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우리는 종종 자신의 마음을 안심시키기 위해 의미보다는 심리적 위안을 위한 행동을 합니다. 먼지 하나 없는 바닥을 쓸고 닦거나, 헤어진 연인의 마음을 돌리기 위해 종이학을 접거나, 방학 전 생활 계획표를 꼼꼼하게 작성하는 일 등이 그렇습니다. 객관적으로 큰 효과는 없지만, 그렇게 해야 마음이 조금이나마 편안해지기 때문입니다.

취업이나 이직을 준비할 때도 마찬가지입니다. 조급한 마음에 '지푸라기라도 잡는' 심정으로 무의미한 행동을 반복하기도 합니다. 관심도 없고 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 입사 지원을 하거나, 이력서에 모든 경험을 나열하거나, 면접을 대비해 예상 질문과 답변을 외우는 일이 그렇습니다. 이런 노력들이 당장 마음은 달래줄 수 있지만, 실질적으로 최종 합격률을 눈에 띄게 높여주지는 않습니다.

특히 이력서에 많은 경험을 단순히 나열하는 방식은 오히려 부정적인 인상을 줄 수 있습니다. 채용 담당자 입장에서는 "왜 이렇게 다양한 경험을 했을까?"라는 의문만 생길 수 있습니다. 이는 기업이 요구하는 경험과 역량을 제대로 파악하지 않은 상태에서 이력서를 작성했기 때문에 발생하는 대표적인 실수입니다. 만약 채용 공고를 꼼꼼히 분석하고 그에 맞는 경험을 중심으로 이력서를 구성했다면, 이런 오해는 피할 수 있었을 것입니다.

이럴 때 AI 도구를 활용해보세요. 예를 들어, 채용 공고를 복사해서 ChatGPT에 붙여넣고 "이 채용 공고를 분석해줘"라고 요청해보는 겁니다. 채용 공고에서 핵심 내용 세 가지 정도만 추려보면, 그 기반 위에서 이력서를 전략적으로 작성할 수 있습니다. 구체적으로는 직무의 주요 업무, 요구되는 자격 요건, 우대 사항 등을 파악한 뒤, 이에 부합하는 본인의 경험을 선별해 기술하는 방식입니다. 이렇게 GPT와 같은 AI 도구를 활용하면, 채용 공고의 숨은 의도까지 파악하고 효율적으로 핵심을 잡을 수 있습니다.

채용 담당자 입장에서 요점을 잘 짚은 이력서를 받는다면, 단번에 눈에 띄고 바로 만나보고 싶다는 생각이 들 수밖에 없습니다. 중요한 것은 이력서의 '내용'이지, 분량이나 형식이 아닙니다. 분량을 줄이거나 늘리는 데 집착하기보다는, 채용 공고의 핵심에 부합하는 알짜배기 내용을 담는 것이 훨씬 중요합니다.

남의 이력서를 베껴서 그대로 작성한다고 해서 합격하는 것도 아닙니다. 중요한 건 내 경험이 해당 포지션과 얼마나 잘 맞는지를 보여주는 것입니다. 합격한 이력서에는 분명히 그럴만한 이유가 담겨 있기 때문입니다.
또한, 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 지원하는 것은 매우 위험할 수 있습니다. 물론 세상의 모든 기업을 알 수는 없고, 아는 기업에만 지원하는 것도 현실적이지 않습니다. 하지만 충분한 정보 없이 그냥 던지듯 이력서를 제출하는 건 채용 전형 과정에서도, 입사 후 적응 과정에서도 실패로 이어질 가능성이 높습니다. 최소한 입사 지원 전에는 해당 기업에 대해 면밀히 조사해보고, 나와 잘 맞는 곳인지 판단해야 합니다.

기업을 탐색할 때는 산업군, 연혁, 근무지, 매출 및 투자 현황, 연봉과 보상 체계, 복지, 근무 방식, 조직 문화, 미션과 비전, 핵심 가치, 사회적 기여, 성장성과 안정성, 그리고 전ㆍ현직자 리뷰까지 다양한 요소를 고려해야 합니다. 단순히 사무실 사진이나 후기를 보고 '괜찮아 보인다'는 이유로 지원해서는 곤란합니다. 충분한 탐색이 이뤄지면 이력서와 면접에서도 더 풍부한 이야기를 할 수 있고, 입사 후에도 후회할 가능성이 낮습니다.

마지막으로, 이력서에는 반드시 '지원 동기'가 포함되어야 합니다. 일부 채용 담당자는 이력서를 열자마자 '회사명'이나 '주요 서비스명'을 검색해 진짜 관심이 있는지 확인하기도 합니다. 그런 점에서, 모든 기업에 복붙하는 식의 지원서는 어떤 곳에서도 환영받지 못한다는 점을 명심해야 합니다. 진심 어린 지원 동기는, 입사 지원의 기본 예의이자 경쟁력을 좌우하는 요소입니다.

