lyft

Data Scientist, Algorithms, Optimization - Fulfillment

데이터AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

Lyft의 Fulfillment 팀에서 알고리즘 및 최적화 전문가로서 차량 배차, 대기 시간 감소, 운전자 수익 최적화 등을 위한 데이터 과학 모델을 설계하고 구현하는 역할입니다. 대규모 데이터를 활용하여 플랫폼의 효율성을 극대화하는 핵심 알고리즘을 개발합니다.

주요 업무

차량 배차(Dispatch) 및 매칭 알고리즘 최적화, 실시간 수요-공급 예측 모델 개발, 마켓플레이스 효율성 개선을 위한 실험 설계 및 분석, 비즈니스 지표 개선을 위한 알고리즘 고도화.

자격 요건

데이터 과학, 컴퓨터 공학, 운영 연구(OR), 통계학, 수학 등 관련 계량 분야의 석사 또는 박사 학위(혹은 그에 준하는 실무 경력). Python 및 SQL 숙련도. 머신러닝 모델링 및 수리적 최적화 알고리즘에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험. 대규모 데이터셋 처리 능력 및 통계적 가설 검정(A/B 테스트) 경험.

기술 스택

PythonSQLMachine LearningOptimizationAlgorithmsStatisticsA/B Testing

AI 점수 90core

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