘러 프로젝트가 시작되기도 전에 상담을 받으려는 PM들의 요청이 늘어나면서 팀 밖에서 강한 평판을 쌓게 된다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.

1️⃣ 회사가 성공하는 이유를 이해하기. '비즈니스 모델은 무엇인가?' '어떻게 수익을 창출하나?' '어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?'

2️⃣ PM과 좋은 관계를 구축하기. 대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. 개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3️⃣ 사용자 리서치, CS 등 제품 작동 방식에 대해 자세히 알아보기. 디자이너, UX 디자이너, 데이터 과학자, 운영 팀 등, 사용자와 자주 상호 작용하는 사람들과 함께 작업한다.

4️⃣ 타당한 제안 제시하기. 비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다.

5️⃣ 작업 중인 프로젝트에 대한 제품/엔지니어링 트레이드오프를 제공하기. 팀이 구축하려는 제품 기능에 대한 엔지니어링 트레이드오프뿐만 아니라 엔지니어링 노력을 줄일 수 있는 제품 트레이드오프도 제안한다. 그리고 이에 대한 피드백을 적극적으로 받는다.

6️⃣ PM에게 피드백 자주 요청하기. 훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

번역: https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly

원글: https://blog.pragmaticengineer.com/the-product-minded-engineer

Jobless Han 🏄🏻‍♂️

제품 중심 개발자

PowerPoint Presentation

라지 시스템을 구현하고 운영 및 관리하는 개발자의 조언을 읽어보고 정리해서 올립니다.

1. 코드 작성과 시스템 설계 시작 전 아이디어를 브레인스톰해보고 간단하게 적어본다.
2. 구축하려는 시스템 관련 전문 지식이 많은 사람과 화이트보드 세션을 진행하고 충분한 검토 과정을 거친다.

📌 추가: '설계 검토' 기간이 길어지게 되면 급한 마음에 충분히 피드백을 반영하지 않고 급하게 시스템을 구축하는 경우가 생기는 것 같아요. 하지만 잘못된 (또는 미완성된) 설계를 바탕으로 시스템을 구현하면 나중에 문제가 생기고, 문제를 고치는 데 많은 시간을 낭비하게 되고 최악의 경우에는 시스템을 처음부터 새로 구현해야 할 수 있습니다. 이해관계자와 검토를 효과적으로 그리고 빠르게 하고 피드백을 충분히 반영한 후 완성된 설계를 바탕으로 구현하면 버그 고치는 데 드는 비용이 더 적습니다. 관련 글은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 참조해 주세요.

3. 여러 가지 설계 옵션을 파악하고, 각 옵션의 절충점을 이야기 해본다.

📌 추가: 주니어시절 가장 많이 하는 실수는 여러 옵션을 파악하지 않고 절충점을 따지지 않는 것입니다. 장기적으로 봤을 때 좋은 옵션이 아닐 수 있고, 추후에 설계나 코드 작성을 다시 해야 하는 경우가 생깁니다. 따라서 한 문제를 직면했을 때 가능한 여러가지 옵션을 간단하게 적어 보고 절충점을 따져 보는 것이 좋은 것 같습니다. 

4. 가상 사용 케이스를 예상해 본다.
5. 시스템의 인터페이스를 잘 생각해 보고 좋은 인터페이스를 디자인해야 한다.
6. 최상의 솔루션을 채택하고 시스템 성능을 추정할 줄 아는 스킬은 중요하다.
7. 시스템을 설계하기 전 성능을 미리 예측해야 한다(예: back-of-envelope-calculations). (계산 관련 슬라이드 참고)

📌 추가: RPS와 Storage Utilization 계산법은 기본적으로 알아두는 게 좋습니다.

8. 진화할 수 있는 시스템에 미리 대응해 본다. 시스템이 10배 더 크게 확장되어도 잘 작동되어야 한다.
9. 기본 개발 구성 요소에 대해 잘 알고 있기. 예를 들어 코어 라이브러리, 기본 자료 구조, SSTables, protocol buffers, BigTables, MySQL, MapReduce. 그냥 기본 개념을 이해하는 게 아니라 어떻게 구현되는지 자세하게 알아야 한다.

