1. 자신만의 언어를 갖고 있는 사람이 매력적이다. 그런 사람과의 대화는 예측 불가능하고, 늘 새로운 세계를 엿보는 듯한 즐거움을 준다.

2. 그가 사용하는 단어, 문장의 구조, 세상을 바라보는 비유 하나하나에 그 사람만의 고유한 색깔이 묻어있기 때문이다.

3. 반면 어떤 사람은 하는 말의 대부분이 타인의 이야기다. 누구를 안다, 만났다, 어제 본 유튜브 영상, 유명인이 했다는 말, 친구에게 들은 이야기.

4. 그의 입을 통해 나오는 것은 내 안에 들어왔던 정보가, 아무런 변화 없이 같은 형태로 다시 나오는 것에 가깝다. 그런 대화는 공허하다. 정보를 얻을 수는 있어도, 그 사람을 만났다는 느낌은 들지 않는다.

5. 진정한 앎이란 받아들인 인풋을 소화해서, 나만의 아웃풋으로 만들어내는 일이다. 음식물을 섭취해 내 몸에 필요한 에너지로 바꾸는 것처럼, 수많은 정보와 경험을 나의 관점과 생각이라는 소화액으로 녹여내야 한다.

6. 그렇게 완전히 분해되고 재조립되어야 비로소 새로운 ‘내 것’이 만들어진다. 타인의 관점과 생각을 그대로 내뱉는 것은 새로운 가치가 되지 못한다. 그것은 복사이고, 전달일 뿐이다.

7. 세상의 모든 새로운 것은 기존에 있던 것들에 ‘나’라는 새로움이 더해질 때 탄생한다. 나의 경험으로 재해석한 지식, 나의 언어로 다시 쓰인 문장만이 다른 사람의 마음을 움직이는 힘을 갖는다.

8. 결국 자신만의 언어를 갖는다는 것은, 세상의 수많은 소리 속에서 기꺼이 길을 잃고, 그 안에서 나만의 목소리를 찾아내는 고독한 여정이다.

9. 그 여정을 통과한 사람의 말에는 힘이 있다. 우리는 그 힘에 끌리고, 그것을 매력이라고 부른다.

1. 자신만의 언어를 갖고 있는 사람이 매력적이다. 그런 사람과의 대화는 예측 불가능하고, 늘 새로운 세계를 엿보는 듯한 즐거움을 준다. ​2. 그가 사용하는 단어, 문장의 구조, 세상을 바라보는 비유 하나하나에 그 사람만의 고유한 색깔이 묻어있기 때문이다. ​3. 반면 어떤 사람은 하는 말의 대부분이 타인의 이야기다. 누구를 안다, 만났다, 어제 본 유튜브 영상, 유명인이 했다는 말, 친구에게 들은 이야기. ​4. 그의 입을 통해 나오는 것은 내 안에 들어왔던 정보가, 아무런 변화 없이 같은 형태로 다시 나오는 것에 가깝다. 그런 대화는 공허하다. 정보를 얻을 수는 있어도, 그 사람을 만났다는 느낌은 들지 않는다. ​5. 진정한 앎이란 받아들인 인풋을 소화해서, 나만의 아웃풋으로 만들어내는 일이다. 음식물을 섭취해 내 몸에 필요한 에너지로 바꾸는 것처럼, 수많은 정보와 경험을 나의 관점과 생각이라는 소화액으로 녹여내야 한다. ​6. 그렇게 완전히 분해되고 재조립되어야 비로소 새로운 ‘내 것’이 만들어진다. 타인의 관점과 생각을 그대로 내뱉는 것은 새로운 가치가 되지 못한다. 그것은 복사이고, 전달일 뿐이다. ​7. 세상의 모든 새로운 것은 기존에 있던 것들에 ‘나’라는 새로움이 더해질 때 탄생한다. 나의 경험으로 재해석한 지식, 나의 언어로 다시 쓰인 문장만이 다른 사람의 마음을 움직이는 힘을 갖는다. ​8. 결국 자신만의 언어를 갖는다는 것은, 세상의 수많은 소리 속에서 기꺼이 길을 잃고, 그 안에서 나만의 목소리를 찾아내는 고독한 여정이다. ​9. 그 여정을 통과한 사람의 말에는 힘이 있다. 우리는 그 힘에 끌리고, 그것을 매력이라고 부른다.

< 앵무새처럼 말하는 사람 vs 자석처럼 끌리는 사람 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223976084233

올해 상반기 실적 발표가 대부분 마무리된 가운데 국내 유통업계는 쿠팡 독주 체제가 더욱 공고해졌다는 평가를 받고 있다. 신세계·롯데 등 전통 오프라인 유통 강자들이 이커머스 전환 과정에서 고전하는 사이 쿠팡은 수익성과 성장성을 모두 입증하며 유통 시장의 중심으로 자리잡았다. 그간 외부 투자 유치와 적자 확대를 통해 몸집을 불려온 이른바 ‘쿠팡식 성장’ 모델이 더 이상 통하지 않는 구조 속에서 유일하게 실적 개선에 성공한 쿠팡의 경쟁력이 더욱 두드러졌다는 분석이 나온다.

“계획된 적자? 아무나 못한다”…쿠팡은 성공 vs 티몬·발란은 고전한 이유 [일상톡톡 플러스]

그래서 이유가 뭔데? 제목은 저렇게 해놓고 정작 이유가 없네. 최근 기사 중 가장 어그로 제목인 듯하다. 댓글창도 아예 막아놓은 걸 보니 의도한 것도 같고. 요즘 유튜브 콘텐츠도 이 정도로 거짓 제목까지는 잘 쓰진 않는다. 허무한 이유나 결론을 제시할 수는 있어도.

https://segye.com/view/20250816500910

그래서 이유가 뭔데? 제목은 저렇게 해놓고 정작 이유가 없네. 최근 기사 중 가장 어그로 제목인 듯하다. 댓글창도 아예 막아놓은 걸 보니 의도한 것도 같고. 요즘 유튜브 콘텐츠도 이 정도로 거짓 제목까지는 잘 쓰진 않는다. 허무한 이유나 결론을 제시할 수는 있어도. https://segye.com/view/20250816500910

세계일보

근래 종종 이야기해오긴 했는데 새정부 들어서고 돌아가는 형세가 예상했던 그대로라 별로 놀랍진 않다. 거기에 맞춰서 미리미리 준비하고 대응도 해왔고. 하지만 최근 예상을 넘어서서 놀랍고 당혹스럽게 만드는 일이 연이어 발생하고 있다.

개인적으로 우리나라 경제를 안좋은 쪽으로 완전히 반전시켜놓은 변곡점이 소득 주도 성장론이라고 생각하는데, 여전히 경제보다 이데올로기를 우선시하는 것까지도 예상했지만 경제에 안좋은 최악의 악수만 두는 행동을 이렇게까지 빠르게 급격한 속도로 할 지는 상상 밖이었다. 오죽하면 뻔히 과거 말했던 내용이 여기저기 고스란히 남아있음에도 올해 서울 집값이 아작날거라던 부동산 하락론자들조차 자긴 그런 말이 아니었다면서 하나 둘 말을 바꾸기 시작할 정도니 말이다. 정말 혼란하다, 혼란해. 아무튼. 지금 정부가 하는 일이나 경제 상황을 보고 있자면 서둘러서 집팔기는 정말 잘한 것 같다. 마무리까지 얼마 안남은 상황에서 오늘 갑자기 난감한 일이 터져서 한동안 이 일로 정신 없긴 하겠지만 말이다. 바쁠 땐 항상 일이 겹쳐서 온다고 하필 오랜만에 바쁜 일정을 보내고 있는데 겹쳤다. 구청 여러번 갔다와야할 듯. 수습 잘해야지.