﻿우리는 종종 자신의 마음을 안심시키기 위해 의미보다는 심리적 위안을 위한 행동을 합니다. 먼지 하나 없는 바닥을 쓸고 닦거나, 헤어진 연인의 마음을 돌리기 위해 종이학을 접거나, 방학 전 생활 계획표를 꼼꼼하게 작성하는 일 등이 그렇습니다. 객관적으로 큰 효과는 없지만, 그렇게 해야 마음이 조금이나마 편안해지기 때문입니다. 취업이나 이직을 준비할 때도 마찬가지입니다. 조급한 마음에 '지푸라기라도 잡는' 심정으로 무의미한 행동을 반복하기도 합니다. 관심도 없고 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 입사 지원을 하거나, 이력서에 모든 경험을 나열하거나, 면접을 대비해 예상 질문과 답변을 외우는 일이 그렇습니다. 이런 노력들이 당장 마음은 달래줄 수 있지만, 실질적으로 최종 합격률을 눈에 띄게 높여주지는 않습니다. 특히 이력서에 많은 경험을 단순히 나열하는 방식은 오히려 부정적인 인상을 줄 수 있습니다. 채용 담당자 입장에서는 "왜 이렇게 다양한 경험을 했을까?"라는 의문만 생길 수 있습니다. 이는 기업이 요구하는 경험과 역량을 제대로 파악하지 않은 상태에서 이력서를 작성했기 때문에 발생하는 대표적인 실수입니다. 만약 채용 공고를 꼼꼼히 분석하고 그에 맞는 경험을 중심으로 이력서를 구성했다면, 이런 오해는 피할 수 있었을 것입니다. 이럴 때 AI 도구를 활용해보세요. 예를 들어, 채용 공고를 복사해서 ChatGPT에 붙여넣고 "이 채용 공고를 분석해줘"라고 요청해보는 겁니다. 채용 공고에서 핵심 내용 세 가지 정도만 추려보면, 그 기반 위에서 이력서를 전략적으로 작성할 수 있습니다. 구체적으로는 직무의 주요 업무, 요구되는 자격 요건, 우대 사항 등을 파악한 뒤, 이에 부합하는 본인의 경험을 선별해 기술하는 방식입니다. 이렇게 GPT와 같은 AI 도구를 활용하면, 채용 공고의 숨은 의도까지 파악하고 효율적으로 핵심을 잡을 수 있습니다. 채용 담당자 입장에서 요점을 잘 짚은 이력서를 받는다면, 단번에 눈에 띄고 바로 만나보고 싶다는 생각이 들 수밖에 없습니다. 중요한 것은 이력서의 '내용'이지, 분량이나 형식이 아닙니다. 분량을 줄이거나 늘리는 데 집착하기보다는, 채용 공고의 핵심에 부합하는 알짜배기 내용을 담는 것이 훨씬 중요합니다. 남의 이력서를 베껴서 그대로 작성한다고 해서 합격하는 것도 아닙니다. 중요한 건 내 경험이 해당 포지션과 얼마나 잘 맞는지를 보여주는 것입니다. 합격한 이력서에는 분명히 그럴만한 이유가 담겨 있기 때문입니다.또한, 잘 알지도 못하는 기업에 무작정 지원하는 것은 매우 위험할 수 있습니다. 물론 세상의 모든 기업을 알 수는 없고, 아는 기업에만 지원하는 것도 현실적이지 않습니다. 하지만 충분한 정보 없이 그냥 던지듯 이력서를 제출하는 건 채용 전형 과정에서도, 입사 후 적응 과정에서도 실패로 이어질 가능성이 높습니다. 최소한 입사 지원 전에는 해당 기업에 대해 면밀히 조사해보고, 나와 잘 맞는 곳인지 판단해야 합니다. 기업을 탐색할 때는 산업군, 연혁, 근무지, 매출 및 투자 현황, 연봉과 보상 체계, 복지, 근무 방식, 조직 문화, 미션과 비전, 핵심 가치, 사회적 기여, 성장성과 안정성, 그리고 전ㆍ현직자 리뷰까지 다양한 요소를 고려해야 합니다. 단순히 사무실 사진이나 후기를 보고 '괜찮아 보인다'는 이유로 지원해서는 곤란합니다. 충분한 탐색이 이뤄지면 이력서와 면접에서도 더 풍부한 이야기를 할 수 있고, 입사 후에도 후회할 가능성이 낮습니다. 마지막으로, 이력서에는 반드시 '지원 동기'가 포함되어야 합니다. 일부 채용 담당자는 이력서를 열자마자 '회사명'이나 '주요 서비스명'을 검색해 진짜 관심이 있는지 확인하기도 합니다. 그런 점에서, 모든 기업에 복붙하는 식의 지원서는 어떤 곳에서도 환영받지 못한다는 점을 명심해야 합니다. 진심 어린 지원 동기는, 입사 지원의 기본 예의이자 경쟁력을 좌우하는 요소입니다.﻿

안심

오늘은 운영중인 프로젝트에 리얼 바이브코딩(채팅으로 요청만 함)을 시도 해 보았다. 😎

바이브코딩만으로 원하는 기능을 완성한 뒤, 검토는 수제 코딩으로 진행했다.

결과적으로 수제 코딩으로 마무리한 코드는 처음부터 다시 만든 수준이 되었다. 🥲

단, 이번 작업은 내가 거의 모르는 영역이었는데, 초기 코드가 빠른 학습에 큰 도움이 되었다.

바이브 코딩 없이 배웠다면 습득하는데만 2~3일쯤 걸렸을만한 주제였다. 👍

물론, 이자식이 몇가지에서 잘못된 방식과 정보를 제시하는 바람에 삽질을 꽤 하긴 했음. 😑

바이브 코딩은 어떤 기술을 학습하는데 매우 효과와 효율이 좋은 방법인 것 같다.

