0. 갑자기 궁금해서 찾아본 것
[ Optimistic Concurrency Control & Pessimistic Concurrency Control ]
- Optimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정하지 않을 것을 가정한다.
  읽는 시점에 Lock을 걸지 않는 대신 수정 시점에 값이 변경되었는지 검사한다.

- Pessimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정할 것을 가정한다.
  데이터를 읽는 시점에 Lock을 걸고 transaction 완료시점까지 유지한다.

1. BST
- 정렬된 인메모리 자료구조이다.
- 키-값 쌍 검색에 사용한다.
- 키와 두개의 자식포인터가 저장된 여러 노드로 구성되며, 트리에는 단 한개의 루트노드만 있을 수 있다.
- 탐색공간을 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리로 분할한다.
- 루트에서부터 왼쪽 포인터를 따라 leaf 레벨까지 내려가면 트리에서 가장 작은 키, 반대로 오른쪽은 가장 큰 키이다.
- 탐색은 루트에서 시작하고 대상 키를 찾으면 리프 레벨에 도달하기 전에 탐색이 끝날 수 있다.

2. 트리 밸런싱
- 노드 삽입 작업에는 특정 패턴이 없고, 삽입하는 값에 따라서 트리가 불균형 해 질 수 있다.
- 최악의 상황에는 로그복잡도 트리가 아니라 선형 복잡도의 링크드리스트 형태가 될 수 있다. (skewed binary search tree(편향 이진 탐색 트리))    
- 즉, 트리의 균형이 중요하다. 한 쪽으로 치우친 경우는 매우 비효율 적이기 때문이다.

3. 디스크 기반 스트리지용 트리
- BST 를 디스크에서 제어하면 발생하는 몇 가지 문제
    1. 지역성 : 새로운 노드와 부모 노드가 가까운 위치에 저장되지 않을 수 있음.
    2. 트리의 높이 :  자식포인터를 따라가는 비용과 밀접한 관계가 있음
        1. 노드가 가질 수 있는 최대 자식 노드 개수 → fanout

** 결론은, 지역성을 고려하지 않는 자료구조는 비교횟수만큼 디스크 탐색이 필요할 수 있으니 지역성이 결여된 자료 구조는 피하자.
- 인접한 키의 지역성을 높이기 위한 높은 fanout
- 트리 순회 중 디스크 탐색 횟수를 줄이기 위한 낮은 트리높이

4. HDD
- 디스크에서는 seek 작업이 랜덤 읽기 비용의 많은 부분을 차지한다.
    - 디스크를 회전하고 읽기/쓰기용 헤드를 원하는 위치까지 물리적으로 옮겨야 하기 때문이다.
- 디스크의 최소 전송 단위는 sector 이다.
    - 모든 작업은 최소 한개의 sector를 읽거나 쓴다.
- 물리적 헤드 이동은 HDD 작업 중 가장 비용이 높은 작업이다.

5. SSD
- 물리적으로 움직이는 부품이 없다.
    - 회전하는 디스크도, 이동시킬 헤드도 없다.
- cell로 구성된다.
- cell → string → page → block
- cell은 한개 또는 여러 개의 bit를 저장한다.
- page가 읽고 쓸 수 있는 가장 작은 단위, 또한 비어있는 cell에만 쓸 수 있다.
- 삭제할 수 있는 단위는 block → erase block
- block 내 page는 순차적으로 쓴다.
- 효율적인 디스크 기반 자료구조 설계가 어려운 이유는
    - 디스크 접근비용
    - block 단위로 삭제가 가능

6. 유비쿼터스 B-트리
- 도서관의 카탈로그 룸에서 원하는 도서를 찾는것과 유사하다.
- 검색항목을 빠르게 찾을 수 있는 계층형 자료구조이다.
- fanout이 높고 높이가 낮은 BST 기반의 트리이다.
- B-트리는 키의 순서가 보장이 되고, 노드 키를 기준으로 정렬해서 저장하기 때문에 이진 탐색같은 알고리즘을 사용해 특정 키를 찾을 수 있다.