생각보다 훨씬 더 빠르게 경제가 안좋아질 것 같다. 몸뚱이 하나만 믿고 지금까지 살아왔던 사람으로서 혼란한 카오스와 급격한 변화 속에서 살아남기 위해 수시로 상황을 점검해야만 할 듯 싶다. 일단 올해 1월부터 지금까지의 수입을 점검했다. 노동수입, 투자수입 등 총수입 규모와 구성이 어떻게 되는지 살폈다. 보통 연말 즈음에 1년에 한번씩 했는데 말이다. 내 수입의 근간이자 본질인 노동수입이 예상대로 작년 동기간 대비 확연히 줄어들었다. 그나마 다행인 점은 몸으로 느껴졌던 바나 주위 비교군 대비해서는 산업과 시장 축소 대비해서 어느정도 선방했다고 생각한다. 문제는 올해 남은 기간인데...

현재 돌아가는 판을 보니 더 미리 보수적으로 준비하고 행동해야할 것 같다. 주위 여기저기서 보이는 신호를 보니 정부돈으로 진행되는 프로젝트나 프로그램들은 작년과 재작년처럼 수개월 지연 입금되는 상황이 발생할 수도 있을 듯하다. 곳간이 비어있는데 곳곳에 퍼주고 여전히 퍼준다고 떠들어놓은지라 이것저것 여기저기 일을 벌리고 있으니 제 때 돈을 못받는 경우가 생겨도 이상하지 않은 상황이다. 기업들은 대선 이후 예측가능한 상황 속에서 안정적으로 사업을 영위할 수 있을 줄 알았다가 사방팔방으로 하도 휘둘리면서 동시에 자꾸 털리니 미래에 대한 준비와 교육이나 컨설팅을 통한 내부 역량 강황에 좀처럼 신경쓰지 못하는 느낌이다. 각 개인 성인들은 소수 부유층을 제외하고는 다수가 가처분소득이 떨어지고 이미 시작된 인플레이션까지 겹쳐서 자신의 성장을 위해 교육에 돈과 시간을 쓸 수 있는 여유가 줄어드는 것 같다. 냉정하고 객관적으로 지금 하고 있는 사업과 일 주위 상황을 보고 있자니 지금 상태와 방법으로는 뾰족한 수가 보이지 않는다. 문제는 이 모든게 앞서 말했듯이 한꺼번에 급격히 왔다는 점일거다.

자주 이야기해왔지만 좋은 방향이던 안좋은 방향이던 일정하게 예측가능한 안정적인 상황이 대응하기 가장 좋다. 좋게 생각하면 빠르게 악수를 연이어 두고 있으니 역설적으로 원래 속도보다 빠르게 한 방향으로 안정화될 거라 기대한다. 개인적으로 이런 상황은 위기도 아니고 기회도 아니고 이런 상황에서는 무언가를 공격적으로 해도 문제, 아무것도 안해도 문제인 진퇴양난의 상황이라는 생각이 든다. 그렇다고 가만히 있으면 빠르게 밀려나버리게 되고. 그래서 고민을 많이 했는데 지금 내가 할 일은 여기저기 최대한 휩쓸리지 않고 본질적인 경쟁력인 '신뢰자산'을 더 높고 단단히 쌓기 위해 집중하는 것이라는 판단이다. 이게 현명한 선택 같다.

근래 종종 이야기해오긴 했는데 새정부 들어서고 돌아가는 형세가 예상했던 그대로라 별로 놀랍진 않다. 거기에 맞춰서 미리미리 준비하고 대응도 해왔고. 하지만 최근 예상을 넘어서서 놀랍고 당혹스럽게 만드는 일이 연이어 발생하고 있다. 개인적으로 우리나라 경제를 안좋은 쪽으로 완전히 반전시켜놓은 변곡점이 소득 주도 성장론이라고 생각하는데, 여전히 경제보다 이데올로기를 우선시하는 것까지도 예상했지만 경제에 안좋은 최악의 악수만 두는 행동을 이렇게까지 빠르게 급격한 속도로 할 지는 상상 밖이었다. 오죽하면 뻔히 과거 말했던 내용이 여기저기 고스란히 남아있음에도 올해 서울 집값이 아작날거라던 부동산 하락론자들조차 자긴 그런 말이 아니었다면서 하나 둘 말을 바꾸기 시작할 정도니 말이다. 정말 혼란하다, 혼란해. 아무튼. 지금 정부가 하는 일이나 경제 상황을 보고 있자면 서둘러서 집팔기는 정말 잘한 것 같다. 마무리까지 얼마 안남은 상황에서 오늘 갑자기 난감한 일이 터져서 한동안 이 일로 정신 없긴 하겠지만 말이다. 바쁠 땐 항상 일이 겹쳐서 온다고 하필 오랜만에 바쁜 일정을 보내고 있는데 겹쳤다. 구청 여러번 갔다와야할 듯. 수습 잘해야지. 생각보다 훨씬 더 빠르게 경제가 안좋아질 것 같다. 몸뚱이 하나만 믿고 지금까지 살아왔던 사람으로서 혼란한 카오스와 급격한 변화 속에서 살아남기 위해 수시로 상황을 점검해야만 할 듯 싶다. 일단 올해 1월부터 지금까지의 수입을 점검했다. 노동수입, 투자수입 등 총수입 규모와 구성이 어떻게 되는지 살폈다. 보통 연말 즈음에 1년에 한번씩 했는데 말이다. 내 수입의 근간이자 본질인 노동수입이 예상대로 작년 동기간 대비 확연히 줄어들었다. 그나마 다행인 점은 몸으로 느껴졌던 바나 주위 비교군 대비해서는 산업과 시장 축소 대비해서 어느정도 선방했다고 생각한다. 문제는 올해 남은 기간인데... 현재 돌아가는 판을 보니 더 미리 보수적으로 준비하고 행동해야할 것 같다. 주위 여기저기서 보이는 신호를 보니 정부돈으로 진행되는 프로젝트나 프로그램들은 작년과 재작년처럼 수개월 지연 입금되는 상황이 발생할 수도 있을 듯하다. 곳간이 비어있는데 곳곳에 퍼주고 여전히 퍼준다고 떠들어놓은지라 이것저것 여기저기 일을 벌리고 있으니 제 때 돈을 못받는 경우가 생겨도 이상하지 않은 상황이다. 기업들은 대선 이후 예측가능한 상황 속에서 안정적으로 사업을 영위할 수 있을 줄 알았다가 사방팔방으로 하도 휘둘리면서 동시에 자꾸 털리니 미래에 대한 준비와 교육이나 컨설팅을 통한 내부 역량 강황에 좀처럼 신경쓰지 못하는 느낌이다. 각 개인 성인들은 소수 부유층을 제외하고는 다수가 가처분소득이 떨어지고 이미 시작된 인플레이션까지 겹쳐서 자신의 성장을 위해 교육에 돈과 시간을 쓸 수 있는 여유가 줄어드는 것 같다. 냉정하고 객관적으로 지금 하고 있는 사업과 일 주위 상황을 보고 있자니 지금 상태와 방법으로는 뾰족한 수가 보이지 않는다. 문제는 이 모든게 앞서 말했듯이 한꺼번에 급격히 왔다는 점일거다. 자주 이야기해왔지만 좋은 방향이던 안좋은 방향이던 일정하게 예측가능한 안정적인 상황이 대응하기 가장 좋다. 좋게 생각하면 빠르게 악수를 연이어 두고 있으니 역설적으로 원래 속도보다 빠르게 한 방향으로 안정화될 거라 기대한다. 개인적으로 이런 상황은 위기도 아니고 기회도 아니고 이런 상황에서는 무언가를 공격적으로 해도 문제, 아무것도 안해도 문제인 진퇴양난의 상황이라는 생각이 든다. 그렇다고 가만히 있으면 빠르게 밀려나버리게 되고. 그래서 고민을 많이 했는데 지금 내가 할 일은 여기저기 최대한 휩쓸리지 않고 본질적인 경쟁력인 '신뢰자산'을 더 높고 단단히 쌓기 위해 집중하는 것이라는 판단이다. 이게 현명한 선택 같다.

