1. 목표를 달성하려고만 노력할 것이 아니라 목표를 달성한 이후의 삶을 반드시 준비해야 한다.

2. 인기를 얻은 이후, 돈을 번 이후, 권력을 쌓은 이후를 준비해놓지 않으면 내 속의 어둠이 나를 갉아먹을 것이다.

3. 아직 성공도 못했는데 그 이후의 삶을 준비해서 무엇하냐고?

4. 우리는 지금 성공하기 위해 노력하는가, 아니면 실패하기 위해 노력하는가?

5. 성공하기 위해 노력하고 있으니 우리는 무조건 성공할 것이고, 그러니 당연히 성공한 이후의 삶도 지금부터 준비해야 하는 것이다.


#나는어떻게삶의해답을찾는가

1. 목표를 달성하려고만 노력할 것이 아니라 목표를 달성한 이후의 삶을 반드시 준비해야 한다. ​2. 인기를 얻은 이후, 돈을 번 이후, 권력을 쌓은 이후를 준비해놓지 않으면 내 속의 어둠이 나를 갉아먹을 것이다. ​3. 아직 성공도 못했는데 그 이후의 삶을 준비해서 무엇하냐고? 4. 우리는 지금 성공하기 위해 노력하는가, 아니면 실패하기 위해 노력하는가? ​5. 성공하기 위해 노력하고 있으니 우리는 무조건 성공할 것이고, 그러니 당연히 성공한 이후의 삶도 지금부터 준비해야 하는 것이다. ​ #나는어떻게삶의해답을찾는가

< 아직 성공도 못했는데, 왜 이후를 준비해야 할까? >

https://blog.naver.com/madaboutit/223441176369

김대리. 내가 감히 조언 하고 싶은것이 있읍니다. 다른것이 아니고, 너무 git rebase? 사용 하지 마세요.

편리함이 있다면, 위험성은 증대하죠. 소를 잡는데는 그만한 칼날이 있고 닭잡는데는 칼이 필요 한가요? 쉬운것이 정답 일수 있읍니다.

변경사항 취합, 정리, 단순한 방법 있어요. 별, 시간도 필요 없고, diff로 patch 파일 만들어서 메일로 보내고 반영하면 tar.gz으로 배포하는 방법도 있죠.

김대리가 전쟁터에 장군이라 가정하죠. 전쟁에서 이겨야 하는것은 당연 한것 아닌가요? 그 상황에 맞는 전략? 지상군으로만 제압한다? 아니죠.

저의 의견은 터미널에서diff로 비교하는게 빠를수 있고, 물론 사람에 차이는 있지만, CVS가 좋을수 있죠. 기트허브는 소잡는 칼 아닌가 해서 의견 드립니다.

—

패러디로 써본건데..써놓고나니 요즘 코딩 AI는 레트로 CLI가 대유행인 시대라 힙하니 좋은데..?! 🤣🤪🤣

김대리. 내가 감히 조언 하고 싶은것이 있읍니다. 다른것이 아니고, 너무 git rebase? 사용 하지 마세요. 편리함이 있다면, 위험성은 증대하죠. 소를 잡는데는 그만한 칼날이 있고 닭잡는데는 칼이 필요 한가요? 쉬운것이 정답 일수 있읍니다. 변경사항 취합, 정리, 단순한 방법 있어요. 별, 시간도 필요 없고, diff로 patch 파일 만들어서 메일로 보내고 반영하면 tar.gz으로 배포하는 방법도 있죠. 김대리가 전쟁터에 장군이라 가정하죠. 전쟁에서 이겨야 하는것은 당연 한것 아닌가요? 그 상황에 맞는 전략? 지상군으로만 제압한다? 아니죠. 저의 의견은 터미널에서diff로 비교하는게 빠를수 있고, 물론 사람에 차이는 있지만, CVS가 좋을수 있죠. 기트허브는 소잡는 칼 아닌가 해서 의견 드립니다. — 패러디로 써본건데..써놓고나니 요즘 코딩 AI는 레트로 CLI가 대유행인 시대라 힙하니 좋은데..?! 🤣🤪🤣

혁신은 한 순간에 만들어지는 것이 아니라 만들면서 발전시키는 것이다.

혁신은 한 순간에 만들어지는 것이 아니라 만들면서 발전시키는 것이다.

Your ability to simplify complex ideas is impressive. I felt like I actually learned something without feeling overwhelmed https://escaperoad2.io


오늘의 탐라는 git rebase로군요.

작은 팀에서는 rebase없이 그냥 날것의 커밋을 공유하는게 좋다고 생각하고, 큰 팀에서는 로컬 커밋에서만 자잘한 커밋을 약간 정리하는 차원에서 rebase를 하는게 좋다고 생각합니다.

오늘의 탐라는 git rebase로군요. 작은 팀에서는 rebase없이 그냥 날것의 커밋을 공유하는게 좋다고 생각하고, 큰 팀에서는 로컬 커밋에서만 자잘한 커밋을 약간 정리하는 차원에서 rebase를 하는게 좋다고 생각합니다.

많은 분들이 각자만의 학습 루틴을 가지고 있을것이라 생각해요.


학습 루틴은 개개인의 특징에 따라 서로 다른 모습을 가지고 있고, 시간이 지남에 따라 나에게 맞는 루틴을 찾기 위해 조금씩 변화가 있다고 생각합니다. 이렇게 어렵게 만들어진 학습루틴은 상황에 따라 없어지기도 하고, 발전하기도 합니다.


예를들어 토/일 아침일찍 일어나 커피한잔과 함께 공부를 시작하기도 하고, 출퇴근 시간을 조정하여 공부를 하기도 하지만, 피곤함과 여러 사유로 인하여 잠시 놓은 루틴은 복원이 안되기도 해요.


잃어버린 루틴을 다시 찾는 것은 처음 루틴을 같게 되는 것 보다, 더 어려운것 같아요.
이미 한번 루틴을 가져 봤기에 무엇이 힘든지, 다시 실패 할 수 있다는 것을 이미 경험을 하였기에 라고 생각이 들어요.


하지만, 한발 더 나가가 생각을 해보면 이미 해봤기에 무엇이 잘 못 되었는지도 알고 있어서 루틴이 복원되면 좀 더 오래 지속 할 수 있을꺼에요.


학습 루틴은 꾸준히 이어나가는 노력도 중요하지만 놓친 루틴을 다시 복원하는 노력도 함께 중요하다고 생각해요.

많은 분들이 각자만의 학습 루틴을 가지고 있을것이라 생각해요. 학습 루틴은 개개인의 특징에 따라 서로 다른 모습을 가지고 있고, 시간이 지남에 따라 나에게 맞는 루틴을 찾기 위해 조금씩 변화가 있다고 생각합니다. 이렇게 어렵게 만들어진 학습루틴은 상황에 따라 없어지기도 하고, 발전하기도 합니다. 예를들어 토/일 아침일찍 일어나 커피한잔과 함께 공부를 시작하기도 하고, 출퇴근 시간을 조정하여 공부를 하기도 하지만, 피곤함과 여러 사유로 인하여 잠시 놓은 루틴은 복원이 안되기도 해요. 잃어버린 루틴을 다시 찾는 것은 처음 루틴을 같게 되는 것 보다, 더 어려운것 같아요.이미 한번 루틴을 가져 봤기에 무엇이 힘든지, 다시 실패 할 수 있다는 것을 이미 경험을 하였기에 라고 생각이 들어요. 하지만, 한발 더 나가가 생각을 해보면 이미 해봤기에 무엇이 잘 못 되었는지도 알고 있어서 루틴이 복원되면 좀 더 오래 지속 할 수 있을꺼에요. 학습 루틴은 꾸준히 이어나가는 노력도 중요하지만 놓친 루틴을 다시 복원하는 노력도 함께 중요하다고 생각해요.

학습 루틴의 복원

국내 최대 프론트엔드 개발 컨퍼런스, FECONF 2025가 8월 23일 오프라인으로 찾아옵니다.

FEConf 2025

오늘 FEConf 2025( https://2025.feconf.kr/ )에 다녀왔다. 오랜만에 느껴보는 콘퍼런스의 활기찬 공기가 좋았다. 전반부에는 흥미로운 세션들을 찾아다니고, 후반부에는 여러 참가자와 이야기를 나누며 업계의 생생한 이야기를 들을 수 있었다.

들었던 세션 중에서도 유독 리액트 컴파일러에 대한 이야기가 기억에 남는다. 처음 접하는 주제였지만, 연사께서 얼마나 깊이 고민하고 준비했는지가 느껴져서인지 푹 빠져서 들을 수 있었다.