다만, 코드가 최선의 방식은 아닌 경우가 있으니, 내용을 판단하고 목적지까지 제대로 가기 위해선 기본기가 좀 있어야 할 것 같다.

즉, 이제는 진짜 응용은 빠르게 배울 수 있으니 기본기가 더더욱 중요한 시대라는 것은 확실한 것 같다.

오늘은 운영중인 프로젝트에 리얼 바이브코딩(채팅으로 요청만 함)을 시도 해 보았다. 😎 바이브코딩만으로 원하는 기능을 완성한 뒤, 검토는 수제 코딩으로 진행했다. 결과적으로 수제 코딩으로 마무리한 코드는 처음부터 다시 만든 수준이 되었다. 🥲 단, 이번 작업은 내가 거의 모르는 영역이었는데, 초기 코드가 빠른 학습에 큰 도움이 되었다. 바이브 코딩 없이 배웠다면 습득하는데만 2~3일쯤 걸렸을만한 주제였다. 👍 물론, 이자식이 몇가지에서 잘못된 방식과 정보를 제시하는 바람에 삽질을 꽤 하긴 했음. 😑 바이브 코딩은 어떤 기술을 학습하는데 매우 효과와 효율이 좋은 방법인 것 같다. 다만, 코드가 최선의 방식은 아닌 경우가 있으니, 내용을 판단하고 목적지까지 제대로 가기 위해선 기본기가 좀 있어야 할 것 같다. 즉, 이제는 진짜 응용은 빠르게 배울 수 있으니 기본기가 더더욱 중요한 시대라는 것은 확실한 것 같다.

design by 슝슝 (w/ChatGPT) 아래 글은 2025년 06월 11일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

네이버플러스 스토어가 쿠팡고객을 데려왔다는 건에 대하여

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠.

2️⃣ 하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다.

3️⃣ 따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요.

💡기묘한 관점➕
이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요.

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https://m.site.naver.com/1Ew5V

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠. 2️⃣&nbsp;하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다. 3️⃣&nbsp;따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요. 💡기묘한 관점➕이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🔍네이버가 쿠팡 고객을 데려왔다고? 팩트 체크해 봤습니다

지금 당장 적극적으로 쓰고 싶은 AI
하지만 AI 홍수에서
정말 필요한 AI를 선택하는 것 조차 쉽지 않죠?

그래서 준비했습니다.
총 16개 분야로 나눠서 리스트업, 그리고 톱 3와 원픽 체크!
중국 제품 빼고 죄다 실습 수록!
아.. 정말 쉽지 않았습니다.

이 시대를 갈아가는 직장인과
투자자
경영자
전략가
기획자
AI 도구 CTO, PO, PD, 개발자
모두에게 도움이 될 거라 확신합니다.

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5년 만에 집필한 책이 나왔어요~ 《2025 AI 트렌드 100》

1. 사람들은 현재를, 지금까지 벌어진 일을 보여주는 지난 경험에 대한 솔직한 평가가 아니라 미래를 예측하는 유용한 지침이라고 생각하는 경향이 있다.

2. 다시 말하자면, 실제 특성에 관한 향후의 변화에 대해 우리는 아무것도 알지 못한다는 사실을 대개 간과 한다.

3. 바꿔 말하자면, 우리는 자신의 개인적인 판단은 별 도움이 되지 않을 것이라 생각하면서 아마 더 많은 정보를 알고 있을 세상의 판단을 기꺼이 따르려 한다. 즉 다수, 또는 평균적인 사람들의 행동을 그대로 따르려 한다.

4. 다른 사람들을 그대로 따르려는 개인이 모여 구성한 사회의 심리는 우리가 말하는 엄격한 전통적 판단으로 이어진다.

#페이머스왜그들만유명할까 📚

1. 사람들은 현재를, 지금까지 벌어진 일을 보여주는 지난 경험에 대한 솔직한 평가가 아니라 미래를 예측하는 유용한 지침이라고 생각하는 경향이 있다. ​2. 다시 말하자면, 실제 특성에 관한 향후의 변화에 대해 우리는 아무것도 알지 못한다는 사실을 대개 간과 한다. ​3. 바꿔 말하자면, 우리는 자신의 개인적인 판단은 별 도움이 되지 않을 것이라 생각하면서 아마 더 많은 정보를 알고 있을 세상의 판단을 기꺼이 따르려 한다. 즉 다수, 또는 평균적인 사람들의 행동을 그대로 따르려 한다. ​4. 다른 사람들을 그대로 따르려는 개인이 모여 구성한 사회의 심리는 우리가 말하는 엄격한 전통적 판단으로 이어진다. #페이머스왜그들만유명할까 📚

< '다들 하니까'의 함정: 우리는 왜 내 판단보다 다수의 판단을 믿을까

https://blog.naver.com/madaboutit/223889763126

This prompt helps product managers create a clear and strategic Product Requirements Document (PRD) with guidance from a Head of Product perspective. It provides a structured framework, covering objectives, target customer, strategic fit, key hypotheses, and solution principles, ensuring alignment with company goals. Users can customize the document by adding sections like success metrics or timelines, making it adaptable to their specific needs. This approach transforms ideas into actionable plans, driving product development success.

