롱블랙 프렌즈 K 요즘 저는 틈이 나면 ‘나의 이야기’를 블로그에 쓰고 있어요. 글을 모아 언젠가 책을 내고 싶어서요. 그런데 막상 의자에 앉으면, 글쓰기가 쉽지 않다는 걸 느낍니

글쓰기를 배우지 않기 : 나의 하소연이 읽고 싶은 글이 되는 이유

『글쓰기를 배우지 않기』는 1973년에 처음 나온 책입니다. 저자는 피터 엘보 Peter Elbow. 1960년대부터 약 30년간 MIT와 매사추세츠대 등에서 글쓰기를 가르쳤어요. ‘무작정 쓰기’라 불리는, 프리라이팅 freewriting을 대중화한 인물입니다.

저자 또한 글쓰기를 괴로워했습니다. 글쓰기 선생님이 되기 전, 하버드대학교 영문과 박사 과정을 도중에 그만둔 이유도 '논문을 잘 쓰지 못할까 봐'였습니다. 그를 구한 건 '무작정 쓰기'였습니다. 글이 막힐 때에도 자신의 심정을 종이에 마구 적기 시작한 게 계기였죠. 그의 글쓰기 조언은 단순합니다.

낙담하지 말고 뭐라도 끄적여라.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 글은 말하듯 시작하는 게 좋아요. 수다 떨 듯 아무 말을 쓰다 보면 생각의 물꼬가 트일 수 있죠.

2️⃣ 생각은 쓰는 도중에 또 자라납니다. 그래서 초기에는 방황하며 글을 써도 괜찮아요. 오히려 잊었던 기억과 영감이 떠오르게도 하죠.

3️⃣ 충분한 생각을 글로 쏟아냈다면, 무게 중심을 다시 잡는 작업이 필요합니다.

4️⃣ 글을 완성했다고 거기서 끝내면 안 돼요. 전문가가 아닌, 친구와 같은 독자의 피드백을 의식적으로 들어 보세요.

https://longblack.co/note/1623?ticket=NT2523d6f26c3230796cddc60f174aa268e9bc

『글쓰기를 배우지 않기』는 1973년에 처음 나온 책입니다. 저자는 피터 엘보 Peter Elbow. 1960년대부터 약 30년간 MIT와 매사추세츠대 등에서 글쓰기를 가르쳤어요. ‘무작정 쓰기’라 불리는, 프리라이팅 freewriting을 대중화한 인물입니다. 저자 또한 글쓰기를 괴로워했습니다. 글쓰기 선생님이 되기 전, 하버드대학교 영문과 박사 과정을 도중에 그만둔 이유도 '논문을 잘 쓰지 못할까 봐'였습니다. 그를 구한 건 '무작정 쓰기'였습니다. 글이 막힐 때에도 자신의 심정을 종이에 마구 적기 시작한 게 계기였죠. 그의 글쓰기 조언은 단순합니다. 낙담하지 말고 뭐라도 끄적여라. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 글은 말하듯 시작하는 게 좋아요. 수다 떨 듯 아무 말을 쓰다 보면 생각의 물꼬가 트일 수 있죠. 2️⃣ 생각은 쓰는 도중에 또 자라납니다. 그래서 초기에는 방황하며 글을 써도 괜찮아요. 오히려 잊었던 기억과 영감이 떠오르게도 하죠. 3️⃣ 충분한 생각을 글로 쏟아냈다면, 무게 중심을 다시 잡는 작업이 필요합니다. 4️⃣ 글을 완성했다고 거기서 끝내면 안 돼요. 전문가가 아닌, 친구와 같은 독자의 피드백을 의식적으로 들어 보세요. https://longblack.co/note/1623?ticket=NT2523d6f26c3230796cddc60f174aa268e9bc

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⟪글쓰기를 배우지 않기⟫

뉴욕 시티 마라톤을 위한 컨디션 조정을 목적으로 이 레이스에 참가했다. 그러니까 대충 80%쯤의 힘으로 달리고, 마지막 3킬로 만을 나름대로 힘을 내어 달렸다. 그러나 전력을 다하지 않도록 ‘적절히’ 레이스를 하는 것은 간단한 일이 아니다. 다른 주자들에게 둘러싸여 있으면, 그러지 않으려고 생각해도 자기도 모르게 힘이 들어가고 만다. 여러 사람과 함께 “준비, 땅" 하고 레이스를 하는 것은 즐거운 일이고, 투쟁 본능도 알지 못하는 사이에 고개를 쳐든다. 그러나 그것을 꾹 참고 냉정하게 달린다. 진짜 힘은 비행기에 싣고 뉴욕까지 갖고 가지 않으면 안 되기 때문이다.
⠀
달리기를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기, 하루키

뉴욕 시티 마라톤을 위한 컨디션 조정을 목적으로 이 레이스에 참가했다. 그러니까 대충 80%쯤의 힘으로 달리고, 마지막 3킬로 만을 나름대로 힘을 내어 달렸다. 그러나 전력을 다하지 않도록 ‘적절히’ 레이스를 하는 것은 간단한 일이 아니다. 다른 주자들에게 둘러싸여 있으면, 그러지 않으려고 생각해도 자기도 모르게 힘이 들어가고 만다. 여러 사람과 함께 “준비, 땅" 하고 레이스를 하는 것은 즐거운 일이고, 투쟁 본능도 알지 못하는 사이에 고개를 쳐든다. 그러나 그것을 꾹 참고 냉정하게 달린다. 진짜 힘은 비행기에 싣고 뉴욕까지 갖고 가지 않으면 안 되기 때문이다.⠀달리기를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기, 하루키

