안녕하세요. 데이터를 더 재미있고 가치있게 배울수 있도록 데이터 교육 컨텐츠를 만드는 크리에이터, 데이터 리차드입니다. 📊 비즈니스 에너레틱 (BA)에서 시도하고 있는 AARRR 프레임워크는 해적지표(Pirate Metrics)로 불리며, 그로스 해킹이라고 불리는 기업 성장 전략 및 실행을 단계별로 나타내는 프레임워크입니다. AARRR 프레임워크는 아래와 같이 5개의 단계로 이루어져 있습니다. ◼️ Acquisition: 새로운 사용자 획득 ◼️ Activation: 사용자 최초 활성 유도 ◼️ Revenue: 매출 증대 ◼️ Retention: 사용자 재방문 ◼️ Referral: 추천 기반 유입 증대 지난 포스트에서 언급했듯이 ARRR 프레임워크를 사용하여 🐍파이썬으로 데이터 분석을 해보겠습니다. 아래의 코드들은 총 5가지 순서로 이루어져 있습니다. [1] 필요한 패키지 불러오기 [2] Faker 패키지로 가상 데이터 생성하기 [3] 상단의 20개 데이터 확인하기 [4] AARRR 의 첫번째 단계인 Acquisition (획득) 단계 분석하기 [5] 전체 코드 확인하기 ◼️ 데이터 형태 및 구조 생성한 user_data 데이터는 user_id, user_name, signup_date, main_feature_use_date, payment_date의 5개의 열과 500 개의 행으로 이루어져 있습니다. ◼️ Acquisition (획득) 데이터 분석 프로세스 [1] 전체 사용자 수를 구합니다. 이는 데이터의 총 행 수와 같습니다. [2] 새로 가입한 사용자 수를 구합니다. 2023년 8월 1일부터 한달간 가입한 사용자를 새로운 사용자로 판단합니다. [3] 새로 가입한 사용자 비율을 계산합니다. 이는 새로 가입한 사용자 수를 전체 사용자 수로 나눈 값입니다. [4] 결과를 출력합니다. 다음 포스트에는 AARRR 단계 중 Activiation 단계와 Revenue 단계 그리고 Retention 단계에 대한 데이터 분석을 진행해 보겠습니다. #데이터리차드 #데이터교육 #AARRR