LangGraph - Multi-Agent Collaboration(다중 협업 에이전트) 로 복잡한 테스크를 수행하는 LLM 어플리케이션 제작
테디노트
LangChain 에서 만든 LangGraph 출시!
LangGraph는 상태 저장형 멀티액터 애플리케이션을 구축하기 위한 라이브러리로, LangChain 위에 구축되어 있으며 함께 사용하도록 고안되었습니다.
여러 계산 단계에 걸쳐 여러 체인(또는 액터)을 주기적으로 조정할 수 있는 기능으로 LangChain 표현 언어를 확장합니다.
주요 용도는 LLM 애플리케이션에 Cycle(주기)을 추가하는 것입니다. 사이클은 에이전트와 같은 동작에 중요한데, 루프에서 LLM을 호출하여 다음에 수행할 작업을 요청합니다.
✔️ LangGraph - Multi-Agent Collaboration(다중 협업 에이전트) 로 복잡한 테스크를 수행하는 LLM 어플리케이션 제작
http://www.teddynote.com/langgraph/langgraph-multi-agent-collaboration/
✔️ 튜토리얼 영상: LangChain 에서 만든 LangGraph 찍먹하기
https://youtu.be/G8jrAA2bPnA
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2024년 1월 29일 오후 8:08
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나는 종종 생산성을 올리기 위한 각종 개발 툴은 물론, 라이브러리나 소스 코드를 구매하기도 한다.
소스 코드의 경우 실제로 써먹지 못하는 경우도 상당수 되긴 하지만, 그래도 구성이나 코드를 보면서 배우는게 있기 때문에 학습 비용이라고 생각하고 가끔 구매하는 편이다.
앞으로의 코테는 설명을 주고 코드를 짜라고 하는 것이 아니라, 코드를 주고 설명을 하라는 것이 유효할 것이다.
내 경우는 이미 그렇게 하고 있는데, 요구사항을 주고 개발을 요청. 결과물이 요구사항대로 개발이 잘 되었다면, 다음 단계로 제출한 코드를 리뷰하며 설명을 요청한다.