《적절히 달리기 위한 힘, 냉정함》

말실수하지 않게 해주세요.
모르는 것에 대해서 함부로 말하지 않게 해주세요.
부주의하게 판단하지 않게 해주세요.
빈말을 줄이게 해주세요.
안 웃긴데 일부러 웃지 않게 도와주세요.
안 좋은데 좋다고 말하지 않게 해주세요.
제 어리석음으로부터 저를 지켜주세요.
⠀
일간 이슬아 화살기도

말실수하지 않게 해주세요.모르는 것에 대해서 함부로 말하지 않게 해주세요.부주의하게 판단하지 않게 해주세요.빈말을 줄이게 해주세요.안 웃긴데 일부러 웃지 않게 도와주세요.안 좋은데 좋다고 말하지 않게 해주세요.제 어리석음으로부터 저를 지켜주세요.⠀일간 이슬아 화살기도

《그렇게 해주세요》

좋은 디자인 시스템은 단지 컴포넌트를 모아놓는 것 이상입니다. 어떤 언어로, 어떤 기준으로 설계되었는지가 전반적인 제품 경험을 바꾸죠. 달레UI는 한국어 사용자 경험을 우선으로 고려한 오픈소스 디자인 시스템입니다. 기존 유명한 디자인 시스템을 가져다가 바로 사용하려고 하면 항상 부딪히는 문제가 있었어요 예를 들면, 버튼 텍스트 한 줄 바꿨을 뿐인데 줄...

달레UI 디자인 시스템: 테크 스택 선정 과정 A to Z · DaleStudy/daleui · Discussion #275

달레 스터디에서 진행 중인 오픈소스 디자인 시스템 프로젝트 "달레UI"는 오픈 소스 디자인 시스템을 만들어가며 겪는 고민과 시행착오, 그리고 그 과정에서의 배움을 정기적으로 블로그를 통해 나누려고 합니다.

그 첫 번째 이야기로, 달레UI의 핵심 기술 스택을 선정하게 된 배경과 이유를 깊이 있게 풀어내보았습니다. 단순한 기술 비교를 넘어, 왜 이 기술이어야 했는지에 대한 철학적 고민까지 담겨 있어 디자인 시스템 구축에 관심 있는 분들께 꼭 추천드리고 싶습니다.

📝 블로그 바로가기: https://github.com/DaleStudy/daleui/discussions/275

(정식 블로그가 오픈되기 전까지는 GitHub Discussions를 통해 콘텐츠를 공유할 예정입니다.)

디자이너와 개발자 여러분의 많은 관심과 피드백 부탁드립니다! 🙌

달레 스터디에서 진행 중인 오픈소스 디자인 시스템 프로젝트 "달레UI"는 오픈 소스 디자인 시스템을 만들어가며 겪는 고민과 시행착오, 그리고 그 과정에서의 배움을 정기적으로 블로그를 통해 나누려고 합니다. 그 첫 번째 이야기로, 달레UI의 핵심 기술 스택을 선정하게 된 배경과 이유를 깊이 있게 풀어내보았습니다. 단순한 기술 비교를 넘어, 왜 이 기술이어야 했는지에 대한 철학적 고민까지 담겨 있어 디자인 시스템 구축에 관심 있는 분들께 꼭 추천드리고 싶습니다. 📝 블로그 바로가기: https://github.com/DaleStudy/daleui/discussions/275 (정식 블로그가 오픈되기 전까지는 GitHub Discussions를 통해 콘텐츠를 공유할 예정입니다.) 디자이너와 개발자 여러분의 많은 관심과 피드백 부탁드립니다! 🙌

GitHub

달레UI 디자인 시스템: 테크 스택 선정 과정 A to Z

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기후동행카드의 이용 기간이 어제부로 만료되었습니다. 이 카드는 한 달 이용료를 선납하면 대중교통을 무제한으로 이용할 수 있는 시스템입니다. 한 달 단위로 갱신되기에, 어제는 이용 기간이 끝난 첫날이었습니다. 알고는 있었지만 의도적으로 갱신을 하지 않았습니다. 연휴가 포함된 시점에 갱신하는 것이 손해라고 판단했기 때문입니다. 한두 번 정도는 요금을 내고 이용한 뒤, 연휴가 지난 후에 갱신하는 것이 더 합리적이라 생각했습니다.

그러나 오늘 외부 일정이 있다는 사실을 깜빡하고 말았습니다. 대중교통을 여러 차례 이용해야 하는 날이었기에, 오늘 같은 날엔 오히려 기후동행카드를 갱신해 무제한 이용권을 확보하는 것이 이득이었습니다. 그렇게 판단한 저는 즉흥적으로 출근길에 현금을 인출하기 위해 ATM을 찾았습니다. 참고로 기후동행카드는 실물 카드에 현금을 충전해야 하며, 지정된 지하철역에서만 가능합니다. 이 점이 가장 큰 불편함입니다. 그래도 비용을 아끼는 일이라면 지하철역까지 가고, 현금을 찾아 충전하는 수고쯤은 감수할 수 있습니다.

