혹시 실무하면서 이런 고민 해보신 분 있나요?

찝찝한 마음을 걷어내고, 올해 안에는 꼭 내 손으로 직접 데이터 뽑아보고 싶은 분들을 위해!

현업 데이터 분석가들에게 직접 SQL 문법을 배울 수 있는 오프라인 핸즈온 세미나 정보를 공유합니다.

🐣 ‘카피바라도 할 수 있는 SQL 기초’ 핸즈온 세미나

• 행사 일시: 8/30(토) 오전 10시~12시
• 장소: 서울시 강남구

참가 신청하기 (이번 주 일요일, 8/24 신청 마감)
👉 https://dub.sh/BYs5fc6

세미나가 필요할 것 같은 팀 동료나 지인이 있다면, 소식을 공유해 주세요 :)

혹시 실무하면서 이런 고민 해보신 분 있나요? 찝찝한 마음을 걷어내고, 올해 안에는 꼭 내 손으로 직접 데이터 뽑아보고 싶은 분들을 위해! 현업 데이터 분석가들에게 직접 SQL 문법을 배울 수 있는 오프라인 핸즈온 세미나 정보를 공유합니다. 🐣 ‘카피바라도 할 수 있는 SQL 기초’ 핸즈온 세미나 • 행사 일시: 8/30(토) 오전 10시~12시• 장소: 서울시 강남구 참가 신청하기 (이번 주 일요일, 8/24 신청 마감)👉 https://dub.sh/BYs5fc6 세미나가 필요할 것 같은 팀 동료나 지인이 있다면, 소식을 공유해 주세요 :)

중요한 데이터를 뽑을 SQL 쿼리 AI에게 온전히 맡겨도 괜찮을까?

SQL을 체계적으로 공부해보고 싶다면, 이 블로그 글을 즐겨찾기에 저장하고 필요할 때마다 꺼내보시길 추천합니다.

이 글 하나면 끝, SQL 입문부터 코딩테스트까지 완전 정복하기

안녕하세요, 데이터리안의 보민입니다.
SQL 공부 해야한다는 건 알겠는데, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민되시죠?
 
😇 데이터 요청하는 시간이 너무 아까워요. 직접 데이터 뽑아볼 수 있는 SQL 실력을 만들고 싶어요.


🧐 토스, 쿠팡, 배민(우아한형제들) 등에서 일하는 인하우스 데이터 분석가가 되고 싶어요. SQL 코딩테스트 준비는 어떻게 해야하나요?


🥺 SQL 공부를 하고 싶은데 어디에서부터 시작해야할지 막막해요.
 
이런 고민을 하고 계신 분들이 더이상 헤메지 않을 수 있도록, 입문자를 위한 도서 추천부터 코딩테스트 준비, 실무 활용 사례까지 주제별로 추천해드리고 싶은 콘텐츠들을 알차게 모았습니다.


SQL을 체계적으로 공부해보고 싶다면, 이 블로그 글을 즐겨찾기에 저장하고 필요할 때마다 꺼내보시길 추천합니다. 이 글이 꼭 필요할 것 같은 동료, 지인이 있다면 블로그 글 링크를 공유해주세요 🙌


https://dub.sh/aB3sNdH

안녕하세요, 데이터리안의 보민입니다.SQL 공부 해야한다는 건 알겠는데, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민되시죠?&nbsp;😇&nbsp;데이터 요청하는 시간이 너무 아까워요. 직접 데이터 뽑아볼 수 있는 SQL 실력을 만들고 싶어요. 🧐&nbsp;토스, 쿠팡, 배민(우아한형제들) 등에서 일하는 인하우스 데이터 분석가가 되고 싶어요. SQL 코딩테스트 준비는 어떻게 해야하나요? 🥺&nbsp;SQL 공부를 하고 싶은데 어디에서부터 시작해야할지 막막해요.&nbsp;이런 고민을 하고 계신 분들이 더이상 헤메지 않을 수 있도록, 입문자를 위한 도서 추천부터 코딩테스트 준비, 실무 활용 사례까지 주제별로 추천해드리고 싶은 콘텐츠들을 알차게 모았습니다. SQL을 체계적으로 공부해보고 싶다면, 이 블로그 글을 즐겨찾기에 저장하고 필요할 때마다 꺼내보시길 추천합니다. 이 글이 꼭 필요할 것 같은 동료, 지인이 있다면 블로그 글 링크를 공유해주세요 🙌 https://dub.sh/aB3sNdH

datarian.io

이 글 하나면 끝, SQL 추천 책부터 코테 노하우까지 완전 정복하기

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 개인별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   대기업 디자이너 최종 합격한 **연 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 심** 님의 실제 리뷰입니다.  3회 코칭   

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드·채용 담당 경력 - 우디디자인랩

포트폴리오는 보기 좋음보다 읽히는가를
먼저 점검해보면 좋습니다.