 7. B-트리 계층
- 각 노드는 최대 N개의 키와 N+1개의 자식 노드 포인터를 저장한다.
- 루트노드 : 트리의 최상위 노드로 부모 노드가 없음
- 내부노드 : 루트와 리프 노드를 연결하는 모든 노드
- 리프노드 : 자식노드가 없는 트리의 최하위 계층 노드
- B-트리는 page 기반 자료구조라서, 노드와 페이지가 같은 의미로 쓰이기도 한다.
- B-트리는 리프노드에만 데이터가 있고, 나머지 노드는 데이터를 찾아가는 포인터를 가지고 있다.

8. B-트리 쓰기
- 쓰기는 여러 Disk write가 필요할 때가 있다.
- 중간에 crash 하는 경우 데이터가  corrupted 될 수 있다.
- 때문에 Write-ahead log(WAL) 이라는 파일에 어떤 write 를 할 지 미리 쓰고나서 작업을 이어간다. (LSM tree 에서의 log file과 유사)

  
1. B-트리 개요
-  B-트리는 가장 많이 사용되는 자료구조 중 하나다.
   근데, 이게 최신 알고리즘은 아니라고 한다.
-

색인(index)의 두 가지 형태 : LSM 트리 & B 트리 -2

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

프로그래밍은 음악이다. 예술이다. 인생이다.

Question 1

AMD's growth opportunities
AMD team's strong focus on developing innovative products and execution
Market opportunities related to generative AI, LLM
acquisition of Xilinx and Pensando
CPU, GPU 외 DPU adaptive compute and adaptive SoC 투자

Question 2

AMD's expectations for the second half of 2023 and Mid-to longer-term strategy and traction
server shipment TAM forecasts down about mid-single digits this year (under shipping this dynamic in the first half of the year)
Mixed-demand environment: (1) going through inventory correction and optimization, (2) Enterprise is seeing weakness just because of macro uncertainties
AMD expects to grow 40%-50% in the second half of the year, compared to the first half
approaching 30% market share in server market

Question 3

The transition to Genoa and Bergamo and MI300
= a major inflection point for the company
Second half of 2023 growth is driven by the following factors:
The ramp of AMD's next-generation Genoa and Bergamo platforms
Genoa: broader workload adoption
Bergamo: tailored for cloud-native application (cloud-optimized high-performance), low power
The continued demand for AMD's Milan platform (cost efficiency)
The initial revenue ramp of AMD's MI300 accelerator (from a supercomputer side and some of the initial AI workload)
AMD has been working closely with especially cloud customers to qualify and deploy its next-generation platforms, which gives the company confidence in its second-half growth outlook

These platforms offer significant performance and efficiency improvements over AMD's previous generation products.
Customers are already qualifying and deploying these platforms, which gives AMD confidence in its second-half growth outlook.

Question 4:

AMD's confidence in the PC client business
The PC market has been going through one of the worst down cycles
undershipping demand for the last three quarters => monitoring sell-through data carefully
AMD believes that the PC market has bottomed in the first quarter of 2023 because of inventory digestion is continuing.
The company expects to see steady improvement in the second half of the year, due to seasonal factors.

Question 5:

China market
AMD is seeing some stabilization in the China market, but it is not yet seeing a meaningful recovery.
AMD's second-half growth assumptions do not depend on a meaningful recovery in China.

Question 6

* 6/13 AMD data center and AI event 에서 AI strategy and vision 공유 예정

AI ) engagement and revenue opportunity with cloud and hyperscalers' forecast over 12 to 24 months
AMD expects to see strong revenue opportunity for the MI300 GPU platform over the next 12 to 24 months.
AMD has a strong portfolio of CPU, GPU, FPGA, and ASIC capabilities to take advantage of the AI market.
AMD is focused on the opportunity of transformer-based LLMs with its instinct-based GPUs (MI300)
MI250 has been progressing well with Microsoft, in particular, as the sort of publicly announced customer for that product.

Question 7

ASIC market ) potentially entering the ASIC market and servicing cloud customers 
AMD is open to the possibility of entering the ASIC market.
working with customers to develop custom ASICs or to provide its semi-custom solutions.
AMD's semi-custom business has a strong track record of success in the gaming market.
AMD has the expertise and IP to be successful in this market, and is confident that it can deliver the best TCO for its customers.
AMD would need to evaluate the specific needs of its cloud customers before making a decision about entering the ASIC market.
Genoa focused on the low-cost telco market
Bergamo: cloud native applications, offer better efficiency and performance than some of the ARM