ATM 앞에 서서 의심 없이 카드를 기계에 넣었는데, 이상하게도 카드가 매끄럽게 들어가지 않았습니다. 보통은 기계 입구에 카드를 가까이 대기만 해도 자동으로 빨려 들어가는 느낌인데, 이번에는 그렇지 않았습니다. 새 기계라 반응이 느린가 싶어 힘을 주어 밀어 넣었더니, 마치 목에 걸린 포도 알처럼 카드가 입구에 매달려 버렸습니다. 망설이다 결국 밀어 넣었는데, 이내 기계가 카드를 삼켜 버리고 아무 반응이 없었습니다.

당황한 저는 급히 ATM 관리자 연락처를 찾기 시작했습니다. 간신히 금융사 대표 고객센터 번호를 발견해 전화를 걸었습니다. 아직 오전 9시 전이었기에 걱정했지만 다행히 8시 35분쯤 통화 연결에 성공했습니다. 침착하게 상황을 설명하자, 상담원은 친절하게 대응해주었고 정확한 위치를 확인하려 했습니다. 을지로 대로변이라 찾기 쉬울 것이라 생각했지만, 상담원이 계속 헤매는 듯 보여 조급해졌습니다. 마음속으론 답답했지만 감정을 드러내지 않기 위해 애썼습니다.

겨우 위치 확인이 끝난 후에도, 사고 처리 인력이 출동하기까지 시간이 걸린다고 안내받았습니다. 길에서 더 이상 시간을 낭비하고 싶지 않았기에, 카드를 보관해달라고 요청하고 자리를 떴습니다. 이후 점심시간을 활용해 해당 은행 지점을 방문했고, 빠르게 카드를 돌려받을 수 있었습니다.

이런 사고가 발생했을 때, 배경 지식이 없는 사람에게 상황을 설명하는 것이 얼마나 어려운 일인지 절감했습니다. 나에게는 명확한 일이어도, 남에겐 전혀 생소할 수 있으므로 육하원칙에 따라 구체적으로 전달하는 것이 중요합니다. 그렇게 해야 비로소 공감과 이해를 이끌어낼 수 있습니다.

이번 사건을 통해 배운 교훈은 다음과 같습니다.
 1. 무엇이든 억지로 밀어붙이지 말자. 억지로 하려다 보면 오히려 일이 더 꼬입니다.
 2. 감정은 조절하자. 당황스럽고 짜증이 나는 상황에서도 감정을 타인에게 쏟는 것은 좋지 않습니다.
 3. 설명은 듣는 사람 입장에서. 내가 아는 사실도 상대는 전혀 모른다는 전제로, 최대한 구체적으로 설명해야 합니다.
 4. 사고 후엔 반성과 감사로. 불행을 탓하기보다 잘 마무리된 것에 감사하며, 내 실수를 돌아보고 다짐하는 태도가 필요합니다.
 5. 침착함은 최고의 무기. 위기 상황에서도 당황하지 않고, 이성적으로 판단하며 도움을 요청하면 결국 해결의 실마리를 찾을 수 있습니다.
이번 경험을 통해, 작은 사고 하나에도 배울 점은 크다는 사실을 다시 한 번 깨달았습니다.

