[231108] 모두의연구소/오름캠프가 전하는 “모두를 위한 SW/AI

오름캠프는 국내 최대 AI 커뮤니티 플랫폼 모두의연구소가 만든 커뮤니티 기반 성장형 SW/AI 교육 과정입니다.

1.GPT-4 Turbo: OpenAI의 확장된 컨텍스트와 최적화된 성능 제공

OpenAI는 GPT-4의 강화 버전인 GPT-4 Turbo를 출시하였습니다. 이 새로운 모델은 128k 컨텍스트 창을 가지며, 더 많은 세계 이벤트에 대한 지식을 포함하고 있습니다. 가격은 GPT-4에 비해 저렴하면서, 성능은 최적화되어 입력과 출력 모두에서 향상되었습니다. 또한, 복잡한 작업을 한 번의 메시지로 처리할 수 있는 기능과 JSON 객체로의 응답을 보장하는 새로운 JSON 모드를 지원합니다. 재현 가능한 출력과 로그 확률을 제공하여 개발자들이 보다 정확한 테스트와 모델 동작 제어를 할 수 있도록 합니다. 이와 함께 GPT-3.5 Turbo도 업데이트되어 새로운 기능을 지원하며, 기존 사용자는 자동으로 새 모델로 업그레이드됩니다.

https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

2.OpenAI 어시스턴트 API: 개발자를 위한 AI 구동 애플리케이션 개발 툴

OpenAI는 어시스턴트 API를 출시했습니다. 이 API는 코드 인터프리터, 검색, 함수 호출 기능을 포함하여 개발자가 AI 앱을 구축할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 이 API를 사용하여 자연어 기반 데이터 분석, 코딩 어시스턴트, AI 기반 계획 도구 등 다양한 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 어시스턴트는 지속적인 스레드에서 작동하며, OpenAI는 스레드 상태 관리를 제공하고, 컨텍스트 창 제약을 해결합니다. Python 코드를 실행하고, 외부 데이터를 검색하며, 사용자 정의 함수를 호출하는 기능도 포함되어 있습니다. 어시스턴트 API는 베타 버전으로 모든 개발자가 접근할 수 있으며, OpenAI는 사용자의 피드백을 환영합니다.

https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

3.Whisper large-v3: OpenAI의 최신 음성 인식 모델 성능 향상 발표

OpenAI는 Whisper의 새로운 버전인 large-v3를 발표했습니다. 이 버전은 이전 모델과 아키텍처가 유사하지만, 입력으로 128개의 멜 주파수 빈을 사용하고, 1백만 시간의 약한 라벨링 오디오와 4백만 시간의 의사 라벨링 오디오로 훈련된 점이 다릅니다. large-v3는 2.0 에포크 동안 훈련되었으며, Common Voice 15 및 Fleurs 벤치마크에서 large-v2에 비해 오류율이 10%에서 20% 감소하여 다양한 언어에서 성능이 향상되었습니다.

https://github.com/openai/whisper/discussions/1762

4.파이썬은 안좋은 언어인가요?

파이썬에 대한 일반적인 오해를 바로잡고 그 이유를 설명하는 기사입니다. 파이썬이 들여쓰기, 약한 타입 시스템, 속도, 대규모 코드베이스 관리, 임포트 시스템 등에 대한 비판을 받지만, 이는 파이썬의 간결한 철학과 동적 언어로서의 설계 특성에 기인합니다. 이 글에는 이러한 비판들이 왜 근거가 부족한지를 설명하며, 파이썬이 연구 및 인공지능 분야에서 선호되는 이유를 논합니다.

https://medium.com/dev-bits/does-python-really-sucks-e380711ec3e9

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🥇K-디지털 트레이닝 기관 유일! 대통령 표창 수상한 모두의연구소 SW/AI 교육 과정 ‘오름캠프’

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