📌 추가: 표면적으로 개념을 이해하는 것보다 깊게 파고들어 조금 더 많은 정보를 알게 되면 라지 스케일 시스템 개발, 운영 및 관리에 큰 도움이 됩니다. 슬라이드에는 간단하게 몇 가지 개념만 언급했지만, 궁금하신 분들은 관련 개념을 좀 더 자세하게 알아 보거나 라지 시스템 설계 관련 책을 읽어보면 좋을 것 같아요 (책 추천은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 확인해 주세요).

10. 모든 요구 사항을 다 충족하는 시스템을 설계하려고 하지 말자.
11. Caching, parallelism을 통해 low latency 요구 사항 충족시키기.
12. Eventual Consistency와 Strong Consistency 모델 이해하기.
13. 데이터 엑세스 타임 이해하기.
14. 장애에 튼튼한 앱 구현하기 (Canary, 레플리케이션, load balancing).
15. 장애 발생시 전체 운영 중단 보다 부분 기능이 작동하는 것이 더 나은 유저 경험을 제공한다.
16. 충분한 모니터링, 로깅 그리고 디버깅 훅 추가하기. 

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//people/jeff/stanford-295-talk.pdf

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자바스크립트 개발자를 위한 package.json 파일 정리

백엔드와 프론트엔드를 불문하고 대부분의 자바스크립트 프로젝트에는 최상위 경로에 `package.json` 파일이 있는데요. 그런데 혹시 이 파일이 언제 어떻게 사용되는지를 정확히 알고 계신가요?

`package.json` 파일은 쉽게 말해서 우리의 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소와 상호 작용할 수 있도록 만들어주는 중요한 연결 고리인데요. 우리는 `package.json` 파일을 통해 npm 패키지 저장소로부터 어떤 패키지를 내려받아 설치해야 하는지, 또한 우리의 프로젝트를 다른 프로젝트에서 사용할 수 있도록 어떻게 npm 패키지 저장소에 올릴 것인지를 설정할 수 있습니다. 그러므로 `package.json` 파일에는 패키지 사용자 입장에서 설정이 필요한 부분이 있고, 패키지 발행자 입장에서 추가로 설정이 필요한 부분도 있죠.

여러분이 개발하시는 자바스크립트 프로젝트가 npm 패키지 저장소로 부터 패키지를 내려 받기만 한다면, `package.json` 파일에 대해서 아셔야 할 내용이 사실 얼마되지 않아요. `scripts`, `dependencies`, `devDependencies` 필드 정도만 아시면 충분할 것입니다.

하지만 개발하시는 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소에 올려서 다른 사람들도 쓸 수 있도록 공개하시고 싶다면, `package.json` 파일에 대해서 잘 알고 계셔야 하는데요. 그래서 이번 글에서는 자바스크립트 개발자로서 알아두면 좋은 `package.json` 파일에 대해서 자주 사용되는 필드 위주로 정리해보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-package-json/

Daleseo

기존에는 Node.js와 익스프레스를 사용해 웹 서버를 구축하고 서비스를 만들었습니다. 익스프레스를 사용해서 서버를 구축할 때, 먼저 고민했던 부분이 무엇이었나요? 바로 디렉터리 구조입니다. 별거 아닌 것 같지만 구조에 따라서 아키텍처가 변경되므로 간단한 문제는 아닙니다. NestJS는 이러한 문제를 해결한 웹 서버 프레임워크입니다. NestJS는 서버 개발 시의 아키텍처를 누구든 비슷하게 설계하도록 아키텍처 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

Node.js의 새로운 파트너 NestJS는 왜 탄생했을까? | 요즘IT

💭
Java Spring 이나 다른 언어의 백엔드 프레임워크를 다뤄보신 분들은 처음 Node.js 로 백엔드 개발을 접했을 때 당혹스러울 수 있습니다. 저는 그 이유가 지금까지는 Node.js 백엔드 생태계에 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 프레임워크 없이 express.js 나 fastify 와 같은 경량형 라이브러리를 통해 많은 기능들을 직접 구현하거나 npmjs 를 통해 필요한 것들을 직접 추가하여 구현에 포함시키는 방식이 통상적으로 사용되었기 때문이라고 봅니다.