Question 8

Technology leadership in data center and server markets
AMD's Turin architecture is on track for 2024.
The company is confident that its Turin architecture will continue to deliver leadership performance and differentiation in the data center and server markets.
AMD is on track to capture 5-7 percentage points of share in 2023.
AMD's Technology leadership from architecture, design, IP, packaging technology (working w/ TSMC)
TSMC - optimize the process technology and the packaging technology, co-design, co-optimization 

Question 9

Software, AI frameworks, and accelerated compute ecosystem development
AMD is focused on closing the gap on software, AI frameworks, and accelerated compute ecosystem development.
AMD has a strong history of innovation in hardware and also make sure that their in-house software capability is running well on their hardware.
AMD is working closely with customers to develop and support the software that they need.
related to internal workload, several of the hyperscalers' own software capability, making sure that, that is running well on our hardware. 

Question 10

Embedded markets
The embedded x86 CPU market is a $6-8 billion per year opportunity but AMD has a small CPU share in Embedded market.
AMD is well positioned to capitalize on this growth thanks to their strong market position and aggressively drive higher compute attach rates to Xilinx's products.
AMD is confident that they will continue to perform extremely well in the industrial, aerospace, and defense markets.
Slight deceleration in the Embedded business in the second half
AMD expects the Embedded business to decelerate slightly in the second half of 2023, due to a number of factors, including:
Weakness in the global communications market
Slowing 5G deployment
Headwinds in the consumer market

Question 11

 ARM-based servers 
ARM-based server CPUs make up about 4%, 5% of the total server CPU market. 
AMD believes that ARM-based servers are mostly being deployed for specialized workloads, such as machine learning and artificial intelligence.
ARM largely being deployed either in customer ASIC or semi-custom programs because customers have a specific workload they really want to optimize (It's all about the TCO in the end.)
AMD is open to developing ARM-based servers for broader data center workloads, if there is a strong demand on custom chips or ASICs from customers.

Question 12

Gross margin improvement in the second half
AMD expects gross margins to improve in the second half of 2023, driven by a number of factors, including:
Improved demand in the data center segment
Inventory digestion in the downstream supply chain, which will allow AMD to sell its products at a higher price.
The addition of Xilinx to the portfolio
AMD expects to achieve its long-term financial targets of 20% revenue growth, gross margins of 57% or better, and mid-30s operating margins.

Question 13

Longer-term financial targets
AMD is confident in its ability to achieve its longer-term financial targets due to its strong product portfolio, which include:
20% revenue growth
target Gross margins of 57% or better
Mid-30s operating margins

Question 14:

IP portfolio
AMD believes that its technology and IP portfolio is complete and well-positioned to address the needs of its customers.
The company is always looking for opportunities to invest in new technologies and IP, in order to stay ahead of the competition.

230523 AMD J.P. Morgan CC

Drag and drop with your components, right within your existing site or app. Build and optimize digital experiences for any tech stack, visually.

Builder.io: Drag & Drop Headless CMS

반응성은 시스템이 상태가 변경되면 자동으로 업데이트하는 기능입니다. 이는 현대 웹 개발의 중요한 측면이며, 특히 React와 같은 프론트엔드 프레임워크의 맥락에서 중요합니다.

블로그에 있는 "반응성의 역사"라는 글은 웹 개발에서 반응성의 진화에 대한 통찰력 있는 요약을 제공합니다. 이 글에서는 스프레드시트에서 시작된 반응형 웹의 기원을 추적한 다음, 백본(Backbone.js)과 앵귤러(Angular.js) 같은 자바스크립트 프레임워크의 도입과 함께 웹 개발에 처음 구현된 방법을 설명합니다.

그런 다음 가상 DOM을 사용해 반응성을 구현하는 리액트의 개발 과정과 리액트 고유의 접근 방식을 자세히 살펴봅니다. 또한 반응형 프로그래밍의 부상과 Vue.js 및 Svelte와 같은 새로운 프레임워크의 등장으로 인해 React 개발자가 직면한 과제에 대해서도 논의합니다.