PRD Generator

구글 검색에서 prd prompt라고 검색하면, 가장 상단에 제가 첨부한 url의 페이지가 보입니다. 이 키워드는 제가 테스트용으로 만든 사이트에서 가장 많은 유입을 이끌고 있는데요, 이 프로젝트는 바이브 코딩(V0, Cursor)을 활용해 글로벌 유저를 대상으로 SEO 실험과 프로세스를 직접 경험하며 진행한 결과입니다.

레딧(Reddt) 바이브 코딩 커뮤니티에 ChatPRD 유료 가입하지 말고 이 프롬프트를 이용하라는 글이 소개되기도 하고, 최근에 브라질 유저 유입도 늘어서 SuperPM이란 도메인을 구매해서 연결해봤습니다. 프로덕트 매니저로 오랜 기간 일했지만, 엔지니어의 도움 없이 이렇게 하나하나 직접 만들어보는 건 처음이라 모든 과정이 새롭고 재미있습니다. :)

내비게이션 부분 관련해서 ... 페이지네이션, 스크롤 복원 관련 데이터 상태 처리가 까다로워서 아직 어색한 부분이 있습니다. 관심 있으신 분들께선 한번 둘러봐주시면 힘이 될 것 같습니다.
https://www.superpm.app/prompt/1

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[주먹구구식 경영 탈피] 당신은 장사꾼인가요? 사업가인가요? - 비즈니스 모비인사이드 MOBIINSIDE,
국내외 IT, 마케팅, 비즈니스 소식을 전하는 스타트업 미디어

[주먹구구식 경영 탈피] 당신은 장사꾼인가요? 사업가인가요? - 모비인사이드 MOBIINSIDE

회사 사장들 중에는 장사꾼인지 사업가인지 헷갈리는 분들이 있습니다. 분명 사업체를 운영하는 사업가인데, 어떤 결정을 해야 할 때는 장사꾼처럼 생각하고는 하죠. 회사의 미래에 대한 비전이 없는 사장도 있습니다.

옆에서 보면 ‘어떻게 저런 마인드로 사업을 할까?‘라는 의구심이 생깁니다. ‘눈앞의 이익에만 연연’하는 것처럼 보여서 ‘장사꾼 같다’는 생각이 들기도 합니다. 그럼 장사꾼과 사업가는 무엇이 다를까요?

우리는 흔히 작은 가게를 운영하면 장사꾼이고 큰 규모의 회사를 운영하면 사업가라고 생각합니다. 동네에서 하면 장사꾼, 높은 빌딩에서 직원을 거느리고 결재하면 사업가라 여길 수도 있습니다. 다르게는 개인사업자인지 법인을 설립했는지 차이라고도 생각할 수 있습니다.

장사의 사전적 의미를 보면 ‘이익을 얻으려고 물건을 사서 파는 것‘이라고 되어 있습니다. 사업은 ‘어떤 일을 일정한 목적과 계획을 가지고 짜임새 있게 지속적으로 운영하고 관리하는 것‘이라 정의합니다.

장사와 사업, 둘 다 돈을 벌기 위한 일이란 건 동일합니다. 그런데 사업의 정의를 잘 살펴보면 장사와 다른 점이 있습니다. 우선 ‘일정한 목적과 계획을 가지고‘라는 것은 사장의 경영 철학이나 사업에 대한 미션을 말하는 것입니다.

또 ‘짜임새 있게 지속적으로 운영하고 관리하는 것‘이란 것은 바로 ‘회사의 체계 즉 시스템’을 이야기하는 것입니다. 여기서 사업과 장사의 큰 차이가 두 가지 있음을 알 수 있습니다.

1️⃣첫째, 사장의 마인드입니다.
사업은 당장의 이익만 생각하는 것이 아니라 지속가능성, 즉 미래를 바라볼 줄 알아야 합니다. 사업의 확장성도 염두에 둬야 하며 어떤 생각으로 회사를 운영할 것인가에 대해서도 생각해야 합니다.

예를 들어 사장이 매일, 매월의 매출에만 집착하면 회사 규모가 아무리 커도 장사꾼입니다. 마치 내일이 없는 사람처럼 직원들을 닦달하는 경우가 그러합니다. 단기간에 매출을 발생시켜 차익을 남기고 팔려고 하는 경우도 장사꾼입니다. 요컨대 오직 돈만이 목적이면 장사꾼입니다.

지구를 구하라는 거창한 이야기가 아닙니다. 작아도 그 나름대로 누군가에게는 도움을 주고자 하는 사업 목표와 운영 원칙을 가지고 있어야 사업가라고 부를 수 있지 않을까 하는 생각이 듭니다.

2️⃣둘째는 시스템의 유무입니다.
‘직원들의 역할 분담이 제대로 되고 관리 체계를 갖추고 있는가?’하는 점입니다. 시스템이 갖추어져 있으면 사장은 보고만 받고 관리를 잘하면 됩니다. 세세한 업무에 대해서는 자신보다 일을 잘할 직원을 뽑아서 키우고 활용하면 됩니다.

이렇게 되면 사장이 한두 달간 자리를 비워도 회사가 잘 돌아갈 수 있습니다. 이것이 사업입니다. 사장이 하나부터 열까지 다하거나 직원들보다 잘하면 그건 장사입니다. 사장이 없으면 업무가 돌아가지 않으면 그것도 장사입니다.