리액트의 기본 동작 모델은 상태(state)가 변하면 해당 컴포넌트와 그 자식들까지 전부 다시 렌더링하는 것이다. 이 모델은 UI를 상태의 함수로 보는 선언적 프로그래밍을 가능하게 했지만, 때로는 불필요한 리렌더링을 일으켜 성능 문제를 낳기도 했다.

이를 해결하기 위해 리액트는 useMemo나 useCallback 같은 API를 이용한 메모이제이션 기법을 제공한다. 하지만 솔직히 말해 이 작업은 꽤나 지루하고, 실수하기 쉬우며, 관리해야 할 코드만 늘리는 귀찮은 일이기도 했다. 리액트 컴파일러는 바로 이 귀찮은 메모이제이션을 자동화하여, 개발자가 더 단순한 코드를 작성하면서도 뛰어난 성능을 얻을 수 있도록 돕는 도구라고 이해했다.

처음에는 (타입스크립트/자바스크립트)/JSX 코드를 최적화된 자바스크립트 코드로 바꾸는 것이니 트랜스파일러를 왜 컴파일러라고 이름을 붙인거지라는 의문이 들었다. 하지만 독자적인 중간 표현(HIR)을 통해 코드의 의미를 깊이 분석하고 최적화하는 과정을 듣고 나니, 컴파일러라고 부를만 하다는 생각도 들었다. 사실 이 도구를 뭐라고 부르든 본질은 변하지 않는다. 덕분에 리액트 사용자들은 성능 최적화라는 공짜 점심을 먹을 수 있게 되었다는 점이다.

세션 종료 후 다음은 목적지를 찾아보려고, 세션 목록을 둘러보니 의외로 리액트에 대한 세션이 많지 않다는 점을 알았다. 국내 최대 프론트엔드 콘퍼런스이고, 리액트가 사실상 업계 표준처럼 쓰이는 것과 리액트 19가 24년 연말에 출시된 것을 고려하면 조금 의외였다. 하지만 이내 고개를 끄덕였다. FEConf는 리액트 콘퍼런스가 아니니, 오히려 다양한 주제가 다뤄지는 것이 더 건강하고 올바른 방향이라는 생각이 들었다.

올해로 벌써 세 번째 참여하는 FEConf였다. 이번에도 많은 것을 배우고, 즐겁게 네트워킹하며 좋은 기운을 얻어 간다. 매년 이런 멋진 행사를 준비하고 운영하는 모든 분에게 진심으로 감사와 응원의 마음을 전한다.

오늘 FEConf 2025( https://2025.feconf.kr/ )에 다녀왔다. 오랜만에 느껴보는 콘퍼런스의 활기찬 공기가 좋았다. 전반부에는 흥미로운 세션들을 찾아다니고, 후반부에는 여러 참가자와 이야기를 나누며 업계의 생생한 이야기를 들을 수 있었다. 들었던 세션 중에서도 유독 리액트 컴파일러에 대한 이야기가 기억에 남는다. 처음 접하는 주제였지만, 연사께서 얼마나 깊이 고민하고 준비했는지가 느껴져서인지 푹 빠져서 들을 수 있었다. 리액트의 기본 동작 모델은 상태(state)가 변하면 해당 컴포넌트와 그 자식들까지 전부 다시 렌더링하는 것이다. 이 모델은 UI를 상태의 함수로 보는 선언적 프로그래밍을 가능하게 했지만, 때로는 불필요한 리렌더링을 일으켜 성능 문제를 낳기도 했다. 이를 해결하기 위해 리액트는 useMemo나 useCallback 같은 API를 이용한 메모이제이션 기법을 제공한다. 하지만 솔직히 말해 이 작업은 꽤나 지루하고, 실수하기 쉬우며, 관리해야 할 코드만 늘리는 귀찮은 일이기도 했다. 리액트 컴파일러는 바로 이 귀찮은 메모이제이션을 자동화하여, 개발자가 더 단순한 코드를 작성하면서도 뛰어난 성능을 얻을 수 있도록 돕는 도구라고 이해했다. 처음에는 (타입스크립트/자바스크립트)/JSX 코드를 최적화된 자바스크립트 코드로 바꾸는 것이니 트랜스파일러를 왜 컴파일러라고 이름을 붙인거지라는 의문이 들었다. 하지만 독자적인 중간 표현(HIR)을 통해 코드의 의미를 깊이 분석하고 최적화하는 과정을 듣고 나니, 컴파일러라고 부를만 하다는 생각도 들었다. 사실 이 도구를 뭐라고 부르든 본질은 변하지 않는다. 덕분에 리액트 사용자들은 성능 최적화라는 공짜 점심을 먹을 수 있게 되었다는 점이다. 세션 종료 후 다음은 목적지를 찾아보려고, 세션 목록을 둘러보니 의외로 리액트에 대한 세션이 많지 않다는 점을 알았다. 국내 최대 프론트엔드 콘퍼런스이고, 리액트가 사실상 업계 표준처럼 쓰이는 것과 리액트 19가 24년 연말에 출시된 것을 고려하면 조금 의외였다. 하지만 이내 고개를 끄덕였다. FEConf는 리액트 콘퍼런스가 아니니, 오히려 다양한 주제가 다뤄지는 것이 더 건강하고 올바른 방향이라는 생각이 들었다. 올해로 벌써 세 번째 참여하는 FEConf였다. 이번에도 많은 것을 배우고, 즐겁게 네트워킹하며 좋은 기운을 얻어 간다. 매년 이런 멋진 행사를 준비하고 운영하는 모든 분에게 진심으로 감사와 응원의 마음을 전한다.

2025.feconf.kr

FEConf 2025를 다녀오다

1. 우리는 두려움을 예상할 수 있고, 따라서 감당할 수도 있다. 우리는 모두 때때로 두렵고, 걱정스럽고, 긴장하고, 불안해할 자신을 예상할 수 있다.

2. 이때 두려움 없는 세상으로 가려고 애쓰는 대신, 두려움을 포용하라. 두려움을 긍정적인 열정으로 바꾸어라.

3. 우리가 공포 영화와 롤러코스터를 좋아하는 건 기쁨과 흥분을 일으키기 때문이다.

4. 두려움도 똑같이 대하라. 인간의 자연스러운 감정으로 말이다.


#멘탈의공식

1. 우리는 두려움을 예상할 수 있고, 따라서 감당할 수도 있다. 우리는 모두 때때로 두렵고, 걱정스럽고, 긴장하고, 불안해할 자신을 예상할 수 있다.​​2. 이때 두려움 없는 세상으로 가려고 애쓰는 대신, 두려움을 포용하라. 두려움을 긍정적인 열정으로 바꾸어라.​​3. 우리가 공포 영화와 롤러코스터를 좋아하는 건 기쁨과 흥분을 일으키기 때문이다.​​4. 두려움도 똑같이 대하라. 인간의 자연스러운 감정으로 말이다.​​#멘탈의공식

< 두려움도 그저 감정 중 하나일 뿐이다 >

9월 18일(목) 어제 서울시에서 선보인 새로운 형태의 대중교통수단, 한강버스가 정식으로 운항을 시작했습니다. 대중교통수단인 만큼 지하철, 버스 환승 할인이 되고 기후동행카드에 월 5,000원을 내면 무제한 이용이 가능합니다. 한강버스의 슬로건은 '한강을 새롭게! 매일을 즐겁게!"로 저도 어제 압구정 선착장에서 한강버스에 타고 내리는 승객들을 직접 확인했는데요. 왜 관심을 받고 왜 논란이 있는지 요약했습니다. 출퇴근 혼잡을 피하기 위한 대중교통수단이 충족해야 하는 가치가 무엇인지에 대해 가만히 생각해 보게 됩니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 한강버스는 마곡, 망원, 여의도, 압구정, 옥수, 뚝섬, 잠실 7개 선착장을 오가는 수상대중교통수단입니다.

2️⃣ 전기와 디젤을 결합한 친환경 하이브리드 선박 12척이 7개 선착장을 상행과 하행 편도로 운행하는 방식으로 오세훈 서울시장의 '그레이트 한강 프로젝트'의 핵심 사업 중 하나입니다. 2023년 3월 영국 출장 때 오세훈 시장이 런던 템즈강을 오가는 '리버버스'를 탄 뒤 검토에 착수한 사업입니다.

3️⃣ 도입배경은 '도심 교통 혼잡 완화 및 대중교통 대안 마련'과 '이동 편의성 향상'입니다. 그런데 첫 차의 출발시간이 오전 11시라는 점 때문에 "오전에는 반차를 쓰거나 휴가 때 이용해야 하느냐?"라는 논란이 있습니다.