전반적으로 이 글은 웹 개발에서 반응성의 역사와 최신 프런트엔드 프레임워크에서 반응성의 중요성에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

Builder.io

A Brief History of Reactivity

3 ways smart people in finance fail. Every path is different, but a few recurring themes: *1) A zero-sum mindset* Investing is zero-sum by definition. Alpha generated by all investors combined amounts to 0. Or even slightly negative after fees. Some peopl

Rich Falk-Wallace on LinkedIn: The best hardcore investing &amp; finance books: (with links) "Distressed... | 100 comments

이런 아수라장의 시장에서는
뉴스에 휘둘리다가도 
오히려 침착해지고 묵묵하게
공부하고 싶은? 생각도 들게 마련이다.

오늘 아침에도 문득 재무 교과서!를 뒤적거리게 됨.
아래는 링크드인 타임라인에서 가져온
투자 및 재무 책 목록. 

The best hardcore investing & finance books:
(with links)

“Distressed Debt Analysis” (Moyer) https://buff.ly/3lmtk7O
“The Snowball” (Warren Buffett) https://buff.ly/3JXDZzf
“Competitive Strategy” (Porter) https://buff.ly/3LEoD3D
“The Alchemy of Finance” (Soros) https://buff.ly/3LEF8g9
“Outsiders” (CEO value accretion) https://buff.ly/2HS9ElL
“Fooling Some of…” (Einhorn) https://buff.ly/3LEfY1p
“The Vulture Investors” https://buff.ly/3LE7FSX
“The Most Important Thing” (Marks) https://buff.ly/3JXDZiJ
“Damn Right” (Charlie Munger) https://buff.ly/3LArfzL
“Fatal Risk” (AIG history & downfall) https://buff.ly/3LMqOlI
“Investment Valuation” (Damodaran) https://buff.ly/3LBdqB5
“House of Cards” (Bear Stearns) https://buff.ly/3LEH3S4
“Red Notice” (Bill Browder) https://buff.ly/3lmta0c
“Margin of Safety” (Seth Klarman) https://buff.ly/3LArc73
“Stock Market Genius” (Greenblatt) https://buff.ly/3LEfMPJ
“One Up on Wall Street” (Lynch) https://buff.ly/3LAGNTV
“Principles” (Ray Dalio) https://buff.ly/3LzCfNL
“King of Capital” (Blackstone) https://buff.ly/3LG4BWC
“More Money Than God” (HF history) https://buff.ly/3LFqsh0
“Barbarians at the Gate” https://buff.ly/404LMR9
“The Big Short” https://buff.ly/3LDHtYE
“When Genius Failed” (LTCM) https://buff.ly/402o5sT
“The House of Morgan” (JPM) https://buff.ly/3LzCnwJ
“Too Big to Fail” (Sorkin) https://buff.ly/3ZUMuk1
“The Smartest Guys…” (Enron) https://buff.ly/400XI6w
“King of Oil” (Marc Rich / Glencore) https://buff.ly/3LAa29y
“Hedge Fund Mkt Wizrds” (Schwager) https://buff.ly/3lnHvcN

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Back to the basic

안녕하세요! 이전 글에서 다이나믹 라우팅에 대해 살펴보았는데요. 오늘은 넥스트에서 페이지 전환할 때 사용하는 방법인 Link, Router에 대하여 알아보겠습니다. 페이지를 이동할 때 a태그를 사용한다면 전체 새로고침이 되며 다시 정보들을 새롭게 가져오게 됩니다. 이는 흰 화면이 보일 수도 있고 매번 통신을 새롭게 하다 보니 사용자 경험 측면에서도 떨어집니다. import Link from "next/link"; ...

Next.js 페이지 이동 Link, Router

Next.js 에서 페이지 전환을 할 때 Router 와 Link 를 사용하는데  개념에 대해 헷갈리는 부분이 많아 정리 합니다.

원래 페이지 전환을 할 때 a태그를 사용하지만, 전체 새로고침이 되며 다시 정보들을 새롭게 가져옵니다. 이는 흰 화면이 보일 수도 있고 매번 통신을 새롭게 하다 보니 사용자 경험 측면에서도 떨어집니다.

Link 
- Link 태그에 href 속성을 추가하여 가고자 하는 주소를 넣습니다. (a 태그의 href와 동일합니다.)
- 안쪽에는 a 태그로 감싸줍니다.
- className과 같은 속성들을 a 태그에 추가합니다.
- 페이지 새로고침 없이 페이지가 전환됩니다.

Link는 Client-side navigation으로 자바스크립트로 페이지 전환이 이루어집니다.
기본 navigation보다 빠르며 SPA의 특성을 유지합니다.

