Senior Machine Learning Engineer, Rider Applied AI

실시간 애플리케이션용 머신러닝 모델 설계, 구축, 학습 및 배포. 기존 백엔드 시스템과 연동되는 확장 가능하고 신뢰성 있는 ML 파이프라인 및 시스템 아키텍처 설계. 머신러닝 엔지니어, PM, 데이터 사이언티스트, 소프트웨어 엔지니어와 협업하여 비즈니스 목표 정렬. LLM 및 LLM 기반 애플리케이션 등 새로운 알고리즘·기술·프레임워크 탐색 및 팀 내 활용 사례 제안. 데이터 인사이트를 활용한 ML 전략 개선. 기술 리더십 제공, 엔지니어 멘토링, 학습 문화 조성. 프로덕션 수준 코드 작성 및 코드 리뷰 참여.

필수: B.S./M.S./Ph.D. in Computer Science 또는 관련 기술 분야, 또는 동등한 실무 경험. 5년 이상(Ph.D.는 3년 이상) 머신러닝/데이터사이언스/관련 경력. 지도학습·비지도학습·강화학습·고급 최적화에 대한 깊은 이해. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras 등 ML 라이브러리 경험. Spark, Hadoop 같은 분산 컴퓨팅 프레임워크 경험. AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼 경험. Docker, Kubernetes 등 컨테이너화 도구 경험. 연구 논문을 실제 코드로 빠르게 구현하는 능력. 엔드투엔드 ML 워크플로우 구축 경험. 모호한 문제를 대규모로 해결하는 능력. 강한 커뮤니케이션 및 협업 능력. 소프트웨어 시스템 설계와 고품질 코드 작성에 대한 높은 숙련도. 우대/암시: LLM 및 LLM 기반 애플리케이션 경험, 머신러닝 워크플로우 실무 경험.