만들고 있는 서비스에 셰프의 킥 같은 무언가를 하나 찾아냈다. 프로토타입으로 며칠 해봤는데 계속 재밌고 계속 하고 싶다. 다른 분들도 너무 재밌다고 했다. 빨리 선보이고 싶은데 내 손이 너모 느리다. 아아아… 😭

만들고 있는 서비스에 셰프의 킥 같은 무언가를 하나 찾아냈다. 프로토타입으로 며칠 해봤는데 계속 재밌고 계속 하고 싶다. 다른 분들도 너무 재밌다고 했다. 빨리 선보이고 싶은데 내 손이 너모 느리다. 아아아… 😭

“교육은 아이들이 사회에 적응하고 문제 해결 능력을 기르도록 돕는 데 목적이 있으며, 이를 위해서는 정신적, 도덕적 소양이 필요하다.

권위에 의존한 지식 주입식 교육은 학생들의 창의력과 비판적 사고를 억제하고, 억눌린 분노가 약자를 괴롭히는 형태로 표출되어 부정적 사회 결과를 초래할 수 있다.”

윤리, 도덕, 역사 필요 없고 시험 점수만 높이고 좋은 대학만 가면 된다는, 우리나라의 교육 문제에 대해 정확하게 분석한 듯한 이야기..

버트런트 러셀: “러셀-아인슈타인 선언”을 주도하고 노벨 문학상을 수상한, 분석 철학과 수리논리학의 선구자이자 20세기의 대표적 사상가

“교육은 아이들이 사회에 적응하고 문제 해결 능력을 기르도록 돕는 데 목적이 있으며, 이를 위해서는 정신적, 도덕적 소양이 필요하다. 권위에 의존한 지식 주입식 교육은 학생들의 창의력과 비판적 사고를 억제하고, 억눌린 분노가 약자를 괴롭히는 형태로 표출되어 부정적 사회 결과를 초래할 수 있다.” 윤리, 도덕, 역사 필요 없고 시험 점수만 높이고 좋은 대학만 가면 된다는, 우리나라의 교육 문제에 대해 정확하게 분석한 듯한 이야기.. 버트런트 러셀: “러셀-아인슈타인 선언”을 주도하고 노벨 문학상을 수상한, 분석 철학과 수리논리학의 선구자이자 20세기의 대표적 사상가

[8주 과정] SQL 문법부터 데이터 분석 실무까지

SQL 데이터 분석 캠프 | 입문 + 실전 패키지

1월에 세웠던 목표를 달성할 마지막 기회를 놓치지 마세요.

얼리버드 할인 기간에 데이터 분석 캠프 등록하고,
올해 안에 SQL, GA4 역량 업그레이드 해보세요.

✅ 데이터 분석 캠프 얼리버드 40% 할인, 오늘 마감!

• SQL 데이터 분석 캠프 | 패키지 (40% 할인)
• GA4 데이터 분석 캠프 (30% 할인)

📆 개강일 : 12/2(월)

주변에 데이터 분석 공부 제대로 시작하고 싶어하는 친구, 동료, 후배 분들이 있다면 얼리버드 할인 마감 소식을 공유해주세요 🙋‍♀

SQL 데이터 분석 캠프
👉 https://bit.ly/3DCfNyr

GA4 데이터 분석 캠프
👉 https://bit.ly/3SaMdZ9

ㅡㅡ

✔️ 왜, 데이터리안을 선택해야 할까요?

취미로 데이터 분석을 배울거라면,
현업 데이터 분석가의 강의를 들을 필요는 없습니다.

하지만 내 업무에 당장 데이터 분석을 활용하고 싶다면,
꼭 실무 경험이 있는 현업 데이터 분석가들이 만든 강의로 공부하세요.

카카오, 리디, 잡플래닛 출신
다양한 비즈니스를 경험한 현업 데이터 분석가 멘토들이 SQL 문법 부터 실무 꿀팁까지 모두 알려드려요.
⠀
✔️ 데이터에 대해 아무것도 모르는데 수강해도 괜찮을까요?

그럼요! 데이터, 코딩, 통계 아무것도 몰라도 괜찮습니다.

SQL 캠프는 기본 문법부터, GA4 캠프는 GA4 설치부터 차근차근 실력을 업그레이드 시켜드려요.
⠀
✔️ 데이터 분석 캠프는 어떤 사람들이 수강하나요?