Router
react-router-dom의 history.push()와 유사합니다.

- 크롤러가 링크를 감지하지 못하여 SEO가 좋지 않을 수도 있습니다.
- 외부 URL을 사용할 경우 window.location 혹은 a 태그를 사용해야 합니다.

1. router.push
페이지가 이동되며 히스토리 스택이 쌓입니다.
Main -> Login -> List에서 마이페이지로 push 하면 Main -> Login -> List -> Mypage

2. router.replace
페이지가 이동되며 히스토리 스택이 교체됩니다.
Main -> Login -> List 에서 마이페이지로 replace 하면 Main -> Login -> Mypage

3. router.back
뒤로 가는 기능이며 "window.history.back()"과 동일합니다.

4. router.reload
새로고침 기능이며 "window.location.reload()"와 동일합니다.

- <Link>는 클릭 시 바로 페이지가 전환되지만 라우터는 로직을 처리 후 원하는 시점에서 전환이 가능합니다. ( 핵심 )

정리

- router.push는 onClick에 사용되는 행동(action) 이기 때문에 Link 태그보다 검색에 불리 합니다. 하지만 로직의 처리에 따라 활용도가 많습니다.

- NextJs의 장점이 SEO (search engine optimization : 검색엔진최적화) 을 원한다면 Link 사용을 추천 합니다.

코드로 대화하기

Next.js - Router 와 Link 차이

Data democratization is the process of enabling self-service access to harness insights from data for anyone with varying levels of data expertise in an orga...

Democratizing Metrics at Airbnb

Data AI Summit 2022 - Democratizing Metrics at Airbnb

Airbnb 테크 블로그 https://medium.com/airbnb-engineering 글들을 보면 Airbnb가 지표 플랫폼인 Minerva를 만들고 이 플랫폼을 분석, 리포팅, 실험 등의 source of truth로 사용하는 것으로 알려져있습니다. 
이번 Data AI Summit에서는 Minerva 1.0과 더 개선된 2.0에 대해 소개했고, 앞으로 이 플랫폼의 방향성에 대해서도 발표를 했습니다.
앞으로의 플랫폼의 방향성 중 가장 눈에 띄는건 바로 Airbnb 데이터 팀이 Minerva를 오픈소스화하려는 계획이 있다는 것입니다.

✔️ History of Data @Airbnb
2010년에 Airbnb에는 Data Analyst 한명이 있었고, 이 Data Analyst의 노트북이 Data Warehouse 그 자체였다고 합니다. Production DB에 쿼리하기도 해서 분석 때문에 서비스 안정성이 떨어졌습니다.
2015년부터는 Airbnb에서 airflow, superset같은 오픈소스들을 개발해서 사용했고 내부적으로는 data catalog를 담당하는 dataporta, 실험플랫폼을 구축했습니다.

하지만, 여러 팀들이 데이터를 보기 시작하면서 지표에 대한 문제점들이 발생했습니다. 여러 팀들이 같은 리포트지만 다른 숫자를 보고 있었고, 데이터를 변경했을때 다 반영이 안되기도 했고, 데이터 디버깅도 힘들다보니 데이터에 대한 신뢰도가 떨어졌습니다. 

✔️ What is Miverva
지표에 대한 일관성을 확장성있게 유지하기 위해 Airbnb가 개발한 플랫폼입니다.
Miverva는 지표 정의부터, Airflow를 통한 DAG orchestration, Backfill, 데이터 서빙 등 지표와 dimension 전체 life cycle을 관리합니다.
Minerva를 통해 Airbnb는 insight를 얻기까지의 시간을 대폭 단축시켰습니다.

AS-IS
쿼리 정의 -> 테이블 생성 -> Airflow 설정 -> Data Backfill -> ... -> Insight

TO-BE
쿼리 정의 -> Minerva Config 업데이트 -> Insight

Minerva는 한 곳에서 지표를 정의하고 모든 곳에서 사용할 수 있게 해주는 플랫폼이 되었습니다. 

✔️ Minerva 1.0 Challenges
Minerva를 운영하면서 마주친 문제들도 있었습니다. Minerva에서는 데이터를 지표 정의에 따라 denormalize하고 transform하는 계산을 했습니다.

