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사이즈가 알려져 있는 davinci 모델이 175B라는 것을 기준으로 계산을 해 보았더니 다음과 같이 나왔습니다.
• gpt-4: 484B
• gpt-4 turbo: 140B
• gpt-3.5-turbo: 117B
• gpt-3.5-turbo-instruct: 76B
• text-davinci-001: 70B
퀀타이제이션 등 모델별로 다른 최적화 기법을 사용하고 있을 수 있고, 서버 상황에 따라 속도가 다를 것이기 때문에 정확한 것은 아니고 재미정도로 보시는게 좋겠습니다.
그보다 멋진 일은, 이러한 계산을 GPT-4를 이용해 한 세션 내에서 쉽게 해결할 수 있게 되었다는 점 입니다.
이 결과는 @tomgoldsteincs님이 제시한 결과를 이용하고 아이디어를 더해 계산을 한 것인데요.
첨부 사진을 보시면 이미지 인식과 코드 생성을 한 세션 내에서 복합적으로 사용해 결과를 내는 것을 보실 수 있습니다.
정말 미래가 또 한 발짝 다가온 느낌이네요.
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2023년 11월 11일 오전 7:45
나는 종종 생산성을 올리기 위한 각종 개발 툴은 물론, 라이브러리나 소스 코드를 구매하기도 한다.
소스 코드의 경우 실제로 써먹지 못하는 경우도 상당수 되긴 하지만, 그래도 구성이나 코드를 보면서 배우는게 있기 때문에 학습 비용이라고 생각하고 가끔 구매하는 편이다.
앞으로의 코테는 설명을 주고 코드를 짜라고 하는 것이 아니라, 코드를 주고 설명을 하라는 것이 유효할 것이다.
내 경우는 이미 그렇게 하고 있는데, 요구사항을 주고 개발을 요청. 결과물이 요구사항대로 개발이 잘 되었다면, 다음 단계로 제출한 코드를 리뷰하며 설명을 요청한다.