데이테 엔지니어가 되고 싶은데 어떻게 준비해야할까요…

카일님의 유투브 영상을 추천드려봅니다! 공부방법에 대해 상세하게 설명해주셔서 도움이 될 것 같아요 https://youtu.be/1Viu7Ce632s

데이터 엔지니어링은 많은 기업이 데이터를 더 효과적으로 사용하려는 추세에 따라 성장하는 분야입니다. 그러므로 당신의 경력 전환 의사는 멋진 선택이라고 생각합니다. 데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술들은 다음과 같습니다: 1. 프로그래밍 언어: Python이나 Java와 같은 언어에 능숙해져야 합니다. Python은 특히 데이터 분석 및 처리에 널리 사용되는 언어입니다. 2. 데이터베이스 시스템: SQL 기반의 관계형 데이터베이스 뿐만 아니라 NoSQL 데이터베이스에 대한 이해가 필요합니다. 3. 큰 데이터를 처리하는 기술: Hadoop, Spark 등의 빅 데이터 처리 기술에 익숙해져야 합니다. 4. 데이터 파이프라인 및 워크플로우 관리 도구: 당신이 이미 경험하신 것처럼, Apache Airflow와 같은 도구를 사용하여 데이터 파이프라인을 설정하고 관리할 수 있어야 합니다. 5. 데이터 아키텍처 및 모델링: 데이터 웨어하우스의 설계 및 관리, ETL 프로세스를 이해하고, 더 복잡한 데이터 레이크, 데이터 마트의 개념을 이해해야 합니다. 6. 클라우드 플랫폼: AWS, Google Cloud, Azure 등의 클라우드 플랫폼에서 제공하는 데이터 저장, 처리, 분석 서비스를 이해하고 사용할 수 있어야 합니다. 당신의 경력을 보면, Elasticsearch와 Airflow를 활용한 경험은 데이터 엔지니어로서 매우 유용하다고 생각합니다. 이력서에 이 경험을 구체적이고 자세하게 기입하면서, 이를 통해 어떤 결과를 도출했는지, 어떤 문제를 해결했는지 등을 강조하는 것이 좋을 것 같습니다. 또한, 이미 데이터 분석 준 전문가 자격증을 보유하고 계시므로, 이 분야에 대한 깊은 이해도를 보여주는 데 도움이 될 것입니다. 이외에도, 여러 가지 클라우드 플랫폼의 데이터 서비스에 대한 이해를 높이고, 필요하다면 관련 자격증을 취득하는 것도 고려해 볼 만한 사항입니다. 이는 현재 많은 기업들이 클라우드 기반의 데이터 아키텍처를 구축하고 있기 때문입니다. 마지막으로, 실제로 데이터를 다루는 프로젝트를 진행하고, 이를 이력서에 포함하는 것이 도움이 될 것입니다. 이를 통해 실제 데이터 엔지니어링 작업에 대한 이해도를 높일 수 있을 것입니다. 기존의 경험과 새로운 학습을 통해 준비를 철저히 하신다면, 데이터 엔지니어로서의 경로에 있어서 확실히 도움이 될 것입니다. 화이팅하세요!