Airbnb는 Druid를 많은 dimension들에 대해 join을 했을때 메모리를 많이 사용하게 되기에 데이터를 denormalize하고 precompute할 필요가 있었습니다.
미리 데이터를 계산해놓게 되면 데이터의 양이나 불필요한 join들을 할 필요 없어지기 때문에 쿼리 속도는 빨라지지만, 계산하는 작업 자체가 dimension이 많을 수록 매우 비쌌습니다.
그렇기에, 어떤 dimension들을 미리 계산해놓을지 알아야 했습니다. 

만약 미리 계산되지 않은 새로운 dimension이 필요해지게 되는 경우에는 데이터를 다시 backfill하고, backfill이 끝날때까지 기다려야했습니다. 
그리고 미리 계산을 해놔도 실제로 사용을 잘 안하는 경우도 있었습니다.

✔️ What is Minverva 2.0
Minerva 2.0에서는 Fly join, Fly aggregation을 지원하고 옵셔널로 1.0의 denormalizing과 data cubing을 지원했습니다.

Minerva 1.0이 실제로 구성원들에 의해 사용이 되고 나서 Airbnb 데이터 팀은 구성원들의 니즈가 무엇인지, 이 플랫폼을 어떻게 사용하는지 더 잘 알게 되서 개선 포인트를 찾았습니다. 퍼포먼스가 하락시키지 않는 선에서 유연성을 주기로 했습니다.
항상 preaggregation을 하지 않고도 fly join을 할 수 있도록 했습니다. 다만, join 자체가 무거운 연산이기에 옵셔널로 denormalizing과 data cubing도 지원했습니다.

Minerva 2.0에서는 starrocks라는 massively parallel process 엔진을 도입했습니다. 그리고 Starrocks로는 denormalized measures뿐만 아니라 raw data도 쿼리할 수 있게 했습니다.
 
SQLGlot을 활용해서 하나의 싱글 엔진 쿼리에 의존하는게 아니라 sql을 엔진에 따라 다르게 사용할 수 있게 했습니다.

그리고 Bi Tool이나 Notebook에 중간에 MySQL compatible 서버 layer를 둬서 구성원들이 쿼리를 하면 use case에 따라서 starrocks혹은 raw data를 직접 쿼리하도록 구성했습니다.

---
마지막으로 첫 문단에서 언급했듯이 Airbnb는 Minerva를 올해안에 오픈소스화하는 것을 목표로 한다고 합니다. 지표를 잘 관리하고 사용하는 것을 고민하고 있던 분들이라면 한번 기다려보고 출시 됐을때 적용해봐도 좋을 것 같습니다. 😀

YouTube

Beta Survey: Discovery Big With Cord-Cutters, Streamers

Gusoo Research

[2021-06-18]

<1> Roku 가입자의 시청정보를 이용한 추천서비스"Roku Recommends" 시작 . WALMART 광고 받아서.
https://www.fool.com/investing/2021/06/16/rokus-newest-original-isnt-just-for-viewers/
** Hidden Gem도 발견할거라고. Roku의 미래 성장 가능성이 계속 더 커지고 있습니다.

<2> Cord Cutter 들은 다큐멘터리를 보고싶어 한다. Discovery, NCG, History, HGTV, Animal Planet
https://www.nexttv.com/news/beta-survey-discovery-big-with-cord-cutters-streamers
** 총2000명(1/4이 커터) 가장 보고 싶은 채널이 다큐멘터리 계열로 나옴.  오락물은 충분하고, 뉴스는 여기저기 넘쳐나고, 다큐와 스포츠가 문제인데. ESPN + 의 가입자가 급증중 1400만 (작년 2Q 700만)
https://www.statista.com/statistics/1054451/espn-plus-subscriber-us/

<3> Lightspin(보안업체)조사에 따르면 Cloud 설정(Configuration)이 잘못되어 있는 경우가 절반
https://www.itproportal.com/news/cloud-misconfiguration-has-become-a-critical-security-issue/
** 40000개를 조사했는데 46%가 권한부여 등의 설정이 잘못되어 있어 보안에 취약하다고

<4> Blockchain은 중요한 기술이야 61% 뻥이야 38% (Stackoverflow 내 프로그래머 693명 조사 결과)
https://www.zdnet.com/article/heres-what-developers-really-think-about-blockchain-projects/
** 실제 상거래에 쓰이고, 해외송금을 편리하게 하는 형태로 기술개발 중이지만 코인붐으로 과대포장되었다는 시각도 있다는 이야기

