Principal Software Engineer

분산 추적, 메트릭, 구조화 로그를 포함한 핵심 telemetry platform의 패턴과 진화를 설계, 대규모 polyglot 엔지니어링 조직 전반의 instrumentation 표준 수립, AI 에이전트 및 ML 시스템의 tracing/observability 전략 주도, 고카디널리티·고처리량 텔레메트리 파이프라인 및 저장소 아키텍처 설계, sampling/fidelity/retention/비용 간 트레이드오프 결정, instrumentation API와 라이브러리 설계, OpenTelemetry adoption 확산, SLO/SLI 및 alerting 철학 정립, incident response를 reactive에서 proactive로 전환하는 패턴 설계, 설계 리뷰 주도 및 프로토타입부터 프로덕션까지 end-to-end 실행, 장애 분석 및 기술 멘토링 수행.

필수: 내부 엔지니어링 팀을 위한 observability 또는 telemetry tooling 구축 경험, 대규모 조직에서 수천 명의 엔지니어를 지원하는 developer platform 아키텍처 경험, 고카디널리티 데이터/동적 샘플링/쿼리 지연/보존/데이터 정합성 트레이드오프에 대한 깊은 이해, OpenTelemetry·distributed tracing engines·metric backends·대규모 log ingestion infrastructure에 대한 기술적 숙련도, 실시간 telemetry trigger를 자동화된 운영 워크플로우와 연결한 경험, 대규모 시스템에서의 디버깅 및 운영 역량, 기술 리더십과 멘토링 역량. 우대/강조: AI agents 및 ML-powered systems의 tracing/diagnosis 관련 경험, AI-assisted root-cause diagnosis 또는 automated remediation 설계 경험.