다양한 글로벌 기업(Amazon, Meta 등), 국내 대기업(CJ, 롯데, SK, LG 등), 스타트업(카카오, 토스, 쏘카 등) 실무자들이 데이터리안의 캠프를 듣고 있어요.

캠프를 들어보고 이미 만족한 실무자 분들이 사내에서 캠프를 추천해 주시는 경우도 정말 많아요!
⠀
✔️ 회사 다니면서 들을 수 있나요?

그럼요! VOD 강의로 제공되어 언제 어디서든 하루에 2시간만 투자할 수 있다면 누구든 충분히 완강 할 수 있어요.

깜박 잊고 수강기간을 놓치지 않도록 매주 수강 안내 문자, 슬랙 메시지도 보내드릴게요.

데이터리안 캠프는 완강하면 평생(!) 소장할 수 있다는 것도 잊지 마세요 🥰
⠀
ㅡㅡ
⠀
🟦 SQL 캠프가 끝난 후 여러분들은 이렇게 성장할 거예요.

1. SQL 기본 문법부터 실무에서 자주 사용하는 데이터 분석 프레임워크(RFM 고객 세분화 분석, 매출 분석, 코호트 분석, 리텐션 분석, 퍼널 분석)까지 모두 배울 수 있어요.

2. 데이터 분석가 채용에서 요구하는 SQL 코딩테스트에 만점받을 수 있어요.

3. SQL 기초부터 윈도우 함수 같은 고급 문법까지 마스터합니다. 데이터 추출 요청하지 말고 내 손으로 자유롭게 데이터 뽑아서 분석하세요.
⠀
ㅡㅡ
⠀
🟩 GA4 캠프 특징 4가지

1. 최신 GA4 업데이트를 반영합니다.

2. 툴 사용법만 알려주는 강의가 아니에요. 데이터 분석에 초점을 맞춘 GA4 강의 콘텐츠를 제공합니다.

3. 실습할 서비스가 없어도 괜찮아요. GA4를 직접 설치하고 실습하는 방법부터 알려드려요.

4. 수강 중 궁금한 점이 생기면 현직 데이터 분석가 멘토들에게 직접 질문 할 수 있어요.
⠀
ㅡㅡ
⠀
📌 더 많은 수강생들의 생생한 후기가 궁금하다면, '데이터리안 캠프 후기'를 검색해 보세요.