<5> 당신 App에 은행을 1분안에 만들어 준다는 Unit 이라는 회사가 $51 million in a Series B round 받음. 
https://techcrunch.com/2021/06/17/unit-raises-51m-in-accel-led-series-b-to-grow-its-banking-as-a-service-platform/
https://www.unit.co/
https://blog.unit.co/revenues-in-financial-features-a-complete-guide-for-tech-companies/
** 모든 회사는 핀테크 회사이다. 당신 회사명의 카드를 만들고, 은행계좌를 관리하고, 페이시스템을 넣고, 자금을 대출하고

Broadcasting Cable

게임업계, 케이팝 이어 공부방까지... 문어발? 사업 다각화?

"김택진 대표는 "미래 먹거리는 엔터테인먼트 밖에 없다"라고 밝히기도 했다. 엔터테인먼트 콘텐츠 자회사 클렙의 첫 결과물은 ‘유니버스’라는 모바일 애플리케이션이다. 이 앱은 온·오프라인 팬덤 활동을 모바일에서도 할 수 있는 케이팝(K-POP) 플랫폼이다. 엔씨소프트가 개발한 AI(인공지능) 비전·음성 기술이 앱 내 오리지널 콘텐츠에 반영된다."

"펄어비스는 최근 잇따라 협업제품을 내놨다. 모두 MMORPG 검은사막 IP와 연계한 것으로 해태껌과 함께 ‘껌은사막’, 광천김과 ‘김은사막’을 소개했다. 여기에 남성 그루밍 기업 스웨거와 협력해 탈모샴푸 ‘감은사막’도 출시했다."

국내 게임 회사들이 본업인 게임에서 벗어나 새로운 영역으로 진출한다. 사업다각화로 미래 먹거리를 선점하는 동시에 마케팅 효과까지 잡겠다는 전략. 엔씨소프트는 AI를 활용한 K팝 플랫폼 '유니버스'를 출시. 넥슨은 국내 PC방 시장 57% 를 점유한 노하우를 바탕으로 스터디카페 사업 진출. 펄어비스는 껌·김·샴푸 브랜드와의 이색 콜라보를 꾸준히 전개하며 B급 마케팅을 지속.

Naver

Seok-Hyeon Kim

The Economist에서 특정 국가의 리더를 이렇게 신랄하게 비판하는건 보기 드물다고 할 수 있다.

반대로 2015년 경 독일의 '메르켈'을 빛나는 리더십이 돋보인다고 큰 칭찬을 지속적으로 했던 것이 기억에 난다.

이번 정권을 지지하는 사람 조차도 이 글을 꼭 읽어보길 추천하고 도대체 얼마나 비이성적인 결정들을 하는지 알필요가 있다.

한국의 언론보다 다른 나라의 일류 언론이 한국을 더 잘 평가하고 객관적으로 바라본다. 되게 아이러니한 부분이기도 하다.

