Staff Technical Lead - Marketing Studio Intelligence

소규모 엔지니어 팀(2~3명) 기술 리드 및 방향성 설정, 캠페인 통합·측정·자동화·지능형 기능을 위한 백엔드 서비스 설계/구현/고도화, Java 기반 생산 코드 작성 및 핵심 기술 과제 해결, Marketing Studio와 캠페인 시스템/CRM/마케팅 자산/플랫폼 기능 간 통합 설계, 대규모 캠페인 성과 리포팅·어트리뷰션·분석·추천 시스템 구축, AI 기반 인사이트와 추천을 위한 백엔드 오케스트레이션 및 피드백 루프 구성, 복잡한 과제를 기술 계획으로 분해하고 아키텍처·의존성·리스크를 관리, 코드 리뷰·설계 리뷰·멘토링을 통한 팀 성장 지원, Product/UX와 협업하여 고객 문제를 기술적 접근으로 전환, 여러 엔지니어링 팀 간 정렬과 조율 주도.

필수: 생산 환경의 백엔드 소프트웨어 시스템 설계·구축·운영 경험, Java 개발 역량, Kafka/MySQL 또는 유사 백엔드 기술 경험, 소규모 엔지니어 팀 기술 리딩 경험, 엔지니어 코칭/멘토링 경험, 시스템 설계·확장성·신뢰성·성능·장애허용·테스트·관측성 이해, AI-powered 제품/agentic workflow/AI agents/recommendation/decisioning/personalization/next-best-action 경험, AI/ML 모델을 실제 고객 행동과 연결하는 백엔드 오케스트레이션 경험, 대규모 데이터 처리 및 AI 결과의 관련성·설명가능성·신뢰성 확보 경험, AI 추천/인사이트 품질 평가·모니터링·학습 메커니즘 정의 경험, ML 및 데이터 사이언스 팀과 협업하여 모델을 통합·프로덕션화할 수 있는 역량, 강한 제품 감각과 고객 공감, 복잡한 AI 개념을 다양한 이해관계자에게 명확히 전달하는 능력. 우대: 추천 시스템, decisioning, personalization, ranking, experimentation, next-best-action 경험, CRM/마케팅/캠페인/광고/고객 데이터 통합 경험, 마케팅 테크 또는 데이터 기반 의사결정 도메인 경험, Python 또는 다른 백엔드 언어 경험.