가로 분할은 최소화하기
2/3 그리드로 시선 이동을 줄이기
문장은 짧게 행갈이는 자주 핵심은 굵게
슬라이드당 메시지 하나 기준으로 정리

읽기 편하면 지원자가 더 기억에 남습니다.

https://www.latpeed.com/products/QkCkT

포트폴리오는 보기 좋음보다 읽히는가를먼저 점검해보면 좋습니다. 가로 분할은 최소화하기2/3 그리드로 시선 이동을 줄이기문장은 짧게 행갈이는 자주 핵심은 굵게슬라이드당 메시지 하나 기준으로 정리 읽기 편하면 지원자가 더 기억에 남습니다. https://www.latpeed.com/products/QkCkT

Latpeed

포트폴리오 가독성

우리가 아름다운 것들에 가장 민감하게 반응하는 것은 우리 인생이 여러 가지 문제로 가장 심각할 때일지도 모른다는 것이다. 낙담한 순간들은 건축과 예술로 통하는 입구를 활짝 열어준다. 그러한 때에 그 이상적인 특질들에 대한 굶주림이 최고조에 이르기 때문이다. 정신이 잘 정돈되어 너저분한 데라고는 찾아볼 수 없는 사람이 콘크리트와 나무로 이루어진 널찍하고 텅 빈 공간에 햇빛이 환하게 쏟아져 들어오는 것을 보고 깊은 감동을 받지는 않을 것이다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

우리가 아름다운 것들에 가장 민감하게 반응하는 것은 우리 인생이 여러 가지 문제로 가장 심각할 때일지도 모른다는 것이다. 낙담한 순간들은 건축과 예술로 통하는 입구를 활짝 열어준다. 그러한 때에 그 이상적인 특질들에 대한 굶주림이 최고조에 이르기 때문이다. 정신이 잘 정돈되어 너저분한 데라고는 찾아볼 수 없는 사람이 콘크리트와 나무로 이루어진 널찍하고 텅 빈 공간에 햇빛이 환하게 쏟아져 들어오는 것을 보고 깊은 감동을 받지는 않을 것이다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《낙담의 순간에 마음에 스며드는 햇빛》

채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다.


인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.
채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다.


필터링 전략의 딜레마
파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.
타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보
인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다.


최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.
하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다.


인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.
매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다.


때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.
인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.
기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.
이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다.


이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.
무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.
앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.

﻿채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다. 인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다. 필터링 전략의 딜레마파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다. 최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다. 인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다. 때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다. 이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.﻿

인재 추천 (1)

창의성은 우리 뇌가 외부에서 모아들이는 감각 정보들에서 시작합니다. 주의력을 점점 더 넓은 반경으로 확대해 보세요. 뇌는 처리해야 할 정보가 많을수록 그 정보를 다른 정보들과 더 많이 연결합니다. 여행을 다니세요, 책을 읽으세요, 주위 환경에 자주 주의를 기울여보세요. 적극적으로 주변을 관찰하세요. 다양한 부류의 사람들과 어울려보세요. 창의성은 다양성을 먹고 자랍니다. 새로운 것들을 시도하세요. 잘 닦여진 길에서 벗어나세요. 창의성은 에너지를 아끼려는 뇌의 본능과 싸우는 적극적 행위입니다.
⠀
아나이스 루, 사피엔스의 뇌

창의성은 우리 뇌가 외부에서 모아들이는 감각 정보들에서 시작합니다. 주의력을 점점 더 넓은 반경으로 확대해 보세요. 뇌는 처리해야 할 정보가 많을수록 그 정보를 다른 정보들과 더 많이 연결합니다. 여행을 다니세요, 책을 읽으세요, 주위 환경에 자주 주의를 기울여보세요. 적극적으로 주변을 관찰하세요. 다양한 부류의 사람들과 어울려보세요. 창의성은 다양성을 먹고 자랍니다. 새로운 것들을 시도하세요. 잘 닦여진 길에서 벗어나세요. 창의성은 에너지를 아끼려는 뇌의 본능과 싸우는 적극적 행위입니다.⠀아나이스 루, 사피엔스의 뇌

《창의성을 계발하는 방법》

이 글은 [조쉬의 뉴스레터]에서 발행되었습니다.퀄리티 있는 프로덕트, 창업가, 비즈니...