아래는 전문

(전문)
Banyan
South Korea’s liberal rulers unleash their inner authoritarians
Used to dishing out the criticism, they seem unwilling to take it
Asia
Aug 20th 2020 edition
Aug 20th 2020
South korea has a proud history of noisy opposition to the powers that be. Japanese colonisers found their subjects unruly. Homegrown military dictators, who brutally suppressed their citizens’ democratic yearnings for decades, eventually yielded to widespread protests. Even democratically elected leaders have incurred the wrath of civil society. Park Geun-hye, the predecessor of Moon Jae-in, the current president, was chased out of office in 2017 after millions of South Koreans took to the streets to decry rampant corruption in her government.
Ms Park’s left-wing successors had vowed to do better. Mr Moon, a former activist and human-rights lawyer, and his Minjoo party claim to embody the legacy of the pro-democracy movement. They promised to honour the spirit of the protests that swept them to power. The country would become more egalitarian. The government would be more open, tolerant of dissent and responsive.
Those good intentions seem to be flagging. Opponents of the government are again finding that their views may attract litigation rather than benign indifference or even constructive responses. Nearly a fifth of civil libel suits against media organisations last year involved senior officials, more than during Ms Park’s administration.
Last month the president’s office appealed against a court ruling that cleared a conservative newspaper of defaming Mr Moon’s wife in an opinion column (the writer mused over whether the couple’s official overseas trips were too heavy on sightseeing). A right-wing YouTuber has been jailed for spreading rumours about Cho Kuk, a former senior official in Mr Moon’s government (Mr Cho has since been disgraced). The Minjoo party lodged a criminal complaint against a political-science professor after she criticised it for being self-serving and suggested that progressives should vote for other parties; the complaint was withdrawn after a public outcry. ngos led by North Korean refugees who dislike the government’s conciliatory stance towards the North have lost their non-profit status and allege police harassment.
There is trouble in the legislature, too. Earlier this month Minjoo lawmakers proposed a bill that would grant the government the power to order the media to correct “fake news” (a similar bill was proposed by the conservatives in 2017). Another set of bills being considered seeks to punish anyone spreading “distorted” historical accounts of a crackdown in 1980 on pro-democracy protesters.
Park Kyung-sin, a law professor and free-speech advocate at Korea University, thinks the government’s touchiness in the face of criticism has its roots in “a long-standing vendetta between progressives and the conservative media”. Even in government, left-wingers have not shed their self-image as underdogs. They tend to think of certain media outlets as arms of political parties, and have a “siege mentality” when it comes to their critics.
Activists forged their political identities against a military dictatorship implacably hostile to their aims, so opponents’ freedom of expression was not a priority. South Korean politics—and many media organisations—remain polarised, with cross-party co-operation virtually unheard of. Loyalty to one’s own camp is prized above all. Kim Kyung-ryul, a progressive intellectual who broke with his former comrades over attitudes to Mr Cho’s conduct earlier this year, has likened the two main parties to “backstreet gangster groups” serving only their own interests.
Mr Park is keen to stress that current developments are less worrying than the systematic use of criminal defamation law against political opponents that occurred under previous administrations. Some Minjoo lawmakers are still trying to soften the country’s punitive defamation laws, whereby journalists and ordinary citizens can get long prison sentences for damaging reputations, even if their offending statements are true. Despite the recent litigiousness of some of their colleagues, South Korea’s rank on the world press-freedom index is higher than it was a few years ago.
South Korean politicians love to quote ancient wisdom. The government might do well to ponder the words of King Sejong, a model ruler and rich source of inspiring quotations from the Joseon era. “I am neither virtuous, nor skilful at governing. There will definitely be times when I do not act upon the heavens’ wishes. So look hard for my flaws and make me answer to their reprimands,” he said, in 1425.
This article appeared in the Asia section of the print edition under the headline "Sensitive Seoul"

facebook.com

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

차우진의 TMI.FM

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

사용자가 공유한 콘텐츠

"빠르고 정확하게 답변을 받을 수 있는 질문하는 법"
 
1. 궁금한 점은 언제든 질문합니다.
2. 질문은 공개된 채널을 통해서 합니다.
3. 질문에는 충분한 정보를 포함합니다.
4. 첫 줄의 타이틀에서 문제상황을 간단히 요약합니다.
5. Slack을 사용할 경우, 하루가 지난 질문은 새로운 쓰레드로 합니다.
6. 새롭게 알게된 내용을 Slack/위키 페이지/블로그에 공유합니다. 

저는 1, 2, 6번을 특히 강조하고 싶네요. (3, 4, 5번은 질문 스킬에 가깝습니다)
비동기적으로 누구든 무엇이든 질문하되, 1:1 채널이 아니라 공개 채널에서 질문하고, 답변받은 내용이 조직과 사회의 자산이 될 수 있도록 공유하는 것입니다. 짧은 글이지만 정말 공감하면서 읽었습니다. (기술 용어가 들어 있지만 개발자가 아닌 분들도 맥락으로 이해하실 수 있어요)

소프트웨어 엔지니어

김지섭

bitcoin is good

fieufj

서동환

저자

심리학

첫 이메일 계정을 생성한 것이 1994년. 첫 비즈니스 이메일을 보낸 것이 14세에 웹진 편집장을 맡았던 1997년. 그 후 20년 간 영리, 비영리, 공공 영역에서 직/간접적으로 일하며 수많은 이메일을 보내고 받았습니다. 이메일마케팅 서비스 ‘Stibee'를 기획하며 쌓은 노하우를 바탕으로 다양한 강연과 기고를 했습니다. 현재 크리에이티브솔루션 기업 슬로워크에서 CPO로 일하고 있습니다.

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