미국은 소득주도성장 잘 하고 있는데 미국과의 차이점은 뭔가요?

어떤 일을 해야 할 때 가장 먼저 생각해야 하는 것은 '왜 이 일을 해야 하는가'입니다. 이것이 바로 문제의 본질을 파악하는 것입니다. 겉으로 보이는 현상 너머에 숨어 있는 진짜 원인을 찾아내는 작업입니다. 본질을 파악하지 않고 표면적인 문제만 해결하는 것은 임시방편에 불과합니다. 잡초를 보이는 부분만 잘라내면 조만간 다시 자라나듯이, 문제의 뿌리를 뽑아야만 근본적인 해결이 가능합니다.


갑자기 본질을 이야기하는 이유는 취업이나 이직을 고민할 때 무엇을 판단 기준으로 삼아야 할지 질문을 던지고 싶기 때문입니다. 우리는 왜 일을 할까요? 각자 다른 답을 가지고 있을 것이고, 한 가지가 아닌 여러 이유가 복합적으로 작용할 것입니다.
생계나 자아실현 같은 뻔한 이야기 말고, 정말로 일을 하고 싶은 이유가 무엇일까요? 혹시 일하고 싶지 않지만 사회적 체면을 위해 어쩔 수 없이 일을 하려는 것은 아닐까요?
일을 하려는 이유를 명확하게 답할 수 있을 때 비로소 건강한 방향으로 나아갈 수 있습니다. 일을 통해 얻고자 하는 목적에 따라 필요한 직업을 선택해야 합니다. 물론 아픈 사람을 치료하고 싶다고 해서 모두가 의사나 심리치료사가 될 수는 없습니다. 하지만 아픈 사람을 돕는 방법이 꼭 의학적 기술에만 국한되는 것도 아닙니다.


최근 읽고 있는 책 『뇌과학자가 알려주는 하고 싶은 일 찾는 법』에서는 자신의 감정에 주목하라고 조언합니다. 어떤 일을 했을 때 보람이나 즐거움을 느낀다면, 그런 일을 주로 하는 직업을 가지라는 것입니다.
이성적인 사람이든 감성적인 사람이든 직업을 찾을 때 지나치게 현실적인 상황만 고려하는 경향이 있습니다. '이 일로 먹고살 수 있을까?' '미래에도 유망한 직업일까?' 하지만 책에서는 미래의 불확실한 걱정보다는 현재 자신이 느끼는 감정에 귀를 기울이라고 조언합니다. 지금 일을 할 때 보람과 즐거움을 느낀다면 자연스럽게 성공적인 결과를 만들 수 있다는 논리입니다.
실제로 기업의 채용 담당자들을 만나 선호하는 인재상을 물어보면, 지원 직무를 좋아서 선택한 사람을 채용하고 싶다고 답합니다.


독일의 심리치료사 롤프 메르클레는 이렇게 말했습니다. "천재는 노력하는 사람을 이길 수 없고, 노력하는 사람은 즐기는 사람을 이길 수 없다." 공자도 『논어』에서 비슷한 가르침을 전합니다. "아는 사람은 좋아하는 사람만 못하고, 좋아하는 사람은 즐기는 사람만 못하다."
두 현자의 말은 같은 진리를 담고 있습니다. 결과를 좌우하는 것은 일하는 사람의 태도이며, 일을 즐기는 사람이 천재적 재능과 후천적 노력을 모두 압도한다는 것입니다.
일을 즐기는 경지에 다다른 사람은 스스로 노력합니다. 의지로 억지로 열심히 하는 사람보다 훨씬 크고 강력한 에너지로 일하기 때문에 탁월한 결과를 만들어낼 수 있습니다. 단순히 즐겁게 일해서 성과가 좋은 것이 아니라, 즐거워서 일을 놀이처럼 많이 하니까 그에 비례해 긍정적인 결과도 많이 만들어내는 것입니다.
'결국 일을 많이 해야 하는 건가?' 어느 정도는 그렇습니다. 적당히 하면 적당한 결과를, 열심히 해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.


그래서 예전에 이런 생각을 한 적이 있습니다. '노는 회사를 만들어야겠다.' '일하지 않고 놀기만 하는 회사를 만들자!' 그러면 월요병도 없고 매일 출근하고 싶어 안달이 날 것이라고 생각했습니다. 항상 즐거운 공간과 분위기 속에서 재미있게 일해야 더 좋은 성과가 나올 것이라고 믿었습니다. 각자 하고 싶은 일을 하게 만들면 알아서 잘할 테고, 그러면 긍정적인 결과를 많이 만들 수 있을 거라고 생각했습니다.


다시 처음으로 돌아가서, 우리가 본질적으로 어떤 일을 할 때 즐거운지 아는 것이 중요합니다. 멋있어 보이는 일도, 돈을 많이 벌 수 있을 것 같은 일도 아닌, 진짜 재미있다고 느끼는 일을 찾는 것이 직업 선택의 본질적인 해결책이라고 믿습니다.
세상에서 성공했다고 평가받는 사람들, 엄청난 부를 쌓은 사람들이 공통으로 하는 말이 있습니다. 열심히 일해서 부와 명예를 얻은 것이 아니라, 그저 좋아하는 일을 열심히 했을 뿐이라는 것입니다.
당신이 좋아하는 그 일이 바로 지금 당장 해야 할 미션입니다.

