아침, 저녁으로 팔굽혀 펴기를 한다. 운동은 평생 투두 리스트에 있지만, 지울 일이 별로 없는 일 중에 하나다. 시간을 내기도 마음을 먹기도 어렵다. 짧고 굵게 매일 할 수 있는 운동이 뭐가 있을까. 생각하다 그냥 무작정 시작했다. 몇 개를 했느냐가 아니라, 했냐 안 했냐의 문제다. 처음에는 한 번에 5개 정도를 해봤다. 참 쉬웠다.

팔굽혀 펴기를 세다가 깨달은 '일하는 방법'

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아침, 저녁으로 팔굽혀 펴기를 한다. 운동은 평생 투두 리스트에 있지만, 지울 일이 별로 없는 일 중에 하나다. 시간을 내기도 마음을 먹기도 어렵다. 짧고 굵게 매일 할 수 있는 운동이 뭐가 있을까. 생각하다 그냥 무작정 시작했다. 

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몇 개를 했느냐가 아니라, 했냐 안 했냐의 문제다. 처음에는 한 번에 5개 정도를 해봤다. 참 쉬웠다. 대신 뿌듯한 성취감은 없었지만. 그래도 매일 느끼는 심리적인 거부감이 없었다. 일단 꾸준히 하는 것이 중요하다. 반복의 힘은 정말 세다. 어느새 숫자가 늘어났다. 지금은 한 번에 30개다. 반복의 힘은 정말 세다.

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운동은 근육이 하고, 정신은 숫자를 센다. 엎드리기 전에 목표 숫자를 다짐한다. 숫자를 모두 채우면 일어난다. 채우는 순간은 가장 고통이 큰 순간이면서, 또 가장 기쁨이 큰 순간이다. 횟수를 늘려가면서 다양하게 숫자를 세어봤다. 3가지 방법이 있다.

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첫 번째는 오름차순이다. 생각 없이 그냥 세는 거다. 숫자가 작을 때는 그냥 센다. 하나, 둘, 셋, 넷, 다섯. 팔굽혀 펴기 다섯 개는 카운팅 방법까지 고민할 필요 없다. 꾸준함에 방해되는 모든 마찰을 없애고 줄인다. 그냥 하고, 그냥 센다. 오름차순은 가장 단순한 방법이다.

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두 번째는 내림차순이다. 목표 숫자에서 시작한다. 거꾸로 내려오는 거다. 매일 하는 숫자가 조금 커졌을 때다. 한 번에 열다섯 개였다. 15, 14, 13에서 0까지 역으로 내려왔다. 남은 숫자에 집중하게 되고, 마지막은 0으로 끝난다. 횟수가 늘면 고통이 더해진다. 동시에 해야 하는 남은 숫자는 줄어든다. 고통이 커지는데 남은 숫자를 세니, 남은 고통에 더 집중하는 느낌이 들었다. 이미 내가 한 숫자는 전혀 느껴지지 않았다. 10개 정도를 세는 데는 도움이 되었다. 하지만 숫자가 커지면서 심리적인 만족감은 사라졌다. 효과적인 방법은 아니었다.

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세 번째는 짧게 여러 번 반복하는 것이다. 지금은 서른 개다. 열 개를 3번 반복해서 센다. 팔굽혀 펴기 30개 하는데 생각보다 시간이 얼마 안 걸린다. 다양한 카운팅을 해봤다. 동일한 시간과 고통을 느끼지만 가장 심리적인 만족도가 높았다. 30이란 숫자를 세는 건 어렵다. 숫자를 기억해야 하고, 심리적으로도 범위가 너무 넓다. 10이라는 최소 단위로 이터레이션을 3번 반복하는 것이 가장 집중도가 높았다. 

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팔굽혀펴기 숫자를 세다가 일을 실행하는 방법 같단 생각이 들었다. 3가지 방법은 어울리는 경우가 다르다. 첫 번째 오름차순은 단순하고 빠르다. 목표까지 곧장 돌진한다. 어떤 일은 내림차순이다. 목표를 상상하며 방법을 찾아간다. 최종 단계부터 역으로 생각한다. 짧게 여러 번 반복하기는 Lean이다. 빠르게 가설을 검증하고 다시 피드백을 되먹임 하는 과정이다. 

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팔굽혀 펴기 서른 개를 하는데 1분이면 충분하다. 그때는 어떻게 숫자를 셀지 고민하지 않는다. 그냥 한다. 반복은 언제나 힘이 세다. 우리는 생각을 과대평가한다. 생각 없이 시작하는 건 세상에서 가장 쉽고 또 어려운 일이다. Just DO IT.