이런 측면에서 보면 혼자 일하는 개업 의사나 변호사, 회계사 등 전문직도 장사에 가깝다고 할 수 있습니다. 반면 다른 의사들을 고용하여 역할 분담을 시키고 자신은 경영을 한다면 사업가라고 할 수 있겠죠.

시스템을 갖춘 후에도 유의해야 할 점이 있습니다. 직원들을 믿지 못하는 사장들이 많습니다. 직원들을 믿지 못하면 결국 사장이 다 해야 합니다. 마음에 들지 않는 직원을 내보내고 다시 사람을 뽑더라도 똑같은 현상이 되풀이될 것입니다. 신뢰를 가지고 직원들이 역량을 갖출 때까지 기다려야 합니다.

사업은 장사와 달리 확장성이나 성장가능성이 크지만, 조직 관리, 직원들의 심리 이해, 공정한 배분 등 신경 쓸 것들이 많습니다. 게다가 리스크가 커서 실패하면 피해가 상당합니다. 이를 이겨낼 수 있는 사장의 배포와 그릇이 있어야 합니다.

결국 장사꾼과 사업가의 차이는 규모나 자본이 아니라 사장의 생각 차이라고 할 수 있습니다. 이 말은 ‘사업가 마인드는 좋고, 장사꾼 마인드는 나쁘다.’는 뜻이 아닙니다. 사업을 하더라도 장사꾼 마인드가 필요할 때가 있습니다.

일부 스타트업은 자신들이 만든 제품이나 기술이 최고라고 여기는 경우가 많습니다. 영업이나 마케팅을 하지 않아도 고객이 제 발로 찾아올 것이라 착각합니다. 장사꾼 마인드가 부족한 사장은 회사에 영업 조직이 있다고 자신은 관리만 하려고 합니다. 실적에 대해 궁금해하고 나무랄 뿐 본인이 직접 영업을 하려 하지 않는 것이죠.

영업에 관한 한 사장부터 장사꾼이 되어야 합니다. 장사꾼의 ‘꾼’이라는 말은 (부정적 의미로 쓰일 때도 있으나) 해당 분야의 전문성이 높다는 뜻이기도 합니다. 직원들과 회사의 생존을 위해 고객을 대할 때만큼은 장사꾼이 되어야 합니다.

그런 의미에서 회사를 운영할 때는 사업가 마인드, 영업을 할 때는 장사꾼 마인드를 갖추는 것이 사장의 역할에서 정말 중요하다고 할 수 있겠습니다.