﻿ 어떤 일을 해야 할 때 가장 먼저 생각해야 하는 것은 '왜 이 일을 해야 하는가'입니다. 이것이 바로 문제의 본질을 파악하는 것입니다. 겉으로 보이는 현상 너머에 숨어 있는 진짜 원인을 찾아내는 작업입니다. 본질을 파악하지 않고 표면적인 문제만 해결하는 것은 임시방편에 불과합니다. 잡초를 보이는 부분만 잘라내면 조만간 다시 자라나듯이, 문제의 뿌리를 뽑아야만 근본적인 해결이 가능합니다. 갑자기 본질을 이야기하는 이유는 취업이나 이직을 고민할 때 무엇을 판단 기준으로 삼아야 할지 질문을 던지고 싶기 때문입니다. 우리는 왜 일을 할까요? 각자 다른 답을 가지고 있을 것이고, 한 가지가 아닌 여러 이유가 복합적으로 작용할 것입니다.생계나 자아실현 같은 뻔한 이야기 말고, 정말로 일을 하고 싶은 이유가 무엇일까요? 혹시 일하고 싶지 않지만 사회적 체면을 위해 어쩔 수 없이 일을 하려는 것은 아닐까요?일을 하려는 이유를 명확하게 답할 수 있을 때 비로소 건강한 방향으로 나아갈 수 있습니다. 일을 통해 얻고자 하는 목적에 따라 필요한 직업을 선택해야 합니다. 물론 아픈 사람을 치료하고 싶다고 해서 모두가 의사나 심리치료사가 될 수는 없습니다. 하지만 아픈 사람을 돕는 방법이 꼭 의학적 기술에만 국한되는 것도 아닙니다. 최근 읽고 있는 책 『뇌과학자가 알려주는 하고 싶은 일 찾는 법』에서는 자신의 감정에 주목하라고 조언합니다. 어떤 일을 했을 때 보람이나 즐거움을 느낀다면, 그런 일을 주로 하는 직업을 가지라는 것입니다.이성적인 사람이든 감성적인 사람이든 직업을 찾을 때 지나치게 현실적인 상황만 고려하는 경향이 있습니다. '이 일로 먹고살 수 있을까?' '미래에도 유망한 직업일까?' 하지만 책에서는 미래의 불확실한 걱정보다는 현재 자신이 느끼는 감정에 귀를 기울이라고 조언합니다. 지금 일을 할 때 보람과 즐거움을 느낀다면 자연스럽게 성공적인 결과를 만들 수 있다는 논리입니다.실제로 기업의 채용 담당자들을 만나 선호하는 인재상을 물어보면, 지원 직무를 좋아서 선택한 사람을 채용하고 싶다고 답합니다. 독일의 심리치료사 롤프 메르클레는 이렇게 말했습니다. "천재는 노력하는 사람을 이길 수 없고, 노력하는 사람은 즐기는 사람을 이길 수 없다." 공자도 『논어』에서 비슷한 가르침을 전합니다. "아는 사람은 좋아하는 사람만 못하고, 좋아하는 사람은 즐기는 사람만 못하다."두 현자의 말은 같은 진리를 담고 있습니다. 결과를 좌우하는 것은 일하는 사람의 태도이며, 일을 즐기는 사람이 천재적 재능과 후천적 노력을 모두 압도한다는 것입니다.일을 즐기는 경지에 다다른 사람은 스스로 노력합니다. 의지로 억지로 열심히 하는 사람보다 훨씬 크고 강력한 에너지로 일하기 때문에 탁월한 결과를 만들어낼 수 있습니다. 단순히 즐겁게 일해서 성과가 좋은 것이 아니라, 즐거워서 일을 놀이처럼 많이 하니까 그에 비례해 긍정적인 결과도 많이 만들어내는 것입니다.'결국 일을 많이 해야 하는 건가?' 어느 정도는 그렇습니다. 적당히 하면 적당한 결과를, 열심히 해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 그래서 예전에 이런 생각을 한 적이 있습니다. '노는 회사를 만들어야겠다.' '일하지 않고 놀기만 하는 회사를 만들자!' 그러면 월요병도 없고 매일 출근하고 싶어 안달이 날 것이라고 생각했습니다. 항상 즐거운 공간과 분위기 속에서 재미있게 일해야 더 좋은 성과가 나올 것이라고 믿었습니다. 각자 하고 싶은 일을 하게 만들면 알아서 잘할 테고, 그러면 긍정적인 결과를 많이 만들 수 있을 거라고 생각했습니다. 다시 처음으로 돌아가서, 우리가 본질적으로 어떤 일을 할 때 즐거운지 아는 것이 중요합니다. 멋있어 보이는 일도, 돈을 많이 벌 수 있을 것 같은 일도 아닌, 진짜 재미있다고 느끼는 일을 찾는 것이 직업 선택의 본질적인 해결책이라고 믿습니다.세상에서 성공했다고 평가받는 사람들, 엄청난 부를 쌓은 사람들이 공통으로 하는 말이 있습니다. 열심히 일해서 부와 명예를 얻은 것이 아니라, 그저 좋아하는 일을 열심히 했을 뿐이라는 것입니다.당신이 좋아하는 그 일이 바로 지금 당장 해야 할 미션입니다.﻿

즐기는 사람이 되자

데이터를 분석한다는 것은 숫자 안에 숨겨진 의미를 찾는 일입니다. 사람이나 현상이 남긴 숫자 데이터를 수집하고 가공하여 분석함으로써 원하는 메시지를 찾는 것이 바로 데이터 분석입니다.
데이터를 분석한다는 것은 곧 알고 싶은 내용이 명확히 있다는 의미입니다. 막연히 숫자만 바라보면 의미가 떠오르지 않습니다. 궁금한 내용을 바탕으로 숫자를 통해 가정하고 추론하여 원하는 결과를 도출해야 합니다. 한마디로 데이터는 원하는 결과를 얻기 위한 근거 수단이라고 할 수 있습니다.


요즘 저는 사람 관련 데이터를 주로 확인하고 있습니다. 여러 사람들의 이력서나 포트폴리오 문서를 읽고, 그 가운데 잘 작성되었다고 생각하는 샘플을 추출합니다. 특별히 어떤 점이 잘 작성되었는지 이유를 도출하고, 해당 인사이트를 이력서 및 포트폴리오 작성 가이드 문서에 반영합니다. 또는 조직에 필요한 인재 영입 시 참고 자료로 활용하기도 합니다.
특정 채용 포지션에서 서류 합격 가능성이 높은 이력서를 보고, 어떤 조건이 서류 통과 결과를 만드는지 분석하기도 합니다. 경험, 역량, 학력, 연봉, 기타 조건 등 항목별로 서류 전형 결과를 좌우하는 정도를 정의하는 것입니다.


개인적으로 커리어 코칭을 할 때는 각 사람의 성격, 경험, 가치관, 관심사, 역량, 목표에 대한 내용을 확인합니다. 이 6가지 항목을 바탕으로 한 사람에게 어울리는 역할을 추론해보는 것입니다. 이전에 만났던 다양한 역할의 사람들을 떠올리며 정보를 연결해봅니다. 그래서 총 3가지 정도 순서대로 추천 직무를 제안합니다.
보통은 내담자가 스스로 희망하고 있는 직무가 1순위인 경우가 많습니다. 무엇보다 자신이 좋아하고 원하는 일에 대한 영향력이 가장 크기 때문입니다. 누가 시켜서 하는 일보다 자신이 좋아서 하는 일의 완료 확률과 성공 확률이 높다고 생각합니다. 따라서 커리어 코칭은 내담자의 생각에 확신을 더해주는 작업이라고 볼 수 있습니다. 코치가 정답을 제시하는 것이 아니라 내담자가 품고 있는 꿈을 지지하고 실제로 실현할 수 있도록 돕는 역할입니다.
가장 난감한 상황은 사람들이 하고 싶은 일이 전혀 없는 경우입니다. 정말 막연하게라도 꿈꾸는 직업이 있을 법한데, 전혀 원하는 일이 없는 경우 코치가 적극적으로 직업을 추천해줍니다. 그럴 때 마음에 부담감을 많이 느낍니다. 정말 추천한 일을 하면 내담자가 행복해질 수 있을까 하는 고민이 들기 때문입니다.
어쩌면 그렇게 경험이 시작되고 나면 올바른 길을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각하기도 합니다. 중요한 것은 지금 당장 겪고 있는 혼란을 종식시키고 도전을 시작하도록 돕는 일입니다. 도전을 가로막고 있던 심리적 허들을 낮추고 "당신도 할 수 있다"는 자신감을 심어주는 일이 진정한 좋은 코치의 역할이라고 믿습니다.