1월에 세웠던 목표를 달성할 마지막 기회를 놓치지 마세요. 얼리버드 할인 기간에 데이터 분석 캠프 등록하고, 올해 안에 SQL, GA4 역량 업그레이드 해보세요. ✅ 데이터 분석 캠프 얼리버드 40% 할인, 오늘 마감! • SQL 데이터 분석 캠프 | 패키지 (40% 할인) • GA4 데이터 분석 캠프 (30% 할인) 📆 개강일 : 12/2(월) 주변에 데이터 분석 공부 제대로 시작하고 싶어하는 친구, 동료, 후배 분들이 있다면 얼리버드 할인 마감 소식을 공유해주세요 🙋‍♀ SQL 데이터 분석 캠프👉 https://bit.ly/3DCfNyr GA4 데이터 분석 캠프👉 https://bit.ly/3SaMdZ9 ㅡㅡ ✔️ 왜, 데이터리안을 선택해야 할까요? 취미로 데이터 분석을 배울거라면, 현업 데이터 분석가의 강의를 들을 필요는 없습니다. 하지만 내 업무에 당장 데이터 분석을 활용하고 싶다면, 꼭 실무 경험이 있는 현업 데이터 분석가들이 만든 강의로 공부하세요. 카카오, 리디, 잡플래닛 출신 다양한 비즈니스를 경험한 현업 데이터 분석가 멘토들이 SQL 문법 부터 실무 꿀팁까지 모두 알려드려요. ⠀ ✔️ 데이터에 대해 아무것도 모르는데 수강해도 괜찮을까요? 그럼요! 데이터, 코딩, 통계 아무것도 몰라도 괜찮습니다. SQL 캠프는 기본 문법부터, GA4 캠프는 GA4 설치부터 차근차근 실력을 업그레이드 시켜드려요. ⠀ ✔️ 데이터 분석 캠프는 어떤 사람들이 수강하나요? 다양한 글로벌 기업(Amazon, Meta 등), 국내 대기업(CJ, 롯데, SK, LG 등), 스타트업(카카오, 토스, 쏘카 등) 실무자들이 데이터리안의 캠프를 듣고 있어요. 캠프를 들어보고 이미 만족한 실무자 분들이 사내에서 캠프를 추천해 주시는 경우도 정말 많아요! ⠀ ✔️ 회사 다니면서 들을 수 있나요? 그럼요! VOD 강의로 제공되어 언제 어디서든 하루에 2시간만 투자할 수 있다면 누구든 충분히 완강 할 수 있어요. 깜박 잊고 수강기간을 놓치지 않도록 매주 수강 안내 문자, 슬랙 메시지도 보내드릴게요. 데이터리안 캠프는 완강하면 평생(!) 소장할 수 있다는 것도 잊지 마세요 🥰 ⠀ ㅡㅡ ⠀ 🟦 SQL 캠프가 끝난 후 여러분들은 이렇게 성장할 거예요. 1. SQL 기본 문법부터 실무에서 자주 사용하는 데이터 분석 프레임워크(RFM 고객 세분화 분석, 매출 분석, 코호트 분석, 리텐션 분석, 퍼널 분석)까지 모두 배울 수 있어요. 2. 데이터 분석가 채용에서 요구하는 SQL 코딩테스트에 만점받을 수 있어요. 3. SQL 기초부터 윈도우 함수 같은 고급 문법까지 마스터합니다. 데이터 추출 요청하지 말고 내 손으로 자유롭게 데이터 뽑아서 분석하세요. ⠀ ㅡㅡ ⠀ 🟩 GA4 캠프 특징 4가지 1. 최신 GA4 업데이트를 반영합니다. 2. 툴 사용법만 알려주는 강의가 아니에요. 데이터 분석에 초점을 맞춘 GA4 강의 콘텐츠를 제공합니다. 3. 실습할 서비스가 없어도 괜찮아요. GA4를 직접 설치하고 실습하는 방법부터 알려드려요. 4. 수강 중 궁금한 점이 생기면 현직 데이터 분석가 멘토들에게 직접 질문 할 수 있어요. ⠀ ㅡㅡ ⠀ 📌 더 많은 수강생들의 생생한 후기가 궁금하다면, '데이터리안 캠프 후기'를 검색해 보세요.

bit.ly

2024년 이제 정말 2달도 안남았어요!

잘 성장하던 아크(Arc) 브라우저가 돌연 업데이트 중단을 선언했다. 지난 10월 25일, 아크의 개발사인 더브라우저컴퍼니의 대표가 유튜브에 영상을 올렸는데, 더 이상 아크에 기능을 추가하지 않겠다고 발표한 것이다. 앞으로는 보안 업데이트만 진행할 것이며, 나머지 시간은 새 제품을 개발하는 데 집중할 예정이라고 한다. 더브라우저컴퍼니는 지난 3월에 5천만 달러(약 690억 원)의 추가 투자를 받은 터라, 회사 사정이 어려워서는 아닐 것이다. 아크의 사용자 수도 계속 증가세라 지표가 나쁜 것도 아니었다. 그렇다면 아크 브라우저는 왜 돌연 업데이트를 중단한 걸까?

‘아크(Arc)’ 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까? | 요즘IT

좋은 제품을 만들어서 트래픽을 모으는 것과, (지속가능한) 비즈니스 모델을 만드는 건 꽤나 큰 간극이 있다고 생각하는데요. 아크 브라우저 사례도 베슷하게 이해할 수 있는 것 같습니다. 팀 동료들이 애정하는 브라우저라 저도 종종 사용하긴 하는데, 결제를 하면서까지 쓸까 생각하면 물음표더라구요. 얼마나 잘 싸우는지도 중요하지만, 어디서 싸울 것인가가 더 중요해 보이네요;;;

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

좋은 제품을 만들어서 트래픽을 모으는 것과, (지속가능한) 비즈니스 모델을 만드는 건 꽤나 큰 간극이 있다고 생각하는데요. 아크 브라우저 사례도 베슷하게 이해할 수 있는 것 같습니다. 팀 동료들이 애정하는 브라우저라 저도 종종 사용하긴 하는데, 결제를 하면서까지 쓸까 생각하면 물음표더라구요. 얼마나 잘 싸우는지도 중요하지만, 어디서 싸울 것인가가 더 중요해 보이네요;;; https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

요즘IT

[아크 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까?]