AI가 프리랜서 개발자도 다 대체하고 있더라고요.

회사를 다니며 사이드잡을 한 적이 있습니다. 맞는 스타트업과 이직을 검토할 마음으로, 임시로 일해보았었죠.


'디오(DIO)'를 통해서였어요. 대표님을 만났다가, 최근 개발자들이 거의 모두 바이브코딩으로 외주 일을 한다는 사실을 들었어요. 흥미로웠죠.


AI가 어떻게 개발자들 혹은 실제 실무자들의 업무 흐름을 바꿔놓았는지, 그 목소리를 아주 생생하게 들을 수 있었어요.


업무 변화에 관심있는 여러분들께 참고가 되었으면 좋겠습니다. :)


https://eopla.net/magazines/33329

회사를 다니며 사이드잡을 한 적이 있습니다. 맞는 스타트업과 이직을 검토할 마음으로, 임시로 일해보았었죠. '디오(DIO)'를 통해서였어요. 대표님을 만났다가, 최근 개발자들이 거의 모두 바이브코딩으로 외주 일을 한다는 사실을 들었어요. 흥미로웠죠. AI가 어떻게 개발자들 혹은 실제 실무자들의 업무 흐름을 바꿔놓았는지, 그 목소리를 아주 생생하게 들을 수 있었어요. 업무 변화에 관심있는 여러분들께 참고가 되었으면 좋겠습니다. :) https://eopla.net/magazines/33329

마크 저커버그, 메타 위기론의 중심에 서다

근래 종종 이야기해오긴 했는데 새정부 들어서고 돌아가는 형세가 예상했던 그대로라 별로 놀랍진 않다. 거기에 맞춰서 미리미리 준비하고 대응도 해왔고. 하지만 최근 예상을 넘어서서 놀랍고 당혹스럽게 만드는 일이 연이어 발생하고 있다.

개인적으로 우리나라 경제를 안좋은 쪽으로 완전히 반전시켜놓은 변곡점이 소득 주도 성장론이라고 생각하는데, 여전히 경제보다 이데올로기를 우선시하는 것까지도 예상했지만 경제에 안좋은 최악의 악수만 두는 행동을 이렇게까지 빠르게 급격한 속도로 할 지는 상상 밖이었다. 오죽하면 뻔히 과거 말했던 내용이 여기저기 고스란히 남아있음에도 올해 서울 집값이 아작날거라던 부동산 하락론자들조차 자긴 그런 말이 아니었다면서 하나 둘 말을 바꾸기 시작할 정도니 말이다. 정말 혼란하다, 혼란해. 아무튼. 지금 정부가 하는 일이나 경제 상황을 보고 있자면 서둘러서 집팔기는 정말 잘한 것 같다. 마무리까지 얼마 안남은 상황에서 오늘 갑자기 난감한 일이 터져서 한동안 이 일로 정신 없긴 하겠지만 말이다. 바쁠 땐 항상 일이 겹쳐서 온다고 하필 오랜만에 바쁜 일정을 보내고 있는데 겹쳤다. 구청 여러번 갔다와야할 듯. 수습 잘해야지.

생각보다 훨씬 더 빠르게 경제가 안좋아질 것 같다. 몸뚱이 하나만 믿고 지금까지 살아왔던 사람으로서 혼란한 카오스와 급격한 변화 속에서 살아남기 위해 수시로 상황을 점검해야만 할 듯 싶다. 일단 올해 1월부터 지금까지의 수입을 점검했다. 노동수입, 투자수입 등 총수입 규모와 구성이 어떻게 되는지 살폈다. 보통 연말 즈음에 1년에 한번씩 했는데 말이다. 내 수입의 근간이자 본질인 노동수입이 예상대로 작년 동기간 대비 확연히 줄어들었다. 그나마 다행인 점은 몸으로 느껴졌던 바나 주위 비교군 대비해서는 산업과 시장 축소 대비해서 어느정도 선방했다고 생각한다. 문제는 올해 남은 기간인데...