4️⃣ 잠실부터 마곡까지 일반 노선을 이용하면 127분이 걸리는데, 선착장이 역이나 오피스 등과 떨어진 것을 고려하면 실제 이동시간은 더 길어집니다. 마곡, 여의도, 잠실만 오가는 급행을 이용하더라도 82분이 걸립니다. 총 28.9km 구간을 시속 23km로 운항하기 때문입니다. 교통일보의 7월 15일 기사에 따르면 정식운항 중 사전탑승으로 이용자 대상 의견을 청취한 조사에서 SH공사 임직원 10명 중 2명은 선착장 접근성에 대한 불만을 나타냈습니다.

5️⃣ 199인승과 155인승 2가지 선박이 운행되는데 예약제가 아니라 기다렸다가 탑승하지 못할하는 승객이 발생했습니다. 휠체어를 이용한 승객은 실내까지 진입할 수 없어 외부에 머물러야 하는 이동약자 접근성 문제도 제기되었습니다.

6️⃣ 한강버스는 SH공사(서울주택도시공사)와 이크루즈(이랜드크루즈)가 51:49 비율로 출자해 설립한 합작법인으로 SH공사는 경영과 회계를, 이크루즈는 운항을 담당하고 있습니다. 최초 2025년 3월 운항을 시작하려고 했지만, 6월로 연기한 이후 다시 연기하면서 9월 18일(목) 어제 최초 운항이 시작된 상황입니다. 이 과정에서 서울주택도시공사는 한강버스 사업에 총 926억원을 투입했습니다.

7️⃣ 한강을 이용한 출퇴근 수단에 대한 검토는 이번이 처음이 아닙니다. 2007년 당시 오세훈 서울시장이 '한강 르네상스 프로젝트'의 일환으로 '한강수상택시'를 도입했지만 이용객이 많지 않아 적자를 벗어나지 못했고, 1인당 5,000원에 마곡과 여의도, 잠실 즉 한강버스 급행노선의 선착장을 오가던 출퇴근 노선은 2024년 7월 서비스를 종료했습니다. 2020년부터 2023년까지 출퇴근 시간에 탑승하는 사람이 한해 30명 수준에 그쳤습니다.

9월 18일(목) 어제 서울시에서 선보인 새로운 형태의 대중교통수단, 한강버스가 정식으로 운항을 시작했습니다. 대중교통수단인 만큼 지하철, 버스 환승 할인이 되고 기후동행카드에 월 5,000원을 내면 무제한 이용이 가능합니다. 한강버스의 슬로건은 '한강을 새롭게! 매일을 즐겁게!"로 저도 어제 압구정 선착장에서 한강버스에 타고 내리는 승객들을 직접 확인했는데요. 왜 관심을 받고 왜 논란이 있는지 요약했습니다. 출퇴근 혼잡을 피하기 위한 대중교통수단이 충족해야 하는 가치가 무엇인지에 대해 가만히 생각해 보게 됩니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 한강버스는 마곡, 망원, 여의도, 압구정, 옥수, 뚝섬, 잠실 7개 선착장을 오가는 수상대중교통수단입니다. 2️⃣ 전기와 디젤을 결합한 친환경 하이브리드 선박 12척이 7개 선착장을 상행과 하행 편도로 운행하는 방식으로 오세훈 서울시장의 '그레이트 한강 프로젝트'의 핵심 사업 중 하나입니다. 2023년 3월 영국 출장 때 오세훈 시장이 런던 템즈강을 오가는 '리버버스'를 탄 뒤 검토에 착수한 사업입니다. 3️⃣ 도입배경은 '도심 교통 혼잡 완화 및 대중교통 대안 마련'과 '이동 편의성 향상'입니다. 그런데 첫 차의 출발시간이 오전 11시라는 점 때문에 "오전에는 반차를 쓰거나 휴가 때 이용해야 하느냐?"라는 논란이 있습니다. 4️⃣ 잠실부터 마곡까지 일반 노선을 이용하면 127분이 걸리는데, 선착장이 역이나 오피스 등과 떨어진 것을 고려하면 실제 이동시간은 더 길어집니다. 마곡, 여의도, 잠실만 오가는 급행을 이용하더라도 82분이 걸립니다. 총 28.9km 구간을 시속 23km로 운항하기 때문입니다. 교통일보의 7월 15일 기사에 따르면 정식운항 중 사전탑승으로 이용자 대상 의견을 청취한 조사에서 SH공사 임직원 10명 중 2명은 선착장 접근성에 대한 불만을 나타냈습니다. 5️⃣ 199인승과 155인승 2가지 선박이 운행되는데 예약제가 아니라 기다렸다가 탑승하지 못할하는 승객이 발생했습니다. 휠체어를 이용한 승객은 실내까지 진입할 수 없어 외부에 머물러야 하는 이동약자 접근성 문제도 제기되었습니다. 6️⃣ 한강버스는 SH공사(서울주택도시공사)와 이크루즈(이랜드크루즈)가 51:49 비율로 출자해 설립한 합작법인으로 SH공사는 경영과 회계를, 이크루즈는 운항을 담당하고 있습니다. 최초 2025년 3월 운항을 시작하려고 했지만, 6월로 연기한 이후 다시 연기하면서 9월 18일(목) 어제 최초 운항이 시작된 상황입니다. 이 과정에서 서울주택도시공사는 한강버스 사업에 총 926억원을 투입했습니다. 7️⃣ 한강을 이용한 출퇴근 수단에 대한 검토는 이번이 처음이 아닙니다. 2007년 당시 오세훈 서울시장이 '한강 르네상스 프로젝트'의 일환으로 '한강수상택시'를 도입했지만 이용객이 많지 않아 적자를 벗어나지 못했고, 1인당 5,000원에 마곡과 여의도, 잠실 즉 한강버스 급행노선의 선착장을 오가던 출퇴근 노선은 2024년 7월 서비스를 종료했습니다. 2020년부터 2023년까지 출퇴근 시간에 탑승하는 사람이 한해 30명 수준에 그쳤습니다.

⟪한강가는 버스 말고 한강에서 타는 버스⟫

1. 우리는 머리 밖의 현실을 아무런 장애물 없이 직접 관찰하는 것처럼 느낀다.

2. 그러나 우리가 ’바깥‘으로 경험하는 세계는 사실 머릿속에서 구축한 현실의 재현으로, 스토리텔링 뇌에서 일어나는 창작의 결과다.

3. 이는 다음과 같은 과정으로 일어난다. 당신이 어떤 방에 들어가면 당신의 뇌는 앞으로 어떤 광경이 펼쳐지고 어떤 소리가 들리고 어떤 느낌이 들지 예상한 다음 그 예상을 토대로 환각을 만들어낸다.

4. 실제로 우리는 이런 환각을 주변 세계로서 경험하며 날마다 매 순간 그 중심에 서있다. 뇌는 실제 현실과 직접 접하지 못하므로 현실을 실제로 경험하지도 못한다.


#이야기의탄생 📚

1. 우리는 머리 밖의 현실을 아무런 장애물 없이 직접 관찰하는 것처럼 느낀다. ​2. 그러나 우리가 ’바깥‘으로 경험하는 세계는 사실 머릿속에서 구축한 현실의 재현으로, 스토리텔링 뇌에서 일어나는 창작의 결과다. ​3. 이는 다음과 같은 과정으로 일어난다. 당신이 어떤 방에 들어가면 당신의 뇌는 앞으로 어떤 광경이 펼쳐지고 어떤 소리가 들리고 어떤 느낌이 들지 예상한 다음 그 예상을 토대로 환각을 만들어낸다. 4. 실제로 우리는 이런 환각을 주변 세계로서 경험하며 날마다 매 순간 그 중심에 서있다. 뇌는 실제 현실과 직접 접하지 못하므로 현실을 실제로 경험하지도 못한다. ​ #이야기의탄생 📚

< 세상은 뇌가 만든 가장 완벽한 거짓말이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223911541451

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다.

2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라.

3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라.

4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라.


#포토리딩

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다. ​2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라. ​3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라. ​4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라. ​ #포토리딩

< 독서의 핵심은 속도가 아니라 선택이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224012136858

이제 처음 개발에 뛰어드는 사람들이 AI를 통해 뭔가를 만들 때 버셀, 수파베이스 같은 걸로 서비스 하는 사람들이 대부분 아닐까요?

호구 개발자를 위한 비즈니스

이제 처음 개발에 뛰어드는 사람들이 AI를 통해 뭔가를 만들 때 버셀, 수파베이스 같은 걸로 서비스 하는 사람들이 대부분 아닐까요?