회사 사장들 중에는 장사꾼인지 사업가인지 헷갈리는 분들이 있습니다. 분명 사업체를 운영하는 사업가인데, 어떤 결정을 해야 할 때는 장사꾼처럼 생각하고는 하죠. 회사의 미래에 대한 비전이 없는 사장도 있습니다. 옆에서 보면 ‘어떻게 저런 마인드로 사업을 할까?‘라는 의구심이 생깁니다. ‘눈앞의 이익에만 연연’하는 것처럼 보여서 ‘장사꾼 같다’는 생각이 들기도 합니다. 그럼 장사꾼과 사업가는 무엇이 다를까요? 우리는 흔히 작은 가게를 운영하면 장사꾼이고 큰 규모의 회사를 운영하면 사업가라고 생각합니다. 동네에서 하면 장사꾼, 높은 빌딩에서 직원을 거느리고 결재하면 사업가라 여길 수도 있습니다. 다르게는 개인사업자인지 법인을 설립했는지 차이라고도 생각할 수 있습니다. 장사의 사전적 의미를 보면 ‘이익을 얻으려고 물건을 사서 파는 것‘이라고 되어 있습니다. 사업은 ‘어떤 일을 일정한 목적과 계획을 가지고 짜임새 있게 지속적으로 운영하고 관리하는 것‘이라 정의합니다. 장사와 사업, 둘 다 돈을 벌기 위한 일이란 건 동일합니다. 그런데 사업의 정의를 잘 살펴보면 장사와 다른 점이 있습니다. 우선 ‘일정한 목적과 계획을 가지고‘라는 것은 사장의 경영 철학이나 사업에 대한 미션을 말하는 것입니다. 또 ‘짜임새 있게 지속적으로 운영하고 관리하는 것‘이란 것은 바로 ‘회사의 체계 즉 시스템’을 이야기하는 것입니다. 여기서 사업과 장사의 큰 차이가 두 가지 있음을 알 수 있습니다. 1️⃣첫째, 사장의 마인드입니다.사업은 당장의 이익만 생각하는 것이 아니라 지속가능성, 즉 미래를 바라볼 줄 알아야 합니다. 사업의 확장성도 염두에 둬야 하며 어떤 생각으로 회사를 운영할 것인가에 대해서도 생각해야 합니다. 예를 들어 사장이 매일, 매월의 매출에만 집착하면 회사 규모가 아무리 커도 장사꾼입니다. 마치 내일이 없는 사람처럼 직원들을 닦달하는 경우가 그러합니다. 단기간에 매출을 발생시켜 차익을 남기고 팔려고 하는 경우도 장사꾼입니다. 요컨대 오직 돈만이 목적이면 장사꾼입니다. 지구를 구하라는 거창한 이야기가 아닙니다. 작아도 그 나름대로 누군가에게는 도움을 주고자 하는 사업 목표와 운영 원칙을 가지고 있어야 사업가라고 부를 수 있지 않을까 하는 생각이 듭니다. 2️⃣둘째는 시스템의 유무입니다.‘직원들의 역할 분담이 제대로 되고 관리 체계를 갖추고 있는가?’하는 점입니다. 시스템이 갖추어져 있으면 사장은 보고만 받고 관리를 잘하면 됩니다. 세세한 업무에 대해서는 자신보다 일을 잘할 직원을 뽑아서 키우고 활용하면 됩니다. 이렇게 되면 사장이 한두 달간 자리를 비워도 회사가 잘 돌아갈 수 있습니다. 이것이 사업입니다. 사장이 하나부터 열까지 다하거나 직원들보다 잘하면 그건 장사입니다. 사장이 없으면 업무가 돌아가지 않으면 그것도 장사입니다. 이런 측면에서 보면 혼자 일하는 개업 의사나 변호사, 회계사 등 전문직도 장사에 가깝다고 할 수 있습니다. 반면 다른 의사들을 고용하여 역할 분담을 시키고 자신은 경영을 한다면 사업가라고 할 수 있겠죠. 시스템을 갖춘 후에도 유의해야 할 점이 있습니다. 직원들을 믿지 못하는 사장들이 많습니다. 직원들을 믿지 못하면 결국 사장이 다 해야 합니다. 마음에 들지 않는 직원을 내보내고 다시 사람을 뽑더라도 똑같은 현상이 되풀이될 것입니다. 신뢰를 가지고 직원들이 역량을 갖출 때까지 기다려야 합니다. 사업은 장사와 달리 확장성이나 성장가능성이 크지만, 조직 관리, 직원들의 심리 이해, 공정한 배분 등 신경 쓸 것들이 많습니다. 게다가 리스크가 커서 실패하면 피해가 상당합니다. 이를 이겨낼 수 있는 사장의 배포와 그릇이 있어야 합니다. 결국 장사꾼과 사업가의 차이는 규모나 자본이 아니라 사장의 생각 차이라고 할 수 있습니다. 이 말은 ‘사업가 마인드는 좋고, 장사꾼 마인드는 나쁘다.’는 뜻이 아닙니다. 사업을 하더라도 장사꾼 마인드가 필요할 때가 있습니다. 일부 스타트업은 자신들이 만든 제품이나 기술이 최고라고 여기는 경우가 많습니다. 영업이나 마케팅을 하지 않아도 고객이 제 발로 찾아올 것이라 착각합니다. 장사꾼 마인드가 부족한 사장은 회사에 영업 조직이 있다고 자신은 관리만 하려고 합니다. 실적에 대해 궁금해하고 나무랄 뿐 본인이 직접 영업을 하려 하지 않는 것이죠. 영업에 관한 한 사장부터 장사꾼이 되어야 합니다. 장사꾼의 ‘꾼’이라는 말은 (부정적 의미로 쓰일 때도 있으나) 해당 분야의 전문성이 높다는 뜻이기도 합니다. 직원들과 회사의 생존을 위해 고객을 대할 때만큼은 장사꾼이 되어야 합니다. 그런 의미에서 회사를 운영할 때는 사업가 마인드, 영업을 할 때는 장사꾼 마인드를 갖추는 것이 사장의 역할에서 정말 중요하다고 할 수 있겠습니다.

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1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다.

2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다.

3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만.

4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까.

#AI의환각
#인간의환상

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다. ​2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다. ​3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만. ​4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까. #AI의환각 #인간의환상

< AI의 '환각'보다 무서운, 내가 만드는 '환상' >

https://blog.naver.com/madaboutit/223894589876

design by 슝슝 (w/ChatGPT) 아래 글은 2025년 06월 04일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

스타벅스, 이제 더 단순해질 때입니다

고객을 움직이려면 더 과감하고 단순해져야 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 한때는 건물주들의 최애라 불리던 스타벅스, 하지만 최근 버디패스 할인 금액을 두고 갈등을 겪고 있다고 하는데, 근래 들어 스타벅스의 매출 성장세가 둔화되자 과거와 달리 임대료 수익이 줄어들 것을 걱정한 건물주들이 각종 할인 금액도 포함시켜서 임대료를 책정해야 하는 게 아니냐며 따지고 있는 거죠.

2️⃣ 이와 같은 흐름을 반전 시키기 위함인지 스타벅스는 연이어 공격적인 할인 정책들을 내놓고 있는데, 2번째 구매 음료는 할인해 주는 '원모어 커피'나 저녁 시간 디카페인 음료를 할인해 주는 '이브닝 이벤트'가 대표적으로, 다만 문제는 이들이 인당 결제 수나 시간대별 주문 분산에 뚜렷한 효과를 거두지 못하고 있다는 점입니다.

3️⃣ 이렇게 액션들의 효과가 기대에 못 미친 건, 주문 시간대나 메뉴 등을 스타벅스 입맛에 맞게 제한하여 할인 프로그램을 구성했기 때문으로, 고객의 행동을 바꾸는 건 어려운 일인데 이런저런 제약까지 더해지니 효과가 반감될 수밖에 없었고, 결국 진짜 숫자를 바꾸려면 보다 단순하고 과감한 접근이 필요할 겁니다.