현재 돌아가는 판을 보니 더 미리 보수적으로 준비하고 행동해야할 것 같다. 주위 여기저기서 보이는 신호를 보니 정부돈으로 진행되는 프로젝트나 프로그램들은 작년과 재작년처럼 수개월 지연 입금되는 상황이 발생할 수도 있을 듯하다. 곳간이 비어있는데 곳곳에 퍼주고 여전히 퍼준다고 떠들어놓은지라 이것저것 여기저기 일을 벌리고 있으니 제 때 돈을 못받는 경우가 생겨도 이상하지 않은 상황이다. 기업들은 대선 이후 예측가능한 상황 속에서 안정적으로 사업을 영위할 수 있을 줄 알았다가 사방팔방으로 하도 휘둘리면서 동시에 자꾸 털리니 미래에 대한 준비와 교육이나 컨설팅을 통한 내부 역량 강황에 좀처럼 신경쓰지 못하는 느낌이다. 각 개인 성인들은 소수 부유층을 제외하고는 다수가 가처분소득이 떨어지고 이미 시작된 인플레이션까지 겹쳐서 자신의 성장을 위해 교육에 돈과 시간을 쓸 수 있는 여유가 줄어드는 것 같다. 냉정하고 객관적으로 지금 하고 있는 사업과 일 주위 상황을 보고 있자니 지금 상태와 방법으로는 뾰족한 수가 보이지 않는다. 문제는 이 모든게 앞서 말했듯이 한꺼번에 급격히 왔다는 점일거다.

자주 이야기해왔지만 좋은 방향이던 안좋은 방향이던 일정하게 예측가능한 안정적인 상황이 대응하기 가장 좋다. 좋게 생각하면 빠르게 악수를 연이어 두고 있으니 역설적으로 원래 속도보다 빠르게 한 방향으로 안정화될 거라 기대한다. 개인적으로 이런 상황은 위기도 아니고 기회도 아니고 이런 상황에서는 무언가를 공격적으로 해도 문제, 아무것도 안해도 문제인 진퇴양난의 상황이라는 생각이 든다. 그렇다고 가만히 있으면 빠르게 밀려나버리게 되고. 그래서 고민을 많이 했는데 지금 내가 할 일은 여기저기 최대한 휩쓸리지 않고 본질적인 경쟁력인 '신뢰자산'을 더 높고 단단히 쌓기 위해 집중하는 것이라는 판단이다. 이게 현명한 선택 같다.

근래 종종 이야기해오긴 했는데 새정부 들어서고 돌아가는 형세가 예상했던 그대로라 별로 놀랍진 않다. 거기에 맞춰서 미리미리 준비하고 대응도 해왔고. 하지만 최근 예상을 넘어서서 놀랍고 당혹스럽게 만드는 일이 연이어 발생하고 있다. 개인적으로 우리나라 경제를 안좋은 쪽으로 완전히 반전시켜놓은 변곡점이 소득 주도 성장론이라고 생각하는데, 여전히 경제보다 이데올로기를 우선시하는 것까지도 예상했지만 경제에 안좋은 최악의 악수만 두는 행동을 이렇게까지 빠르게 급격한 속도로 할 지는 상상 밖이었다. 오죽하면 뻔히 과거 말했던 내용이 여기저기 고스란히 남아있음에도 올해 서울 집값이 아작날거라던 부동산 하락론자들조차 자긴 그런 말이 아니었다면서 하나 둘 말을 바꾸기 시작할 정도니 말이다. 정말 혼란하다, 혼란해. 아무튼. 지금 정부가 하는 일이나 경제 상황을 보고 있자면 서둘러서 집팔기는 정말 잘한 것 같다. 마무리까지 얼마 안남은 상황에서 오늘 갑자기 난감한 일이 터져서 한동안 이 일로 정신 없긴 하겠지만 말이다. 바쁠 땐 항상 일이 겹쳐서 온다고 하필 오랜만에 바쁜 일정을 보내고 있는데 겹쳤다. 구청 여러번 갔다와야할 듯. 수습 잘해야지. 생각보다 훨씬 더 빠르게 경제가 안좋아질 것 같다. 몸뚱이 하나만 믿고 지금까지 살아왔던 사람으로서 혼란한 카오스와 급격한 변화 속에서 살아남기 위해 수시로 상황을 점검해야만 할 듯 싶다. 일단 올해 1월부터 지금까지의 수입을 점검했다. 노동수입, 투자수입 등 총수입 규모와 구성이 어떻게 되는지 살폈다. 보통 연말 즈음에 1년에 한번씩 했는데 말이다. 내 수입의 근간이자 본질인 노동수입이 예상대로 작년 동기간 대비 확연히 줄어들었다. 그나마 다행인 점은 몸으로 느껴졌던 바나 주위 비교군 대비해서는 산업과 시장 축소 대비해서 어느정도 선방했다고 생각한다. 문제는 올해 남은 기간인데... 현재 돌아가는 판을 보니 더 미리 보수적으로 준비하고 행동해야할 것 같다. 주위 여기저기서 보이는 신호를 보니 정부돈으로 진행되는 프로젝트나 프로그램들은 작년과 재작년처럼 수개월 지연 입금되는 상황이 발생할 수도 있을 듯하다. 곳간이 비어있는데 곳곳에 퍼주고 여전히 퍼준다고 떠들어놓은지라 이것저것 여기저기 일을 벌리고 있으니 제 때 돈을 못받는 경우가 생겨도 이상하지 않은 상황이다. 기업들은 대선 이후 예측가능한 상황 속에서 안정적으로 사업을 영위할 수 있을 줄 알았다가 사방팔방으로 하도 휘둘리면서 동시에 자꾸 털리니 미래에 대한 준비와 교육이나 컨설팅을 통한 내부 역량 강황에 좀처럼 신경쓰지 못하는 느낌이다. 각 개인 성인들은 소수 부유층을 제외하고는 다수가 가처분소득이 떨어지고 이미 시작된 인플레이션까지 겹쳐서 자신의 성장을 위해 교육에 돈과 시간을 쓸 수 있는 여유가 줄어드는 것 같다. 냉정하고 객관적으로 지금 하고 있는 사업과 일 주위 상황을 보고 있자니 지금 상태와 방법으로는 뾰족한 수가 보이지 않는다. 문제는 이 모든게 앞서 말했듯이 한꺼번에 급격히 왔다는 점일거다. 자주 이야기해왔지만 좋은 방향이던 안좋은 방향이던 일정하게 예측가능한 안정적인 상황이 대응하기 가장 좋다. 좋게 생각하면 빠르게 악수를 연이어 두고 있으니 역설적으로 원래 속도보다 빠르게 한 방향으로 안정화될 거라 기대한다. 개인적으로 이런 상황은 위기도 아니고 기회도 아니고 이런 상황에서는 무언가를 공격적으로 해도 문제, 아무것도 안해도 문제인 진퇴양난의 상황이라는 생각이 든다. 그렇다고 가만히 있으면 빠르게 밀려나버리게 되고. 그래서 고민을 많이 했는데 지금 내가 할 일은 여기저기 최대한 휩쓸리지 않고 본질적인 경쟁력인 '신뢰자산'을 더 높고 단단히 쌓기 위해 집중하는 것이라는 판단이다. 이게 현명한 선택 같다.