개인적으로는 express.js 류는 프레임워크라고 하기 보다는 서버 구성을 편리하게 하는 라이브러리 집합이라고 보는 것이 옳을 것 같고 Next.js 의 경우는 정확하게는 React.js 를 랩핑한 프론트엔드 프레임워크에 가깝습니다. 따라서 예전에 Node.js 백엔드 개발자로 오랜 기간 살아갈 떄도 "제발 누가 Node.js + TypeScript 백엔드 프레임워크 만들어줘~~~" 노래를 불렀던 기억이 있네요.

Nest.js는 알게된지 한 4년 정도 되었는데, 그동안 관련 소식들을 꾸준히 Follow-up 하고 있었고 국내에서도 사용하는 기업들이 늘어나고 있어서 언젠가는 국내에서도 괜찮은 생태계가 조성될 것 같다는 근거 없는 믿음이 좀 있습니다. Nets.js의 백엔드 동작 방식은 다른 언어나 프레임워크의 동작 방식과 조금 다른 생소한 개념들이 일부 있지만 (Module 이라던지.. Provider 라던지...) 그 외 나머지 것들은 시장을 지배하고 있는 프레임워크에서 아이디어를 가져온 것들이 많아 생각보다 금방 적응 할 수 있습니다. (특히 Spring Boot 개발자들이라고 생각함 ㅇㅇ..)

아무튼 Node.js 로 조금 더 단단한 백엔드 아키텍쳐와 효율적인 생산성을 고민하고 있다면 Nest.js 한번 알아보시는 것도...? ㅎㅎ

Wishket

🔥 Nest.js 붐은 반드시 온다.

Bun 1.0

Node보다 5배 빠른 Bun이 드디어 1.0 정식 릴리즈가 되었습니다.
https://bun.sh/blog/bun-v1.0

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Bun 1.0 is finally here.

Bun is a fast, all-in-one toolkit for running, building, testing, and debugging JavaScript and TypeScript, from a single file to a full-stack application. Today, Bun is stable and production-ready.
---

Bun은 Node의 역할을 대체하면서 동시에 Node와 달리 Typescript와 JSX 컴파일러를 기본으로 탑재를 하고 있습니다.

Bun의 가장 큰 특징은 단언컨데 성능이구요. 최소 4배에서 6배까지 더 나은 성능을 낸다고 하네요.

그리고 Hot Reloading을 지원해서 코드 수정시 즉각 코드에 반영되는 기능도 기본 기능으로 탑재하고 있습니다.

앞으로 Node을 얼마나 대체할 수 있을지 Deno와는 다른 행보를 어떻게 이어갈지 궁금해지네요.

ps.
개인적으로 최근에는 Node쪽 개발을 안하다보니 Bun으로 개발 찍먹보다는,
Vite를 Bun으로 한번 돌려보는 것은 해보려고 합니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/vite

Next.js도 Bun으로 돌릴 수 있어요. Bun의 성능체감은 느껴볼 수 있지 않을까 생각봅니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/nextjs

Bun 1.0 is finally here

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴 | bohyeon.dev

오늘 소개해드릴 글은 메디스트림의 서보현님이 번역해주신 글입니다. 현재 프런트엔트 생태계에는 다양한 프레임워크와 그에 따른 반응형 시스템이 있습니다. 유저의 상호작용과 서버와의 통신, UI 업데이트 등 일련의 작업을 처리함에 있어 핵심은 반응성을 구현하는 방식에 있다고 할 수 있습니다. 이번 글은 반응형 시스템을 구현하는 데 활용할 수 있는 패턴과, 구현을 위한 자바스크립트의 다양한 내장 기능을 소개하고 있습니다. 바닐라 자바스크립트를 사용해 직접 반응형 시스템을 구축해보는데 더해 최신의 방법을 활용해 효과적으로 반응성을 구현해보고자 한다면 읽어보기 좋은 글입니다.