📱🧑🏻‍💻 D+60

개발중인 앱의 목표에 크게 네가지 축이 있지만 출시 시점에는 그 중 두 가지를 먼저 출시 할 예정인데, 드디어 큰 축이 되는 두 가지를 모두 1차적으로 완료. 이제부턴 백만가지 부가사항 개발과 끝없는 다듬기 지옥이.. 🫠

그리고 아직 개발자 디자인ㅋ 상태지만, 이번주 말 부터 극소수의 지인들을 대상으로 알파 테스트를 시작 할 예정. 관전 포인트는.. 과연 얼마나 부정적인(!) 평가가 나올지.. #나지금떨고있니

📱🧑🏻‍💻 D+60 개발중인 앱의 목표에 크게 네가지 축이 있지만 출시 시점에는 그 중 두 가지를 먼저 출시 할 예정인데, 드디어 큰 축이 되는 두 가지를 모두 1차적으로 완료. 이제부턴 백만가지 부가사항 개발과 끝없는 다듬기 지옥이.. 🫠 그리고 아직 개발자 디자인ㅋ 상태지만, 이번주 말 부터 극소수의 지인들을 대상으로 알파 테스트를 시작 할 예정. 관전 포인트는.. 과연 얼마나 부정적인(!) 평가가 나올지.. #나지금떨고있니

NAVER D2

LLM 아무리 좋아도 무겁고 유지보수가 어렵다면 서비스 성격으론 쉽지 않겠죠?

네이버 엔지니어링 데이에서 발표된 애플리케이션 서비스에서 요구하는 성능 품질을 달성한 Large langauge model(LLM)을 성능 열화 없이 Small LLM으로 경량화 내용을 확인해보세요!

https://d2.naver.com/helloworld/8866888

LLM 아무리 좋아도 무겁고 유지보수가 어렵다면 서비스 성격으론 쉽지 않겠죠? 네이버 엔지니어링 데이에서 발표된 애플리케이션 서비스에서 요구하는 성능 품질을 달성한 Large langauge model(LLM)을 성능 열화 없이 Small LLM으로 경량화 내용을 확인해보세요! https://d2.naver.com/helloworld/8866888

d2.naver.com

서비스용 LLM은 모델 사이즈를 줄여야만 한다?

야후 다닐 때 매니지먼트 트랙으로 간 다음부터 매해 연말이 되면 1월에 있을 직원 연간 평가를 앞두고 엄청난 스트레스를 받았다. 그 이유는 내 팀원들 평가하는 걸로 끝이 아니고 팀원들을 레벨별로 잘하는 순서대로 소팅을 한 다음에 다른 동료 매니저들과 만나서 전체적으로 소팅을 하는 과정을 거쳐야만 했기 때문이다.

여기서 앞서 이야기한 레벨별로 팀원들을 고과기준으로 최고 성과자부터 최저 성과자로 정렬하는 방식의 평가를 Stack Ranking이라고 부른다. 마이크로소프트도 같은 방식을 택하는 걸로 알고 있는데 지금도 그런지는 모르겠다. 보통 이 방식에 최하위 평가를 받은 사람들은 연봉인상이 없고 회사에 따라서는 해고 대상자가 되면서 PIP(Performance Improvement Plan)에 들어가는 경우들도 많다. 이 자체도 스트레스지만 그때 많이 깨달은 포인트는 미리 피드백을 많이 솔직하게 주는 것이 중요하다는 점이었다. 앞단에 미리 불편한 대화를 많이 나누는 것이 나중에 큰 충돌을 방지하는데 큰 도움이 되었다.

다음으로 Calibration은 동료 매니저들과 상위 매니저와 조직 담당 HRBP(HR Business Partner)가 모여 각 팀의 고과에 따라 정렬된 인원들을 레벨 별로 하나의 순서로 통합하는 과정을 말한다. 개발자들에게 익숙한 머지 소트라고 보면 된다 :) 이때 미리 고과 레벨별로 퍼센트를 정해놓게 진행하는 것이 일반적이다.

