Principal Software Engineer, Breeze

Breeze Assistant 플랫폼 아키텍처 정의 및 기술적 기준 수립, AI agent가 CRM·내부 프리미티브·외부 생태계와 안전하게 상호작용하도록 패턴 설계, 멀티스텝 워크플로우와 artifact 생성 기능 확장, 내부 빌더와 파트너가 사용할 수 있는 플랫폼화, 고객 컨텍스트를 데이터 레이어가 아닌 능동적 협업자로 발전시키는 기술 브리지 구축, LLM/RAG/agentic framework 기반 신규 기능의 빠른 실험과 검증, 프로덕션 코드 개발 및 핵심 инициатив 리드, LLM evaluation·observability·guardrails·privacy 전략 수립, Product/AI Research/Ecosystem 팀과의 크로스펑셔널 협업, 엔지니어 조직 대상 prompt engineering 및 agentic design 멘토링.

필수: 고처리량·저지연의 분산시스템 설계 및 확장 경험, 엄격한 신뢰성 요구를 만족하는 프로덕션 시스템 구축 경험, LLM orchestration 경험, vector databases 및 RAG pipelines 경험, multi-agent frameworks 이해, 자율/준자율 에이전트 시스템 설계 경험, deterministic/non-deterministic step의 조합을 다룬 경험, 플랫폼/프리미티브( skills, tools, APIs, agentic harnesses ) 설계 역량, 프로토타입을 빠르게 만들고 프로덕션으로 전환하는 실행력, 최신 LLM/모델/프레임워크를 빠르게 학습하는 역량. 우대/강조: prompt engineering, model selection, agentic design patterns에 대한 멘토링 역량, 제품 감각과 사용자 중심 사고, sales/marketing 도메인 이해, AI 리서치 및 타 팀과의 협업 능력.