PM이 이해하면 좋을 "딥 리서치" 에이전트의 구조


요즘 AI 에이전트 기술, 특히 PM이라면 관심이 커질 수밖에 없는 주제인데요. 저 역시 최근에 에이전트 관련 지식을 넓혀가며, Langchain에서 개발한 Open Deep Research 구조를 스터디했습니다.


이 영상에서는 딥 리서치 에이전트가 실제로 어떻게 움직이는지, 그 안에서 멀티 에이전트의 역할 분담이 어떻게 일어나는지, 그리고 컨텍스트 엔지니어링과 프롬프트 설계가 왜 중요한지 구체적으로 다루고 있습니다.


예시로 든 주제는 ‘토스 프로덕트 매니저 취업 준비’인데요, 딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, ‘슈퍼 바이저’ 역할을 맡은 에이전트가 각기 다른 ‘서브’ 에이전트에게 구체적인 작업을 배분하는 흐름이 인상적이었습니다.

딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, 그 계획에 따라 슈퍼 바이저 에이전트가 여러 서브 에이전트에게 작업을 맡기는 과정을 보는 것이 재미있었습니다.

그럼 영상 시청 부탁드립니다~!


https://www.youtube.com/watch?v=0ATysPoF9qA

PM이 이해하면 좋을 "딥 리서치" 에이전트의 구조 요즘 AI 에이전트 기술, 특히 PM이라면 관심이 커질 수밖에 없는 주제인데요. 저 역시 최근에 에이전트 관련 지식을 넓혀가며, Langchain에서 개발한 Open Deep Research 구조를 스터디했습니다. 이 영상에서는 딥 리서치 에이전트가 실제로 어떻게 움직이는지, 그 안에서 멀티 에이전트의 역할 분담이 어떻게 일어나는지, 그리고 컨텍스트 엔지니어링과 프롬프트 설계가 왜 중요한지 구체적으로 다루고 있습니다. 예시로 든 주제는 ‘토스 프로덕트 매니저 취업 준비’인데요, 딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, ‘슈퍼 바이저’ 역할을 맡은 에이전트가 각기 다른 ‘서브’ 에이전트에게 구체적인 작업을 배분하는 흐름이 인상적이었습니다. 딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, 그 계획에 따라 슈퍼 바이저 에이전트가 여러 서브 에이전트에게 작업을 맡기는 과정을 보는 것이 재미있었습니다. 그럼 영상 시청 부탁드립니다~! https://www.youtube.com/watch?v=0ATysPoF9qA

어떤 일을 해야 할 때 가장 먼저 생각해야 하는 것은 '왜 이 일을 해야 하는가'입니다. 이것이 바로 문제의 본질을 파악하는 것입니다. 겉으로 보이는 현상 너머에 숨어 있는 진짜 원인을 찾아내는 작업입니다. 본질을 파악하지 않고 표면적인 문제만 해결하는 것은 임시방편에 불과합니다. 잡초를 보이는 부분만 잘라내면 조만간 다시 자라나듯이, 문제의 뿌리를 뽑아야만 근본적인 해결이 가능합니다.