하지만 서비스가 커지기 시작했을 때 이들에게 지불해야 하는 가격은 잘 계산해보지 않는 것 같습니다.
그건 그때가서 생각해보자는 마음으로.

버셀이나 수파베이스 창업자는 “맞아 맞아, 그때가서 생각해보면 돼!” 하고 함박웃음을 지으며 맞장구를 쳐줄 것 같네요.

물론 그때가서 생각해봐도 됩니다. 빨리 빠져나올 수 있는 실력이 있다면요.
하지만 컴퓨터공학에 대한 지식 없이는 쉽지 않을 겁니다.
겨우 벌기 시작한 돈을 그들에게 다 갖다 바치는 꼴이 될 수 있습니다.

사실 이게 지금 일어나고 있는 일들입니다.
그러니깐… 컴퓨터공학을 하나도 모르고 뛰어드는 뉴비들의 돈을 받아 먹는 커다란 비즈니스가 열리고 있습니다.

계속 컴퓨터 공학을 깊이 파고 들어야 하는 이유가 여기있습니다.
어떤 사람은 겨우 수익이 나기 시작한 서비스에 월 100만 원을 쓰는데, 어떤 사람은 돈을 전혀 내지 않고 서비스를 운영합니다.
운영 비용을 절감하는 것도 실력입니다. 엄청난 경쟁 우위 아닌가요?
AI로 코딩을 하면서 뭔가를 만들어 보고 즐거움을 느끼는 것은 좋지만, 더 깊숙한 곳으로 들어가려고 노력하지 않는다면 결국에는 차이를 만들어 낼 수 없습니다.


https://jeho.page/essay/2025/09/08/sucker-developer.html

이제 처음 개발에 뛰어드는 사람들이 AI를 통해 뭔가를 만들 때 버셀, 수파베이스 같은 걸로 서비스 하는 사람들이 대부분 아닐까요? 하지만 서비스가 커지기 시작했을 때 이들에게 지불해야 하는 가격은 잘 계산해보지 않는 것 같습니다. 그건 그때가서 생각해보자는 마음으로. 버셀이나 수파베이스 창업자는 “맞아 맞아, 그때가서 생각해보면 돼!” 하고 함박웃음을 지으며 맞장구를 쳐줄 것 같네요. 물론 그때가서 생각해봐도 됩니다. 빨리 빠져나올 수 있는 실력이 있다면요. 하지만 컴퓨터공학에 대한 지식 없이는 쉽지 않을 겁니다. 겨우 벌기 시작한 돈을 그들에게 다 갖다 바치는 꼴이 될 수 있습니다. 사실 이게 지금 일어나고 있는 일들입니다. 그러니깐… 컴퓨터공학을 하나도 모르고 뛰어드는 뉴비들의 돈을 받아 먹는 커다란 비즈니스가 열리고 있습니다. 계속 컴퓨터 공학을 깊이 파고 들어야 하는 이유가 여기있습니다. 어떤 사람은 겨우 수익이 나기 시작한 서비스에 월 100만 원을 쓰는데, 어떤 사람은 돈을 전혀 내지 않고 서비스를 운영합니다. 운영 비용을 절감하는 것도 실력입니다. 엄청난 경쟁 우위 아닌가요? AI로 코딩을 하면서 뭔가를 만들어 보고 즐거움을 느끼는 것은 좋지만, 더 깊숙한 곳으로 들어가려고 노력하지 않는다면 결국에는 차이를 만들어 낼 수 없습니다. https://jeho.page/essay/2025/09/08/sucker-developer.html

K리그 프로그래머

AI시대에도 컴퓨터 공학을 공부해야 하는 이유

유지보수성과 확장성을 동시에 잡는 설계 원칙
많은 프로젝트가 초반에는 잘 돌아갑니다.
하지만 몇 달만 지나도 코드가 복잡해지고,
작은 수정 하나에도 전체가 흔들리기 시작합니다.

왜 그럴까요?
유지보수성과 확장성 사이에는
트레이드 오프가 숨어있기 때문입니다.

유지보수만 고려하면
때로는 과도한 설계가 필요 없어지고
간단하게 만드는게 좋습니다.
다만 이후 기능 추가시에는
점점더 복잡도가 올라가게 됩니다.

반대로 확장성만 고려하면
처음부터 과도한 설계를 할 확률이 커집니다.

Product Engineer는 이 균형을 잡아야 합니다.
제가 중요하게 생각하는 원칙은 세 가지입니다.

1. 경계를 먼저 설계하기
읽기와 쓰기, 서버와 클라이언트, 도메인과 인프라.
경계가 명확해야 유지보수성과 확장성 사이
균형을 잡을 수 있습니다.

2. 의도를 코드 구조에 드러내기
“이 컴포넌트는 절대 상태를 갖지 않는다”
“여기는 반드시 사용자 이벤트를 포함한다”
이런 설계 의도를 구조로 남겨야 수정이 쉽습니다.

3. 변경 가능성과 안정성을 분리하기
자주 바뀌는 영역과
절대 바뀌지 말아야 하는 영역을 구분하세요.
안정된 부분은 Entities로,
변경이 일어나는 부분을 mapper 로 감싸서
안정된 부분을 변경으로부터 격리합니다.

AI 시대에도 이 원칙은 그대로 유효합니다.
AI가 구현을 대신해줄수록,
우리는 설계의 균형을 잡는 일에 집중해야 합니다.

혹시 여러분은
지금 하고 있는 프로젝트가
유지보수성과 확장성 사이의 균형을
잘 잡고 있다고 느끼시나요?

유지보수성과 확장성을 동시에 잡는 설계 원칙 많은 프로젝트가 초반에는 잘 돌아갑니다. 하지만 몇 달만 지나도 코드가 복잡해지고, 작은 수정 하나에도 전체가 흔들리기 시작합니다. 왜 그럴까요? 유지보수성과 확장성 사이에는 트레이드 오프가 숨어있기 때문입니다. 유지보수만 고려하면 때로는 과도한 설계가 필요 없어지고 간단하게 만드는게 좋습니다. 다만 이후 기능 추가시에는 점점더 복잡도가 올라가게 됩니다. 반대로 확장성만 고려하면 처음부터 과도한 설계를 할 확률이 커집니다. Product Engineer는 이 균형을 잡아야 합니다. 제가 중요하게 생각하는 원칙은 세 가지입니다. 1. 경계를 먼저 설계하기 읽기와 쓰기, 서버와 클라이언트, 도메인과 인프라. 경계가 명확해야 유지보수성과 확장성 사이 균형을 잡을 수 있습니다. 2. 의도를 코드 구조에 드러내기 “이 컴포넌트는 절대 상태를 갖지 않는다” “여기는 반드시 사용자 이벤트를 포함한다” 이런 설계 의도를 구조로 남겨야 수정이 쉽습니다. 3. 변경 가능성과 안정성을 분리하기 자주 바뀌는 영역과 절대 바뀌지 말아야 하는 영역을 구분하세요. 안정된 부분은 Entities로, 변경이 일어나는 부분을 mapper 로 감싸서 안정된 부분을 변경으로부터 격리합니다. AI 시대에도 이 원칙은 그대로 유효합니다. AI가 구현을 대신해줄수록, 우리는 설계의 균형을 잡는 일에 집중해야 합니다. 혹시 여러분은 지금 하고 있는 프로젝트가 유지보수성과 확장성 사이의 균형을 잘 잡고 있다고 느끼시나요?

유지보수성과 확장성을 동시에 잡는 설계 원칙
많은 프로젝트가 초반

1. 찰리 멍거의 커리어에 관한 3가지 조언은 선물과 같습니다.

2. 네가 사지 않을 것을 팔지 마라. 존중하고 존경하지 않는 사람 밑에서 일하지 마라. 좋아하는 사람하고만 같이 일하라.

3. 왜 자기가 사지 않을 물건을 팔면 안 될까요? 무언가를 파는 것에 관해 쓴 어떤 책이든 제품을 좋아하지 않거나, 이해하기 힘들거나, 믿지 않는다면, 그 제품을 파는 건 재앙이 될 것이라 말하기 때문입니다.

4. 위대한 영업자는 자기 상품을 믿습니다. 그게 성공의 비결 중 하나입니다.

5. 왜 존경하지 않는 사람과 일을 하면 안 될까요? 그가 가르쳐 줄 것이 없고, 지성과 삶이 나아가도록 돕지 못하기 때문입니다.

6. 왜 좋아하지 않는 사람과 같이 일하면 안 될까요? 일은 삶이고, 부유한 삶의 척도 중 하나는 자기 일을 좋아하고 함께 시간을 보내는 사람을 좋아하는 것이기 때문입니다.

