데이터 분석가로 취업은 했는데 분석은 못하고 쿼리 머신이 되는 것 같아요

데이터 분석가 취업, 이직, 커리어와 관련된 고민, 걱정 물어볼 곳이 없어 속으로만 삭히고 계신가요? 현업 데이터 분석가 선배들에게 무엇이든 물어보세요. 이 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요 :) 세미나 자세히 알아보기 👉 https://bit.ly/3Zn3Yor [ 지금까지 들어온 질문들 ] ✔ 데이터 분석가의 업무 범위는 어느 정도 될까요? ✔ 데이터 분석가가 되기 위해 하셨던 공부는 어떤 것이 있을까요? 도움을 받은 책은 무엇일까요? ✔ 데이터 분석가로 취업 했습니다. 그런데 정작 분석은 못하고 타 부서 요청만 처리하느라 하루가 다 가는 데 제 커리어 이래도 괜찮을까요? ✔ 데이터 분석가 1년차의 커리어는 어디에 더 집중을 해야 할까요? ✔ 데이터 분석가로 회사 선택 시 고려해야 할 점 (데이터 분석가로 잘 성장할 수 있는 좋은 회사 고르는 법) 궁금합니다. ✔ 고객사 데이터 분석을 해야해서 파이썬과 R만 사용할 줄 아는데요. SQL도 배워야 할까요? ✔ 회사에서 데이터 분석 프로젝트를 진행했습니다. 이런 경우 결과물을 포트폴리오에 어떻게 작성하나요? [ 세미나 프로그램 ] 1️⃣ [강연] “원맨팀 데이터 분석가의 고군분투기” _ 5년차 데이터 분석가 양현승님 2️⃣ [패널 토크] “데이터 분석가 무엇이든 물어보세요” [ 이런 분들께 추천해요 ] ✔ IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분 ✔ 여러 도메인을 거친 데이터 분석가의 커리어가 궁금하신 분 ✔ 현재 데이터 분석가로 일하고 있는데, 다른 회사 분석가들은 어떻게 일하는지 궁금하신 분 ✔ 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트 뭐가 다른지 궁금한 취업준비생

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2023년 6월 20일 오전 6:10

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    초중고딩 어렸을 적 과학시간에 석유와 석탄이 만들어지는 원리와 과정을 배울 때마다 이해가 되지 않아서 그냥 외웠었다. 석유는 공룡을 비롯 동물이 죽어서 만들어지고 석탄은 식물이 죽어서 만들어진다고 배웠는데, 석탄이야 식물이 워낙 많았고 죽으면 자연스럽게 땅에 묻히니 그럴 수도 있겠다 이해가 되었지만, 석유는 아무리 생각해도 말이 안되었다. 동물이 화석이 될 확율이 극도로 낮다는 점을 생각하면 동물이 한꺼번에 같은 장소에서 갑자기 많이 죽어서 결국 석유까지 될 확율은 매장되어 있는 석유량을 볼 때 더 말이 안된다고 생각했기 때문이다. 그래서 배울 때마다 당시 과학선생님들께 이해가 안된다고 질문을 드렸으나 속시원한 답을 들어본 적은 없었다. 그렇게 10대에 그 궁금증을 묻고 지금까지 잊고 살았다. 그러다 우연히 생각나서 찾아보니...


    비행기가 나는 과학적 원리와 마찬가지로 과학자들조차 속 시원하게 설명하기 어려운 질문 중 하나라고 한다. 많은 학설 중 다수의 과학자와 전문가들이 동의하는 하나는 바다 미생물 이론인데, 이 이야기는 들으면서 고개가 끄덕여질 정도로 납득이 되더라.

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