갑자기 본질을 이야기하는 이유는 취업이나 이직을 고민할 때 무엇을 판단 기준으로 삼아야 할지 질문을 던지고 싶기 때문입니다. 우리는 왜 일을 할까요? 각자 다른 답을 가지고 있을 것이고, 한 가지가 아닌 여러 이유가 복합적으로 작용할 것입니다.
생계나 자아실현 같은 뻔한 이야기 말고, 정말로 일을 하고 싶은 이유가 무엇일까요? 혹시 일하고 싶지 않지만 사회적 체면을 위해 어쩔 수 없이 일을 하려는 것은 아닐까요?
일을 하려는 이유를 명확하게 답할 수 있을 때 비로소 건강한 방향으로 나아갈 수 있습니다. 일을 통해 얻고자 하는 목적에 따라 필요한 직업을 선택해야 합니다. 물론 아픈 사람을 치료하고 싶다고 해서 모두가 의사나 심리치료사가 될 수는 없습니다. 하지만 아픈 사람을 돕는 방법이 꼭 의학적 기술에만 국한되는 것도 아닙니다.


최근 읽고 있는 책 『뇌과학자가 알려주는 하고 싶은 일 찾는 법』에서는 자신의 감정에 주목하라고 조언합니다. 어떤 일을 했을 때 보람이나 즐거움을 느낀다면, 그런 일을 주로 하는 직업을 가지라는 것입니다.
이성적인 사람이든 감성적인 사람이든 직업을 찾을 때 지나치게 현실적인 상황만 고려하는 경향이 있습니다. '이 일로 먹고살 수 있을까?' '미래에도 유망한 직업일까?' 하지만 책에서는 미래의 불확실한 걱정보다는 현재 자신이 느끼는 감정에 귀를 기울이라고 조언합니다. 지금 일을 할 때 보람과 즐거움을 느낀다면 자연스럽게 성공적인 결과를 만들 수 있다는 논리입니다.
실제로 기업의 채용 담당자들을 만나 선호하는 인재상을 물어보면, 지원 직무를 좋아서 선택한 사람을 채용하고 싶다고 답합니다.


독일의 심리치료사 롤프 메르클레는 이렇게 말했습니다. "천재는 노력하는 사람을 이길 수 없고, 노력하는 사람은 즐기는 사람을 이길 수 없다." 공자도 『논어』에서 비슷한 가르침을 전합니다. "아는 사람은 좋아하는 사람만 못하고, 좋아하는 사람은 즐기는 사람만 못하다."
두 현자의 말은 같은 진리를 담고 있습니다. 결과를 좌우하는 것은 일하는 사람의 태도이며, 일을 즐기는 사람이 천재적 재능과 후천적 노력을 모두 압도한다는 것입니다.
일을 즐기는 경지에 다다른 사람은 스스로 노력합니다. 의지로 억지로 열심히 하는 사람보다 훨씬 크고 강력한 에너지로 일하기 때문에 탁월한 결과를 만들어낼 수 있습니다. 단순히 즐겁게 일해서 성과가 좋은 것이 아니라, 즐거워서 일을 놀이처럼 많이 하니까 그에 비례해 긍정적인 결과도 많이 만들어내는 것입니다.
'결국 일을 많이 해야 하는 건가?' 어느 정도는 그렇습니다. 적당히 하면 적당한 결과를, 열심히 해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.


그래서 예전에 이런 생각을 한 적이 있습니다. '노는 회사를 만들어야겠다.' '일하지 않고 놀기만 하는 회사를 만들자!' 그러면 월요병도 없고 매일 출근하고 싶어 안달이 날 것이라고 생각했습니다. 항상 즐거운 공간과 분위기 속에서 재미있게 일해야 더 좋은 성과가 나올 것이라고 믿었습니다. 각자 하고 싶은 일을 하게 만들면 알아서 잘할 테고, 그러면 긍정적인 결과를 많이 만들 수 있을 거라고 생각했습니다.