7. 일터에서 일하면서 비참함을 느낀다면, 아무리 많은 돈을 벌어도 그건 너무나 안타까운 삶입니다.


#찰리멍거의말들

1. 찰리 멍거의 커리어에 관한 3가지 조언은 선물과 같습니다. ​2. 네가 사지 않을 것을 팔지 마라. 존중하고 존경하지 않는 사람 밑에서 일하지 마라. 좋아하는 사람하고만 같이 일하라. ​3. 왜 자기가 사지 않을 물건을 팔면 안 될까요? 무언가를 파는 것에 관해 쓴 어떤 책이든 제품을 좋아하지 않거나, 이해하기 힘들거나, 믿지 않는다면, 그 제품을 파는 건 재앙이 될 것이라 말하기 때문입니다. ​4. 위대한 영업자는 자기 상품을 믿습니다. 그게 성공의 비결 중 하나입니다. ​5. 왜 존경하지 않는 사람과 일을 하면 안 될까요? 그가 가르쳐 줄 것이 없고, 지성과 삶이 나아가도록 돕지 못하기 때문입니다. ​6. 왜 좋아하지 않는 사람과 같이 일하면 안 될까요? 일은 삶이고, 부유한 삶의 척도 중 하나는 자기 일을 좋아하고 함께 시간을 보내는 사람을 좋아하는 것이기 때문입니다. ​7. 일터에서 일하면서 비참함을 느낀다면, 아무리 많은 돈을 벌어도 그건 너무나 안타까운 삶입니다. #찰리멍거의말들

< 찰리 멍거가 말하는 커리어의 3가지 규칙 >

다정함은 자존감에서 나온다.
다정한 사람이 되려면
나를 먼저 아껴야 한다.
나를 아끼는 마음에서
자존감이 피어나고,
그 자존감이 사람과의 관계를
따뜻하게 만든다.
⠀
이해인, 『다정한 사람이 이긴다』

다정함은 자존감에서 나온다.다정한 사람이 되려면나를 먼저 아껴야 한다.나를 아끼는 마음에서자존감이 피어나고,그 자존감이 사람과의 관계를따뜻하게 만든다.⠀이해인, 『다정한 사람이 이긴다』

《다정함은 나를 아끼는 마음에서 온다》  ⠀

늘 "더 열심히 해라"라는 말을 들으면서 한국에서 직장 생활을 했습니다. 주변에 워낙 치열하게 일하는 분들이 많다 보니, 웬만큼 노력해서는 명함도 못 내미는 경우가 많았죠.

해외에서도 "난 열심히 해"라고 말하는 사람들이 많습니다. 그런데 막상 함께 일해보면, 한국에서 제가 생각했던 "열심히"와는 거리가 있는 경우가 많아요. 여기서 열심히 한다는 건 그냥 평소보다 조금 더 신경 쓰는 수준일 때가 많습니다. 그런데도 본인은 엄청 열심히 했다며 호들갑을 떱니다. 😅 (물론 이곳의 기준에서는 맞을 겁니다.)

그래서 세계 각지에서 커리어를 쌓고 계신 한국인 분들과 얘기하다 보면, "한국에서 하던 거 반도 안 했는데, 일 잘 한다고 칭찬받아서 놀랬어요!"라며 공감대가 형성되곤 합니다.

어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 앞으로 더 많은 분들이 이 글로벌 경쟁력을 국내에서만 썩히지 마시고 해외에서 마음껏 펼치셨으면 좋겠어요!

늘 "더 열심히 해라"라는 말을 들으면서 한국에서 직장 생활을 했습니다. 주변에 워낙 치열하게 일하는 분들이 많다 보니, 웬만큼 노력해서는 명함도 못 내미는 경우가 많았죠. 해외에서도 "난 열심히 해"라고 말하는 사람들이 많습니다. 그런데 막상 함께 일해보면, 한국에서 제가 생각했던 "열심히"와는 거리가 있는 경우가 많아요. 여기서 열심히 한다는 건 그냥 평소보다 조금 더 신경 쓰는 수준일 때가 많습니다. 그런데도 본인은 엄청 열심히 했다며 호들갑을 떱니다. 😅 (물론 이곳의 기준에서는 맞을 겁니다.) 그래서 세계 각지에서 커리어를 쌓고 계신 한국인 분들과 얘기하다 보면, "한국에서 하던 거 반도 안 했는데, 일 잘 한다고&nbsp;칭찬받아서 놀랬어요!"라며 공감대가 형성되곤 합니다. 어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 앞으로 더 많은 분들이 이 글로벌 경쟁력을 국내에서만 썩히지 마시고 해외에서 마음껏 펼치셨으면 좋겠어요!

해외에서는 덜 열심히 해도 인정받는 이유

최근에 누군가 내게 "기술을 어떻게 학습하시나요?"라는 질문을 한 적이 있다. 머릿속에는 정말 다양한 생각들이 스쳤지만, 나는 그중에서도 가장 중요하다고 생각하는 한 가지를 답했다. 기술을 배우는 데 필요한 것은 딱 하나, 충분한 관심이라고 생각한다. 여기서 말하는 관심은 그저 흥미로 끝나는 것이 아니라, 끊임없이 관찰하고 확인하고 왜를 고민해보는 적극적인 호기심을 의미한다.


내 경험상 어떤 기술을 깊이 있게 배우기 위해서는 그 대상에 대한 충분한 관심이 있어야 했다. 관심은 단순한 흥미를 넘어서 지속적인 탐구심과 동기부여로 이어진다. 내가 어떤 주제에 강한 관심을 갖게 되면, 문제를 끝까지 풀어보고자 하는 인내심이 생기고, 모르는 것을 즐겁게 파고들 수 있는 열의가 생겨났다. 결국 관심이 커야 기술 지식을 깊게 파고들 수 있는 힘이 생긴다. 진정으로 관심이 있을 때 비로소 새로운 개념을 찾아보고 배우는 과정 자체를 즐기게 되었다.


관찰은 내 학습의 첫걸음이었다. 주변의 좋은 코드나 뛰어난 동료의 작업 방식을 유심히 살펴보는 것만으로도 많은 것을 배울 수 있다. 나 역시 과거 스프링 프레임워크의 코드를 한 줄 한 줄 따라 읽으며, 책으로는 얻기 어려웠던 객체 지향 설계의 살아있는 지혜를 얻었던 경험이 있다. 코드 리뷰를 할 때도 마찬가지다. 단순히 코드를 훑어보는 것을 넘어, 이 코드가 왜 이렇게 작성되었을지 그 의도를 헤아려보며 관찰하고, 궁금한 점은 동료에게 직접 물어보며 내가 놓쳤던 배경과 맥락을 배운다.


확인은 배움의 깊이를 더하는 필수적인 과정이다. 나는 어설픈 짐작으로 아는 척 넘어가는 것을 경계한다. 새로운 API를 공부할 때면, 문서만 읽고 끝내는 대신 작은 테스트 코드를 작성해 내 예상이 맞는지 직접 확인해 본다. 이 간단한 검증 과정이 내가 무엇을 알고 무엇을 모르는지를 명확하게 해준다. 직접 확인하는 습관을 가진 개발자와 그렇지 않은 개발자 사이의 실력 차이는 시간이 지날수록 크게 벌어질 수밖에 없다.


마지막으로 '왜?'라는 질문을 던지는 습관은 얕은 지식을 깊은 지혜로 바꾸는 비결이다. 어떤 기술을 접할 때 그저 사용법만 익히는 것이 아니라, "왜 이런 구조를 선택했을까?", "다른 방식이 아닌 이 방법의 장점은 무엇일까?" 하고 근본적인 이유를 파고드는 것이다. 이런 질문은 기술의 철학을 이해하게 하고, 실무에서 마주하는 문제의 본질을 꿰뚫어 볼 수 있는 힘을 길러준다. 또한, 동료들과 '왜?'라는 질문을 주고받는 문화는 개인을 넘어 팀 전체의 기술적 깊이를 더하는 가장 좋은 방법이기도 하다.


돌아보면, 기술은 시대에 따라 계속 변했지만 그것을 배우는 나의 자세는 아직 그대로다. 오늘도 충분한 관심을 바탕으로 관찰하고, 확인하고, 끊임없이 '왜'를 묻는 내가 있다면, 내일 어떤 새로운 기술이 나타나더라도 단단해진 실력으로 그것을 온전히 내 것으로 만들 수 있으리라 믿는다.