💡기묘한 관점➕
스타벅스는 '오후 2시 이후', '특정 메뉴 한정' 등 까다로운 조건들을 메긴 후 할인을 해주고 있습니다. 그럼에도 일부 효과를 발휘한다는 건 대단한 일이지만, 저가 커피 공세가 거세지는 지금 이것만으로는 충분히 방어가 안되고 있는 것도 사실이죠. 따라서 상황을 반전시키려면 조금 더 과감한 접근이 필요해 보이는데요. 과연 스타벅스가 다음에 내놓을 수가 무엇일지 궁금해 집니다.

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고객을 움직이려면 더 과감하고 단순해져야 할 겁니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;한때는 건물주들의 최애라 불리던 스타벅스, 하지만 최근 버디패스 할인 금액을 두고 갈등을 겪고 있다고 하는데, 근래 들어 스타벅스의 매출 성장세가 둔화되자 과거와 달리 임대료 수익이 줄어들 것을 걱정한 건물주들이 각종 할인 금액도 포함시켜서 임대료를 책정해야 하는 게 아니냐며 따지고 있는 거죠. 2️⃣&nbsp;이와 같은 흐름을 반전 시키기 위함인지 스타벅스는 연이어 공격적인 할인 정책들을 내놓고 있는데, 2번째 구매 음료는 할인해 주는 '원모어 커피'나 저녁 시간 디카페인 음료를 할인해 주는 '이브닝 이벤트'가 대표적으로, 다만 문제는 이들이 인당 결제 수나 시간대별 주문 분산에 뚜렷한 효과를 거두지 못하고 있다는 점입니다. 3️⃣&nbsp;이렇게 액션들의 효과가 기대에 못 미친 건, 주문 시간대나 메뉴 등을 스타벅스 입맛에 맞게 제한하여 할인 프로그램을 구성했기 때문으로, 고객의 행동을 바꾸는 건 어려운 일인데 이런저런 제약까지 더해지니 효과가 반감될 수밖에 없었고, 결국 진짜 숫자를 바꾸려면 보다 단순하고 과감한 접근이 필요할 겁니다. 💡기묘한 관점➕스타벅스는 '오후 2시 이후', '특정 메뉴 한정' 등 까다로운 조건들을 메긴 후 할인을 해주고 있습니다. 그럼에도 일부 효과를 발휘한다는 건 대단한 일이지만, 저가 커피 공세가 거세지는 지금 이것만으로는 충분히 방어가 안되고 있는 것도 사실이죠. 따라서 상황을 반전시키려면 조금 더 과감한 접근이 필요해 보이는데요. 과연 스타벅스가 다음에 내놓을 수가 무엇일지 궁금해 집니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

☕스타벅스가 더욱 더 공격적인 할인 정책을 내놓는 건

공감합니다. 5시 이후 디카페인 음료 할인해주는 서비스가 마음에 들어 저녁 시간대에 종종 이용했는데, 그게 디저트 메뉴와 함께 주문하는 조건이 추가되었더라구요. 운동하고 시원한 커피 마시러 간건데 새로운 조건이 붙은거보고 그냥 왔어요

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연차 무관, 인턴, 정규 모두 고려하고 있습니다.

참고로, 이번달에 시드단계로썬 상당히 좋은 투자를 받았고, 조금이지만 매출도 내고 있습니다. 업무에 AI를 매우 적극적으로 활용합니다.

자세한 팀 소개와 채용 공고는 곧 올리겠습니다. 많관부입니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️

회사 홈페이지 👉 https://playmore.ai

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[광고] 다음 직무 채용 예정입니다.

- 프러덕트/사업 기획 1

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 데브옵스를 위한 쿠버네티스 완벽 활용 가이드쿠버네티스가 표준 플랫폼으로 자리 잡은 클라우드 네이티브 세계에서 데브옵스를 실천하는 방법을 다룬다. 쿠버네티스 ……

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 존 어런들 - 교보문고

최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다.
이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다.

👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어
이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠.
이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다.
package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다.
결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다.
그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다.
빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다.
AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다.
“나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다.
우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요.

🤖 왜 쿠버네티스인가?
비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다.
이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다.
쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다.
다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다.
프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다.
게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고,
쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다.
결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠.

🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기
쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다.
Pod
하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다.
프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다.

ReplicaSet
Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다.
마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼,
ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다.

Deployment
선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다.
구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다.
쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다.
Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다.

이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다.
덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠.

🩺 쿠버네티스의 헬스 체크
헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다.
따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다
// /pages/api/health.ts
export function GET() {
return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 });
}

🌩️ 클라우드 네이티브 개발자?
클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다.
요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다.
즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠.
아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다.
그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다.
이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌

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최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다. 이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다. 👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어 이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠. 이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다. package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다. 결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다. 그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다. 빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다. AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다. “나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다. 우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요. 🤖 왜 쿠버네티스인가? 비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다. 이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다. 쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다. 다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다. 프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다. 게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고, 쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다. 결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠. 🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기 쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다. Pod 하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다. 프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다. ReplicaSet Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다. 마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼, ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다. Deployment 선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다. 구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다. 쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다. Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다. 이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다. 덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠. 🩺 쿠버네티스의 헬스 체크 헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다. 따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다 // /pages/api/health.ts export function GET() { return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 }); } 🌩️ 클라우드 네이티브 개발자? 클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다. 요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다. 즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠. 아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다. 그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다. 이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810211?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=googleSearch&amp;gt_network=g&amp;gt_keyword=&amp;gt_target_id=dsa-435935280379&amp;gt_campaign_id=9979905549&amp;gt_adgroup_id=132556570510&amp;gad_source=1

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Next.js 프로젝트를 AWS EKS에 배포하며 배운 것들

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서?

