개발자로 성장하는 데 필요한 건 어떤 태도일까? | 우아한 형제들 출신 멘토님
F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링
AutoGPT는 거의 사기에 가까울 정도로 심하게 hype 된 주제라고 본다.
간단하게 설명하자면 AutoGPT는 블록체인 같은 주제로, 컨셉은 좋지만 실제로 사용되려면 관련된 시스템이 모두 연결구축 되어 있어야 실현이 가능한 솔루션. 즉, 그것만으로 해결 할 수 있는 것은 아무것도 없다.
긍정적으로 보자면 ChatGPT Plugin 시스템이 제너럴하게 사용 할 수 있는 프레임웍이 된다면 AutoGPT 컨셉의 실현 가능성이 있다고는 본다.
하지만 그것 역시 OpenAI에서 추구하는 AGI에 가깝게 되는 것이지, 그것이 단순 반복에 가까운 AutoGPT는 아닐 것이다.
더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?
이미 회원이신가요?
2023년 6월 13일 오후 3:00
댓글 1
안녕하세요? 서울대, 카이스트, 포스텍 학생으로 이루어진 학생 창업 팀 SEOULIST LAB입니다. AutoGPT에 대해 써주신 글 잘 읽었습니다. 현재 저희 역시 Agent형 AI를 개발중에 있는데, 이 과정에서 Agent를 사용해본 경험이 있으신 분들의 의견을 듣고자 연락드렸습니다. 가능하다면, 다음과 같은 사항을 여쭈어보고 싶습니다. - AutoGPT를 알게 되신 경로와, 기대했던 기능의 수준. - 아직 사용하고 계시다면, 어떤 방식으로 쓰고 있는지? - 사용하지 않고 계시다면, 어떤 기능이 있다면 계속 사용할 것 같은지? 아래 주소에서 저희 서비스의 간단한 동작 영상을 확인하실 수 있습니다. 제품 소개 페이지: https://intend.super.site 팀 소개 페이지: https://seoul.ist 제품 소개 페이지 내에 있는 구글 폼에 이메일을 적어주시면 저희가 추가로 연락드리도록 하겠습니다. 긍정적인 피드백을 부탁 드립니다. 감사합니다!
함께 읽은 게시물
[데이터 분석할 때 ??? ??? ??은 꼭 필요해요!]
실제 업무에 사용하는 데이터는 매우 복잡하고 잘 정리되지 않은 경우가 많습니다. 그리고 불필요한 데이터도 섞여있기 마련이죠. 따라서 실무에 사용할 데이터를 분석하기에 용이한 쓸모있는 상태로 만들어주는 단계가 필요합니다.
이때 데이터 분석가는 EDA를 사용합니다.
EDA 는 Exploratory Data Analysis 의 줄임말로
탐색적 데이터 분석이라고 합니다.
EDA는 어떻게 데이터를 쓸모있게 만들까라는 고민을 도와주는 단계인 것이죠. 그럼 데이터 분석가가 EDA를 하지 않았을때 생길수 있는... 더 보기
-
![[데이터 분석할 때 ??? ??? ??은 꼭 필요해요!]](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fimages%2Fimg_thumbnail-dummy-92d899b3f046a7845ef0e057ec1479c8.png&w=3840&q=100)
🎉 벤처기업 인증 완료! 🎉
... 더 보기