최근에 누군가 내게 "기술을 어떻게 학습하시나요?"라는 질문을 한 적이 있다. 머릿속에는 정말 다양한 생각들이 스쳤지만, 나는 그중에서도 가장 중요하다고 생각하는 한 가지를 답했다. 기술을 배우는 데 필요한 것은 딱 하나, 충분한 관심이라고 생각한다. 여기서 말하는 관심은 그저 흥미로 끝나는 것이 아니라, 끊임없이 관찰하고 확인하고 왜를 고민해보는 적극적인 호기심을 의미한다. 내 경험상 어떤 기술을 깊이 있게 배우기 위해서는 그 대상에 대한 충분한 관심이 있어야 했다. 관심은 단순한 흥미를 넘어서 지속적인 탐구심과 동기부여로 이어진다. 내가 어떤 주제에 강한 관심을 갖게 되면, 문제를 끝까지 풀어보고자 하는 인내심이 생기고, 모르는 것을 즐겁게 파고들 수 있는 열의가 생겨났다. 결국 관심이 커야 기술 지식을 깊게 파고들 수 있는 힘이 생긴다. 진정으로 관심이 있을 때 비로소 새로운 개념을 찾아보고 배우는 과정 자체를 즐기게 되었다. 관찰은 내 학습의 첫걸음이었다. 주변의 좋은 코드나 뛰어난 동료의 작업 방식을 유심히 살펴보는 것만으로도 많은 것을 배울 수 있다. 나 역시 과거 스프링 프레임워크의 코드를 한 줄 한 줄 따라 읽으며, 책으로는 얻기 어려웠던 객체 지향 설계의 살아있는 지혜를 얻었던 경험이 있다. 코드 리뷰를 할 때도 마찬가지다. 단순히 코드를 훑어보는 것을 넘어, 이 코드가 왜 이렇게 작성되었을지 그 의도를 헤아려보며 관찰하고, 궁금한 점은 동료에게 직접 물어보며 내가 놓쳤던 배경과 맥락을 배운다. 확인은 배움의 깊이를 더하는 필수적인 과정이다. 나는 어설픈 짐작으로 아는 척 넘어가는 것을 경계한다. 새로운 API를 공부할 때면, 문서만 읽고 끝내는 대신 작은 테스트 코드를 작성해 내 예상이 맞는지 직접 확인해 본다. 이 간단한 검증 과정이 내가 무엇을 알고 무엇을 모르는지를 명확하게 해준다. 직접 확인하는 습관을 가진 개발자와 그렇지 않은 개발자 사이의 실력 차이는 시간이 지날수록 크게 벌어질 수밖에 없다. 마지막으로 '왜?'라는 질문을 던지는 습관은 얕은 지식을 깊은 지혜로 바꾸는 비결이다. 어떤 기술을 접할 때 그저 사용법만 익히는 것이 아니라, "왜 이런 구조를 선택했을까?", "다른 방식이 아닌 이 방법의 장점은 무엇일까?" 하고 근본적인 이유를 파고드는 것이다. 이런 질문은 기술의 철학을 이해하게 하고, 실무에서 마주하는 문제의 본질을 꿰뚫어 볼 수 있는 힘을 길러준다. 또한, 동료들과 '왜?'라는 질문을 주고받는 문화는 개인을 넘어 팀 전체의 기술적 깊이를 더하는 가장 좋은 방법이기도 하다. 돌아보면, 기술은 시대에 따라 계속 변했지만 그것을 배우는 나의 자세는 아직 그대로다. 오늘도 충분한 관심을 바탕으로 관찰하고, 확인하고, 끊임없이 '왜'를 묻는 내가 있다면, 내일 어떤 새로운 기술이 나타나더라도 단단해진 실력으로 그것을 온전히 내 것으로 만들 수 있으리라 믿는다.

기술을 어떻게 학습하시나요?

1 자기소개는 생략하세요
포트폴리오가 곧 자기소개입니다. 바로 프로젝트 얘기 들어가세요

2 면접관은 정답 몰라요
데이터와 맥락으로 설득하는 게 훨씬 먹힙니다

3 UI 스샷 덜어내세요
결과물보다 과정이 보여야 포트폴리오입니다

4 “왜”를 준비하세요
열 질문 중 일곱은 “왜 그렇게 했나요?”입니다

5 성과=수치+맥락
숫자만 말하지 말고 스토리까지 붙여야 기억에 남습니다

6 협업은 숨기지 마세요
혼자 다 했다, 실무에선 마이너스입니다

7 AI는 치트키가 아니라 부스터
“썼다”보다 “시간 50% 줄였다”가 훨씬 설득력 있어요

8 디자인 시스템=룰
툴 자랑 말고 실제 협업, 운영 경험을 강조하세요

9 지원시 저자세는 금물
“내가 기여할 문제”로 지원 동기를 말하세요

10 불합격=피드백
루프 돌리면 확률은 결국 올라갑니다

1 자기소개는 생략하세요포트폴리오가 곧 자기소개입니다. 바로 프로젝트 얘기 들어가세요 2 면접관은 정답 몰라요데이터와 맥락으로 설득하는 게 훨씬 먹힙니다 3 UI 스샷 덜어내세요결과물보다 과정이 보여야 포트폴리오입니다 4 “왜”를 준비하세요열 질문 중 일곱은 “왜 그렇게 했나요?”입니다 5 성과=수치+맥락숫자만 말하지 말고 스토리까지 붙여야 기억에 남습니다 6 협업은 숨기지 마세요혼자 다 했다, 실무에선 마이너스입니다 7 AI는 치트키가 아니라 부스터“썼다”보다 “시간 50% 줄였다”가 훨씬 설득력 있어요 8 디자인 시스템=룰툴 자랑 말고 실제 협업, 운영 경험을 강조하세요 9 지원시 저자세는 금물“내가 기여할 문제”로 지원 동기를 말하세요 10 불합격=피드백루프 돌리면 확률은 결국 올라갑니다

UX 취업 치트키 10

오늘은 뱅크샐러드의 테크 리드, 이영창님을 모시고 바이브 코딩 실무 사례를 배워봤어요.


LLM, AI를 활용해서 개발하다 보면 오히려 번거롭다는 생각이 들곤 하는데요. 영창님은 이 생각을 어떻게 바라보고 계신지도 배울 수 있었어요.


실무에서 AI를 어떻게 사용할지 고민하셨던 분들에게 도움되는 영상이 되었으면 좋겠어요!


📌 챕터
00:00 미리보기
00:17 뱅크샐러드 테크 리드 이영창님
01:19 국내외 전문가들에게서 배운 LLM 활용법
06:35 프롬프트 초안은 이렇게 작성하세요
09:42 커서 AI는 이렇게 활용하세요
12:37 그렇게까지 AI를 꼭 써야하는 이유가 뭔가요?
16:10 프롬프트는 이렇게 하면 쉽게 작성할 수 있어요
18:58 2부에서 계속됩니다


https://youtu.be/Dja8fqyaFqQ?si=c5XB1op_cBH0LSUW

오늘은 뱅크샐러드의 테크 리드, 이영창님을 모시고 바이브 코딩 실무 사례를 배워봤어요. LLM, AI를 활용해서 개발하다 보면 오히려 번거롭다는 생각이 들곤 하는데요. 영창님은 이 생각을 어떻게 바라보고 계신지도 배울 수 있었어요. 실무에서 AI를 어떻게 사용할지 고민하셨던 분들에게 도움되는 영상이 되었으면 좋겠어요! 📌 챕터00:00 미리보기00:17 뱅크샐러드 테크 리드 이영창님01:19 국내외 전문가들에게서 배운 LLM 활용법06:35 프롬프트 초안은 이렇게 작성하세요09:42 커서 AI는 이렇게 활용하세요12:37 그렇게까지 AI를 꼭 써야하는 이유가 뭔가요?16:10 프롬프트는 이렇게 하면 쉽게 작성할 수 있어요18:58 2부에서 계속됩니다 https://youtu.be/Dja8fqyaFqQ?si=c5XB1op_cBH0LSUW

바이브 코딩, 실무에서 하려면 테크 리드에게 배우세요 [1부]

최근 인재 프로필을 검토하여 기업과 연결하는 업무를 하면서, 이력서 작성 방식에 대한 관점이 크게 바뀌었습니다. '기업 입장에서는 이런 부분을 중요하게 보겠구나!'라고 새롭게 깨닫게 된 점들이 많았습니다. 마치 인하우스 채용 담당자 경험이 없는 사람처럼, 현재 채용 업무를 담당하는 분들의 관점을 이해하려고 노력하고 있습니다.