> 글 링크: https://bit.ly/pretvty

Ktseo41

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴

제리가 만나러 갑니다! 오늘도 당근에서 개발자로 재직하고 계신 ✨초특급 파워블로거✨ 하조은님을 만났습니다! 조은님이 생각하는 개발 로드맵은 어떤건지, 커리어 패스는 어떻게 쌓아가면 좋을지 함께 이야기 나누었습니다🙌🏻 오늘도 재밌게 보셨다면 좋댓구알 부탁드려요🥕 #당근마켓 #개발자 #인터뷰 #하조은 #제만갑 #IT 🥕조은님 1편 보러가기 https://youtu.be/yV4i3-uuxxw 🧑🏻‍💻하조은님 블로그 https://hajoeun.b

당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵 | 제만갑 | 하조은 | 당근마켓 | 네카라쿠배당토 | IT | 프로그래밍 | 엔지니어 | 블로그 | ENTJ | 연봉 | 뱅크샐러드

2편은 '당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵'이라는 제목으로 정리해주셨네요. 유튜브 특성에 맞춰 유머와 과장이 포함된 제목인 점 이해해주세요. 

실제론 개발 로드맵에 대해선 정답이 없는 것 같다는 내용을 담고 있습니다. 그 외에도 개발자의 커리어, 도메인, 역량 등에 대해 이야기 나눴습니다. 제가 이해하고 있는 것만 이야기하려고 노력했습니다! 재밌게 봐주세요.

https://youtu.be/gYPOhwi87AU?si=g2t2nIRS8FwAET1n

📺 개발 로드맵, 정답이 있다고 믿고 싶은 게 아닐까요?

개발자라면 공부는 해야 한다. 언제까지 구닥다리 방식으로 개발 운영할 건데? 오늘 짠 내 코드 내일이면 리거시다.

그래도 팀내 개발자가 맨날 컨퍼런스 간다하고 세미나만 하면 속 터지긴 한다. 일은 해야지?

그래서 내가 만든 룰은 그라운드 리서치도 지라로 만들어서 배정하고 아래 같은 분위기를 조성한다. 

- 내가 참석한 컨퍼런스 기술 이벤트의 전파교육은 필수, 문서화 정리도 필수, 실무적용도 필수다. 적어도 말미에 실무에 적용할 것들을 뽑아보라고 한다. 
- 스터디는 주제를 정해 팀스터디로 진행한다. 그래도 장애가 났는데, 주요 프로젝트 배포를 해야 하는데 세미나? 말도 안된다. 끊거나 중단하고 문제해결부터 하고 재개한다. 
- 되도록 회사의 기술 챌린지를 공유하고 이걸 해결하는 방향으로 스터디 주제를 권유한다. JPA 도입, 쿠버네티스 전환 등등 
- 내가 시간이 안되면 주변 CTO 나 기술리더 품앗이로 구루 세미나를 한다. 
- 관심분야를 물어보고 되도록 그 분야 일을 맡겨서 일로 배우게 유도한다. 

물론 모두 당사자가 공부하고 내 걸로 만들길 좋아하는 경우다. 억지로 공부 시켜봤자 욕만 먹는다. 그리고 주어진 일은 잘 하는데 공부하는 거 싫어하는 분들 있다. 뭐 나름 장점 있지만 그럼 리더감은 아니다. 

그럼 스스로는 어떻게 공부하냐고? 일단 난 호기심이 많다. 그리고 내가 관심 있는 분야인데 저 사람이 아는데 내가 모르는게 너무 싫다. 

내 공부 방식은 일단 개념잡기와 abstract 읽기, 상세 읽기 후에 how to start 시도. 일단 짜보고 시작하는 경우들도 많은데 난 좀 반대다. 컨셉 이해하고 상세를 봐야 감이 오는 스타일? 

아무튼 이 놈의 직업은 평생 공부는 해야 하는 직업! 그래도 아직 놓고 싶지는 않으니 은퇴까지는 열공!!

개발자 자기계발 & 일의 밸런싱

포토샵도, 디자이너도 없이 그럴듯한 이미지 만들기

미리캔버스만 사용하고 있었는데 동영상 편집이 되는 캔바 정보 너무 감사드려요!

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