﻿기후동행카드의 이용 기간이 어제부로 만료되었습니다. 이 카드는 한 달 이용료를 선납하면 대중교통을 무제한으로 이용할 수 있는 시스템입니다. 한 달 단위로 갱신되기에, 어제는 이용 기간이 끝난 첫날이었습니다. 알고는 있었지만 의도적으로 갱신을 하지 않았습니다. 연휴가 포함된 시점에 갱신하는 것이 손해라고 판단했기 때문입니다. 한두 번 정도는 요금을 내고 이용한 뒤, 연휴가 지난 후에 갱신하는 것이 더 합리적이라 생각했습니다. 그러나 오늘 외부 일정이 있다는 사실을 깜빡하고 말았습니다. 대중교통을 여러 차례 이용해야 하는 날이었기에, 오늘 같은 날엔 오히려 기후동행카드를 갱신해 무제한 이용권을 확보하는 것이 이득이었습니다. 그렇게 판단한 저는 즉흥적으로 출근길에 현금을 인출하기 위해 ATM을 찾았습니다. 참고로 기후동행카드는 실물 카드에 현금을 충전해야 하며, 지정된 지하철역에서만 가능합니다. 이 점이 가장 큰 불편함입니다. 그래도 비용을 아끼는 일이라면 지하철역까지 가고, 현금을 찾아 충전하는 수고쯤은 감수할 수 있습니다. ATM 앞에 서서 의심 없이 카드를 기계에 넣었는데, 이상하게도 카드가 매끄럽게 들어가지 않았습니다. 보통은 기계 입구에 카드를 가까이 대기만 해도 자동으로 빨려 들어가는 느낌인데, 이번에는 그렇지 않았습니다. 새 기계라 반응이 느린가 싶어 힘을 주어 밀어 넣었더니, 마치 목에 걸린 포도 알처럼 카드가 입구에 매달려 버렸습니다. 망설이다 결국 밀어 넣었는데, 이내 기계가 카드를 삼켜 버리고 아무 반응이 없었습니다. 당황한 저는 급히 ATM 관리자 연락처를 찾기 시작했습니다. 간신히 금융사 대표 고객센터 번호를 발견해 전화를 걸었습니다. 아직 오전 9시 전이었기에 걱정했지만 다행히 8시 35분쯤 통화 연결에 성공했습니다. 침착하게 상황을 설명하자, 상담원은 친절하게 대응해주었고 정확한 위치를 확인하려 했습니다. 을지로 대로변이라 찾기 쉬울 것이라 생각했지만, 상담원이 계속 헤매는 듯 보여 조급해졌습니다. 마음속으론 답답했지만 감정을 드러내지 않기 위해 애썼습니다. 겨우 위치 확인이 끝난 후에도, 사고 처리 인력이 출동하기까지 시간이 걸린다고 안내받았습니다. 길에서 더 이상 시간을 낭비하고 싶지 않았기에, 카드를 보관해달라고 요청하고 자리를 떴습니다. 이후 점심시간을 활용해 해당 은행 지점을 방문했고, 빠르게 카드를 돌려받을 수 있었습니다. 이런 사고가 발생했을 때, 배경 지식이 없는 사람에게 상황을 설명하는 것이 얼마나 어려운 일인지 절감했습니다. 나에게는 명확한 일이어도, 남에겐 전혀 생소할 수 있으므로 육하원칙에 따라 구체적으로 전달하는 것이 중요합니다. 그렇게 해야 비로소 공감과 이해를 이끌어낼 수 있습니다. 이번 사건을 통해 배운 교훈은 다음과 같습니다.<ol ><li>무엇이든 억지로 밀어붙이지 말자. 억지로 하려다 보면 오히려 일이 더 꼬입니다.</li><li>감정은 조절하자. 당황스럽고 짜증이 나는 상황에서도 감정을 타인에게 쏟는 것은 좋지 않습니다.</li><li>설명은 듣는 사람 입장에서. 내가 아는 사실도 상대는 전혀 모른다는 전제로, 최대한 구체적으로 설명해야 합니다.</li><li>사고 후엔 반성과 감사로. 불행을 탓하기보다 잘 마무리된 것에 감사하며, 내 실수를 돌아보고 다짐하는 태도가 필요합니다.</li><li>침착함은 최고의 무기. 위기 상황에서도 당황하지 않고, 이성적으로 판단하며 도움을 요청하면 결국 해결의 실마리를 찾을 수 있습니다.</li></ol>이번 경험을 통해, 작은 사고 하나에도 배울 점은 크다는 사실을 다시 한 번 깨달았습니다.﻿

ATM이 삼킨 카드

[💪 첫 팀원분의 인프런 강의 출시를 응원하기 위해 작성한 글]

여러분들은 첫 팀장 또는 첫 사수가 떠오르시나요? 회사를 다니면 여러 관계를 맺게 되는데, 전 과거의 관계들이 여전히 생생하네요. 처음 경험할 때는 특히 더 기억에 남는 것 같기도 해요.

저는 첫 팀원분들을 종종 떠올려요(사실 저랑 같이 일한 분들을 종종 떠올려요) 저도 팀장이 처음이였던 미숙한 시절부터 저를 보고, 저의 변화를 오래 본 사람들이라고 할 수 있겠죠. 저도 처음 팀장을 할 때는 우당탕탕하고, 감정의 기복도 많았는데 지금은 평온한 상태를 유지하고 있어요.

좋은 팀장이 되겠다는 다짐을 하면서 지표를 정했는데, &quot;좋은 일이나 슬픈 일이 있을 때 나에게 연락을 해주는가?&quot;를 지표로 삼았어요. 단, 기간에 대해서는 지정하진 않았어요. 1년이 되었든, 2년이 되었든 상관 없어요. 개념적으로는 Unbounded 리텐션이랑 유사하겠네요. 결혼식, 레퍼 체크, 사업적 고민 논의 등 어떤 이야기를 하더라도 많이 도와주려고 하고 있어요. 제가 도와드렸던 팀원분들이 종종 연락을 해주실 때(여러 이유로) 다 감사하게 생각하고 있어요. 부탁도 상관 없으니 편히 연락주셔도 된답니다. 카일타임(1:1 면담의 이름)이 그립다면 그냥 연락주셔도 괜찮아요.

첫 팀원분들은 타다 베이직 시절 같이 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 개발을 했던 3명이 떠오르는데, 지금 모두 다 다른 경험을 하고 있어요. 누군가는 창업을 해서 새로운 시장을 개척하고 있고, 누

노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 강의 | 데이터팝콘 - 인프런 | 변성윤

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안녕하세요. 노코드 AI 자동화 툴 n8n 강의가 출시되었습니다.

출시 한 달 만에 벌써 수강생 100여 명이 신청해 주셨고, 관련하여 유튜브 라이브 및 강의 업데이트도 꾸준히 진행할 예정입니다.

n8n 툴은 Make, Zapier, IFTTT처럼 자동화를 코드 없이 손쉽게 구현할 수 있도록 설계된 오픈소스 툴입니다. Langchain, CrewAI 등 다양한 도구들이 등장하며 LLM 사용이 쉬워졌다고는 하지만, 제대로 활용하려면 여전히 많은 학습이 필요합니다.