인재 프로필을 처음 검토할 때 가장 먼저 하는 작업은 기업이 요구하는 조건으로 필터링하는 것입니다. 경력 연차, 학력, 보유 기술 등 명확하게 확인 가능한 기준으로 필요한 프로필 리스트를 먼저 확보합니다.
그 다음 단계가 더 까다로운 작업입니다. 바로 경험 내용을 면밀히 확인하는 것입니다. 같은 직무 타이틀이라도 실제 경험한 업무 내용은 천차만별입니다. 예를 들어, '백엔드 개발자'라는 같은 타이틀이어도 각자가 경험한 회사에서 담당한 업무와 설명하는 수준이 모두 다릅니다. 결국 경험 설명 안에서 채용 기업이 원하는 업무 키워드를 찾아내는 작업이 핵심이 됩니다.
서류 전형에서 검증할 수 있는 범위는 여기까지입니다. 기업이 원하는 역량 키워드가 있는지, 관련 경험 키워드가 포함되어 있는지를 확인하는 것입니다. 물론 경험을 자세히 기술한 지원자의 경우 어느 정도 역량을 가늠할 수 있지만, 실제 얼마나 뛰어난 역량을 보유했는지 100% 파악하는 것은 거의 불가능합니다.


눈치채셨겠지만, 기업이 원하는 키워드가 지원 서류에 포함되어 있는지 여부가 당락을 좌우합니다. 특히 기업이 중요하게 생각하는 경험과 역량 키워드가 눈에 잘 띄도록 서류를 작성하는 것이 관건입니다.
따라서 취업과 이직을 준비하는 분들이 해야 할 일은 두 가지입니다.
1. 핵심 키워드를 전략적으로 배치하기
지원하는 기업이 원하는 경험과 역량을 키워드로 정리하여 이력서와 포트폴리오 곳곳에 눈에 띄도록 작성해야 합니다. 서류를 검토하는 담당자는 한 명의 지원자 서류에 많은 시간을 할애하기 어렵습니다. 지원자가 많고 처리해야 할 업무가 많아 서류 전형은 가급적 신속하게 처리해야 하는 업무이기 때문입니다.
따라서 이력서나 포트폴리오를 꼼꼼하게 읽지 않더라도 중요한 키워드가 한눈에 들어오도록 서류 곳곳에 전략적으로 배치하는 것이 중요합니다.
2. 기업 용어와 일치하는 표현 사용하기
같은 경험을 설명하더라도 기업이 사용하는 표현과 유사한 방식으로 작성하는 것이 좋습니다. 예를 들어, '방대한 데이터를 다뤄봤다'는 표현을 '대규모 트래픽 처리 경험', '대용량 데이터 핸들링' 등 기업이 선호하는 표현으로 바꿔 작성할 수 있습니다.
이는 사소해 보이지만, 서류 검토 시 키워드 중심으로 내용을 확인하는 것이 가장 효율적인 방법이므로 중요하게 작용합니다.


지금까지 말씀드린 내용은 서류 전형 통과를 위한 노하우일 뿐, 면접이라는 실전에서 실제 역량을 검증받는 것은 완전히 다른 차원의 문제입니다. 따라서 서류 합격만을 위해 미숙한 분야를 마치 전문 영역인 것처럼 과장하여 키워드로 넣는 것은 면접에서 실력이 드러나게 되어 있습니다.
가급적 이력서와 포트폴리오에는 진정으로 자신 있는 강점 위주로 내용을 구성하는 것이 좋습니다. 이것이 최종 합격에 이르는 유일한 지름길입니다.


이력서나 포트폴리오를 효과적으로 작성하고 최종 합격하기 위해 가장 중요한 자료는 바로 채용공고입니다. 채용공고를 제대로 이해하고 분석하는 것이 정말 중요하며, 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
채용공고는 단순히 읽고 표면적으로 이해하는 것으로는 충분하지 않습니다. 분석해야 합니다. 분석한다는 것은 단어와 문장의 이해를 넘어 맥락 속에 숨어 있는 기업의 진정한 니즈를 파악하는 것입니다.
'어떻게 채용 담당자의 마음을 읽을 수 있을까요?' 특별한 능력이 필요한 것은 아닙니다. 반복해서 읽고 또 읽으면 처음에는 보이지 않던 내용들이 비로소 보이기 시작합니다. 가장 중요한 것은 관심입니다.
관심이 있는 분야에 집중하기
관심을 가지면 감춰진 것들도 보이기 시작합니다. 따라서 본인이 관심 있는 직무, 기업, 산업, 비즈니스 모델 등의 조건에 부합하는 채용공고를 선택하는 것이 중요합니다.
잘 알지 못하는 분야는 아무리 좋은 조건이어도 채용공고를 읽어봐도 제대로 이해하기 어렵습니다. 이해하지 못한 상태에서 '일단 지원해보자'는 마음으로 접근하면 무응답이나 불합격 결과를 받을 가능성이 높습니다.
그러고 나서 계속 불합격한다고 자괴감에 빠지지 마세요. 철저히 이해가 되는 채용공고 위주로 지원하시길 추천합니다. 그리고 채용공고를 완전히 이해했다면, 본인의 이력서와 포트폴리오를 해당 기업이 원하는 맞춤형 내용으로 재구성해보세요.
이전보다 서류 합격률이 몇 배는 높아질 것입니다.

﻿최근 인재 프로필을 검토하여 기업과 연결하는 업무를 하면서, 이력서 작성 방식에 대한 관점이 크게 바뀌었습니다. '기업 입장에서는 이런 부분을 중요하게 보겠구나!'라고 새롭게 깨닫게 된 점들이 많았습니다. 마치 인하우스 채용 담당자 경험이 없는 사람처럼, 현재 채용 업무를 담당하는 분들의 관점을 이해하려고 노력하고 있습니다. 인재 프로필을 처음 검토할 때 가장 먼저 하는 작업은 기업이 요구하는 조건으로 필터링하는 것입니다. 경력 연차, 학력, 보유 기술 등 명확하게 확인 가능한 기준으로 필요한 프로필 리스트를 먼저 확보합니다.그 다음 단계가 더 까다로운 작업입니다. 바로 경험 내용을 면밀히 확인하는 것입니다. 같은 직무 타이틀이라도 실제 경험한 업무 내용은 천차만별입니다. 예를 들어, '백엔드 개발자'라는 같은 타이틀이어도 각자가 경험한 회사에서 담당한 업무와 설명하는 수준이 모두 다릅니다. 결국 경험 설명 안에서 채용 기업이 원하는 업무 키워드를 찾아내는 작업이 핵심이 됩니다.서류 전형에서 검증할 수 있는 범위는 여기까지입니다. 기업이 원하는 역량 키워드가 있는지, 관련 경험 키워드가 포함되어 있는지를 확인하는 것입니다. 물론 경험을 자세히 기술한 지원자의 경우 어느 정도 역량을 가늠할 수 있지만, 실제 얼마나 뛰어난 역량을 보유했는지 100% 파악하는 것은 거의 불가능합니다. 눈치채셨겠지만, 기업이 원하는 키워드가 지원 서류에 포함되어 있는지 여부가 당락을 좌우합니다. 특히 기업이 중요하게 생각하는 경험과 역량 키워드가 눈에 잘 띄도록 서류를 작성하는 것이 관건입니다.따라서 취업과 이직을 준비하는 분들이 해야 할 일은 두 가지입니다.1. 핵심 키워드를 전략적으로 배치하기지원하는 기업이 원하는 경험과 역량을 키워드로 정리하여 이력서와 포트폴리오 곳곳에 눈에 띄도록 작성해야 합니다. 서류를 검토하는 담당자는 한 명의 지원자 서류에 많은 시간을 할애하기 어렵습니다. 지원자가 많고 처리해야 할 업무가 많아 서류 전형은 가급적 신속하게 처리해야 하는 업무이기 때문입니다.따라서 이력서나 포트폴리오를 꼼꼼하게 읽지 않더라도 중요한 키워드가 한눈에 들어오도록 서류 곳곳에 전략적으로 배치하는 것이 중요합니다.2. 기업 용어와 일치하는 표현 사용하기같은 경험을 설명하더라도 기업이 사용하는 표현과 유사한 방식으로 작성하는 것이 좋습니다. 예를 들어, '방대한 데이터를 다뤄봤다'는 표현을 '대규모 트래픽 처리 경험', '대용량 데이터 핸들링' 등 기업이 선호하는 표현으로 바꿔 작성할 수 있습니다.이는 사소해 보이지만, 서류 검토 시 키워드 중심으로 내용을 확인하는 것이 가장 효율적인 방법이므로 중요하게 작용합니다. 지금까지 말씀드린 내용은 서류 전형 통과를 위한 노하우일 뿐, 면접이라는 실전에서 실제 역량을 검증받는 것은 완전히 다른 차원의 문제입니다. 따라서 서류 합격만을 위해 미숙한 분야를 마치 전문 영역인 것처럼 과장하여 키워드로 넣는 것은 면접에서 실력이 드러나게 되어 있습니다.가급적 이력서와 포트폴리오에는 진정으로 자신 있는 강점 위주로 내용을 구성하는 것이 좋습니다. 이것이 최종 합격에 이르는 유일한 지름길입니다. 이력서나 포트폴리오를 효과적으로 작성하고 최종 합격하기 위해 가장 중요한 자료는 바로 채용공고입니다. 채용공고를 제대로 이해하고 분석하는 것이 정말 중요하며, 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.채용공고는 단순히 읽고 표면적으로 이해하는 것으로는 충분하지 않습니다. 분석해야 합니다. 분석한다는 것은 단어와 문장의 이해를 넘어 맥락 속에 숨어 있는 기업의 진정한 니즈를 파악하는 것입니다.'어떻게 채용 담당자의 마음을 읽을 수 있을까요?' 특별한 능력이 필요한 것은 아닙니다. 반복해서 읽고 또 읽으면 처음에는 보이지 않던 내용들이 비로소 보이기 시작합니다. 가장 중요한 것은 관심입니다.관심이 있는 분야에 집중하기관심을 가지면 감춰진 것들도 보이기 시작합니다. 따라서 본인이 관심 있는 직무, 기업, 산업, 비즈니스 모델 등의 조건에 부합하는 채용공고를 선택하는 것이 중요합니다.잘 알지 못하는 분야는 아무리 좋은 조건이어도 채용공고를 읽어봐도 제대로 이해하기 어렵습니다. 이해하지 못한 상태에서 '일단 지원해보자'는 마음으로 접근하면 무응답이나 불합격 결과를 받을 가능성이 높습니다.그러고 나서 계속 불합격한다고 자괴감에 빠지지 마세요. 철저히 이해가 되는 채용공고 위주로 지원하시길 추천합니다. 그리고 채용공고를 완전히 이해했다면, 본인의 이력서와 포트폴리오를 해당 기업이 원하는 맞춤형 내용으로 재구성해보세요.이전보다 서류 합격률이 몇 배는 높아질 것입니다.﻿