실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요.

"제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡

참 의외죠? 😯

돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ

외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다.

그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ

이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다.

어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서? 실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요. "제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡 참 의외죠? 😯 돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ 외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다. 그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ 이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다. 어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

🌎 해외에서 일하면 뭐가 좋을까요❓

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

앱 개발 개척시대

AI 시대에는 개발자가 유리한가?
디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선.

제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다.
맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다)

서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다.
누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대.
말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다.
마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다.

어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까?
나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다.
이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁

https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는? 다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선. 제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다. 맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다) 서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다. 누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대. 말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다. 마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다. 어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까? 나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다. 이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁 https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

K리그 프로그래머

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -> 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -> 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화

다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함

https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -&gt; 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -&gt; 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화 다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함 https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다.

2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다.

3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다.

4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다.

5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다.

6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다.

#훅 📚

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다. ​2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다. ​3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다. ​4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다. ​5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다. ​6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다. #훅 📚

< 서비스를 중독성 있게 만드는 결정적 원리 >

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가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다.

1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사)

2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원

3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장

4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨

5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요?

가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다.

1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다.
2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다.
3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다.
4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다.

UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다.

무엇이 변하고 있는가?

1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다.
2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다.
3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다.

이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요?

여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다.

1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일
2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일
3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일
4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일

그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다.

1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가
2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가
3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가

https://lnkd.in/gP3g7P4i

가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다. 1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사) 2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원 3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장 4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨 5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요 [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요? 가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다. 1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다. 2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다. 3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다. 4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다. UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는가? 1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다. 2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다. 3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다. 이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요? 여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다. 1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일 2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일 3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일 4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일 그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다. 1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가 2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가 3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가 https://lnkd.in/gP3g7P4i

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⟪UX 디자이너가 사라지고 있다⟫

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주길 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 ...

다양한 구성원을 하나로 모으고 싶다면 - 리더가 가져야 할 모순

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다.

주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요?

최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠.

그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다.

“뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다.

안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다.

부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요?

1️⃣원칙
신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다.

다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다.

빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다.

그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다.

그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다.

2️⃣친절함
뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다.

사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다.

규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다.

원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다.

이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다.

필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다.

구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것.

이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다. 주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요? 최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠. 그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다. “뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다. 안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다. 부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요? 1️⃣원칙신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다. 다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다. 빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다. 그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다. 그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다. 2️⃣친절함뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다. 사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다. 규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다. 원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다. 이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다. 필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다. 구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것. 이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

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AWS는 어쩌다가 클라우드 서비스를 시작하게 되었을까
Git은 어떻게 만들어졌을까
19금 사이트 개발은 어떤 사람들이 하는 걸까

개발자로 살면서, 한번쯤 들었을 법한 의문들에 대해서 팟캐스트를 만들어서 올려보고 있습니다 (AI로...)

많은 관심 부탁드립니다! 🤗
https://www.youtube.com/@Beedio_pyeongbee

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개발자 교양 팟캐스트

With the design overhaul that's coming this year, Apple plans to rename all of its operating systems, reports Bloomberg. Going forward, iOS,...

No iOS 19: Apple Going Straight to iOS 26

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.
그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃

사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.
개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요.

그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃 사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요. 그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

MacRumors

iOS 19가 아니라 이제 iOS 26?

[미래학자에게 듣는 포스트 코로나]① 토머스 프레이 "코로나19는 '리부트' 기회...인종, 국가, 종교, 문화 뛰어넘는 연대 의식 키워라"

1. COVID-19는 리부트의 기회입니다. 하드웨어의 시대가 드디어 끝나고, 바이오와 사이버, (콘텐츠) 전쟁이 시작될 겁니다.

2. 휴가나 여행업 같은 경우, 회복에 몇 년, 어쩌면 수십년이 걸릴지도 모릅니다.

3. COVID-10 이후의 세상에선, 현재보다 훨씬 더 데이터 주도적인 관점에서 우선 순위가 결정될 겁니다.

4. 앞으로는 엄청난 수의 사람들이 (수시로) 집에서 일을 할 것이기 때문에, 일반적인 주5일 근무제는 좀 더 유연한 방식으로 전환될 가능성이 높습니다. 이에 따라 소비 형태 또한 변할 것입니다. 많은 업종에서 24시간 영업 체제를 도입할 가능성이 큽니다.

5. COVID-19 이후, 인류는 식품, 의료, 항공, 교육 등 모든 분야에서 산업을 재건하기 위해 전무후무한 비용을 지출할 겁니다. 이로 인해 기존의 패러다임이 완전히 바뀌는 '퍼펙트 스톰'에 휩싸일지도 모릅니다.

조선비즈

뉴스레터 [썸원의 SUMMARY & EDIT] 운영자

프로젝트 썸원 Content Owner

Somewon Yoon

‘프로젝트 썸원’이라는 개인 회사를 운영하고 있으며, 양질의 콘텐츠가 꾸준히 만들어지고, 좋은 콘텐츠가 더 잘 경험되는데 기여하고자 여러 프로젝트를 진행하고 있습니다. 

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