데이터 분석가는 "측정 가능한 방식으로 비즈니스 가치를 팀에 제공하는" 팀원이기 때문에, 데이터 분석가는 비즈니스 문제를 해석하고 분석하여 비즈니스에 미치는 영향을 보여주는 것이 가장 중요합니다.

그래서 경험이 쌓일수록 코드작성 능력 뿐 아니라 다양한 소프트 스킬이 데이터 분석가로서 뛰어난 성과를 만들어내는 데 중요하다고 느껴집니다!

오늘 소개해드리는 아티클에서는 훌륭한 데이터 분석가가 가져야 할 소프트 스킬들에 대해 설명하고 있습니다.

비즈니스 모델 이해:

• 비즈니스 모델 이해: 조직이 수익을 어떻게 창출하는지에 대한 뛰어난 이해가 필요함

• 비즈니스 영역(Finance, Operations, Marketing 등) 전반에 걸친 도메인 지식이 필요함

커뮤니케이션 및 협력:

• 다른 팀과 협력하여 비즈니스 문제에 대한 명확성을 얻을 수 있음

• 핵심 내용만 효과적으로 의사 소통해야 함

비판적 사고, 호기심 및 관찰:

• 어려운 문제를 해결하기 위한 데이터의 가용성과 변환 방법을 고려함

• "왜"에 대한 지속적인 호기심을 가져야 함

데이터 소비자에 대한 이해:

• 데이터 분석가의 분석 결과를 통해 의사결정하는 팀원들의 역할을 이해하고 관심사를 파악해야 함.

기술적 역량:

• 대시보드나 보고서를 개발해야 하지만, 불필요하게 복잡하게 만들 필요는 없음

• 기술적 역량이 왜 필요한지를 이해하는 것이 더 중요함
  

매우 공감되고, 현업에서 일하면서도 정말 중요하다고 생각되는 내용이네요!