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팔굽혀 펴기를 세다가 깨달은 ‘일을 실행하는 방법’

0. 갑자기 궁금해서 찾아본 것
[ Optimistic Concurrency Control & Pessimistic Concurrency Control ]
- Optimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정하지 않을 것을 가정한다.
  읽는 시점에 Lock을 걸지 않는 대신 수정 시점에 값이 변경되었는지 검사한다.

- Pessimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정할 것을 가정한다.
  데이터를 읽는 시점에 Lock을 걸고 transaction 완료시점까지 유지한다.

1. BST
- 정렬된 인메모리 자료구조이다.
- 키-값 쌍 검색에 사용한다.
- 키와 두개의 자식포인터가 저장된 여러 노드로 구성되며, 트리에는 단 한개의 루트노드만 있을 수 있다.
- 탐색공간을 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리로 분할한다.
- 루트에서부터 왼쪽 포인터를 따라 leaf 레벨까지 내려가면 트리에서 가장 작은 키, 반대로 오른쪽은 가장 큰 키이다.
- 탐색은 루트에서 시작하고 대상 키를 찾으면 리프 레벨에 도달하기 전에 탐색이 끝날 수 있다.

2. 트리 밸런싱
- 노드 삽입 작업에는 특정 패턴이 없고, 삽입하는 값에 따라서 트리가 불균형 해 질 수 있다.
- 최악의 상황에는 로그복잡도 트리가 아니라 선형 복잡도의 링크드리스트 형태가 될 수 있다. (skewed binary search tree(편향 이진 탐색 트리))    
- 즉, 트리의 균형이 중요하다. 한 쪽으로 치우친 경우는 매우 비효율 적이기 때문이다.

3. 디스크 기반 스트리지용 트리
- BST 를 디스크에서 제어하면 발생하는 몇 가지 문제
    1. 지역성 : 새로운 노드와 부모 노드가 가까운 위치에 저장되지 않을 수 있음.
    2. 트리의 높이 :  자식포인터를 따라가는 비용과 밀접한 관계가 있음
        1. 노드가 가질 수 있는 최대 자식 노드 개수 → fanout

** 결론은, 지역성을 고려하지 않는 자료구조는 비교횟수만큼 디스크 탐색이 필요할 수 있으니 지역성이 결여된 자료 구조는 피하자.
- 인접한 키의 지역성을 높이기 위한 높은 fanout
- 트리 순회 중 디스크 탐색 횟수를 줄이기 위한 낮은 트리높이

4. HDD
- 디스크에서는 seek 작업이 랜덤 읽기 비용의 많은 부분을 차지한다.
    - 디스크를 회전하고 읽기/쓰기용 헤드를 원하는 위치까지 물리적으로 옮겨야 하기 때문이다.
- 디스크의 최소 전송 단위는 sector 이다.
    - 모든 작업은 최소 한개의 sector를 읽거나 쓴다.
- 물리적 헤드 이동은 HDD 작업 중 가장 비용이 높은 작업이다.

5. SSD
- 물리적으로 움직이는 부품이 없다.
    - 회전하는 디스크도, 이동시킬 헤드도 없다.
- cell로 구성된다.
- cell → string → page → block
- cell은 한개 또는 여러 개의 bit를 저장한다.
- page가 읽고 쓸 수 있는 가장 작은 단위, 또한 비어있는 cell에만 쓸 수 있다.
- 삭제할 수 있는 단위는 block → erase block
- block 내 page는 순차적으로 쓴다.
- 효율적인 디스크 기반 자료구조 설계가 어려운 이유는
    - 디스크 접근비용
    - block 단위로 삭제가 가능

6. 유비쿼터스 B-트리
- 도서관의 카탈로그 룸에서 원하는 도서를 찾는것과 유사하다.
- 검색항목을 빠르게 찾을 수 있는 계층형 자료구조이다.
- fanout이 높고 높이가 낮은 BST 기반의 트리이다.
- B-트리는 키의 순서가 보장이 되고, 노드 키를 기준으로 정렬해서 저장하기 때문에 이진 탐색같은 알고리즘을 사용해 특정 키를 찾을 수 있다.