 * Top Performer: 10%
 * Above Average: 25%
 * Average: 60%
 * Below Average: 5%

동료 매니저들과 상위 매니저가 같이 다양한 관점에서 개인에 대한 평을 공유하게 되기 때문에 평소 협업을 하는 태도나 의사 소통 능력도 기술적인 능력만큼 중요해진다. 내가 아무리 특정 개인을 좋게 평가해도 다른 매니저들이 동의하지 않는다면 좋은 평가를 줄 수가 없다. 그래서 평소에 동료 매니저들과 주기적인 일대일 미팅을 통해 팀원들에 대한 평을 서로 공유하는 것이 좋다.

이 Calibration 과정은 몇 시간씩 여러 번의 회의를 통해 열띤 토론으로 이루어지게 되며 가장 스트레스받는 순간이다. 보통 일주일내내 모여서 이야기하고 어떤 날은 하루 다 블록해놓고 논의하기도 하고 어떤 날은 밤 늦게까지 이어지기도 한다. 그러다보면 사이가 멀어지고 불편해지는 동료 매니저가 생기기도 한다. 대상 인원이 많은 경우 모든 사람들을 놓고 의견을 공유하기는 힘들어서 보통은 고성과자와 저성과자와 승진 대상자를 놓고 대부분의 시간을 보낸다. 이 과정은 처음에도 힘들었지만 시간이 지난다고 딱히 더 편해지지는 않았다 :)

야후 다닐 때 매니지먼트 트랙으로 간 다음부터 매해 연말이 되면 1월에 있을 직원 연간 평가를 앞두고 엄청난 스트레스를 받았다. 그 이유는 내 팀원들 평가하는 걸로 끝이 아니고 팀원들을 레벨별로 잘하는 순서대로 소팅을 한 다음에 다른 동료 매니저들과 만나서 전체적으로 소팅을 하는 과정을 거쳐야만 했기 때문이다. 여기서 앞서 이야기한 레벨별로 팀원들을 고과기준으로 최고 성과자부터 최저 성과자로 정렬하는 방식의 평가를 Stack Ranking이라고 부른다. 마이크로소프트도 같은 방식을 택하는 걸로 알고 있는데 지금도 그런지는 모르겠다. 보통 이 방식에 최하위 평가를 받은 사람들은 연봉인상이 없고 회사에 따라서는 해고 대상자가 되면서 PIP(Performance Improvement Plan)에 들어가는 경우들도 많다. 이 자체도 스트레스지만 그때 많이 깨달은 포인트는 미리 피드백을 많이 솔직하게 주는 것이 중요하다는 점이었다. 앞단에 미리 불편한 대화를 많이 나누는 것이 나중에 큰 충돌을 방지하는데 큰 도움이 되었다. 다음으로 Calibration은 동료 매니저들과 상위 매니저와 조직 담당 HRBP(HR Business Partner)가 모여 각 팀의 고과에 따라 정렬된 인원들을 레벨 별로 하나의 순서로 통합하는 과정을 말한다. 개발자들에게 익숙한 머지 소트라고 보면 된다 :) 이때 미리 고과 레벨별로 퍼센트를 정해놓게 진행하는 것이 일반적이다. <ul ><li>Top Performer: 10%</li><li>Above Average: 25%</li><li>Average: 60%</li><li>Below Average: 5%</li></ul> 동료 매니저들과 상위 매니저가 같이 다양한 관점에서 개인에 대한 평을 공유하게 되기 때문에 평소 협업을 하는 태도나 의사 소통 능력도 기술적인 능력만큼 중요해진다. 내가 아무리 특정 개인을 좋게 평가해도 다른 매니저들이 동의하지 않는다면 좋은 평가를 줄 수가 없다. 그래서 평소에 동료 매니저들과 주기적인 일대일 미팅을 통해 팀원들에 대한 평을 서로 공유하는 것이 좋다. 이 Calibration 과정은 몇 시간씩 여러 번의 회의를 통해 열띤 토론으로 이루어지게 되며 가장 스트레스받는 순간이다. 보통 일주일내내 모여서 이야기하고 어떤 날은 하루 다 블록해놓고 논의하기도 하고 어떤 날은 밤 늦게까지 이어지기도 한다. 그러다보면 사이가 멀어지고 불편해지는 동료 매니저가 생기기도 한다. 대상 인원이 많은 경우 모든 사람들을 놓고 의견을 공유하기는 힘들어서 보통은 고성과자와 저성과자와 승진 대상자를 놓고 대부분의 시간을 보낸다. 이 과정은 처음에도 힘들었지만 시간이 지난다고 딱히 더 편해지지는 않았다 :)

실리콘밸리의 평가방식 - Stack Ranking과 Calibration

o1 패러다임과 기존의 CoT(Chain-of-Thought) 방식이 같은 것 아니냐는 이야기에 OpenAI의 리서처가 그 둘은 큰 차이가 있다고 설명했는데요.