깊이 있는 공부 없이도 LLM 기반의 서비스나 시스템을 만들고 싶은 분들께 이 툴을 적극 추천드립니다.
n8n 툴의 가장 큰 장점은 두 가지입니다. 바로 1. 비용, 2. 편의성입니다.

첫째, API 비용을 제외하면 무료로 사용할 수 있습니다.
둘째, 약간의 개발 지식만 있다면 단 5분 만에 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.

이 두 가지 장점을 살려, 자동화 워크플로우 기획부터 실제 유즈케이스까지 담은 강의를 업로드했습니다.

저는 현재 n8n 공식 앰배서더로 활동 중이며, 이 툴이 더 많은 분들께 쉽게 전달될 수 있도록 다양한 방식으로 소개하고 있습니다.
추가로, 마감되긴 했지만 오는 7월 7일 오프라인 밋업도 기획되었으며, 오픈 3일 만에 70장이 모두 판매되었습니다. (현재는 추가 티켓을 조금씩 늘려보고 있습니다.)
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사고 파트너로서 AI가 가치를 보여주는 네 가지 의사결정 영역과 접근법 | 누군가와 대화를 나누다 보면, 직접적인 답이 아니더라도 상대방의 질문이나 반응만으로 내 생각이 깊어지고 넓어지는 경험을 하곤 합니다. 사고/생각 파트너(thought partner)란 개념은 최근 AI가 등장하면서 부각되는 키워드입니다. 내가 생각하지 못한 질문 하나로, 머릿속 깊이 있던 생각이 수면 위로 떠오르게 하는 존재가 좋은 사고 파트너의 본질인 것

사고 파트너(thought partner)로서 AI

누군가와 대화를 나누다 보면, 직접적인 답이 아니더라도 상대방의 질문이나 반응만으로 내 생각이 깊어지고 넓어지는 경험을 하곤 합니다. 사고/생각 파트너(thought partner)란 개념은 최근 AI가 등장하면서 부각되는 키워드입니다. 내가 생각하지 못한 질문 하나로, 머릿속 깊이 있던 생각이 수면 위로 떠오르게 하는 존재가 좋은 사고 파트너의 본질인 것 같습니다.

사고 파트너로서 AI
사고 파트너로서 AI는 큰 틀에서 네 가지 상황에서 가치를 보여준다고 생각합니다(대부분 이 범주에 포함될 것 같습니다).

1. 복잡한 결정
우리가 의사결정을 내릴 때 고려해야 할 선택지나 방향성이 다양하면 판단이 쉽지 않습니다. AI는 이러한 여러 시나리오를 빠르고 체계적으로 분석하여 평가 기준을 제공하는데 도움을 받을 수 있습니다.

2. 리스크가 높은 결정
조직에 중대한 영향을 미칠 수 있는 결정은 세밀한 평가가 필수적입니다. 보통 이러한 결정들은 사람이 직접하면 많은 시간, 그리고 깊은 사고력이 요구됩니다. 이러한 주제에 AI를 활용하면 리스크를 신속하고 깊이 있게 평가할 수 있습니다.

3. 명확한 답이 없는 결정
프로덕트 개발에 있어 매 순간 우리는 완벽한 해결책을 찾기 어렵습니다. 대부분의 어렵고 논쟁적인 문제들은 본질적으로 완벽한 해결책이 존재하지 않습니다. AI는 이런 모호한 문제를 명확하고 구조화된 질문으로 바꿔, 문제의 핵심을 진단하고 불완전하더라도 맥락과 이유를 담은 해결책을 제안하도록 돕습니다. 결국 중요한 것은 완벽한 답을 찾는 것이 아니라, 문제를 이해하고 불확실성을 탐색하며 가능한 경로를 밝혀내는 데 있습니다.

4. 전문 분야에서의 의사결정
자신이 전문성을 갖춘 분야에서는 AI가 제시한 결과를 단순히 수동적으로 받아들이는 것이 아니라, 개인의 경험과 맥락, 미묘한 관점을 결합하면 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다.

AI를 사고 파트너로 활용

AI를 사고 파트너로 활용할 때는 그 한계를 분명히 인지해야 합니다. AI는 비즈니스의 특수한 배경과 맥락, 조직 내부의 섬세한 워크플로우를 충분히 이해하지 못하기 때문입니다. 물론 최근 OpenAI의 커넥터나 레코딩 같은 제품을 통해 이런 한계를 보완하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 하지만 여전히 중요한 것은 AI의 제안을 비판적으로 평가하고, 사람과 조직이 축적한 인사이트를 결합하는 과정입니다.

