Staff Technical Lead - Marketing Studio Intelligence

2~3명 규모의 엔지니어 팀 기술 리드 및 기술 방향 설정, 캠페인 통합/측정/자동화/지능형 기능을 위한 백엔드 서비스 설계·구현·진화, Java 기반 생산 코드 개발 및 핵심 기술 문제 해결, Marketing Studio와 캠페인 시스템/CRM/마케팅 자산/플랫폼 기능 간 통합 설계, 캠페인 성과 리포팅·어트리뷰션·분석·추천을 위한 확장 가능한 시스템 구축, AI 기반 경험의 백엔드 오케스트레이션 및 API/피드백 루프 구축, AI/ML 결과의 품질 평가·모니터링·학습 메커니즘 설계, Product·UX와 협업해 고객 문제를 기술 접근으로 전환, 엔지니어 코칭·멘토링 및 설계/코드 리뷰 수행, 공유 서비스·데이터 시스템·캠페인 인프라 전반의 정렬과 협업 주도.

필수: 생산환경에서 백엔드 소프트웨어 시스템을 설계·구축·운영한 풍부한 경험, Java 개발 역량, Kafka 및 MySQL 또는 유사 백엔드 기술 경험, 소규모 엔지니어링 팀 기술 리드 경험, 엔지니어 코칭/멘토링 경험, 시스템 설계·확장성·신뢰성·성능·장애 허용성·테스트·관측성에 대한 높은 이해, AI 기반 제품/agentic workflow/AI agent/recommendation/decisioning/personalization 경험, AI 또는 ML 모델을 연결하는 백엔드 오케스트레이션·서비스·API·피드백 루프 구축 경험, 대규모 데이터 처리 및 AI 출력의 관련성·설명가능성·신뢰성·유용성 확보 경험, 평가·모니터링·학습 메커니즘 정의 경험, ML 및 데이터 사이언스 팀과 협업해 모델을 통합·프로덕션화할 수 있는 능력, 강한 제품 감각과 고객 공감, 복잡한 AI 개념을 다양한 이해관계자에게 명확히 전달하는 역량. 우대: 추천 시스템/decisioning/personalization/ranking/실험/next-best-action 경험, CRM·마케팅·캠페인·광고·고객 데이터 통합 경험, 마케팅 테크 또는 데이터 기반 의사결정 도메인 경험, Java 외에 Python 또는 다른 백엔드 언어 경험.