 7. B-트리 계층
- 각 노드는 최대 N개의 키와 N+1개의 자식 노드 포인터를 저장한다.
- 루트노드 : 트리의 최상위 노드로 부모 노드가 없음
- 내부노드 : 루트와 리프 노드를 연결하는 모든 노드
- 리프노드 : 자식노드가 없는 트리의 최하위 계층 노드
- B-트리는 page 기반 자료구조라서, 노드와 페이지가 같은 의미로 쓰이기도 한다.
- B-트리는 리프노드에만 데이터가 있고, 나머지 노드는 데이터를 찾아가는 포인터를 가지고 있다.

8. B-트리 쓰기
- 쓰기는 여러 Disk write가 필요할 때가 있다.
- 중간에 crash 하는 경우 데이터가  corrupted 될 수 있다.
- 때문에 Write-ahead log(WAL) 이라는 파일에 어떤 write 를 할 지 미리 쓰고나서 작업을 이어간다. (LSM tree 에서의 log file과 유사)

  
1. B-트리 개요
-  B-트리는 가장 많이 사용되는 자료구조 중 하나다.
   근데, 이게 최신 알고리즘은 아니라고 한다.
-

색인(index)의 두 가지 형태 : LSM 트리 & B 트리 -2

There's never been a better time to develop for Apple platforms.

tmoney | Apple Developer Documentation

 iOS17 발표와 동시에 개발자 문서가 업데이트 되었는데 애플페이 PassKit 문서에 티머니 관련 타입이 추가된 것이 확인되었습니다. 애플페이에서 교통카드를 지원하려는 움직임으로 보입니다.

Apple Developer Documentation

애플페이 개발자 문서에 tmoney 타입이 추가되다 (교통카드 지원?)

LIV골프 시상식 장면. 사진 LIV 골프 합병 확정된 건가 PGA 투어 제이 모나한 커미셔너는 "기본 합의일 뿐 확정 합의는 아니다"라고 했다. 또한 선수들이 포함된 PGA 투어의 정책 이사회의 승인을 받아야 한다. 합병 발표 후 선수들 대다수가 사우디아라비아 자본을 받는 것에 반대하고 있다. '도덕 전쟁'에서 패배한...

PGA-LIV 합병 후 어떻게 되나

Anyway
스포츠도 결국 비지니스
다음 시즌 넷플릭스 풀스윙 꿀잼각 예상되네요.

Naver

스포츠의 세계에도 M&A가 있을까?

인공지능의 세계란 정말 끝이 없군요...!

Adobe 사의 포토샵 인공지능은 정말 단순한 모델이 아닌,
디자이너에게도, 디자이너가 아닌 사람들에게도 큰 혁명을 불러온 것 같아요!

https://twitter.com/_Borriss_/status/1663568770408013831

포토샵의 "Generative Fill" 활용 사례 모음집

애플-디벨로퍼-아카데미 | 어떤가요??

애플 디벨로퍼 아카데미

질문을 하실 때, 본인이 알고 있는 부분까지 자세하게 설명하고, 구체적으로 어떤 부분이 궁금한지 작성해 주셔야 질문자님이 원하시는 답변을 얻으실 수 있을 것 같습니다.

먼저 애플 디벨로퍼 아카데미 홈페이지에 들어가서 설명을 읽어보시고 궁금한 점을 구체적으로 적어주시면 좋을 것 같아요. 이런 곳은 보통 자주 묻는 질문을 FAQ로 모아둔 곳도 있습니다. 그런 것들도 먼저 읽고 와보시면 어떨까요?

커리어리

Example 1: Regularly monitor the performance of your database, and make adjustments to the indexes, constraints, and table structures as needed. Example 3: Use a load balancer to distribute the load across multiple database servers , to ensure that the da

Maximizing database efficiency: 15 tips for effective table design

좋은 테이블을 설계하는 것은 성공적인 소프트웨어 개발에 매우 중요합니다. 데이터 타입과 인덱싱 전략을 포함한 최적화된 테이블을 만드는 데 필요한 15가지 팁들을 소개합니다. 

📌 적절한 데이터 타입을 선택하라.

📌 데이터 정규화
데이터 중복성을 줄이고 무결성을 확보하세요.

📌 null 값들은 피하라.
'NOT NULL'을 사용하세요.

📌 데이터를 인덱싱하라.
자주 검색되는 컬럼에 인덱스를 만들어 쿼리 성능을 향상합시다.

📌 제약 조건을 걸어라.
'UNIQUE'와 'FOREIGN KEY'와 같은 제약 조건을 거세요.