AI를 진정한 사고 파트너로 활용하려면, 우선 명확한 역할과 페르소나를 부여하는 것으로 시작할 수 있습니다. AI에게 'Head of Product' 또는 '프로덕트 마케터' 같은 역할을 주면 더 구체적이고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 많은 컨텍스트(예: 고객의 인터뷰, 사용자의 행동 데이터, 시장 리포트 등)을 제공하는 것이 중요합니다. 마지막으로 AI를 단순한 검색 엔진으로 활용하는 것이 아니라, 함께 아이디어를 고민하고 발전시키는 파트너로 여기고 적극적으로 대화를 이끌 수 있습니다. 이렇게 접근하면 AI의 활용이 단지 효율성 개선 이상으로 더 나은 인사이트로 연결될 수 있을 것입니다.

https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/227

누군가와 대화를 나누다 보면, 직접적인 답이 아니더라도 상대방의 질문이나 반응만으로 내 생각이 깊어지고 넓어지는 경험을 하곤 합니다. 사고/생각 파트너(thought partner)란 개념은 최근 AI가 등장하면서 부각되는 키워드입니다.&nbsp;내가 생각하지 못한 질문 하나로, 머릿속 깊이 있던 생각이 수면 위로 떠오르게 하는 존재가 좋은 사고 파트너의 본질인 것 같습니다. 사고 파트너로서 AI사고 파트너로서 AI는 큰 틀에서 네 가지 상황에서 가치를 보여준다고 생각합니다(대부분 이 범주에 포함될 것 같습니다). 1. 복잡한 결정 우리가 의사결정을 내릴 때 고려해야 할 선택지나 방향성이 다양하면 판단이 쉽지 않습니다. AI는 이러한 여러 시나리오를 빠르고 체계적으로 분석하여 평가 기준을 제공하는데 도움을 받을 수 있습니다. 2. 리스크가 높은 결정 조직에 중대한 영향을 미칠 수 있는 결정은 세밀한 평가가 필수적입니다. 보통 이러한 결정들은 사람이 직접하면 많은 시간, 그리고 깊은 사고력이 요구됩니다. 이러한 주제에 AI를 활용하면 리스크를 신속하고 깊이 있게 평가할 수 있습니다. 3. 명확한 답이 없는 결정 프로덕트 개발에 있어 매 순간 우리는 완벽한 해결책을 찾기 어렵습니다. 대부분의 어렵고 논쟁적인 문제들은 본질적으로 완벽한 해결책이 존재하지 않습니다.&nbsp;AI는 이런 모호한 문제를 명확하고 구조화된 질문으로 바꿔, 문제의 핵심을 진단하고 불완전하더라도 맥락과 이유를 담은 해결책을 제안하도록 돕습니다. 결국 중요한 것은 완벽한 답을 찾는 것이 아니라, 문제를 이해하고 불확실성을 탐색하며 가능한 경로를 밝혀내는 데 있습니다. 4. 전문 분야에서의 의사결정 자신이 전문성을 갖춘 분야에서는 AI가 제시한 결과를 단순히 수동적으로 받아들이는 것이 아니라, 개인의 경험과 맥락, 미묘한 관점을 결합하면 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다. AI를 사고 파트너로 활용 AI를 사고 파트너로 활용할 때는 그 한계를 분명히 인지해야 합니다.&nbsp;AI는 비즈니스의 특수한 배경과 맥락, 조직 내부의 섬세한 워크플로우를 충분히 이해하지 못하기 때문입니다. 물론 최근 OpenAI의 커넥터나 레코딩 같은 제품을 통해 이런 한계를 보완하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 하지만 여전히 중요한 것은 AI의 제안을 비판적으로 평가하고, 사람과 조직이 축적한 인사이트를 결합하는 과정입니다. AI를 진정한 사고 파트너로 활용하려면, 우선 명확한 역할과 페르소나를 부여하는 것으로 시작할 수 있습니다. AI에게 'Head of Product' 또는 '프로덕트 마케터' 같은 역할을 주면 더 구체적이고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 많은 컨텍스트(예: 고객의 인터뷰, 사용자의 행동 데이터, 시장 리포트 등)을 제공하는 것이 중요합니다. 마지막으로 AI를 단순한 검색 엔진으로 활용하는 것이 아니라,&nbsp;함께 아이디어를 고민하고 발전시키는 파트너로 여기고 적극적으로 대화를 이끌 수 있습니다. 이렇게 접근하면 AI의 활용이&nbsp;단지 효율성 개선 이상으로 더 나은 인사이트로 연결될 수 있을 것입니다. https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/227

Brunch Story

PM의 '사고 파트너(thought partner)'로서 AI

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가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다.

1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사)

2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원

3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장

4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨

5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요?

가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다.

1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다.
2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다.
3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다.
4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다.

UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다.

무엇이 변하고 있는가?

1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다.
2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다.
3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다.

이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요?

여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다.

1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일
2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일
3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일
4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일

그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다.

1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가
2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가
3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가

https://lnkd.in/gP3g7P4i

가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다. 1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사) 2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원 3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장 4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨 5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요 [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요? 가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다. 1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다. 2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다. 3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다. 4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다. UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는가? 1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다. 2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다. 3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다. 이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요? 여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다. 1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일 2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일 3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일 4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일 그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다. 1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가 2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가 3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가 https://lnkd.in/gP3g7P4i

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⟪UX 디자이너가 사라지고 있다⟫

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

앱 개발 개척시대

AI 시대에는 개발자가 유리한가?
디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선.

제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다.
맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다)

서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다.
누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대.
말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다.
마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다.