기존의 CoT는 모델이 사고한다기 보다는, 모델이 사전에 학습한 예제(예: 수학 문제 풀이)를 모방하는 것 뿐이기 때문입니다.

예를들어 “정답은 5입니다, 왜냐하면…” 같은 식으로 풀이 과정을 필사하는 것과 같아 실제로는 사고 과정을 담지는 않는다는 것이죠. 이 과정은 미리 문제를 해결한 후 요약한 결과를 보여주는 것에 불과하고, 따라서 정보 밀도가 낮아 성능에 한계가 있습니다.

반면에 o1 패러다임의 CoT는 “내적 독백”이나 “의식의 흐름”에 가까워졌다고 하는데요. 모델이 “다른 방법을 시도해보자” 또는 “잠깐만, 그런데”처럼 다시 생각하는 모습을 보여주면서, 정보 밀도가 더 균일하게 분포되어 있는 경향을 보인다고 합니다.

참고로 o1의 경우 사전학습을 약 20% 정도만 해도 GPT-4 수준의 성능을 보였다고 합니다. 하지만 루머에 따르면 o1의 성능 향상이 매우 크긴 하지만, GPT-3에서 GPT-4 수준의 큰 점프가 있지는 않을 것이라고 하는데요.

o1의 정식버전은 올 해 말이나 내년 초에 공개될 것이라고 하는데, 과연 이번에도 파란을 몰고 올 수 있을까요? 일단 곧 Gemini 2.0이 발표된다고 하니 팝콘은 좀 쟁여놔야겠습니다. 😎🍿🥤

o1 패러다임과 기존의 CoT(Chain-of-Thought) 방식이 같은 것 아니냐는 이야기에 OpenAI의 리서처가 그 둘은 큰 차이가 있다고 설명했는데요. 기존의 CoT는 모델이 사고한다기 보다는, 모델이 사전에 학습한 예제(예: 수학 문제 풀이)를 모방하는 것 뿐이기 때문입니다. 예를들어 “정답은 5입니다, 왜냐하면…” 같은 식으로 풀이 과정을 필사하는 것과 같아 실제로는 사고 과정을 담지는 않는다는 것이죠. 이 과정은 미리 문제를 해결한 후 요약한 결과를 보여주는 것에 불과하고, 따라서 정보 밀도가 낮아 성능에 한계가 있습니다. 반면에 o1 패러다임의 CoT는 “내적 독백”이나 “의식의 흐름”에 가까워졌다고 하는데요. 모델이 “다른 방법을 시도해보자” 또는 “잠깐만, 그런데”처럼 다시 생각하는 모습을 보여주면서, 정보 밀도가 더 균일하게 분포되어 있는 경향을 보인다고 합니다. 참고로 o1의 경우 사전학습을 약 20% 정도만 해도 GPT-4 수준의 성능을 보였다고 합니다. 하지만 루머에 따르면 o1의 성능 향상이 매우 크긴 하지만, GPT-3에서 GPT-4 수준의 큰 점프가 있지는 않을 것이라고 하는데요. o1의 정식버전은 올 해 말이나 내년 초에 공개될 것이라고 하는데, 과연 이번에도 파란을 몰고 올 수 있을까요? 일단 곧 Gemini 2.0이 발표된다고 하니 팝콘은 좀 쟁여놔야겠습니다. 😎🍿🥤

From Visual Studio Code to IntelliJ, these free and open source integrated development environments offer robust features and customization options for developers of all skill levels.