📌 예약어를 사용하지 마라.
'SELECT'와 'FROM'같은 키워드를 컬럼 명으로 사용하지 마세요.

📌 좋은 이름을 지어라.
테이블, 컬럼, 인덱스에 의미 있는 이름을 지어주세요.

📌 적절한 기본 키를 사용하라.

📌 보안을 생각하라.

📌 설계를 테스트하라.

📌 성능을 최적화하라.

📌 표준 형식으로 날짜 및 시간을 저장하라.

📌 적절한 테이블 구조를 사용하라.

📌 외래 키를 사용하라.

📌 백업 및 복구 정책을 사용하라.

Medium

🕊️ 테이블 설계를 위한 15가지 팁

요즘 부쩍 이런 질문을 많이 받는다.

"도언님은 어떻게 오랫동안 열심히 하실 수 있나요?"

"어떻게 하면 도언님처럼 하나에 쭉 몰입할 수 있나요?"

"번아웃이 오지 않고 지치지 않으려면 어떻게 해야 하나요?

사실 내 기준에서 디스콰이엇을 하고 있는게 엄청 오래된 것 같지는 않다. 작년 1월 17일 현솔님 제니님 두 분만 있을때 합류해서 이제 1년 5개월 정도되었다.

사실 저 질문에 대한 답변은 매우 간단하다.

1. 매우 공감하는 팀의 미션
2. 미션에 몰입할 수 있는 환경(시장 상황, 팀, 고객 등)

이렇게 2가지가 충족된 상태에서 일을 하다보면 탄탄한 오너십이 생기고, 오너십을 가지고 일을 하면 디스콰이엇 덕에 도움을 받는 메이커들로부터 커다란 성취감, 뿌듯함, 자아실현을 하게 된다.

그래서 결론은 이거다. 내가 진심으로 공감하는 문제가 아니라면, 언젠가 지치게 되어있다.

그러므로 내가 가장 공감하고 흥미를 느끼는 문제에 뛰어들자. 그것이 지치지 않는 근본적인 방법이다.

지치지 않기

LeetCode의 217. Contains Duplicate 문제를 자바스크립트로 풀어보도록 하겠습니다. - 전체 코드: https://www.algodale.com/problems/contains-duplicate/ - 문제 출처: https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/ #리트코드 #파이썬 #배열 #해시테이블 #세트 #leetcode #javascript #array #hashtable #set

LeetCode 문제 217. Contains Duplicate 자바스크립트 풀이

코딩 시험이나 면접을 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 알고리즘 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 217번째 문제인 Contains Duplicate를 세트(set) 자료구조를 사용하여 자바스크립트로 풀어보겠습니다.

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리트코드 217. Contains Duplicate 자바스크립트 풀이

회사는 목표를 설정하면, 달성을 위해 전 부서와 직원이 각자의 역할을 수행한다. 결국 사장과 직원이 함께 만들어내야 하므로, 목표 설정에서 가장 중요한 것은 '직원들과의 마인드 쉐어'라 할 수 있다. 목표 설정 과정에서 '마인드 쉐어'란 목표와 결과에 관한 사장과 직원 간의 합의, 그리고 목표를 설정하는 과정에

[더오래] "목표 더 올립시다" 사장의 지시가 통하려면 | 중앙일보

회사는 항해하는 배와 같다. 항해를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 것은 무엇일까? 바로 어디로 갈지 정하는 것이다. 목표지점이 정해지면, 운항 거리에 맞춰 연료를 준비하고, 선장과 선원 사이의 역할 분담을 하고, 호흡을 맞춘다.

회사가 목표를 설정하면, 그것을 달성하기 위해 전 부서와 직원이 각자의 역할을 수행한다. 목표에 도달하기까지 회사에서 하는 일련의 과정이 말 그대로 ‘회사 일’이다.

그런데 만약 직원들이 회사의 목표를 정확히 모른다면, 사장과 직원이 이해한 목표가 서로 다르다면, 선원인 내가 탄 배가 어디로 가는지 모르는 것과 같다. 당연히 본인의 역할과 업무수행을 제대로 하기 힘들고, 위기 상황에 올바르게 대처하기 어렵다.

목표 설정이 중요하다는 것은 누구나 아는 얘기다. 이미 목표 설정 방법의 하나인 SMART, 즉 목표는 구체적이고(Specific), 측정 가능하며(Measurable), 행동 지향적이고(Action-oriented), 현실적이며(Realistic), 기한을 줘야 한다(Time-bound)는 이론도 널리 알려져 있다.