어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까?
나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다.
이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁

https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는? 다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선. 제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다. 맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다) 서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다. 누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대. 말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다. 마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다. 어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까? 나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다. 이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁 https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

K리그 프로그래머

[Ours] 2 ; 존버 김대익 대표_"노력해야 이루어지는 게 진리, 마법따윈 없다" 콘텐츠 - 데얼스 아웃도어

창립자로서 본인의 브랜드를 만들고 직접 입으며 누구보다 살아있는 마케팅을 보여주는 김대익 대표는 어떠한 ‘존버’ 전략을 펼치고 있을까? 데얼스가 직접 존버스포츠의 문을 두드렸다.

-인터뷰 전문 보기-
https://www.theresoutdoor.co/article/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0/8/2531/

창립자로서 본인의 브랜드를 만들고 직접 입으며 누구보다 살아있는 마케팅을 보여주는 김대익 대표는 어떠한 ‘존버’ 전략을 펼치고 있을까? 데얼스가 직접 존버스포츠의 문을 두드렸다. -인터뷰 전문 보기- https://www.theresoutdoor.co/article/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0/8/2531/

데얼스 아웃도어

Ours)한계를 밀어내는 모든 도전을 응원하는  존버스토리_김대익 대표

[광고] 다음 직무 채용 예정입니다.

- 프러덕트/사업 기획 1인
- 프러덕트 디자인 1인
- 풀스택 웹 or 앱(RN) 개발자 1인
- 백엔드(음성 AI 에이전트) 개발자 1인

연차 무관, 인턴, 정규 모두 고려하고 있습니다.

참고로, 이번달에 시드단계로썬 상당히 좋은 투자를 받았고, 조금이지만 매출도 내고 있습니다. 업무에 AI를 매우 적극적으로 활용합니다.

자세한 팀 소개와 채용 공고는 곧 올리겠습니다. 많관부입니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️

회사 홈페이지 👉 https://playmore.ai

[광고] 다음 직무 채용 예정입니다. - 프러덕트/사업 기획 1인- 프러덕트 디자인 1인- 풀스택 웹 or 앱(RN) 개발자 1인- 백엔드(음성 AI 에이전트) 개발자 1인 연차 무관, 인턴, 정규 모두 고려하고 있습니다. 참고로, 이번달에 시드단계로썬 상당히 좋은 투자를 받았고, 조금이지만 매출도 내고 있습니다. 업무에 AI를 매우 적극적으로 활용합니다. 자세한 팀 소개와 채용 공고는 곧 올리겠습니다. 많관부입니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️ 회사 홈페이지 👉 https://playmore.ai

[광고] 다음 직무 채용 예정입니다.

- 프러덕트/사업 기획 1

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 데브옵스를 위한 쿠버네티스 완벽 활용 가이드쿠버네티스가 표준 플랫폼으로 자리 잡은 클라우드 네이티브 세계에서 데브옵스를 실천하는 방법을 다룬다. 쿠버네티스 ……

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 존 어런들 - 교보문고

최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다.
이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다.

👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어
이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠.
이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다.
package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다.
결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다.
그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다.
빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다.
AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다.
“나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다.
우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요.

🤖 왜 쿠버네티스인가?
비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다.
이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다.
쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다.
다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다.
프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다.
게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고,
쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다.
결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠.

🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기
쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다.
Pod
하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다.
프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다.

ReplicaSet
Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다.
마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼,
ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다.

Deployment
선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다.
구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다.
쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다.
Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다.

이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다.
덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠.

🩺 쿠버네티스의 헬스 체크
헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다.
따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다
// /pages/api/health.ts
export function GET() {
return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 });
}

🌩️ 클라우드 네이티브 개발자?
클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다.
요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다.
즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠.
아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다.
그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다.
이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌

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최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다. 이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다. 👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어 이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠. 이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다. package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다. 결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다. 그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다. 빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다. AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다. “나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다. 우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요. 🤖 왜 쿠버네티스인가? 비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다. 이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다. 쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다. 다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다. 프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다. 게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고, 쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다. 결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠. 🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기 쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다. Pod 하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다. 프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다. ReplicaSet Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다. 마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼, ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다. Deployment 선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다. 구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다. 쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다. Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다. 이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다. 덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠. 🩺 쿠버네티스의 헬스 체크 헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다. 따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다 // /pages/api/health.ts export function GET() { return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 }); } 🌩️ 클라우드 네이티브 개발자? 클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다. 요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다. 즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠. 아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다. 그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다. 이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810211?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=googleSearch&amp;gt_network=g&amp;gt_keyword=&amp;gt_target_id=dsa-435935280379&amp;gt_campaign_id=9979905549&amp;gt_adgroup_id=132556570510&amp;gad_source=1

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Next.js 프로젝트를 AWS EKS에 배포하며 배운 것들

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서?

실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요.

"제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡

참 의외죠? 😯

돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ

외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다.

그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ

이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다.

어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서? 실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요. "제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡 참 의외죠? 😯 돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ 외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다. 그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ 이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다. 어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

🌎 해외에서 일하면 뭐가 좋을까요❓

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -> 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -> 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화

다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함

https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -&gt; 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -&gt; 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화 다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함 https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다.

2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다.

3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다.

4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다.

5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다.

6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다.