Best Open Source IDEs

🐯 IDE란?
 * 일반적으로 소프트웨어 개발을 훨씬 쉽게 해주는 도구가 포함된 애플리케이션으로 소스 코드 편집기, 자동화 도구, 디버깅을 위한 기능 등의 도구 포함

🔥 비주얼 스튜디오 코드
 * https://code.visualstudio.com/
 * 일명 VS 코드는 시중에서 가장 인기 있는 IDE 중 하나이며, 사용하기 쉬운 IDE 중 하나
 * Microsoft에서 유지 관리하며 Linux, macOS 및 Windows에서 사용할 수 있고 필요한 것보다 더 많은 언어 지원
 * 디버깅 지원, 구문 강조 표시, 지능형 코드 완성, 스니펫, 코드 리팩토링, Git 지원, 테마, 키보드 단축키, 대규모 확장 기능 리포지토리 등의 기능이 포함되어 있어 기능 세트 확장
 * VS Code의 최고의 기능은 사용자 지정 기능과 IntelliSense 코드 완성, 힌트 및 매개변수 정보이며 MIT라이선스 + 비-FLOSS라이선스
 * VS Code는 무료 제공: https://github.com/microsoft/vscode?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform

🔥 VSCodium
 * https://vscodium.com/
 * Microsoft의 VS Code의 커뮤니티 버전으로 VS code의 비-FLOSS라이선스 관련 문제 있는 경우 사용 권장
 * VS Code와 유사한 기능 포함
 * Linux(.deb, .rpm, AppImag, Snap installer, tar.gz) macOS( .dmg 및 .zip) 및 Windows에 각각 바이너리 인스톨러 설치 사용 가능

🔥 Eclipse
 * https://www.eclipse.org/
 * Java 애플리케이션 개발에 특화되어 있는 IDE로 가장 강력한 기능 세트와 방대한 플러그인 라이브러리 제공
 * 플러그인 라이브러리에는 버전 관리 통합, 코드 생성, 리팩토링 등을 위한 옵션 포함되어 있어 러닝커브 필요
 * Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용
 * https://www.eclipse.org/downloads/packages/

🔥 IntelliJ IDEA(커뮤니티 에디션)
 * https://www.jetbrains.com/idea/
 * Java로 작성되었으며 Java, Kotlin, Groovy 및 기타 JVM 기반 언어로 개발된 프로젝트에 사용하도록 고안된 IDE
 * 고급 코드 탐색 및 리팩터링 기능이 내장되어 출시된 최초의 Java IDE 중 하나
 * 버전 관리 지원, 지능형 에디터, 전체 줄 코드 완성, AI 비서, 언어 주입, 프로젝트 내에서 발견된 문제를 표시하는 문제 도구, 검사 및 컨텍스트 작업, 라이브 템플릿, 프로젝트 전체 리팩터링, 코드 중복 감지 등이 포함됨
 * Spring, Spring Boot, Micronaut, Quarkus, Helidon, Jakarta EE, Ktor, JPA, Hibernate 등과 같이 널리 사용되는 많은 프레임워크에서 지원
 * Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용