대화가 어려운 상대는 내 말에 반응이 없는 사람이 아닐까요? 이래도 무반응, 저래도 무반응으로 콧방귀만 뀌고 크고 작은 대꾸 없이 허공만 응시하는 상대와 대화를 지속하기 어렵습니다. 좋거나 싫거나 반응을 하고 상대방의 의견에 대꾸를 하는 것이 대화를 만드는 과정입니다.
이러한 데이터가 축적되면 한 마디 말로 사람을 평가할 수 있습니다. 대화가 잘 되는 사람, 안 되는 사람, 잘 통하는 사람, 소통이 어려운 사람, 피해야 할 사람, 가까이할 사람을 구분할 수 있게 됩니다. 단 한 마디 말로 향후 미래에 친하게 지낼 수 있을지 판단을 내리게 됩니다. 이렇게 첫인상 인지 데이터는 무서운 힘을 가지고 있습니다. 그러니 밝게 웃고 호감을 주는 인상을 만드는 것이 중요합니다.


그러므로 면접은 사실 초반부에 의사결정이 완료된다고 할 수 있습니다. 인사를 나누고 몇 가지 질문에 대한 답을 들어보면 호감인지, 비호감인지 판단이 내려집니다. 물론 면접 진행 과정에서 초반부에 잃었던 점수를 만회하는 경우도 있습니다. 다만, 많은 경우 초반의 결과가 끝까지 이어집니다.
이와 같은 의미에서 자기소개 내용이 중요하기도 합니다. 내용 자체가 면접 결과 당락을 좌우한다기보다는, 말하는 태도와 자신감이 호감을 사는 캐릭터로 비춰야 합니다. 면접, 미팅 등 모든 인간관계의 처음이 이후 과정과 결과를 만드는 데 중요한 데이터가 되는 것은 틀림없는 사실입니다.


데이터는 확률을 체크하는 도구입니다. 세상에 100% 확률을 가진 게임은 없다고 생각합니다. 더 높은 확률만이 존재할 뿐 완벽한 것은 없습니다. 따라서 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 확률이 높은 선택이 무엇인지 데이터를 참고하는 것이 현명한 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
직관적인 감각도 개인 경험 데이터가 작동하는 것이므로, 상황에 따라 왜 그런 감각이 발동하는지 논리적으로 추론해본다면 훨씬 강력한 의사결정 근거를 마련할 수 있다고 봅니다.
오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 데이터에 근거하여 고민하고 판단하는 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.

﻿데이터를 분석한다는 것은 숫자 안에 숨겨진 의미를 찾는 일입니다. 사람이나 현상이 남긴 숫자 데이터를 수집하고 가공하여 분석함으로써 원하는 메시지를 찾는 것이 바로 데이터 분석입니다.데이터를 분석한다는 것은 곧 알고 싶은 내용이 명확히 있다는 의미입니다. 막연히 숫자만 바라보면 의미가 떠오르지 않습니다. 궁금한 내용을 바탕으로 숫자를 통해 가정하고 추론하여 원하는 결과를 도출해야 합니다. 한마디로 데이터는 원하는 결과를 얻기 위한 근거 수단이라고 할 수 있습니다. 요즘 저는 사람 관련 데이터를 주로 확인하고 있습니다. 여러 사람들의 이력서나 포트폴리오 문서를 읽고, 그 가운데 잘 작성되었다고 생각하는 샘플을 추출합니다. 특별히 어떤 점이 잘 작성되었는지 이유를 도출하고, 해당 인사이트를 이력서 및 포트폴리오 작성 가이드 문서에 반영합니다. 또는 조직에 필요한 인재 영입 시 참고 자료로 활용하기도 합니다.특정 채용 포지션에서 서류 합격 가능성이 높은 이력서를 보고, 어떤 조건이 서류 통과 결과를 만드는지 분석하기도 합니다. 경험, 역량, 학력, 연봉, 기타 조건 등 항목별로 서류 전형 결과를 좌우하는 정도를 정의하는 것입니다. 개인적으로 커리어 코칭을 할 때는 각 사람의 성격, 경험, 가치관, 관심사, 역량, 목표에 대한 내용을 확인합니다. 이 6가지 항목을 바탕으로 한 사람에게 어울리는 역할을 추론해보는 것입니다. 이전에 만났던 다양한 역할의 사람들을 떠올리며 정보를 연결해봅니다. 그래서 총 3가지 정도 순서대로 추천 직무를 제안합니다.보통은 내담자가 스스로 희망하고 있는 직무가 1순위인 경우가 많습니다. 무엇보다 자신이 좋아하고 원하는 일에 대한 영향력이 가장 크기 때문입니다. 누가 시켜서 하는 일보다 자신이 좋아서 하는 일의 완료 확률과 성공 확률이 높다고 생각합니다. 따라서 커리어 코칭은 내담자의 생각에 확신을 더해주는 작업이라고 볼 수 있습니다. 코치가 정답을 제시하는 것이 아니라 내담자가 품고 있는 꿈을 지지하고 실제로 실현할 수 있도록 돕는 역할입니다.가장 난감한 상황은 사람들이 하고 싶은 일이 전혀 없는 경우입니다. 정말 막연하게라도 꿈꾸는 직업이 있을 법한데, 전혀 원하는 일이 없는 경우 코치가 적극적으로 직업을 추천해줍니다. 그럴 때 마음에 부담감을 많이 느낍니다. 정말 추천한 일을 하면 내담자가 행복해질 수 있을까 하는 고민이 들기 때문입니다.어쩌면 그렇게 경험이 시작되고 나면 올바른 길을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각하기도 합니다. 중요한 것은 지금 당장 겪고 있는 혼란을 종식시키고 도전을 시작하도록 돕는 일입니다. 도전을 가로막고 있던 심리적 허들을 낮추고 "당신도 할 수 있다"는 자신감을 심어주는 일이 진정한 좋은 코치의 역할이라고 믿습니다. 대화가 어려운 상대는 내 말에 반응이 없는 사람이 아닐까요? 이래도 무반응, 저래도 무반응으로 콧방귀만 뀌고 크고 작은 대꾸 없이 허공만 응시하는 상대와 대화를 지속하기 어렵습니다. 좋거나 싫거나 반응을 하고 상대방의 의견에 대꾸를 하는 것이 대화를 만드는 과정입니다.이러한 데이터가 축적되면 한 마디 말로 사람을 평가할 수 있습니다. 대화가 잘 되는 사람, 안 되는 사람, 잘 통하는 사람, 소통이 어려운 사람, 피해야 할 사람, 가까이할 사람을 구분할 수 있게 됩니다. 단 한 마디 말로 향후 미래에 친하게 지낼 수 있을지 판단을 내리게 됩니다. 이렇게 첫인상 인지 데이터는 무서운 힘을 가지고 있습니다. 그러니 밝게 웃고 호감을 주는 인상을 만드는 것이 중요합니다. 그러므로 면접은 사실 초반부에 의사결정이 완료된다고 할 수 있습니다. 인사를 나누고 몇 가지 질문에 대한 답을 들어보면 호감인지, 비호감인지 판단이 내려집니다. 물론 면접 진행 과정에서 초반부에 잃었던 점수를 만회하는 경우도 있습니다. 다만, 많은 경우 초반의 결과가 끝까지 이어집니다.이와 같은 의미에서 자기소개 내용이 중요하기도 합니다. 내용 자체가 면접 결과 당락을 좌우한다기보다는, 말하는 태도와 자신감이 호감을 사는 캐릭터로 비춰야 합니다. 면접, 미팅 등 모든 인간관계의 처음이 이후 과정과 결과를 만드는 데 중요한 데이터가 되는 것은 틀림없는 사실입니다. 데이터는 확률을 체크하는 도구입니다. 세상에 100% 확률을 가진 게임은 없다고 생각합니다. 더 높은 확률만이 존재할 뿐 완벽한 것은 없습니다. 따라서 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 확률이 높은 선택이 무엇인지 데이터를 참고하는 것이 현명한 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.직관적인 감각도 개인 경험 데이터가 작동하는 것이므로, 상황에 따라 왜 그런 감각이 발동하는지 논리적으로 추론해본다면 훨씬 강력한 의사결정 근거를 마련할 수 있다고 봅니다.오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 데이터에 근거하여 고민하고 판단하는 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.﻿