물론 스마트한 목표를 세우는 것은 중요하다. 그런데 회사에서의 목표란, 구성원이 함께 만드는 성과에 대한 결과치를 미리 잡는 것이기도 하다. 결국 사장과 직원이 함께 만들어내야 하므로, 목표 설정에서 가장 중요한 것은 ‘직원들과의 마인드 쉐어’라 할 수 있다.

조직의 리더는 회사에 대해 가장 깊은 통찰력을 지니는 자리다. 리더가 세우는 목표는 큰 그림과 다각도의 전략을 바탕으로 나오는데, 직원의 입장에선 리더의 목표가 때론 공격적이거나 달성 불가능해 보일 수 있다.

직원이 세우는 목표는 구체적이고 현실적이다. 본인과 소속 팀이 실제 수행할 수 있고, 달성 가능한 수준의 목표를 설정한다. 사장 입장에선 직원들의 목표가 보수적이며 소극적으로 보일 수 있다. 사장과 직원이라는 기본적인 포지션에서 오는 차이를 바탕으로 설정하는 목표 수준이 다를 수 있다.

그래서 목표설정이 탑다운(top-down) 방식이든 바텀업(bottom-up) 방식이든 목표를 설정하는 첫 단계부터 사장과 직원 포함한 모두의 참여와 동의가 필요하다.

내년 목표 설정을 위해 H사의 사장과 각 부서 팀장들이 모였다. 팀별 회의를 거쳐 영업팀은 매출 10% 증가, 마케팅팀은 회원 수 20% 증가, 고객지원팀은 회원 이탈 수를 올해 수준으로 유지하겠다는 목표를 대표에게 사전 제출했다.

“모든 부서의 목표가 지나치게 보수적이고 소극적입니다. 목표 재검토합시다.” 사장의 첫 마디에 모든 팀장이 당황했다. 원래 설정한 목표도 경기와 시장 상황을 고려할 때 쉽지 않다는 팀원들 의견이 있었기 때문이다.

“현 상황과 우리 제품의 경쟁력 등을 고려할 때, 고객지원팀은 올해 수준으로 유지한다는 목표를 그대로 가져가고, 영업팀은 매출 15% 증가, 마케팅팀은 회원 수 30% 증가로 상향 조정했으면 합니다. 그럼 각 팀장 간 회의 더 진행하시고, 조정된 목표로 오늘 공지하세요.”

사장이 목표를 상향 조정한다는 결정을 내리자 팀장들 사이에선 불만이 터져 나왔다. 처음 설정한 목표도 실무진에겐 도전적인 수준인데, 그보다 더 상향된 목표는 합리적이지 않다고 판단한 것이다.

사장은 상향된 목표에 팀장들이 불편해하는 것을 느끼며 여러 고민에 빠졌다. 해마다 급여를 인상하는데, 오르는 만큼 직원들도 매출과 생산성 향상에 기여해야 하는 것 아닌가? 회사는 오르는 월급에 성과금까지 주는데 당연히 직원들도 더 도전적으로 일하고, 더 높은 목표를 갖고 일해야 하는 거 아닌가?

H사의 사례는 흔하게 발생하는 갈등이다. 직원은 소극적 목표를 세우거나 혹은 목표가 상향될 때 달성에 따른 보상을 먼저 기대하고, 사장은 매년 오르는 인건비를 고려해 직원들이 매년 더 도전적으로 일하길 바라기 때문이다. 사장과 직원의 입장 모두 일리가 있다. 그렇기 때문에 ‘마인드 쉐어’가 필요하다.

목표 설정 과정에서 ‘마인드 쉐어’란 목표와 결과에 관한 사장과 직원 간의 합의, 그리고 목표를 설정하는 과정에서 직원들의 참여와 동의를 의미한다.

목표 설정 시 사장과 직원이 ‘처음부터 합의’해야 하는 세 가지가 있다. 1️⃣수치화한 목표, 2️⃣달성할 경우의 보상, 3️⃣달성하지 못할 경우의 책임이다. 대부분 수치화한 목표에는 사장과 직원 간 합의를 한다. 중요한 점은, 처음부터 결과에 따른 보상과 책임도 합의해야 한다는 것이다.

직원의 입장에선 당연히 목표 달성에 따른 보상을 먼저 기대하거나, 미진할 경우 책임을 져야 한다는 막연한 두려움을 갖는다. 사장의 입장에선 합의한 목표가 여전히 부족해 보이거나, 투입되는 인건비 대비 합당한 이익이 돌아오길 바란다.