 * source: https://thenewstack.io/best-open-source-ides/

🐯 IDE란?<ul ><li>일반적으로 소프트웨어 개발을 훨씬 쉽게 해주는 도구가 포함된 애플리케이션으로 소스 코드 편집기, 자동화 도구, 디버깅을 위한 기능 등의 도구 포함</li></ul> 🔥 비주얼 스튜디오 코드<ul ><li>https://code.visualstudio.com/</li><li>일명 VS 코드는 시중에서 가장 인기 있는 IDE 중 하나이며, 사용하기 쉬운 IDE 중 하나</li><li>Microsoft에서 유지 관리하며 Linux, macOS 및 Windows에서 사용할 수 있고 필요한 것보다 더 많은 언어 지원</li><li>디버깅 지원, 구문 강조 표시, 지능형 코드 완성, 스니펫, 코드 리팩토링, Git 지원, 테마, 키보드 단축키, 대규모 확장 기능 리포지토리 등의 기능이 포함되어 있어 기능 세트 확장</li><li>VS Code의 최고의 기능은 사용자 지정 기능과 IntelliSense 코드 완성, 힌트 및 매개변수 정보이며 MIT라이선스 + 비-FLOSS라이선스 </li><li>VS Code는 무료 제공: https://github.com/microsoft/vscode?utm_source=the+new+stack&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=inline-mention&amp;utm_campaign=tns+platform</li></ul> 🔥 VSCodium<ul ><li>https://vscodium.com/</li><li>Microsoft의 VS Code의 커뮤니티 버전으로 VS code의 비-FLOSS라이선스 관련 문제 있는 경우 사용 권장</li><li>VS Code와 유사한 기능 포함</li><li>Linux(.deb, .rpm, AppImag, Snap installer, tar.gz) macOS( .dmg 및 .zip) 및 Windows에 각각 바이너리 인스톨러 설치 사용 가능</li></ul> 🔥 Eclipse<ul ><li>https://www.eclipse.org/</li><li>Java 애플리케이션 개발에 특화되어 있는 IDE로 가장 강력한 기능 세트와 방대한 플러그인 라이브러리 제공</li><li>플러그인 라이브러리에는 버전 관리 통합, 코드 생성, 리팩토링 등을 위한 옵션 포함되어 있어 러닝커브 필요</li><li>Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용</li></ul><ul ><li>https://www.eclipse.org/downloads/packages/</li></ul> 🔥 IntelliJ IDEA(커뮤니티 에디션)<ul ><li>https://www.jetbrains.com/idea/</li><li>Java로 작성되었으며 Java, Kotlin, Groovy 및 기타 JVM 기반 언어로 개발된 프로젝트에 사용하도록 고안된 IDE</li><li>고급 코드 탐색 및 리팩터링 기능이 내장되어 출시된 최초의 Java IDE 중 하나</li><li>버전 관리 지원, 지능형 에디터, 전체 줄 코드 완성, AI 비서, 언어 주입, 프로젝트 내에서 발견된 문제를 표시하는 문제 도구, 검사 및 컨텍스트 작업, 라이브 템플릿, 프로젝트 전체 리팩터링, 코드 중복 감지 등이 포함됨</li><li>Spring, Spring Boot, Micronaut, Quarkus, Helidon, Jakarta EE, Ktor, JPA, Hibernate 등과 같이 널리 사용되는 많은 프레임워크에서 지원</li></ul><ul ><li>Linux, macOS 및 Windows에서 (무료로) 사용</li></ul> <ul ><li>source: https://thenewstack.io/best-open-source-ides/</li></ul>

The New Stack

[TheNewStack] 최고의 오픈 소스 IDE

GitButler now supports first class conflicts, which makes rebasing much less annoying. What is "fearless rebasing"?

Fearless Rebasing

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다.

Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다.

rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다.

https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다. Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다. rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다. https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

GitButler

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

Medium

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hiber

기술 면접 질문을 매일매일 메일로 보내드릴게요!

매일메일 - 기술 면접 질문 구독 서비스

기술 면접 질문을 매일매일 보내준다는 구독 서비스가 있습니다.
https://www.maeil-mail.kr/
서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

기술 면접 질문을 매일매일 보내준다는 구독 서비스가 있습니다.https://www.maeil-mail.kr/서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

maeil-mail

기술 면접 질문 구독 서비스 - 매일메일

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

www.developing.dev

개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

n.news.naver.com

만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

Brunch Story

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

제품분석의 기반은 고객행동로그다. 그리고 고객행동로그는 고객의 행동을 잘 설명해주면 좋은 로그다. 몇가지 원칙을 들어 풀어보자면... 1. 사람 친화적 로그 5w1h 에서 why 를 제외한 모든 내용이 충실하게 들어있어야한다. 눈으로 따라가며 읽어도 고객의 행동이 상상되도록 역정규화되어있어야한다 (PO들이 특정 고객의 로그를 뽑은 후 시간순 정렬해서 눈으로 읽으면 약식 인터뷰 대체가 가능할 정도...)

Hun Cheol Ha on LinkedIn: 제품분석의 기반은 고객행동로그다. 그리고 고객행동로그는 고객의 행동을 잘 설명해주면 좋은 로그다. 몇가지 원칙을 들어...

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7059549928280260608/

www.linkedin.com

고객행동로그의 원칙

데이터 분석가

데이터 엔지니어

소프트웨어 엔지니어

응용통계학

하헌철 : Kai

Naver Blog

Linkedin

Github

B2C e-commerce 및 O2O mobility 업계에서 근무하였습니다.
실행 가능한 분석에 관심이 많습니다.
#데이터분석 #B2C #O2O

고객행동로그의 원칙

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필