사람과 데이터

1. 21세기의 문제는 바람직한 모습과 현상의 갭이 아니라 ’대립‘에 있다.

2. 여기서 말하는 대립은 인간이 모순의 양립을 바라는 상태를 말한다.

3. 모순이란 인간이 A와 B, 양자를 성립시키기 위해 애쓰고 있는 상태다.

4. A와 B 모두 성립시키기 위해서는 상위개념인 C의 발견이 필요하다. 이것이 21세기적 문제해결의 특징이다.

5. 아인슈타인은 이렇게 말했다. ”우리가 직면한 중요한 문제는 그 문제가 발생했을 때와 같은 사고의 레벨로는 해결할 수 없다.“


#생각하는힘은유일한무기가된다

1. 21세기의 문제는 바람직한 모습과 현상의 갭이 아니라 ’대립‘에 있다.​​2. 여기서 말하는 대립은 인간이 모순의 양립을 바라는 상태를 말한다.​3. 모순이란 인간이 A와 B, 양자를 성립시키기 위해 애쓰고 있는 상태다. 4. A와 B 모두 성립시키기 위해서는 상위개념인 C의 발견이 필요하다. 이것이 21세기적 문제해결의 특징이다. 5. 아인슈타인은 이렇게 말했다. ”우리가 직면한 중요한 문제는 그 문제가 발생했을 때와 같은 사고의 레벨로는 해결할 수 없다.“ #생각하는힘은유일한무기가된다

< 모순의 해답은 바로 한 단계 위에 있다 >

입사 지원자가 채용 공고를 확인할 때 가장 중요한 것은 전체적인 맥락을 파악하는 것입니다. 표면적인 글자 하나하나를 읽는 것을 넘어서, '아, 이런 인재를 찾고 있구나!'라는 핵심을 발견해야 합니다.
기업이 원하는 인재상은 채용 공고 전체를 관통하는 하나의 키워드나 메시지로 압축됩니다. 이것을 파악하지 않고 지원하는 것은 합격 가능성을 가늠하지 않고 무작정 지원서를 던지는 것과 같습니다.
기업 입장에서 정말 영입하고 싶어하는 인재인지 객관적으로 평가한 후 지원해야 합격 가능성이 높아집니다. 물론 도전 자체를 말리고 싶지는 않지만, 계속된 불합격 경험은 자신감을 떨어뜨리고 지원 자체를 두려워하게 만들 수 있으니 주의가 필요합니다.


채용 공고의 맥락을 파악하는 것은 책을 읽고 독후감을 쓰는 것과 비슷합니다. 그래서 평소 독서가 중요합니다. 성공한 사람 중에는 학벌이 좋지 않거나 가정 형편이 어려웠던 경우는 있어도, 책을 읽지 않는 사람은 없었습니다.
일반적인 채용 공고의 회사 소개, 주요 업무 설명, 자격 요건, 우대 사항을 자세히 보면 반복적으로 등장하는 표현들이 있습니다. 겉으로는 다른 표현이지만, 결국 비슷한 의미의 단어나 문장으로 원하는 인재의 경험과 역량을 강조하고 있습니다. 이를 발견하면 해당 기업이 찾는 인재상을 정확히 이해할 수 있습니다.


맥락을 파악했다면, 다음으로 해야 할 일은 본인이 자격 요건에 얼마나 부합하는지 객관적으로 점검하는 것입니다. 대충 훑어보는 정도로는 부족합니다. 기업의 요구 사항과 본인의 경험, 역량을 정확히 연결해봐야 합니다.
제 기준으로는 조건 부합도가 80% 이상이면 지원해볼 만하다고 봅니다. 80% 미만이라면 도전하지 않는 것이 좋습니다. 물론 이는 주관적 판단이니, 최종 결정은 본인의 몫입니다.


합격 가능성을 높이는 핵심은 우대 사항입니다. 우대 사항은 기업이 이상적으로 찾는 '유니콘' 같은 인재상입니다. 필수는 아니지만 있으면 더할 나위 없이 좋은 조건들이죠.
우대 사항은 자격 요건보다 더 높은 기준이 설정되어 있습니다. 기본 자격 요건 A를 만족하면서 동시에 우대 사항 B도 충족하는 '슈퍼 인재'를 원하는 것입니다. 기업 입장에서도 욕심인 줄 알지만, 한 명을 뽑는 김에 더 뛰어난 역량을 가진 분을 모시고 싶은 마음은 이해할 만합니다.
다행히 대부분 우리는 슈퍼맨이 아니므로, 우대 사항을 모두 충족하지 못해도 괜찮습니다. 자격 요건만 80% 이상 만족해도 충분히 합격 가능성이 있습니다.


입사 지원 후 결과를 기다리며 마음을 비워야 하는 이유는 '보이는 것이 전부가 아니기' 때문입니다. 채용 공고의 자격 요건 외에도 보이지 않는 조건들이 존재합니다.
기업이 선호하는 특정 인재상, 연봉 등 물리적 보상 수준, 나이와 학벌 같이 공개적으로 요구할 수 없는 요소들이 보이지 않는 조건에 해당합니다.
따라서 자격 요건에 80% 이상 부합한다고 판단해서 지원했는데 불합격 통보를 받았다고 해서 자신이 부족하다고 여길 필요는 없습니다. 보이지 않는 어떤 조건 때문에 아쉽게 탈락한 것이니, 본인의 경험과 역량 부족 탓으로만 돌리지 마세요.