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📝 언어모델의 환각(hallucination)은 왜 일어나는가?

OpenAI가 언어모델(LLM)의 가장 어려운 문제 중 하나인 환각의 원인을 규명한 최신 논문을 발표했습니다.

환각은 언어 모델이 그럴듯하지만 거짓인 문장을 생성하는, 자신있게 잘못된 답변을 생성하는 현상인데요.

문제의 원인은 크게 두가지라고 합니다.

우선 사전 학습 과정에서는 다음에 올 단어를 예측하는 방식으로만 학습하는데요. 여기에는 정답/오답에 대한 레이블이 없기 때문에, 모델은 단지 문장 흐름에 기반해 학습할 뿐입니다.

따라서 문맥상 빈도가 낮게 나타나는 사실은 잘못 예측될 수 있고, 이것이 환각으로 이어진다고 합니다.

두번째는 사후 학습 과정에서 발생하는 문제인데요.

현재 사후 학습을 훈련시키는 대부분의 평가 방식은 정확도(accuracy) 중심입니다. 즉, 사전 학습과 달리 정답/오답 레이블을 가지고 가장 정확도가 높은쪽으로 생성하도록 훈련을 하는데요.

이 방식은 모델이 답을 몰라도 추측해서라도 맞추는 편이 유리하기 때문에, 모델은 모르겠다고 답하기보다, 틀릴 가능성이 있더라도 추측하는 쪽을 선택한다고 합니다.

마치 객관식 시험에서 모르는 답을 공백으로 남겨두는 것 보다, 아무렇게나라도 찍는 것이 점수를 얻기 쉬운 것과 마찬가지라는 것이죠.

환각을 없애려면 모른다거나 불확실하다는 답변을 할 수 있게 해야하는데, 현재 학습 방식은 모른다는 답변을 하는게 불리한 평가 방식이라는겁니다. (어쩜 이것도 인간이랑 똑같니 어휴..)

이것이 바로 RAG 등으로도 완전히 해결하지 못하는 이유인 것 같습니다.

따라서 이는 단순히 패널티나 보상의 방식을 조금 바꾸는 정도로는 한계가 있기때문에, 크게 개선하려면 현재의 평가 방식을 아예 완전히 바꿔야 할 수도 있다고 하네요.

OpenAI가 이 논문을 발표했다는 것은 이미 그 해결책도 어느정도 가지고 있다는 것이겠죠? GPT-5가 환각이 크게 줄어든 것도 이미 어느정도는 반영된 것일테고요.

아무튼 그렇다면 GPT-6에서는 더이상 환각을 걱정하지 않게 될 수도 있겠네요. 뭐.. 이미 대개의 인간보다 환각이 적긴하지만요. 😏

📝 언어모델의 환각(hallucination)은 왜 일어나는가? OpenAI가 언어모델(LLM)의 가장 어려운 문제 중 하나인 환각의 원인을 규명한 최신 논문을 발표했습니다. 환각은 언어 모델이 그럴듯하지만 거짓인 문장을 생성하는, 자신있게 잘못된 답변을 생성하는 현상인데요. 문제의 원인은 크게 두가지라고 합니다. 우선 사전 학습 과정에서는 다음에 올 단어를 예측하는 방식으로만 학습하는데요. 여기에는 정답/오답에 대한 레이블이 없기 때문에, 모델은 단지 문장 흐름에 기반해 학습할 뿐입니다. 따라서 문맥상 빈도가 낮게 나타나는 사실은 잘못 예측될 수 있고, 이것이 환각으로 이어진다고 합니다. 두번째는 사후 학습 과정에서 발생하는 문제인데요. 현재 사후 학습을 훈련시키는 대부분의 평가 방식은 정확도(accuracy) 중심입니다. 즉, 사전 학습과 달리 정답/오답 레이블을 가지고 가장 정확도가 높은쪽으로 생성하도록 훈련을 하는데요. 이 방식은 모델이 답을 몰라도 추측해서라도 맞추는 편이 유리하기 때문에, 모델은 모르겠다고 답하기보다, 틀릴 가능성이 있더라도 추측하는 쪽을 선택한다고 합니다. 마치 객관식 시험에서 모르는 답을 공백으로 남겨두는 것 보다, 아무렇게나라도 찍는 것이 점수를 얻기 쉬운 것과 마찬가지라는 것이죠. 환각을 없애려면 모른다거나 불확실하다는 답변을 할 수 있게 해야하는데, 현재 학습 방식은 모른다는 답변을 하는게 불리한 평가 방식이라는겁니다. (어쩜 이것도 인간이랑 똑같니 어휴..) 이것이 바로 RAG 등으로도 완전히 해결하지 못하는 이유인 것 같습니다. 따라서 이는 단순히 패널티나 보상의 방식을 조금 바꾸는 정도로는 한계가 있기때문에, 크게 개선하려면 현재의 평가 방식을 아예 완전히 바꿔야 할 수도 있다고 하네요. OpenAI가 이 논문을 발표했다는 것은 이미 그 해결책도 어느정도 가지고 있다는 것이겠죠? GPT-5가 환각이 크게 줄어든 것도 이미 어느정도는 반영된 것일테고요. 아무튼 그렇다면 GPT-6에서는 더이상 환각을 걱정하지 않게 될 수도 있겠네요. 뭐.. 이미 대개의 인간보다 환각이 적긴하지만요. 😏

📝 언어모델의 환각(hallucination)은 왜 일어나는가?


시니어 개발자가 대화형 인공지능(ChatGPT)과 페어 프로그래밍하는 법(feat. DEVIEW 2023 코드 구현하기)

네이버의 D2에 아주 재미난 게시글이 떴어요!

바로바로... '시니어 개발자가 대화형 인공지능(ChatGPT)과 페어 프로그래밍하는 법'!!!!!

개발을 시키고, 왜 그런지 물어보고, 최적화와 코드 리뷰까지..! 그리고 마지막으로 코드를 문서화까지! 혼자서 북 치고 장구 치고 개발하고 리뷰하고!!!! 😳😳😳
(사실 모두가 개발 코드를 물어보고 이유도 많이 물어보겠지만, 문서화까지는 생각 못해보셨을거예요!)

물론 질문도 좋아야 하고, 대답을 잘 알아듣고 디벨롭시키려면 당연히 쉽지 않은 거 아시죠?
활용법은 다양하지만, 역시 공부는 항상 열심히 해둬야겠어요!

https://d2.naver.com/helloworld/7976382

대화형 인공지능(ChatGPT)과 페어 프로그래밍

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