python/flask 디플로이 관련 질문드립니다.

안녕하세요! 조금 더 구체적인 요구사항이 있다면 도움이 될 것 같습니다. | 서비스 흐름이 파일을 요청하면 딥러닝모델을 통한 결과를 파일화하여 다운로드 시켜주는 형식인데.. - 예를 들면, 사용자가 이미지 파일을 올리면 서버가 딥러닝 모델로 이미지를 처리해서 새로운 이미지를 반환해주는 형식일까요? - 이미지를 주고 받듯이 파일이여도 동일하게 네트워크 상으로 주고 받을 수 있을 것 같습니다. - 로컬에서 사용하셨을때는 로컬에서 파일을 읽고, 다시 로컬로 파일을 쓴 것인가요? - 웹 서버를 띄우면 로컬 파일을 서버로 전송해서 서버가 처리한 후 다시 파일을 로컬 (사용자)에게 돌려주는 형태인가요? - 사용자에게 파일 정보를 전송하는 기능이 flask에는 send_file라는 함수로 구현 된 것 같네요.(https://flask.palletsprojects.com/en/2.2.x/api/?highlight=send_file#flask.send_file) 배포 관련된 것이라면 질문자님의 Flask 앱의 구현 방식과 예상되는 서비스 사용량에 따라서 달라질 수 있을 것 같습니다. 사용자 요청을 처리하는데 평균적으로 어느정도 걸리는지도 중요할 것 같아요. 보고 계신 AWS와 도커 둘 다 배포할때 쓰는 기술은 맞습니다만, AWS도 서비스 종류가 워낙 많아서 여러가지 자료를 찾아보셔야할 듯 합니다. 평균 처리 속도가 느리지 않고, python 버전과 기능에 이상이 없다면 AWS lambda를 써보시길 추천드립니다. 서버 관리를 AWS에서 많이 해주는 서비스여서 편해요 :)