#훅 📚

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다. ​2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다. ​3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다. ​4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다. ​5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다. ​6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다. #훅 📚

< 서비스를 중독성 있게 만드는 결정적 원리 >

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주길 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 ...

다양한 구성원을 하나로 모으고 싶다면 - 리더가 가져야 할 모순

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다.

주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요?

최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠.

그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다.

“뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다.

안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다.

부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요?

1️⃣원칙
신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다.

다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다.

빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다.

그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다.

그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다.

2️⃣친절함
뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다.

사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다.

규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다.

원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다.

이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다.

필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다.

구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것.

이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다. 주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요? 최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠. 그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다. “뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다. 안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다. 부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요? 1️⃣원칙신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다. 다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다. 빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다. 그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다. 그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다. 2️⃣친절함뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다. 사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다. 규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다. 원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다. 이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다. 필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다. 구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것. 이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

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하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습

AWS는 어쩌다가 클라우드 서비스를 시작하게 되었을까
Git은 어떻게 만들어졌을까
19금 사이트 개발은 어떤 사람들이 하는 걸까

개발자로 살면서, 한번쯤 들었을 법한 의문들에 대해서 팟캐스트를 만들어서 올려보고 있습니다 (AI로...)

많은 관심 부탁드립니다! 🤗
https://www.youtube.com/@Beedio_pyeongbee

AWS는 어쩌다가 클라우드 서비스를 시작하게 되었을까 Git은 어떻게 만들어졌을까 19금 사이트 개발은 어떤 사람들이 하는 걸까 개발자로 살면서, 한번쯤 들었을 법한 의문들에 대해서 팟캐스트를 만들어서 올려보고 있습니다 (AI로...) 많은 관심 부탁드립니다! 🤗https://www.youtube.com/@Beedio_pyeongbee

개발자 교양 팟캐스트

With the design overhaul that's coming this year, Apple plans to rename all of its operating systems, reports Bloomberg. Going forward, iOS,...

No iOS 19: Apple Going Straight to iOS 26

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.
그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃

사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.
개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요.

그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃 사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요. 그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

MacRumors

iOS 19가 아니라 이제 iOS 26?

울프 올린스 Wolff Olins가 리브랜딩했습니다. 디자이너 Michael Wolff와 광고 경영자 Wally Olins가 1965년 런던에서 설립했습니다. 역사적으로 의미 있는 비틀즈의 애플 레코즈, 존슨 앤 존슨, 구글, 에어비앤비 등 상징적인 브랜드를 설계하는 데 기여했으며 최근에는 리움 박물관, LG, 인스타카트, 우버의 브랜드를 디자인했습니다.

Wolff Olins 리브랜딩: 엄격함에 즐거움 한 스푼

울프 올린스 Wolff Olins가 리브랜딩했습니다.

디자이너 Michael Wolff와 광고 경영자 Wally Olins가 1965년 런던에서 설립했습니다. 역사적으로 의미 있는 비틀즈의 애플 레코즈, 존슨 앤 존슨, 구글, 에어비앤비 등 상징적인 브랜드를 설계하는 데 기여했으며 최근에는 리움 박물관, LG, 인스타카트, 우버의 브랜드를 디자인했습니다.

울프 올린스는 LA에 새로운 입지를 확보하고 서부 해안으로 확장하며 새로운 시도를 하고 있습니다. 도전에 발 맞춰 새로운 가치가 잘 전달될 수 있도록 새로운 시각 정체성, 워드마크, 웹사이트 등을 소개했습니다.

자세한 내용은 링크에서 확인하세요
https://designcompass.org/2023/10/11/wolff-olins-rebrand/

울프 올린스 Wolff Olins가 리브랜딩했습니다. 디자이너 Michael Wolff와 광고 경영자 Wally Olins가 1965년 런던에서 설립했습니다. 역사적으로 의미 있는 비틀즈의 애플 레코즈, 존슨 앤 존슨, 구글, 에어비앤비 등 상징적인 브랜드를 설계하는 데 기여했으며 최근에는 리움 박물관, LG, 인스타카트, 우버의 브랜드를 디자인했습니다. 울프 올린스는 LA에 새로운 입지를 확보하고 서부 해안으로 확장하며 새로운 시도를 하고 있습니다. 도전에 발 맞춰 새로운 가치가 잘 전달될 수 있도록 새로운 시각 정체성, 워드마크, 웹사이트 등을 소개했습니다. 자세한 내용은 링크에서 확인하세요<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://designcompass.org/2023/10/11/wolff-olins-rebrand/">https://designcompass.org/2023/10/11/wolff-olins-rebrand/</a>

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pliossun

제품을 성장시키는 회사에 필요한 디자인 관점의 문제 해결과 성과 중심의 결과를 추구하는 디자이너입니다. 웹과 앱에서 많은 제품을 출시했습니다.  시니어 디자이너로 스타트업과 프로젝트 초기에 필요한 넓은 시야와 로드맵을 생각하고 구현합니다.

박종민

누구나 시각 언어를 이해하고 말할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 스스로 생각하고 자신만의 언어를 만들 수 있는 지침이 되는 나침반이 되길 바라며 글을 중심으로 블로그, 브런치, 뉴스레터를 운영하고 있습니다.
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Wolff Olins 리브랜딩: 엄격함에 즐거움 한 스푼

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