취업은 실력만으로 되는 것이 아닙니다. 타이밍이라는 운도 어느 정도 작용합니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 사람이 A 기업에는 최종 합격하고, B 기업에서는 탈락하는 경우가 있습니다. 인재 영입이 급하거나 최종 의사결정권자의 생각 변화에 따라 같은 스펙의 지원자도 결과가 달라질 수 있는 것입니다.
그래서 취업에는 때가 있고, 나와 결이 맞는 기업이 있다고 생각합니다. 세상에 채용 수요가 있는 기업이 100개라면, 그 중 딱 하나만 나와 잘 맞으면 되는 것 아닐까요?
여러 곳에서 동시에 합격한다면 오히려 어디를 선택할지 행복한 고민만 생길 텐데요. 물론 그런 고민도 해보고 싶습니다. 하지만 신기한 세상의 이치는 취업에 도전하는 순간, 나와 궁합이 맞는 기업이 딱 하나씩만 나타난다는 것입니다.
그런 천생연분 같은 기업을 만날 때까지 계속 도전해보세요. 머지않아 우리에게 잘 맞는 파트너가 나타날 것입니다.

﻿ 입사 지원자가 채용 공고를 확인할 때 가장 중요한 것은 전체적인 맥락을 파악하는 것입니다. 표면적인 글자 하나하나를 읽는 것을 넘어서, '아, 이런 인재를 찾고 있구나!'라는 핵심을 발견해야 합니다.기업이 원하는 인재상은 채용 공고 전체를 관통하는 하나의 키워드나 메시지로 압축됩니다. 이것을 파악하지 않고 지원하는 것은 합격 가능성을 가늠하지 않고 무작정 지원서를 던지는 것과 같습니다.기업 입장에서 정말 영입하고 싶어하는 인재인지 객관적으로 평가한 후 지원해야 합격 가능성이 높아집니다. 물론 도전 자체를 말리고 싶지는 않지만, 계속된 불합격 경험은 자신감을 떨어뜨리고 지원 자체를 두려워하게 만들 수 있으니 주의가 필요합니다. 채용 공고의 맥락을 파악하는 것은 책을 읽고 독후감을 쓰는 것과 비슷합니다. 그래서 평소 독서가 중요합니다. 성공한 사람 중에는 학벌이 좋지 않거나 가정 형편이 어려웠던 경우는 있어도, 책을 읽지 않는 사람은 없었습니다.일반적인 채용 공고의 회사 소개, 주요 업무 설명, 자격 요건, 우대 사항을 자세히 보면 반복적으로 등장하는 표현들이 있습니다. 겉으로는 다른 표현이지만, 결국 비슷한 의미의 단어나 문장으로 원하는 인재의 경험과 역량을 강조하고 있습니다. 이를 발견하면 해당 기업이 찾는 인재상을 정확히 이해할 수 있습니다. 맥락을 파악했다면, 다음으로 해야 할 일은 본인이 자격 요건에 얼마나 부합하는지 객관적으로 점검하는 것입니다. 대충 훑어보는 정도로는 부족합니다. 기업의 요구 사항과 본인의 경험, 역량을 정확히 연결해봐야 합니다.제 기준으로는 조건 부합도가 80% 이상이면 지원해볼 만하다고 봅니다. 80% 미만이라면 도전하지 않는 것이 좋습니다. 물론 이는 주관적 판단이니, 최종 결정은 본인의 몫입니다. 합격 가능성을 높이는 핵심은 우대 사항입니다. 우대 사항은 기업이 이상적으로 찾는 '유니콘' 같은 인재상입니다. 필수는 아니지만 있으면 더할 나위 없이 좋은 조건들이죠.우대 사항은 자격 요건보다 더 높은 기준이 설정되어 있습니다. 기본 자격 요건 A를 만족하면서 동시에 우대 사항 B도 충족하는 '슈퍼 인재'를 원하는 것입니다. 기업 입장에서도 욕심인 줄 알지만, 한 명을 뽑는 김에 더 뛰어난 역량을 가진 분을 모시고 싶은 마음은 이해할 만합니다.다행히 대부분 우리는 슈퍼맨이 아니므로, 우대 사항을 모두 충족하지 못해도 괜찮습니다. 자격 요건만 80% 이상 만족해도 충분히 합격 가능성이 있습니다. 입사 지원 후 결과를 기다리며 마음을 비워야 하는 이유는 '보이는 것이 전부가 아니기' 때문입니다. 채용 공고의 자격 요건 외에도 보이지 않는 조건들이 존재합니다.기업이 선호하는 특정 인재상, 연봉 등 물리적 보상 수준, 나이와 학벌 같이 공개적으로 요구할 수 없는 요소들이 보이지 않는 조건에 해당합니다.따라서 자격 요건에 80% 이상 부합한다고 판단해서 지원했는데 불합격 통보를 받았다고 해서 자신이 부족하다고 여길 필요는 없습니다. 보이지 않는 어떤 조건 때문에 아쉽게 탈락한 것이니, 본인의 경험과 역량 부족 탓으로만 돌리지 마세요. 취업은 실력만으로 되는 것이 아닙니다. 타이밍이라는 운도 어느 정도 작용합니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 사람이 A 기업에는 최종 합격하고, B 기업에서는 탈락하는 경우가 있습니다. 인재 영입이 급하거나 최종 의사결정권자의 생각 변화에 따라 같은 스펙의 지원자도 결과가 달라질 수 있는 것입니다.그래서 취업에는 때가 있고, 나와 결이 맞는 기업이 있다고 생각합니다. 세상에 채용 수요가 있는 기업이 100개라면, 그 중 딱 하나만 나와 잘 맞으면 되는 것 아닐까요?여러 곳에서 동시에 합격한다면 오히려 어디를 선택할지 행복한 고민만 생길 텐데요. 물론 그런 고민도 해보고 싶습니다. 하지만 신기한 세상의 이치는 취업에 도전하는 순간, 나와 궁합이 맞는 기업이 딱 하나씩만 나타난다는 것입니다.그런 천생연분 같은 기업을 만날 때까지 계속 도전해보세요. 머지않아 우리에게 잘 맞는 파트너가 나타날 것입니다.﻿

보이지 않는 의미찾기

1. 우리는 스스로 질문을 던져보기 전에는 알아차리는 것이 별로 없다.

2. 지금 왼발에 신고 있는 신발이 어떻게 느껴지는가? 배경음처럼 들려오는 에어컨 소리의 높이는 어느 정도인가?

3. 우리는 감각기관이 뻔히 알아차릴 수 있는 것들을 대부분 인식하지 못한다. 주의력이라는 자원을 작은 부분에 기울인 뒤에야 그동안 놓치고 있던 것을 인식한다.

4. 집중력을 발휘하기 전에는 그런 세세한 부분을 인식하지 못한다는 사실을 대부분 인식하지 못한다.

5. 따라서 세상에 대한 우리 인식이 그 세상을 정확히 재현하지 못할뿐만 아니라, 세상을 세세하게 온전히 보고있다는 우리의 믿음 또한 거짓이다. 실제로는 우리가 꼭 알아야 하는 것만 보기 때문이다.