다시 처음으로 돌아가서, 우리가 본질적으로 어떤 일을 할 때 즐거운지 아는 것이 중요합니다. 멋있어 보이는 일도, 돈을 많이 벌 수 있을 것 같은 일도 아닌, 진짜 재미있다고 느끼는 일을 찾는 것이 직업 선택의 본질적인 해결책이라고 믿습니다.
세상에서 성공했다고 평가받는 사람들, 엄청난 부를 쌓은 사람들이 공통으로 하는 말이 있습니다. 열심히 일해서 부와 명예를 얻은 것이 아니라, 그저 좋아하는 일을 열심히 했을 뿐이라는 것입니다.
당신이 좋아하는 그 일이 바로 지금 당장 해야 할 미션입니다.

﻿ 어떤 일을 해야 할 때 가장 먼저 생각해야 하는 것은 '왜 이 일을 해야 하는가'입니다. 이것이 바로 문제의 본질을 파악하는 것입니다. 겉으로 보이는 현상 너머에 숨어 있는 진짜 원인을 찾아내는 작업입니다. 본질을 파악하지 않고 표면적인 문제만 해결하는 것은 임시방편에 불과합니다. 잡초를 보이는 부분만 잘라내면 조만간 다시 자라나듯이, 문제의 뿌리를 뽑아야만 근본적인 해결이 가능합니다. 갑자기 본질을 이야기하는 이유는 취업이나 이직을 고민할 때 무엇을 판단 기준으로 삼아야 할지 질문을 던지고 싶기 때문입니다. 우리는 왜 일을 할까요? 각자 다른 답을 가지고 있을 것이고, 한 가지가 아닌 여러 이유가 복합적으로 작용할 것입니다.생계나 자아실현 같은 뻔한 이야기 말고, 정말로 일을 하고 싶은 이유가 무엇일까요? 혹시 일하고 싶지 않지만 사회적 체면을 위해 어쩔 수 없이 일을 하려는 것은 아닐까요?일을 하려는 이유를 명확하게 답할 수 있을 때 비로소 건강한 방향으로 나아갈 수 있습니다. 일을 통해 얻고자 하는 목적에 따라 필요한 직업을 선택해야 합니다. 물론 아픈 사람을 치료하고 싶다고 해서 모두가 의사나 심리치료사가 될 수는 없습니다. 하지만 아픈 사람을 돕는 방법이 꼭 의학적 기술에만 국한되는 것도 아닙니다. 최근 읽고 있는 책 『뇌과학자가 알려주는 하고 싶은 일 찾는 법』에서는 자신의 감정에 주목하라고 조언합니다. 어떤 일을 했을 때 보람이나 즐거움을 느낀다면, 그런 일을 주로 하는 직업을 가지라는 것입니다.이성적인 사람이든 감성적인 사람이든 직업을 찾을 때 지나치게 현실적인 상황만 고려하는 경향이 있습니다. '이 일로 먹고살 수 있을까?' '미래에도 유망한 직업일까?' 하지만 책에서는 미래의 불확실한 걱정보다는 현재 자신이 느끼는 감정에 귀를 기울이라고 조언합니다. 지금 일을 할 때 보람과 즐거움을 느낀다면 자연스럽게 성공적인 결과를 만들 수 있다는 논리입니다.실제로 기업의 채용 담당자들을 만나 선호하는 인재상을 물어보면, 지원 직무를 좋아서 선택한 사람을 채용하고 싶다고 답합니다. 독일의 심리치료사 롤프 메르클레는 이렇게 말했습니다. "천재는 노력하는 사람을 이길 수 없고, 노력하는 사람은 즐기는 사람을 이길 수 없다." 공자도 『논어』에서 비슷한 가르침을 전합니다. "아는 사람은 좋아하는 사람만 못하고, 좋아하는 사람은 즐기는 사람만 못하다."두 현자의 말은 같은 진리를 담고 있습니다. 결과를 좌우하는 것은 일하는 사람의 태도이며, 일을 즐기는 사람이 천재적 재능과 후천적 노력을 모두 압도한다는 것입니다.일을 즐기는 경지에 다다른 사람은 스스로 노력합니다. 의지로 억지로 열심히 하는 사람보다 훨씬 크고 강력한 에너지로 일하기 때문에 탁월한 결과를 만들어낼 수 있습니다. 단순히 즐겁게 일해서 성과가 좋은 것이 아니라, 즐거워서 일을 놀이처럼 많이 하니까 그에 비례해 긍정적인 결과도 많이 만들어내는 것입니다.'결국 일을 많이 해야 하는 건가?' 어느 정도는 그렇습니다. 적당히 하면 적당한 결과를, 열심히 해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 그래서 예전에 이런 생각을 한 적이 있습니다. '노는 회사를 만들어야겠다.' '일하지 않고 놀기만 하는 회사를 만들자!' 그러면 월요병도 없고 매일 출근하고 싶어 안달이 날 것이라고 생각했습니다. 항상 즐거운 공간과 분위기 속에서 재미있게 일해야 더 좋은 성과가 나올 것이라고 믿었습니다. 각자 하고 싶은 일을 하게 만들면 알아서 잘할 테고, 그러면 긍정적인 결과를 많이 만들 수 있을 거라고 생각했습니다. 다시 처음으로 돌아가서, 우리가 본질적으로 어떤 일을 할 때 즐거운지 아는 것이 중요합니다. 멋있어 보이는 일도, 돈을 많이 벌 수 있을 것 같은 일도 아닌, 진짜 재미있다고 느끼는 일을 찾는 것이 직업 선택의 본질적인 해결책이라고 믿습니다.세상에서 성공했다고 평가받는 사람들, 엄청난 부를 쌓은 사람들이 공통으로 하는 말이 있습니다. 열심히 일해서 부와 명예를 얻은 것이 아니라, 그저 좋아하는 일을 열심히 했을 뿐이라는 것입니다.당신이 좋아하는 그 일이 바로 지금 당장 해야 할 미션입니다.﻿