만약 ‘보상과 책임’에 대한 합의 없이 그저 목표를 위해 달려갈 경우 어떤 일이 발생할까? 목표 달성 시 직원들은 노력한 만큼의 충분한 보상을 받고 싶어한다. 경우에 따라 회사가 지급하는 성과금이나 보상의 수준에 만족하지 못할 수 있다. 사장의 입장에선 보상했음에도 불구하고, 구성원 만족이나 다음 목표를 위한 충분한 동기부여를 못하는 셈이다.

목표를 이루지 못했을 경우 더 큰 갈등이 발생한다. 극단적으로 긴축정책, 감원, 조직개편 등이 필요한 상황에서 책임을 직원이 져야 할 경우, 서로 간에 갈등을 초래한다. 종종 회사 상황만 고려하면 불가피한 결정을 해야 할 때가 있다. 사장은 합의되지 않은 책임을 직원에게 물을 수 없으며, 이는 때로 회사 재정이 악화하는 결과를 초래하기도 한다.

돌아보면, 목표 자체를 잘 세웠을 때보다 ‘목표 설정 과정에서 사장과 전 직원이 마인드 쉐어를 했을 때’가 더 나은 성과가 나왔다. 당연한 이치다. 모두가 합의한 목표 지점을 향하면서 도착했을 때 무엇을 기대할 수 있고, 도착하지 못했을 때 어떤 위험과 책임이 있을지 알고 항해하는 것과 모르고 항해하는 것은 큰 차이를 보이는 것과 같다.

내가 선장인 우리 회사는 잘 나아가고 있는가? 우리가 향하는 곳은 조직 전체가 합의한 지점인가? 만약 목적지에 가거나 못 갔을 경우 따르는 보상과 책임을 조직 전체가 합의하고 가고 있는가? 한번 돌아보면 어떨까.

중앙일보

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

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[NOW] 미니스커트 사라지고… 펑퍼짐해진 ‘코로나 패션’

"20대가 주로 이용하는 온라인 쇼핑앱 인기 상품 목록에도 미니스커트가 사라졌다. 대신 가벼운 폴리·레이온 소재의 통 넓은 바지가 상위권을 차지하고 있다. 월 사용자 수 300만의 의류 쇼핑앱 ‘지그재그’의 7~8월 바지 판매량 상위 15개 중 14개가 통 넓은 와이드팬츠·일자바지였다. 인터넷 쇼핑몰 ‘무신사’의 상반기 라운지팬츠(통 넓고 편안한 바지) 판매량은 전년 동기 대비 281% 증가했다."

'스트리트 패션 열풍'에서 알 수 있듯 코로나 이전에도 편하고 넉넉한 옷이 인기를 얻고 있었지만, 이제 사람들은 '이지웨어'가 아니면 아예 쳐다도 안보는 분위기. 유니클로 야나이 다다시 회장이 코로나로 정장의 시대가 끝나고 선언했듯, '미니스커트의 시대'도 끝났다.

운영PM

ader

#고객경험 #운영기획 #CS최소화 #운영정책수립
안녕하세요! 9년차 CX 운영기획자 입니다.
최근 신사업 피엠으로 업무 중입니다 🤹🏻‍♂️

야놀자 / 프로덕트 오너

신민철

소프트웨어 엔지니어

김지섭

대표

브랜드 마케터

브랜드 컨설턴트

광고기획자

Business

TBWA KOREA에서 광고를 시작해서 현재 광고대행사 이노션의 기획자(AE)로 일하고 있다. '임팩트가 없으면 죽음을' 이라는 모토를 가지고 광고를 만든다. 무신사 '다 여기서 사',  구글 어시스턴트 'Google에게 시키세요', 우르오스 '남자공학적' 같은 히트 캠페인을 기획했다.  현재 페이스북과 브런치에서 브랜드에 대한 재미있는 인사이트를 전하고 있다. 올 9월, 팔리는 브랜드의 비결을 담은 '드디어 팔리기 시작했다'를 출간했다.

브랜드보이

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브랜드 컨설팅 회사 <브랜드보이> 대표이자 유튜버, 작가, 강연자. 브랜드보이는 브랜드에 미친 남자다. 브랜드와 놀고, 브랜드로 돈까지 번다. 광고회사 TBWA, 이노션의 기획자를 거쳐 토스의 브랜드 마케터로 일했다. <믹스> <드디어 팔리기 시작했다>를 출간했다.

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