#무의식은어떻게나를설계하는가

1. 우리는 스스로 질문을 던져보기 전에는 알아차리는 것이 별로 없다. ​2. 지금 왼발에 신고 있는 신발이 어떻게 느껴지는가? 배경음처럼 들려오는 에어컨 소리의 높이는 어느 정도인가? 3. 우리는 감각기관이 뻔히 알아차릴 수 있는 것들을 대부분 인식하지 못한다. 주의력이라는 자원을 작은 부분에 기울인 뒤에야 그동안 놓치고 있던 것을 인식한다. 4. 집중력을 발휘하기 전에는 그런 세세한 부분을 인식하지 못한다는 사실을 대부분 인식하지 못한다. ​5. 따라서 세상에 대한 우리 인식이 그 세상을 정확히 재현하지 못할뿐만 아니라, 세상을 세세하게 온전히 보고있다는 우리의 믿음 또한 거짓이다. 실제로는 우리가 꼭 알아야 하는 것만 보기 때문이다. #무의식은어떻게나를설계하는가 ​

< 세상은 내가 주목한 만큼만 보인다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223968226620

🟪 모임 소개 PBR 북클럽 'B라운지'입니다. B라운지에서는 전문가가 직접 큐레이션한 책을 기반으로, 강의와 토론을 통해 경영에 필수적인 지식을 습득합니다.이번 모임에서는 실무에 꼭 필요한 기업재무/회계 지식을 다룰 예정입니다.이번 모임에서는 이런 능력을 기를 수 있습니다.✅ 재무제표의 각 항목의 의미와 숫자를 혼자서도 이해할 수 있습니다.✅ 숫자를 기반으로 기업 전략의 맥락과 방향성을 짚어볼 수 있는 해석 능력을 기를 수 있습니다.✅ 그리고 이를 통해 경쟁사 분석, 조직 운영, 사업 의사결정, 그리고 투자자 커뮤니케이션 등에 활용할 수 있습... 

[B라운지] 4주만에 재무제표 기초 정복하기 (4기) : PBR

스타트업이건 대기업이건 회계와 재무 기초 공부의 필요성은 두번 말하면 잔소리죠.
그렇다고 막상 공부를 시작하려면 굉장히 막막하고 도저히 시작이 안되는 일이기도 합니다.
그래서 저희 회사에서 "회계를 통한 기업과 경영 이해"를 주제로 하는 회계 공부 모임을 진행하고 있습니다.

8월 27일(수) 저녁부터 4주에 걸쳐 매주 수요일 저녁 진행되는 회계 공부 모임의 4기를 모집합니다.
앞서 참여하신 분들의 피드백처럼 딱딱한 이론보다는 기업 현실 속에서 회계와 재무를 통해 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지에 대해 이야기를 나누는 시간들입니다.

8월 27일(수) 저녁 7시부터 진행되며, 1~3기와 마찬가지로 저희 패스파인더넷 이복연 대표가 진행합니다.
관심있으신 분들은 링크를 참조해주세요.

https://www.pbr.kr/shop_view/?idx=50

스타트업이건 대기업이건 회계와 재무 기초 공부의 필요성은 두번 말하면 잔소리죠. 그렇다고 막상 공부를 시작하려면 굉장히 막막하고 도저히 시작이 안되는 일이기도 합니다. 그래서 저희 회사에서 "회계를 통한 기업과 경영 이해"를 주제로 하는 회계 공부 모임을 진행하고 있습니다. 8월 27일(수) 저녁부터 4주에 걸쳐 매주 수요일 저녁 진행되는 회계 공부 모임의 4기를 모집합니다. 앞서 참여하신 분들의 피드백처럼 딱딱한 이론보다는 기업 현실 속에서 회계와 재무를 통해 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지에 대해 이야기를 나누는 시간들입니다. 8월 27일(수) 저녁 7시부터 진행되며, 1~3기와 마찬가지로 저희 패스파인더넷 이복연 대표가 진행합니다.관심있으신 분들은 링크를 참조해주세요. https://www.pbr.kr/shop_view/?idx=50

www.pbr.kr

(다시 돌아온 노션 이력서 절기)

취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요.

정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며..

아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요.

이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다.

노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다.

그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다.

이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

(다시 돌아온 노션 이력서 절기) 취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요. 정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며.. 아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요. 이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다. 노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다. 그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다. 이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

이력서 노션으로 절대 쓰지 마세요.

노션으로 이력서 작성해서 pdf로 다운받는것도 비추인가요?

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다.

2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다.

3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다.

4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다.

5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.



#알고리즘인생을계산하다

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다. ​2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다. ​3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다. ​4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다. ​5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라. ​ #알고리즘인생을계산하다

< 모든 선택지를 검토하다 아무것도 못 하는 당신에게 >

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

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kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER at main · psmon/kopring-reactive-labs

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)
를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다.

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다. - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

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액터모델을 이용 이벤트소스/클러스터상태관리를 우아하게하기 - 코틀

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 - YouTube

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다.

나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다.

물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다.

여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다.

하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다.

결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다.

영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다.

더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다.

물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다.

결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다.


https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다. 나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다. 물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다. 여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다. 하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다. 결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다. 영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다. 더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다. 물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다. 결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다. https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

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첫 회사보다 중요한 것

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[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드·채용 담당 경력 - 우디디자인랩

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,
“혹시 마지막 질문 있으신가요?”

그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다.

예를 들어,
- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지
- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지
- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지

이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :)

—
우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!
https://www.latpeed.com/products/QkCkT

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,“혹시 마지막 질문 있으신가요?” 그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다. 예를 들어,- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지 이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :) —우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!https://www.latpeed.com/products/QkCkT

Latpeed

면접에서 진심을 보여주는 마지막 질문

Meta is releasing a commercial version of its open-source artificial intelligence model Llama on Tuesday, the company said, giving start-ups and other businesses a powerful free-of-charge alternative to pricey proprietary models sold by OpenAI and Google.

Meta opens AI model to commercial use, throwing nascent market into flux

- Meta가 기존보다 성능을 보완한 Llama2 오픈 소스 AI 모델을 공개하고 일반 고객들에게 제공하기 시작
- MS Azure Cloud 서비스를 통해 제공되는 Llama2는 Windows OS를 기반으로 구동
- 이제까지 일부 대학팀에 연구 목적으로만 제공해왔으나, 직접 다운로드 또는 AWS, Hugging Face등을 통해 널리 이용 가능
- 기존 Llama 모델 보다 40% 많은 데이터로 training 하였으며, 사람이 백만개 이상 주석을 추가하는 방식으로 성능 개선

https://www.reuters.com/technology/meta-opens-ai-model-commercial-use-throwing-nascent-market-into-flux-2023-07-18/

Reuters

이지홍(Jihong Lee)

#데이터사이언스 #데이터분석 #머신러닝엔지니어

[Meta 상용 Llama 2 모델 발표]

토마스 정

Wharton MBA를 졸업하고 실리콘밸리에서 13년차 VC로 활동하고 있습니다. SKT에서 투자/전략을 담당했었고, Xiaomi의 100번째 직원이기도 합니다.

[Meta 상용 Llama 2 모델 발표]

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