즐기는 사람이 되자

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

This link will take you to a page that’s not on LinkedIn

LinkedIn

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

www.linkedin.com

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 

(다시 돌아온 노션 이력서 절기)

취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요.

정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며..

아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요.

이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다.

노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다.

그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다.

이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

(다시 돌아온 노션 이력서 절기) 취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요. 정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며.. 아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요. 이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다. 노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다. 그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다. 이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

이력서 노션으로 절대 쓰지 마세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다.

2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다.

3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다.

4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다.

5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.



#알고리즘인생을계산하다

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다. ​2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다. ​3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다. ​4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다. ​5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라. ​ #알고리즘인생을계산하다

< 모든 선택지를 검토하다 아무것도 못 하는 당신에게 >

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER at main · psmon/kopring-reactive-labs

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)
를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다.

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다. - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

GitHub

액터모델을 이용 이벤트소스/클러스터상태관리를 우아하게하기 - 코틀

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다.

나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다.

물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다.

여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다.

하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다.

결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다.

영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다.

더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다.

물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다.

결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다.


https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다. 나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다. 물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다. 여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다. 하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다. 결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다. 영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다. 더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다. 물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다. 결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다. https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

브런치스토리

첫 회사보다 중요한 것

토스 DATA·ML 집중채용

토스에서 데이터 직군 집중 채용을 합니다.
면접만 봐도 100만원이 지급됩니다.

https://toss.im/career/event/data-2025

토스에서 데이터 직군 집중 채용을 합니다. 면접만 봐도 100만원이 지급됩니다. https://toss.im/career/event/data-2025

토스 데이터 직군 집중 채용 - 면접만 봐도 100만원!

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,
“혹시 마지막 질문 있으신가요?”

그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다.

예를 들어,
- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지
- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지
- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지

이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :)

—
우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!
https://www.latpeed.com/products/QkCkT

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,“혹시 마지막 질문 있으신가요?” 그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다. 예를 들어,- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지 이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :) —우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!https://www.latpeed.com/products/QkCkT

면접에서 진심을 보여주는 마지막 질문

내가 신한 스퀘어브릿지 대구에서 하고 있는 일을 잘 요약한듯해서 영상캡쳐 이미지들로 구성해보았다. 스타트업이나 사내벤처, 기업내 신사업, 신제품 아이디어 사업화팀들을 대상으로 최소 3개월 이상 최대 수년동안 육성하고 있는 방식이다. 현재 대기업 5개사 십수개팀과 사내벤처, 30개 가까이되는 스타트업들과 이렇게 ing... 😊

https://youtu.be/RdLbcy8Gwi4?si=zSo9IAUV-hpvEU49

대동산업 관리이사

조무영

강재상

대기업과 스타트업, B2B와 B2C, 각종 산업을 다양하게 경험한 노하우를 바탕으로 트렌드 및 시장과 고객 기반 사업모델 설계와 마케팅, 브랜딩을 주제로 스타트업 교육과 컨설팅, 자문 일을 하며, 직접 사업체 운영과 스타트업 육성도 병행하며, 글도 쓰고 있습니다.

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필